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¿Cómo protegerme de la desinformación?

Sara Degli-Esposti y David Arroyo «¿Cómo protegerme de la desinformación?», La aventura de aprender (blog), accedido 23 de septiembre de 2024,

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La desinformación y la propaganda han sido dos de los grandes retos que ha tenido que afrontar la humanidad a lo largo de la historia. Ambos fenómenos se han visto intensificados por la proliferación en la última década de plataformas, medios y herramientas para generar contenidos sin necesidad de contar con los actores habituales en el ámbito de la generación y distribución de contenidos informativos.

Según Claire Wardle, profesor de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Brown y cofundador y codirector del Information Futures Lab, la desinformación es un contenido intencionadamente falso y diseñado para causar daño. Está motivada por tres factores: ganar dinero, tener influencia política, ya sea extranjera o nacional; o causar problemas porque sí. En otras palabras: cuando la tergiversación se convierte en un engaño deliberado, eso es desinformación (en inglés disinformation) y no simplemente información falsa (en inglés misinformation).

Es necesario tener en cuenta que la desinformación cada vez más se construye sobre la base de una falta de calidad en los procesos de creación de nuevo contenido. Así, el intercambio de información errónea, el uso abusivo de titulares sensacionalistas o amarillistas (en inglés clickbait) y otros fenómenos propios de flujos de información de baja calidad pueden llevar a la instrumentalización de dicha información y de rumores vinculados a ella. Además, una serie de factores cognitivos, sociales y afectivos influyen en la formación de falsas creencias. A esto hay que añadir que el acceso global a plataformas para la generación y distribución de contenido ha permitido construir canales de comunicación descentralizados, esto es, sin el control de los habituales curadores de contenidos.

Existe un amplio espectro de tácticas y estrategias de desinformación. Por ejemplo, el astroturfing es una novedosa forma de desinformación que se basa en la imitación de comentarios de ciudadanos y ciudadanas para crear la falsa impresión de que una determinada opinión o idea cuenta con un amplio apoyo en la sociedad. La desinformación busca aumentar las divisiones dentro de las comunidades y entre ellas y socavar la confianza de la población en los gobiernos electos. En este guía aprenderás sobre todas estas prácticas.

Experiencias de aprendizaje compartido

Ana María Martín Cuadrado et al., Experiencias de aprendizaje compartido en el itinerario capacitación de formadores en competencias digitales realizadas en contextos de América Latina y El Caribe (Agencia Española de Cooperación Internacional (AECID), 2022),

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La edición de este libro tiene como objetivo mostrar una selección de los proyectos de intervención llevados a cabo como resultado del itinerario formativo “Capacitación de Formadores en Competencias Digitales en América Latina y el Caribe (ALC)”, desarrollado en el marco del Programa INTERCOONECTA entre los años 2021 y 2022.

Como parte de esta introducción, la publicación comienza con tres breves bloques de contenido, en los que buscamos, en primer lugar, contextualizar el momento en que surge este itinerario formativo, señalando algunos de los informes más relevantes que destacan la necesidad de innovar e implementar procesos de transformación digital en las administraciones públicas; en segundo lugar, presentar a las instituciones organizadoras que han hecho posible esta programación: la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) y la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED); y finalmente, concluir con el diseño de un itinerario que aporte soluciones a los retos planteados.

IA generativa: Cómo abordar la propiedad intelectual.

Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), IA generativa: Cómo abordar la propiedad intelectual. (World Intellectual Property Organization, 2024),

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En la publicación IA generativa: cuestiones de propiedad intelectual se describen los principios rectores y se proporciona una lista de verificación para ayudar a las organizaciones a entender los riesgos que afectan a la PI, formular las preguntas correctas y considerar las posibles salvaguardias al adoptar herramientas de IA generativa en sus actividades.

IA generativa

Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), IA generativa (World Intellectual Property Organization, 2024),

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La inteligencia artificial (IA) generativa tiene el potencial de revolucionar todos los sectores y gran parte de nuestras vidas y promete tanto ventajas competitivas como destrucción creativa. Con todo, ¿en qué medida resulta creativa e imaginativa la IA, cuáles son las posibles repercusiones para los creadores y cómo garantizamos que el sistema de PI siga fomentando la innovación y la creatividad en la era de la IA?

El futuro del aprendizaje digital y en línea en la educación superior

Humpl, S. and Andersen, T., The future of digital and online learning in higher education, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2766/587756

Este documento de reflexión ofrece una visión sistemática del debate actual sobre cómo se ha valorado el impacto de la pandemia en las prácticas y adaptaciones del aprendizaje digital y en línea. A medida que la pandemia forzó una rápida digitalización de la educación, el documento se centra en el período posterior a la COVID-19 y plantea qué propuestas son indispensables para que la transformación digital aplicada a la enseñanza y el aprendizaje perdure en el futuro.

En otras palabras, ¿volverá la educación superior a los métodos tradicionales de enseñanza y aprendizaje mayormente análogos en el período pospandémico, o prevalecerá la transformación digital más allá de la pandemia? Finalmente, se pregunta quién se beneficiará de la continuidad de esta transformación digital en la educación superior y quién podría verse desfavorecido.

El profesorado de enseñanza superior depende cada vez más del material didáctico digital

News, E. I. N., y Media Contact. «Survey Results Show U.S. Higher Ed Faculty Increasingly Reliant on Digital Course Materials». EIN News, 5 de septiembre de 2024. https://www.einnews.com/pr_news/740456548/survey-results-show-u-s-higher-ed-faculty-increasingly-reliant-on-digital-course-materials.

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Tres cuartas partes del profesorado de educación superior en los EE. UU. imparten al menos un curso totalmente presencial, en comparación con el 40% que enseña completamente en línea o el 23% que combina componentes presenciales y en línea. Estos resultados provienen de la encuesta más reciente de Bay View Analytics, realizada a más de 3,400 docentes de educación superior en EE. UU.

Aunque la mayoría de los cursos son presenciales, esta proporción está muy por debajo del 96% del profesorado que enseñaba de manera completamente presencial antes de la pandemia de COVID-19. Esta relación entre cursos presenciales, en línea y combinados se ha mantenido sin cambios respecto al año pasado, representando una nueva normalidad en la educación superior. Los resultados de la encuesta también muestran que el uso de libros de texto y las percepciones sobre los materiales de cursos digitales frente a los impresos se mantuvieron estables en comparación con el año anterior, aunque hay una tendencia creciente hacia el uso de opciones de materiales digitales para los estudiantes. Casi todos los libros de texto requeridos se ofrecen en formato digital. Para el año académico 2023-24, solo el 8% de los cursos ofreció exclusivamente un libro de texto impreso, una disminución frente al 12% del año pasado y al 19% del año anterior.

Además, en 2023-24, más de la mitad del profesorado (56%) estaba al tanto de los recursos educativos abiertos (OER, por sus siglas en inglés), que son materiales de enseñanza y aprendizaje gratuitos para usar, adaptar y compartir. El 41% utilizó OER como material obligatorio o suplementario en sus cursos. Aunque la conciencia y el uso de los OER disminuyeron ligeramente en comparación con el año pasado, los niveles siguen siendo superiores o iguales a los observados hace dos años.

Tendencias en bibliotecas IFLA 2024

Trend Report 2024: Survey Results
4 September 2024

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El Informe de Tendencias 2024, la IFLA llevó a cabo una encuesta para recopilar perspectivas sobre los impactos de las tendencias identificadas y sus interconexiones. Los resultados de esta encuesta respaldarán la definición de escenarios en el informe completo.

Este informe presenta los resultados de la encuesta de IFLA sobre las tendencias identificadas en la Revisión de Literatura del Informe de Tendencias 2024. Destaca las perspectivas sobre los impactos de diversas tendencias en las sociedades, bibliotecas y la demanda de servicios bibliotecarios a nivel global, por región, nivel de experiencia y tipo de biblioteca. Además, resalta las conexiones más fuertes entre tendencias, especialmente en las prácticas de conocimiento cambiantes, tendencias tecnológicas, la renegociación de la confianza y la equidad digital.

Después de la publicación de la Revisión de Literatura del Informe de Tendencias, IFLA realizó una encuesta a través de listas de correo y redes sociales, con el objetivo de reflexionar sobre las tendencias presentadas y identificar las intersecciones entre ellas que la comunidad considera más probables.

La encuesta ayudará a desarrollar la siguiente fase del informe, que incluirá una serie de escenarios que establecen futuros potenciales para el conocimiento y la información, como base para preparar el futuro.

Las tendencias clave identificadas son:

Las personas buscan conexiones comunitarias, y los espacios para compartir son clave.

Las prácticas de conocimiento están cambiando, lo que ofrece tanto oportunidades como desafíos para la equidad en los sistemas de conocimiento.

La IA y otras tecnologías están transformando la sociedad y cómo creamos, compartimos y utilizamos la información.

La confianza está siendo renegociada, especialmente en los gobiernos y los medios de comunicación.

Las habilidades y capacidades se están volviendo más complejas, pero también esenciales.

Las tecnologías digitales y sus beneficios están distribuidos de manera desigual.

Los sistemas de información están utilizando más recursos, lo que impacta al planeta.

La encuesta estuvo abierta entre el 9 y el 29 de agosto de 2024 y se dividió en dos partes clave. La primera parte se centró en recopilar opiniones sobre cuán positivas o negativas serían las 7 tendencias para:

  1. La sociedad en su conjunto
  2. Las bibliotecas en general
  3. La biblioteca del propio encuestado
  4. La necesidad de las bibliotecas

El objetivo era captar el nivel de optimismo de los encuestados sobre las tendencias, que pueden tener tanto aspectos positivos como negativos. También se buscaba estimular la reflexión sobre la diferencia entre la situación macro (para la sociedad o las bibliotecas en general) y la situación más directa en la biblioteca del encuestado. Al preguntar sobre la necesidad de las bibliotecas, se pretendía entender cómo los encuestados prevén la evolución de la demanda de servicios bibliotecarios.

La segunda parte examinó, para cada tendencia considerada importante, qué tan fuerte era la relación con las otras tendencias. Esto ayudaría a identificar áreas interesantes para definir escenarios.

Además, se recopilaron datos sobre el tipo de encuestado (individuo, asociación/institución o unidad de IFLA), la región donde están ubicados, sus años de experiencia en el campo bibliotecario y el tipo de biblioteca donde trabajan. Esto permite explorar si las prioridades varían entre estos grupos.

En la mayoría de los casos, las preguntas se formularon utilizando una escala de muy positivo (5) a muy negativo (1), o de muy fuertemente conectado (4) a no conectado en absoluto (1). Los encuestados podían optar por no responder, y sus respuestas no fueron consideradas para no influir en los promedios utilizados.

Investigación abierta en Europa: hacia un servicio colectivo de publicación en acceso abierto

European Commission: Directorate-General for Research and Innovation, Open research Europe – Towards a collective open access publishing service – Scoping report, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2777/204155

Este informe presenta una visión de Open Research Europe como servicio colectivo de publicación de acceso abierto sin ánimo de lucro para el bien público. Esta visión surge en medio de importantes avances políticos hacia unos costes de publicación y acceso a los contenidos más equitativos, transparentes y sostenibles, así como de la aceleración de las actividades para reformar la evaluación de la investigación. El informe incluye una justificación de la visión, la política y el contexto político de la UE, una propuesta de valor y principios para el funcionamiento de un ORE colectivo.

Integrar la Alfabetización en Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la alfabetización informacional en bibliotecas universitarias


Hervieux, S. ; Wheatley, A. Building an AI Literacy Framework: Perspectives from Instruction Librarians and Current Information Literacy Tools. Taylor and Francis, 2024

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Con el aumento de las discusiones sobre herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, los bibliotecarios se enfrentan ahora a una tecnología de IA accesible que los estudiantes utilizan para completar sus tareas de investigación y redacción. Los marcos y estándares de alfabetización informacional han ayudado tradicionalmente a los bibliotecarios a planificar sus sesiones de instrucción; sin embargo, estas estructuras no abordan la IA. Han surgido muchos talleres dirigidos por bibliotecarios para ayudar a los estudiantes a crear mensajes para chat, verificar la información proporcionada por ChatGPT y usar las herramientas de IA de manera crítica. Aunque ha comenzado a discutirse la inclusión de la IA en el Marco de Alfabetización Informacional de ACRL, se propone que se necesita un nuevo marco para abordar todas las complejidades de la inteligencia artificial. Este documento técnico tiene como objetivo informar sobre entrevistas con bibliotecarios de instrucción sobre la alfabetización en IA. A partir del análisis de las entrevistas, se identificarán los principales temas y preocupaciones relacionados con la IA y se desarrollará un marco robusto para la alfabetización en IA. Los lectores del documento técnico deberían obtener una mejor comprensión del lugar de la alfabetización en IA dentro de la instrucción de alfabetización informacional y poder utilizar una estructura rigurosa para planificar sus propias intervenciones.

Aspectos Clave:

  • Determinar las perspectivas de los bibliotecarios de instrucción sobre la alfabetización en IA.
  • Evaluar los marcos de alfabetización actuales para su capacidad de adaptación al panorama de la inteligencia artificial.
  • Crear un marco robusto de alfabetización en IA.

Hallazgos: Tras 15 entrevistas con bibliotecarios de Canadá y Estados Unidos, los autores determinaron que, aunque el 67% de los bibliotecarios han enseñado contenido sobre IA en el último año, la mayoría no se basó en el Marco de Alfabetización Informacional de ACRL para construir sus sesiones de instrucción. También se identificaron varias habilidades emergentes que otros marcos de alfabetización informacional no representan en detalle, tales como:

  • Ingeniería de prompts, entre una serie de habilidades necesarias para utilizar herramientas de IA.
  • Evaluación crítica que va más allá de la autoridad y examina la ética y el sesgo.
  • Comprensión de las implicaciones éticas, como las relacionadas con el trabajo y el medio ambiente.
  • Nuevas formas de atribuir la creación/edición de contenido.

El marco propuesto de IA se centrará en:

  • Participar en el discurso sobre IA.
  • Conocer los principios básicos de la IA.
  • Entender las diferencias fundamentales entre tipos de IA.
  • Experimentar con herramientas de IA.
  • Revisar los resultados y productos de las herramientas de IA.
  • Evaluar el impacto de la IA a nivel social

Los datos de entrenamiento para plataformas de Inteligencia Artificial podrían escasear si los sitios web restringen los robots rastreadores

«With Robots.Txt, Websites Halt AI Companies’ Web Crawlers – IEEE Spectrum». Accedido 3 de septiembre de 2024. https://spectrum.ieee.org/web-crawling.

El informe de la Data Provenance Initiative, un grupo de investigadores voluntarios especializados en inteligencia artificial (IA), revela una creciente preocupación sobre la disminución de la disponibilidad de datos públicos utilizados para entrenar modelos de IA generativa. Estos modelos, como los desarrollados por empresas líderes como OpenAI y Anthropic, dependen de enormes conjuntos de datos extraídos de la web, que incluyen información recopilada de sitios públicos como blogs, redes sociales y foros. Sin embargo, muchas organizaciones están tomando medidas para proteger sus datos de estos rastreadores, utilizando el archivo robots.txt, que impide que los bots accedan a determinadas partes de sus sitios web.

El informe, titulado “Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons” destaca que esta tendencia de restringir el acceso a datos es particularmente notable en sitios monetizados como los de noticias, artistas y otros contenidos protegidos por derechos de autor. Estos sitios están preocupados por cómo la IA generativa podría afectar sus ingresos y, por tanto, están implementando barreras para proteger su contenido.

Shayne Longpre, uno de los investigadores principales del informe, explicó que este cambio tiene serias implicaciones para el futuro de la IA. A medida que más sitios bloquean a los rastreadores, los modelos de IA se verán forzados a entrenarse con datos de menor calidad o menos actualizados, lo que podría comprometer su rendimiento y precisión. Además, aunque algunas grandes empresas de IA podrían superar este desafío al negociar acuerdos exclusivos para acceder a datos de alta calidad, esto podría generar problemas de competencia y aumentar la barrera de entrada para nuevas empresas en el campo de la IA.

El informe también menciona la creciente preocupación por el uso de datos sintéticos como alternativa, que aunque tiene potencial, podría llevar a problemas como la «degradación del modelo» si se basa en datos de baja calidad.