Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Comprender el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos.

Publications Office of the European Union, Carsaniga, G., Dogger, J., Regeczi, D., The use case observatory : a 3-year monitoring of 30 reuse cases to understand the economic, governmental, social and environmental impact of open data. Volume I, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/57907

El observatorio de casos de uso es un proyecto de investigación que realiza un seguimiento de 30 casos de reutilización a lo largo de 3 años -de 2022 a 2025- para evaluar cómo se crea impacto con los datos abiertos, compartir los retos y logros de los casos de reutilización de datos abiertos y contribuir al debate sobre la metodología de evaluación del impacto de los datos abiertos. Este informe es el primero de tres volúmenes.

El segundo y el tercer informe se publicarán en 2024 y 2025. Para cada uno de los casos de reutilización incluidos en este informe, se realizaron entrevistas con sus promotores y se agruparon en cuatro dimensiones de impacto principales: económica, gubernamental, social y medioambiental. Las entrevistas sobre casos de reutilización con impacto económico muestran cómo se utilizan los datos abiertos para ayudar a las empresas a identificar licitaciones públicas prometedoras y a solicitar puestos de trabajo y otras oportunidades profesionales. Los casos de reutilización con impacto gubernamental demuestran que los datos abiertos pueden aumentar la transparencia de los procesos políticos y fortalecer la democracia.

Como parte del ámbito del impacto social, los casos de reutilización de este informe utilizan los datos abiertos para mejorar la salud pública e incentivar una sociedad más inclusiva.

Por último, varios casos de reutilización crean un impacto medioambiental mediante el control de la calidad del aire y el apoyo a la conservación de los bosques. Estimar el impacto de los casos de reutilización es un reto complejo. La medición de los beneficios precisos para la economía, el gobierno, la sociedad o el medio ambiente requiere una cantidad sustancial de investigación. La mayoría de los casos de reutilización miden su impacto con estadísticas web. Sin embargo, el número de visitantes únicos o el número de visualizaciones de una página web sólo sirven como estimación aproximada del impacto que se crea a través de los datos abiertos. Además, la imposibilidad de compartir información precisa sobre los ingresos o el número de clientes de las pequeñas y medianas empresas puede dificultar la estimación del impacto de los casos de reutilización de datos abiertos, ya que los competidores podrían utilizar esa información en su beneficio.

Informe de madurez de los datos abiertos 2022 (2023)

Publications Office of the European Union, Assen, M., Cecconi, G., Carsaniga, G., et al., Open data maturity report 2022, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/70973

La evaluación de la madurez de los datos abiertos 2022 sirve de referencia para el desarrollo de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos. En este octavo informe anual consecutivo de data.europa.eu (antes Portal Europeo de Datos) participan 35 países, entre ellos los 27 Estados miembros de la UE, 3 países de la Asociación Europea de Libre Comercio (AELC) (Islandia, Noruega y Suiza), 4 países candidatos (Albania, Montenegro, Serbia y Ucrania) y Bosnia y Herzegovina. Este informe pretende ayudar a los países participantes a comprender mejor su nivel de madurez, captar sus progresos a lo largo del tiempo, encontrar áreas de mejora y comparar su madurez con la de otros países. Además, el estudio ofrece una visión general de las mejores prácticas aplicadas en toda Europa que podrían transferirse a otros contextos nacionales y locales.

Declaración EOSC, el espacio europeo transversal de datos para la ciencia, la investigación y la innovación

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, EOSC, the transverse European data space for science, research and innovation : statement, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2777/140927

El grupo de expertos del Comité Directivo de la EOSC (EOSC-SB) ha iniciado en 2022 una reflexión sobre los principales conceptos y prácticas disruptivos relacionados con la construcción y el futuro funcionamiento de la Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC). La ambición de EOSC es proporcionar a los investigadores, innovadores, empresas y ciudadanos europeos un espacio de datos federado y abierto, transfronterizo y multidisciplinar (o procomún de datos) donde puedan publicar, encontrar y reutilizar datos, herramientas y servicios con fines de investigación, innovación y educación. EOSC no es una única organización monolítica o proveedor de recursos. Por el contrario, se desarrolla como una federación (sistema de sistemas) con la participación de muchas organizaciones independientes y proveedores de recursos que aplican los principios FAIR y adoptan reglas y normas de calidad claras. Como tal, EOSC garantizará la independencia y autonomía de los proveedores de recursos participantes. La adopción de EOSC por parte de científicos, investigadores, innovadores y empresas europeos requiere prácticas transformadoras en varios ámbitos: desde las tecnologías de recopilación de datos FAIR-by-design hasta las capacidades de explotación de datos y servicios FAIR. Estas prácticas transformadoras de la EOSC también representan importantes activos transversales para los nueve nuevos espacios de datos sectoriales emergentes de la estrategia europea de datos. Contribuyen a la articulación de la EOSC con estos espacios de datos. En 2022, la Junta Directiva eligió y elaboró cuestiones específicas en función de la urgencia/prioridad percibida en el contexto de la EOSC. Estos temas se abordan individualmente en «Documentos de Opinión» elaborados por el Consejo de Dirección de la EOSC y comunicados al Gobierno Tripartito de la EOSC para convertirse en una referencia viva para la definición de las políticas de la EOSC a nivel europeo, nacional e institucional.

¿Están preparadas las humanidades para compartir datos?

Are the Humanities Ready for Data Sharing?. Ithaka S+R:, 2023

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Hoy, Ithaka S+R publica un informe que explora el estado actual del intercambio de datos en las humanidades y cómo podría ser un compromiso productivo con los datos. Nuestros hallazgos se basan en entrevistas semiestructuradas con personal clave de varios proyectos de humanidades con un fuerte componente de datos, una revisión de la literatura pertinente, y las ideas obtenidas a través de trabajos anteriores que exploran las prácticas de investigación con uso intensivo de datos y los desafíos de intercambio de datos en todos los campos.

¿Qué hemos aprendido?

  • Los humanistas tienen mucho que aprender de cómo otros campos han trabajado en las últimas décadas para impulsar el intercambio de datos.
  • El trabajo y las experiencias de los humanistas digitales proporcionan puntos de partida útiles para comprometerse con los datos en las humanidades.
  • Averiguar qué significan la reproducibilidad y la replicabilidad en los contextos de las humanidades, y cómo se relacionan con los valores profesionales sobre la integridad de la investigación en las humanidades debería ser una prioridad para los humanistas. Del mismo modo, existe una necesidad urgente de que los humanistas -que son expertos en reutilizar fuentes conocidas para generar nuevos conocimientos- desarrollen capacidades para comprender cómo formular nuevas preguntas a partir de datos estructurados existentes.
  • Los repositorios de dominio que han fomentado las comunidades de intercambio de datos en los campos STEM no existen en las humanidades, lo que hace que los conjuntos de datos existentes en humanidades sean vulnerables a la desaparición a medida que los sitios web de los proyectos se vuelven obsoletos y agravan los desafíos de descubrimiento.
  • Las humanidades cuentan con una infraestructura única y bien desarrollada para compartir públicamente la creación de conocimiento, como lo demuestran las numerosas iniciativas públicas de humanidades que constituyen una parte muy visible y vibrante de la erudición en humanidades.

Hacia una infraestructura nacional de datos del siglo XXI: movilizar la información por el bien común

Groves, Robert M., Thomas Mesenbourg, y Michael Siri, eds. Toward a 21st Century National Data Infrastructure: Mobilizing Information for the Common Good. Washington, D.C.: National Academies Press, 2022.

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Históricamente, la infraestructura nacional de datos de Estados Unidos se ha basado en las operaciones del sistema estadístico federal y en los activos de datos que posee. A lo largo del siglo XX, los organismos estadísticos federales agregaron las respuestas de encuestas de hogares y empresas para producir información sobre la nación y diversas subpoblaciones. Las estadísticas creadas a partir de dichas encuestas proporcionan la mayor parte de lo que la gente sabe sobre el bienestar de la sociedad, incluyendo la salud, la educación, el empleo, la seguridad, la vivienda y la seguridad alimentaria. Las encuestas también contribuyen a crear una infraestructura para la investigación empírica en ciencias sociales y económicas. La investigación que utiliza los datos de las respuestas a las encuestas, con una estricta protección de la privacidad, ha dado lugar a importantes descubrimientos sobre las causas y consecuencias de importantes retos sociales y también ha informado a los responsables políticos. Como ocurre con otras infraestructuras, es fácil dar por sentadas estas estadísticas esenciales. Sólo cuando se ven amenazadas se reconoce la necesidad de protegerlas.

Plan de acción EDUCAUSE Horizon 2023 sobre Gestión de Datos

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Data Governance. EDUCASE, 2023

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Los procesos de datos desempeñan un papel fundamental en casi todas las disciplinas profesionales, y las partes interesadas en los datos de todo el mundo están luchando por modernizar y optimizar las políticas y prácticas de gestión de datos. En este panorama en rápida evolución, ¿a qué retos se enfrentarán las universidades y cómo vamos a afrontarlos? ¿Cómo podemos aprovechar nuestra experiencia individual y colectiva para crear soluciones de gestión de datos innovadoras y duraderas?

Abordando estas cuestiones con un espíritu de esperanza y optimismo, un grupo de expertos en datos y análisis de la educación superior procedentes de diversos tipos de instituciones se reunieron para analizar un futuro optimizado de la gestión de datos, centrándose en una escala temporal de 10 años. Basándose en las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el  Horizon Report 2022: Data and Analytics Edition, el grupo elaboró su visión del futuro junto con elementos de acción prácticos que la comunidad de datos y análisis puede emplear para hacer realidad esta futura planificación de la gestión de datos.

Guía para la elaboración de un plan de gestión de datos de investigación

Sánchez Almarcha, Susana, y Ma Angeles Molina Micol. «Guía para la elaboración de un plan de gestión de datos de investigación», 24 de febrero de 2023.

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Guía para la elaboración de un plan de gestión de datos de investigación

Plantilla del plan de gestión datos de investigación

La Biblioteca universitaria ha redactado esta guía para la elaboración del Plan de Gestión de Datos (PGD), cuyo objetivo es ayudar a los investigadores de la Universidad de Murcia (UM) a realizar una buena gestión de los datos de investigación y que cumplan con los principios FAIR.

Es un complemento para facilitar el depósito de los datos con una serie de orientaciones y recomendaciones tanto generales, como propias de la UM. También se incluyen enlaces a recursos para ampliar información y ejemplos de otros planes de gestión de datos.

Tanto la guía como la plantilla, están principalmente basadas en la herramienta DMPonline de The Digital Curation Centre (DCC), el uso de la misma es general y válida para otras herramientas, como por ejemplo PGDOnline, Argos, etc. En esta guía se señalan con un * los campos obligatorios para la herramienta Argos.

Las agencias de financiación solicitan generalmente a los investigadores un plan de gestión de datos, al inicio, durante y al acabar el proyecto. En la directorio Sherpa Juliet puedes consultar las políticas de agencias que financian proyectos de investigación con respecto a los datos de investigación bajo el paraguas de la ciencia abierta, tanto públicas como privadas.

Los estadounidenses no entienden lo que las empresas pueden hacer con sus datos personales, y eso es un problema

Turow, Joseph et al. Americans Can’t Consent to Companies’ Use of Their Data. A Report from the Annenberg School for Communication, University of Pennsylvania, 2023

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Una nueva encuesta realizada a 2.000 estadounidenses revela que la gente no entiende lo que los profesionales del marketing averiguan sobre ellos en Internet y no quiere que se recopilen sus datos, pero se siente impotente para impedirlo. El 77% de los encuestados respondió correctamente a 9 o menos preguntas, lo que supone un suspenso en una clase normal. Sólo una persona de las 2.000 de la muestra habría obtenido un sobresaliente en el examen.

En un nuevo informe, «Americans Can’t Consent to Companies’ Use of Their Data» (Los estadounidenses no pueden impedir que las empresas utilicen sus datos), los investigadores pidieron a un grupo representativo a nivel nacional de más de 2.000 estadounidenses que respondieran a una serie de preguntas sobre las políticas de marketing digital y el modo en que las empresas pueden y deben utilizar sus datos personales. Su objetivo era determinar si las actuales prácticas de «consentimiento informado» funcionan en Internet.

Descubrieron que la gran mayoría de los estadounidenses no entienden los fundamentos de las prácticas y políticas de marketing en Internet, y que muchos se sienten incapaces de dar su consentimiento a la forma en que las empresas utilizan sus datos. En consecuencia, según los investigadores, los estadounidenses no pueden dar realmente su consentimiento informado a la recopilación de datos digitales.

La encuesta reveló que el 56% de los adultos estadounidenses no entienden el término «política de privacidad», creyendo a menudo que significa que una empresa no compartirá sus datos con terceros sin permiso. En realidad, muchas de estas políticas establecen que una empresa puede compartir o vender cualquier dato que recopile sobre los visitantes de un sitio con otros sitios web o empresas.

El 77% de los encuestados respondió correctamente a 9 o menos preguntas, lo que supone un suspenso en una clase normal. Sólo una persona de las 2.000 de la muestra habría obtenido un sobresaliente en el examen. No obstante, la encuesta proporcionó muchos datos sobre los conocimientos digitales de los estadounidenses, o la falta de ellos:

  • Sólo 1 de cada 3 estadounidenses sabe que es legal que una tienda en línea cobre precios diferentes a los usuarios en función de su ubicación.
  • Más de 8 de cada 10 estadounidenses creen, erróneamente, que la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) impide a las aplicaciones vender los datos recogidos sobre la salud de sus usuarios.
  • Menos de uno de cada tres estadounidenses sabe que los sitios web de comparación de precios de viajes, como Expedia u Orbitz, no están obligados a mostrar los precios más bajos de las aerolíneas.
  • Menos de la mitad de los estadounidenses saben que la configuración de privacidad de Facebook permite a los usuarios limitar parte de la información que comparten con los anunciantes.

Prácticas de datos en investigación en relación con los incentivos y obligaciones de las políticas públicas de ciencia abierta

Célya Gruson-Daniel, Groupe Projet Réussir L’Appropriation De La Science Ouverte. Summary of the study : Adapting Open Science. [Research Report] Comité pour la science ouverte. 2022, pp.29 Pages

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Este resumen del informe del proyecto «Successfully appropriating open science Project» presenta de forma más condensada el contexto, la metodología y los resultados de un estudio sobre prácticas de datos en investigación. ¿Cómo apoyar la evolución de las prácticas asociadas a los datos en relación con los incentivos y obligaciones de las políticas públicas de ciencia abierta?

Datos masivos en bibliotecas

Voutssas Marquez, Juan. Datos masivos en bibliotecas. México: Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, 2022. 

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En años recientes el fenómeno conocido como Big Data o Datos Masivos ha ido creciendo y hoy representa una herramienta nueva y válida en el análisis de información para la toma de decisiones en las organizaciones; entre ellas, las bibliotecas. Muchas nuevas actividades y proyectos pueden realizarse en las bibliotecas con esta metodología. Pero como todo avance tecnológico, éste tiene sus ventajas y desventajas, las cuales deben ser conocidas y estudiadas. Por lo mismo, es conveniente que el personal dedicado a la gestión de la información –especialmente en las bibliotecas– se introduzca en el conocimiento de esos conceptos, herramientas y procedimientos, ya que sin duda es un elemento de valor agregado tanto para la organización como para el personal que se dedica a esas actividades.