Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Hacia una infraestructura nacional de datos del siglo XXI

Toward a 21st Century National Data Infrastructure: Enhancing Survey Programs by Using Multiple Data Sources. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2023

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Gran parte de la información estadística que producen actualmente los organismos federales de estadística -información sobre el bienestar económico, social y físico esencial para el funcionamiento de la sociedad moderna- procede de encuestas por muestreo. En los últimos años han proliferado los datos procedentes de otras fuentes, como los recogidos por los organismos públicos durante la administración de programas, los datos de satélites y sensores, los datos del sector privado, como los registros sanitarios electrónicos y los datos de transacciones con tarjetas de crédito, y las ingentes cantidades de datos disponibles en Internet. ¿Cómo pueden utilizarse estas fuentes de datos para mejorar la información recogida actualmente en las encuestas y ofrecer nuevas fronteras para la producción de información y estadísticas en beneficio de la sociedad estadounidense?

Visualización de Datos y Medios de Comunicación: Scoping Review

Lopezosa, Carlos, Mario Pérez-Montoro, y Javier Guallar. «Visualización de Datos y Medios de Comunicación: Scoping Review». Report, 20 de enero de 2023.

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La visualización de datos en periodismo tiene una aplicación intensiva como herramienta para narrar historias, sin embargo, las investigaciones y aportaciones teóricas sobre este campo no acompañan ni en volumen ni en importancia. Ante estas circunstancias nace este informe, que analiza la producción científica sobre medios de comunicación, visualización de datos y, más concretamente sobre la visualización de la información, infografías, narrativas visuales y visual Storytelling. Con ello, se pretende en primer lugar, conocer el estado del arte sobre esta disciplina, en segundo lugar, identificar nuevas tendencias, desafíos, tecnologías y protocolos y, en tercer lugar, determinar sus posibilidades y limitaciones en el campo de la comunicación y el periodismo. Los resultados señalan que los principales estudios desarrollados en los últimos años sobre esta disciplina se han centrado principalmente en la infografía, el periodismo de datos, el periodismo estructurado, la alfabetización mediática sobre la interpretación del lector sobre los datos visuales, las propuestas de visualización en cibermedios y la analítica visual. Respecto a las tecnologías y herramientas de visualización de datos se han realizado estudios muy interesantes sobre Big data y medios de comunicación, y más específicamente sobre software y sobre creación de herramientas de análisis visual. Adicionalmente, se han estudiado las prácticas de visualización de datos en las redacciones periodísticas, en este sentido, destacan los estudios sobre rutinas productivas, propuestas de visualización de datos en cibermedios, diseño de visualizaciones y sobre técnicas de interacción.

Documento de opinión sobre la alfabetización en datos EOSC FAIR / Recomendaciones para una EOSC FAIR – Libro Blanco

Recommendations for a FAIR EOSC – White Paper FAIRsFAIR Synchronisation Force 2021

https://zenodo.org/record/5793105#.ZArb9XbMKUk

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Opinion paper on EOSC FAIR data literacy, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2777/716842

La alfabetización en materia de datos, basada en un conjunto de aptitudes y competencias específicas, es un factor clave para hacer realidad el cambio cultural necesario para la implantación de la ciencia abierta y la EOSC. Para garantizar que se salvaguardan los principios de la investigación -máxima calidad, integridad, transparencia, verificabilidad y confianza- y que los objetos de investigación se comparten respetando las normas legales y éticas más estrictas, es necesario alinear y coordinar adecuadamente las políticas y prácticas en el ámbito del desarrollo de la alfabetización de datos. Crear un volumen crítico de datos y servicios de datos FAIR, compartirlos y garantizar un (re)uso competente de los datos requiere una serie de conocimientos, habilidades y competencias específicos. Éstas pueden enseñarse en contextos formales, informales y no formales, y fomentarse mediante incentivos adecuados. Las prácticas de ciencia abierta requieren formación y desarrollo continuo a nivel del investigador y de la organización, y deben ser debidamente reconocidas en los procesos de evaluación. Para lograr avances, es esencial desarrollar un paradigma de educación y formación holístico, coherente y visible, que se base en los principios de subsidiariedad y complementariedad de los tres niveles (europeo, nacional e institucional).

Repensar el impacto de los datos abiertos: un primer paso hacia una evaluación europea del impacto de los datos abiertos

                                             

Publications Office of the European Union, Ooijen, C., Osimo, D., Regeczi, D., et al., Rethinking the impact of open data : a first step towards a European impact assessment for open data, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/911822

Este informe es el primero de una serie de cuatro cuyo objetivo es establecer una metodología estándar para la evaluación del impacto de los datos abiertos que pueda utilizarse en toda Europa. Este ejercicio es clave porque no existe una definición coherente del impacto de los datos abiertos.

La falta de una base conceptual sólida ha hecho más difícil para los portales de datos demostrar su valor a través de pruebas empíricas. También pone en entredicho la capacidad de la UE para comprender y comparar los resultados de los distintos Estados miembros. La mayoría de los artículos académicos que buscan explorar el impacto de los datos hacen referencia a los marcos de datos abiertos existentes, siendo los de madurez de datos abiertos (ODM) y barómetro de datos abiertos (ODB) los más frecuentemente representados.

Estos dos marcos distinguen entre distintos tipos de impacto, y ambos mencionan en particular el impacto social, político y económico. El ODM también incluye en su marco el impacto medioambiental. A veces, estos marcos divergen de las propias recomendaciones de la Comisión Europea sobre la mejor manera de medir el impacto, como se explica en secciones específicas de las directrices para legislar mejor y la caja de herramientas para legislar mejor. Ayudan a responder a una pregunta fundamental para los responsables políticos: ¿son mayores los beneficios que se obtienen que los costes de recopilar y distribuir datos (abiertos)? En futuros informes de esta serie se estudiará cómo adaptar mejor los marcos existentes, como el MDD, a estas directrices de importancia crítica.

Del Estudio Economic Impact of Open Data: Opportunities for value creation in Europe (2020)

Por último, el informe también examina ejemplos y reflexiones sobre la reutilización de datos abiertos en las organizaciones. A continuación se resumen las principales conclusiones

  • La especificación e implementación de conjuntos de datos de alto valor como parte de la nueva Directiva de Datos Abiertos es una oportunidad prometedora para abordar las demandas de calidad y cantidad de los datos abiertos.
  • Abordar las demandas de calidad y cantidad es importante, pero no suficiente para alcanzar todo el potencial de los datos abiertos.
  • Los reutilizadores de datos abiertos tienen que ser conscientes y capaces de comprender y aprovechar su potencial.
  • La creación de valor de los datos abiertos forma parte del reto más amplio de la transformación de competencias y procesos: un proceso largo cuyo cambio e impacto no siempre son fáciles de observar y medir.
  • Las iniciativas sectoriales y la colaboración entre los sectores público y privado fomentan la creación de valor.
  • La combinación de datos abiertos con datos personales, compartidos o procedentes de crowdsourcing es vital para hacer realidad un mayor crecimiento del mercado de datos abiertos.
  • Para los distintos retos, debemos explorar y mejorar múltiples enfoques de reutilización de datos que sean éticos, sostenibles y adecuados a su finalidad.

Comprender el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos.

Publications Office of the European Union, Carsaniga, G., Dogger, J., Regeczi, D., The use case observatory : a 3-year monitoring of 30 reuse cases to understand the economic, governmental, social and environmental impact of open data. Volume I, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/57907

El observatorio de casos de uso es un proyecto de investigación que realiza un seguimiento de 30 casos de reutilización a lo largo de 3 años -de 2022 a 2025- para evaluar cómo se crea impacto con los datos abiertos, compartir los retos y logros de los casos de reutilización de datos abiertos y contribuir al debate sobre la metodología de evaluación del impacto de los datos abiertos. Este informe es el primero de tres volúmenes.

El segundo y el tercer informe se publicarán en 2024 y 2025. Para cada uno de los casos de reutilización incluidos en este informe, se realizaron entrevistas con sus promotores y se agruparon en cuatro dimensiones de impacto principales: económica, gubernamental, social y medioambiental. Las entrevistas sobre casos de reutilización con impacto económico muestran cómo se utilizan los datos abiertos para ayudar a las empresas a identificar licitaciones públicas prometedoras y a solicitar puestos de trabajo y otras oportunidades profesionales. Los casos de reutilización con impacto gubernamental demuestran que los datos abiertos pueden aumentar la transparencia de los procesos políticos y fortalecer la democracia.

Como parte del ámbito del impacto social, los casos de reutilización de este informe utilizan los datos abiertos para mejorar la salud pública e incentivar una sociedad más inclusiva.

Por último, varios casos de reutilización crean un impacto medioambiental mediante el control de la calidad del aire y el apoyo a la conservación de los bosques. Estimar el impacto de los casos de reutilización es un reto complejo. La medición de los beneficios precisos para la economía, el gobierno, la sociedad o el medio ambiente requiere una cantidad sustancial de investigación. La mayoría de los casos de reutilización miden su impacto con estadísticas web. Sin embargo, el número de visitantes únicos o el número de visualizaciones de una página web sólo sirven como estimación aproximada del impacto que se crea a través de los datos abiertos. Además, la imposibilidad de compartir información precisa sobre los ingresos o el número de clientes de las pequeñas y medianas empresas puede dificultar la estimación del impacto de los casos de reutilización de datos abiertos, ya que los competidores podrían utilizar esa información en su beneficio.

Informe de madurez de los datos abiertos 2022 (2023)

Publications Office of the European Union, Assen, M., Cecconi, G., Carsaniga, G., et al., Open data maturity report 2022, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2830/70973

La evaluación de la madurez de los datos abiertos 2022 sirve de referencia para el desarrollo de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos. En este octavo informe anual consecutivo de data.europa.eu (antes Portal Europeo de Datos) participan 35 países, entre ellos los 27 Estados miembros de la UE, 3 países de la Asociación Europea de Libre Comercio (AELC) (Islandia, Noruega y Suiza), 4 países candidatos (Albania, Montenegro, Serbia y Ucrania) y Bosnia y Herzegovina. Este informe pretende ayudar a los países participantes a comprender mejor su nivel de madurez, captar sus progresos a lo largo del tiempo, encontrar áreas de mejora y comparar su madurez con la de otros países. Además, el estudio ofrece una visión general de las mejores prácticas aplicadas en toda Europa que podrían transferirse a otros contextos nacionales y locales.

Declaración EOSC, el espacio europeo transversal de datos para la ciencia, la investigación y la innovación

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, EOSC, the transverse European data space for science, research and innovation : statement, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2777/140927

El grupo de expertos del Comité Directivo de la EOSC (EOSC-SB) ha iniciado en 2022 una reflexión sobre los principales conceptos y prácticas disruptivos relacionados con la construcción y el futuro funcionamiento de la Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC). La ambición de EOSC es proporcionar a los investigadores, innovadores, empresas y ciudadanos europeos un espacio de datos federado y abierto, transfronterizo y multidisciplinar (o procomún de datos) donde puedan publicar, encontrar y reutilizar datos, herramientas y servicios con fines de investigación, innovación y educación. EOSC no es una única organización monolítica o proveedor de recursos. Por el contrario, se desarrolla como una federación (sistema de sistemas) con la participación de muchas organizaciones independientes y proveedores de recursos que aplican los principios FAIR y adoptan reglas y normas de calidad claras. Como tal, EOSC garantizará la independencia y autonomía de los proveedores de recursos participantes. La adopción de EOSC por parte de científicos, investigadores, innovadores y empresas europeos requiere prácticas transformadoras en varios ámbitos: desde las tecnologías de recopilación de datos FAIR-by-design hasta las capacidades de explotación de datos y servicios FAIR. Estas prácticas transformadoras de la EOSC también representan importantes activos transversales para los nueve nuevos espacios de datos sectoriales emergentes de la estrategia europea de datos. Contribuyen a la articulación de la EOSC con estos espacios de datos. En 2022, la Junta Directiva eligió y elaboró cuestiones específicas en función de la urgencia/prioridad percibida en el contexto de la EOSC. Estos temas se abordan individualmente en «Documentos de Opinión» elaborados por el Consejo de Dirección de la EOSC y comunicados al Gobierno Tripartito de la EOSC para convertirse en una referencia viva para la definición de las políticas de la EOSC a nivel europeo, nacional e institucional.

¿Están preparadas las humanidades para compartir datos?

Are the Humanities Ready for Data Sharing?. Ithaka S+R:, 2023

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Hoy, Ithaka S+R publica un informe que explora el estado actual del intercambio de datos en las humanidades y cómo podría ser un compromiso productivo con los datos. Nuestros hallazgos se basan en entrevistas semiestructuradas con personal clave de varios proyectos de humanidades con un fuerte componente de datos, una revisión de la literatura pertinente, y las ideas obtenidas a través de trabajos anteriores que exploran las prácticas de investigación con uso intensivo de datos y los desafíos de intercambio de datos en todos los campos.

¿Qué hemos aprendido?

  • Los humanistas tienen mucho que aprender de cómo otros campos han trabajado en las últimas décadas para impulsar el intercambio de datos.
  • El trabajo y las experiencias de los humanistas digitales proporcionan puntos de partida útiles para comprometerse con los datos en las humanidades.
  • Averiguar qué significan la reproducibilidad y la replicabilidad en los contextos de las humanidades, y cómo se relacionan con los valores profesionales sobre la integridad de la investigación en las humanidades debería ser una prioridad para los humanistas. Del mismo modo, existe una necesidad urgente de que los humanistas -que son expertos en reutilizar fuentes conocidas para generar nuevos conocimientos- desarrollen capacidades para comprender cómo formular nuevas preguntas a partir de datos estructurados existentes.
  • Los repositorios de dominio que han fomentado las comunidades de intercambio de datos en los campos STEM no existen en las humanidades, lo que hace que los conjuntos de datos existentes en humanidades sean vulnerables a la desaparición a medida que los sitios web de los proyectos se vuelven obsoletos y agravan los desafíos de descubrimiento.
  • Las humanidades cuentan con una infraestructura única y bien desarrollada para compartir públicamente la creación de conocimiento, como lo demuestran las numerosas iniciativas públicas de humanidades que constituyen una parte muy visible y vibrante de la erudición en humanidades.

Hacia una infraestructura nacional de datos del siglo XXI: movilizar la información por el bien común

Groves, Robert M., Thomas Mesenbourg, y Michael Siri, eds. Toward a 21st Century National Data Infrastructure: Mobilizing Information for the Common Good. Washington, D.C.: National Academies Press, 2022.

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Históricamente, la infraestructura nacional de datos de Estados Unidos se ha basado en las operaciones del sistema estadístico federal y en los activos de datos que posee. A lo largo del siglo XX, los organismos estadísticos federales agregaron las respuestas de encuestas de hogares y empresas para producir información sobre la nación y diversas subpoblaciones. Las estadísticas creadas a partir de dichas encuestas proporcionan la mayor parte de lo que la gente sabe sobre el bienestar de la sociedad, incluyendo la salud, la educación, el empleo, la seguridad, la vivienda y la seguridad alimentaria. Las encuestas también contribuyen a crear una infraestructura para la investigación empírica en ciencias sociales y económicas. La investigación que utiliza los datos de las respuestas a las encuestas, con una estricta protección de la privacidad, ha dado lugar a importantes descubrimientos sobre las causas y consecuencias de importantes retos sociales y también ha informado a los responsables políticos. Como ocurre con otras infraestructuras, es fácil dar por sentadas estas estadísticas esenciales. Sólo cuando se ven amenazadas se reconoce la necesidad de protegerlas.

Plan de acción EDUCAUSE Horizon 2023 sobre Gestión de Datos

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Data Governance. EDUCASE, 2023

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Los procesos de datos desempeñan un papel fundamental en casi todas las disciplinas profesionales, y las partes interesadas en los datos de todo el mundo están luchando por modernizar y optimizar las políticas y prácticas de gestión de datos. En este panorama en rápida evolución, ¿a qué retos se enfrentarán las universidades y cómo vamos a afrontarlos? ¿Cómo podemos aprovechar nuestra experiencia individual y colectiva para crear soluciones de gestión de datos innovadoras y duraderas?

Abordando estas cuestiones con un espíritu de esperanza y optimismo, un grupo de expertos en datos y análisis de la educación superior procedentes de diversos tipos de instituciones se reunieron para analizar un futuro optimizado de la gestión de datos, centrándose en una escala temporal de 10 años. Basándose en las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el  Horizon Report 2022: Data and Analytics Edition, el grupo elaboró su visión del futuro junto con elementos de acción prácticos que la comunidad de datos y análisis puede emplear para hacer realidad esta futura planificación de la gestión de datos.