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Elsevier adquiere Plum Analytics

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El gigante de la información científica Elsevier, sigue ampliando el conjunto de productos y servicios con el objetivo de disponer de herramientas que incluyen todo el ciclo de vida de la investigación académica. De este modo, tres años después de que EBSCO adquiriera Plum Analytics, Elsevier acaba de anunciar que ha comprado el agregador de datos altmétricos cuyo logo es una ciruela.

 

Plum (Cereza) Analytics es un proveedor de Altmetrics que va más allá de las métricas de artículos, y realiza un seguimiento de todos los productos de la investigación en cualquier forma, proporcionando una poderosa herramienta que aumenta la capacidad de la métrica tradicional.

En la actualidad PlumX recoge información de casi 100 millones de interacciones en la web de más de 50 millones de artículos.

 

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Plum Analytics es el proveedor de PlumX ™, un producto que ofrece una imagen más completa de la investigación y responde a preguntas sobre el impacto de investigación para cualquier persona, incluidos los investigadores, bibliotecarios, administradores y financiadores. PlumX reúne a las métricas a través de cinco categorías de uso, a través de la captura de las citas en los medios sociales.

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PlumX mide varios tipos de influencias:

  1. USO. clics, descargas, vistas, fondos en bibliotecas, las reproducciones de vídeo. ¿Cuántas personas han leído nuestro trabajo? ¿Cuántos han visto nuestros vídeos?  ¿En cuántas bibliotecas está nuestro libro?
  2. CAPTURAS. Marcadores, favoritos, lectores, …  Las capturas indican que tiene interés tienen otros investigadores en leer nuestro trabajo. Es un indicador de posibles futuras citas
  3. MENCIONES. blogs, comentarios, revisiones, Wikipedia, links. Permite descubrir automáticamente las conversaciones sobre nuestra investigación. Descubre comentarios, opiniones, etc. Esta categoría mide la gente que realmente se compromete con nuestra investigación
  4. MEDIOS SOCIALES. +1s, Me gusta, compartido, tweets.  Medidas de medios sociales índica como un investigador está promoviendo su trabajo. Esto es especialmente importante para los investigadores que inician su carrera para conocer qué áreas de investigación tienen más impacto. Realizar el seguimiento de la atención en torno a su investigación
  5. CITAS. PubMed Central, Scopus, patentes. Las citas son todavía un nivel de impacto a largo plazo. Incluyendo las citas permite el análisis conjunto de todas las categorías de métricas.

 

Los documentos incluyen: artículos, entradas del blog, capítulos de libros, libros, casos, ensayos clínicos, comunicaciones a congresos, conjuntos de datos, cifras, subvenciones, entrevistas, cartas, medios de comunicación, patentes, posters, presentaciones, código fuente, tesis / disertaciones, vídeos, páginas web. Esta herramienta utiliza algunas fuentes muy interesantes y de probada influencia para medir la influencia social de la investigación, como el impacto del libro en plataformas como Amazon, Goodreads, Mendeley, Figshare, SlideShare o las veces que un libro se ha adquirido para su uso en bibliotecas a través de Wordlcat.

 

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PlumX ofrece una nueva manera de ver la influencia que tiene los investigadores, grupos e instituciones. Un carrusel de datos en la parte superior de la página permite acceder fácilmente a los tipos de producción y a los mejores indicadores recogidos en 5 categorías: citaciones, uso, menciona, captura, y medios sociales.

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PlumX ofrece visualizaciones para ver el impacto relativo de la producción de un investigador. También se puede ver el impacto de un departamento, laboratorio, revista, asunto o cualquier agrupación que tenga sentido para una organización. Al hacer clic en el botón “Ver Sunburst” se visualiza la tabla de rayos de sol que permite ver por “Tipo de documento” e “Impacto”.

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De este modo proporcionando un circuito de retroalimentación para que los investigadores puedan ver qué plataformas son más apropiadas en cuanto al impacto para difundir la investigación futura.

También es posible añadir widgets de PlumX a su repositorio institucional, perfiles de investigadores, sitios web del departamento, o blogs, etc.

 

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Los investigadores que publican con más frecuencia tienen artículos más citados

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Publish or Perish: 'Welcome to the Team. Remember, if you follow the University Motto, you'll do fine...'

Peter van den Besselaar  & Ulf Sandström. Does Quantity Make a Difference?
The importance of publishing many papers. Istanbul, ISSI 2015,

Texto completo

 

Un estudio de Ulf Sandström pone en evidencia la idea  que habitualmente se tiene de «Publicar o perecer» por parte de los investigadores, sobre que la presión que se ejerce sobre ellos para publicar conlleva a una investigación de baja calidad. El estudio demuestra que aquellos investigadores más prolíficos tienen mayor impacto.

Frecuentemente se dice que la incesante presión para que los investigadores publiquen en revistas redunda en una baja calidad de los publicado. Un estudio de Peter van den Besselaar y Ulf Sandström, profesores de ciencia y tecnología de la University Amsterdam y de KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo, arroja dudas sobre la idea que se tiene de la cultura «publicar o perecer». El estudio analizó los registros de publicación de 48.000 investigadores suecos publicados entre 2008 y 2011, y encontró que en la mayoría de los temas, la proporción de artículos de alta calidad se mantuvo estable o incluso mejoró a medida que ese investigador publicaba más artículos. Sólo en el caso de las humanidades la mayor proporción de artículos hizo descender los niveles de calidad.

 «A través de la psicología de la creatividad y el análisis, sabemos que no se puede llegar a lo óptimo la primera vez. Tienes que hacer muchas pruebas para tener algo que sea realmente interesante «, dijo. «Cuanto más intentes, más sabes.».

La idea de que los investigadores necesitaban largos períodos de tiempo para «sentarse y pensar y pensar y pensar» sin publicar nada para concebir una idea innovadora es una falsa visión del proceso científico, dijo el profesor Sandström.

La investigación pone de manifiesto que los académicos más prolíficos a menudo escriben documentos más influyentes  todo ello tiene implicaciones sobre cómo se evalúan y financian los académicos. Según las conclusiones del estudio de Sandström no hay  «ninguna evidencia» de que publicar más documentos conduzca a una investigación de menor calidad. Contrariamente existe una correlación entre una mayor publicación y un mayor impacto.

Los investigadores más prolíficos también son más conocidos en sus redes, y más integrados y organizados, lo que significa que sus compañeros son más dados a citarlos. Por lo tanto no es cierta la idea que se tiene de «publicar o perecer».

CiteSpace: visualización de patrones y tendencias en la literatura científica

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http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/

Frecuentemente el uso de sistemas analíticos visuales exige la necesidad de un nivel importante de conocimiento por parte de los usuarios, especialmente para aquellos que tienen poco conocimiento previo sobre el uso de herramientas para realizar tareas analíticas. CiteSpace es una herramienta analítica visual para encontrar tendencias y patrones en la literatura científica.

CiteSpace es una aplicación Java disponible libremente para visualizar y analizar tendencias y patrones en la literatura científica. Está diseñado como una herramienta para la visualización progresiva del dominio del conocimiento. Se centra en la búsqueda de puntos críticos en el desarrollo de un campo o un dominio. CiteSpace proporciona diversas funciones para facilitar la comprensión e interpretación de los patrones de red y patrones históricos, incluyendo la identificación de las áreas de rápido crecimiento temático, la búsqueda de «puntos calientes» de citación de las publicaciones, la descomposición de una red en clusters, Patrones geoespaciales de colaboración y áreas de colaboración internacional.

CiteSpace soporta análisis estructurales y temporales de una variedad de redes derivadas de publicaciones científicas, incluyendo redes de colaboración, redes de co-citación de autores y redes de co-citación de documentos. También admite redes de tipos de nodos híbridos tales como términos, instituciones y países, y tipos de enlaces híbridos como co-citación, co-ocurrencia y enlaces de citas dirigidas.

La fuente principal de datos de entrada de CiteSpace es Web of Science. Permite buscar por un tema de interés y descarguar los resultados de la búsqueda (incluidos registros completos y referencias). También proporciona algunas interfaces sencillas para obtener datos de PubMed, arXiv, ADS y NSF Award Abstracts. CiteSpace se puede utilizar para generar superposiciones de mapas geográficos visibles en Google Earth en función de la ubicación de los autores.

 

 

Métricas para el acceso abierto y la ciencia abierta

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Nichols, D. M. and M. B. Twidale «Metrics for openness.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23741

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La caracterización de la comunicación académica está dominada por medidas basadas en citas. En este artículo se proponen distintas métricas para describir diferentes facetas del acceso abierto y la investigación abierta. Se discute las medidas para representar la disponibilidad pública de los artículos junto con su ubicación. licencias, costos de acceso e información de apoyo. Los cálculos que ilustran estas nuevas métricas se presentan utilizando las publicaciones de los autores. Argumentando que la medición explícita de la apertura es necesaria para una descripción holística de los resultados de la investigación.

Los artículos en acceso abierto son un 50% más referenciados en la Wikipedia

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Teplitskiy, M., G. Lu, et al. «Amplifying the impact of open access: Wikipedia and the diffusion of science.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23687

Objetivo: Considerando Wikipedia como una fuente de información científica, se intenta verificar en que medida la información que aparece en Wikipedia se basa en la investigación que más valoran los científicos

Metodología: Para ello se identificaron las 250 revistas más utilizadas en cada uno de los 26 campos de investigación (4.721 revistas, 19.4 millones de artículos) indexadas por la base de datos de Scopus, y se verificó si el tema, la situación cinetífica y la accesibilidad hacían que los artículos de estas revistas fueran más o menos referenciados en Wikipedia.

Resultados: Se encontró que la situación académica de una revista (factor de impacto) y accesibilidad (política de acceso abierto) aumentan fuertemente la probabilidad de que se los artículos de la misma sean referenciados en Wikipedia. Teniendo en cuenta el área de conocimiento y el factor de impacto, las probabilidades de que sea citado un artículo de una revista de acceso abierto en la Wikipedia en inglés sea un 47% más altas que si el artículo estuviera en una revista de pago.

Conclusi0nes: Estos resultados proporcionan evidencia de que una consecuencia importantes de las políticas de acceso abierto es amplificar significativamente la difusión de la ciencia a una amplia audiencia, a través de un medio social como Wikipedia,

Manual básico de formulación y evaluación de proyectos

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P, A. G. V. [e-Book] Manual básico de formulación y evaluación de proyectos A.G Vivallo P.

Texto completo

Aquí encontrarán un documento de acceso gratuito sobre lo que hay que saber sobre la formulación y evaluación de proyectos. Aborda desde la definición de la idea hasta el proceso de evaluación. El texto “Formulación y Evaluación de Proyectos: Manual para Estudiantes” redactado por A.G Vivallo P, enseña paso a paso todo lo que un estudiante o cualquier emprendedor debe saber para formular, desarrollar y evaluar proyectos innovadores. Estos son los pasos claves previos a la utilización de la Metodología de Marco Lógico en un emprendimiento o proyecto.

¿Cómo evaluar una investigación? Auditoría de la Investigación Científica Biomédica.

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Villavicencio Caparó, Ebingen «Auditoría de la Investigación Científica Biomédica ¿Cómo evaluar una investigación?». Cuenca, Ecuador: Universidad Católica de Cuenca, 2017

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Este libro está orientado a enseñar el contenido mínimo, con el fin de evaluar la investigación científica en temas biomédicos. Es útil para profesores universitarios, asesores de tesis, tesistas y estudiantes universitarios que quieren comenzar en el campo de la investigación. Este manual revisa contenidos como, paradigmas de investigación, investigación positivista, investigación cualitativa y principios de loa medicina basada en evidencia.

This book is oriented to teach the minimal content, in order to evaluate scientific research in biomedical topics. It is useful for university teachers, thesis advisors, thesis proposers and university students who wants to begin in the research field. This handybook reviews contents like, research paradigms, positivist research, qualitative research and evidence based medicine principles.

Usuarios, narcisismo y control – seguimiento del impacto de las publicaciones científicas en el siglo XXI

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Wouters, Paul y Rodrigo Costas. [e-Book]   Usuarios, narcisismo y control: seguimiento del impacto de las publicaciones académicas en el siglo XXI , SURFfoundation, 2012.

Texto completo

Tenía un espejo mágico, y cada vez que se miraba en él, le preguntaba:

«Espejito, dime una cosa: ¿quién es este país la más hermosa?». Y el espejo le contestaba, invariablemente:

“Señora Reina, eres la más hermosa en todo el país”.

Hermanos Grimm «Blancanieves»

Este informe analiza la explosión de las herramientas de seguimiento que han acompañado el surgimiento de instrumentos de información en la web. El informe recomienda iniciar el programa de investigación en la dinámica, las propiedades y el uso de las métricas. Su objetivo es contribuir al desarrollo de herramientas más útiles para la comunidad científica y académica. Este programa debe controlar por lo menos las siguientes herramientas: Mendeley F1000, Microsoft Academic Research, Total-Impact, PlosONE altmetrics y Google Scholar.

Análisis de la experiencia de usuario de las aplicaciones móviles

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Beer, W. [e-Book] Mobile App Analytics, O’Reilly, 2016

Texto completo

El análisis de la experiencia del usuario es esencial para mejorar la usabilidad y el rendimiento de una aplicación móvil nativa. ¿Cómo utilizan los clientes o usuarios sus productos? ¿Qué características prefieren? ¿Cómo podemos detectar problemas antes de que afecten negativamente a nuestro producto?

Este informe O’Reilly proporciona una visión general de varias métricas que puede aplicar, basadas en diferentes casos de uso. El autor Wolfgang Beer explica el proceso típico de instrumentación y publicación de las aplicaciones móviles y lo analiza a través de diferentes enfoques de instrumentación. Con capturas de pantalla de herramientas populares como Google Analytics, Ruxit, Fabric y Flurry Analytics, este informe le ayuda a elegir las métricas que le ayudarán a mejorar el rendimiento de su producto sobre aspectos tales como:

  • Supervisar el rendimiento para comprender la estabilidad y la facilidad de uso de su aplicación
  • Medir el compromiso del usuario de la aplicación mediante la identificación de usuarios activos y nuevos y la determinación de la duración de la sesión media
  • Determinar las tasas de retención y rotación de la aplicación
  • Reunir inteligencia de negocios mediante la definición de las necesidades y comportamientos de los usuarios
  • Controlar las dependencias de servicios e infraestructuras de la aplicación en tiempo real
  • Realizar un seguimiento visual del comportamiento del usuario con mapas de calor y rutas de navegación
  • Agreguar instrumentación automática o manual antes de publicar su aplicación

 

 

Evaluación de la Calidad de las Bases de Datos: monográfico

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Descargar Monográfico

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 Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos. (Wikipedia)

Impulsar la calidad de los datos requiere un proceso repetible que incluye:

  • La definición de requisitos específicos de «datos de buena calidad», allá donde se utilicen.
  • El establecimiento de reglas para certificar la calidad de esos datos.
  • La integración de esas reglas en un flujo de trabajo existente para comprobar y permitir la gestión de excepciones.
  • La continuidad de la supervisión y la evaluación de la calidad de los datos durante su ciclo de vida (normalmente realizadas por los administradores de datos).

De: Calidad de los datos: Porque los datos óptimos son un buen negocio. https://www.informatica.com/es/products/data-quality.html