Archivo de la etiqueta: Datos abiertos

La anatomía de una citación de datos: Descubrimiento, Reutilización y Crédito

3 respuestas

 

simons-fig3

Mooney, H. and M. Newton «The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit.» Journal of Librarianship and Scholarly Communication vol. 1, n. 1 (2012). pp.: http://dx.doi.org/10.7710/2162-3309.1035

La citación de datos debe ser un corolario necesario de la publicación y reutilización de datos. Muchos investigadores se resisten a compartir sus datos, sin embargo, están cada vez más animados a hacer precisamente eso. Por lo cual es necesario desarrollar estructuras de recompensa para alentar la publicación de datos,siendo la cita la herramienta más adecuada para el reconocimiento académico. La citación de datos también permite la identificación, recuperación, replicación, y la verificación de los datos subyacentes. Este estudio analiza el comportamiento y las fuentes para el estilo y la citación por escrito a través de un análisis de contenido de artículos de revistas, libros de estilo y editores de datos.

Un viaje a la CULTURA OPEN

3 respuestas

51n1r4z2ygl

Alonso-Arévalo, J. (2015). [e-Book] Un viaje a la Cultura Open. Salamanca, Ediciones del Universo, 2015

Comprar en Amazon 0,99

Gratis en ePub

La Investigación científica innovadora tiene un papel crucial en el tratamiento de los desafíos globales – que van desde la atención de la salud y el cambio climático con las energías renovables y la gestión de los recursos naturales. La velocidad y la profundidad de esta investigación dependen de fomentar los intercambios de colaboración entre las diferentes comunidades y asegurar su más amplia difusión. El intercambio de ideas, conocimientos y datos son fundamentales para mejorar la comunicación científica, y por lo tanto el progreso humano.

Entre los movimientos open estarían:

– Acceso abierto se refiere las publicaciones académicas libremente disponibles en internet. En algunos casos, estos artículos también incluyen conjuntos de datos abiertos.
– Contenido Abierto se refiere a hacer que los recursos destinados a un público humano (como en prosa, fotos, o videos) estén totalmente accesibles.
– Open Notebook Science se refiere a la aplicación del concepto de datos abiertos en el proceso científico, incluidos los experimentos fallidos y los datos en bruto.
– Conocimiento Abierto. La Open Knowledge Foundation aboga por la apertura de una serie de cuestiones, incluyendo pero no limitado a los de Open Data. (a) científicos, históricos, geográficos o de otro tipo (b) contenidos como música, películas y libros (c) Gobierno y otros datos administrativos.
– Open Data está incluida en el ámbito de la Definición de Conocimiento Abierto, que se alude en el Protocolo de “Science Commons” para la aplicación de datos de acceso abierto.
– Open Source (Software) se ocupa de las licencias bajo las cuales los programas de ordenador pueden ser distribuidos.
– Recursos Educativos Abiertos y MOOCS. Con el éxito de la publicación de acceso abierto, los cursos en línea masivos y abiertos (MOOCs) y las prácticas de educación abierta, el enfoque abierto en la educación ha pasado de la periferia a la corriente principal. Esto marca un momento de victoria para el movimiento de educación abierta, pero al mismo tiempo, comienza la verdadera batalla por la apertura. Al igual que con el movimiento verde, la apertura tiene ahora un valor de mercado y está sujeta a nuevas tensiones, como son las relativas a los aspectos relacionados con la financiación de los MOOC.

Este es un momento crucial para determinar la dirección futura que tomarán los movimientos abiertos. Cuatro áreas clave que han sido fundamentales en la evolución dentro de la educación abierta: acceso abierto, MOOCs, recursos educativos abiertos. Se exploran las tensiones dentro de estos escenarios clave, donde la orientación futura que tomen los movimientos abiertos es importante para todos los que tienen interés directo en la investigación, educación y en muchos aspectos de la vida cotidiana.

Free Culture debería traducirse en realidad con un título bimembre: “Cultura libre”, pero también “Liberen la cultura”. Lawrence Lessig, catedrático de Derecho en la Universidad de Harvard, se ha convertido en uno de los activistas más prestigiosos y reconocidos por sus trabajos en el campo de los derechos y libertades en Internet. Muy especialmente por su conocimiento y compromiso frente a los problemas y perjuicios que suscita la actual legislación sobre propiedad intelectual para el progreso cultural en el contexto de la sociedad digital. La tesis principal, que viene a defender es que hoy en día junto a la privacidad, la forma en la que se están articulando las leyes del copyright es la principal barrera para el desarrollo de la cultura tal como se viene desarrollando y tal como la entendieron los padres fundadores de la Constitución de los EE UU. Tras la digitalización de los contenidos y con la llegada de Internet la aplicación restrictiva del copyright sitúa a los usuarios y a los nuevos creadores como potenciales infractores, en la mayoría de los casos incluso en posición de indefensión frente a los gestores y herederos de los derechos del copyright.

Data Curation Network : seis bibliotecas universitarias se asocian para desarrollar una red de curación de datos

4 respuestas

26914859940_0003f384cc_d

The Data Curation Network

Seis de las grandes bibliotecas universitarias y de investigación estadounidenses, han creado una red para desarrollar el proyecto “Data Curation Network”,  con el objetivo de mejorar el apoyo al investigador  El proyecto tienen como base preparar los datos digitales de investigación para el acceso abierto y la reutilización o lo que se denomina Research Data Managemant (RDM). Lo que permitirá a las bibliotecas universitarias trabajar colectivamente y de manera más eficaz, con una variedad más amplia de tipos de datos (por ejemplo, disciplina, formato de archivo, etc.) más allá de lo que podría ofrecer una institución por si sola. El proyecto en principio tiene un año de duración y está financiado por la Fundación Alfred P. Sloan.

El desarrollo tiene como objetivo investigar y definir los flujos de trabajo y mecanismos de curación de datos a través de reuniones de un equipo profesional estructurado, para definir las pautas de trabajo a partir de otras experiencias y conocimientos previos adquiridos por cada una de las instituciones participantes. Para ello se han planteado tres acciones:

  • Establecer parámetros y controlar el esfuerzo (por ejemplo, el costo, tiempo, experiencia) en cada una de las seis instituciones participantes (Universidad de Minnesota, Cornell Univ, Penn State Univ, Univ de Illinois, Univ de Michigan y Washington Univ St. Louis )
  • Solicitar información a los investigadores para comprender mejor en que medida los servicios de curación datos se adaptan a las necesidades del flujo de trabajo de investigación y gestión de datos, a través de las actividades de participación informales realizadas en paralelo en cada uno de los campus.
  • Desarrollar un modelo para el intercambio de datos entre las instituciones con el objetivo de proporcionar servicios de custodia de información en el que se tenga en cuenta la dotación de personal, costos, conjuntos de habilidades, y la demanda necesaria para su implementación.

El resultado de este proyecto pretende establecer un modelo de gestión y curación de datos que proporcionará una serie de conocimientos sobre como puede ser implementado, evaluado, y sostenido por un grupo de instituciones académicas que será de interés para otras experiencias futuras.

Barómetro de apertura de datos

Deja un comentario

26837420092_f0b4003735_b_d

Open Data Barometer The World Wide Web Foundation, 2016.

Texto completo

Portal

¿Los gobiernos están dispuestos a abrir sus datos? ¿Están realmente los gobiernos cumpliendo sus promesas de datos abiertos? ¿Qué impacto tienen datos abiertos que tienen en la vida de los ciudadanos?

En una sociedad democrática que funcione bien, los ciudadanos deben estar informados y tener acceso a la información sobre las políticas y los progresos del gobierno. Abrir los datos – los datos que está disponible gratuitamente y se pueda compartir en línea, sin cargo – reduce drásticamente el tiempo y el dinero que los ciudadanos necesitan invertir para conocer lo que el gobierno está haciendo y para exigirle rendición de cuentas. para ello es imprescindible que los datos abiertos estén disponibles en formatos que los programas informáticos simples puedan analizar, comparar y combinar desde diferentes fuentes de manera rápida y fácil, incluso más allá de las fronteras nacionales. Esto mejora en gran medida la capacidad de los políticos, los científicos y los empresarios para encontrar soluciones a los problemas de desarrollo complejos.

De acuerdo con esta definición abierta, para un grupo de datos sea verdaderamente abierto, los datos deben estar:

  • Disponible en línea con el fin de dar cabida a la más amplia gama de prácticas de los usuarios y usos.
  • Abrir con licencia para que cualquier persona pueda utilizar y reutilizar los datos.
  • Sean legibles por máquina, para que los grandes conjuntos de datos pueden ser analizados de manera eficiente.
  • Disponibles a granel para que se pueda obtener como un único conjunto de datos analizados fácilmente por una máquina.
  • De forma gratuita para que cualquier persona pueda acceder a ellos sin importar su disponibilidad económica o social.

Sin embargo, este informe de 2016 muestra que aún queda mucho por hacer para desbloquear los datos y que estén ampliamente disponibles. Según datos de este informe, el 55% de los 92 países de la encuesta tienen en marcha una iniciativa de datos abiertos (55%)  Aunque sólo el 10% de los datos de los gobiernos se publican como abiertos. La mitad de todos los conjuntos de datos abiertos se concentran en sólo los 10 países de la OCDE. Existe una brecha entre los que tienen datos y los que no lo consideran una cuestión digna de atención urgente. El impacto en la transparencia y la rendición de cuentas tuvo un descenso del 22%, mientras que el impacto sobre la capacidad empresarial subió 15%

Una introducción a la Ciencia de los Datos

Deja un comentario

introduction-to-data-science

Stanton, J. M. (2013). [e-Book] An Introduction to Data Science. Syracuse, Syracuse University, 2013

Texto completo

La ciencia de los datos se refiere a un área emergente de trabajo relacionado con la recolección, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información. Aunque el nombre de Datos Científicos parece conectar más fuertemente con áreas tales como bases de datos y la informática, incluye diferentes tipos de habilidades – incluyendo las habilidades matemáticas. Para algunos, el término «ciencia de datos» evoca imágenes de estadísticos con batas blancas de laboratorio que miran fijamente parpadear la pantalla del ordenador llenos de números en desplazamiento. Nada mas lejos de la verdad. En primer lugar, los estadísticos no llevan batas de laboratorio: esta moda está reservada para los biólogos, médicos, y otros que tienen que mantener su ropa limpia en ambientes asepticos. En segundo lugar, muchos de los datos en el mundo no son numéricos ni estructurados. En este contexto, no estructurado significa que los datos no están dispuestos en filas y columnas ordenadas. Por ejemplo una página web con fotografías y mensajes cortos entre amigos. Si bien es cierto que las empresas, las universidades y los gobiernos utilizan un montón de información numérica – ventas de productos, promedios de calificaciones, evaluaciones fiscales son algunos ejemplos. Así que, aunque siempre es útil tener buenas habilidades matemáticas, hay mucho por hacer en el mundo de la ciencia de los datos para aquellos que generalmente trabajamos con palabras, listas, fotografías, sonidos, y otros tipos de información. Además, la ciencia de los datos es mucho más que un simple análisis de datos. Hay muchas personas que disfrutan del análisis de datos, y que podría felizmente pasar todo el día mirando histogramas y medias, pero para aquellos que prefieren otras actividades, la ciencia de los datos ofrece una gama desarrollos y requiere una serie de habilidades. Vamos a considerar esta idea pensando en algunos de los datos subyacentes que hay en transacciones tan cotidianas como la compra de una caja de cereales.

El papel de los bibliotecarios en la gestión de datos de investigación

Deja un comentario

 

 aaeaaqaaaaaaaau2aaaajdy4nmu4mmniltc2mjutndzims1hzdbklwjhnmu5zwewownhza

Elaine R. Martin. The Role of Librarians in Data Science: A Call to Action”. Journal of eScience Librarianship, Vol 4, No 2 (2015)

Texto completo

El aumento del volumen y organización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el aumento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro. Datos de registros de llamadas, transacciones de banca móvil, contenido generado por el usuario de internet, tales como blogs y tweets, búsquedas en línea, imágenes de satélite, etc. es información procesable que requiere el uso de técnicas computacionales para dar a conocer las tendencias y patrones dentro de y entre éstos extremadamente grandes conjuntos de datos socioeconómicos.

Debido a esta aceleración de la tendencia, hospitales, escuelas, colegios, fabricantes, minoristas, agencias gubernamentales, y las bibliotecas han comenzado a recoger y almacenar enormes cantidades de datos. El objetivo es hacer que el uso de estos datos pueda proporcionar nuevos y valiosos servicios o mejorar la eficiencia. El problema para alcanzar estas metas es que a medida que la cantidad de almacenamiento y procesamiento ha crecido, la complejidad de los datos y los retos de gestión son más complejos.

Los bibliotecarios siempre hemos sido valiosos en la gestión y organización de la información. Esta es una habilidad fundamental en la ciencia de datos; que se manifiesta con mayor fuerza en el componente de curación de datos a gran escala. Muchos bibliotecarios también son destacados comunicadores y han sido formados en el arte y la ciencia de la transformación de la información, las necesidades de los usuarios y en las estrategias y recursos para la investigación y el aprendizaje. Así que los bibliotecarios tienen claramente un papel en el inicio y el final de la gran problema de los datos. La tarea esencial del profesional de la ciencia de datos es transformar, datos brutos desordenados en conocimiento procesable que puede ser utilizado por los tomadores de decisiones.

Según David Lankes, un bibliotecario no tiene que convertirse en un programador, pero debe estar interesado en la creación de conocimiento, debe tener cierta familiaridad con la forma esencial de las diversas herramientas de software que pueden transformar los datos. Un bibliotecario no tiene que ser un ingeniero de base de datos, pero debe comprender los fundamentos de las herramientas de recuperación de información. Un bibliotecario no tiene por qué ser un estadístico, pero debe tener una comprensión clara de cómo se gestionan los datos numéricos para que puedan ser adecuadamente utilizados. Por último, un bibliotecario no tiene por qué ser un diseñador gráfico, pero tiene que reconocer las características necesarias para hacer una presentación de datos eficaces.

Muchas instituciones académicas y sus bibliotecas han desarrollado servicios de gestión de datos de investigación , pero a veces los objetivos institucionales, organizaciones profesionales, y las funciones actuales y futuras de los bibliotecarios no siempre están adecuadamente sincronizadas. En este número de «Journal of eScience Librarianship», los bibliotecarios informan como están desarrollando servicios sobre Gestión de Datos de Investigación (RDM) y como con frecuencia se enfrentan a obstáculos institucionales y profesionales.

Datos abiertos: Monográfico

Deja un comentario

opendata

Gobierno abierto y datos abierto

Datos abiertos vinculados

¿Qué es OPEN DATA?

Datos abiertos (open data en inglés) es una filosofía y práctica que persigue que determinados datos estén disponibles de forma libre a todo el mundo, sin restricciones de copyright, patentes u otros mecanismos de control. Tiene una ética similar a otros movimientos y comunidades abiertos como el Software libre, el código abierto (open source en inglés) y el acceso libre (open access en inglés).

El concepto de Gobierno Abierto (Open Government) se ha popularizado recientemente, tanto por las propias iniciativas gubernamentales como –especialmente– por los movimientos ciudadanos y la reflexión y análisis intelectual y académico que reclaman su implantación. Pero su popularización también ha incrementado la diversidad de definiciones y la ambigüedad del propio término, que en ocasiones se solapa con otros conceptos como Gobierno Electrónico, gobierno eficiente, transparencia…, confundiendo los fines con los canales, los medios o las prácticas. La transparencia y rendición de cuentas (accountability) son elementos necesarios para el Gobierno Abierto, pero son solo una parte de lo que ese concepto puede implicar a nivel político y social. El papel capital de Internet y de la cultura digital para el avance de la toma de conciencia sobre la necesidad del Gobierno Abierto, donde la primacía del derecho de acceso a la información, a la colaboración y la transparencia basadas en Internet requerían además de otros factores imprescindibles, como una regulación legal adecuada, una nueva conciencia de las instituciones y sus responsables y una intensa participación ciudadana.

PODCAST Planeta Biblioteca 02/05/2013 Datos abiertos y gobierno abierto

Datos abiertos (Open Data). Yolanda Martín González, profesora de la Facultad de Documentación de la Universidad de Salamanca, nos explica el concepto de “Open Data” y “Open Government Data”. Este movimiento defiende la publicación en abierto de datos públicos, emanados de la actividad de las administraciones públicas, de modo que el ciudadano pueda conocer estos datos y a la vez participar y colaborar en la vida pública. Sin datos abiertos no existe democracia real. Yolanda nos habla de portales en los que las administraciones están “liberando” estos datos (catálogos de datos), y también las aplicaciones que se crean a partir de su reutilización, explotación y transformación. Nos explica algunos ejemplos de buenas prácticas, como los gobiernos de EEUU y Reino Unido, y algunos casos españoles. OIR PODCAST http://www.ivoox.com/planeta-biblioteca-02-05-2013-datos-abiertos-gobierno-abierto-audios-mp 3_rf_2006241_1.html

Planeta Biblioteca 22/03/2013 Datos vinculados abiertos – Linked Open Data Linked Open Data (LOD)

Datos abiertos vinculados entrevista con ANA BELEN RIOS HILARIO. Profesora de la Facultad de Traducción y Documentación de la Univ. de Salamanca. La propuesta de datos enlazados (linked data) surge dentro de marco general de la Web semántica. El término “datos enlazados” hace referencia al método con el que se pueden mostrar, intercambiar y conectar datos a través de en la Web.

Reutilización de datos abiertos por parte de los gobiernos

Deja un comentario

thumb

Francois, Van Schalkwyk. Embedding Open Data Practice: Developing Indicators on the Institutionalisation of Open Data Practice in Two African Governments. 2015-08-29 06:38:23.

Texto completo

La motivación para la realización de la investigación fue que la falta de atención que se ha prestado a la dinámica institucional dentro de los gobiernos y de cómo éstas pueden ser un obstáculo para la incorporación de la práctica de datos abierta.Con el fin de abordar el principio de si la práctica abierta de datos se está incorporando en África, el proyecto llevó a cabo una comparación de los datos abiertos de los gobiernos: Sudáfrica y Kenia.

En el desarrollo de indicadores de datos abiertos para medir el arraigo, el equipo de investigación decidió centrarse en las licencias abiertas, ya que consideran que es un indicador clave de la apertura: el acto de asignar una licencia abierta no sólo indica una comprensión de lo que constituyen los datos abiertos (es decir , auténticamente abierto o el suministro de datos ‘libre’), pero también indica que los actores organizacionales cognitivamente han llegado a un acuerdo y aceptado las consecuencias de datos que están siendo reutilizados sin restricciones. La investigación no restringió su investigación a los compromisos o las políticas de alto nivel, también examinó aspectos de la concesión de licencias en múltiples niveles de gobierno. Este enfoque se hace eco de la afirmación de Tim Berners-Lee que cambiar ‘tiene que empezar en la parte superior, tiene que comenzar en el medio y tiene que empezar desde abajo’.

Los hallazgos del proyecto sugieren que existe una interacción compleja  y, a veces conflictos, entre los distintos niveles de organización del gobierno. Es evidente que hay todavía algunas tensiones por resolver en cuanto a la conciliación de los valores y prácticas de los niveles de organización que integran los gobiernos.

Libro Blanco de la Ciencia Abierta (CNRS)

1 respuesta

 

1548-225x270

Livre blanc — Une Science ouverte dans une République numérique. Paris, Direction de l’Information Scientifique et Technique, CNRS, 2016.

Texto completo

PDF

ePub

Desde hace varios años la comunidad científica de investigación pública demanda la creación de un marco jurídico y de organización para el acceso a datos e información científica y técnica en el mundo digital. Este Libro Blanco refleja estas consideraciones, teniendo en cuenta las prácticas en el uso de la información científica y técnica y las herramientas digitales utilizadas por parte de los investigadores. El conjunto de propuestas para la creación de una ciencia abierta es el resultado del trabajo conjunto y recoge los testimonios a este respecto proporcionados por el mundo de la investigación.

La ciencia como una empresa abierta

Deja un comentario

science-as-an-open-enterprise

Science as an open enterprise
The Royal Society Science Policy Centre report 02/12

Texto completo

«La Ciencia como una empresa abierta»pone de relieve la necesidad de gestionar la enorme avalancha de datos generados por las tecnologías de la información con el fin de preservar el principio de apertura y explotar los datos de manera que posibiliten el potencial de crear una segunda revolución científica abierta. Explorar grandes cantidades de datos a través de las modernas tecnologías digitales tiene un enorme potencial para la ciencia y su aplicación en las políticas públicas y negocios. El informe ilustra los cambios que se requieren por parte de los científicos, sus instituciones y las entidades financieras de apoyo a la ciencia para generar y desarrollar el valor potencial que contienen estos datos.

En el informe se destacan seis áreas clave de actuación:

  • Los científicos tienen que ser más abiertos entre ellos y con el público y los medios
  • Se ha de otrogar un mayor reconocimiento al valor que conlleva la recolección, el análisis y la comunicación de los datos.
  • Se requieren normas comunes para el intercambio de información de datos sea ampliamente utilizable.
  • La publicación de datos en un formato reutilizable para apoyar los hallazgos debe ser obligatoria.
  • Se requieren más expertos en el manejo y apoyo al uso de los datos digitales
  • Las nuevas herramientas de software deben ser desarrolladas para analizar la cantidad cada vez mayor de datos que se generan.