Archivo de la etiqueta: Research Data Management (RDM)

Aumentan las revistas de alto impacto que exigen el deposito de datos de investigación (RDM)

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Dylanne Dearborn, Steve Marks, Leanne Trimble. The Changing Influence of Journal Data Sharing Policies on Local RDM Practices. International Journal of Data Curation (IJDC) Vol. 12, No. 2 (2017)

El propósito de este estudio fue examinar los cambios en las políticas de depósito de datos de investigación de revistas de alto rango en las ciencias físicas y aplicadas entre 2014 y 2016, así como desarrollar un enfoque para examinar el impacto institucional de los requisitos de depósito.

 

Se analizaron las políticas de las diez revistas más importantes (clasificadas por factor de impacto según los Informes de citas de revistas) en 2014 y de nuevo en 2016 para determinar si se requerían o recomendaban depósitos de datos y qué métodos de depósito se enumeraban como opciones. Para todas las revistas 2016 con política de depósito de datos requerida, la información de publicación (2009-2015) para la Universidad de Toronto fue extraída de Scopus y se determinó la afiliación departamental para cada artículo. Los resultados mostraron que el número de revistas de alto impacto en las ciencias físicas y aplicadas que requieren depósito de datos está creciendo.

En 2014, el 71,2% de las revistas no tenía una política, el 14,7% tenía una política recomendada y el 13,9% tenía una política obligatoria (n=836). En contraste, en 2016, había un 58,5% sin política, un 19,4% con una política recomendada y un 22,0% con una política requerida (n=880). También fue evidente que los investigadores de la Universidad de Toronto de Química son, con mucho, los más afectados por estos requisitos de depósito de datos de revistas, habiendo publicado 543 publicaciones, lo que representa el 32,7% de todas las publicaciones en los títulos que requerían depósito de datos en 2016. Los guiones Python utilizados para recuperar publicaciones institucionales basadas en una lista de ISSNs han sido publicados en GitHub para que otras instituciones puedan llevar a cabo investigaciones similares.

 

Informe sobre la publicación de datos de investigación en Humanidades

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Buddenbohm, S., N. Cretin, et al. [e-Book] State of the art report on open access publishing of research data in the humanities, Paris: DARIAH, 2016.

Texto completo

Annex 1: A comparison of infrastructures for publishing research data

Annex 2
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FRANCE

La publicación de datos de la investigación abiertos aún no es una práctica común para los investigadores de artes y humanidades, que van a la zaga de otras áreas científicos como las ciencias. Incluso cuando los investigadores en humanidades publican sus datos en repositorios, estos datos a menudo son difíciles de encontrar y utilizar por parte de otros investigadores.

El objetivo del proyecto DARIAH  es desarrollar una plataforma abierta de datos de investigación en Humanidades para las Humanidades. El trabajo forma parte de un esfuerzo conjunto de instituciones en el que colaboran Data Archiving and Networked Services (DANS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) y University of Göttingen – State and University Library (UGOE-SUB).

Este informe proporciona información y orientación sobre la publicación de datos de investigación en humanidades. Siendo el resultado de un estudio teórico sobre el estado actual de la investigación sobre datos y sobre los retos específicos que presenta esta área de conocimiento. Para ello se da una visión general de los diferentes actores involucrados y se analizan las ventajas y obstáculos que conlleva compartir datos de investigación en humanidades. finalmente, se hace una descripción de los repositorios de datos europeos, así como un análisis comparado de las normas de certificación de repositorios de datos digitales de confianza. También se analizan los diversos aspectos que se han de tener en cuenta en torno a la publicación de datos de la investigación en humanidades, las definiciones de conceptos clave, y se describen las fases del ciclo de vida de los datos de investigación, destacando la importancia de la citación de datos para el adecuado intercambio de datos abiertos en función de las diferentes normas sobre el uso de metadatos en Humanidades. Finalmente, se aportan ejemplos de buenas prácticas de los sistemas de datos de investigación en la disciplina.

 

DataSearch: el metabuscador de datos de investigación de Elsevier

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https://datasearch.elsevier.com/

Más información sobre Gestión de datos de Investigación en UA

Los datos que apoyan los resultados finales de una publicación son de una importancia crucial para la investigación del siglo XXI. El alcance y la eficacia de los flujos de trabajo que dan lugar a una investigación implica que esta información este disponible para su interpretación, reinterpretación o reutilización en set de datos debidamente organizados y estructurados.

Los datos de la investigación son la base sobre la que se construye el conocimiento científico, técnico y médico. A menudo estos conjuntos de datos no salen del laboratorio y quedan simplemente como archivos complementarios de la investigación publicada, sin ser accesibles a otros investigadores. Si nos ceñimos al ámbito estrictamente económico la tarea de compilación de datos es la que más tiempo  e inversión financiera ocupa en el trabajo de un investigador. Son numerosas las investigaciones que para el mismo desarrollo vuelven a compilar conjuntos de datos que otros investigadores habían compilado previamente y no hicieron públicos, con la consiguiente perdida de energía en términos de tiempo y dinero. Por lo cual la publicación de los datos de investigación es crucial para los autores, pues al hacerlos públicos están proporcionando un espectro completo de su trabajo, lo que a su vez redundará en unos más amplios beneficios para la comunidad de investigación, ya que así otros investigadores podrán tener la capacidad de  descubrir, replicar y reutilizar esos datos.

El nuevo motor de búsqueda DataSearch permite buscar conjuntos de datos de investigación a través de numerosos dominios y tipos (imagenes, documentos, datos brutos.. etc.)  a partir de una conjunto de repositorios de datos. Los motores de búsqueda generales son útiles, pero sin embargo cuando se trata de encontrar información específica adaptada a las necesidades del investigador moderno se requiere una aplicación más específica. De este modo teniendo en cuenta los mejores repositorios de datos de investigación Elsevier ha desarrollado DataSearch un buscador multidominio donde los investigadores del siglo XXI pueden encontrar fácilmente los conjuntos de datos que necesitan para su trabajo. De momento el buscador está aun en versión Beta, y se admiten sugerencias de mejora.

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Interfaz de DataSearch

 

Las fuentes de datos cubiertas por DataSearch son:

 

 

 

 

Análisis del entorno de las bibliotecas universitarias y de investigación ACRL 2015

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Environmental Scan 2015, ACRL Research Planning and Review Committee, [e-Book]  ACRL, 2015.

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Cada dos años, el Comité de Planificación y Análisis de Investigación ACRL realiza un análisis del entorno de la educación superior, en la que se tiene en cuenta el potencial de impacto en las bibliotecas universitarias. La exploración del entorno 2015 ofrece una amplia revisión del actual panorama de la educación superior, con especial atención a la situación de las bibliotecas universitarias y de investigación. El documento se basa en informes anteriores de ACRL, incluyendo las principales tendencias en las bibliotecas universitarias.

En un momento de creciente desigualdad económica en los Estados Unidos,que en el contexto educativo se correlaciona con el nivel de ingresos y la asequibilidad de la educación superior, que se ha convertido en un tema frecuente en los medios de comunicación. A su vez los niveles de financiación de la investigación han disminuido, lo que lleva a un cada vez más competitivo. Al mismo tiempo, se vislumbra la necesidad de una gestión adecuada de los datos de uso intensivo en los dominios de la investigación, lo que implica que se deban introducir nuevos requisitos de infraestructura, servicios de gestión. Por ello el gobierno federal ha emitido mandatos de acceso abierto para la investigación científica financiada por organismos públicos. Las agencias federales han presentado y están revisando actualmente la liberación de los planes para cumplir con estas políticas.

Por otra parte la tecnología está avanzando hacia nuevos modelos en la educación superior. Los modelos de educación abierta ofrecen alternativas convenientes a los programas tradicionales basados en la presencialidad. los Cursos Abiertos Masivos en Línea (MOOCs) y los modelos de educación basada en competencias (CBE) representan esas alternativas a tener en cuenta. El aprendizaje en línea es una opción atractiva para los estudiantes adultos, un grupo demográfico que ha sido el centro de muchas de las grandes instituciones con fines de lucro; estos estudiantes pueden completar los programas de grado y otras credenciales a un ritmo autodeterminado y un costo más bajo. El entorno actual “ofrece nuevas formas de conectar cosas que antes se consideraban dispares y “no-conectables ‘: las personas, los recursos, las experiencias, contenidos diversos, y las comunidades, así como a expertos y novatos, sistemas de enseñanza formales e informales, además de poder contar con tutores y asesores.

Las bibliotecas están reevaluando sus prácticas de adquisición y las estrategias de desarrollo de colecciones desde un enfoque más integral, particularmente a la luz de las nuevas diversificación del expediente académico (por ejemplo, recursos educativos abiertos objetos de aprendizaje, recursos digitales de libre acceso, etc.). Para hacer frente a esta nueva diversificación, Dempsey, Malpas y Lavoie (2014) ofrecen una matriz útil basada en la administración, la escasez, y la singularidad de los recursos que pueden proporcionar una guía para administradores de colecciones.

Repositorios de datos de investigación y de ciencia abierta

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Los datos abiertos son considerados como “la nueva materia prima del siglo 21”, sin embargo en la actualidad los datos de investigación quedan encerrados en repositorios de datos, oficinas de los investigadores, o en los organismos que lo crearon. La mayoría de las instituciones académicas, organizaciones de investigación, las principales editoriales requieren que los datos se presenten adecuadamente para poder utilizarlos y que estén disponibles para sus estudios.

Los datos se definen como abiertos cuando se pueden utilizar libremente, modificar y compartir por cualquiera para cualquier propósito , incluyendo la creación de un bien común en el que cualquiera puede participar. Los datos abiertos son de utilidad a millones de personas en todo el mundo, investigadores, empresas y ciudadanos. Pero para que puedan ser de utilidad es necesario crear aplicaciones, poner en marcha nuevos productos y servicios que mejoren la transparencia y la apertura.

En los últimos años, varias organizaciones científicas nacionales e internacionales han emitido declaraciones y políticas que subrayan la necesidad de un inmediato archivo de los datos, y algunos organismos de financiación han comenzado a exigir que los datos procedentes de investigaciones que financian sean depositados en un archivo público. Estas declaraciones de las principales agencias de financiación de la investigación demuestran que la ética del intercambio de datos es esencial para maximizar el impacto y los beneficios de la investigación. La experiencia ha demostrado que la dispersión de los datos aumenta el coste de procesamiento y la preservación de los datos, y que la inversión disminuye cuando se dispone de depósitos bien conformados. (ICPSR, 2012).

El problema es cómo seleccionar el mejor repositorio para buscar los conjuntos de datos específicos que se necesitan. Los repositorios de datos varían mucho en cuanto a sus contenidos, objetivos, métodos y políticas de acceso. Dependiendo de la materia o disciplina de investigación, los datos generalmente pueden ser depositados en más de un centro de datos o repositorio. Cada depósito tiene sus propios requisitos o especificaciones respecto a los datos que ofrece, sobre la base de la investigación objeto o de dominio, metadatos, formato de archivo y / o estructura de datos, y los tipos y la naturaleza de las políticas de reutilización de datos y de acceso.

Herramientas para la recopilación de Ciencia Abierta y Datos de Investigación.

 

GENERALES

  • Dryad Digital Repository, a resource for making the data from scientific publications discoverable, reusable, and citable
  • Elsevier DataSearch. Search for research data across domains and types, from many domain-specific, cross-domain and institutional data repositories.
  • Mendeley Data Put your research data online today
  • protocols.io Discover & share science protocol knowledge
  • re3data.org the global registry of research data repositories
  • Repositive Data discovery platform for human genomic data
  • OBF Promote the practice and philosophy of Open Source software development
  • Figshare Manage your research in the cloud
  • LabScribbles Blog about real-time open access science
  • Zenodo Share all research outputs from across all fields of science
  • OSF Platform that simplifies scientific collaboration

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POR DISCIPLINAS (tomados de Springer Nature)

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Biología

 

DNA DataBank of Japan (DDBJ)
EMBL Nucleotide Sequence Database (ENA)
GenBank
dbSNP
European Variation Archive (EVA)
dbVar
Database of Genomic Variants Archive (DGVa)
EBI Metagenomics
NCBI Trace Archive
NCBI Sequence Read Archive (SRA)
Protein Circular Dichroism Data Bank (PCDDB) 
Crystallography Open Database (COD) 
Coherent X-ray Imaging Data Bank (CXIDB) 
Biological Magnetic Resonance Data Bank (BMRB)
Electron Microscopy Data Bank (EMDB) 
Worldwide Protein Data Bank (wwPDB) 
Structural Biology Data Grid
NeuroMorpho.org 
Functional Connectomes Project International Neuroimaging Data-Sharing Initiative (FCP/INDI) 
OpenfMRI 

 

Ciencias sociales

Harvard Dataverse
UK Data Service ReShare
openICPSR
Open Science Framework
Archaeology Data Service

Ciencias naturales

 

NOAA National Centers for Environmental Information (formerly the National Climatic Data Center; NCDC)
Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center (ORNL DAAC)
Cold and Arid Regions Science Data Center (Lanzhou, China) (CARD)
World Data Center for Climate at DRKZ (WDCC)
NERC Data Centres
LTER Network Information System Data Portal
PANGAEA
Australian Antarctic Data Centre (AADC)
EarthChem
Marine Geosciences Data System
Australian Ocean Data Network
SEANOE
NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center
AEKOS – TERN Ecoinformatics

 

Ciencias de la salud

National Addiction & HIV Data Archive Program (NAHDAP)
National Database for Autism Research (NDAR)
Cancer Imaging Archive
ClinicalTrials.gov
Virtual Skeleton Database (SICAS medical image repository)
PhysioNet
National Database for Clinical Trials related to Mental Illness (NDCT)
Research Domain Criteria Database (RDoCdb)

 

Física

Reaction Database Standard Search Interface
SIMBAD Astronomical Database
UK Solar System Data Centre
NoMaD Repository

 

Química

caNanoLab*
ChEMBL*
PubChem

 

 

 

 

¿Qué se necesita para hacerse profesional de la ciencia de los datos?

 

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Overton, J. (2016). [e-Book] Going Pro in Data Science: What It Takes to Succeed as a Professional Data Scientist, O’Really, 2016

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Todas tendencias apuntan a que la gestión de grandes cantidades de datos de investigación para hacerlos re-utilizables va a ser una de las tareas de futuro del profesional de las bibliotecas universitarias y de investigación. El problema es que aún no está muy claro como hacerlo adecuadamente. Ya que en lugar de datos de alta calidad con la velocidad correcta, formatos, variedad y volumen, los científicos tienen que trabajar con información incompleta y a veces incorrecta.

En este informe de O’Reilly, Jerry Overton-Ingeniero y líder mundial sobre datos y TICs de CSC-nos introduce a las mejores prácticas en la gestión de datos de investigación, lo cual nos llevará a la toma de las mejores decisiones en un mundo desordenado y complicado. Lo que él llama simplemente “la ciencia de datos que funciona” es un proceso de ensayo y error de crear y probar hipótesis, la recopilación de pruebas y sacar conclusiones. Estas habilidades son mucho más útiles para la práctica de científicos de datos que el dominio de los detalles de un algoritmo de aprendizaje.

Adaptado y ampliado a partir de una serie de artículos publicados en Overton O’Reilly Radar y en el blog de CSC, cada capítulo es una lección de conocimiento para los gestores y científicos de datos y aspirantes a serlo, que desean desarrollar un trabajo profesional.

El informe aborda cuestiones como

– Uso de un método científico para obtener una ventaja competitiva. El conjunto de habilidades que se necesita para llegar a ser un científico de datos.

– ¿Por qué la práctica es una parte clave para pensar como un científico de datos. Las mejores prácticas para una escritura de código sólida en la ciencia de datos.

– ¿Cómo una ágil experimentación permite encontrar respuestas mucho más rápido. – Recomendaciones para sobrevivir (e incluso prosperar) como un científico de datos en su organización.

Tendencias en bibliotecas universitarias ACRL 2016

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2016 top trends in academic libraries
A review of the trends and issues affecting academic libraries in higher education
ACRL Research Planning and Review Committee. College & Research Libraries News  vol. 77 no. 6 274-281

Junio 2016

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Una revisión de las tendencias y problemas que afectan a las bibliotecas universitarias elaborada por ACRL Research Planning and Review Committee.

Cada dos años, el Comité de Planificación y Análisis de Investigación de ACRL publica un documento sobre las tendencias principales en la educación superior y su relación con la las bibliotecas universitarias. En el informe de 2016 las principales tendencias de investigación analizan la gestión de datos de investigación (RDM), edición académica digital, las tendencias de evaluación de la colección, fusiones de proveedores de contenidos, las evidencias de aprendizaje, nuevas propuestas de alfabetización en el marco ACRL para la Alfabetización de la Información, altmetrics, puestos de personal emergentes, y recursos educativos abiertos.

Principales tendencias en 2016:

Gestión de datos de Investigación (RDM)

En los últimos años, varias organizaciones científicas nacionales e internacionales han emitido declaraciones y políticas que subrayan la necesidad de un inmediato archivo de los datos, y algunos organismos de financiación han comenzado a exigir que los datos procedentes de investigaciones que financian sean depositado en un archivo público. Ya muchas bibliotecas ofrecen actualmente servicios relacionados con la gestión de datos de investigación (RDM) ofreciendo información y servicios de consulta que se alinean con las funciones de enlace y de referencia existentes, de momento la mayoría aún no están ofreciendo servicios técnicos. Seis de las grandes bibliotecas universitarias y de investigación estadounidenses, han creado una red para desarrollar el proyecto “Data Curation Network,  con el objetivo de mejorar el apoyo al investigador  El proyecto tienen como base preparar los datos digitales de investigación para el acceso abierto y la reutilización o lo que se denomina Research Data Managemant (RDM). Lo que permitirá a las bibliotecas universitarias trabajar colectivamente y de manera más eficaz, con una variedad más amplia de tipos de datos. (Ver todo en UA sobre Research Data Management (RDM)

Políticas de datos y planes de gestión de datos

Ya más de la mitad de las bibliotecas universitarias estadounidenses están trabajando en un plan de datos de investigación. Se analiza las políticas de datos de investigación institucionales. El apoyo a los profesores y administradores en el diseño de estas políticas es una oportunidad importante para las bibliotecas. Así los bibliotecarios se están mostrando activos en todos estos espacios. Las bibliotecas utilizan identificadores de objetos digitales (Dois) que identifican los conjuntos de datos específicos utilizando servicios como DataCite y EZID. También están haciendo el trabajo de gestión de metadatos que facilita el descubrimiento y la reutilización a través de consultas individuales y el desarrollo de esquema.

Desarrollo profesional de los bibliotecarios que proporcionan RDM

Durante siglos los bibliotecarios hemos sido expertos en la organización de las colecciones y saber cómo encontrar las cosas. La transición a los formatos digitales ha traído consigo un enorme volumen de datos que necesita ser curados como los relativos a descargas, citas, citas de patentes y la cobertura de los medios de comunicación. Todo ello ha ido acrecentando las competencias y habilidades de los bibliotecarios como uno de los segmentos profesionales más capacitados para la gestión de grandes cantidades de datos. (Taylor Stang, 2016). La mayoría de las bibliotecas están reasignando al personal existente en tareas  relacionadas con la gestión de datos de investigación como “bibliotecarios de datos”, creando una demanda cada vez mayor para el desarrollo de nuevas oportunidades profesionales. Por ello ya se están diseñando dos planes de estudio para la enseñanza de gestión de datos de investigación  La segunda es la creación de una división ACRL de Gestión de Datos de Investigación, que tendrá la forma de un taller de un día de duración diseñado para administradores de la biblioteca y otros especialistas. ste enfoque de colaboración conecta experiencias diversas que desarrollan las bibliotecas con los investigadores en el momento que se percibe una necesidad, creando oportunidades para construir redes dentro y fuera de la biblioteca, que facilitan que la biblioteca se integre en el proceso de investigación el el proceso de apoyo al acceso abierto a los datos de investigación. Esta formación debe ser continua para los bibliotecarios y los investigadores ya que los recursos técnicos y las mejores prácticas están en constante flujo; de este modo entre los desafíos que conlleva proporcionar cobertura de datos abiertos hace que surjan nuevos servicios y proveedores de fondos, se están empezando a establecer mandatos por parte de los organismos de financiación, y a surgir algunas normas para el almacenamiento y el acceso público a los resultados de la investigación, si bien todo ello está operando en un panorama cambiante.

Investigación digital

Para avanzar en los procesos educativos y de investigación las bibliotecas están desarrollando centros de investigación digital, a menudo en colaboración con otras unidades del campus. Estos centros amplian los métodos tradicionales de investigación mediante la aplicación de nuevas tecnologías, tales como el trabajo con datos de sistemas de información geográfica (SIG), gestión de activos digitales, preservación digital, formación, consultas y herramientas para la producción académica digital. Además de los desafíos asociados con la creación de espacios para las relaciones de colaboración en investigación académica digital: el papel de los bibliotecarios como proveedores colaboradores necesarios en servicios de investigación, la planificación de programas para diversos grupos, y la formación continua. Reconociendo que el valor de la biblioteca se centra fundamentalmente en la atención a las necesidades emergentes, el cumplimiento de su misión y en el compromiso con sus usuarios.

Tendencias en la evaluación de la colección

Ha habido un cambio notable a la incorporación e integración permanente, flexible y sostenible de colecciones. Existe una creciente la necesidad de establecer enfoques más globales y ágiles (tanto cualitativos como cuantitativos) para gestionar las limitaciones presupuestarias garantizando al mismo tiempo que las colecciones sean “sensibles”, que atiendan adecuadamente las necesidades de la investigación institucional y los requisitos del plan de estudios. De este modo, las bibliotecas han establecido nuevos puestos de como el de analista de adquisiciones, empleando nuevas herramientas como la visualización, análisis predictivo, fuentes de datos,  la evaluación de los contenidos de acceso abierto y su integración en la biblioteca,  la incorporación de modelos de adquisición basados en la demanda (PDA), la re-evaluación de modelos de pago y el mejor aprovechamiento de la gestión de  las relaciones con los socios y actores externos.

Fusiones de proveedores de sistemas y contenidos para bibliotecas

Una mayor consolidación de las plataformas de contenidos que están adquiriendo un potencial impacto significativo en la fijación de precios, presupuestos, colección, y negociación institucional, dándose concentraciones de negocios tanto por la adquisición de proveedores de servicios tradicionales como Yankee y Coutts que fue comprado por EBSCO y ProQuest, como la adquisición de proveedores de sistemas de biblioteca como  Ex Libris por parte de plataformas de contenidos como ProQuest. Las grandes editoriales tienen la infraestructura y los recursos que facilitan el proceso de edición y difusión de las revistas científicas. Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Taylor & Francis y Wise publican más de 50% de los artículos científicos de todos los campos. En general, las grandes editoriales controlan más de la mitad de los artículos científicos de mercado, tanto en las Ciencias Naturales y Medicina, como en Ciencias Sociales y Humanidades. Además, estas grandes editoriales comerciales tienen grandes niveles de ventas, con márgenes de beneficio de casi el 40%.

Evidencias del aprendizaje: El éxito del estudiante, la analítica de aprendizaje y acreditación

El éxito del estudiante sigue siendo un foco importante para las instituciones de educación superior, donde la tendencia hacia los criterios de financiación y acreditación basados en el desempeño incluye un énfasis en los resultados del aprendizaje, la retención y la matrícula. Existen los métodos para aumentar el éxito del estudiante se encuentran algunos como la formación de comunidades de aprendizaje, apoyo e incentivos para la terminación, la tutoría entre iguales, aulas inversas, Deeper Learning y módulos de aprendizaje adaptativo a los programas para los estudiantes de primer año.

Las bibliotecas como socios clave en la educación superior participan en las estrategias de éxito de los estudiantes y también llevan a cabo sus propios estudios, evaluaciones e iniciativas. Una iniciativa importante es la Evaluación de la ACRL Programa de acción (AIA) en el que se analiza el impacto de la biblioteca (instrucción, de referencia, colecciones, espacio y más) en el aprendizaje y éxito del alumno. Un nuevo informe publicado por la Asociación de Colegios y Bibliotecas de Investigación (ACRL), “Documented Library Contributions to Student Learning and Success: Building Evidence with Team-Based Assessment in Action Campus Projects.”, muestra con evidencias convincentes las contribuciones de las bibliotecas al aprendizaje y el éxito del estudiante.  El documento sintetiza más de 60 informes y proyecto individuales desarrrollados previamente (online). El informe identifica algunas evidencias contundentes de las contribuciones positivas de las bibliotecas universitarias al aprendizaje y el éxito del estudiante.

Tendencias en  Alfabetización en Información para la Educación Superior

Dentro del Framework for Information Literacy for Higher Education que reconoce la información como un ecosistema y anima a los bibliotecarios a perseguir una agenda más amplia basada en el nuevo concepto de AI como un “conjunto de capacidades integradas que abarcan el descubrimiento reflexivo de la información, la comprensión y valoración de cómo se produce la información, el uso de la información en la creación de nuevos conocimientos y la participación ética en las comunidades de aprendizaje.” En esta nueva definición hay un énfasis en la información como algo que se negocia socialmente, que es complejo, que no es simplemente algo que se encuentra y utiliza; si no que es algo creado por la gente – incluyendo a los propios estudiantes-. Por lo tanto tenemos que tener en cuenta esta cuestión cuando diseñamos nuestros servicios y colecciones. En este nuevo contexto los estudiantes tienen un mayor papel y la responsabilidad en la creación de nuevos conocimientos, una mejor comprensión del marco informacional y de la dinámica cambiante del mundo de la información, así como del uso de la información, los datos, y la investigación desde un punto de vista ético. En el nuevo entorno el profesorado tiene una mayor responsabilidad en el diseño de planes de estudio y en las tareas que fomentan el compromiso teniendo en mente las ideas centrales acerca de la información y la investigación dentro de sus disciplinas. A su vez, los bibliotecarios tienen una mayor responsabilidad en la identificación de las ideas fundamentales dentro de su propio campo de conocimiento que pueden ampliar el aprendizaje de los estudiantes, en la creación de un nuevo plan de estudios coherente para la alfabetización en información, y en colaborar más intensamente con la institución.

Altmetrics

Los medios sociales están cambiando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. En los últimos años han surgido cientos de plataformas que permiten compartir libremente todo tipo de información y conectarnos a través de redes. Estas nuevas herramientas generan estadísticas de actividad e interacciones entre sus usuarios

La penetración de altmetrics está aumentando rápidamente. Las citas son un resultado de una compleja serie de conductas de consumo de información que incluye evidencias como la lectura, marcadores sociales, descargas, anotaciones discusiones y recomendaciones, o menciones en plataformas de medios sociales como Twitter y Mendeley que proporcionan datos sobre el impacto social de la investigación. Estos datos pueden ser valiosos como complemento a los indicadores de impacto tradicional, pero primero hay que lograr una comprensión más profunda de los sistemas que producen estos datos. Estos incluyen la necesidad de definiciones específicas, estrategias para mejorar la calidad de los datos de los proveedores, la promoción del uso de identificadores persistentes, métodos transparentes para el cálculo de los tipos de salida específicos y casos de uso para diversos grupos de interés groupos.. Aunque muchas cuestiones técnicas y de aplicación siguen pendientes la utilización de altmetrics por parte de repositorios, editores, revistas y plataformas está creciendo.

Nuevos perfiles emergentes de puestos de trabajo

En la primavera de 2015, la Escuela de Información en la Universidad Estatal de San José analizó 400 publicaciones recientes de empleo para bibliotecarios. Las tendencias generales que surgieron: familiaridad con la tecnología y el apoyo técnico, se centran en la experiencia del usuario, soporte para servicios virtuales, humanidades digitales y gestión del conocimiento. El sector empresarial también está cada vez más interesado en profesionales con estos conjuntos de habilidades. La colaboración, el trabajo en equipo, y la comunicación se encuentran entre las habilidades más comunes en todas las descripciones de puestos de trabajo.

Recursos Educativos Abiertos (REA)

REA están experimentando un importante desarrollo en la educación superior en los Estados Unidos, se están publicando numerosos artículos en los principales medios de comunicación sobre el alto costo de los libros de texto de nivel universitario.En febrero de 2016, la University of Michigan Press  recibió 28,000 dólares de la Fundación Andrew W. Mellon para llevar a cabo un estudio sobre como se descubren y utilizan los libros electrónicos.  La investigación la dirige Eric Hellman y otros miembros de la Free Ebook Foundation, con el apoyo de la Universidad de Michigan, junto con Open Book Publishers. La importancia del proyecto es probar si es viable un modelo de libros electrónicos gratuitos en comparación con los modelo de pago actuales. La cadena de suministro convencional  sigue dominando el mercado del libro en el que un grupo de intermediarios se benefician de una parte considerable del precio de venta, Mientras que una “red abierta” dispone de una infraestructura de distribución de información más eficaz. De entrada esta es una hipótesis lógica, pero realmente se sabe muy poco sobre cómo se descubren los ebooks en libre acceso, además se desconocen muchos aspectos en torno a las mejores prácticas y las herramientas utilizadas para medir su impacto. Este es el desafío que tiene por delante el proyecto.

Las bibliotecas en la educación superior están colaborando a través del campus para promover y apoyar los REA. Esta creciente conciencia pública puede conducir una gama más amplia de las infraestructuras para hacer frente no sólo el desarrollo de los REA en los campus sino soluciones para hacer frente a almacenamiento y detectabilidad de los REA. En febrero de 2016 Amazon anunció el desarrollo de una plataforma REA dirigida al mercado K-12, y la educación superior.

 

 

 

 

JISC Research Data Shared Service Project: servicio de datos compartidos de investigación

 

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El proyecto The Research Data Shared Service (RDSS) de JISC Joint Information Systems Committee del Reino Unido desarrollará un servicio beta con el objetivo de permitir a los investigadores dediferentes instituciones depositar fácilmente los datos para su publicación, descubrimiento, almacenamiento seguro, archivo a largo plazo y preservación. El servicio consistirá en apoyar a los investigadores para poder re-utilizar y compartir los datos, lo que les permitirá una mayor reproducibilidad de la investigación. El servicio facilitará que las instituciones cumplan con los requisitos sobre las políticas de gestión de datos de la investigación (RDM), con una mejor explotación de las eficiencias y mejores prácticas generadas a través del trabajo colectivo.

JISC ha creado un marco de contratación de depósito, conservación y presentación de informes proveedores, así como los desarrolladores que trabajarán en integraciones y mejoras de la experiencia del usuario. Trabajando en colaboración con 12 instituciones de educación superior y el consorcio de instituciones pequeñas y especializadas( CREST), para desarrollará un servicio en el que los datos de investigación pueden ser adquiridos, alojados y gestionados en nombre de las instituciones participantes.

Los objetivos que se plantea JISC con este servicio son :

  • Producir un nuevo sistema que puede ser ofrecido como un servicio gestionado, aliviando la carga del personal de las instituciones
  • Desarrollar en común una mejor interoperabilidad entre los sistemas de servicios institucionales y externos  existentes
  • Crear un sistema final, que también permitirá “escoger y mezclar” opciones para satisfacer todas las necesidades de la universidad.
  • Facilitar de gestión de datos de investigación (RDM) servicios y consultoría para apoyar los requisitos de RDM en instituciones.
  • » Creación de una experiencia de usuario intuitiva, que proporciona facilidad de uso para los investigadores y la interoperabilidad entre los sistemas de investigación institucionales y externos.

Gestión de datos de investigación: la lógica de primer orden

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Abiteboul, S. (2013). [e-Book] Sciences des données : de la logique du premier ordre à la Toile : Leçon inaugurale prononcée le jeudi 8 mars 2012. Paris, Collège de France, 2013.

Texto completo

Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, utilizando como base un lenguaje formal, la lógica de primer orden, sirven como mediadores entre las personas y las máquinas. Con el aumento en el volumen de datos difundidos en la web, una “inteligencia colectiva” está surgiendo actualmente, en forma de grandes motores de búsquedas cuyo monopolio plantea cuestiones éticas y políticas. Uno de los principales desafíos para los próximos años es el desarrollo de tecnologías que permitan buscar, evaluar, validar, verificar y clasificar la información, y por lo tanto la construcción de “Web of knowledge” de mañana.

El papel de la biblioteca en el acceso abierto: de la gestión de los resultados de la investigación a la gestión de los datos (RDM)

 

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Alonso Arévalo, J. El papel de la biblioteca en el acceso abierto: de la gestión de los resultados de la investigación a la gestión de los datos (RDM). Redial 28 de junio de 2015

Ver Set Data en Mendeley Data

Ver Prezi

Una de las características más innovadoras de la biblioteca del siglo 21 tiene que ver con la toma de una postura activa frente a la gestión y generación de contenidos.

  1. El pasado…

– Impulso de proyecto OA en las instituciones

– Diseño de políticas

– Revisión de metadatos

– Formación y promoción del acceso abierto

  1. El presente…

PCG llevó a cabo una encuesta para entender cómo los bibliotecarios ven el acceso abierto, qué papel juegan en este modelo, y si podría haber potencial para las bibliotecas y los editores para dinamizar esta tendencia para hacer frente a los costos asociados a la publicación de contenidos en libre acceso. ( Lara, K. 2014)

Este estudio se centra en la “ruta dorada”, en el que las tasas procesamiento de los artículos

Estos costes, conocidos como cargos de Tasa de procesamiento de artículo (APC), pueden ser financiados dirsLos bibliotecarios consideran que los recursos de acceso abierto deben incluirse en su catálogo por una variedad de factores, incluyendo su relevancia y la importancia de la representación de los recursos propios de su universidad.

Un 72% de las bibliotecas incluyen en su catálogo recursos de Acceso Abierto

Sólo es un 5,1% del total de los títulos del catálogo

La mayoría de los encuestados consideró que la biblioteca debería apostar activamente por el acceso abierto. Sin embargo, la participación en la financiación es un tema dado a la división de opiniones.

Lats Tasas por procesamiento de artículo (APC), pueden ser financiados directamente por el autor, pero pueden también ser cubiertas por fuentes tales como subvenciones, subsidios o presupuestos de las bibliotecas institucionales.

El 70% participan en la financiación pero… solo aportan el 1% del presupuesto de todas adquisiciones

  1. Libros OA.

Importancia del libro eh Humanidades y Ciencias Sociales frente a otros recursos (OAPEN)

“El nuevo contexto ha abierto un espacio potencial en el campus para diferentes tipos de editores centrado una vez más en apoyar la gestión y difusión de la producción a nivel local. Todo ello ha venido facilitado por los nuevos desarrollos tecnológicos que ofrecen posibilidades nuevas y abiertas para ampliar y fortalecer la difusión de la investigación.” (Bonn, M. and M. Furlough, 2015)

 Según el informe “e-InfraNet: ‘Open’ as the default modus operandi for research and higher education, European Network for co-ordination of policies and programmes on e-infrastructures”, la publicación de una monografía en Holanda cuesta un promedio de 12.000€. Aproximadamente la mitad de estos costes son atribuibles a la edición en abierto. Los costes restantes se derivan de la impresión y difusión de la versión en papel.

La publicación electrónica en acceso abierto favorece la visibilidad y proyección de los autores, no perjudica la posibilidad de publicación en otros formatos y agiliza la transmisión del conocimiento científico. (e-InfraNet, 2013)

Una de las cuestiones que es preciso resolver con respecto al acceso abierto para que  este sea viable en el ámbito de las publicaciones académicas, esto tiene que ver con la capacidad de resolver el problema del alto coste de los libros de texto, con el  control  de  su  calidad,  con  la  capacidad  de  los  servicios  de  publicaciones  de  desarrollar un sistema sólido de distribución y acceso a los contenidos, creando  modelos  sostenibles,  y  con  el  reconocimiento  por  parte  de  la  comunidad.

  1. El Futuro…

Esta práctica requiere de la transición desde la idea tradicional que se tiene de una “infraestructura de datos” centrada en torno a los resultados de la investigación a un sistema más robusto centrado en los datos de investigación. (Erway, R., L. Horton, et al., 2016)

Los llamados “Big Data” es un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y en un futuro inmediato serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la sostenibilidad. (Alonso Arévalo, Julio; Vázquez Vázquez, Marta, 2016).

En áreas tan variadas como la ciencia y los deportes, la publicidad y la salud pública, se ha producido un salto hacia el descubrimiento y la toma de decisiones a partir de los datos. 

Los Big Data se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación.

La Ciencia Datos se refiere a un área emergente de trabajo se ocupa de la recogida, preparación, análisis, visualización, administración y conservación de grandes colecciones de información que requiere intervenir en todo el ciclo vital de los datos. (Johnsson, M. and J. Åhlfeldt, 2015 ).

La Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos.

El nuevo ecosistema requerirá de la evolución en muchas áreas, incluyendo el desarrollo de nuevos estándares en torno a la validación de los datos de la investigación, los procedimientos para documentar la procedencia de los conjuntos de datos, y los nuevos modos de gestión y propiedad de los datos de la investigación.(Erway, R., L. Horton, et al. 2016).

Que se debe tener en cuenta

¿Quién posee los datos?

¿Qué requisitos son impuestos por otros?

¿Qué datos deben conservarse y por cuánto tiempo?

¿Cómo deben ser preservados los datos digitales?

¿Existen consideraciones éticas?

¿Cómo se accede a los datos?

¿Cómo deben ofrecerse los datos?

¿Cómo se manejarán los costos?

¿Cuáles son las alternativas para la gestión de datos locales?

A través de dos líneas

  1. La preservación a largo plazo de los conjuntos de datos mediante sistemas de almacenamiento
  2. Compartir y reutilización de los conjuntos de datos para la investigación y otros fines en la sociedad en general.

El análisis de las necesidades de datos de los puede requerir de la participación de la biblioteca para identificar y conectar a los investigadores en todas las unidades para compartir, analizar, y reutilizar datos.

Y los bibliotecarios pueden utilizar su experiencia para etiquetar y organizar este tipo de información, haciendo una contribución estratégica a su institución. Los bibliotecarios llevamos algunos años desplegando conocimientos técnicos y expertos en promover y apoyar la gestión de repositorios y el intercambio de datos abiertos, por lo que la gestión de datos de investigación ha de formar parte de un desarrollo natural en nuestras tareas y funciones.

La transición a los formatos digitales ha traído consigo un enorme volumen de datos que necesita ser curados. Todo ello ha ido acrecentando las competencias y habilidades de los bibliotecarios como uno de los segmentos profesionales más capacitados para la gestión de grandes cantidades de datos. (Taylor Stang, 2016).

  1. Experiencias en bibliotecas

Las bibliotecas estadounidenses ya están respondiendo a esta nueva misión, aproximadamente la mitad de todas las bibliotecas universitarias tienen algún tipo de programa de apoyo a la gestión de datos.

 

  • Data Curation Network: seis bibliotecas universitarias se asocian para desarrollar una red de curación de datos
  • Libro Blanco ACRL sobre gestión de datos de investigación (RDM) en bibliotecas universitarias
  • Horizon 2020 – Acceso abierto a la investigación: mirando hacia el futuro. Una visión general de la evolución de las políticas y posiciones desde una perspectiva universitaria europea
  • Bibliotecas y Big Data: como hacer una gestión de datos de investigación sostenible (OCLC)
  • Díez recomendaciones para que las bibliotecas inicien servicios de gestión de datos de investigación (RDM). Ten recommendations for libraries to get started with research data management, LIBER, 2012
  • Guía para la preparación y archivo de datos de investigación en Ciencias Sociales ICPSR Inter-university, 2012
  • Hoja de ruta LERU sobre datos de investigación. investigación League of European Research Universities, 2014
  • Guía para la preparación de datos para archivar y compartir datos de investigación en Ciencias Sociales. (Amsterdam University Press – DANS Data Guide) Paperback –  2011

Repositorios de ciencia abierta

  • Zenodo
  • Figshare
  • Mendeley Data
  • DANS
  • Data Citation Index
  1. Conclusiones

La sociedad TIC propicia y requiere un diluvio universal de datos, procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el objetivo del RDM

Sin duda, la gestión de datos de investigación es el nuevo gran reto para las  bibliotecas científicas

RDM requerirá de la participación colaborativa de múltiples departamentos y organismos de la institución

Liderar  el proceso de RDM supondrá contribución estratégica de primer orden para la valorización de la biblioteca en su institución.

El proceso requerirá intervenir en todo el ciclo vital de los datos para identificar, etiquetar,  gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos.

Los bibliotecarios llevamos algunos años desplegando conocimientos técnicos y expertos en promover y apoyar la gestión de repositorios y el intercambio de datos abiertos, por lo que la

gestión de datos de investigación ha de formar parte de un desarrollo natural en nuestras tareas y funciones.

“Tenemos el conjunto de habilidades necesarias para organizar las cosas. Entendemos los vocabularios controlados. Entendemos las ontologías. Sabemos como organizar la información. Hemos realizado la evolución de la palabra impresa y el encabezamiento de materia a los datos como un proceso natural”

MJ Tooey bibliotecaria de la University of Maryland

Bibliografía

Alonso Arévalo, Julio; Vázquez Vázquez, Marta (2016). “Big Data: la próxima «gran cosa» en la gestión de la información – See more at: http://bid.ub.edu/es/36/alonso.htm#sthash.jacFPCMg.dpuf&#8221;. BiD: textos universitaris de biblioteconomia i documentació, núm. 36 (juny) . <http://bid.ub.edu/es/36/alonso.htm&gt;. DOI: http://dx.doi.org/10.1344/BiD2016.36.2 [Consulta: 28-06-2016].

Bonn, M. and M. Furlough (2015). [e-Book]  Getting the word out : academic libraries as scholarly publishers. Chicago, Illinois, Association of College and Research Libraries. Texto completo: http://www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/publications/booksanddigitalresources/digital/9780838986981_getting_OA.pdf

e-InfraNet: ‘Open’ as the default modus operandi for research and higher education, European Network for co-ordination of policies and programmes on e-infrastructures (2013) (e-InfraNet.eu). Texto completo: http://e-infranet.eu/wp-content/uploads/2013/03/e-InfraNet-Open-as-the-Default-Modus-Operandi-for-Research-and-Higher-Education.pdf

Erway, R., L. Horton, et al. (2016). [e-Book] Building Blocks: Laying the Foundation for a Research Data Management Program. Dublin, Ohio, OCLC. Texto completo: http://www.oclc.org/content/dam/research/publications/2016/oclcresearch-data-management-building-blocks-2016.pdf

Johnsson, M. and J. Åhlfeldt (2015 ). [e-Book]  Research Libraries and Research Data Management within the Humanities and Social Sciences Lund Texto completo: http://lup.lub.lu.se/record/5050462/file/5050466.pdf

Lara, K. (2014). [e-Book] The Role of Libraries in Open Access, PCG Vantage Texto completo: http://www.pcgplus.com/wp-content/uploads/2014/09/PCG-Open-Access-Library-Survey-2014.pdf