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Guía para la preparación y archivo de datos de investigación en Ciencias Sociales

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Guide to Social Science Data Preparation and Archiving: Introduction. ICPSR Inter-university Consortium for Political and Social Research, 2012

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Archivos y repositorios especializados preservan y difunden los datos sociales y de comportamiento realizan un servicio esencial para la comunidad académica y la sociedad en general, asegurando que estos materiales culturalmente significativos sean accesibles a perpetuidad. El éxito de esta propuesta depende en última instancia de la disposición de los investigadores para depositar sus datos y documentación para uso de otros.

En los últimos años, varias organizaciones científicas nacionales e internacionales han emitido declaraciones y políticas que subrayan la necesidad de un inmediato archivo de los datos, y algunos organismos de financiación han comenzado a exigir que los datos procedentes de investigaciones que financian sean depositado en un archivo público. Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) requieren un plan de intercambio de datos para grandes proyectos, y en 2011 la National Science Foundation (NSF) comenzó a exigir un plan de gestión de datos como parte de cada solicitud de subvención. La Fundación Nacional para las Humanidades (NEH) y el Instituto de Servicios de Museos y Bibliotecas (IMLS) han seguido su ejemplo. La Dirección Social, Comportamiento y Ciencias Económicas de la NSF también ha diseñado recientemente una política de archivo de datos.

Estas declaraciones de las principales agencias de financiación de la investigación demuestran que la ética del intercambio de datos es esencial para maximizar el impacto y los beneficios de la investigación. La experiencia ha demostrado que la durabilidad de los datos aumenta el coste de procesamiento y la preservación de los datos y disminuye cuando los depósitos son adecuados.

El intercambio de datos también permite a los científicos analizar y reproducir los resultados de los demás.

Hay muchos beneficios derivados del intercambio de datos que van más allá de replicación. Fienberg (1994) sostiene que el intercambio de datos:• Refuerza la investigación científica abierta. Cuando los datos están ampliamente disponibles, las posibilidades de auto-corrección de la ciencia son más eficaces.

• Alienta la diversidad de análisis y opiniones. Si los investigadores tienen acceso a los mismos datos pueden más fácilmente desafiar los análisis y conclusiones de los otros.
• Promueve la investigación y permite la comprobación de los métodos nuevos o alternativos. Existen muchos ejemplo de datos que se utilizan de una manera que los investigadores originales no habían previsto.
• Mejora métodos de recogida y medición de datos a través del escrutinio de los demás. La puesta a disposición del público permite a la comunidad científica llegar a un consenso sobre los métodos.
• Reduce los costes evitando los esfuerzos de recolección de datos duplicados. Algunos conjuntos de datos estándar tales como encuestas sociales y electorales producen miles de documentos que no podría haber sido publicados si los autores tuvieron que recoger sus propios datos.
• El archivado pone a disposición de todos los datos para no se tengan que invertir recursos adicionales para reunir esencialmente la misma información.
• Proporciona un recurso importante para la formación en investigación. Los datos secundarios son extremadamente valiosos para los estudiantes, que luego tienen acceso a datos de alta calidad como modelo para su propio trabajo.
• El archivado inmediato puede permitir a un investigador mejorar el impacto (y, ciertamente, la visibilidad) de un proyecto.

 

La gestión de datos y planes de difusión deben ser desarrollados en conjunto con con el objetivo de maximizar la utilidad de los datos y garantizar la disponibilidad de los datos en el futuro.

Los archivos de datos se comprometen a mantener los datos de investigación en ciencias sociales a largo plazo, en beneficio de los futuros investigadores y creadores de datos para ayudar en el cumplimiento de las estipulaciones de sus organismos financiadores. El cumplimiento del Modelo de Referencia OAIS (PDF) es también un factor importante a considerar al seleccionar un archivo para su depósito.

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El ciclo de vida de los datos

Los investigadores deben planificar un proyecto eventual de archivo y difusión de los datos antes de que los datos incluso llegan a existir. El archivo de datos debe comenzar temprano en un proyecto e incorporar un calendario para depositar productos en el transcurso del ciclo de vida de un proyecto y para la creación y preservación de metadatos precisos, para garantizar la facilidad de uso de los propios datos de la investigación. Tales prácticas incorporarían archivado y preservación como parte del método de investigación. 

Ofrecemos aquí un diagrama esquemático que ilustra las consideraciones clave pertinentes a archivar en cada paso del proceso de creación de datos. El proceso real puede que no sea tan lineal como sugiere el diagrama, pero es importante desarrollar un plan para hacer frente a las consideraciones de archivos que entran en juego en todas las etapas del ciclo de vida de los datos. (Jacobs y Humphrey, 2004)

La guía es una compilación de las mejores prácticas extraídas de la experiencia de muchos profesionales de la información e investigadores. La Guía no pretende abordar las políticas y procedimientos específicos para ciertos archivos, ya que los procedimientos varían de unos a otros. La mayoría de los repositorios públicos de ciencias sociales animan a los investigadores a contactar con ellos en cualquier momento del proceso de investigación para discutir sus planes con respecto al diseño y preparación de conjuntos de datos públicos.

 

DANS acceso sostenible a los datos de la investigación digital.

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http://www.dans.knaw.nl/

DANS (Data Archiving and Networked Services) promueve el acceso sostenible a los datos de la investigación digital. Las actividades de DANS se centran alrededor de 3 servicios principales: archivo de datos, la reutilización de los datos y de formación y consultoría.

Ver además Guía DANS para la preparación de datos para archivar y compartir datos de investigación en Ciencias Sociales

https://universoabierto.com/2016/06/25/guia-para-la-preparacion-de-datos-para-archivar-y-compartir-datos-de-investigacion-en-ciencias-sociales/

DANS (Archivo de datos en red y Servicios) es la organización nacional en los Países Bajos
encargada de almacenar y proporcionar acceso permanente a la investigación de datos de investigación en ciencias humanas y sociales.

DANS promueve el acceso sostenible a los datos digitales de investigación. Para ello, DANS anima a los investigadores científicos para archivar y reutilizar los datos en una forma sostenida, por ejemplo a través del sistema de archivo en línea fácil.

Compartir y reutilizar los datos de la investigación promueve la ciencia. Los conjuntos de datos recogidos durante un determinado propósito de investigación también pueden contener respuestas a las preguntas de investigación desde perspectiva muy diferentes en la misma o en otra disciplina de investigación. Este es ciertamente el caso de los datos históricos. Además, en mucas ocasiones se obtienen nuevos conocimientos basados en  conjuntos de datos se combinan, lo cual es imposible si los datos no están disponibles o si no se describen adecuada y suficientemente. La disponibilidad de los datos de la investigación, facilita la reproducción de la investigación, lo cual es una condición importante para la ciencia.

DANS también proporciona acceso a miles de conjuntos de datos científicos, publicaciones y otra información de investigación en los Países Bajos. El instituto ofrece, además, la formación y la consultoría y lleva a cabo investigaciones sobre el acceso sostenido a la información digital.

Hoja de ruta LERU sobre datos de investigación

 

 

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Achard, Pablo  [et al.] The LERU Roadmap for Research Data. League of European Research Universities, 2013

PDF

En diciembre de 2013, LERU (Liga Europea de Universidades de Investigación) produjo la Hoja de Ruta sobre la gestión de datos de la investigación . La Hoja de Ruta proporciona una guía para las universidades de investigación intensiva, de hecho, para cualquier universidad europea, lo que conlleva un compromiso  activo con el potencial y los retos de la investigación basada en datos. El documento lo componen una serie de capítulos, tablas de la hoja de ruta de un curso a través de una serie de cuestiones – la defensa de los beneficios / retos de compartir y de reutilizar datos de la investigación, infraestructuras y normas técnicas necesarias para apoyar este movimiento, los costos probables de estos avances, la habilidades y conocimientos necesarios para gestionar tal movimiento, y las oportunidades de formación y desarrollo que tendrán que implementar para asegurar un proceso adecuado.

La hoja de ruta termina con una serie de recomendaciones dirigidas a grupos con nombre, cuyo propósito es sugerir formas en las que los investigadores, universidades LERU, y servicios de apoyo, como las bibliotecas, los servicios de TI y administración de la investigación pueden hacer una contribución a estos proyectos. La hoja de ruta también sugiere cómo la propia Comisión Europea puede va a contribuir al debate a través de su programa de investigación e innovación Horizonte 2020.

Data Citation Index: la plataforma de datos de investigación deThompson Reuters

 

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Data Citation Index

Parece evidente que la gestión de datos de investigación es una línea de desarrollo futuro que va a tener un peso importante en el futuro de la investigación y también de la profesión. De esta manera al igual que están haciendo las más importantes universidades del mundo, institutos de investigación y compañías privadas del peso de Thompson Reuters o Elsevier se están ocupando ya de esta cuestión. Elsevier dispone en versión beta del proyecto Mendeley Data un servicio gratuito y los conjuntos de datos están bajo licencias abiertas.

Hace ya un año Thompson Reuters anunció el lanzamiento de Data Citation Index que permite acceder a un conjunto de datos a través de temas y regiones, proporcionando una imagen completa de la producción de investigación para comprender los datos en su contexto y maximizar los esfuerzos de investigación.

El Índice de Citas de datos en la Web of Science ofrece un único punto de acceso a los datos de la investigación de calidad de los repositorios a través de disciplinas y de todo el mundo.

A través de contenidos y resumen de la información vinculada, estos datos se visualizan dentro del contexto más amplio de la investigación académica, permitiendo a los usuarios obtener una perspectiva que se pierde cuando los conjuntos de datos o repositorios son vistos en forma aislada. Estas conexiones permiten a los investigadores el acceso eficiente a una serie de datos a través de temas y regiones, proporcionando una imagen completa de los resultados de la investigación, para maximizar los esfuerzos de investigación y evaluar con precisión su importancia para acelerar la investigación, el descubrimiento y la innovación.

 

Gestión de datos científicos – el papel de los profesionales de la información y el desafío de datos abiertos

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Pedro Príncipe. «Gestão de Dados Científicos – o papel dos profissionais de informação e o desafio dos dados abertos«.  Actas completas de las XII Jornadas APDIS «Compartir el conocimiento sobre salud»

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Un creciente número de organismos de ciencia e instituciones proveedoras de fondos de financiación de la investigación están diseñando políticas de apertura de datos y alentando a los investigadores a compartir los datos que producen. Estas políticas buscan evitar la duplicación y reducir los costos de recolección de datos. Además, también muchos editores de revistas también empiezan a incluir en sus normas de publicación requisitos para identificar los datos asociados con los artículos presentados para su publicación, tratando de que sean accesibles para su consulta en repositorios de datos.

En este contexto, la gestión de datos es más relevante, por lo que es indispensable proporcionar a las diferentes partes interesadas en los procesos el apoyo a las habilidades y herramientas de gestión de datos de investigación con el objetivo de establecer una adecuada gestión de datos científicos que permitirá:

  • El aumento del impacto de la investigación, lo que maximiza la visibilidad de los datos producidos y la promoción de la transparencia;
  • La mejora de la accesibilidad, garantizando la calidad e integridad de los datos durante la investigación y después de la finalización del proyecto;
  • Prevención del uso incorrecto
  • Garantizar e identificación de los problemas de preservación y confidencialidad
  • La salvaguarda de los datos producidos, según establecen las disposiciones necesarias para el almacenamiento y gestión de copias de seguridad.
  • Asegurar la compatibilidad, el cumplimiento de los requisitos de los proveedores de fondos de infraestructuras científicas y de información.

 

La anatomía de una citación de datos: Descubrimiento, Reutilización y Crédito

 

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Mooney, H. and M. Newton «The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit.» Journal of Librarianship and Scholarly Communication vol. 1, n. 1 (2012). pp.: http://dx.doi.org/10.7710/2162-3309.1035

La citación de datos debe ser un corolario necesario de la publicación y reutilización de datos. Muchos investigadores se resisten a compartir sus datos, sin embargo, están cada vez más animados a hacer precisamente eso. Por lo cual es necesario desarrollar estructuras de recompensa para alentar la publicación de datos,siendo la cita la herramienta más adecuada para el reconocimiento académico. La citación de datos también permite la identificación, recuperación, replicación, y la verificación de los datos subyacentes. Este estudio analiza el comportamiento y las fuentes para el estilo y la citación por escrito a través de un análisis de contenido de artículos de revistas, libros de estilo y editores de datos.

¿Cuál es el papel de los bibliotecarios en la gestión de datos de investigación?

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Papel de los bibliotecarios en la gestión de datos de investigación

Julio Alonso-Arévalo Grupo Electra Universidad de Salamanca (España)

Horizontes del bibliotecario, 3 mayo-junio de 2016

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Durante siglos los bibliotecarios hemos sido expertos en la organización de las colecciones y saber cómo encontrar las cosas. La transición a los formatos digitales ha traído consigo un enorme volumen de datos que necesita ser curados como los relativos a descargas, citas, citas de patentes y la cobertura de los medios de comunicación. Todo ello ha ido acrecentando las competencias y habilidades de los bibliotecarios como uno de los segmentos profesionales más capacitados para la gestión de grandes cantidades de datos. (Taylor Stang, 2016)

Los bibliotecarios llevamos algunos años desplegando conocimientos técnicos y expertos en promover y apoyar la gestión de repositorios y el intercambio de datos abiertos, por lo que la gestión de datos de investigación ha de formar parte de un desarrollo natural en nuestras tareas y funciones. Según MJ Tooey bibliotecaria de la University of Maryland “Tenemos el conjunto de habilidades necesarias para organizar las cosas. Entendemos los vocabularios controlados. Entendemos las ontologías. Sabemos como organizar la información. Hemos realizado la evolución de la palabra impresa y el encabezamiento de materia a los datos como un proceso natural.

Así que estamos preparados para ayudar a la gente a organizar, acceder y almacenar datos.” La adecuada gestión de datos es fundamental para los datos de investigación de alta calidad y, por tanto, la investigación de excelencia, es crucial para facilitar el intercambio de datos y asegurar la sostenibilidad y la accesibilidad de los datos a largo plazo y por lo tanto su reutilización para la ciencia futura

Redacción: Julio Alonso-Arévalo Grupo Electra Universidad de Salamanca (España)

Díez recomendaciones para que las bibliotecas inicien servicios de gestión de datos de investigación (RDM)

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Christensen-Dalsgaard, B. et al. (2012). [e-Book] Ten recommendations for libraries to get started with research data management, LIBER, 2012.

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El grupo de trabajo LIBER E-Ciencia  fue creado para investigar el papel que las las bibliotecas  deben desempeñar en el ámbito de la e-Ciencia. El grupo decidió concentrarse en los datos de la investigación ya que se consideró que esta era la necesidad más urgente de la e-ciencia para la comunidad de de investigación. Por ello publicó un informes obre la gestión de datos de investigación.

El grupo llevó a cabo tres talleres: el primero durante la conferencia Libe  de 2011 en Barcelona, el segunda durante la conferencia IDCC 2011 en Bristol y el tercero y último durante la conferencia LIBER-2012 en Tartu. Los resultados de los dos primeros talleres se utilizaron como base para la elaboración de recomendaciones a la comunidad LIBER.

Díez recomendaciones para que las bibliotecas inicien servicios de gestión de datos de investigación (RDM)
1. Iniciar propuestas sobre Gestión de Datos de Investigación (RDM) que incluyan planes de gestión de datos para la solicitud de subvenciones, asesoramiento sobre derechos de propiedad intelectual y material informativo. Ayudar a los profesores con los planes de gestión de datos y la integración de la gestión de datos en los planes de estudios.
2. Participar en el desarrollo de estándares de metadatos para proporcionar servicios sobre la gestión de datos de investigación.
3. Difundir y desarrollar las habilidades necesarias para la gestión de datos entre el personal profesional.
4. Participar activamente en la investigación para el desarrollo de políticas de datos institucionales, incluyendo los planes de recursos. Fomentar y adoptar políticas de apertura en todo el ciclo de vida de los datos de investigación.
5. Mantener contactos y colaborar con los investigadores, grupos de investigación, archivos de datos y centros de datos para fomentar una infraestructura interoperable para el acceso a datos, descubrimiento y difusión de los datos de investigación.
6. Apoyar todo el ciclo de vida para los datos de investigación, proporcionando servicios para el almacenamiento, el descubrimiento y el acceso permanente.
7. Promover la investigación sobre datos mediante la aplicación de identificadores persistentes a los datos de investigación.
8. Proporcionar un catálogo de datos institucional o repositorio de datos, dependiendo de la infraestructura disponible.
9. Participa en la práctica de gestión de datos en la disciplina de trabajo específica.
10. Oferta o mediar en torno a cuestiones como el almacenamiento seguro para los datos de la investigación dinámica y estática en cooperación con las unidades que gestionan TICs a nivel institucional y / o buscar la explotación de los servicios apropiados. en la nube

Gestión de datos de investigación para bibliotecas

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Krier, L. and C. A. Strasser (2014). [e-Book] Data Management for Libraries. Chicago, ALA.

Muestra

En casi todos los campos, las prácticas de investigación están cambiando. Las nuevas tecnologías y herramientas que se utilizan para llevar a cabo la investigación están proporcionando nuevos tipos de dato en cantidades inimaginables en épocas pretéritas. Tanto en las ciencias como en las humanidades, los datos de la investigación se encuentran cada vez mas disponibles en formato digital, tanto en discos duros locales, como en servidores remotos, o dispersos a través de las redes. Algunos proyectos de investigación combinan los datos físicos y digitales, y los investigadores deben realizar un seguimiento de ambos a la vez. Y, cada vez más, los proyectos de investigación están produciendo enormes conjuntos de datos que sería difícil de manejar sin la ayuda de ordenadores para procesarlos y de planes de gestión de datos que les otorguen valor añadido.

Por ello la National Science Foundation se unió a los Institutos Nacionales de Salud para desarrollar nuevas propuestas que incluyen un plan de gestión de datos, y son precisamente los los bibliotecarios universitarios quienes más interés han puesto en estas propuestas. La gestión de datos es una nueva área de servicio que requiere planificación y ejecución cuidadosa. Esta guía ofrece unas pautas iniciales sobre la construcción y el mantenimiento de un servicio de gestión de datos, que pone de relieve como la biblioteca académica puede ser muy valiosa para los investigadores.

  • Ofreciendo argumentos convincentes para persuadir a los investigadores a crear un plan de gestión de datos, con consejos sobre colaborando con ellos
  • Trazando las bases para iniciar un nuevo servicio de gestión de datos de investigación y planes de gestión de datos
  • Proporcionar consejos para la realización de entrevistas sobre gestión de datos
  • Dirigir a los lectores a través de la toma de decisiones sobre los depósitos y otras infraestructuras.
  • Abordar cuestiones sensibles como la propiedad, la propiedad intelectual, el intercambio y el acceso, los metadatos y la preservación.
  • Esta guía será de gran utilidad para los bibliotecarios universitarios que  trabajan con investigadores, profesores y otras partes interesadas en organizar planes que conlleven a una manera efectiva depreservar y facilitar el acceso a datos de la investigación.

 

 

Libro Blanco ACRL sobre gestión de datos de investigación (RDM) en bibliotecas universitarias

 

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Tenopir, C., B. Birch, et al. (2012). [e-Book] Academic Libraries and Research Data Services: Current Practices and Plans for the Future. An ACRL White Paper, ACRL, 2012

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A medida que la ciencia se vuelve más colaborativa con el uso y intensivo de datos y ordenadores, los investigadores necesitan disponer de datos debidamente compilados, gestionados , estructurados y listos para su reutilización en un momento dado. Combinar estas necesidades con las directivas de financiación requiere la planificación de la gestión de datos, siendo esta cuestión un imperativo para las universidades. Las bibliotecas universitarias pueden ser clave en todo este proceso relativo a la gestión de los servicios de datos de investigación en los campus, proporcionando oportunidades únicas para poder ser participantes activos en el ciclo de creación de conocimiento en su institución. Recientemente la comunidad profesional ha identificado la curación de datos de investigación como una de las diez mayores tendencias. Algunas bibliotecas universitarias ya están participando en estas actividades, y otras están examinando la mejor manera de proporcionar una gama de servicios de datos de investigación. Este estudio intenta proporcionar una evaluación inicial del estado actual y los futuros planes de servicios de datos de investigación en las bibliotecas universitarias en Estados Unidos y Canadá.

• Sólo una pequeña parte de las bibliotecas universitarias de Estados Unidos y Canadá ofrecen actualmente servicios relacionados con la gestión de datos de investigación (RDM), aunque la mayoría de las bibliotecas se están planeando ofrecer algunos servicios relacionado con la cuestión en los próximos dos años.

• La creación de una guía web para ayudar a localizar los datos ofrecidos puede ser un buen comienzo para extender las prácticas tradicionales de la biblioteca en el nuevo entorno.

• Las bibliotecas de las instituciones más grandes son más dadas a ofrecer una gama de servicios informativos de consulta, aunque algunas bibliotecas de entidades de todo tamaño tienen previsto ofrecer RDM en el futuro. Algunos de estos servicios extienden y amplian el papel de la biblioteca en el proceso de creación de conocimiento.

• Los organismos de financiación están impulsando la necesidad de RDM. Si la biblioteca no se anticipa y participa activamente en proporcionar estos servicios, alguna otra unidad es probable que lidere la gestión de esta nueva necesidad, lo que puede mermar la imagen de la biblioteca como un socio colaborativo en el proceso de investigación

• En el momento actual son pocas las bibliotecas universitarias responsables del desarrollo de políticas de datos de investigación.Si bien de momento están operando como centros de intercambio de ideas y de proporción de experiencias para construir las futuras políticas de gestión de datos de investigación

• La gestión de datos de investigación (RDM) requiere de la colaboración con otras unidades en el campus como la oficina de apoyo a la investigación. Esta colaboración es una oportunidad excelente para que las bibliotecas asuman el liderazgo en el proceso de creación de conocimiento, lo que será de gran ayuda para la mejor valoración de la biblioteca por parte d ela comunidad universitaria.

• La reasignación al proceso de gestión de datos de personal existente de la biblioteca es la táctica más común que están desarrollando las biblioteas para ofrecer serviciso de RDM. Este enfoque también debe ser compatible con el desarrollo profesional para el personal, ya que facilitará la adquisición de los conocimientos necesarios para proporcionar una gama completa de gestión de datos

• De las bibliotecas que proporcionan RDS, la mayoría han reasignado, o tiene intención de volver a asignar personal existente. Esto que puede verse como una debilidad financiera, puede ser un potencial como un medio para el desarrollo de un argumento que permita obtener fondos adicionales para nuevas propuestas que tengan relación con la RDM.

• Las bibliotecas están ofreciendo conferencias o talleres para capacitar a su personal en gestión de datos de investigación (RDM)

• Las bibliotecas necesitan algún tipo de apoyo institucional para capacitar a sus bibliotecarios en ese área de desarrollo profesional, y es importante para las organizaciones profesionales seguir proporcionando esta formación. Puede haber una oportunidad formativa para aquellas bibliotecas que inicien antes estos procesos para crear una relación de tutoría con compañeros u otros asociados, para ayudar en la formación de otros profesionales a través de sus propias experiencias .