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Estado del uso de la IA generativa en Canadá 2025

Gruzd, Anatoliy, Philip Mai, and Anthony Clements Haines. The State of Generative AI Use in Canada 2025: Exploring Public Attitudes and Adoption Trends. Social Media Lab, Toronto Metropolitan University, April 8, 2025. https://socialmedialab.ca/2025/04/08/new-report-the-state-of-generative-ai-use-in-canada-2025-exploring-public-attitudes-and-adoption-trends/

El informe The State of Generative AI Use in Canada 2025 analiza el uso y la percepción pública de la inteligencia artificial generativa (IAg) en Canadá. Basado en una encuesta representativa a 1.500 adultos realizada entre el 19 de febrero y el 1 de marzo de 2025, el estudio revela una rápida adopción de tecnologías que generan texto, imágenes, audio y video. Sin embargo, esta adopción convive con importantes preocupaciones éticas, sociales y laborales entre la población.

Uno de los hallazgos más relevantes es que el 66% de los canadienses ha probado alguna herramienta de IAg, aunque solo un 30% las usa con frecuencia, ya sea por ocio, trabajo o estudios. El ocio es la principal vía de entrada, especialmente entre personas mayores, mientras que los más jóvenes lideran el uso académico y profesional. Este uso generalizado contrasta con una baja autopercepción de conocimiento técnico: solo el 38% se siente capacitado para usar estas herramientas eficazmente o seguir el ritmo de su evolución. Además, en una prueba de siete preguntas sobre IAg, el promedio de respuestas correctas fue de apenas 2,5, y más de la mitad (51%) admite no entender cómo las empresas gestionan sus datos personales.

El impacto de la IAg en los medios de comunicación es otro foco del informe. Una mayoría de los encuestados cree que los medios ya utilizan IA para tareas como la edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%), e incluso el 43% piensa que se están redactando artículos completos con IA. La aceptación de contenidos generados por inteligencia artificial varía según el tema: los canadienses se sienten más cómodos cuando se trata de temas de estilo de vida o entretenimiento, pero muestran recelo frente a noticias políticas, de crimen o asuntos internacionales.

Las implicaciones políticas generan especial preocupación. El 67% de los encuestados teme que la IAg pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% afirma que ya no confía plenamente en las noticias políticas en línea debido al posible uso de IA para manipular la información. A pesar de esto, una parte considerable de la población —particularmente votantes de derecha (34%)— está más dispuesta a utilizar chatbots para informarse sobre procesos electorales, en comparación con votantes de izquierda (23%).

En cuanto a la percepción general del impacto de la IAg, los canadienses están divididos: un 39% cree que su efecto es positivo, un 34% lo ve como negativo y un 27% se mantiene neutral. Sin embargo, existe un amplio consenso sobre los riesgos asociados. El 72% está preocupado por la seguridad y la privacidad, el 68% por la fiabilidad de la información, el 68% por la posible pérdida de empleos, y otro 68% por las consecuencias en la educación superior. En este contexto, el llamado a una regulación firme es claro: el 78% considera que las empresas deben ser responsables legalmente por los daños que sus herramientas de IA puedan causar, el 77% apoya regulaciones sobre las capacidades actuales de estas tecnologías, y el 76% pide anticiparse y legislar también sobre sus desarrollos futuros.

El informe concluye con una serie de recomendaciones para diferentes sectores. A nivel de política pública, se propone establecer estándares transparentes para la gestión de datos y requerir evaluaciones de riesgo en los despliegues de IAg con alto impacto. En el ámbito educativo, se sugiere incorporar la alfabetización en IA generativa desde los niveles escolares hasta los universitarios, con el fin de fortalecer el pensamiento crítico y las habilidades técnicas. Finalmente, para la industria, se plantea desarrollar prácticas claras de divulgación que permitan a los usuarios identificar cuándo y cómo se ha utilizado IA en la creación de contenidos, fomentando así la confianza y la rendición de cuentas.

Hallazgos clave:

  1. Adopción, pero principalmente ocasional: Dos tercios de los canadienses (66%) han probado una herramienta de IA generativa, pero solo alrededor del 30% las utiliza de manera regular, ya sea a diario o semanalmente, para ocio, trabajo o estudio. El ocio sigue siendo la vía principal de acceso, especialmente entre los adultos mayores, mientras que los jóvenes lideran su uso para estudios y trabajo.
  2. Brecha de conocimiento y habilidades: Solo el 38% de los canadienses se siente seguro al usar la IA generativa de manera efectiva o para mantenerse al día con los desarrollos tecnológicos. En una prueba de siete preguntas, los encuestados respondieron correctamente un promedio de 2,5 preguntas. Además, el 51% admite tener poco o ningún entendimiento sobre cómo las empresas de IA gestionan sus datos.
  3. La IA en las salas de redacción: Una mayoría de los canadienses cree que los medios de comunicación ya utilizan IA generativa para tareas como edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%). El 43% cree que la IA escribe artículos completos. La aceptación del contenido generado por IA es mayor en temas de estilo de vida y entretenimiento, y más baja en política, crimen y asuntos internacionales.
  4. Ansiedad electoral: El 67% de los canadienses teme que la IA generativa pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% asegura que ya no confía completamente en las noticias políticas en línea debido a la posible manipulación por parte de la IA. Más de la mitad (54%) no está dispuesta a usar chatbots para obtener información electoral, aunque la apertura es mayor entre los canadienses de tendencia política derecha (34%) que entre los de izquierda (23%).
  5. Perspectiva mixta, fuerte demanda de supervisión: Los canadienses están divididos sobre el impacto neto de la IA generativa en la sociedad (39% positivo, 34% negativo, 27% neutral), pero coinciden en sus principales preocupaciones: seguridad y privacidad (72%), fiabilidad de la información (68%), desplazamiento laboral (68%) y efectos en la educación superior (68%). La gran mayoría apoya la regulación: el 78% desea que las empresas sean responsables de los daños causados por las herramientas de IA, con un 77% que apoya la creación de reglas para las capacidades actuales de la IA y un 76% para las futuras.

El 52% de los adultos en EE. UU. utilizan modelos de lenguaje de inteligencia artificial

Elon University’s Imagining the Digital Future Center. «Close Encounters of the AI Kind: The Increasingly Human-Like Way People Are Engaging with Language Models.» Mailchimp, 12 de marzo de 2025.

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El Centro de Imaginación del Futuro Digital de la Universidad de Elon ha publicado una encuesta nacional que revela que el 52% de los adultos en EE. UU. utilizan modelos de lenguaje de inteligencia artificial (LLMs) como ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot, convirtiéndolos en una de las tecnologías de adopción más rápida de la historia.

Los usuarios de LLMs describen interacciones cada vez más humanas con estas herramientas:

  • 65% ha mantenido conversaciones habladas con LLMs, con un 34% que lo hace varias veces por semana.
  • 49% cree que los modelos son más inteligentes que ellos.
  • 40% considera que los modelos los entienden en cierta medida.
  • 32% percibe que los LLMs tienen sentido del humor.
  • 25% cree que los modelos hacen juicios morales y los animan.
  • 22% siente que los LLMs expresan empatía.

Sin embargo, también generan sentimientos negativos:

  • 50% se ha sentido perezoso al usarlos.
  • 35% ha sentido que estaba haciendo trampa.
  • 33% cree que se ha vuelto demasiado dependiente de los LLMs.
  • 23% ha cometido errores importantes por confiar en la información generada.
  • 21% se ha sentido manipulado.

El estudio desafía la idea de que los LLMs son solo herramientas de trabajo, ya que la mayoría los usa con fines personales:

  • 51% los emplea principalmente para aprendizaje informal, frente a un 24% que los usa para el trabajo.
  • 34% los usa diariamente, y un 10% lo hace casi constantemente.

Respecto a plataformas:

  • 72% ha usado ChatGPT, 50% Gemini, 39% Copilot, 20% LLaMa, 12% Grok y 9% Claude.

Además, 54% afirma que los LLMs han mejorado su productividad y 42% su creatividad.

Aunque los usuarios creen que los modelos podrían causar daño social en la próxima década, también confían en su potencial para avances científicos y médicos y en que seguirán bajo control humano.

Uso y percepción de herramientas de inteligencia artificial (IA) entre los estadounidenses

The University of South Carolina AI INDEX. University of South Carolina, 2025

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Este estudio refleja cómo la IA está cambiando la percepción pública y su integración en diversas áreas, desde el contenido digital hasta las campañas políticas.

Un equipo de investigación del College of Information and Communications de la Universidad de Carolina del Sur realizó una encuesta nacional sobre el uso y la percepción de herramientas de IA en diciembre de 2024, con más de 1,000 participantes adultos. Los principales hallazgos incluyen un creciente interés público en la IA, con ChatGPT liderando, aunque enfrentando competencia de Gemini y Copilot. El 35% de la población usa IA para crear contenido, principalmente en sectores técnicos, mientras que las preocupaciones por la seguridad laboral han disminuido. Sin embargo, persisten temores sobre la desinformación y la necesidad de una mayor supervisión ética.

  • Interés creciente en la IA: La discusión pública sobre la IA ha aumentado, con el interés en herramientas como ChatGPT alcanzando niveles comparables a eventos políticos importantes. Sin embargo, el conocimiento sobre estas herramientas es variado: el 57% del público está familiarizado en algún grado, y solo un tercio las conoce bien, principalmente personas jóvenes, con formación y con ingresos altos.
  • Cambio en la popularidad de herramientas de IA: Aunque ChatGPT sigue siendo la herramienta de IA líder, alternativas como Gemini y Copilot han ganado terreno, superando colectivamente a ChatGPT en uso.
  • Adopción en creación de contenido: El 35% de la población usa herramientas de IA para crear contenido de comunicación, especialmente en sectores técnicos, de negocios y comunicaciones. La adopción es menor en industrias como la manufactura, agricultura y transporte.
  • Disminución de preocupaciones laborales: Las preocupaciones sobre la pérdida de empleo debido a la IA han disminuido un 10% desde junio de 2024.
  • Sentimientos mixtos sobre el impacto de la IA: Aunque se reconoce el aumento de la productividad impulsada por la IA, persisten preocupaciones sobre su impacto futuro.
  • Baja conciencia sobre desafíos éticos: Solo un tercio del público está consciente de los problemas éticos relacionados con la IA, aunque los profesionales de la comunicación piden una mayor supervisión gubernamental.
  • Impacto en el periodismo: Se espera que la IA mejore la calidad del periodismo, aunque esta creencia no es ampliamente compartida.
  • Miedo a la desinformación: Prevalecen las preocupaciones sobre el papel de la IA en la amplificación de la desinformación, especialmente durante las elecciones de 2024.
  • Influencia en campañas políticas: Las herramientas de IA han tenido un papel notable en las campañas presidenciales de EE.UU., utilizadas regularmente por el 25% de los encuestados para comprender cuestiones políticas.
  • Tendencias en redes sociales: Después de las elecciones, la actividad en redes sociales ha disminuido, con YouTube superando a Facebook como principal plataforma para el consumo de noticias.

Los adolescentes dicen utilizar las redes sociales todo el día: YouTube, TikTok, Instagram y Snapchat siguen siendo las más utilizadas

Faverio, Michelle, y Olivia Sidoti. «Teens, Social Media and Technology 2024.» Pew Research Center, 12 de diciembre de 2024. https://www.pewresearch.org/internet/2024/12/12/teens-social-media-and-technology-2024/.



El informe de Pew Research Center de diciembre de 2024 revela que YouTube, TikTok, Instagram y Snapchat siguen siendo las plataformas más utilizadas por los adolescentes en EE. UU., con un creciente uso constante de estas redes. A pesar de una disminución en el uso de Facebook y X (antes Twitter), los adolescentes pasan más tiempo en línea, con casi la mitad de ellos conectados «casi constantemente». Además, el acceso a smartphones y otros dispositivos sigue siendo alto entre los jóvenes.

En medio de las preocupaciones nacionales sobre el impacto de la tecnología en los jóvenes, muchos adolescentes siguen tan conectados digitalmente como siempre. La mayoría de los adolescentes usan redes sociales y tienen un teléfono inteligente, y casi la mitad afirma estar en línea casi constantemente, según una nueva encuesta del Pew Research Center realizada entre adolescentes de EE. UU. de entre 13 y 17 años, entre el 18 de septiembre y el 10 de octubre de 2024.

Principales plataformas de uso entre los adolescentes

YouTube lidera la lista de las plataformas en línea más utilizadas. El 90% de los adolescentes afirma usarla, un leve descenso desde el 95% en 2022.

TikTok, Instagram y Snapchat siguen siendo muy populares entre los adolescentes. Aproximadamente seis de cada diez dicen usar TikTok e Instagram, y el 55% reporta lo mismo para Snapchat.

El uso de Facebook y X ha disminuido drásticamente en la última década. Hoy en día, solo el 32% de los adolescentes dicen usar Facebook, una cifra que ha bajado desde el 71% en 2014-15, aunque se ha mantenido estable en los últimos años. Solo el 17% de los adolescentes usa X (antes conocido como Twitter), aproximadamente la mitad de los que lo usaban hace una década (33%) y menos que el 23% en 2022.

Aproximadamente una cuarta parte de los adolescentes (23%) dice usar WhatsApp, un aumento de 6 puntos desde 2022.

El 14% de los adolescentes usa Reddit, una cifra que ha permanecido estable en los últimos años.

Por primera vez, preguntamos sobre Threads, la plataforma lanzada por Meta en 2023. Solo el 6% de los adolescentes dice usarla.

¿Con qué frecuencia los adolescentes visitan estas plataformas?

Los debates sobre el uso de las redes sociales por parte de los adolescentes a menudo se centran en cuánto tiempo pasan en estas plataformas. Mientras los legisladores exploran posibles regulaciones, nuestra encuesta de 2023 mostró que la mayoría de los estadounidenses apoya los límites de tiempo en las redes sociales para los menores.

Nuestra encuesta actual preguntó a los adolescentes con qué frecuencia usan cinco plataformas: YouTube, TikTok, Instagram, Snapchat y Facebook.

En general, el 73% de los adolescentes dice usar YouTube a diario, lo que convierte a YouTube en la plataforma más utilizada y visitada de las que preguntamos. De este porcentaje, el 15% describe su uso como “casi constante”.

Aproximadamente seis de cada diez visitan TikTok todos los días, de los cuales el 16% reporta estar en él casi de manera constante.

Cerca de la mitad de los adolescentes dice entrar a Instagram o Snapchat todos los días, incluyendo aproximadamente uno de cada diez que dice estar en cada una de estas plataformas casi constantemente.

La proporción de adolescentes que afirman usar Instagram casi constantemente ha aumentado ligeramente, pasando del 8% en 2023 al 12% en la actualidad.

Relativamente pocos adolescentes dicen usar Facebook a diario (20%).

En todas las plataformas mencionadas, un tercio de los adolescentes usa al menos uno de estos sitios casi constantemente.

Por género

Las adolescentes son más propensas que los adolescentes varones a decir que usan TikTok casi constantemente (19% frente a 13%). Por el contrario, los chicos son más propensos a usar YouTube de manera constante (19% frente a 11%).

A diferencia del año pasado, las proporciones de chicos (13%) y chicas (12%) que afirman usar Snapchat casi constantemente son similares.

No existen diferencias de género significativas en el uso casi constante de Instagram y Facebook.

Por raza y etnia

Aproximadamente una cuarta parte de los adolescentes negros (28%) o latinos (25%) dicen que visitan TikTok casi constantemente. Esta proporción baja al 8% entre los adolescentes blancos. Los adolescentes negros y latinos también son más propensos que los adolescentes blancos a decir que usan YouTube o Instagram casi constantemente.

No se observan grandes diferencias raciales o étnicas en el uso casi constante de Snapchat y Facebook.

Uso de plataformas en línea según grupos demográficos

Aunque muchos adolescentes interactúan con plataformas en línea, el uso varía según el género, la raza y etnia, la edad y los ingresos del hogar.

Las adolescentes usan más TikTok e Instagram que los adolescentes varones. Por ejemplo, el 66% de las chicas dice usar TikTok, frente al 59% de los chicos. El uso de Instagram sigue un patrón similar (66% frente a 56%).

Por otro lado, los chicos son más propensos a decir que usan YouTube (93% frente a 87%).

Por edad

Los adolescentes mayores son más propensos que los adolescentes más jóvenes a usar cada una de las plataformas que preguntamos. En particular, los adolescentes de 15 a 17 años son más propensos que los de 13 a 14 años a decir que usan Instagram (72% frente a 43%) o Snapchat (63% frente a 44%).

Las diferencias son más moderadas en plataformas como YouTube, que la mayoría de los adolescentes mayores (92%) y más jóvenes (87%) usan.

Por ingresos del hogar

Como en estudios anteriores, Facebook sigue siendo más utilizado entre los adolescentes de hogares de ingresos bajos. Por ejemplo, el 45% de los adolescentes de hogares con ingresos anuales inferiores a 30.000$ dice usar Facebook. Esta proporción baja al 35% entre los adolescentes de hogares con ingresos de entre 30.000$ y 74.999$ y al 29% entre los de hogares con ingresos de 75.000$ o más.

Los adolescentes de hogares con ingresos bajos son más propensos que los de hogares con ingresos altos a usar TikTok (73% frente a 59%).

¿Cuánto tiempo pasan los adolescentes en línea?

También preguntamos a los adolescentes sobre la frecuencia con la que están en línea en general.

Casi la mitad de los adolescentes dice estar en línea casi constantemente, frente al 24% que lo afirmaba hace una década. Esta proporción se ha mantenido constante en los últimos años.

En total, casi todos los adolescentes (96%) dicen usar internet a diario.

Por raza y etnia

Los adolescentes negros y latinos se destacan por su tiempo en línea. Aproximadamente la mitad o más de los adolescentes latinos (58%) o negros (53%) dicen estar en línea casi constantemente. Esta proporción baja al 37% entre los adolescentes blancos.

Por edad

Estar en línea casi constantemente es más común entre los adolescentes mayores que entre los más jóvenes. Aproximadamente la mitad de los adolescentes de 15 a 17 años dicen estar en línea con esta frecuencia, frente al 38% de los adolescentes de 13 a 14 años.

¿Qué dispositivos tienen acceso los adolescentes en casa?

No hay una única forma en la que los adolescentes actuales se conectan en línea.

Una gran parte de los adolescentes tiene acceso o posee un teléfono inteligente (95%), una computadora de escritorio o portátil (88%), una consola de videojuegos (83%) o una tableta (70%) en casa.

En general, la propiedad de teléfonos inteligentes, computadoras y consolas de videojuegos se ha mantenido estable en los últimos años, pero la proporción de adolescentes con acceso a tabletas ha aumentado del 65% en 2023 al 70% en 2024.

Por edad

La mayoría de los adolescentes tiene acceso o posee un teléfono inteligente. Sin embargo, los adolescentes mayores (98%) son ligeramente más propensos que los adolescentes más jóvenes (90%) a decir que tienen acceso a uno.

Los adolescentes mayores también son más propensos que los más jóvenes a tener acceso a una computadora de escritorio o portátil (91% frente a 85%).

Por ingresos del hogar

El acceso a una computadora en casa o a una tableta es más común entre los adolescentes de hogares con ingresos altos.

En cuanto a las computadoras de escritorio o portátiles, el 93% de los adolescentes de hogares con ingresos anuales superiores a 75.000$ tienen acceso a una computadora en casa. Esta proporción baja a cerca del 80% en hogares con ingresos de entre 30.000$y 74.999$ (81%) o menos de $30,000 (78%).

En cuanto a las tabletas, alrededor del 73% de los adolescentes en hogares con ingresos anuales superiores a 75.000$ tienen acceso a una, frente al 64% en hogares con ingresos de entre 30.000$ y 74.999$ y el 64% en hogares con ingresos inferiores a $30,000.

Por género

Las mayoría de chicos y chicas tienen acceso a una consola de videojuegos en casa, pero los chicos destacan. El 90% de los chicos adolescentes dicen tener acceso a una consola de videojuegos, mientras que alrededor del 76% de las chicas también lo afirman.

Adolescentes, padres y la adopción de la IA generativa en casa y en la escuela

The Dawn of the AI Era: Teens, Parents, and the Adoption of Generative AI at Home and School. Common Sense, 2024

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El informe titulado The Dawn of the AI Era: Teens, Parents, and the Adoption of Generative AI at Home and School, publicado el 18 de septiembre de 2024, aborda el impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación, especialmente desde la llegada de ChatGPT en 2022. Desde entonces, las escuelas han estado en el centro del debate sobre el uso de AI, con los estudiantes siendo pioneros en su aplicación para tareas escolares. A medida que los líderes educativos consideran cómo esta tecnología puede transformar el aprendizaje en el aula, se vuelve crucial entender cómo los jóvenes la adoptan en comparación con sus padres.

El informe destaca que los adolescentes están adoptando rápidamente la inteligencia artificial generativa, de manera similar a cómo se integró el uso de las redes sociales en sus vidas. La mayoría de los jóvenes utilizan estas herramientas principalmente para el trabajo escolar. Sin embargo, existe una desconexión significativa entre padres e hijos en este aspecto: muchos padres no están al tanto de que sus hijos utilizan la inteligencia artificial generativa. Se estima que siete de cada diez jóvenes han usado al menos un tipo de herramienta de AI generativa, lo que indica un uso generalizado que podría no ser evidente para los adultos a su alrededor.

Siete de cada diez adolescentes de entre 13 y 18 años afirman haber utilizado al menos un tipo de herramienta de inteligencia artificial generativa. Los motores de búsqueda con resultados generados por IA y los chatbots son considerablemente más populares que las herramientas que generan imágenes y videos. Al igual que con el crecimiento acelerado de las redes sociales, la adopción de herramientas de IA generativa entre los adolescentes ha sido rápida. A diferencia de otras tecnologías digitales, el uso de la IA generativa—que incluye motores de búsqueda con resultados generados por IA, chatbots y generadores de texto, así como generadores de imágenes y videos—es consistente en adolescentes de todas las edades, géneros y orígenes raciales y étnicos.

Los datos específicos son los siguientes:

  • El 56% de los adolescentes dice haber utilizado motores de búsqueda con resultados generados por IA, como Bing, Google SGE o Brave Summarizer.
  • El 51% ha utilizado chatbots o generadores de texto, como ChatGPT, Google Gemini o My AI de Snap.
  • El 34% ha utilizado generadores de imágenes, como DALL-E, Photoshop AI o Bing Image Creator.
  • El 22% de los adolescentes ha utilizado generadores de video IA, como Midjourney, Stable Diffusion o Google VideoPoet.

Las escuelas están teniendo dificultades para mantenerse al día con las implicaciones que estas tecnologías tienen sobre la enseñanza y el aprendizaje. La rapidez con que los estudiantes adoptan estas herramientas está superando la capacidad de las instituciones educativas para implementar políticas efectivas que aborden sus riesgos y beneficios.

Los adolescentes utilizan la inteligencia artificial generativa para una variedad de propósitos, siendo la ayuda con las tareas escolares el más común. En una encuesta, el 53% de los jóvenes afirmó usar IA generativa para recibir apoyo en sus deberes, mientras que el 42% la emplea para combatir el aburrimiento y el 41% para traducir de un idioma a otro.

La encuesta abarcó 14 actividades diferentes, clasificadas en dos categorías: actividades formales o educativas y actividades personales. Las actividades formales incluyen resumir o traducir contenido, crear imágenes o videos, generar ideas, ayudar con las tareas y redactar documentos, correos electrónicos y código. La mayoría de estas actividades son realizadas por aproximadamente un tercio a la mitad de los adolescentes, excepto la escritura de código, que solo ha sido utilizada por alrededor del 12%.

Dos de cada cinco adolescentes (40%) informan haber utilizado inteligencia artificial generativa para tareas escolares, con una división casi equitativa entre aquellos que lo hacen con el permiso de sus profesores y aquellos que no. Aunque el 70% de los adolescentes afirma usar IA generativa, solo un menor porcentaje la emplea específicamente para trabajos escolares.

  • El 40% de los adolescentes indica que ha utilizado IA generativa para ayudar con sus tareas, mientras que el 60% dice nunca haberlo hecho.
  • Además, los adolescentes latinos son más propensos a afirmar que han utilizado IA generativa para sus tareas escolares en comparación con sus compañeros blancos (45% frente a 36%).

Entre los adolescentes que han utilizado inteligencia artificial generativa para tareas escolares, el 63% afirma haber empleado chatbots o generadores de texto, mientras que un poco más de la mitad (57%) ha utilizado motores de búsqueda con resultados generados por IA. Los adolescentes que recurren a estas herramientas para apoyar su trabajo escolar utilizan diferentes tipos de sistemas:

  • 63% han usado chatbots o generadores de texto.
  • 57% han utilizado motores de búsqueda con resultados generados por IA.
  • 23% han recurrido a generadores de imágenes para sus tareas.
  • 13% han utilizado generadores de video para la escuela.

La mayoría de los padres no están al tanto del uso que sus hijos adolescentes hacen de la inteligencia artificial generativa. Entre los padres cuyos hijos informaron haber utilizado al menos una plataforma de IA generativa, solo el 37% pensaba que su hijo ya había utilizado dicha tecnología. Aproximadamente uno de cada cuatro (23%) de estos padres cree que su hijo no ha utilizado ninguna de estas plataformas, mientras que el 39% no está seguro de si su hijo ha usado estas herramientas.

Aproximadamente 6 de cada 10 adolescentes informan que su escuela no tiene reglas sobre cómo se puede usar la inteligencia artificial generativa o que no están seguros de si existen dichas reglas. Esto indica que muchas escuelas y maestros pueden no haber comunicado claramente o implementado políticas sobre el uso de IA generativa.

Entre los adolescentes que dijeron que sus profesores habían hablado sobre permitir o restringir el uso de IA generativa, el 29% mencionó que al menos un maestro había utilizado software para detectar el uso de IA en los escritos de los estudiantes. Aunque estas herramientas no siempre son precisas, algunos docentes dependen de ellas.

Los hallazgos incluyen:

  • El 10% de todos los adolescentes afirma que al menos un maestro ha marcado su trabajo como generado por IA cuando no era así.
  • Aproximadamente el 70% de los jóvenes cuya tarea fue marcada por un profesor también tuvo su trabajo sometido a software de detección de IA, mientras que el 27% indica que su trabajo no fue sometido.

Uno de los hallazgos más significativos del informe es la importancia de establecer canales de comunicación abiertos entre jóvenes, padres, cuidadores y educadores. Estos diálogos pueden influir en cómo tanto los jóvenes como sus padres perciben las oportunidades y los peligros que presenta la inteligencia artificial generativa en la educación. Fomentar una comunicación fluida puede no solo ayudar a crear políticas más consistentes en las aulas, sino también a educar a los jóvenes sobre las implicaciones de estas tecnologías.

El informe concluye que para preparar a los jóvenes para un futuro donde la inteligencia artificial tendrá un papel central, es fundamental promover una comprensión más profunda de sus capacidades y limitaciones. Alentar un diálogo abierto sobre el uso de la inteligencia artificial generativa puede ser clave para maximizar sus beneficios en el ámbito educativo y minimizar sus riesgos.

Adopción de la IA Generativa por investigadores de Biomedicina

“Adoption of Generative AI by Academic Biomedical Researchers”. Ithaka S+R, 2024

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El informe «Adopción de la IA Generativa por Investigadores Biomédicos Académicos» fue publicado por Ithaka S+R el 17 de octubre de 2024. Este estudio analiza cómo los investigadores en el campo biomédico están utilizando la IA generativa, así como las percepciones y barreras que enfrentan en su adopción.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, ha surgido un debate nacional sobre el papel de la IA generativa en diversos sectores del trabajo intelectual, aunque la atención se ha centrado principalmente en su impacto en la enseñanza. El ámbito de la investigación biomédica presenta casos prometedores de uso, pero también riesgos significativos asociados a esta tecnología.

Los hallazgos del informe revelan que la adopción de la IA generativa es mixta. Muchos investigadores han experimentado con su uso, pero este es limitado en alcance y frecuencia. Las principales barreras para su adopción incluyen preocupaciones sobre la precisión de los resultados y cuestiones éticas. Debido a la calidad actual de las salidas de la IA generativa y la falta de mejores prácticas, es posible que su adopción se estabilice.

Ithaka S+R realizó una encuesta a investigadores biomédicos académicos sobre sus actitudes y uso de la IA generativa en contextos de investigación, que se llevó a cabo entre el 20 de febrero y el 29 de marzo de 2024, con 770 participantes.

Aunque la mayoría de los investigadores biomédicos han utilizado la IA generativa en el pasado, pocos la usan actualmente y casi ninguno lo hace de manera regular. De los investigadores que han utilizado la IA generativa:

  • 6 de cada 10 han empleado esta tecnología en su investigación.
  • El 31% la ha utilizado para revisar o editar gramática.
  • El 25% la ha usado para extraer información de la literatura científica.
  • El 22% la ha aplicado en tareas administrativas.
  • El 22% la ha usado para escribir código.

Sin embargo, solo el 40% de los investigadores biomédicos la utiliza actualmente. Las principales barreras para la adopción son:

  • El 55% reportó que los resultados no son suficientemente precisos o confiables.
  • Menos de 1 de cada 10 investigadores la utiliza regularmente.
  • El 47% señaló que hay falta de claridad sobre las mejores prácticas para la integridad de la investigación y el uso de la IA generativa.
  • El 56% expresó un gran interés en productos de IA generativa específicos para biomedicina.
  • Solo el 14% había utilizado herramientas o modelos de lenguaje específicos para biomedicina existentes.

Este informe es una contribución importante a la comprensión de las implicaciones de la IA generativa, y se anticipa que se publicará un análisis cualitativo más profundo sobre su uso en la educación superior más adelante en el año.

Los estudiantes universitarios no saben cómo y para que pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) para sus tareas académicas

Mowreader, Ashley. «Survey: When Should College Students Use AI? They’re Not Sure.» Inside Higher Ed, October 14, 2024. https://www.insidehighered.com/news/student-success/academic-life/2024/07/03/survey-college-student-academic-experience.

Una encuesta de Inside Higher Ed, realizada en mayo de 2024, reveló que el 31% de los estudiantes universitarios no está seguro de cuándo se les permite usar herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) en sus trabajos académicos. Aunque las herramientas de IA son cada vez más comunes en la educación superior, muchas instituciones no han establecido políticas claras sobre su uso. Solo el 16% de los estudiantes indicó que sus universidades han publicado una política al respecto.

La encuesta incluyó a más de 5.000 estudiantes, y los datos muestran que la orientación sobre el uso de la IA proviene principalmente de los profesores, quienes son los responsables de decidir cuándo y cómo se puede utilizar. Sin embargo, una gran parte de los profesores aún no se siente segura sobre el uso de IA en la enseñanza.

Expertos como Afia Tasneem y Dylan Ruediger señalan que, aunque la IA inicialmente fue vista con preocupación por su potencial para facilitar el plagio, ahora se considera una habilidad crucial para el desarrollo profesional. Sin embargo, advierten que la falta de políticas claras podría generar desigualdades en el acceso y uso de estas herramientas, especialmente entre estudiantes de comunidades históricamente desfavorecidas.

Las instituciones de educación superior deben proporcionar formación sobre el uso adecuado de la IA y desarrollar políticas coherentes que equilibren el aprendizaje con la ética y la integridad académica.

¿Quién utiliza más las bibliotecas públicas? Hay una división por religión y política.

«Who uses public libraries the most? There’s a divide by religion, and politics. – The Washington Post», accedido 9 de octubre de 2024, https://www.washingtonpost.com/business/2024/10/04/who-uses-libraries/.

Encuesta



El uso de bibliotecas públicas en EE. UU. varía según factores como la religión, la política y la ubicación geográfica. Jóvenes, demócratas y personas con mayor nivel educativo son los principales usuarios, mientras que conservadores y habitantes rurales tienden a usarlas menos. El acceso y la participación social son claves para entender estas diferencias.

Se examina quiénes son los usuarios más frecuentes de las bibliotecas públicas en Estados Unidos, basándose en un análisis de encuestas. Uno de los hallazgos clave es que las personas más dadas a utilizar las bibliotecas tienden a ser jóvenes, adultos con educación superior, personas que asisten a servicios religiosos al menos una vez al mes, y votantes demócratas. Estos grupos destacan por utilizar las bibliotecas para acceder a libros, medios digitales, votar, o aprovechar recursos como ordenadores y espacios de trabajo.

Los grupos que menos utilizan las bibliotecas incluyen personas mayores de 45 años, conservadores, protestantes y habitantes de áreas rurales. Este último grupo tiende a tener menos acceso a bibliotecas debido a la lejanía geográfica o a presupuestos más limitados en sus bibliotecas locales. En general, se observa una tendencia en la que los republicanos, especialmente en áreas rurales, visitan menos las bibliotecas que los demócratas en zonas urbanas.

Un hallazgo interesante es que el uso de las bibliotecas no está directamente relacionado con las dificultades económicas. De hecho, cuanto mayor es el ingreso de una persona, más probable es que aproveche los servicios gratuitos de las bibliotecas. A su vez, aquellos que leen más libros, especialmente los que leen más de 100 libros al año, son los más inclinados a obtener la mayoría de ellos en las bibliotecas.

Además de las diferencias políticas y geográficas, hay otro grupo de personas que evita las bibliotecas: aquellos que no participan activamente en la vida social o política. Estos incluyen personas que no votan, no siguen las noticias, no están afiliadas a ningún partido político ni a ninguna religión. Aunque tienen una opinión favorable sobre las bibliotecas y consideran que son importantes, simplemente no las visitan ni leen mucho.

En resumen, el artículo destaca que el uso de las bibliotecas está relacionado con el nivel de participación en la sociedad y el entorno educativo y político, siendo los demócratas, los jóvenes y los educados los que más frecuentan estos espacios, mientras que los conservadores y las personas menos comprometidas políticamente o religiosamente tienden a usarlas menos.

Actualmente solo el 7% de las bibliotecas universitarias utiliza herramientas de IA

Inside Higher Ed. “AI Adoption Top Concern for Librarians Next Year.” Last modified September 10, 2024. https://www.insidehighered.com/news/quick-takes/2024/09/10/ai-adoption-top-concern-librarians-next-year

Un informe de Clarivate reveló que casi la mitad de las bibliotecas académicas planea implementar IA en el próximo año, aunque la falta de experiencia y capacitación en esta tecnología es su mayor desafío. .A pesar del interés en la IA, los bibliotecarios también enfrentan limitaciones presupuestarias y preocupaciones sobre el impacto en los roles del personal.

Aunque solo un pequeño número de bibliotecas universitarias ha adoptado la inteligencia artificial (IA), se espera que esto cambie en el próximo año. Un informe de Clarivate reveló que actualmente solo el 7% de las bibliotecas universitarias utiliza herramientas de IA, pero casi la mitad planea implementarlas pronto, principalmente para apoyar el aprendizaje de los estudiantes, la excelencia en la investigación y mejorar la accesibilidad del contenido.

Sin embargo, más de la mitad de los encuestados mencionó la falta de experiencia en IA como el mayor desafío, y el 32% afirmó que no hay capacitación disponible en sus universidades. Este porcentaje aumenta al 43% en los encuestados de EE. UU. Las limitaciones presupuestarias también preocupan a los bibliotecarios, incluso más que las preocupaciones sobre privacidad, integridad académica y derechos de autor.

Aunque solo el 10% cree que la IA no afectará significativamente los roles del personal, más de la mitad predice que será necesario un esfuerzo considerable para mejorar las habilidades del equipo existente. Además, un tercio teme la posible pérdida de empleos debido a la IA, con los encuestados de EE. UU. mostrando la mayor preocupación.

El informe, basado en una encuesta a 1.500 personas relacionadas con bibliotecas (incluyendo decanos y directores de TI), reveló que el 80% de los encuestados trabaja en bibliotecas universitarias. La mayoría planea adoptar la IA para apoyar el aprendizaje estudiantil (52%) y mejorar la investigación (47%).

El informe también abordó temas no relacionados con la IA, destacando que más del 55% de las bibliotecas tienen estrategias de diversidad y el 45% tienen estrategias de sostenibilidad. Las preocupaciones presupuestarias y el impacto de la tecnología en los servicios bibliotecarios también fueron temas clave.

¿Cómo utiliza la gente la Inteligencia Artificial generativa?

Zao-Sanders, Marc. «How People Are Really Using GenAI». Harvard Business Review, 19 de marzo de 2024. https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai.

Hay muchas maneras de uso de la IA generativa, que abarcan un gran número de ámbitos de la vida doméstica y laboral. Analizando miles de comentarios en sitios como Reddit y Quora, el equipo del autor descubrió que el uso de esta tecnología es tan amplio como los problemas que encontramos en nuestras vidas. Las 100 categorías que identificaron pueden dividirse en seis temas de alto nivel, que dan una idea inmediata de para qué se utiliza la IA generativa: Asistencia técnica y resolución de problemas (23%), Creación y edición de contenidos (22%), Apoyo personal y profesional (17%), Aprendizaje y educación (15%), Creatividad y ocio (13%), Investigación, análisis y toma de decisiones (10%).

Han pasado poco más de un año desde que ChatGPT introdujo la inteligencia artificial generativa en el panorama general. En ese tiempo, se ha experimentado una ola de entusiasmo sobre la utilidad actual y el impacto futuro de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Estas herramientas ya cuentan con cientos de millones de usuarios semanales, según los analistas proyectan una contribución al PIB de varios billones de dólares, y ahora hay una creciente variedad de competidores creíbles para OpenAI.

Sin embargo, también hay muchas dudas. Historias de horror corporativas, restricciones políticas y alucinaciones entendibles hacen que las personas duden sobre el despliegue de GenAI, y la tecnofobia general significa que la mayoría de las personas en todo el mundo aún no lo han probado. Incluso entre los mil millones de trabajadores del conocimiento del mundo, solo el 10% usa ChatGPT (que tiene una participación del 60% en el mercado) regularmente. De los que lo han hecho, muchos se quejan de que simplemente no es útil: «No puedo pensar en un solo caso de uso en mi vida cuando pienso en ChatGPT y todos se están volviendo locos por ello», se quejó un usuario. Otros se han alejado porque la tecnología se equivoca: «Es tan incorrecto con confianza sobre suficientes cosas como para hacerme dudar de todas sus respuestas», dijo otro.

A partir de docenas de conversaciones con líderes empresariales y directores de aprendizaje en todo el mundo, se ha obtenido una firme impresión de que lo que falta son casos de uso convincentes y reales. ¿Realmente están utilizando estas herramientas las personas? ¿Han encontrado formas de que la inteligencia artificial generativa les ayude a aligerar su carga de trabajo, aumentar su productividad, pensar en problemas de nuevas maneras? La web está repleta de ejemplos superficiales como «resumen de texto» o «generación de copias de marketing» o «revisión de código». Pero estas frases genéricas y sanitizadas parecen elementos de una lista de características y hacen poco para atraer a los no iniciados. El diablo, y el deleite, están en los detalles.

Para averiguar más sobre esos detalles, la empresa de Marc Zao-Sanders, Filtered Technologies, rastreó la web para encontrar ejemplos concretos de su uso en la vida real. Ya lo habían hecho antes, con consejos de Excel y consejos de productividad. Buscaron casos de uso específicos de personas que obtienen beneficios de los LLM, en el trabajo o en la vida. Resulta que el verdadero tesoro está enterrado profundamente en los foros en línea populares (Quora, Reddit, etc.). Reddit, en particular, es una fuente rica de material para este estudio, así como para los LLM en sí; el 10% de los ingresos de la compañía ahora se generan vendiendo su contenido generado por usuarios como datos de entrenamiento a LLM antes de su anunciada IPO.

El equipo de Marc Zao-Sanders y él mismo filtraron decenas de miles de publicaciones para su informe. El volumen era importante. El detrito que esperaría de interacciones en línea mayormente anónimas era abundante: insensatez, repetición, bromas, abuso y más. Pero también había muchas joyas en bruto. Al buscar estos ejemplos auténticos, ricos y a menudo hilarantes, se desenterraron categorías de casos de uso, que eventualmente llegaron a más de 100. Para cada categoría, llevaron un registro de cuántas historias encontraron, y esto se convirtió en un factor importante (junto con alguna evaluación experta) en la ordenación de la lista. Presentan una selección de ejemplos auténticos, positivos e ilustrativos para la comodidad y curiosidad del lector a continuación.


Lo que están haciendo los usuarios

Datos:

  1. Asistencia Técnica y Resolución de Problemas (23%)
  2. Creación y Edición de Contenido (22%)
  3. Apoyo Personal y Profesional (17%)
  4. Aprendizaje y Educación (15%)
  5. Creatividad y Recreación (13%)
  6. Investigación, Análisis y Toma de Decisiones (10%)

Aquí hay algunos ejemplos, con una cita para cada uno. La lista completa está al final de este artículo.

Generación de ideas (#1). «Me encanta para el lluvia de ideas porque es como el compañero perfecto. Puede seguirme el ritmo y no se atasca en ideas sin salida, y puede resumir lo que ideamos para que sea más fácil presentarlo o referenciarlo más tarde.»

Búsqueda específica (#2). «Había una galleta en particular que mi abuela solía darme y realmente me gustaba el sabor y la textura, y había buscado en la tienda de comestibles sin éxito hasta que una tarde… Decidí que podría ser fructífero pedirle ayuda a ChatGPT… Era de SnackWell’s.»

Edición de texto (#4). «Lo uso para verificar mis propios sesgos con artículos de opinión, discursos y otras cosas políticas. Si algo me hace sentir fuertemente, lo copio en ChatGPT y le pido que me diga las falacias lógicas y la posible desinformación en el texto. ¡Es una GRAN comprobación de realidad!»

Redacción de correos electrónicos (#11). «Trabajo en relaciones con inversionistas y la cantidad de tiempo que he ahorrado usando ChatGPT para ayudarme a redactar correos electrónicos es casi incuantificable.»

Explicaciones simples (#12). «También es mucho mejor explicando conceptos a no ingenieros que nosotros los ingenieros. Por defecto, escribe a nivel de quinto grado, lo cual es perfecto para muchas personas con las que interactuamos en el trabajo.»

Fórmulas de Excel (#14). «Tengo que escribir muchas fórmulas de .vb y Excel para conciliar datos de personas menos técnicas. ChatGPT ayuda a que tareas de 45 minutos tomen unos tres a cinco minutos.»

Presentación de una queja (#23). «Un lavado de autos dañó el SUV de mi esposa y se negó a pagar, así que GPT redactó una carta de demanda para mí y los llevé a la corte de reclamos menores.»

Generación de evaluaciones (#26). «Conozco a algunos gerentes que lo usan para ayudar a mejorar las evaluaciones de desempeño para sus empleados.»

Edición de documentos legales (#44). «Le proporcioné un acuerdo de nivel de servicio largo y excesivamente complejo para un contrato de SaaS y le pedí que lo reescribiera para que fuera más simple y fácil de entender. Mantuvo los términos importantes del SLA pero condensó el lenguaje en un 70%.»

Muestreo de datos (#85). «Es genial para producir datos de demostración. [Si] necesitas un montón de nombres de empresas falsos o nombres de clientes o códigos de productos, ChatGPT es bueno para derivar cosas así.»