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Lo último sobre las métricas para medir el impacto de la investigación en ciencias sociales

 

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“The Latest Thinking About Metrics for Research Impact in the Social Sciences”. SAGE, 2019

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Si bien la medición del impacto de la ciencia ha sido tradicionalmente sinónimo de recuentos de citas en revistas académicas, dichos recuentos no logran captar la influencia que la investigación puede tener sobre las políticas, la práctica y el público. Si bien las ciencias sociales y del comportamiento (SBS) están en una posición única para lograr este impacto y, por lo tanto, beneficiar a la sociedad, su verdadero impacto a menudo se ignora o se pasa por alto. Como resultado, se necesita una atención sostenida para ayudar a atraer la atención al valor de SBS.

El informe resume los puntos clave de un taller que SAGE convocó en febrero con expertos líderes mundiales sobre el impacto de la investigación. Los participantes representaron a la Fundación Alfred P. Sloan, Altmetric, el Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Stanford, Clarivate Analytics, Google, la Universidad de Nueva York, SAGE, School Dash, SciTech Strategies, el Consejo de Investigación de Ciencias Sociales y la Universidad de Washington.

Los puntos clave del informe incluyen:

  1. La comunidad académica completa debe creer que las nuevas métricas de impacto son útiles, necesarias y beneficiosas para la sociedad.
  2. Un nuevo régimen sólido de medición de impacto debe trascender, pero no necesariamente suplantar, a los sistemas actuales basados ​​en la literatura.
  3. Un nuevo régimen de medidas de impacto de las ciencias sociales debe integrar las experiencias y expectativas de cómo los actores no académicos definirán el impacto.
  4. Todas las partes interesadas deben entender que aunque el impacto de las ciencias sociales es medible, las ciencias sociales no son STEM, y las mediciones de impacto de las ciencias sociales pueden hacerse eco de las STE! pero es poco probable que las reflejen.
  5. Las ciencias sociales necesitan un vocabulario global, una taxonomía global, metadatos globales y, finalmente, un conjunto global de puntos de referencia para hablar sobre la medición del impacto.

El informe también asigna categorías de partes interesadas, define términos y preguntas clave, presenta cuatro modelos para evaluar el impacto, propone los siguientes pasos y presenta una lista de 45 recursos y fuentes de datos que podrían ayudar a crear un modelo de impacto de SBS.

Tarjetas de referencia rápida para bibliotecarios sobre métricas de impacto en la investigación

 

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Quick Reference Cards for Research Impact Metrics POSTER (11×17 inch PDF with space in footer to add library information)

Librarian Quick Reference Cards for Research Impact Metrics POSTER (original librarian version of 11×17 inch poster)

Larger format CARDS  – 4 per 8.5×11″ page

PowerPoint with one card per slide

 

Cada vez más, los bibliotecarios participan en el seguimiento y la presentación de informes sobre los resultados de la investigación. Si bien las métricas ayudan a iluminar el impacto de los resultados de la investigación, puede ser un desafío para los bibliotecarios que no están familiarizados con el impacto de la investigación, por lo que  puede ser de mucha ayuda estos documentos de referencia rápida que recogen una grupo de métricas en los que además podemos encontrar definiciones y recursos en un solo lugar. Las Tarjetas de Referencia Rápida para Métricas de Impacto de Investigación (Quick Reference Cards for Research Impact Metrics), afiches, tarjetas y PowerPoint se encuentran en esta página fueron actualizadas el 8 de diciembre de 2016.

Research Interest Score: el nuevo indicador bibliométrico que mide la influencia de las publicaciones de un autor en ResearchGate

 

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Delgado López-Cózar, E. and E. Orduña-Malea «Research interest score: el nuevo indicador bibliométrico que mide la influencia de las publicaciones de un autor en ResearchGate.» vol., n. (2019). pp.: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16342.50249

 

La red social académica ResearchGate, más allá de proporcionar distintas prestaciones orientadas a favorecer la interacción y conectividad entre investigadores,ofrece a sus usuarios un amplio abanico de métricas tanto a nivel de ítem (documentos, proyectos y preguntas/respuestas) como de autor que, calculados sobre la base de más de 118 millones de documentos y 15 millones de usuarios actuales, les sitúa como un claro actor dentro del sector de las Altmetrics. La plataforma ha lanzado recientemente (febrero 2019) un nuevo indicador (Research interest score) basado en medir la influencia de un documento y un autor a partir de la integración sintética de distintas métricas, tanto tradicionales (citas recibidas) como altmétricas (Lecturas y Recomendaciones). El objetivo de este trabajo es describir el funcionamiento de este nuevo indicador así como sus principales ventajas e inconvenientes. Finalmente,a fin de conocer mejor las propiedades de la nueva métrica, se han planteado dos estudios empíricos. En el primero,a partir de una muestra de autores en el sector de la Biblioteconomía y Documentación en España (n=190), se comprueba empíricamente que este indicador correlaciona de forma elevada tanto con las citas recibidas como con el RG Scoree Índice H. En el segundo, a partir de una muestra de 30 artículos publicados en una revista de Documentación y Comunicación, se ha comparado el nuevo indicador con 34 métricas proporcionadas por Web of Science, Scopus, Dimensions, Plum Analytics, Mendeley y Altmetric.com, a fin de averiguar en qué medida ofrece algo singular.Los resultados sugieren que el indicador correlaciona con las citas debido a su fórmula de su cálculo (subjetiva y no justificada estadísticamente), lo que le hace correlacionar a su vez con todos los indicadores igualmente basados en esta métrica, generando dudas acerca de su actual necesidad,aunque abriendo puertas hacia un futuro de nuevos indicadores centrados en las interacciones online de los investigadores(especialmente Visualizaciones y Recomendaciones)

A medida que los investigadores publican en revistas menos prestigiosas, surgen nuevas medidas de calidad

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As Scholars Are Driven to Less Prestigious Journals, New Measures of Quality Emerge. By Lindsay Ellis en The Chronicle of Higher Education February 18, 2019

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A medida que más estudiosos publican en revistas de acceso abierto menos reconocidas, se buscan otras formas de medir el impacto de sus investigaciones. Una medida potencial de alcance es la medición de los datos de las interaciones en línea: publicaciones en Twitter, enlaces a blogs y otras métricas de varios tipos (Altmetrics).

HuMetricsHSS, un proyecto de humanidades y ciencias sociales que hace un seguimiento de los indicadores en esos campos, incluye como otra de esas métricas la «apertura», que incluye la «transparencia, la franqueza y la rendición de cuentas» de un investigador, además de la práctica de hacer que la investigación de un investigador tenga acceso abierto en todas las etapas.

Estos esfuerzos buscan cambiar las normas establecidas desde hace mucho tiempo. Los investigadores en sus primeras etapas de la carrera académica, alentados por los incentivos de permanencia y promoción, sienten la presión de publicar en revistas académicas de prestigio. Los miembros de las agencias de investigación encargados de evaluar el impacto de la investigación de un solicitante pueden no ser capaces de evaluar su contenido si no tienen la especialidad adecuada, por lo que el nombre de una revista de suscripción bien conocida puede servir como un indicador de calidad. Philip N. Cohen, profesor de sociología en la Universidad de Maryland en College Park. dice que las estructuras y los requisitos desarrollados por la agencias y universidades están obligando a investigadores y a los departamentos a «adaptarse a esta norma y a comprenderla».

Cohen, ha estado siguiendo este impulso. Pero incluso ese enfoque más holístico todavía tiene deficiencias, dice. «Se está buscando una medida que funcione en todas las disciplinas o en diferentes contextos. Todo el mundo está buscando una forma alternativa».

Hasta ahora, pocas instituciones han tomado esa táctica. Sólo el 5 por ciento de las instituciones mencionaron el término «acceso abierto» en los documentos de acreditación, promoción y tenencia, según una investigación realizada en 2018 por académicos de la Universidad Simon Fraser, la Universidad Estatal de Arizona, la Universidad de Vermont y la Universidad Nacional Autónoma de México.

 

 

Mesa Altmetrics de la la II Reunión de Servicios de Evaluacion Cientíca de Universidades, Córdoba 2019

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II Reunión de los Servicios de Evaluación en las Universidades celebrada en la Universidad de Córdoba el 31 de Enero – 1 de Febrero de 2019.

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Daniel Torres-Salina “La evaluación del libro científico desde la perspectiva de las nuevas métricas» Experiencias y retos de las unidades de evaluación científica.
https://zenodo.org/record/2554945#.XFQieE_Dvtk.twitter

Nicolás Robinson. ‘Altmétricas aplicadas a nivel institucional’
https://t.co/LkorzB7fnh?amp=1

Julio Alonso Arévalo. “Altmetrics: medición del impacto social de la investigación y de la reputación digital del investigador https://www.slideshare.net/JulioAlonso35/altmetrics-la-integracin-del-impacto-cientfico-y-el-impacto-social-de-la-investigacin

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¿Pueden las revisiones de Amazon.com ayudar a evaluar el impacto de los libros?

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Mike Thelwall, Kayvan Kousha. “Can Amazon.com Reviews Help to Assess the Wider Impacts of Books”. Journal of the Association for Information Science and Technology 67(3) · August 2014

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Aunque los recuentos de citas se utilizan a menudo para evaluar el impacto en la investigación de las publicaciones académicas, son problemáticos para los libros que buscan un impacto educativo o cultural. Para llenar este vacío, este artículo evalúa si una serie de métricas simples derivadas de las revisiones de Amazon.com de libros académicos podrían dar evidencia de sus impactos. Basado en un conjunto de 2.739 monografías académicas de 2008 y un conjunto de 1.305 libros más vendidos en 15 categorías de materias académicas de Amazon.com, la existencia de correlaciones significativas pero bajas o moderadas entre las citas y el número de reseñas, combinadas con otras evidencias, sugiere que las reseñas de libros en línea tienden a reflejar la mayor popularidad de un libro en lugar de su impacto académico, aunque existen diferencias disciplinarias sustanciales. Por lo tanto, se recomiendan las métricas basadas en revisiones en línea para la evaluación de libros que apuntan a un público amplio dentro o fuera de la academia, cuando es importante captar los impactos más amplios de las actividades educativas o culturales y cuando no pueden ser manipulados antes de la evaluación.

KUDOS. Acelerar el impacto de la investigación

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Kudos

https://www.growkudos.com

 

Kudos fue desarrollado para ayudar a los investigadores para asegurar que sus publicaciones fueran encontradas, leídas y citadas en un mundo de sobrecarga de información. Kudos es una plataforma que le permite explicar su investigación en un lenguaje sencillo para llegar a un público más amplio o conectarse con colaboradores fuera de su disciplina. Kudos también puede proporcionar estadísticas para mostrar dónde se está discutiendo su trabajo en los medios sociales y en línea. 

 

Fundado en 2013 por tres profesionales de la edición y la tecnología, Kudos ha ido creciendo y ganando importantes premios a la innovación en la industria. Hoy en día, Kudos es utilizado por investigadores de todo el mundo para aumentar el número de lectores y la atención a su trabajo en todo el mundo. Kudos trabaja con editores, universidades, corporaciones, financiadores, proveedores de métricas y otros intermediarios para ayudar a agregar esfuerzos en torno a los investigadores para generar impacto en su trabajo. Al hacerlo, ayuda a fortalecer las asociaciones entre los investigadores y sus organizaciones afiliadas y otros proveedores de servicios.

El objetivo de Kudos es ayudar a que más gente encuentre y entienda tu trabajo de investigación. Además permite obtener acceso instantáneo a herramientas y orientaciones sencillas que nos ayudarán a maximizar el número de lectores y las citas de nuestra investigación. Además proporciona «métricas» que incluye citas, descargas y Altmetrics. Según sus promotores las descargas a texto completo de nuestras investigaciones se incrementarán en un 23%.

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Para generar el perfil en KUDOS sólo necesitamos dar nuestros datos, afiliación y el sistema nos conecta con nuestras publicaciones a través de ORCID. También podemos encontrar nuestras publicaciones por nombre, titulo o número DOI para añadirlas automáticamente.

Kudos es la única plataforma dedicada a la difusión a través de las múltiples redes y canales disponibles para que los investigadores compartan información sobre su trabajo. También es la única plataforma que agrega todas las métricas más relevantes sobre ese trabajo en un solo lugar, y mapea las actividades de extensión contra esas métricas.

 

DataOne: El repositorio de datos de investigación de Ciencias de la naturaleza implementa métricas de uso y citas

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https://www.dataone.org/

 

DataONE es un proyecto impulsado por la comunidad que proporciona acceso a los datos a través de múltiples repositorios de los miembros asociados, lo que permite mejorar la búsqueda y el descubrimiento de datos de las Cuencias naturales  y del medio ambiente. DataONE promueve las mejores prácticas en la gestión de datos a través de recursos y materiales educativos receptivos.

DataONE comprende una red distribuida de centros de datos, redes científicas u organizaciones. Estas organizaciones pueden exponer sus datos dentro de la red DataOne. Además de los datos científicos, los miembros pueden proporcionar recursos informáticos, o servicios como la replicación de datos, a la comunidad DataONE.

El uso de datos y las métricas de citación disponible en la  plataforma de búsqueda y descubrimiento de datos, https://search.dataone.org, incluyen recuentos de citaciones, descargas y vistas para cada conjunto de datos en nuestra red de repositorios de Ciencias de la Tierra y del medio ambiente. Estas métricas son interactivas y se pueden explorar más a fondo para identificar los artículos que citan los datos o, en el caso de las descargas y las visitas, para profundizar en los detalles de cuándo se accedió a los datos. La implementación de estas métricas de uso y citación de datos es el resultado de la colaboración como parte del proyecto Make Data Count y complementa las métricas recientemente implementadas en Dash. Las métricas también cumplen con el Código de Práctica para Datos de Investigación de COUNTER (COUNTER Code of Practice for Research Data).

 

Plan de trabajo de la Asociación de Universidades Europeas (EUA) sobre la evaluación de la investigación en la transición hacia la ciencia abierta

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EUA Roadmap on Research Assessment in the Transition to Open Science EUA, 2018

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Los nuevos enfoques de la evaluación de la investigación reflejan la urgente necesidad de cambiar el paradigma actual más allá del típico factor de impacto de la revista. Este La hoja de ruta aborda una selección de temas relacionados con los nuevos enfoques en la evaluación de la investigación, incluida la evaluación de los resultados de la investigación, los investigadores y las unidades de investigación, y las instituciones.

La Asociación Europea de Universidades (EUA) ha apoyado de forma continuada a las universidades europeas. las universidades en la transición hacia la Ciencia Abierta y, en particular, hacia el Acceso Abierto. Al de su Grupo de Expertos en Ciencia 2.0/Ciencia Abierta, la EUA ha desarrollado una una serie de iniciativas en este ámbito, tal como se esboza en la hoja de ruta de la AEU sobre el acceso abierto a la investigación Publicaciones. Esta hoja de ruta se centraba principalmente en la introducción del acceso abierto como modelo principal de acceder a las publicaciones de investigación. Mirando hacia el futuro, hacia una transición más global hacia Ciencia Abierta, con su marco más amplio más allá del acceso a las publicaciones de investigación, la El Grupo de Expertos está empezando a abordar nuevos modelos de valoración y evaluación de la investigación en todos los niveles, ya que son fundamentales para lograr un sistema más justo, abierto y transparente impulsado por investigadores.

La ciencia abierta que abarca la investigación abierta en todas las áreas disciplinarias) todavía no es una práctica establecida y su integración en las comunidades científicas sigue siendo un reto, ya que adopta diversas formas. El acceso abierto a las publicaciones de investigación representa sólo una de las etapas necesarias de la Ciencia Abierta, y la Ciencia Abierta en su conjunto está todavía lejos de su pleno potencial, lo que requiere una transformación sustancial basada en los principios de compartir y colaborar. Los nuevos modelos cuantitativos y cualitativos futuros de valoración y evaluación de la investigación deben reflejar y promover una actitud tan novedosa.

El tema de la evaluación de la investigación, es decir, la búsqueda de mejores formas de evaluación, se está volviendo cada vez más importante para la comunidad científica en general y para una variedad de de los responsables políticos nacionales y europeos. Este desarrollo está inexorablemente ligado a la transición hacia la Ciencia Abierta.

Los nuevos enfoques de la evaluación de la investigación reflejan la urgente necesidad de cambiar el paradigma actual más allá del típico factor de impacto de la revista. Este La hoja de ruta aborda una selección de temas relacionados con los nuevos enfoques en la evaluación de la investigación, incluida la evaluación de los resultados de la investigación, los investigadores y las unidades de investigación, y las instituciones (laboratorios, centros de investigación y universidades). Con este documento, EUA tiene por objeto sensibilizar y apoyar a las instituciones en el desarrollo de la evaluación de la investigación enfoques que se centran en la calidad de la investigación, el impacto potencial y futuro, y que tienen en cuenta de Open Science.

En su plan de trabajo, la EUA identifica los siguientes objetivos para su futura labor en este ámbito:

  • Fomentar el desarrollo de enfoques de evaluación de la investigación flexibles, transparentes, justos y sólidos, recompensando las contribuciones de la Ciencia Abierta y teniendo en cuenta las diferencias entre las disciplinas académicas, la investigación multidisciplinaria y la investigación fundamental y aplicada;
  • Promover enfoques flexibles, transparentes y responsables en la evaluación de las carreras de los investigadores, teniendo en cuenta las diferentes etapas de sus carreras;
  • Apoyar a las universidades europeas y a las conferencias nacionales de rectores en el desarrollo y la aplicación de nuevos enfoques para la evaluación de la investigación.

 

Para ello, la EUA centrará sus esfuerzos en la recopilación y el intercambio de información, entablando un estrecho diálogo con las universidades y otras partes interesadas pertinentes y proponiendo recomendaciones sobre políticas y buenas prácticas.

Recomendaciones sobre métricas de académicas para bibliotecas de investigación

 

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Scholarly Metrics Recommendations for Research Libraries: Deciphering the Trees in the Forest. [e-Book] The Hague, LIBER, 2018.

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La Ciencia Abierta requiere algunas transformaciones valientes en este campo. Esto incluye un énfasis en métricas de próxima generación basadas en la transparencia, la apertura y la colaboración: tanto para las áreas científicas tradicionales como para las emergentes.

El uso de métricas académicas es uno de los más desafiantes en el campo de la investigación actual. La proliferación de nuevos modelos de comunicación académica, los cambios en el campo de la evaluación de la investigación y el uso extensivo de las aplicaciones de los medios sociales han sacudido los cimientos de los paradigmas métricos tradicionales.

Para fomentar esta visión de un panorama de investigación transformado en 2022, el Grupo de Trabajo de Métricas Innovadoras de LIBER ha publicado un nuevo informe: Scholarly Metrics Recommendations for Research Libraries: Deciphering the Trees in the Forest.

En el informe se formulan recomendaciones sobre la manera en que las bibliotecas de investigación y las infraestructuras de información pueden abordar las métricas académicas, y sobre cómo empezar a desarrollar servicios que las apoyen. Las recomendaciones se agrupan en cuatro tipos importantes de actividades relacionadas con las métricas:

  • Descubrimiento y Descubribilidad
  • Mostrar los Logros
  • Desarrollo de Servicios
  • Evaluación de la investigación

LIBER reconoce que no todas las bibliotecas parten del mismo punto. El contexto de la investigación en los países europeos es bastante diverso, con bibliotecas que operan en muchos niveles diferentes de experiencia y con diferentes niveles de recursos a su disposición. Por lo tanto, las recomendaciones del informe se organizan en tres niveles de compromiso: Inicial, Intermedio y Avanzado. Las bibliotecas pueden elegir qué recomendaciones adoptar, basándose en su nivel actual de compromiso con las métricas académicas. El orden en que aparecen las recomendaciones se correlaciona con la importancia potencial que pueden tener para una institución