Research Interest Score: el nuevo indicador bibliométrico que mide la influencia de las publicaciones de un autor en ResearchGate

 

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Delgado López-Cózar, E. and E. Orduña-Malea “Research interest score: el nuevo indicador bibliométrico que mide la influencia de las publicaciones de un autor en ResearchGate.” vol., n. (2019). pp.: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16342.50249

 

La red social académica ResearchGate, más allá de proporcionar distintas prestaciones orientadas a favorecer la interacción y conectividad entre investigadores,ofrece a sus usuarios un amplio abanico de métricas tanto a nivel de ítem (documentos, proyectos y preguntas/respuestas) como de autor que, calculados sobre la base de más de 118 millones de documentos y 15 millones de usuarios actuales, les sitúa como un claro actor dentro del sector de las Altmetrics. La plataforma ha lanzado recientemente (febrero 2019) un nuevo indicador (Research interest score) basado en medir la influencia de un documento y un autor a partir de la integración sintética de distintas métricas, tanto tradicionales (citas recibidas) como altmétricas (Lecturas y Recomendaciones). El objetivo de este trabajo es describir el funcionamiento de este nuevo indicador así como sus principales ventajas e inconvenientes. Finalmente,a fin de conocer mejor las propiedades de la nueva métrica, se han planteado dos estudios empíricos. En el primero,a partir de una muestra de autores en el sector de la Biblioteconomía y Documentación en España (n=190), se comprueba empíricamente que este indicador correlaciona de forma elevada tanto con las citas recibidas como con el RG Scoree Índice H. En el segundo, a partir de una muestra de 30 artículos publicados en una revista de Documentación y Comunicación, se ha comparado el nuevo indicador con 34 métricas proporcionadas por Web of Science, Scopus, Dimensions, Plum Analytics, Mendeley y Altmetric.com, a fin de averiguar en qué medida ofrece algo singular.Los resultados sugieren que el indicador correlaciona con las citas debido a su fórmula de su cálculo (subjetiva y no justificada estadísticamente), lo que le hace correlacionar a su vez con todos los indicadores igualmente basados en esta métrica, generando dudas acerca de su actual necesidad,aunque abriendo puertas hacia un futuro de nuevos indicadores centrados en las interacciones online de los investigadores(especialmente Visualizaciones y Recomendaciones)