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Aulas inteligentes: experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales.

Palacios, Solangel Materón, María Naranjo-Crespo y Miguel Valdivia Pinto, eds. Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales. Barquisimeto, Venezuela: Fondo Editorial Red Holos XXI, 2025

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Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales es una obra colectiva que invita a repensar críticamente la educación en el marco de la transformación digital contemporánea. El libro articula experiencias y propuestas pedagógicas que conciben la inteligencia artificial y las herramientas digitales como mediaciones al servicio del aprendizaje, la reflexión docente y la formación integral. A través de investigaciones, experiencias situadas y marcos metodológicos diversos, los capítulos evidencian cómo la planificación, la investigación formativa, el currículo y la práctica pedagógica pueden enriquecerse cuando la tecnología dialoga con principios éticos, pedagógicos y humanistas sólidos.

La obra destaca por su pluralidad de voces y contextos, abarcando desde la educación superior hasta la educación primaria, así como campos como la formación docente, la investigación cualitativa, la neurodidáctica y la educación médica. En su conjunto, el libro no solo muestra usos innovadores de la IA, sino que problematiza sus tensiones —autoría, citación académica, ética y toma de decisiones—, reafirmando que la verdadera inteligencia del aula reside en la capacidad de los educadores para diseñar experiencias significativas, reflexivas y responsables. En este sentido, Aulas Inteligentes se consolida como un referente para docentes e investigadores que buscan integrar la tecnología sin renunciar al sentido profundamente humano de la educación.

Manual de redacción científica: cómo escribir manuscritos de forma eficiente y efectiva

Farji-Brener, Alejandro Gustavo, y Víctor Arroyo-Rodríguez. 2025. Manual de redacción científica: cómo escribir manuscritos de forma eficiente y efectiva. 1.ª ed. electrónica en PDF. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). ISBN 978-607-587-923-9.

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El manual constituye una obra de referencia destinada a cubrir una carencia estructural en la formación universitaria y de posgrado: la ausencia de una enseñanza sistemática sobre cómo escribir textos científicos publicables. Los autores parten de la constatación de que, aunque la publicación científica es un eje central de la carrera académica —tanto como mecanismo de difusión del conocimiento como indicador de productividad profesional—, la mayoría de los investigadores aprende a escribir “sobre la marcha”, bajo presión y mediante un proceso de ensayo y error que suele resultar frustrante. Frente a este panorama, el manual se propone como un “instructivo de navegación” que acompaña al lector desde las etapas previas a la escritura hasta el envío del manuscrito y la gestión del rechazo editorial, combinando reflexión conceptual, orientación práctica y una notable voluntad pedagógica.

Uno de los aportes centrales del libro es la distinción entre redacción eficiente y redacción efectiva. La eficiencia se entiende como la capacidad de escribir de manera organizada, económica en tiempo y energía, reduciendo el desgaste emocional que suele acompañar al proceso de escritura científica. La efectividad, en cambio, se refiere a la capacidad del texto para cumplir su objetivo principal: predisponer favorablemente a editores y revisores, atraer lectores y aumentar el impacto del trabajo en términos de lectura y citación. Desde esta doble perspectiva, los autores insisten en que escribir bien no es un talento innato reservado a unos pocos, sino una habilidad que puede aprenderse y perfeccionarse mediante estrategias concretas y práctica constante. Aunque el manual tiene un sesgo hacia las ciencias biológicas y, en particular, la ecología, sus principios son presentados como ampliamente transferibles a otras disciplinas científicas.

El manual subraya que publicar artículos científicos cumple una función esencial en el avance del conocimiento, ya que permite comunicar resultados, contrastar hipótesis, evitar la duplicación de esfuerzos y estimular nuevas líneas de investigación. Al mismo tiempo, reconoce abiertamente las dimensiones más “egoístas” de la publicación, vinculadas al progreso profesional, la obtención de financiación y el reconocimiento académico. Los autores reivindican, además, el carácter creativo de la escritura científica y la legítima satisfacción asociada a la producción intelectual, estableciendo un paralelismo con otras formas de creación cultural. Un mensaje clave atraviesa esta sección inicial: nadie está obligado a leer un artículo científico, por lo que es responsabilidad del autor hacer que su trabajo resulte relevante, claro y atractivo.

Glosario de la edición científica

López-Carreño, R., Méndez Martínez, F. J., De Páiz Hernández, M. I., Pérez García, M. R., Gil Pujante, F., & Delgado Vázquez, Á. (2025). Glosario de la edición científica (v1) [Registro Zenodo]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17699236

“Glosario de la edición científica” es un glosario traducido y adaptado al español que ofrece una visión integral del ecosistema de la edición científica, abarcando sus actores, funciones, procesos, objetos y modelos de difusión y financiación. Es una adaptación al español de una obra original en francés elaborada por el Observatorio de la Edición Científica (OES) de Francia para los Ministerios de Educación Superior e Investigación y de Cultura de ese país.

La traducción y revisión han sido realizadas por un grupo de transferencia de conocimiento abierto, específicamente del proyecto OPENPUB: soluciones de conocimiento abierto, que forma parte de la Universidad de Murcia (España) y cuenta con la colaboración de personas vinculadas a la Universidad de Salamanca, la Universitat Politècnica de València y la Universidad Pablo de Olavide.

Este glosario sirve como herramienta de referencia para la comunidad académica e investigadora, proporcionando definiciones y explicaciones de términos clave relacionados con la edición científica, lo que facilita la comprensión de conceptos esenciales para editores, investigadores, bibliotecarios, gestores de publicaciones y profesionales vinculados a la comunicación científica.

Guía para el uso de las inteligencias artificiales en el ámbito educativo

Guía para el uso de las inteligencias artificiales en el ámbito educativo. Euskadi: Departamento de Educación. Departamento de Educación y Elhuyar Licencia, 2025

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La Guía para el uso de las inteligencias artificiales en el ámbito educativo, elaborada por el Departamento de Educación y Elhuyar, se presenta como un documento exhaustivo destinado a acompañar al profesorado en la integración ética, crítica y pedagógica de la inteligencia artificial (IA) en los centros educativos. Desde el inicio, la guía subraya la rápida expansión de estas tecnologías en todos los ámbitos de la vida —incluida la enseñanza— y advierte que su accesibilidad, facilidad de uso y normalización entre adolescentes exigen una reflexión profunda sobre sus implicaciones éticas, legales y pedagógicas. Aunque la IA ofrece potenciales beneficios, también plantea riesgos como el coste ambiental, la dependencia tecnológica de grandes corporaciones, la propagación de errores o creencias falsas y el uso indebido por parte del alumnado.

La guía también explica de manera clara cómo funcionan los sistemas de IA generativa: se entrenan con grandes volúmenes de datos —muchos de ellos con sesgos— y generan respuestas probabilísticas, no comprensiones reales. Por ello, pueden equivocarse, “alucinar”, reproducir estereotipos o generar contenidos incorrectos. Se presentan ejemplos prácticos sobre cómo controlar la creatividad del chatbot, cuándo utilizar modelos de razonamiento y en qué contextos las herramientas son más útiles (generación de ideas, resúmenes, reorganización de formatos) o menos adecuadas (datos sensibles, procesos de aprendizaje en los que es crucial la participación activa del alumnado). También se subraya que las IA funcionan peor en lenguas minorizadas como el euskera, aunque existen iniciativas locales para fortalecer su presencia.

Fake News: ¿Cuál es el daño? Repensando los efectos reales de la desinformación

Cunliffe-Jones, Peter. Fake News – What’s the Harm? Open Access Monograph. University of Westminster Press, 2024.

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En Fake News – What’s the Harm?, Peter Cunliffe-Jones, periodista y fundador de Africa Check, sostiene que desde el estallido global de preocupación por la desinformación en 2016, el debate público y académico se ha apoyado en suposiciones erróneas sobre la naturaleza, el alcance y los efectos reales de las llamadas “fake news”. A partir de un análisis exhaustivo de 250 estudios de caso recopilados durante cuatro años, el autor propone una revisión profunda del concepto de “information disorder”, argumentando que la narrativa dominante suele simplificar un fenómeno complejo y multifacético.

El libro plantea cuatro ideas clave para periodistas, verificadores, responsables políticos y plataformas digitales. Primero, Cunliffe-Jones insiste en que el desorden informativo no puede reducirse únicamente a la desinformación: intervienen también la mala información, el contenido mal contextualizado, la manipulación interesada y, en ocasiones, errores no intencionados que circulan tanto en ámbitos digitales como fuera de ellos. Segundo, destaca que la desinformación no es un problema exclusivamente online; por el contrario, en muchos contextos —sobre todo en países del Sur Global— la transmisión oral, las creencias locales y la comunicación en espacios presenciales pueden causar daños equiparables o incluso mayores que los provocados por los contenidos digitales virales.

En tercer lugar, el autor subraya que la desinformación que afecta a los responsables políticos puede ser tan peligrosa como la que circula entre el público. Políticos, legisladores y autoridades pueden tomar decisiones erróneas si reciben información falsa o distorsionada, lo que genera consecuencias sociales y económicas de gran alcance. Esto rompe con la idea convencional de que el principal riesgo recae únicamente en la ciudadanía desinformada. Por último, Cunliffe-Jones propone un modelo práctico para que verificadores, investigadores y plataformas puedan distinguir entre afirmaciones falsas que tienen un potencial real de causar consecuencias perjudiciales y aquellas que, aunque incorrectas, apenas generan efectos tangibles. Este marco busca ayudar a priorizar recursos, mejorar intervenciones y equilibrar la lucha contra la desinformación con la defensa de la libertad de expresión.

La obra ha sido ampliamente elogiada por especialistas internacionales en periodismo y estudios sobre medios. Lucas Graves destaca que ofrece un nuevo marco explicativo capaz de superar los debates repetitivos sobre el “pánico moral” en torno a las fake news. Masato Kajimoto subraya que el libro avanza hacia una visión más matizada y sistemática del problema, mientras que Herman Wasserman resalta su valor para investigadores, activistas y legisladores, especialmente por su perspectiva histórica y su atención al contexto africano.

Cunliffe-Jones, con décadas de experiencia como reportero y con un papel fundamental en el desarrollo del movimiento de verificación de datos —incluida su participación en el Código de Principios de la IFCN—, ofrece aquí una reflexión sólida, crítica y constructiva. Su enfoque combina análisis riguroso, ejemplos reales y recomendaciones concretas, convirtiendo esta obra en un aporte clave para comprender y enfrentar el impacto social de la desinformación contemporánea.

Libros de texto escolar impreso y digital : realidades y perspectivas

Ramírez Bravo, Roberto. Libros de texto escolar impreso y digital : realidades y perspectivas / Roberto Ramírez Bravo – San Juan de Pasto : Editorial Universidad de Nariño, 2025

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En este documento se estudia la pertinencia y la relevancia del libro de texto escolar impreso (LTEI) y del libro de texto escolar digital (LTED), los cuales, cuando están apropiadamente elaborados, se entienden como mediadores de los lugares de enseñanza y de aprendizaje, así como los medios más explícitos para concretar la transposición didáctica (Chevallard, 1985). Esto se debe a que plasman la selección y adecuación de teorías a las actividades educativas y formativas; permiten la realización de hechos pedagógicos y didácticos orientados a mejorar la comprensión y la interpretación de la disciplina; y puntualizan la transferencia de saberes científicos a saberes escolares. En esta dinámica, presentan narraciones, descripciones, exposiciones, argumentaciones, etc., de una selección de categorías, principios, contenidos, procedimientos y actividades que, según el autor, se deben trabajar.

Guía básica de procesos editoriales

Universidad Nacional de Colombia. Guía básica de procesos editoriales. Bogotá, D. C.: Editorial Universidad Nacional de Colombia, 2018.

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La Guía básica de procesos editoriales es un documento oficial de la Editorial Universidad Nacional de Colombia, publicado en 2018, que detalla las normativas, requisitos y el flujo de trabajo para la publicación de obras, principalmente libros, dentro de la institución


La guía está dirigida a las unidades editoras y a cualquier persona interesada en publicar con la Universidad Nacional de Colombia, incluyendo docentes, funcionarios, administrativos y estudiantes que posean la titularidad de los derechos patrimoniales de autor. Los requisitos iniciales para postular un manuscrito incluyen una carta de presentación y una copia final del documento en medio magnético. Una vez recibido, el manuscrito debe pasar por la elaboración del concepto editorial y la indispensable evaluación de pares académicos externos en modalidad de doble ciego (mínimo dos y máximo tres), siendo un requisito clave para decidir la viabilidad de la publicación.

El documento establece los requisitos mínimos de estructura que debe cumplir el manuscrito para su presentación, dividiéndolos en preliminares (portada, tabla de contenido, prefacio), cuerpo del texto (introducción, capítulos, conclusiones) y finales (anexos, glosario, bibliografía o lista de referencias)

El procedimiento básico de publicación se desglosa en 23 pasos, iniciando con la presentación del manuscrito y culminando con la recepción y revisión del tiraje y la posterior elaboración de la resolución de distribución. Este proceso cubre desde la corrección de estilo y la diagramación, la revisión de pruebas por el autor, hasta la gestión de la impresión y la consolidación de la página legal.

Uso inteligente de la IA para docentes y estudiantes

Victorino Guzmán, Jorge Enrique, y Mary Lee Berdugo Lattke. Uso inteligente de la IA para docentes y estudiantes. Bogotá: Ediciones Universidad Central, 2024

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El libro aborda cómo docentes y estudiantes pueden integrar la inteligencia artificial (IA) de manera ética y eficaz en los procesos educativos. Parte de la idea de que la IA no es solo una herramienta tecnológica, sino una oportunidad para repensar prácticas pedagógicas y transformar la enseñanza y el aprendizaje.

Explora estrategias para diseñar actividades didácticas que incorporen la IA de forma inteligente: no solo para automatizar tareas, sino para fomentar la creatividad, el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Además, se destaca la importancia de formar tanto a profesores como a estudiantes en competencias relacionadas con la IA: saber usarla, entender sus limitaciones, y reflexionar sobre sus implicaciones éticas.

El texto también analiza escenarios reales y posibles desafíos del uso de la IA en la educación, como la desigualdad en el acceso a la tecnología, riesgos de dependencia o de desinformación generada por herramientas automatizadas. Propone soluciones institucionales y pedagógicas para mitigar esos riesgos, como la capacitación docente, políticas institucionales claras y el diseño de entornos de aprendizaje adaptativos.

Finalmente, el libro subraya el carácter transformador de la IA en la educación, pero lo sitúa dentro de una visión humanista: la IA debe usarse como un complemento que potencie la labor docente y el aprendizaje, no como un sustituto del conocimiento o del diálogo pedagógico.

Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la UNAM

Uso y desarrollo ético de la Inteligencia Artificial en la UNAM. Autores Dra. Luz María Castañeda de León Dra. Ana Yuri Ramírez Molina Mtro. Juan Manuel Castillejos Reyes Mtra. María Teresa Ventura Miranda. Primera edición digital, octubre de 2025. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. ISBN 978-607-587-954-3.

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Este trabajo se enmarca en las recomendaciones de la UNESCO sobre la ética de la IA (2021–2024) y en el Plan de Desarrollo Institucional de la UNAM 2023–2027. Su objetivo principal es promover una integración responsable de los sistemas de IA (SIA) en la docencia y la investigación universitarias.

En su primera parte, el texto define la IA desde las perspectivas de la Unión Europea y la OCDE, destacando su carácter sistémico, autónomo y adaptable. Asimismo, subraya la necesidad de un entendimiento crítico de estas tecnologías, sobre todo en contextos del Sur Global, donde las condiciones tecnológicas y económicas difieren de las del Norte Global. Se emplean dos modelos teóricos: la Teoría de la Acción Razonada de Fishbein y Ajzen, para explicar la adopción de conductas éticas en el uso de IA, y el Modelo de Resolución de Problemas de Kaufman, que orienta un proceso de mejora continua.

El documento analiza las tendencias del uso de la IA en la docencia universitaria, abordando su papel en el aprendizaje adaptativo, la generación de contenidos, la evaluación y la analítica del aprendizaje. Estas aplicaciones facilitan la personalización educativa, aunque implican desafíos como la pérdida de control docente, la integridad académica o los sesgos algorítmicos. En el ámbito de la investigación, la IA contribuye a procesar grandes volúmenes de datos, acelerar publicaciones y fomentar la colaboración científica, pero plantea dilemas sobre autoría, fiabilidad de la información y privacidad de los datos.

La sección sobre ética propone cinco principios fundamentales (beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia y transparencia), inspirados en la UNESCO, que deben guiar el uso universitario de la IA. Además, se revisan los marcos internacionales de integración ética y se comparan con el Código de Ética Universitario de la UNAM, que promueve valores como la honestidad, la igualdad y la responsabilidad social. Aunque la institución aún no cuenta con un marco formal de integración de la ética en los SIA, existen esfuerzos en distintas dependencias por promover comportamientos éticos en la investigación y la docencia.

Finalmente, el informe recomienda desarrollar políticas institucionales que orienten el uso ético de la IA, fomentar la alfabetización digital y ética de la comunidad universitaria, y establecer mecanismos de supervisión y evaluación continua. El propósito es garantizar que la innovación tecnológica se alinee con los valores humanistas y sociales que caracterizan a la UNAM.

Alfabetización mediática e informacional en la era de la inteligencia artificial: Cultura digital y educomunicación

Novomisky, Sebastián, y Alexandre Le Voci Sayad, eds. Alfabetización mediática e informacional en la era de la inteligencia artificial: Cultura digital y educomunicación. Huelva: Grupo Comunicar Ediciones, 2025.

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Este libro colectivo aborda los desafíos y oportunidades que plantea la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y comunicacional, proponiendo la alfabetización mediática e informacional (AMI) como herramienta clave para navegar críticamente el entorno digital contemporáneo. En el prólogo, Alexandre Le Voci Sayad plantea que la IA debe ser humanizada mediante una educación que combine técnica, ética y pensamiento crítico, evitando tanto el tecno-optimismo ingenuo como el rechazo absoluto.

El primer capítulo, escrito por Romero-Gutiérrez, de-Casas-Moreno y Aguaded, analiza la tensión entre resiliencia y resistencia frente a la IA en América Latina. Se destaca la necesidad de una educomunicación ética que medie el uso de estas tecnologías en las instituciones educativas, reconociendo tanto sus riesgos como sus posibilidades pedagógicas.

Gabriella Taddeo introduce el concepto de “prompting reflexivo”, una práctica que utiliza la IA como herramienta de exploración cultural e identitaria. A través de experiencias educativas, muestra cómo la IA puede actuar como una “prótesis cultural”, expandiendo nuestras capacidades expresivas y cognitivas, siempre desde una perspectiva crítica y consciente.

Simona Tirocchi propone un modelo de alfabetización crítica en IA, adaptando los principios clásicos de acceso, análisis, evaluación y producción al contexto algorítmico. Subraya que, aunque los sistemas de IA muestran comportamientos inteligentes, carecen de comprensión semántica, lo que exige una mediación humana constante para evitar malentendidos y usos acríticos.

Verónica Piovani reflexiona sobre la formación docente en tiempos de cultura digital y brecha generacional. Defiende el valor social de la escuela como espacio de construcción de memoria histórica y ciudadanía crítica, y propone actualizar los marcos normativos sin perder de vista los principios pedagógicos fundamentales.

Finalmente, Sebastián Novomisky y Nicolás Bernardo exploran los desafíos actuales en el aula, invitando a repensar qué aporta lo humano en la educación frente a las capacidades de la IA. Plantean que la automatización educativa no es inevitable, sino una decisión política, y que la AMI debe ser una herramienta inclusiva para garantizar una educación equitativa y transformadora.