Archivo de la etiqueta: Investigación

Alineación de la biblioteca de investigación con la estrategia organizacional

Danielle Cooper, Catharine Bond Hill, and Roger C. Schonfeld “Aligning the Research Library to Organizational Strategy”. ARL, CARL, and Ithaka S+R, 2022

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ARL, CARL e Ithaka S+R se complacen en publicar el informe final de la investigación encargada para identificar las prioridades estratégicas del liderazgo senior de la educación superior e identificar cómo y qué pueden hacer más bibliotecas de investigación para promoverlas. Gracias a los 63 presidentes universitarios, rectores, altos funcionarios de investigación, directores de información y presidentes y directores ejecutivos de asociaciones de educación superior asociadas que participaron en la investigación.

Este informe es el primero de una serie de colaboraciones para desarrollar una narrativa compartida con las partes interesadas clave y nuestros miembros, que incluye datos y estudios de casos que transmiten el valor que las bibliotecas de investigación brindan y pueden brindar para avanzar en la misión de investigación y aprendizaje

Una página web rusa vende autorías en artículos de revistas de impacto por 5.000 dólares

Russian site peddles paper authorship in reputable journals for up to $5000 a pop. Science, 2022

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Desde 2019, Anna Abalkina ha estado monitoreando un sitio web que ofrece una forma ilícita para que los científicos pulan sus currículos. El sitio, operado desde Rusia, ofrece abiertamente vender espacios de autoría en artículos científicos que pronto se publicarán, por tarifas que van desde varios cientos de dólares hasta casi 5000 dólares.

Abalkina, socióloga de la Universidad Libre de Berlín, ha documentado lo que parece ser un negocio floreciente en el sitio, www.123mi.ru . Desde que debutó en diciembre de 2018, analizó más de 1000 anuncios publicados allí y encontró al menos 419 que parecían coincidir con manuscritos que luego aparecieron en docenas de revistas diferentes, informó en una preprint publicado en arXiv en marzo.

Más de 100 de estos artículos identificados se publicaron en 68 revistas dirigidas por editores establecidos, incluidos Elsevier, Oxford University Press, Springer Nature, Taylor & Francis, Wolters Kluwer y Wiley-Blackwell, aunque la mayoría de estos eran publicaciones especializadas. Los autores rusos superaron en número a los de cualquier otra nacionalidad en el recuento de contratos recientes del sitio web.

Una investigación de la Universidad de Cambridge descubre que menos de un tercio de los resultados científicos son reproducibles

Katherine Roper et al. ‘Testing the reproducibility and robustness of the cancer biology literature by robot.’ Royal Society Interface (2022). DOI: 10.1098/rsif.2021.0821

Los investigadores han utilizado una combinación de análisis de texto automatizado y el «robot científico» Eve para semiautomatizar el proceso de reproducción de los resultados de la investigación. El problema de la falta de reproducibilidad es una de las mayores crisis a las que se enfrenta la ciencia moderna.

Los investigadores, dirigidos por la Universidad de Cambridge, analizaron más de 12.000 artículos de investigación sobre la biología celular del cáncer de mama. Después de reducir el conjunto a 74 artículos de alto interés científico, se encontró que menos de un tercio (22 artículos) eran reproducibles. En dos casos, Eve pudo hacer descubrimientos fortuitos.

Los resultados, publicados en la revista Royal Society Interface, demuestran que es posible utilizar la robótica y la inteligencia artificial para ayudar a abordar la crisis de la reproducibilidad.

Un experimento exitoso es aquel en el que otro científico, en un laboratorio diferente en condiciones similares, puede lograr el mismo resultado. Pero más del 70% de los investigadores han intentado y no han podido reproducir los experimentos de otro científico, y más de la mitad no han podido reproducir algunos de sus propios experimentos: esta es la crisis de la reproducibilidad.

“La buena ciencia se basa en que los resultados sean reproducibles: de lo contrario, los resultados carecen esencialmente de significado”, dijo el profesor Ross King del Departamento de Ingeniería Química y Biotecnología de Cambridge, quien dirigió la investigación.

Hace varios años, King desarrolló el robot científico Eve, un sistema informático/robótico que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) para llevar a cabo experimentos científicos.

Grupo Europeo de Ética en la Ciencia y las Nuevas Tecnologías : informe general de actividades : 2017-2021,

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, European Group on Ethics in science and new technologies : general activity report : 2017-2021, Publications Office, 2021

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Este informe describe las principales actividades del Grupo Europeo de Ética de la Ciencia y las Nuevas Tecnologías (GEE) en el curso de su mandato 2017-2021, el contexto de la creciente demanda de asesoramiento ético con visión de futuro, la variedad de dominios y partes interesadas que participan en el desarrollo de estos marcos éticos, así como un conjunto de perspectivas de futuro. El GEE es un organismo independiente designado por el Presidente de la Comisión Europea para asesorar sobre todos los aspectos de las políticas y la legislación de la Comisión en los que las dimensiones ética, social y de derechos fundamentales se cruzan con el desarrollo de la ciencia y las nuevas tecnologías.

La investigación científica en la época de las redes sociales.

Fedeli, Laura. La ricerca scientifica al tempo dei social media. FrancoAngeli, 2017

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El libro, tras introducir el concepto de «investigación digital» y los nodos interpretativos relacionados con él, recorre las cuestiones relacionadas con las implicaciones del uso de los medios sociales en el flujo de trabajo de la producción científica. Una reflexión concluyente desplaza la atención de la tecnología como soporte de la investigación a la tecnología como objeto de la misma, introduciendo la etnografía digital y delimitando el ámbito de discusión a un medio específico, los mundos virtuales multiusuario.

Consorcio para la Ética Académica y de Investigación (CARE)


Consortium for Academic Research and Ethics (CARE) New Delhi: University Grants Commission, 2019

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El Mandato de Calidad de la UGC destaca la importancia de promover la investigación de calidad por parte del profesorado y de crear nuevos conocimientos. La credibilidad de las publicaciones de investigación es extremadamente importante. Las publicaciones de alta calidad en revistas reputadas contribuyen a alcanzar un mayor rango mundial y a la mejora general de la calidad de la educación.

Buenas prácticas en investigación para lograr una investigación de calidad, impactante y ética.

Patwardhan B., Desai A., Chourasia A, Nag S., Bhatnagar R.
Guidance Document: Good Academic Research Practices.
New Delhi: University Grants Commission, 2020.

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Este documento, publicado por la University Grants Commission (UGC),investigación para lograr una investigación de calidad, impactante y ética.

Siete principios rectores para la información abierta sobre investigación

Bijsterbosch, Magchiel, et al. Seven Guiding Principles for Open Research Information. Zenodo, 14 de febrero de 2022

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Los principios rectores son la procedencia fiable y transparente, la apertura de los metadatos, la apertura de los algoritmos, el acceso y la disponibilidad permanentes, los estándares abiertos y la interoperabilidad, la colaboración abierta con terceros y la seguridad académica a través de la gestión.

El documento enumera siete principios rectores que las organizaciones de investigación deben adoptar a la hora de crear y contratar servicios para gestionar la información de investigación.

En particular, los Principios Rectores formulados en este documento pretenden ayudar a:

  1. Orientar a las instituciones académicas en la toma de decisiones sobre la gestión de la información de la investigación en sus organizaciones
  2. Formar un marco colectivo en el que las instituciones académicas formulen conjuntamente la política y dirijan las inversiones en infraestructura
  3. Proporcionar reglas de compromiso claras para las colaboraciones que impliquen datos y metadatos académicos financiados con fondos públicos.

l documento ha sido elaborado por el grupo de trabajo holandés sobre la gestión responsable de la información y los datos de investigación. Este grupo de trabajo fue creado a principios de 2020 por la Asociación de Universidades de los Países Bajos (UNL), la Federación de Centros Médicos Universitarios de los Países Bajos (NFU) y el Consejo de Investigación de los Países Bajos (NWO) para abordar cuestiones relacionadas con el uso responsable de la información de investigación y el papel de los proveedores comerciales de terceros en particular.

CORE Search: el mayor agregador del mundo de documentos de investigación de acceso abierto procedentes de repositorios y revistas con más de 200 millones de artículos

CORE Search

https://core.ac.uk/

CORE es el mayor agregador del mundo de documentos de investigación de acceso abierto procedentes de repositorios y revistas. Es un servicio sin ánimo de lucro prestado por la Open University y Jisc con el objetivo de proporcionar información científica en acceso abierto. La plataforma trabaja con una red mundial de repositorios y revistas aumentando la capacidad de descubrimiento y reutilización de los contenidos de acceso abierto. Proporcionamos soluciones para la gestión de contenidos, el descubrimiento y el acceso automático escalable a la investigación. Sus servicios sirven a una amplia gama de partes interesadas, en concreto a los investigadores, al público en general, a las instituciones académicas, a los desarrolladores, a los financiadores y a las empresas de diversos sectores, entre los que se incluyen, aunque no exclusivamente, los innovadores, las empresas de tecnología de IA, las soluciones de bibliotecas digitales y las farmacéuticas.

CORE acaba de lanzar una importante actualización de su motor de búsqueda, que incluye una nueva y elegante interfaz de usuario y una funcionalidad de búsqueda mejorada. CORE Search es el motor al que acuden los investigadores, bibliotecarios, académicos y demás personas para obtener documentos de investigación de acceso abierto de todo el mundo y para estar al día de la literatura científica más reciente.

MIAR LIVE 2022: actualización de MIAR con importantes novedades

MIAR: Matriz de Información para el Análisis de Revistas

https://miar.ub.edu/

MIAR es una matriz de datos procedentes de más de 100 repertorios de revistas y bases de datos de indización y resumen internacionales (de citas, multidisciplinares o especializadas), que se elabora con el propósito de facilitar información útil para la identificación de revistas científicas y el análisis de su difusión. El sistema trabaja mediante la elaboración de una matriz de correspondencia entre las revistas, identificadas por su ISSN, y las bases de datos y repertorios que las indizan o incluyen.

MIAR Live 2022 presenta una novedad importante respecto a años anteriores: se ha eliminado el indicador numérico ICDS, que únicamente se mostrará como información de archivo para las ediciones cerradas desde 2008 hasta el año 2021. La principal razón del cambio es la de presentar de una manera más descriptiva y menos jerarquizada la difusión de las revistas en las bases de datos y repertorios de las revistas que analizamos.

En la nueva edición se presenta la información de las revistas indicando en cuántas bases de datos y repertorios aparecen, sin establecer un valor que pudiera invitar a realizar rankings de las mismas respecto a los títulos de su misma especialidad. Se ha mantenido la estructura de las categorías de fuentes analizadas: bases de datos de citas (c), multidisciplinares (m), especializadas (e) y recursos de evaluación (x), sin asignar un valor específico por formar parte de un grupo concreto, criterio que anteriormente constituía el cálculo numérico ICDS. Entendemos que la nueva manera de presentar la difusión mediante la expresión “cX+mX+eX+xX”, donde X equivale al número de ocurrencias para cada categoría de fuente, es más clara y descriptiva a partir de la misma información que usaba ICDS, ya que informa del número y tipología de fuentes donde está presente una revista.

Este cambio responde a la voluntad de hacer de MIAR un agregador de información procedente de fuentes diversas, con el propósito de apoyar autores, editores y otros agentes en la identificación, caracterización y análisis de revistas, sin entrar a calcular indicador bibliométrico alguno a partir de la información recogida.

Equipo MIAR, 21 marzo 2022.