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Cómo comunicar la investigación para influir: estrategias y desafíos para generar el cambio

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Cómo comunicar la investigación para influir: estrategias y desafíos para generar el cambio. [e-Book]  Asociación para el Progreso de las Comunicaciones (APC), 2012.

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Quienes desarrollan investigaciones suelen quejarse de que éstas no van a ningún lado. Invierten mucho trabajo en diseñar metodologías, entrevistar a las partes involucradas, hacer trabajo de campo y arribar a conclusiones y recomendaciones, pero ¿cuántas veces todo este trabajo no obtiene más que una breve mención y termina en un archivo virtual o se reduce a un resumen ejecutivo publicado entre la satinada folletería de una conferencia que nadie lee (y que muchas personas dejan en la misma sala donde se desarrolló el evento)? Sin embargo, como sugiere esta publicación, la investigación no puede ser eficaz, no puede construir influencia, si no se comunica de la manera adecuada.

Cómo comunicar la investigación para influir no se refiere sólo a los resultados —un informe o publicación o evento que señala que algo está completo. No se refiere sólo a añadir algo a un cúmulo de conocimientos para luego archivar los resultados en un sitio web o en los anaqueles de una oficina. Aunque todo esto puede ser importante según la influencia que se desee lograr, esta publicación muestra que la investigación es un proceso de comunicación —del mismo modo en que una investigación es un proceso de investigación— y que los/as investigadores/as deben ser conscientes de que el impacto de su trabajo depende de que esa comunicación sea clara desde el mismo momento en que empiezan a hablar con otras personas sobre su idea.

Esta publicación analiza las experiencias de la Asociación para el Progreso de las Comunicaciones (APC) en torno a la comunicación efectiva de la investigación. En base a entrevistas con personal de APC y asociados/as en proyectos, discute las experiencias clave de aprendizaje de varios proyectos de investigación de APC, precediendo la discusión con reflexiones a partir de las herramientas RAPID de Ingie Hovland, Successful communication; a toolkit for researchers and civil society organisations1 . A lo largo del texto, también ofrecemos las experiencias de aprendizaje de iGuía Impacto 2.0: nuevos mecanismos para conectar investigación y políticas públicas , desarrollada por APC y Fundación Comunica. Cómo comunicar la investigación para influir considera lo bueno y lo malo, lo que funcionó y lo que no. En este sentido, esperamos que ofrezca un relato honesto de la experiencia de APC sobre “sacar la investigación a la luz” y comunicarla con eficacia para que haga algo para producir un cambio.

¿Existe correlación entre el aumento de la cooperación entre científicos gracias a internet y el impacto de la citación?

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Bornmann, L. «Is collaboration among scientists related to the citation impact of papers because their quality increases with collaboration? An analysis based on data from F1000Prime and normalized citation scores.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23728

¿Está relacionada la la colaboración entre los científicos a través de redes sociales con el impacto de la citación de los artículos ? Un análisis basado en datos de F1000Prime y puntajes de citas normalizados

En los últimos años, la relación de colaboración entre los científicos y el impacto de la citación de los documentos se han investigado con frecuencia. La mayor parte de los estudios muestran que las dos variables están estrechamente relacionadas: Una actividad de colaboración creciente (medida en términos de número de autores, número de afiliaciones y número de países) se asocia con un mayor impacto en las citas. Sin embargo, no está claro si el aumento del impacto de la citación se basa en la mayor calidad de los artículos que se benefician del aporte de más de un científico o de otros factores (específicos de la citación). Por lo que en el estudio se aborda esta cuestión utilizando dos conjuntos de datos completos con publicaciones (en el área biomédica), incluyendo evaluaciones de calidad por expertos (puntajes de miembros de F1000Prime) y datos de citas para las publicaciones. El estudio se basa en más de 15.000 documentos. Se utilizan modelos de regresión sólidos para investigar la relación entre el número de autores, el número de afiliaciones y el número de países, respectivamente, y el impacto de la citación para la calidad de los documentos (medido por las calificaciones de los expertos F1000Prime). Los resultados señalan que el efecto de las actividades de colaboración sobre el impacto es en gran parte independiente de la calidad de los documentos. La ventaja de la citación aparentemente no está relacionada con la calidad; Los factores específicos de la citación (por ejemplo, las auto citas) parecen ser más importantes.

¿Cómo evaluar una investigación? Auditoría de la Investigación Científica Biomédica.

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Villavicencio Caparó, Ebingen «Auditoría de la Investigación Científica Biomédica ¿Cómo evaluar una investigación?». Cuenca, Ecuador: Universidad Católica de Cuenca, 2017

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Este libro está orientado a enseñar el contenido mínimo, con el fin de evaluar la investigación científica en temas biomédicos. Es útil para profesores universitarios, asesores de tesis, tesistas y estudiantes universitarios que quieren comenzar en el campo de la investigación. Este manual revisa contenidos como, paradigmas de investigación, investigación positivista, investigación cualitativa y principios de loa medicina basada en evidencia.

This book is oriented to teach the minimal content, in order to evaluate scientific research in biomedical topics. It is useful for university teachers, thesis advisors, thesis proposers and university students who wants to begin in the research field. This handybook reviews contents like, research paradigms, positivist research, qualitative research and evidence based medicine principles.

Usuarios, narcisismo y control – seguimiento del impacto de las publicaciones científicas en el siglo XXI

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Wouters, Paul y Rodrigo Costas. [e-Book]   Usuarios, narcisismo y control: seguimiento del impacto de las publicaciones académicas en el siglo XXI , SURFfoundation, 2012.

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Tenía un espejo mágico, y cada vez que se miraba en él, le preguntaba:

«Espejito, dime una cosa: ¿quién es este país la más hermosa?». Y el espejo le contestaba, invariablemente:

“Señora Reina, eres la más hermosa en todo el país”.

Hermanos Grimm «Blancanieves»

Este informe analiza la explosión de las herramientas de seguimiento que han acompañado el surgimiento de instrumentos de información en la web. El informe recomienda iniciar el programa de investigación en la dinámica, las propiedades y el uso de las métricas. Su objetivo es contribuir al desarrollo de herramientas más útiles para la comunidad científica y académica. Este programa debe controlar por lo menos las siguientes herramientas: Mendeley F1000, Microsoft Academic Research, Total-Impact, PlosONE altmetrics y Google Scholar.

¿Se ajustan las ventanas fijas de citación a las velocidades de maduración del impacto de las revistas científicas?

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Dorta González, M. I. and P. Dorta González «¿Se ajustan las ventanas fijas de citación a las velocidades de maduración del impacto de las revistas científicas?» Investigación bibliotecológica vol. 30, n. 68 (2016). pp. 73-89. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-358X2016000100073

Los distintos campos científicos presentan prácticas de citación diferentes. Por ello, los indicadores bibliométricos basados en citas necesitan ser normalizados para permitir comparaciones entre campos. En este trabajo se analizan más de 600 revistas de ocho categorías JCR. Los resultados obtenidos indican que la velocidad de maduración del impacto varía considerablemente de una categoría a otra. El tiempo transcurrido hasta que la distribución de citas alcanza su máximo oscila entre 2 y 5 años, de ahí que el comienzo y finalización de la ventana de citación tengan un efecto determinante sobre el factor de impacto. Algunas revistas son penalizadas por el factor de impacto a 2 años y favorecidas por el de 5 años, y viceversa. Sin embargo, existen factores de impacto con ventanas variables de citación que producen, en términos generales, medidas de tendencia central más próximas.

Open Data el portal de datos abiertos de investigación del CERN

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La Organización Europea para la Investigación Nuclear, comúnmente conocida por la sigla CERN, es el mayor laboratorio de investigación en física de partículas del mundo. El CERN dispone de un repositorio de datos abiertos «Open Data» que facilita la consulta de los datos de las investigaciones realizadas en este importante laboratorio europeo de investigación de físca de partículas.

http://opendata.cern.ch

El portal CERN Open Data es el punto de acceso a una creciente gama de datos producidos de la investigación realizada en el CERN. En este portal se pone a disposición del publico investigador la producción preservada de diversas actividades de investigación, incluido el software y la documentación complementaria necesarioa para comprender y analizar los datos que se comparten.

El portal se adhiere a los estándares mundiales establecidos en la preservación de los datos y la Ciencia Abierta: los productos son compartidos bajo licencias abiertas; y se les otorga un identificador de objeto digital (DOI) que permite la vinculación permanente a los registros para convertirlos en objetos citables.

Los datos producidos por los experimentos del LHC, generalmente se clasifican en cuatro niveles diferentes (Grupo de Estudio DPHEP, 2009) . El portal Open Data se enfoca en la liberación de datos de nivel 2 y 3. Los datos de nivel 1 comprenden datos que están directamente relacionados con publicaciones que proporcionan documentación para los resultados publicados. Los datos de nivel 2 incluyen formatos de datos simplificados para el análisis en ejercicios de difusión y enseñanza. Los datos de nivel 3 incluyen datos reconstruidos y simulaciones, así como el software de nivel de análisis para permitir un análisis científico completo. El nivel 4 cubre los datos básicos de nivel bruto (si aún no están cubiertos como datos de nivel 3) y su software asociado que permite el acceso al potencial completo de los datos experimentales.

Manual de uso de Open Journal Systems (OJS): sistema de administración y publicación de revistas científicas y académicas en Internet

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“Manual de uso de Open Journal Systems: Introducción al Sistema Open Journal Systems V. 2.1.0.1.” Universidad Nacional de Colombia vol., n. (2008).

 

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Breve Manual de José A. Senso

Open Journal Systems (OJS) es un sistema de administración y publicación de revistas científicas y académicas en Internet. El sistema está diseñado para reducir el tiempo y energías dedicadas al manejo exhaustivo de las tareas que involucra la edición de una publicación seriada. Este sistema permite un manejo eficiente y unificado del proceso editorial, con esto se busca acelerar el acceso en la difusión de contenidos e investigación producido por las Universidades y centros de investigación productores del conocimiento. Así mismo, busca consolidarse como una herramienta con innovaciones que permite el acceso en texto completo de los documentos publicados. Es una traducción y adaptación del documento “OJS in an Hour” del Public Knowledge Project.

Sólo un 12% de los documentos publicados son depositados en repisitorios de acceso abierto (ruta verde)

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Björk , B-C , Laakso , M , Welling , P & Paetau , P 2014 , ‘ Anatomy of Green Open Access ‘ Jasist , vol 65 , no. 2 , pp. 237-250 . DOI: 10.1002/asi.22963

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Este estudio se centra en resumir y ampliar el conocimiento actual acerca de la ruta verde OA. Una síntesis de los estudios anteriores indican que la cobertura de la ruta verde OA de todos los artículos publicados en revistas es de aproximadamente 12 % , con una variación sustancial por disciplina. Por lo general , las copias de OA verdes estén disponibles después de demoras considerables de tiempo, en parte causada por períodos de embargo establecidos por los editores para salvaguardar sus modelos de negocio. Aunque las copias OA verdes idealmente deben archivarse en repositorios bien estable idos, una gran parte se almacena en las páginas personales y lugares similares, sin garantía de poder garantizar su recuperbilidad y  preservación a largo plazo. A menudo, estos lugares contienen copias exactas de los artículos publicados, lo que puede infringir los derechos exclusivos del editor. La base técnica para la OA verde es cada vez más sólida en gran parte debido al rápido aumento en el número de repositorios institucionales. El número de artículos depisitados en un repositorio de Acceso Abierto cuando existen incentivos, formación y mandatos OA, influye fuertemente en la tasa de autoarchivo de los artículos, no obstante, sigue siendo bajo. http://dx.doi.org/10.1002/asi.22963

¿Citarán más mis publicaciones si las tengo en acceso abierto? Un análisis de la eficacia de la publicación de acceso abierto en Ciencias Políticas

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Atchison A & Bull J (2015) Will OA get me cited? An analysis of the efficacy of Open Access publishing in Political Science. PS: Political Science & Politics, (forthcoming).

En este trabajo, se trata de determinar la eficacia del OA en Ciencias Políticas. La hipótesis principal es que los artículos en OA deberían ser más citados que los artículos que tienen barreras de acceso (TA), es decir, que sólo están disponible para clientes de pago. Para ello, se verifica esta hipótesis mediante el análisis de las tasas medias de citas de artículos depositados en OA publicados en ocho de las mejores revistas de Ciencias Políticas. La conclusión del estudio, a tenor de los resultados, es que las publicaciones en OA obtienen una clara ventaja de cita en el área de conocimiento de las Ciencias Políticas.

¿Para que sirven los rankings de evaluación científica?

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Bornmann, L. «On the function of university rankings.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 65, n. 2 (2014). pp. 428-429. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23019

La ciencia moderna es una ciencia de evaluación y evaluada. La calidad de la investigación no puede garantizarse sin una evaluación. De acuerdo con el fundador de la moderna sociología de la ciencia, Robert K. Merton (1973), una de las normas de la ciencia es el «escepticismo organizado«. Desde el mismo momento de nacimiento de las revistas científicas en el siglo XVII (Journal de Sçavants, 1665), se comenzó a utilizar el proceso de revisión por pares, aunque es a partir de los años 1980 y 1990 cuando empiezan a llevarse a cabo las evaluaciones basadas en indicadores si bien, en este proceso se han utilizado diferentes métodos y ha habido diferentes etapas para la evaluación de la investigación y la docencia (Daniel, Mittag, y Bornmann, 2007). El primer ranking universitario internacional (el llamado ranking de Shanghai) se publicó por primera vez en el año 2003 . Su uso tuvo una importante repercusión a escala mundial,cada año se publicaron las el ranking de las 500 mejores universidades, cuyos datos se basan en los indicadores de investigación de las universidades, ya sea como un ranking (las instituciones individuales clasifican de acuerdo a ciertos criterios) o como instituciones individuales evaluadas de acuerdo a ciertos criterios. La importancia de la clasificación o clasificaciones de hoy en día es evidente.