Archivo de la etiqueta: Investigación

Altmetrics: perspectivas alternativas sobre el impacto de la investigación

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Igor A. Osipov, Dag W. Aksnes, Lars Kullerud, Giles Radford, Diane Hirshberg, Katherine Christian, Euan AdieJean LiuAaron Sorensen. Arctic Altmetrics: Alternative Perspectives on the Impact of Arctic Research. A Working Paper, 2016

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Existen un número significativo de fuentes de información, aparte de la literatura científica, con las que evaluar el impacto social de la investigación. Varios documentos de política, publicaciones en línea y publicaciones de medios, white papers, tweets y publicaciones de Facebook proporcionan puntos de datos adicionales para ayudar a evaluar el alcance y el impacto potencial de la investigación financiada con fondos públicos.

En este documento de trabajo, se ofrecen algunas perspectivas alternativas de la forma en que uno podría ver el impacto que está teniendo la ciencia relacionada con el Ártico.

¿Cómo cambiar el ecosistema de investigación?

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Workshop Report – Shaking It Up: How To Thrive In – And Change – The Research Ecosystem
Digital Science, 2015

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¿Cómo cambiar el ecosistema de investigación?

El 24 de noviembre de 2015, un grupo representativo de colegas que trabajan en el Ecosistema editorial y de comunicación se unió para compartir nuevas experiencias, discusiones e intercambio de las mejores prácticas. Realizado en el NERD Space de Microsoft en Cambridge, MA, el taller incluyó a un grupo representativo de participantes para compartir historias de éxito y desafíos para innovar en el ecosistema de investigación. Entre las cuestiones planteadas están las siguientes:

 

• ¿Cuáles son los puntos más críticos para los investigadores de hoy en día?
• ¿Cómo están llegando a sus comunidades las empresas más innovadoras en el ecosistema de investigación ?
• ¿Cómo cambia la práctica de la investigación medida que las nuevas herramientas y servicios se ponen a disposición de los investigadores?
• ¿Cómo se lanzan, crecen y escalan estas iniciativas?
• La flora y la fauna del ecosistema de investigación incluye académicos, bibliotecas, universidades, financiadores, gobiernos y empresas: ¿cómo cambian las reglas de interacción entre ellos?
• ¿Qué nuevas asociaciones están surgiendo?

 

 

Análisis de las tendencias mundiales de financiación de la investigación

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 Igor A. OsipovGiles Radford, Dag W. AksnesLars Kullerud, Diane Hirshberg, Peter Skold, . Kirsi Latola, Olga V. Moskaleva, Aaron Sorensen. International Arctic Research: Analyzing Global Funding Trends. A Pilot Report

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Este análisis piloto es el resultado de una colaboración entre el Grupo de Trabajo de Análisis Científico y de Investigación de la UARctic y los equipos de investigación Task Force and Digital Science. El objetivo fue evaluar el panorama de financiación global de la investigación relacionada con el Ártico en la década comprendida entre 2006 y 2015 utilizando los datos de financiación del conjunto de datos, que incluye información de más de 200 donantes en más de 2.500.000 proyectos con financiación y una aportación de más de un billón de dólares.

Este proyecto es el primer intento de crear una visión integral de la financiación global de la investigación utilizando un conjunto de datos de tal magnitud.

Análisis de datos de investigación: correlación entre citas y altmétrics

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Peters, I., P. Kraker, et al. «Research data explored: an extended analysis of citations and altmetrics.» Scientometrics vol. 107, n. (2016). pp. 723-744.

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En este estudio de analiza la citabilidad de los datos de investigación , su distribución a lo largo del tiempo y su relación con la disponiblidad de un identificador digital object identifier (DOI) en la base de datos Data Citation Index (DCI) de Thomson Reuters database.

Se investigan si la citación de datos de investigación se correlaciona con los impactos de la web social por medio de las puntuaciones altmétricas, y si hay alguna relación entre el número de citas y los datos altméticos en diferentes plataformas PlumX, ImpactStory, y Altmetric.com, comparando los resultados entre ellas. De las tres herramientas altmétricas utilizadas PlumX es la que tiene la mejor cobertura. 

El estudio revela que los datos de investigación siguen siendo casi ignorados (aproximadamente el 85%), aunque ha habido un aumento en los conjuntos de datos citados publicados desde 2008. El porcentaje del número de datos de investigación citados con un DOI en ICD ha disminuido en los últimos años. Sólo nueve repositorios son responsables de los datos de investigación con DOIs con al menos dos o más citas. 

El número de datos de investigación citados con altmetrics es aún más bajo (4-9%), pero muestra una mayor cobertura de los datos de investigación de la última década. Hay una correlación entre el número de citas y el número total de puntuaciones altmétricas. Con algunos tipos de datos como encuestas, datos añadidos y datos de secuencias son más citados y también reciben puntuaciones altmetrics más altas.

Por último, se observa ue hay diferencias disciplinarias en la disponibilidad y el alcance de las puntuaciones altmetrics.

 

Indicadores bibliométricos de la actividad científica española 2005-2014. Edición 2016

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Indicadores bibliométricos de la actividad científica española 2005-2014. Edición 2016. Madrid: FECYT, 2016

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La Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) elabora periódicamente este amplio informe sobre los principales indicadores bibliométricos de la actividad científica española, su posición en el contexto internacional, su distribución temática y por CCAA.

El objetivo de este informe es ofrecer una perspectiva multidimensional de la cantidad y calidad de la producción científica española del período 2005-2014 a través del estudio de varios. indicadores bibliométricos. Ofrece además una visión detallada del rendimiento de la producción científica española a partir del análisis de su distribución temática y geográfica y su situación en el contexto internacional.

La producción científica española tiene un alto rendimiento en su visibilidad internacional.

Mientras que España solo representa un 0,7% de la población mundial, un 1% del gasto mundial en I+D y un 1,7% de todos los investigadores, en el 2014 producía nada menos que un 3,2% de todas las publicaciones científicas del mundo. España también publica un 4,3% de toda la producción mundial excelente, un 6,7% de la producción que se publica en las revistas más importantes (o del primer cuartil) y un 7,7% de la investigación en colaboración internacional. Estos porcentajes son mayores que la cuota española en la producción mundial de publicaciones, demostrando que el impacto de la producción científica española es elevado en comparación con su producción.

La producción científica española tiene un impacto creciente

El impacto normalizado de citas (FWCI) de España ha aumentado de 1,12 en el 2005 a 1,31 en el 2014. Esto significa que la producción científica española recibe un 31% más de citas que la media mundial. Entre los treinta primeros países productores del mundo (en adelante países de referencia), España ocupa el decimoctavo lugar en cuanto al impacto de las citas. Sin embargo, su tasa de crecimiento medio compuesto (TCAC)1 durante la última década ha sido considerablemente mayor que la media ponderada entre los países de referencia. Además de las citas, la producción científica española contabiliza, por término medio, más de 19 millones de descargas al año en el periodo 2005-2014. El porcentaje español en el número total de descargas mundiales ha aumentado del 3,5% en el 2005 al 4,9% en el 2014. Esto equivale a una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 3,3%, casi el doble que la media ponderada entre los países de referencia.

España emerge como un núcleo para la colaboración científica mundial

La producción de publicaciones internacionales de España creció de 15.639 artículos en el 2005 a 34.417 en el 2014. Esto representa un 7,7% de las colaboraciones internacionales mundiales. En relación con el total de la producción científica española, el porcentaje de publicaciones en colaboración internacional creció del 34,6% en el 2005 a 44,7% en el 2014. España sigue un patrón similar a muchos países con una producción científica consolidada (como Francia e Italia), ya que presenta un crecimiento constante de artículos en colaboración internacional de alto impacto, seguida de porcentajes estables o incluso decrecientes de artículos de un solo autor, o en colaboración nacional o en colaboración institucional. Entre las asociaciones más productivas de España, las colaboraciones con Israel, Australia, Canadá, Noruega y Dinamarca presentan el mayor factor de impacto. España es también un socio de investigación interesante, en cuanto al impacto de las citas, para otros países como India, Rusia, Japón, China y República Checa.

La distribución temática de la producción científica española muestra varias áreas de especialización

La producción española por áreas temáticas es bastante similar a la del mundo, puesto que las áreas de investigación más prolíficas en ambos casos son Medicina, Ingeniería, Física y astronomía, Ciencias de la computación y Bioquímica, genética y biología molecular. Sin embargo, la producción científica española demuestra que también enfatiza en ciertas áreas en las que tiene una mayor proporción de documentos que la media mundial, tales como Agricultura y ciencias biológicas, Ciencias medioambientales, Ciencias planetarias y de la tierra, Ciencia de la decisión, Química y Economía, econometría y finanzas. Las áreas de la investigación española que presentan el mayor impacto normalizado de citas son Energía, Veterinaria, Ingeniería, Ciencias planetarias y de la tierra y Ciencias medioambientales.

Cataluña y Madrid son las CCAA con mayor producción científica de España

Cataluña y Madrid participan en más de dos tercios del total de la producción científica española. Las comunidades cuya producción de publicaciones ha experimentado un mayor crecimiento son La Rioja, País Vasco y Aragón. Cataluña se presenta como el líder español en términos de impacto normalizado de su producción científica, creciendo de 1,38 en el 2005 a 1,72 en el 2014. Mientras que la atención de Cataluña se centra en Neurociencias, Medicina y la categoría multidisciplinar, la de Madrid se centra en Inmunología y microbiología, Neurociencia y Medicina. Andalucía muestra una actividad relativamente elevada en Enfermería, Odontología y Profesiones de la salud.

Años anteriores

Gestión de datos de investigación con Fernanda Peset. Planeta Biblioteca 2016/12/21.

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En esta ocasión ha estado en nuestro programa FERNANDA PESET profesora titular de la Universidad Politécnica de Valencia con quien hemos charlado sobre Gestion de Datos de Investigación, además es miembro de MAREDATA. Fernanda nos ha hablado de qué  son y qué implicaciones tienen los Big Data, los desafíos que se plantean en el contexto de la investigación científica, cómo se realiza la gestión que permite intervenir en el ciclo vital de los datos, qué políticas se están siguiendo al respecto y las implicaciones para el futuro de la profesión.

Epistemología, acceso abierto e impacto de la investigación científica

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«Epistemología, acceso abierto e impacto de la investigación científica»
Autores: Dr. Enrique Pozo-Cabrera (Ecuador), Lic.. Julio Alonso-Arévalo (España), PhD. Walter Gadea (Argentina), PhD. Nick Fenger-Fenger (Estados Unidos) y Marco Ledesma-Ayora (Ecuador). Cuenca, Ecuador: Universidad Católica de Cuenca, 2016

ISBN 978-9942-972-27-09-5

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El derecho de investigar y el deber de difundir lo investigado. Epistemología para contextos y la producción como espacios de aprendizaje. Producción de pensamiento y conocimiento. Epistemología y creación en la vida diaria. Las herramientas básicas de la investigación científica: La definición conceptual y las falacias no formales. Acceso abierto a la información científica. Altmetrics: la integración del impacto científico y el impacto social de la investigación. Evaluación y visibilidad de la Investigación científica. Visibilidad, identidad y reputación digital de la investigación y del investigador.

Un panorama académico de dos caras: retrato de los documentos altamente citados en Google Scholar (1950-2013)

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Martín-Martín, A., E. Orduna-Malea, et al. «Un panorama académico de dos caras: retrato de los documentos altamente citados en Google Scholar (1950-2013).» Revista española de Documentación Científica vol. 39, n. 4 (2016). pp. e149. http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/953

El principal objetivo de este trabajo es identificar el conjunto de documentos altamente citados en Google Scholar y definir sus características nucleares (tipología documental, idioma, disponibilidad en abierto, fuentes y número de versiones), bajo la hipótesis de que la amplia cobertura del buscador podría proporcionar un retrato diferente de este conjunto documental a la ofrecida por las bases de datos tradicionales. Para ello, se ha realizado una consulta por año (desde 1950 hasta 2013) identificando los 1000 documentos más citados y obteniendo una muestra final de 64.000 registros (el 40% de los cuales proporcionaban un enlace al texto completo). Los resultados muestran que el documento altamente citado “promedio” es un artículo de revista o libro (éstos constituyen el 62% del top 1% de los documentos más citados de la muestra), escrito en inglés (92.5%) y disponible online en PDF (86% de la muestra). Aun así, se debe indicar la existencia de errores especialmente en la detección de documentos duplicados y en la correcta vinculación de citas. En todo caso, la muestra manejada (documentos altamente citados) minimiza los efectos de dichas limitaciones. Dada la alta presencia de libros (manuales) y, en menor medida, de otras tipologías documentales (como congresos o informes), se concluye que Google Scholar ofrece una visión original y diferente del conjunto de documentos académicos más influyentes (medidos desde la perspectiva de la contabilización de citas), conformado no sólo por material estrictamente científico (artículos en revistas), sino académico en sentido amplio.

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Gestores de referencias sociales: la información científica en el entorno 2.0

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Por Julio Alonso-Arévalo. ThinkEpi 2009

PDF ThinkEPI

 

Nuevos modelos de gestión de la información científica

En los últimos años hemos asistido a una auténtica renovación de los modelos de gestión de la información científica, tanto a nivel personal como profesional; frente a los servicios tradicionales, con un sentido unidireccional donde cualquier usuario era simplemente un observador pasivo que acudía a la Red para consultar información, cada vez es más habitual que las personas quieran ser participes; ya no nos conformamos con mirar, consultar, si no que queremos opinar, escuchar y ser escuchados; fundamentalmente compartir, es decir, tomar una actitud pro-activa.

A este concepto no han sido ajenas las herramientas de gestión de la información personal, y su importancia cada vez es mayor, ya que si observamos cualquier recurso de información científica que se precie, dispone de mecanismos de redifusión tanto hacia redes sociales como a gestores de referencias. De ahí la importancia que tienen estas herramientas tanto para el investigador como para el profesional de la información.

Gestores de referencias

Durante muchos años, quienes trabajamos con este tipo de programas teníamos un abanico de posibilidades muy limitadas; por una parte, eran escasos los recursos de información que disponían de salidas directas a gestores de referencias, excepto algunas de las bases de datos de ámbito internacional. Por otro lado, el sector estaba prácticamente controlado por una multinacional –ISI Thompson– que tenía el monopolio con ProCite y Reference Manager, y que cuando aparecía un producto nuevo que podía ser competitivo, lo compraba y lo comercializaba, como hicieron con EndNote.

Prácticamente hasta que apareció RefWorks de ProQuest LLC, no dispusimos de una alternativa, ni siquiera de un gestor de referencias en castellano.

Los últimos años, con el acrecentamiento de las posibilidades de exportación desde los recursos de información más relevantes, hemos asistido a una auténtica explosión de herramientas de gestión de referencias bibliográficas.

Tal y como expresa Merlo-Vega (2009) en los 10 mandamientos de la Web 2.0, la herramienta natural para la investigación es la Web y, por lo tanto, es este medio el que utiliza el investigador del siglo XXI para documentarse; es decir, es el entorno donde va compilar la información que va a utilizar y citar en sus trabajos de investigación.

La solución que utilizan las diferentes herramientas para recoger estos metadatos responde a diferentes formas y a un mismo fondo, que es la utilización de un formato estándar muy básico y por ello muy versátil que es RIS (Research Information Systems). Las formas son variadas dado que se puede añadir información tanto desde el propio gestor, como desde el recurso original, desde fuentes rss o a través de números de identificación como DOI, Isbn, Pmid

La integración en la Web también es diferente, lo más habitual es hacerlo por medio de una clave y contraseña, como hace RefWorks o EndNoteweb, lo que tiene sus ventajas y sus inconvenientes; entre las ventajas está que no tenemos que instalar nada, no tenemos que llevarnos una copia y podemos consultar la base desde cualquier otro ordenador.

El mayor inconveniente es que si no tenemos conexión a internet, por la razón que sea, no podemos disponer de la base de datos. Una forma original de integración web es la planteada por Zotero, que es una extensión de Mozilla Firefox, lo que hace posible que tengamos la base de datos tanto en el mismo navegador como en un mirror en red que se sincroniza con la versión local, de manera que aunque trabajemos en diferentes ordenadores vamos a disponer de la información que modifiquemos por igual en uno u otro lugar.

Muy similar es la solución que plantea Mendeley, con sincronización entre el sistema local y el web; la ventaja que tiene este sistema es que es multiplataforma, pues funciona con Linux, Mac y Windows, y en cualquiera de los distintos navegadores (Mozilla, IExplorer, Opera); por otra parte, el sistema local es independiente -al estilo de los gestores clásicos-, pero con nuevas funcionalidades como disponer de un visor de PDFs propio en el que podemos añadir notas virtuales a modo de Post-it o subrayar contenidos con un nivel de interacción similar al que tendríamos con el documento en papel.

Una solución similar es el que plantea EndNote al tener una versión local de EndNote X2, compatible con una versión web EndNoteweb, el inconveniente es que EndNote X2 es un programa bajo licencia, y que la versión web es gratis, pero limitada a 10.000 registros por usuario.

La disponibilidad de ambas versiones es una cuestión que demandan los propios investigadores, quizás con una visión más perceptiva que funcional, ya que tener un sistema local les proporciona una sensación de tener un control mayor sobre el propio sistema.

Gestores de referencias sociales

Un paso adelante lo han supuesto los llamados gestores de referencias sociales, que unen a las funcionalidades tradicionales de un gestor de referencias las posibilidades de compartir esa información con otros colegas, en este caso referencias bibliográficas. Algunos investigadores habían empezado a utilizar sistemas de marcadores sociales como Delicious para recopilar los enlaces a las referencias que les interesaban para sus trabajos académicos, pero la orientación de esta herramienta, que es válida para compartir enlaces de favoritos, es limitada para el trabajo de documentación, pues no compila todos los metadatos.

Quienes primero concibieron la posibilidad de una herramienta similar pero orientada a compartir referencias bibliográficas fueron los miembros del Nature Publishing Group, creadores de la herramienta open source Connotea, que en diciembre de 2004 lanzan el proyecto. Posteriormente surgen otras aplicaciones como CiteULike de la Universidad de Manchester –actualmente bajo el patrocinio de la editorial Springer Verlag-; Bibsonomy de la universidad alemana de Kassel; e incluso la multinacional Elsevier se ha incorporado a este movimiento con 2collab.

La funcionalidad básica de estas herramientas es simple: cuando un investigador localiza en la Web un documento que le interesa, puede hacer clic en un botón que se instala en la barra de favoritos del navegador y agregar a su colección personal el documento que esta visualizando; posteriormente sólo se le pedirá que añada unas etiquetas que caractericen el contenido del mismo, y seleccione la opción de compartir la referencia con otros usuarios.

Las etiquetas que se introducen son términos del lenguaje natural que son significativas para él y, a su vez, para otros investigadores que trabajan en su mismo área de conocimiento.

Esta información queda almacenada en un servidor web donde el investigador puede acceder desde cualquier ordenador disponiendo de dos perfiles, una biblioteca personal y otra compartida a través de la que puede navegar para descubrir nuevos documentos de su interés.

Compartir referencias

La clave de estas herramientas reside precisamente en este aspecto: mientras en los gestores clásicos las referencias permanecen aisladas de las de otros investigadores en su ordenador personal, en los gestores de referencias sociales esta información se comparte colectivamente ya sea a través de listas de seguimiento o watchlist, como hace CiteULike, o bien por medio de un algoritmo de agrupación, como hace Connotea al presentarnos una nube de etiquetas próximas a las que hemos introducido nosotros y por las que podemos navegar y agregar a nuestra biblioteca personal nuevas referencias (related tags, y related users).

Las listas de seguimiento funcionan a modo de servicio de alerta, es decir, yo puedo ver lo que han compilado -y supuestamente están leyendo- otros investigadores que trabajan en asuntos muy próximos a los que yo trabajo, y de esta manera tener un servicio de alerta en mi perfil. A su vez, compartir bibliotecas con otros investigadores que trabajan en actividades cercanas favorece la cooperación y creación de redes profesionales.

Diferenciaría claramente estas últimas herramientas, que son auténticas redes sociales de información científica, con otros gestores como RefWorks, Zotero o EndNoteweb que, si bien ofrecen la posibilidad de compartir carpetas o crear grupos de cooperación, son redes cerradas frente a los gestores de referencias sociales que tienen una estructura más abierta al disponer de la posibilidad de poder visualizar cuáles son los artículos más populares, los que más veces han sido enlazado por otros investigadores en un campo (Popular Links de Connotea o CiteGeists de CiteUlike), pudiendo copiar esos registros a nuestra biblioteca personal o bien introducir comentarios o recomendar las referencias.

Los gestores de referencias sociales almacenan una gran cantidad de metadatos (CiteULike actualmente tiene más de 3 millones), que individualmente tienen importancia para cada investigador, pero que colectivamente suponen una solución interesante para el descubrimiento y evaluación de los contenidos científicos a gran escala a través de los llamados índices de popularidad. Así, si un articulo ha sido recopilado por 300 especialistas en su campo, necesariamente será un documento que cualquier investigador que trabaje sobre esa materia deberá conocer.

El hecho de basarse en un sistema como el de compilación individual le confiere un nivel de objetividad mayor que el utilizado por otro tipo de sistemas, tales como votaciones más dadas a la manipulación e incluso de citas utilizado en la tradición biblimétrica clásica, ya que cuando un investigador compila en su gestor personal, la referencia de un documento no lo hace con el afán de que ese documento cobre popularidad, sino porque le interesa para documentarse en su trabajo de investigación, es decir, se basa en un valor objetivo que es el uso del propio servicio.

Si no consideramos que ésta sea una medida de calidad, no cabe duda de que al menos sí lo es de popularidad, y ello tiene el valor de haber sido de interés de otros investigadores que se han interesado y hecho el esfuerzo de tenerla en su gestor personal con un fin concreto. Hay que decir en su favor que la mayoría de estos servicios -como Connotea-, son aplicaciones de código abierto, independientes, cuyo objetivo final no se asienta en intereses comerciales, sino simplemente en llegar al público en favor de la mediación social y el descubrimiento científico.

Etiquetado social

El etiquetado social es el ejemplo más popular de cómo el software social ha ayudado a superar los límites de los enfoques tradicionales de la categorización de contenidos. Incluso se puede decir que en un área especializada, las etiquetas tienen un valor más intrínseco que en un contexto general, donde el término aislado tiene diferentes acepciones porque su entorno le confiere un valor añadido, que es la especificidad de ese término en ese campo junto a otras etiquetas de su mismo contexto científico.

Hay otro elemento que a priori podría parecer paradójico, que es el hecho de que compartir etiquetas hace más fácil el descubrimiento científico entre campos interdisciplinares, ya que no son áreas estrictamente estancas. Incluso se puede afirmar que en el caso concreto de la literatura académica, las etiquetas pueden proporcionar listas extensas de palabras clave, a menudo más precisas y descriptivas que los sistemas tradicionales.

Es importante destacar que el etiquetado se hace inicialmente para el beneficio personal del usuario individual, y que los beneficios hacia la comunidad surgen como consecuencia de ese comportamiento natural que es compartir información.

Redifusión

Además cada vez son más frecuentes los servicios y fuentes de información que, de manera directa, posibilitan la redifusión de contenidos tanto en redes sociales como Facebook, Twitter, como en gestores de referencias sociales como los ya expuestos, fuentes de información donde podemos ver el logo de CiteUlike o Connotea como en ArXiv, en ScienceDirect, PubMed y un largo etcétera.

Estos mecanismos de difusión también es posible incorporarlos desde servicios como AddThis o Adtoany, que permite crear un botón para compartir contenidos desde los propios recursos.

Parece evidente que las redes sociales han entrado con gran fuerza y capacidad de convocatoria, buena prueba de ello es que, como señala este año Global Language Monitor, una organización que analiza las tendencias del lenguaje en internet y su impacto en diferentes ámbitos culturales, Twitter sea la palabra en inglés más usada en la Red durante 2009, o que una película amateur como Paranormal activity, de reducidísimo presupuesto, con actores amateurs y sin ningún tipo de marketing, se haya convertido en el fenómeno del año en Estados Unidos y es la prueba (cinematográfica) de cómo la Web 2.0 y las redes sociales pueden popularizar un producto hasta límites insospechados.

Ello hace plantearnos algunas reflexiones también en los ámbitos de gestión de la información científica, donde cada vez aparecen nuevos canales profesionales para compartir y redifundir contenidos como los que aquí hemos expuesto.

Referencias:
Alonso-Arévalo, Julio. “CiteULike o el descubrimiento de la información científica”. Comunidades de prácticas de la SEDIC, 2009. Disponible en:
http://eprints.rclis.org/17229/
Alonso-Arévalo, Julio. “Connotea Software libre para la gestión de referencias sociales”. Comunidades de prácticas de la SEDIC, 2009. Disponible en:
http://eprints.rclis.org/17232/
Alonso-Arévalo, Julio. “Mendeley El Last.fm de la investigación”. Comunidades de prácticas de la SEDIC, 2009. Disponible en:
http://eprints.rclis.org/17321/
Alonso-Arévalo, Julio. “Zotero: la máquina de vapor del Software libre para la gestión de referencias bibliográficas”. Comunidades de prácticas de la SEDIC, 2009. Disponible en:
http://eprints.rclis.org/17220/
Cordón-García, J. A.; Martín-Rodero, H.; Alonso-Arévalo, J. “Gestores de referencias de última generación: análisis comparativo de RefWorks, EndNote Web y Zotero”. El profesional de la información, 2009, v. 18, n. 4, pp. 445-454. Disponible en:
http://elprofesionaldelainformacion.metapress.com/media/fc22qntuxp0t9t3h9j5m/contributions/p/1/6/0/p160h011032853tg.pdf
Emamy, K. and Cameron, R. “Citeulike: a researcher’s social bookmarking service“. Ariadne, 2007, n. 51, pp. np. Disponible en:
http://www.ariadne.ac.uk/issue51/emamy-cameron/
Taraborelli, D. “Soft peer review? Social software and distributed scientific evaluation”. En: Proceedings of the 8th International Conference on the Design of Cooperative Systems (COOP 08), 2008. Disponible en:
http://www.academicproductivity.com/2007/soft-peer-review-social-software-and-distributed-scientific-evaluation/
Twitter es la palabra en inglés más usada en Internet en el 2009. MSN noticias.
http://noticias.latam.msn.com/co/ciencia_tecnologia/articulo_periodismo.aspx?cp-documentid=22761482

Julio Alonso-Arévalo

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