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Curación de datos de investigación: estrategias prácticas para un repositorio digital

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Johnston, L. R. (ed). [e-Book] Curating research data: Practical Strategies for Your Digital Repository. Volume one: practical strategies for your digital repository. Chicago, ACRL, 2017.

Vol 1. Volume One: Practical
Strategies for Your Digital
Repository

Vol. 2. A Handbook
of Current Practice

Los datos digitales están omnipresentes y cambian rápidamente en la medida que progresa la investigación actual y en el futuro. La capacidad de información de los bibliotecarios puede ayudar a asegurar la resiliencia de los datos digitales y la información que representa, al tratar que significado que tiene la integridad y la procedencia de los datos digitales generados por los investigadores de hoy se capturan y serán transmitidos a los futuros investigadores.

Los datos se están convirtiendo en la moneda proverbial del reino digital: un producto de investigación que podría adquirir crédito de reputación en una cultura disciplinaria de intercambio de datos, o comprar transparencia cuando se enfrentan a mandatos de agencias de financiamiento o escrutinio de editores. A diferencia de la mayoría de los sistemas monetarios, sin embargo, los datos digitales pueden fluir en una abundancia continua. Por otra parte, la magnitud de de los datos digitales desafía el papel tradicional del bibliotecario, ya los profesionales de la ciencia de la información deben de aprovechar este flujo de la información que fluye del descubrimiento de la investigación y de la búsqueda académica para preservar estas evidencias para el uso futuro.

El Volumen Uno de Curating Research Data analiza una variedad de razones y motivaciones para explicar por qué los servicios de recuperación de datos son necesarios en el contexto de los esfuerzos que están desarrollando los repositorio de datos académicos y disciplinarios. El libro se compone de doce capítulos, divididos en tres partes, que proporcionan una visión en profundidad de la práctica compleja de la curación de datos. La Parte I establece el escenario para la recuperación de datos describiendo las políticas actuales, los modelos de intercambio de datos y los esfuerzos de colaboración actualmente en curso que afectan a los servicios potenciales. La Parte II estudia varias cuestiones clave, como la recuperación de costos y la estrategia de marketing, un tema de gran interés para los profesionales que están pensando en implementar servicios de datos. Por último, la Parte III describe el ciclo de vida completo de los datos mediante el examen de los problemas de reutilización ética y práctica que los profesionales de la conservación de datos deben tener en cuenta a medida que nos esforzamos por preparar los datos para el futuro.

Los recuentos de lectores que ofrece Mendeley son una de las evidencia más consistentes para la estimación temprana del impacto académico

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“Mendeley es, con mucho, la mejor fuente general de información temprana sobre el impacto académico. ya que, los conteos de descargas de los artículos de las propias revistas muchas veces no están disponibles, los conteos de Tweets son muy poco fiables como indicador de impacto y otros indicadores de impacto temprano por lo general son mucho más escasos y deficientes. Por lo que los recuentos de los lectores de un artículos proporcionados por Mendeley son una de las fuentes más válidas como evidencia para informar de las estimaciones del impacto de las publicaciones académicas.”

Mike Thelwall

 

Los recuentos de citas a artículos científicos son ampliamente utilizados como evidencia para informar las estimaciones del impacto de las publicaciones académicas. Esto se basa en la creencia de que los científicos suelen citar trabajos que han influido en su pensamiento y, por tanto, los conteos de citas son uno de los principales indicadores de influencia de la investigación en el entorno académico.

En opinión de Mike Thelwall, profesor de Ciencias de la Información en la Escuela de Matemáticas e Informática de la Universidad de Wolverhampton, y uno de los máximos expertos internacionales en webometría, métricas de medios sociales (altmetrics) y análisis de sentimientos, Mendeley es una de las herramientas más consistentes de la web social a la hora de proporcionar evidencias tempranas del impacto de una investigación, tal como afirma en el prestigioso blog LSE.  Según Thelwall, el uso de las citas como indicador del impacto académico, que si bien ofrece información sobre qué los artículos han sido leídos y valorados, por otra parte tiene algunas limitaciones que han sido bien contrastadas; una de sus principales desventajas es la lentitud en obtener dichas citas, ya que para que se produzca la primera cita deben pasar varios meses desde su publicación, -se calcula que unos 18 meses de media en función de la disciplina -, Ya que alguien tiene que leer el artículo, considerar las ideas, escribir un artículo en relación con ese contenido, y posteriormente citarlo (índice de latencia). Por ello, Mike Thelwall analizó diferentes herramientas de la web social, entre ellas los recuentos de lectores de Mendeley (Readers), considerando que son una fuente útil de información que ofrece una evidencia temprana del impacto académico; pues los datos de los lectores de Mendeley quedan registrados desde el momento en que un artículo aparece en línea y es compartido en Mendeley; y por lo tanto, evita los retrasos en el ciclo de publicación que ralentizan la visibilidad de las citas.

«Los datos de Mendeley están disponibles antes, ya que los estudiosos pueden compartir un artículo que están leyendo en Mendeley, mientras lo están leyendo, por lo que esta información evita los retrasos en el ciclo de publicación. Un artículo puede incluso comenzar a acumular pruebas de su interés a través de Mendeley en la misma semana que se publica, si la gente lo reconoce como importante e inmediatamente lo registra en Mendeley para su uso actual o futuro.»

 

Desde 2015 Mendeley ofrece las correlaciones entre los lectores que han compartido un artículo en el gestor de referencias, las visualizaciones en Science Direct y las citas recibidas en Scopus. Además, Mendeley, junto con CiteUlike, se incluye en casi todos las plataformas de medición altmétrica como Altmetric.com, ImpactStory, o Plos Altmetrics; lo que configura a este gestor de referencias como la herramienta de gestión de referencias bibliográficas más consistente de la web social, y la más adecuada para el investigador.

 

 

 

Elsevier contra Sci-Hub: una sentencia obliga a Alexandra Elbakyan a indemnizar con 15 millones de dólares al gigante de la edición científica

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Alexandra Elbakyan neurocientífica de Kazajstán creadora de Sci-Hub

 

Elsevier, el mayor editor de la investigación académica del mundo, demandó en mayo de este año a Alexandra Elbakyan  neurocientífica de Kazajstán, creadora del portal Sci-Hub, por piratería informática y violación de derechos de autor. Los artículos abarcan todos los temas científicos, desde los experimentos de física hasta los últimos avances en biotecnología. Sci-Hub afirma tener 62 millones de trabajos de artículos de investigación científica, la mayoría de los cuales son copias no autorizadas. Según un informe publicado en la revista científica Science el año pasado, Elsevier es la editorial que más se ve afectada por las actividades de Sci-Hub, con datos aportados por la editorial, recientemente Sci-Hub proporcionó medio millón de descargas de artículos de Elsevier en una semana. Hace unos días un tribunal dictaminó la victoria del gigante editorial contra la investigadora kazaya a la que obliga a indemnizar con 15 millones de dólares por daños a Elsevier.

Durante los seis meses anteriores a marzo de 2017, Sci-Hub sirvió 28 millones de documentos. Más de 2,6 millones de las solicitudes de descarga procedían de Irán, 3,4 millones de la India y 4,4 millones de China, pero no sólo de estos países, ya que en un período de 6 meses se descargaron 74.000 artículos de direcciones IP de la ciudad de Nueva York, 19.000 solicitudes de descarga fueron emitidas desde la Universidad de Columbia, y 68.000 de East Lansing, Michigan, Estas cifras ayudan a explicar por qué Elsevier ha estado persiguiendo a Sci-Hub obstinadamente durante los dos últimos años. En diciembre de 2015, el mismo juez de Nueva York que acaba de adjudicar los 15 millones de indemnización a Elsevier emitió una orden judicial preliminar contra el operador del sitio. El acceso al dominio original – sci-hub.org – fue suspendido, pero a los pocos días el operador siguió usando un dominio diferente https://sci-hub.io/; ya que en la era de Internet los intentos de bloquear el sitio son inútiles, ya que los servidores de Sci-Hub están ubicados en Rusia, fuera del alcance de la ley estadounidense.

En el fondo de este conflicto se esconde un modelo en el que las editoriales editan revistas científicas que son suscritas por universidades, que además aportan la fuerza de trabajo, tanto en el proceso de creación como en el proceso de revisión, lo que aporta a estas empresas márgenes de beneficio de entre un 30% y un 40%, niveles casi desconocidos en otras industrias. Además, durante los últimos años la inflación de las suscripciones no ha dejado de incrementarse, lo que está limitando la capacidad investigadora de muchas universidades. Y fue esta incapacidad de acceder a los documentos científicos, tal como dijo ante el tribunal, la clave que llevó a Alexandra Elbakyan a crear Sci-Hub en 2011.

«Cuando era estudiante en la universidad de Kazajstán, no tenía acceso a ningún trabajo de investigación. Los documentos que necesitaba para mi proyecto de investigación tenían un coste de 32 dólares, ese precio es una locura cuando se necesitan leer decenas o cientos de estos documentos para hacer la investigación. Obtuve estos papeles pirateándolos. Más tarde descubrí que hay muchos y muchos investigadores, no sólo estudiantes, sino que también investigadores universitarios que no pueden pagar esos precios por acceder a los artículos, especialmente en países en desarrollo»

Las citas no son suficientes: la evaluación del impacto académico deben tener en cuenta la presencia en los medios populares.

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Biswas,Asit : Kirchherr, Julian. Citations are not enough: Academic promotion panels must take into account a scholar’s presence in popular media. LSE, 2017

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Los eruditos de todo el mundo juzgan el impacto de la investigación basándose casi exclusivamente en que el artículo haya sido publicado en «prestigiosas» revistas revisadas por pares. Asit Biswas y Julian Kirchherr sostienen que las publicaciones en los medios populares también deben tenerse en cuenta. Después de todo, estos medios son cruciales para informar a los profesionales.

 

Durante los años 1930 y 1940, el 20 por ciento de los artículos de la prestigiosa revista The American Political Science se centraron en las recomendaciones de políticas. En el último recuento, este porcentaje se redujo a un escaso 0,3 por ciento. Cada año se publican hasta 1,5 millones de artículos revisados por pares. Sin embargo, muchos de ellos son ignorados incluso dentro de la comunidad científica, por ejemplo, el 82 por ciento de los artículos publicados en Humanidades ni siquiera se citan una sola vez, al igual que el 32 por ciento de los artículos revisados por pares en Ciencias Sociales, y el 27 por ciento en Ciencias Naturales. Además, que se cite un documento, no implica que haya sido leído, ya que según alguna estimación, sólo el 20 por ciento de los documentos citados han sido realmente leídos. Se sospecha que la media de lectura de los artículos de una revista revisada por pares son leídos a lo sumo por unas 10 personas. Por lo tanto, el impacto de la mayoría de las publicaciones revisadas por pares, incluso dentro de la comunidad científica es minúsculo. Incluso, son muy pocos los líderes de negocios de alto nivel que habitualmente leen y citan algún artículo revisado por pares, ni siquiera en revistas reconocidas como Nature, Science o The Lancet. Unido a ello está el hecho de que cualquier revista de este tipo es poco accesible económicamente a cualquiera persona de fuera del entorno académico, a pesar de que ya haya muchos artículos disponibles en acceso abierto.

En la actualidad es habitual que los líderes políticos de casi todos los países tengan un servicio de asesoría y documentación que les resume que se ha comentado sobre sus políticas en los medios sociales. Sin embargo, ningún encargado de toma de decisiones solicitaría resúmenes sobre publicaciones y discusiones en revistas académicas. Por lo tanto, si los académicos quieren tener impacto en quienes diseñan y proyectan políticas, deben tener en cuenta los medios sociales, algo que no es a menudo del agrado de muchos de los investigadores.

En los últimos años han surgido star-up que tienen en cuenta esto, por ejemplo Project Syndicate (PS), una organización sin fines de lucro que distribuye los comentarios de los líderes del pensamiento mundial en más de 500 periódicos que leen potencialmente más 300 millones de lectores de 154 países. Cualquier comentario aceptado por PS se traduce automáticamente a 12 idiomas, y luego se distribuye globalmente a toda la red. Estas publicaciones en los medios más populares, a menudo muestran la relevancia práctica y la aplicación potencial de los resultados de la investigación para resolver problemas del mundo real. Por ello, y por razones de tenencia y promoción, también deben evaluarse el impacto de los académicos sobre la formulación de políticas y los debates públicos.

 

 

 

 

 

Estudios de Composición como Arte Creativo: Enseñanza, Escritura, Investigación y Administración

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Bloom, L. (1998). [e-Book]  Composition Studies as a Creative Art: Teaching, Writing, Scholarship, Administration. Utah: Utah State University, University Libraries, 1998

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Este trabajo se centra en las dinámicas creativas que surgen de la interrelación de la escritura, la enseñanza de la escritura y las formas de lectura-y la erudición y cuestiones administrativas generadas por ella. Considerar los estudios de composición como un arte creativo es participar en un proceso de juego libre intelectual o estético, y luego traducir los resultados de esta obra en un trabajo serio que aún conserva la libertad y el juego de sus orígenes.

Un estudio de la coautoría en la investigación

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Day, K. and M. Eodice (). [e-Book]  (First Person)2: A Study of Co-authoring in the Academy. Utah : Utah State University, University Libraries, 2001

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Day y Eodice ofrecen uno de los pocos estudios en libros de coautoría en campos académicos desde que Lunsford y Ede publicaron su obra hace más de una década. La investigación central aquí involucra entrevistas en profundidad con diez colaboradores académicos exitosos de una variedad de disciplinas y escenarios. Las entrevistas exploran las narrativas de la experiencia de estos informantes -que les llevó a colaborar, qué procesos cognitivos y logísticos se involucraron a medida que trabajaban juntos, cuál es el estatus del trabajo colaborativo en su campo y así sucesivamente. Una análisis de la teoría de la colaboración y la investigación, tal como se ha articulado en los últimos diez años.

Guía sobre cómo llegar a ser un científico de datos

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Big Data: The Numbers Game Deciphered : A Step-By-Step Guide, [e-Book]  simplilearn.com, 2017.

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Como cada vez se producen más datos, existe la imperiante necesidad de obtener, organizar y analizar estos datos para hacerlos útiles. En términos simples, la ciencia de los datos consiste en la extracción de información útil a partir de los datos disponibles. Data Science se refiere a la recolección, reparación, análisis, visualización, gestión y preservación de la gran cantidad de datos que genera la sociedad del conocimiento. El libro es una guía informativa sobre como convertirse en un científico de los datos, una de las profesiones con mayor proyección de futuro, calificada por la revista  Harvard Business Review como «la profesión tecnológica más sexy del siglo XXI».

 

Una estadística reciente estima que cada día se crean alrededor de 2.5 quintilliones de bytes de datos, y que el 90% de los datos que existen actualmente en el mundo se han generado en los últimos dos años. Big Data es un término popular utilizado para definir los inmensos y complejos conjuntos de datos que están desafiando la capacidad y los métodos tradicionales de  análisis de procesamiento de datos.

Sin embargo, estos datos por si mismos no son útiles sin que previamente hayan sido analizados y procesados. La ciencia de los datos aporta los conocimientos y procesos necesarios para que estos datos puedan ser utilizados por instituciones y empresas para hacerlos reutilizables, y de esta manera ayudar en una mejor toma de decisiones. La principal razón que hay detrás del  uso de Big Data es recopilar datos de todas las fuentes, aprovechar los datos pertinentes y analizarlos para encontrar respuestas a las preguntas clave relacionadas con los negocios y la investigación.

El libro es una guía informativa sobre como llegar a ser un científico de datos. Una profesión que en opinión de Harvard Business Review es «el trabajo de tecnología más sexy del siglo XXI». La guía responde a las siguientes cuestiones ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Cuáles son los pre-requisitos para convertirse en un científico de datos? ¿Qué habilidades son imprescindibles? ¿Cuál es el programa de estudios de la ciencia de los datos? ¿Cómo trabajará en el futuro un científico de datos?

En resumen, la ciencia de los datos contribuye a una reducción de costos, reducción de tiempo, desarrollo y optimización de nuevos productos, y a una toma de decisiones más inteligente  y rápida.

 

 

 

 

Valoración e impacto de los datos de investigación: curación y recursos compartidos

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Beagrie, N. and Houghton J.W. (2014) The Value and Impact of Data Sharing and Curation: A synthesis of three recent studies of UK research data centres, Jisc. PDF (24 pages)

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La GDI es la base de la investigacion actual y del futuro, pero también de los mandatos de financiación, repositorios de acceso abierto, la reputación de los investigadores y los rankings institucionales. Sin embargo, la sostenibilidad financiera de una adecuada gestión de datos requiere de una importante inversión. Ya que los costos que implica la implementación y mantenimiento de repositorios de datos son mucho más cuantiosos que los necesarios para repositorios institucionals tradicionales. Aun así, la institución debe iniciar una política de datos, ya que los beneficios de un servicio de gestión de datos son mucho mayores en términos de investigación e impacto que los altos costos asociados a su implementación como demuestra esta investigación. Además de ser un servicio ineludible a medio plazo si se quiere seguir siendo competitivo

Este informe pretende resumir y reflexionar sobre los resultados de una serie de estudios realizados por Neil Beagrie de Charles Beagrie y John Houghton de la Universidad de Victoria, en torno al valor y el impacto de tres centros de datos de investigación: the Economic and Social Data Service (ESDS), the Archaeology Data Service (ADS), and the British Atmospheric Data Centre (BADC). Se proporciona un resumen de las principales conclusiones de la investigación y reflexionan sobre: los métodos que se pueden utilizar para recopilar datos; los métodos analíticos que se pueden utilizar para explorar de valor, impactos, costos y beneficios; y las lecciones aprendidas y recomendaciones derivadas de la serie de estudios en su conjunto.

Los estudios de los centros de datos combinan los enfoques cuantitativos y cualitativos con el fin de cuantificar el valor en términos económicos y otros impactos y beneficios no económicos. Los tres estudios muestran un patrón similar de resultados, con el intercambio de datos a través de los centros de datos que tienen un gran impacto medible en la eficiencia de la investigación y el retorno de la inversión sobre los propios datos y servicios. Estos hallazgos son importantes para los proveedores de fondos, tanto para el caso económico para la inversión en la infraestructura de datos de curación, como para el intercambio de datos y la propia  investigación, para asegurar la sostenibilidad de este tipo de centros de datos de investigación.

El análisis económico cuantitativo indica que:
· El valor para los usuarios excede la inversión hecha en el intercambio de datos y la preservación a través de los centros en los tres casos – con los beneficios de 2,2 a 2,7 veces los costes.
· Aumentos muy significativos en la eficiencia del trabajo por parte de los usuarios como consecuencia del uso de los centros y servicios de datos – con aumento de la eficiencia de entre 2 a 20 veces sobre los costos.
· Al facilitar el uso adicional, los centros de datos aumentan significativamente los rendimientos de la inversión en la creación / recogida de los datos alojados – con incrementos en los rendimientos de entre 2 a 12 veces sobre los costos.
El análisis cualitativo indica que:
· Por su parte, los usuarios académicos informan que los beneficios de la implementación de centros de datos son muy o extremadamente importantes para su investigación, pues en opinión de entre el 53% y el 61% de los encuestados la no disponibilidad de un servicio de datos hubiera tenido un impacto grave o muy grave sobre su trabajo.
· Para los depositantes, que tiene los datos conservados a largo plazo y garantizada su difusión a la comunidad académica, estos servicio son vistos como los aspectos más beneficiosos de depositar de datos en este tipo de centros. Además el depósito de datos incrementa las posibilidades de ser citados.

Un objetivo importante de este estudios fue el de contribuir al desarrollo de métodos de evaluación de impacto que pueden proporcionar estimaciones del valor y los beneficios de la infraestructura de datos de investigación y las inversiones. Esta síntesis se refleja las lecciones aprendidas y proporciona una serie de recomendaciones que podrían ayudar a desarrollar futuros estudios de este tipo. Las áreas clave para la investigación adicional incluyen: extender tales estudio a nuevos centros o a centros de menores niveles de agregación.

 

 

 

 

Las intersecciones de la comunicación académica y la alfabetización informacional

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Sutton, S.C., (2013). Time to Step on the Gas in Approaching the Intersections of Scholarly Communication and Information Literacy. Journal of Librarianship and Scholarly Communication. 1(3), p.eP1076.

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La comunicación académica y alfabetización en información seguirán siendo áreas de crecimiento esenciales para bibliotecas universitarias. Este documento, elaborado por un grupo de trabajo ACRL, aboga por la integración de la comunicación científica y la alfabetización en información para fortalecer el papel educativo de las bibliotecas universitarias. La fusión de estas áreas representa algo así como una nueva frontera que requerirá que muchas bibliotecas cambien los modelos que actualmente conciben la comunicación científica y alfabetización informacional como áreas separadas.

Aplicaciones del Big Data en el mundo real

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Soto, V., J. M. Luna, et al. [e-Book]  Big Data on Real-World Applications  InTech, 2016

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A medida que avanza la tecnología se van generando cada día grandes y valiosos volúmenes de datos. Su gestión se se ha convertido en una prioridad para las empresas y las entidades de investigación, que requieren de nuevas tecnologías para la gestión adecuada y análisis para que sirvan de apoyo a la toma de decisiones y a la generación de servicios de datos con la posibilidad de ser reutilizados por parte de las instituciones y los ciudadanos.