Data Literacy for the Public Sector: Lessons from Early Pioneers
in the U.S. Deloitte, 2022

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Los avances en el acceso, la recolección, la gestión, el análisis y el uso de datos en las organizaciones del sector público han contribuido de manera significativa a mejoras constantes en los servicios, la eficiencia de las operaciones y la efectividad de los programas gubernamentales. La experiencia de ciudadanos, beneficiarios, gerentes y expertos en datos también está evolucionando a medida que los datos se vuelven omnipresentes y se integran de manera más fluida en los procesos de toma de decisiones. Para que las agencias puedan participar de manera efectiva en el cambiante panorama de los datos, la capacidad de alfabetización de datos y los modelos de programas a nivel organizacional pueden ayudar a garantizar que las personas en toda la fuerza laboral puedan leer, escribir y comunicarse con datos en el contexto de su función. Los datos y el análisis ya no son «solo» para especialistas, como ingenieros de datos y científicos de datos; en cambio, la alfabetización de datos se reconoce cada vez más como una competencia fundamental de la fuerza laboral.

Afortunadamente, en Estados Unidos han surgido varios pioneros que han avanzado estratégicamente en programas y actividades de alfabetización de datos a nivel organizacional, brindando beneficios a las personas en la fuerza laboral del sector público. Los programas pioneros son aquellos que reconocen la alfabetización de datos como algo más que simplemente capacitación. Ven la alfabetización de datos como un conjunto holístico de actividades para involucrar a los empleados de todos los niveles con datos, desarrollar empleados con habilidades relevantes y permitir la escalabilidad de la alfabetización de datos al complementar las habilidades de los empleados con apoyo de aprendizaje guiado y recursos.

Las agencias deben comenzar elaborando el caso para el cambio. Como es común en cualquier campo emergente, existen diversas definiciones e interpretaciones de «alfabetización de datos», lo que puede afectar el diseño del programa. Ser explícito acerca de los problemas que se están resolviendo, así como las necesidades y los impulsores que se abordarán con un programa de alfabetización de datos, es vital para evitar comienzos falsos. Al observar a los diez pioneros discutidos en este informe, surgieron lecciones clave que son relevantes para las agencias gubernamentales a medida que diseñan la capacidad y los programas de alfabetización de datos:

• Involucrar a los líderes senior con roles y expectativas claras. Los líderes ejecutivos establecen el tono para la alfabetización de datos y el uso de datos en una organización, por lo que garantizar que el liderazgo tenga roles y responsabilidades claras también permite a los directores de datos, funcionarios de capital humano y otros patrocinar e implementar eficazmente el programa de alfabetización de datos.
• Aclarar competencias y perfiles objetivos para un análisis de brechas efectivo. Enfoques reflexivos para la creación de programas de alfabetización de datos incluyen el uso de datos para evaluar competencias, perfiles, capacidad y habilidades existentes en toda la fuerza laboral, y luego identificar áreas estratégicas de inversión y mejora basadas en las prioridades organizacionales.
• Cultivar un lenguaje común y compartido. Hablar sobre datos de manera común y comprensible en toda una organización puede impulsar la aplicación de habilidades y experiencia en datos para lograr un impacto duradero.
• Mejorar la accesibilidad de los datos. Incluso con una fuerza laboral segura y capaz, si el acceso a los datos es restrictivo de manera no intencional y los datos no pueden utilizarse fácilmente en la práctica, los programas de alfabetización de datos estarán limitados en su capacidad para fomentar una cultura informada por datos en la agencia.
• Alinear la gobernanza de datos y la alfabetización de datos. A medida que las agencias maduran en las políticas y prácticas de gobernanza de datos, la alfabetización de datos debe ajustarse de manera paralela y viceversa. Los productos clave de trabajo en gobernanza de datos, como un catálogo de datos, glosario y diccionario de datos, se convierten en bases y dependencias críticas para una iniciativa exitosa de alfabetización de datos.
• Fomentar el uso de datos en la toma de decisiones. A medida que las organizaciones desarrollan programas de alfabetización de datos y avanzan en los procesos de gobernanza de datos, los líderes senior estarán cada vez más posicionados para resaltar el impacto explícito y el valor de los datos en la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.

Para las organizaciones que buscan avanzar en programas de alfabetización de datos y desarrollar capacidad, las lecciones también sugieren una serie de recomendaciones prácticas, que incluyen:

• Patrocinio. Los jefes de agencia deben designar a un Director Principal de Datos u otro funcionario para patrocinar el programa de alfabetización de datos y asignar recursos suficientes para la iniciativa, incluyendo la contratación de un líder del programa, proporcionar un presupuesto para el programa, respaldar asociaciones público-privadas y analizar continuamente las necesidades del personal a medida que el programa madura.
• Transparencia. En apoyo del argumento de cómo la alfabetización de datos respalda los objetivos de la agencia, los ejecutivos gubernamentales deben ser más transparentes y ejemplares en la forma en que utilizan datos con el personal de la agencia, y respaldar la identificación de lagunas de datos a través de una agenda de aprendizaje.
• Incentivos. A medida que los programas de alfabetización de datos de la agencia maduran, las agencias deben reforzar intencionalmente los valores culturales de decisiones basadas en datos y evidencia con incentivos para el uso de datos en subvenciones, regulaciones y orientación de políticas.

Los pioneros discutidos en este informe ofrecen lecciones tempranas a medida que otras organizaciones también buscan mejorar sus capacidades para utilizar datos. Reconocer que el desarrollo de programas es un proceso de aprendizaje significa que ninguna agencia u organización debe aspirar a tener un programa perfecto desde el principio; cada programa cambiará con el tiempo. Lo esencial es que cada organización comience a desarrollar su capacidad para utilizar datos y evidencia, y todo comienza con la alfabetización de datos.