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Herramientas del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea

European Commission: Joint Research Centre, Bellan, E., Bodea-Mihai, I., Fornara, M., Gastine, C. et al., JRC essentials – Tools and practices for countries and regions, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/9546718

Joint Research Centre (JRC) es el servicio científico y de conocimiento de la Comisión Europea, que proporciona apoyo independiente y basado en evidencia para las políticas de la UE. Colabora con instituciones de la UE, socios científicos y organizaciones de políticas en toda Europa e internacionalmente.

El JRC opera a través de cinco sedes científicas en Italia, Alemania, Bélgica, los Países Bajos y España, abarcando áreas como energía, clima, seguridad, salud, economía, transformación digital y seguridad nuclear. Además, gestiona más de 50 laboratorios de investigación a gran escala, garantizando una sólida base científica para la formulación de políticas.

El folleto JRC Essentials presenta las herramientas del Joint Research Centre (JRC), disponibles para gobiernos, administraciones centrales y locales, instituciones académicas y otras organizaciones de investigación, con ejemplos de buenas prácticas en los Estados Miembros.

Se estructura en tres partes:

  1. Introducción general sobre el JRC, incluyendo su misión, fortalezas, redes institucionales, áreas científicas, acuerdos de colaboración y su enfoque de ciencia para la política.
  2. 21 capítulos dedicados a distintos temas alineados con las prioridades del JRC.
  3. Recursos adicionales que el JRC ofrece para el desarrollo científico, como centros de conocimiento y competencia, estándares y materiales de referencia, herramientas para el desarrollo territorial sostenible, acceso abierto a infraestructuras de investigación, programas científicos y oportunidades de carrera.

A través de sus actividades en investigación, desarrollo, innovación, formación y capacitación, el JRC brinda apoyo a los actores de los Estados Miembros y más allá.

IA generativa y modelos fundacionales en la UE: adopción, oportunidades, retos y camino a seguir

CEPS Centre for European Policy Studies, European Economic and Social Committee, Balland, P.-A., Grabova, O., Marcus, J. S. et al., Generative AI and foundation models in the EU – Uptake, opportunities, challenges, and a way forward, Publications Office of the European Union, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2864/8377116

Este informe examina el creciente panorama de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y los modelos fundacionales dentro de la Unión Europea, analizando su impacto, avances tecnológicos e implicaciones regulatorias.

El informe destaca la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la necesidad de unificar su terminología para mejorar la comunicación entre responsables políticos, desarrolladores y usuarios. Se diferencia entre GenAI (creación de contenido) y modelos fundacionales (IA de propósito general, adaptable a múltiples tareas).

Se evidencia el dominio estadounidense en el mercado de la GenAI, con más del 80% de la inversión global, mientras que la UE enfrenta desafíos en inversión y soberanía tecnológica. China también avanza, lo que refuerza la urgencia de que la UE acelere su desarrollo en IA.

El informe analiza la cadena de valor de la GenAI en la UE, señalando la integración vertical de grandes empresas tecnológicas como Meta y Google, lo que limita la competencia. Destaca la importancia de equilibrar soluciones integradas con innovaciones especializadas en sectores clave.

Un análisis DAFO resalta fortalezas (base sólida en investigación y comunidad de código abierto), debilidades (infraestructura de computación insuficiente y fragmentación del mercado único), oportunidades (mejor formación y mayor inversión) y amenazas (disrupciones en la cadena de suministro y divergencias políticas).

Se proponen recomendaciones para fomentar un ecosistema europeo de IA competitivo, reducir cargas regulatorias, abordar déficits de inversión e infraestructura, garantizar el desarrollo de una IA confiable y fortalecer la colaboración con el Reino Unido. Se sugiere la creación de un “CERN para la IA” y adoptar enfoques inspirados en China. También se recomienda fortalecer el papel de la sociedad civil en la gobernanza de la IA y establecer un grupo de trabajo sobre IA en el EESC.

Seguimiento de la evolución de la IA en bibliotecas universitarias y de investigación

Lo, Leo S., y Cynthia Hudson Vitale. «Tracking the AI Evolution in Research Libraries: Findings from ARL’s Third AI Quick Poll.» Association of Research Libraries, 12 de marzo de 2025. https://www.arl.org/blog/tracking-the-ai-evolution-in-research-libraries-findings-from-arls-third-ai-quick-poll/

El tercer sondeo de la Association of Research Libraries (ARL), realizado en enero de 2025, recopiló respuestas de 40 directores y decanos de bibliotecas sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en sus instituciones. Este estudio continúa la evaluación de tendencias en la adopción de IA en bibliotecas de investigación.

En los últimos dos años, el debate sobre la inteligencia artificial generativa en bibliotecas de investigación ha evolucionado desde un interés inicial hasta una adopción estratégica. A medida que estas tecnologías avanzan, las bibliotecas buscan comprender sus implicaciones en la investigación, la enseñanza y la gestión de la información. Para seguir de cerca esta transformación, la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) ha llevado a cabo una serie de encuestas rápidas dirigidas a sus miembros, con el objetivo de recopilar perspectivas, desafíos y estrategias en la adopción de la IA.

La tercera y más reciente encuesta, realizada en enero de 2025, recoge las opiniones de 40 directores y decanos de bibliotecas de la ARL sobre la integración y respuesta de sus instituciones ante la inteligencia artificial. Este sondeo sigue la evolución observada en encuestas anteriores: la primera, en abril de 2023, reflejaba un interés inicial y un optimismo cauteloso; la segunda, en diciembre de 2023, mostró un incremento en la exploración y confianza en la tecnología; y la más reciente, en 2025, indica una adopción más estratégica, con un enfoque en implementación y políticas.

En cuanto al potencial de la IA generativa, la mayoría de los encuestados tiene una visión positiva. Un 28 % considera que su impacto será muy beneficioso para las bibliotecas en el próximo año, mientras que un 63 % lo ve con cierto optimismo, aunque con reservas ante los desafíos. Solo un 10 % se mantiene neutral, lo que indica un creciente reconocimiento de su papel en la transformación de los servicios bibliotecarios.

Respecto a la implementación de la IA, un 28 % de las bibliotecas ya está aplicando soluciones basadas en inteligencia artificial, mientras que un 53 % se encuentra en fase de exploración, analizando posibles usos. Un 19 % aún no ha iniciado el proceso, pero planea hacerlo en el futuro.

La ética es otro aspecto clave en la integración de la IA. Un 9 % de las bibliotecas ha desarrollado y aplica políticas formales sobre su uso, mientras que un 41 % está en proceso de elaboración. Un 25 % se rige por directrices informales y un 19 % no tiene planes de establecer regulaciones al respecto.

En cuanto a la inversión financiera, el 75 % de los encuestados destina fondos a la capacitación del personal, lo que refleja la importancia de mejorar la alfabetización en IA. Un 63 % invierte en herramientas y tecnologías de IA, mientras que un 25 % contrata formadores o consultores especializados. Solo un 9 % no ha realizado inversiones en este ámbito.

El desarrollo profesional en IA también es una prioridad. Un 63 % de los encuestados ha explorado la tecnología por cuenta propia, mientras que un 47 % ha asistido a talleres o conferencias. Sin embargo, solo un 6 % ha obtenido certificaciones formales en IA.

Las bibliotecas también están forjando alianzas para fortalecer la adopción de la IA. Las colaboraciones internas incluyen trabajo conjunto con departamentos de TI, oficinas de investigación y centros de aprendizaje. A nivel externo, las bibliotecas se asocian con proveedores tecnológicos y grupos de investigación interdisciplinarios, además de acceder a financiamiento mediante subvenciones.

En cuanto a las actitudes del personal hacia la IA, se observa un amplio rango de respuestas. Mientras algunos empleados muestran entusiasmo y curiosidad, otros mantienen una postura escéptica por preocupaciones éticas y laborales. La clave para la integración de la IA en las bibliotecas radica en una comunicación estructurada y programas de formación para abordar estos temores.

Las percepciones sobre la IA han cambiado en el último año. Muchos encuestados han incrementado su optimismo tras probar herramientas como ChatGPT para generación de metadatos y transcripción. No obstante, persisten preocupaciones sobre desinformación, transparencia y desigualdades en el acceso a recursos.

El análisis de las tres encuestas realizadas hasta la fecha muestra una transición desde el optimismo cauteloso hasta la exploración activa. En abril de 2023, solo un 10 % de las bibliotecas implementaba IA; en diciembre de 2023, esta cifra aumentó al 12 %, y en enero de 2025 alcanzó el 28 %. Paralelamente, la colaboración ha emergido como un factor clave en la adopción de la IA, con bibliotecas fortaleciendo alianzas tanto internas como externas.

Los principales aprendizajes de esta tercera encuesta destacan que el optimismo sobre la IA está respaldado por experiencias concretas, como la mejora en la generación de metadatos y servicios de descubrimiento. La colaboración sigue siendo un pilar esencial en la estrategia de adopción, permitiendo a las bibliotecas acceder a conocimientos y recursos clave. No obstante, la expansión de la IA enfrenta obstáculos, como la falta de recursos en algunas instituciones, la resistencia del personal y los dilemas éticos.

En conclusión, la IA está integrándose de manera progresiva en las bibliotecas de investigación, con un enfoque cada vez más estratégico. Si bien hay desafíos pendientes, como la equidad en el acceso y la formación del personal, las bibliotecas están avanzando en su rol de líderes en el uso responsable de la IA, equilibrando innovación y principios éticos.

Principales Hallazgos

  1. Visión sobre el Potencial de la IA Generativa
  2. Exploración e Implementación de IA
    • El 28% de las bibliotecas ya implementan soluciones de IA.
    • El 53% se encuentra en fase exploratoria.
    • Un 19% planea considerar la IA en el futuro cercano.
  3. Políticas de Uso Ético
  4. Inversiones Financieras en IA
  5. Desarrollo Profesional en IA

Cambios en la Percepción de la IA

  • Mayor Optimismo: Proyectos piloto exitosos, como generación de metadatos y mejora en transcripciones, han reforzado la confianza en la IA.
  • Preocupaciones Persistentes: Se mantienen inquietudes sobre ética, desinformación y disparidades en el acceso a recursos.
  • Exploración Temprana: La adopción de IA sigue en sus primeras etapas, requiriendo más experimentación e inversión.

Tendencias y Conclusiones

  • De un enfoque cauteloso a una exploración más segura.
  • Aumento del compromiso con la IA.
  • La colaboración es clave para avanzar.
  • Retos en la escalabilidad de la adopción.
  • La adopción temprana sigue con miras al futuro y sus implicaciones a largo plazo.

Situación de los espacios públicos 2025: la biblioteca como un tercer espacio

Project for Public Spaces. State of Public Space 2025. Nueva York: Project for Public Spaces, 2025. https://www.pps.org/state-of-public-space-2025

El informe State of Public Space 2025 de Project for Public Spaces (PPS) ofrece un análisis exhaustivo sobre el estado actual de los espacios públicos en todo el mundo, basado en una encuesta global con la participación de más de 700 profesionales de 57 países y 48 estados de EE.UU. Entre los encuestados se encuentran urbanistas, diseñadores, administradores de espacios, funcionarios públicos, artistas, investigadores y activistas, lo que proporciona una visión amplia y diversa del tema.

Uno de los puntos centrales del informe es la capacidad de los espacios públicos para abordar simultáneamente múltiples problemas sociales, económicos y ambientales. En lugar de tratar cada desafío urbano de manera aislada, los espacios públicos pueden ofrecer soluciones integradas y sostenibles. Este concepto, que PPS denomina multi-solvers, resalta cómo parques, plazas, calles, bibliotecas y mercados bien diseñados pueden contribuir a mejorar la salud pública, la cohesión social, la seguridad, el desarrollo económico y la resiliencia climática.

Por ejemplo, la inversión en espacios verdes urbanos no solo mejora la calidad del aire y reduce las temperaturas en las ciudades, sino que también fomenta la actividad física, lo que tiene beneficios directos en la reducción de enfermedades crónicas como la obesidad y la diabetes. Del mismo modo, los espacios públicos bien diseñados pueden fortalecer la economía local al servir como puntos de encuentro para mercados de productores, eventos culturales y actividades recreativas que atraen tanto a residentes como a turistas.

El informe también subraya los desafíos financieros y regulatorios que impiden que los espacios públicos alcancen su máximo potencial. A pesar de los beneficios demostrados, muchas ciudades destinan más fondos a soluciones individuales y fragmentadas, como la vigilancia policial o la infraestructura vial, en lugar de invertir en un enfoque integral que priorice el desarrollo de espacios comunitarios. La falta de estrategias de financiamiento adecuadas hace que muchos proyectos de espacios públicos queden desatendidos o dependan exclusivamente de subvenciones a corto plazo.

En las más de seis décadas transcurridas, este gran desequilibrio no ha hecho sino hacerse más patente, ya que los presupuestos para parques, bibliotecas e incluso infraestructuras se han reducido considerablemente. Las bibliotecas son una parte vital de nuestra infraestructura social y siguen siendo una de las instituciones más fiables de la vida estadounidense. Como resultado, casi el 12% de los encuestados señalaron el «envejecimiento de las infraestructuras» como uno de los principales problemas a los que se enfrenta el espacio público. Cuando pensamos en el envejecimiento de las infraestructuras, pensamos inmediatamente en carreteras y puentes, pero los espacios públicos son nuestras infraestructuras cívicas, las redes de lugares comunitarios que sustentan nuestra salud pública, nuestra capacidad de recuperación y nuestras economías locales.

En su libro Palaces for the People, Eric Klinenberg sostiene que el futuro de las sociedades democráticas depende de espacios compartidos como bibliotecas, parques y centros comunitarios donde se establecen conexiones vitales. Acuñando el término «infraestructura social», subraya cómo estos lugares desempeñan un papel fundamental a la hora de abordar los retos más acuciantes de la sociedad, entre ellos el cambio climático. En particular, el innovador trabajo de Klinenberg sobre el capital social se basó en su anterior estudio sobre la ola de calor de Chicago de 1995, en el que descubrió que los barrios con un espacio público construido para la vida social estaban mejor preparados para ayudar a los más vulnerables en tiempos de necesidad.

Además, el informe destaca cómo las normativas urbanísticas pueden ser un obstáculo para el desarrollo de espacios públicos vibrantes. Regulaciones estrictas pueden limitar el uso de calles y plazas para actividades culturales o comerciales, mientras que los procesos burocráticos dificultan la implementación de proyectos innovadores. En este sentido, PPS aboga por una reevaluación de las políticas urbanas para fomentar un diseño más flexible y centrado en la comunidad.

Un concepto clave en el informe es el placemaking, un enfoque de planificación y diseño que pone a las comunidades en el centro de la creación y gestión de los espacios públicos. Según PPS, el éxito de un espacio público no se mide solo por su diseño arquitectónico, sino por cómo se usa y cuán inclusivo es para diferentes grupos de personas. El informe señala que, al igual que la crianza de los hijos, el placemaking efectivo requiere una atención constante y una inversión a largo plazo para garantizar que los espacios públicos sigan siendo relevantes y útiles para la comunidad.

Para que esto ocurra, es necesario proporcionar recursos y apoyo adecuado a las personas y organizaciones que administran estos espacios. En muchos casos, los administradores de parques, mercados y calles enfrentan restricciones presupuestarias y falta de personal, lo que limita su capacidad para ofrecer programación cultural, mantenimiento adecuado y mejoras de infraestructura.

El informe concluye con una serie de recomendaciones para gobiernos, planificadores urbanos y organizaciones comunitarias. Entre ellas se incluyen:

  1. Adoptar un enfoque integral en la planificación urbana, reconociendo que los espacios públicos pueden ser soluciones multifuncionales para diversos desafíos sociales y ambientales.
  2. Reevaluar la financiación de los espacios públicos, asegurando que reciban recursos adecuados y sostenibles a largo plazo.
  3. Modificar regulaciones para facilitar la activación de espacios públicos, permitiendo usos más diversos y flexibles.
  4. Fortalecer la colaboración entre diferentes actores, desde el sector público hasta la sociedad civil y el sector privado.
  5. Mejorar la recopilación de datos sobre los espacios públicos, para comprender mejor sus impactos y optimizar la toma de decisiones.

En definitiva, State of Public Space 2025 destaca la importancia de los espacios públicos como pilares fundamentales para el bienestar urbano y llama a un cambio de paradigma en la forma en que son diseñados, gestionados y financiados.

El 85 % de las organizaciones ya están utilizando algún tipo de inteligencia artificial

Waters, John K. “Report: 85% of Organizations Are Leveraging AI.” Wiz, 28 de febrero de 2025.

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El informe State of AI in the Cloud 2025 de Wiz revela que el 85 % de las organizaciones ya están utilizando algún tipo de inteligencia artificial. A pesar del crecimiento de la IA en innovación y disrupción, persisten preocupaciones sobre seguridad y gobernanza.

Uno de los hallazgos más destacados es el rápido ascenso de DeepSeek, cuyo modelo DeepSeek-R1 ha acumulado 130.000 descargas en Hugging Face. Actualmente, el 7 % de las organizaciones que usan modelos de IA autoalojados ejecutan DeepSeek, duplicando su adopción en enero de 2025. Sin embargo, esta expansión ha generado preocupaciones de seguridad tras la exposición de una base de datos con información sensible.

A pesar del aumento de la competencia, OpenAI sigue dominando el sector, con su tecnología presente en el 67 % de los entornos en la nube. El informe también destaca que el 75 % de las organizaciones emplea modelos de IA autoalojados, mientras que el 77 % utiliza software especializado en IA/ML.

El ecosistema de IA combina soluciones de código abierto y propietario. Ocho de las diez principales tecnologías de IA alojadas están vinculadas a modelos de código abierto, reflejando la tendencia de las empresas a integrar herramientas públicas y privadas para lograr soluciones más flexibles y escalables. Modelos como BERT han visto un crecimiento significativo, aumentando su adopción del 49 % al 74 % en un año, mientras que nuevas opciones como Mistral AI y Qwen2 de Alibaba Cloud están ganando terreno.

A pesar de las oportunidades que ofrece la IA, su rápida implementación plantea desafíos en seguridad, gobernanza y gestión de costos. El informe advierte sobre la falta de estándares claros, lo que aumenta los riesgos de uso indebido. Para mitigar estos problemas, es fundamental la colaboración entre equipos de seguridad y desarrolladores, asegurando un uso responsable de la IA en los entornos en la nube.

Encuesta sobre Tecnología Bibliotecaria de SCONUL

«SCONUL Publishes Its Library Technology Landscape Report.» SCONUL.Publicado el 5 de marzo de 2025. Accedido el 6 de marzo de 2025.

Informe

Datos

Cuestionario

La SCONUL (Society of College, National and University Libraries) ha publicado los resultados de su primera Encuesta sobre Tecnología Bibliotecaria, que ofrece un análisis exhaustivo del panorama tecnológico en bibliotecas académicas y de investigación. El informe cubre 26 áreas funcionales relacionadas con la tecnología en bibliotecas e incluye perfiles detallados de los productos y servicios utilizados, además de evaluaciones sobre su funcionalidad y relación calidad-precio.

SCONUL (Society of College, National and University Libraries) presenta los resultados de su primera Encuesta de Tecnología Bibliotecaria, que ofrece un análisis detallado del panorama tecnológico en las bibliotecas académicas y de investigación del Reino Unido e Irlanda. El informe abarca 26 áreas funcionales de tecnología bibliotecaria, con perfiles exhaustivos sobre productos y servicios utilizados, junto con valoraciones de su funcionalidad y relación calidad-precio.

El objetivo principal de este estudio es servir como una guía de referencia para que las bibliotecas puedan planificar la adopción de nuevos sistemas con un conocimiento claro del mercado. SCONUL anima a sus miembros a proporcionar sugerencias de mejora para futuras ediciones, con la próxima prevista para el otoño de 2026.

El informe revela un ecosistema tecnológico complejo, donde los sistemas interoperables son complementados por servicios adicionales. Esta visión global ofrece información útil no solo para las bibliotecas, sino también para organizaciones como SCONUL, los consorcios de compras universitarios y Jisc, ayudando a identificar sectores con falta de competencia, afectando al rendimiento y a la percepción del valor económico.

Entre los hallazgos más destacados:

  • El mercado de los Sistemas Integrados de Gestión Bibliotecaria (LMS) muestra escasa competencia y niveles de insatisfacción respecto al coste y desempeño.
  • Existe un uso generalizado de servicios complementarios como herramientas de gestión de revistas, plataformas de libros electrónicos y libros de texto digitales, lo que genera dudas sobre su adecuada provisión.
  • Los paneles de editoriales reciben bajas puntuaciones tanto en valor como en funcionalidad, a pesar de su uso extendido.
  • Los resultados permiten al sector bibliotecario influir en el mercado, planteando demandas a proveedores poco eficientes, promoviendo la entrada de nuevos actores, y colaborando en la definición de necesidades emergentes.

Además, el informe ofrece base para debatir sobre el desarrollo de plataformas compartidas y otros servicios comunes, detectando qué proveedores son más utilizados y evaluados por las instituciones.

El estudio también destaca prácticas innovadoras que serán analizadas para compartirlas con toda la comunidad. Por ejemplo, se observa una disminución en el uso de herramientas de descubrimiento por parte de los usuarios, mientras que un 81% de las instituciones utiliza más de un producto para mejorar estas búsquedas. Esto plantea la necesidad de evaluar si realmente estas soluciones satisfacen las expectativas de los usuarios y abre la puerta a considerar tecnologías como la inteligencia artificial generativa como posible solución transformadora.

La encuesta se gestó tras un largo proceso de pruebas y ajustes, incluyendo un piloto a gran escala en 2023, antes de su lanzamiento definitivo en 2024.

Promover la diversidad en la bibliotecas: potenciar las voces, inspirar el cambio

American Library Association. Empowering Voices, Inspiring Change: Advancing Diversity Within Librarianship. Chicago: American Library Association, 2025.

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The American Library Association (ALA), en colaboración con Gallup, ha publicado un nuevo estudio titulado Empowering Voices, Inspiring Change: Advancing Diversity Within Librarianship, el cual destaca áreas de crecimiento para mejorar la diversidad en el campo bibliotecario. El estudio se basa en investigaciones cualitativas de 50 profesionales de bibliotecas que representan diversos géneros, razas, antigüedades, edades y ubicaciones geográficas. El objetivo del informe es aprender de las experiencias de bibliotecarios de grupos subrepresentados, inspirar soluciones para fomentar una comunidad bibliotecaria más diversa y ofrecer ideas para investigaciones futuras.

El informe busca generar reflexión en el campo bibliotecario sobre las perspectivas de los grupos subrepresentados, invitando a una transformación real que comience con la definición de la identidad profesional actual. La ALA continuará con estos esfuerzos, promoviendo proyectos innovadores y ofreciendo más oportunidades de desarrollo profesional para los trabajadores de bibliotecas.

Principales hallazgos:

  1. La diversidad como concepto complejo: Entender las sutilezas del término «diversidad» es crucial para avanzar en la diversificación del campo bibliotecario.
  2. Mayor educación sobre la bibliotecología: Aumentar la conciencia sobre la bibliotecología puede fortalecer la base de la profesión y crear una futura pipeline más diversa.
  3. La importancia del mentorazgo: Desarrollar redes de mentoría más amplias puede ayudar a los bibliotecarios y superar desafíos que tradicionalmente afectan a las comunidades subrepresentadas.
  4. Cultura laboral positiva: Crear un ambiente laboral inclusivo y ofrecer formación gerencial puede mejorar la incorporación de nuevos empleados y promover el cambio cultural en las bibliotecas.
  5. Apoyo de los líderes: Los bibliotecarios necesitan apoyo de sus supervisores directos y de sus instituciones.
  6. Desarrollo profesional y compensación: Estos factores deben ser considerados para mejorar la retención de bibliotecarios.
  7. Enfoques a nivel micro y macro: Los esfuerzos de diversidad deben incluir enfoques tanto a nivel individual y local (micro) como a nivel organizacional (macro), con el respaldo institucional necesario.

Este estudio ha sido respaldado por Gallup, una firma global especializada en investigación de opinión pública, y está alineado con la misión de la ALA de diversificar la profesión bibliotecaria y promover el acceso a la información para todos.

El desafío ambiental de la inteligencia artificial generativa y las claves para un desarrollo sostenible

Capgemini Research Institute. 2025. Developing Sustainable Gen AI. Capgemini. https://www.capgemini.com/insights/research-library/sustainable-gen-ai/

Ver informe

El informe Developing Sustainable Gen AI de Capgemini analiza el elevado impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa debido a su alto consumo energético, uso intensivo de agua y generación de residuos electrónicos. Destaca la falta de medidas sostenibles en las organizaciones y la necesidad urgente de incorporar criterios ambientales en el desarrollo y uso de Gen AI. Propone estrategias para reducir su huella, como optimizar modelos, emplear energías renovables y fomentar una gobernanza responsable.

El informe del Capgemini Research Institute advierte sobre el fuerte impacto ambiental que está generando la inteligencia artificial generativa (Gen AI). Esta tecnología, que se ha popularizado rápidamente por su capacidad para crear textos, imágenes o vídeos de manera automática, requiere un uso intensivo de recursos. Para funcionar, Gen AI precisa procesar enormes cantidades de datos mediante potentes sistemas computacionales, lo que implica un consumo energético desmesurado, la explotación de materiales críticos para la fabricación de hardware y una alta generación de residuos electrónicos. Por ejemplo, entrenar un modelo como GPT-4 supone un gasto energético equivalente al consumo anual de unos 5.000 hogares estadounidenses, y se estima que para 2030, Gen AI podría generar hasta cinco millones de toneladas de desechos electrónicos, mil veces más que en 2023.

Los centros de datos que soportan estos sistemas también requieren grandes volúmenes de agua para evitar el sobrecalentamiento de los servidores. De hecho, se calcula que realizar entre 20 y 50 consultas a un modelo de lenguaje grande (LLM) puede llegar a consumir medio litro de agua solo para refrigeración. Esta situación preocupa especialmente si se considera el aumento global del estrés hídrico. Además, el hardware necesario para la IA, como las tarjetas gráficas (GPU), utiliza metales escasos cuya extracción es altamente contaminante y acelera la degradación de los ecosistemas.

El informe también pone de relieve que casi la mitad de las organizaciones que utilizan Gen AI han observado un incremento en sus emisiones de carbono. Sin embargo, pese a este impacto, la sostenibilidad aún no es un criterio prioritario a la hora de desarrollar o implementar estas tecnologías. Solo el 12% de las empresas mide la huella ambiental de sus modelos de Gen AI y apenas un 20% tiene en cuenta ese impacto como un factor decisivo al seleccionar modelos o proveedores. La mayoría de las compañías prioriza aspectos como el coste, la eficiencia y la escalabilidad, dejando en un segundo plano los efectos medioambientales.

Ante este panorama, Capgemini propone una serie de medidas para avanzar hacia una Gen AI más sostenible. En primer lugar, recomienda elegir cuidadosamente la tecnología en función de las necesidades reales del negocio, combinando soluciones de IA tradicional con IA generativa cuando sea posible, ya que esto reduce el consumo energético. Asimismo, destaca la importancia de medir y mitigar la huella de carbono durante todo el ciclo de vida de los modelos, desde su desarrollo hasta su uso diario. Para ello, las organizaciones deberían optar por modelos más pequeños y optimizados, emplear hardware reciclable y energéticamente eficiente, utilizar centros de datos que funcionen con energías renovables y monitorizar el impacto ambiental de manera continua.

El informe también resalta el potencial de Gen AI para contribuir a la sostenibilidad empresarial si se aplica en casos de uso adecuados. Algunas de sus aplicaciones más prometedoras son la automatización de informes medioambientales (ESG), el diseño de productos sostenibles, la evaluación de ciclos de vida o la optimización de procesos productivos para reducir desperdicios y consumo energético. No obstante, para que estas iniciativas generen un impacto positivo, es imprescindible equilibrar los beneficios económicos y operativos con los costes ambientales.

Finalmente, Capgemini subraya la necesidad urgente de establecer una gobernanza específica para la sostenibilidad en el ámbito de Gen AI. Esto implica exigir transparencia a los proveedores tecnológicos sobre la huella de carbono de sus modelos, establecer objetivos claros de reducción de emisiones y colaborar con otras organizaciones para compartir buenas prácticas y desarrollar estándares comunes. Solo así será posible aprovechar el potencial de la inteligencia artificial generativa sin comprometer los objetivos climáticos y minimizando su impacto en el planeta.

PEN America denuncia la prohibición de 4.218 libros en escuelas de EE. UU. en 2023-2024

PEN America denuncia la prohibición de 4.218 libros en escuelas de EE. UU. en 2023-2024, afectando especialmente títulos sobre personas de color, racismo y la comunidad LGBTQ+. Estas censuras, impulsadas por grupos supremacistas y además, muchos libros son prohibidos con argumentos exagerados sobre contenido sexual. Esta eliminación de narrativas vulnera la diversidad y el acceso al conocimiento en las bibliotecas escolares.

Un análisis de PEN America revela que la prohibición de libros en las escuelas públicas de EE. UU. sigue en aumento, con 4.218 títulos censurados en el año escolar 2023-2024. La mayoría de los libros prohibidos abordan temas sobre personas de color, racismo y la comunidad LGBTQ+, reflejando un esfuerzo coordinado para eliminar estas narrativas de las bibliotecas escolares.

Principales hallazgos del informe:

  • 36% de los libros prohibidos incluyen personajes ficticios o personas reales de color.
  • 44% de los libros de historia y biografía censurados presentan a personas de color, y 26% específicamente a personas negras.
  • 29% de los libros prohibidos incluyen personajes o temas LGBTQ+, y 28% de estos representan personajes trans o de género no conforme.
  • La mayoría de los libros LGBTQ+ censurados también incluyen comunidades de color, destacando una intersección en la eliminación de contenidos sobre grupos marginados.

Este fenómeno ocurre mientras la población estudiantil de color alcanza su punto más alto, representando más de la mitad de los niños en las escuelas estadounidenses. Las prohibiciones han sido impulsadas por grupos que promueven ideologías supremacistas blancas y nacionalistas cristianas, en un contexto en el que las iniciativas de diversidad y equidad están siendo atacadas por políticas gubernamentales.

El informe advierte sobre las consecuencias de estas prohibiciones en la salud mental de los estudiantes, aumentando el sentimiento de exclusión e invisibilidad. Además, la censura limita el acceso a información sobre temas esenciales como activismo, racismo, inmigración, salud mental y violencia.

PEN America señala que muchos libros son prohibidos bajo el argumento de contenido “explícito”, pero su análisis encontró que solo el 31% de los títulos incluyen referencias a experiencias sexuales con detalles mínimos, y solo el 13% describe tales experiencias explícitamente.

Según Sabrina Baêta, de PEN America, estas prohibiciones representan un ataque a poblaciones históricamente marginadas y contradicen el propósito de una biblioteca escolar: reflejar la diversidad de experiencias y voces.

Los trabajadores estadounidenses están más preocupados que esperanzados por el futuro uso de la IA en el lugar de trabajo

Pew Research Center. «U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace.» Pew Research Center, February 25, 2025.

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Aunque existe un interés por parte de los trabajadores en la IA, las preocupaciones sobre su impacto negativo en el empleo y la falta de conocimientos y apoyo sobre cómo integrar la IA en sus trabajos son los principales obstáculos. Los trabajadores más jóvenes y con mayor formación son los más abiertos al uso de estas tecnologías, pero en general, la adopción sigue siendo baja.

Según una encuesta del Pew Research Center realizada entre 5,273 trabajadores estadounidenses en octubre de 2024, la mayoría de los trabajadores tienen más preocupaciones que expectativas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo.

Alrededor de un tercio de los trabajadores afirma que el uso de la IA les ofrecerá menos oportunidades laborales a largo plazo; los chatbots se consideran más útiles para acelerar el trabajo que para mejorar su calidad.

Preocupaciones y Opiniones Generales

  • El 52% de los trabajadores se sienten preocupados por el impacto futuro de la IA en sus trabajos.
  • Un 32% de los encuestados cree que la IA llevará a menos oportunidades laborales a largo plazo, mientras que solo el 6% considera que resultará en más oportunidades.
  • Aunque el 36% de los trabajadores se sienten esperanzados por el uso de la IA, el 33% se siente abrumado por ella.
  • Entre los trabajadores que usan IA, el 16% afirma que al menos parte de su trabajo se realiza con herramientas de IA, con un 25% adicional que considera que su trabajo puede realizarse parcialmente con IA.

Uso y Percepciones sobre la IA

  • La mayoría de los trabajadores (63%) no usan IA en su trabajo, siendo los trabajadores jóvenes (menores de 50 años) y los que tienen títulos universitarios los más propensos a utilizarla.
  • Un 10% de los trabajadores afirma utilizar chatbots de IA (como ChatGPT) en su trabajo diariamente o varias veces a la semana, y un 7% lo hace algunas veces al mes.
  • El uso más común de los chatbots es para la investigación (57%), la edición de contenido escrito (52%) y la redacción de contenido (47%).

Eficacia de los Chatbots de IA

  • Los trabajadores que han usado chatbots de IA reportan que estos son más útiles para acelerar su trabajo que para mejorar su calidad. Un 40% de los usuarios de chatbots los consideran extremadamente útiles para hacer su trabajo más rápido, mientras que un 29% los considera igualmente útiles para mejorar la calidad de su trabajo.
  • Los trabajadores más jóvenes (18-49 años) son más propensos a considerar los chatbots de IA como útiles tanto para acelerar su trabajo como para mejorar su calidad.

Desafíos y Barreras

  • Los trabajadores con ingresos bajos y medianos son más propensos a creer que la IA reducirá las oportunidades laborales para ellos, mientras que los trabajadores de ingresos altos consideran que la IA no tendrá un gran impacto en sus oportunidades laborales.