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re3data.org el registro mundial de repositorios de datos de investigación

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http://www.re3data.org/

Los datos de investigación son valiosos y ubicuos. El acceso permanente a los datos de la investigación es un reto para todos los interesados en la comunidad científica desde los propios investigadores, los organismos de financiación, editores e instituciones académicas. La conservación a largo plazo y el principio de libre acceso a los datos de la investigación ofrecen importantes oportunidades para la comunidad científica. Cada vez son más las universidades y centros de investigación que están comenzando a construir repositorios de datos de investigación que permiten el acceso permanente a los conjuntos de datos en un entorno de confianza. Debido a los requisitos de cada una de las disciplinas temáticas, el paisaje de los repositorios de datos es muy heterogénea. Por lo tanto, es difícil para los investigadores, organismos de financiación, editores e instituciones académicas seleccionar los repositorios apropiados para el almacenamiento y búsqueda de datos de investigación.

re3data.org es un registro global de repositorios de datos de investigación que cubre los depósitos de datos de investigación de diferentes disciplinas académicas. re3data.org promueve una cultura de intercambio, un mayor acceso y una mejor visibilidad de los datos de la investigación. El registro se puso en marcha en el otoño de 2012, y está financiado por la Fundación Alemana de Investigación (DFG).

re3data.org es una herramienta para la identificación de los repositorios adecuados para almacenar datos de investigación, que permite buscar y visualizar los principlales repositorios de datos de investigación por disciplina, materia, país, contenidos, formatos, licencias, lenguaje, metadatos, etc.

re3data.org tiene identificados y registrados más de 1.500 repositorios de datos de investigación, siendo el registro más grande y completo de los repositorios de datos disponibles en la web. Ha crecido constantemente desde su lanzamiento hace cuatro años para cubrir una amplia gama de disciplinas de todo el mundo.

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Crecimiento de repositorios de datos registrados en re3data.org

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Insignia de identificado de un repositorio en e re3data.org con número DOI

23 recursos gratuitos sobre Gestión de Datos de Investigación para bibliotecarios

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23 Things: Libraries for Research Data: Research Data Sharing Without Barrier. New York, Research Data Alliance. 2015

Texto completo

Una relación de los recursos prácticos, libres en línea y herramientas que puede utilizar los bibliotecarios para incorporar la gestión de datos de la investigación en su práctica profesional

Recursos de aprendizaje

Los bibliotecarios están aprendiendo cómo aplicar los principios de la ciencia de los datos para resolver problemas y para proporcionar nuevos servicios relacionados con la investigación de datos.

1. A “top ten”  listado con 10 recomendaciones para las bibliotecas que inician la gestión de datos de investigación deLIBER, http://bit.ly/1qUvKG3

2. e-Science Thesaurus, conceptos relevantes sobre RDM  http://bit.ly/1LE04h8

3. Understanding the life of research data with the DCC Curation Lifecycle Model, http://bit.ly/1MoGGGv

4. MANTRA módulos de formación en línea sobre RDM para bibliotecarios, http://bit.ly/1RRvVju

5. Digital Curation Bibliography, la más recinte bibliografía sobre RDM http://bit.ly/1IjoivX

6. SpringShare LibGuide Community Site, ejemplos de guías de recursos creados por los bibliotecarios para aprender más acerca de los datos http://bit.ly/1DvMDcr

Servicios de referencia y divulgación sobre RDM

Los bibliotecarios de referencia están respondiendo a preguntas sobre datos de investigación  de sus usaurios y realizan una actividad de promoción para evaluar las necesidades de gestión de datos de sus investigadores y estudiantes.

7. Begin a conversation with a researcher about data by Conducting a Data Interview, http://bit.ly/10pH0yQ

8. Learn more about a researcher’s needs by reading or creating your own Data Curation Profile, http://bit.ly/1ehftXb

9. DataOne Librarian Outreach Kit, Materiales de ayuda a la gestión de datos de investigación para bibliotecarios http://bit.ly/1gOU3mn

10. DataQ forum, Preguntas sobre datos respondidas por los expertos http://bit.ly/1MoH4Vg

Gestión de datos

Los bibliotecarios están cada vez más familiarizados con los requisitos de los organismos de financiación y las necesidades de los investigadores para ayudarles a diseñar e implementar planes eficaces de gestión de datos.

11. DMPTool herramienta que recoge los requisitos de los organismos financiadores y ayuda a los investigadores a diseñar un plan de datos. Otros países, como el Reino Unido y Canadá tienen herramientas similares, http://bit.ly/1LuNZMH

Alfabetización de datos

Entre las diferentes alfabetizaciones se incluye la alfabetización de datos, los bibliotecarios deben estar preparados para la formación en habilidades informativas, para reconocer cuando los clientes tienen una necesidad de datos y tienen la capacidad para localizar, evaluar y utilizar los datos.

12. The Data Information Literacy Project es un programa para ayudar a los bibliotecarios a incorporar políticas sobre gestión de datos en información y promover la alfabetización de datos http://bit.ly/1KkOvws

Metadatos

Los bibliotecarios están ayudando a organizar, clasificar y describir los datos de investigación y están desarrollando normas para los metadatos para ayudar a que los datos puedan ser más fácilmente descubiertos, comprendidos, y preservados.

13. Metadata Standards Directory, Ayuda a determinar qué formato de metadatos es más adecuado para aplicar a un determinado grupo de datos http://bit.ly/1g6e0Vy

Citación de datos

Los bibliotecarios están ayudando a promover la investigación sobre datos estimulando y facilitando la citación de datos, la asignación de identificadores de conjuntos de datos, la creación de vínculos entre los documentos y datos, y ayudan a los usuarios a que realicen el adecuado reconocimiento de créditos de los productores de datos.

14. DataCite recursos para ayudar a los investigadores a citar conjuntos de datos para ayudar a los usuarios a otorgar la adecuada atribución y para llevar a cabo la medición del impacto mediante la emisión de identificadores de objetos digitales (DOIs) para conjuntos de datos, http://bit.ly/1SCFGgu

Licencias de Datos y Privacidad

Los bibliotecarios están animando y ayudando a los investigadores a compartir sus datos de investigación protegidos mediante licencias apropiadas, y al mismo tiempo les enseñan como proteger la información confidencial sobre temas y datos sensibles.

15. How to License Research Data from the Digital Curation Centre ayuda a los bibliotecarios a recomendar a los investigadores una licencia adecuada para la ptotección de los datos que comparten, http://bit.ly/1RDEqfw

16. JISC manages the DATAPROTECTION lista de correo electrónico sobre temas relacionados con los datos sensibles, http://bit.ly/1JyQQy2

Preservación digital

Los bibliotecarios están trabajando con la comunidad archivística para desarrollar e implementar la infraestructura y las prácticas necesarias para asegurar que las colecciones de datos sean accesibles y utilizables en cinco, veinte, cincuenta, o cien años.

17. Open Archival Information System (OAIS)  vocabularios y estándares para los archivos digitales. Norma ISO 16363 sobre modelo de referencia y certificaciones de repositorios digitales fiables. Data Seal of Approval Certificación sobre datos de investigación.

18. COPTR, herramientas disponibles para ayudar con la preservación digital http://bit.ly/1KEj1Bu

Repositorios de datos

Muchas bibliotecas están proporcionando sus repositorios institucionales para permitir a sus usuarios publicar conjuntos de datos o ayudar a los investigadores a identificar otros repositorios específicos, por disciplinas, u otros dominios.

19. re3data.org Registro de repositorios de datos de investigación, http://bit.ly/1Klsivr

20. figshare, Zenodo, Open Science Framework, or DataVerse. Datos abiertos : fuentes de información sobre datos públicos

Comunidades de Prácticas

Los bibliotecarios colaboran entre sí y con una comunidad más amplia de investigadores, tecnólogos, patrocinadores, editores para desarrollar soluciones y compartir las mejores prácticas en gestión de datos de investigación.

21. Australian National Data Service. Un ejemplo de sistemas de colaboración sobre RDM es el de The Australian National Data Service, http://bit.ly/1Vw3oPW

22. Algunos sitios que imparten conferencias sobre Gestión de Datos de Investigación dirigidos a bibliotecarios son   International Digital Curation Conference (IDCC), Research Data Access & Preservation Summit (RDAP), International Association for Social Science and Information Services & Technology (IASSIST), and Research Data Alliance (RDA)

23. Research Data Alliance comunidad internacional que construye relaciones sociales y técnicas para permitir el intercambio de datos. Es posible unirse visitando el sitio web http://bit.ly/1gtTE92

 

Guía de gestión de datos de Investigación para bibliotecarios

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Taylor, Caroline. Research Data Management: Briefing for library directors, [e-Book]  London: Sconul, 2015

Texto completo

 

Gestión de Datos de Investigación: Reunión informativa para directores de bibliotecas. Este informe publicado por Caroline Taylor de la ACCSG en marzo de 2015, está dirigido principalmente a quienes se inician el proceso de desarrollo de servicios de Gestión de Datos de Investigación (RDM) dentro de su institución, y enumera una serie de recursos útiles que puedan ser útiles para todos.

Librarypedia: El futuro de las bibliotecas y Wikipedia

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Librarypedia: The Future of Libraries and Wikipedia By Jake Orlowitz and Patrick Earley on January 25, 2014

 

Wikipedia y bibliotecas se conectan entre sí en el círculo de la investigación y la difusión. Wikipedia se está convirtiendo en el punto de partida para la investigación de muchos, que lleva a los lectores a su vez de nuevo a otras fuentes, y les anima a participar en un aprendizaje más profundo dentro de su biblioteca.

Mientras que en el pasado, muchos bibliotecarios han alentado a sus usuarios a evitar usar la Wikipedia en favor de las bases de datos de las bibliotecas y fuentes secundarias, ahora se está empezando a trabajar conjuntamente, en reconocimiento del hecho de que hoy en día los estudiantes a menudo inician el desarrollo de sus tareas en Internet, y utilizan la Wikipedia como primer recurso para obtener una primera visión de conjunto. Las bibliotecas están trabajando para asegurarse ser una parte importante de las herramientas que utilizan los estudiantes después de obtener la bibliografía de la Wikipedia para llegar a las referencias a texto completo, utilizando la biblioteca como como punto final, aunque no siempre sea el punto de partida.

Wikipedia Library es un centro de investigación abierto para mejorar la enciclopedia más grande del mundo y conectar a los lectores a las bibliotecas y fuentes confiables. Comenzó en 2010, cuando Credo Reference donó 500 cuentas de investigación gratuitas para los editores más activos de Wikipedia. Cuatro asociaciones, siguieron con donaciones de HighBeam, Questia, JSTOR , y Cochrane Library -con más de 4.500 cuentas individualmente  y un valor de varios cientos de miles de dólares-. En 2013 la Fundación Wikimedia financió una beca para ampliar la biblioteca aún más, beca que han estado en marcha durante los últimos nueve meses, para cambiar el enfoque de la gestión de las donaciones  a una campaña mucho más amplia de difusión e integración.

Wikipedia Library se está convirtiendo en un portal para conectar editores con bibliotecas, recursos de acceso abierto, bases de datos, herramientas de referencia digitales y expertos en investigación. Es un lugar para que los editores de Wikipedia más activos puedan acceder a las fuentes confiables que necesitan para hacer mejor su trabajo y ser apoyados en el uso de esos recursos para mejorar la enciclopedia. Ya que nuestro objetivo es hacer que el acceso y uso de fuentes sea gratis, fácil, colaborativo y eficiente.

DataSearch: el metabuscador de datos de investigación de Elsevier

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https://datasearch.elsevier.com/

Más información sobre Gestión de datos de Investigación en UA

Los datos que apoyan los resultados finales de una publicación son de una importancia crucial para la investigación del siglo XXI. El alcance y la eficacia de los flujos de trabajo que dan lugar a una investigación implica que esta información este disponible para su interpretación, reinterpretación o reutilización en set de datos debidamente organizados y estructurados.

Los datos de la investigación son la base sobre la que se construye el conocimiento científico, técnico y médico. A menudo estos conjuntos de datos no salen del laboratorio y quedan simplemente como archivos complementarios de la investigación publicada, sin ser accesibles a otros investigadores. Si nos ceñimos al ámbito estrictamente económico la tarea de compilación de datos es la que más tiempo  e inversión financiera ocupa en el trabajo de un investigador. Son numerosas las investigaciones que para el mismo desarrollo vuelven a compilar conjuntos de datos que otros investigadores habían compilado previamente y no hicieron públicos, con la consiguiente perdida de energía en términos de tiempo y dinero. Por lo cual la publicación de los datos de investigación es crucial para los autores, pues al hacerlos públicos están proporcionando un espectro completo de su trabajo, lo que a su vez redundará en unos más amplios beneficios para la comunidad de investigación, ya que así otros investigadores podrán tener la capacidad de  descubrir, replicar y reutilizar esos datos.

El nuevo motor de búsqueda DataSearch permite buscar conjuntos de datos de investigación a través de numerosos dominios y tipos (imagenes, documentos, datos brutos.. etc.)  a partir de una conjunto de repositorios de datos. Los motores de búsqueda generales son útiles, pero sin embargo cuando se trata de encontrar información específica adaptada a las necesidades del investigador moderno se requiere una aplicación más específica. De este modo teniendo en cuenta los mejores repositorios de datos de investigación Elsevier ha desarrollado DataSearch un buscador multidominio donde los investigadores del siglo XXI pueden encontrar fácilmente los conjuntos de datos que necesitan para su trabajo. De momento el buscador está aun en versión Beta, y se admiten sugerencias de mejora.

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Interfaz de DataSearch

Las fuentes de datos cubiertas por DataSearch son:

Humanities Commons: La red social de todos los humanistas

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http://news.hcommons.org/

Humanities Commons es un espacio para colaborar con otros estudiosos del ámbito de las Humanidades a través de las diferentes disciplinas, compartiendo herramientas de enseñanza, y permitiendo la construcción de un perfil profesional. El registro en el sitio es gratuito, y permite crear un perfil personal, participar en discusiones y compartir información. HC incluye un repositorio de acceso abierto donde se pueden depositar y  compartir las publicaciones para su discusión y visibilidad.

Ventajas del sitio HC

  • Explorar nuevas tendencias de investigación, además de compartir, encontrar y crear sus propios proyectos digitales.
  • Publicar un trabajo y aumentar su visibilidad con un perfil profesional y un sitio Web.
  • Unirse a grupos centrados en un tema de investigación o de enseñanza específico, ver eventos o promocinar un proyecto o evento.
  • Seguir una conferencia en línea o continuar la conversación después del evento.
  • Almacenar y compartir artículos, programas de estudio, conjuntos de datos y presentaciones en un repositorio digital de alta calidad.

Humanities Commons, un proyecto iniciado por una generosa donación de la Fundación Andrew W. Mellon, y encabezado por un grupo de asociaciones profesionales sin ánimo de lucro como la prestigiosa Modern Language Association (MLA), además de College Art Association; Association for Jewish Studies; Association for Slavic, East European, y Eurasian Studies.

Repositorios de datos de investigación y de ciencia abierta

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Los datos abiertos son considerados como «la nueva materia prima del siglo 21», sin embargo en la actualidad los datos de investigación quedan encerrados en repositorios de datos, oficinas de los investigadores, o en los organismos que lo crearon. La mayoría de las instituciones académicas, organizaciones de investigación, las principales editoriales requieren que los datos se presenten adecuadamente para poder utilizarlos y que estén disponibles para sus estudios.

Los datos se definen como abiertos cuando se pueden utilizar libremente, modificar y compartir por cualquiera para cualquier propósito , incluyendo la creación de un bien común en el que cualquiera puede participar. Los datos abiertos son de utilidad a millones de personas en todo el mundo, investigadores, empresas y ciudadanos. Pero para que puedan ser de utilidad es necesario crear aplicaciones, poner en marcha nuevos productos y servicios que mejoren la transparencia y la apertura.

En los últimos años, varias organizaciones científicas nacionales e internacionales han emitido declaraciones y políticas que subrayan la necesidad de un inmediato archivo de los datos, y algunos organismos de financiación han comenzado a exigir que los datos procedentes de investigaciones que financian sean depositados en un archivo público. Estas declaraciones de las principales agencias de financiación de la investigación demuestran que la ética del intercambio de datos es esencial para maximizar el impacto y los beneficios de la investigación. La experiencia ha demostrado que la dispersión de los datos aumenta el coste de procesamiento y la preservación de los datos, y que la inversión disminuye cuando se dispone de depósitos bien conformados. (ICPSR, 2012).

El problema es cómo seleccionar el mejor repositorio para buscar los conjuntos de datos específicos que se necesitan. Los repositorios de datos varían mucho en cuanto a sus contenidos, objetivos, métodos y políticas de acceso. Dependiendo de la materia o disciplina de investigación, los datos generalmente pueden ser depositados en más de un centro de datos o repositorio. Cada depósito tiene sus propios requisitos o especificaciones respecto a los datos que ofrece, sobre la base de la investigación objeto o de dominio, metadatos, formato de archivo y / o estructura de datos, y los tipos y la naturaleza de las políticas de reutilización de datos y de acceso.

Herramientas para la recopilación de Ciencia Abierta y Datos de Investigación.

 

GENERALES

  • Dryad Digital Repository, a resource for making the data from scientific publications discoverable, reusable, and citable
  • Elsevier DataSearch. Search for research data across domains and types, from many domain-specific, cross-domain and institutional data repositories.
  • Mendeley Data Put your research data online today
  • protocols.io Discover & share science protocol knowledge
  • re3data.org the global registry of research data repositories
  • Repositive Data discovery platform for human genomic data
  • OBF Promote the practice and philosophy of Open Source software development
  • Figshare Manage your research in the cloud
  • LabScribbles Blog about real-time open access science
  • Zenodo Share all research outputs from across all fields of science
  • OSF Platform that simplifies scientific collaboration

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POR DISCIPLINAS (tomados de Springer Nature)

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Biología

 

DNA DataBank of Japan (DDBJ)
EMBL Nucleotide Sequence Database (ENA)
GenBank
dbSNP
European Variation Archive (EVA)
dbVar
Database of Genomic Variants Archive (DGVa)
EBI Metagenomics
NCBI Trace Archive
NCBI Sequence Read Archive (SRA)
Protein Circular Dichroism Data Bank (PCDDB) 
Crystallography Open Database (COD) 
Coherent X-ray Imaging Data Bank (CXIDB) 
Biological Magnetic Resonance Data Bank (BMRB)
Electron Microscopy Data Bank (EMDB) 
Worldwide Protein Data Bank (wwPDB) 
Structural Biology Data Grid
NeuroMorpho.org 
Functional Connectomes Project International Neuroimaging Data-Sharing Initiative (FCP/INDI) 
OpenfMRI 

 

Ciencias sociales

Harvard Dataverse
UK Data Service ReShare
openICPSR
Open Science Framework
Archaeology Data Service

Ciencias naturales

 

NOAA National Centers for Environmental Information (formerly the National Climatic Data Center; NCDC)
Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center (ORNL DAAC)
Cold and Arid Regions Science Data Center (Lanzhou, China) (CARD)
World Data Center for Climate at DRKZ (WDCC)
NERC Data Centres
LTER Network Information System Data Portal
PANGAEA
Australian Antarctic Data Centre (AADC)
EarthChem
Marine Geosciences Data System
Australian Ocean Data Network
SEANOE
NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center
AEKOS – TERN Ecoinformatics

 

Ciencias de la salud

National Addiction & HIV Data Archive Program (NAHDAP)
National Database for Autism Research (NDAR)
Cancer Imaging Archive
ClinicalTrials.gov
Virtual Skeleton Database (SICAS medical image repository)
PhysioNet
National Database for Clinical Trials related to Mental Illness (NDCT)
Research Domain Criteria Database (RDoCdb)

 

Física

Reaction Database Standard Search Interface
SIMBAD Astronomical Database
UK Solar System Data Centre
NoMaD Repository

 

Química

caNanoLab*
ChEMBL*
PubChem

 

 

 

 

Wikipedia e investigación histórica

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Nemitz, J., U. Rohwedder, et al. . [e-Book] Wikipedia and Historical Scholarship, De Gruyter, 2015

Texto completo

Los estudios históricos y las humanidades todavía están intentando asumir su relación con respecto a las nuevas fuentes de información digital , tales  como la Wikipedia, que ha crecido prodigiosamente en la última década. Debido a su enorme alcance, Wikipedia ha tenido un impacto significativo en la comprensión histórica popular. Los colaboradores que participan en este volumen analizan el papel de la Wikipedia como un desafío externo para la investigación y destacan las potencialidades de colaboración entre la Wikipedia y la enseñanza e investigación.

SourceForge : un repositorio de código fuente de Software Libre

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SourceForge es una central de desarrollos de software que controla y gestiona varios proyectos de software libre y actúa como un repositorio de código fuente. SourceForge.net es una iniciativa de VA Software


Se trata de un sitio web los creadores de herramientas informáticas pueden compartir sus avances con otros usuarios y programadores, insertar sus comentarios,y mejorar sus aplicaciones.

Para saber más…
SourceForge: la incubadora del software libre
http://es.wikipedia.org/wiki/SourceForge

The Public Domain Project: miles de archivos del dominio público listos para utilizar y reutilizar

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The Public Domain Project
http://www.pond5.com/free

Dominio público, implica que las obras pueden ser explotadas por cualquier persona, pero siempre respetando los derechos morales de sus autores (básicamente la autoróa), pues lo que en realidad expira son los derechos de autor de carácter patrimonial. Es decir los derechos de explotación de la obra.

Pond5 Public Domain Project es un medio para cualquier profesional o aficionado disponga de recursos de manera libre. permite descargar miles de archivos históricos para sus proyectos creativos completamente gratis. En esta web puedes encontrar miles de obras que puedes utilizar y reutilizar libremente ya que están libres de derechos. 10.000 fotografías, 3.000 audios, 70.000 imágenes y 121 objetos 3D.

Mezcla. Remezcla. Comparte. Si eres cineasta, músico, diseñador, estudiante o aficionado a la historia, Pond5 Public Domain Project pone a tu disposición archivos sin derechos de autor.