Archivo de la etiqueta: Educación

Los detectores de IA acusan falsamente a los alumnos de hacer trampas con graves consecuencias

«AI Detectors Falsely Accuse Students of Cheating—With Big Consequences». Bloomberg.com.18 de octubre de 2024. https://www.bloomberg.com/news/features/2024-10-18/do-ai-detectors-work-students-face-false-cheating-accusations.

Un estudio revela que alrededor de dos tercios de los profesores utilizan regularmente herramientas para detectar contenido generado por IA. Este uso extendido puede llevar a que incluso pequeñas tasas de error se traduzcan en un gran número de acusaciones falsas.

Desde el lanzamiento de ChatGPT hace casi dos años, las escuelas han implementado diversas herramientas de detección para identificar contenido escrito por IA. Los mejores detectores de redacciones con IA son muy precisos, pero no son infalibles. Businessweek probó dos de los principales servicios -GPTZero y Copyleaks- en una muestra aleatoria de 500 redacciones de solicitudes universitarias enviadas a la Universidad A&M de Texas en el verano de 2022, poco antes del lanzamiento de ChatGPT, garantizando así que no habían sido generadas por IA. Los ensayos se obtuvieron a través de una solicitud de registros públicos, lo que significa que no formaban parte de los conjuntos de datos con los que se entrenan las herramientas de IA. Businessweek descubrió que los servicios marcaban falsamente entre el 1% y el 2% de los ensayos como probablemente escritos por IA, y en algunos casos afirmaban tener una certeza cercana al 100%.

Incluso una tasa de error tan pequeña como puede acumularse rápidamente, dado el gran número de trabajos que los estudiantes realizan cada año, con consecuencias potencialmente devastadoras para los estudiantes que son falsamente marcados. Al igual que ocurre con las acusaciones más tradicionales de engaño y plagio, los estudiantes que utilizan IA para hacer sus deberes tienen que rehacer sus tareas y se enfrentan a suspensos y períodos de prueba.

Los más vulnerables a acusaciones erróneas son aquellos que escriben de manera más genérica, como estudiantes no nativos en inglés o aquellos con estilos de escritura más mecánicos. Moira Olmsted, una estudiante de 24 años, fue acusada de utilizar IA para un trabajo en línea en la Universidad Central Methodist, lo que le valió una calificación de cero. La acusación se basó en un detector de IA que había marcado su trabajo como posiblemente generado por inteligencia artificial, a pesar de su estilo de escritura, influenciado por su trastorno del espectro autista. Aunque logró que la calificación fuera cambiada, recibió una advertencia de que futuras detecciones similares serían tratadas como plagio.

Un estudio realizado en 2023 por investigadores de la Universidad de Stanford descubrió que los detectores de IA eran «casi perfectos» cuando comprobaban redacciones escritas por estudiantes de octavo curso nacidos en EE.UU., pero marcaban más de la mitad de las redacciones escritas por estudiantes no nativos de inglés como generadas por IA. Turnitin, una popular herramienta de detección de IA ha declarado que tiene una tasa de falsos positivos del 4% al analizar frases. Turnitin se negó a poner su servicio a disposición para realizar pruebas. En una entrada del blog 2023, la Universidad de Vanderbilt, una de las principales escuelas que desactivaron el servicio de detección de IA de Turnitin por motivos de precisión, señaló que, de lo contrario, cientos de trabajos de estudiantes habrían sido marcados incorrectamente durante el curso académico como escritos en parte por IA. Las empresas de detección de IA insisten en que sus servicios no deben tratarse como juez, jurado y verdugo, sino como un dato para ayudar a informar y orientar a los profesores.

Businessweek también descubrió que los servicios de detección de IA a veces pueden ser engañados por herramientas automatizadas diseñadas para hacer pasar la escritura de IA por humana. Esto podría dar lugar a una carrera armamentística que enfrentara a una tecnología contra otra, dañando la confianza entre educadores y estudiantes con escasos beneficios educativos.

OpenAI ha anunciado recientemente que no lanzará una herramienta para detectar escritos generados por IA, en parte debido a preocupaciones sobre su impacto negativo en ciertos grupos, incluidos los estudiantes que hablan inglés como segunda lengua. Aunque algunas instituciones están reconsiderando el uso de detectores de IA, muchos colegios todavía confían en ellos. Startups de detección de IA han atraído inversiones significativas desde 2019, lo que refleja el aumento del uso de estas tecnologías. Sin embargo, la ansiedad y paranoia en el aula persisten, ya que los estudiantes dedican tiempo a defender la integridad de su trabajo y temen el uso de herramientas de asistencia de escritura comunes.

A pesar de que algunas empresas de detección de IA afirman tener tasas de error bajas, la presión sobre los estudiantes para evitar ser acusados de hacer trampa ha llevado a algunos a modificar sus trabajos, lo que, en muchos casos, ha empeorado su calidad. La situación ha provocado que algunos estudiantes eliminen herramientas como Grammarly de sus dispositivos por miedo a ser marcados como autores de contenido generado por IA. Bloomberg descubrió que utilizar Grammarly para «mejorar» una redacción o «hacer que suene académica» convertirá un trabajo que había pasado de estar escrito al 100% por humanos a estar escrito al 100% por IA.

Educadores y estudiantes consideran que el sistema actual es insostenible, dada la tensión que crea y el hecho de que la IA está aquí para quedarse. Algunos profesores prefieren confiar en su intuición y mantener un diálogo abierto con los estudiantes en lugar de depender de herramientas de detección.

La IA «no sustituirá» a las habilidades creativas

«73% of AI Pros Are Looking to Change Jobs over the next Year», accedido 2 de octubre de 2024, https://www.zdnet.com/article/ai-wont-replace-creative-skills-study-finds/.

Un nuevo informe de Canva, titulado «Creatividad en la Educación 2024», destaca la importancia de fomentar la creatividad en los estudiantes para competir en la era de la inteligencia artificial (IA). La IA está transformando el mercado laboral, automatizando muchas tareas rutinarias. Por ello, el informe sugiere que las habilidades exclusivamente humanas, como la creatividad, son más cruciales que nunca.

El estudio, que encuestó a educadores, recién graduados y gerentes de contratación en EE. UU., Reino Unido y Australia, define la creatividad como la capacidad de usar la imaginación para resolver problemas, expresar ideas y crear algo nuevo. Aunque el 80% de los graduados recientes creen que la creatividad ha sido clave en su éxito profesional, solo el 56% de los gerentes de contratación y el 38% de los educadores sienten que los estudiantes están adecuadamente preparados en este aspecto.

El informe de Canva subraya que la creatividad no solo es una forma de autoexpresión, sino también una habilidad que fomenta la innovación y la resolución de problemas. Estas competencias son esenciales para adaptarse a condiciones laborales cambiantes. Además, más del 85% de los gerentes creen que el auge de la IA impulsará la creatividad en el futuro.

Sin embargo, el informe revela que el 34% de los educadores afirma que sus currículos actuales carecen de oportunidades para desarrollar la creatividad, citando la falta de tiempo y recursos como obstáculos principales. Aun así, el 62% de los educadores ha notado un aumento en la creatividad entre sus estudiantes, especialmente en el Reino Unido y Australia.

El estudio también señala que la IA puede ayudar a fomentar la creatividad al automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo para enfoques más innovadores en la enseñanza.

Resultados clave del estudio:

  • Creatividad como habilidad crucial: Según el informe, tanto los recién graduados como los gerentes de contratación consideran la creatividad como una habilidad fundamental para el éxito profesional. Para los recién graduados, la creatividad ocupa el primer lugar como la habilidad más valiosa adquirida durante sus estudios universitarios. Esto incluye la capacidad de diseñar campañas originales, personalizar servicios al cliente y optimizar procesos dentro del entorno laboral.
  • Diferencias de percepción entre graduados, empleadores y educadores: A pesar de que el 69% de los graduados recientes se sienten preparados para entrar al mercado laboral, solo el 56% de los gerentes de contratación y el 38% de los educadores coinciden en que los estudiantes están listos, especialmente en términos de creatividad y diseño. Esto refleja una disparidad en la percepción de cuán efectiva es la educación en dotar a los estudiantes de estas competencias creativas.
  • Falta de creatividad en los planes de estudio: Uno de los desafíos más importantes identificados por el estudio es que un tercio de los educadores (34%) reconoce que sus planes de estudio carecen de oportunidades suficientes para fomentar la creatividad. Entre las barreras más comunes se incluyen la falta de tiempo (36%) y la escasez de recursos y financiamiento (32%).
  • El valor de la creatividad en el entorno laboral: La creatividad no solo es vista como una habilidad de autoexpresión, sino también como un componente clave para fomentar la innovación y mejorar la capacidad de los estudiantes para adaptarse a condiciones laborales cambiantes. Esto es especialmente relevante en carreras como marketing, diseño de productos, investigación y desarrollo, y gestión.

Informe EDUCAUSE Horizon 2024: Edición de Ciberseguridad y Privacidad

Jenay Robert et al., «2024 EDUCAUSE Horizon Report: Cybersecurity and Privacy Edition», 2024

Texto completo

El Informe Cybersecurity and Privacy Edition is Now Available Online, disponible desde el 30 de septiembre de 2024, analiza las tendencias, tecnologías clave y prácticas que moldean el futuro de la ciberseguridad y privacidad en la educación superior. Elaborado a partir de la experiencia de un panel global de líderes, el informe aborda los desafíos que surgen en un contexto global de incertidumbre política, conflictos bélicos y avances tecnológicos impulsados por la inteligencia artificial (IA).

El informe destaca seis tecnologías y prácticas clave:

  1. Gobernanza de IA.
  2. Apoyo a la agencia, confianza, transparencia e implicación.
  3. Enfoque en la seguridad de los datos en lugar del perímetro.
  4. Expansión de la fuerza laboral habilitada por IA.
  5. Tecnologías para mejorar la privacidad.
  6. Capacitación en ciberseguridad respaldada por IA.

El informe también examina cómo los profesionales deben adaptarse a estos cambios para garantizar la seguridad de las instituciones y los estudiantes en el futuro.

La utilización de la IA generativa sin límites puede ser perjudicial para la educación

«Without Guardrails, Generative AI Can Harm Education», Knowledge at Wharton (blog), accedido 18 de septiembre de 2024, https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/without-guardrails-generative-ai-can-harm-education/.

Un nuevo estudio realizado por investigadores de Wharton y Penn, liderado por Hamsa Bastani, muestra que el uso de inteligencia artificial generativa (IA) puede mejorar el rendimiento de los estudiantes, pero también dificultar su capacidad para aprender y adquirir nuevas habilidades.

El experimento, realizado con casi 1.000 estudiantes de matemáticas en Turquía, comparó tres grupos: uno con una IA tipo ChatGPT (GPT Base), otro con una versión guiada por profesores (GPT Tutor) y un grupo de control sin IA. El grupo que utilizó GPT Base mejoró su rendimiento un 48% durante la práctica, pero su desempeño en el examen fue un 17% peor que el grupo de control. En contraste, el grupo GPT Tutor, que recibió orientación, mostró mejoras significativas sin una caída posterior en el examen.

El estudio revela que los estudiantes que dependieron exclusivamente de la IA sin guía adicional no lograron profundizar en los conceptos matemáticos, resultando en un rendimiento deficiente en el examen. En cambio, aquellos que utilizaron la IA con orientación, como la proporcionada por GPT Tutor, no solo mejoraron durante la práctica, sino que también retuvieron mejor el conocimiento.

Conclusiones y Preocupaciones:

Dependencia de la IA: Los investigadores advierten que el uso indiscriminado de IA puede llevar a una dependencia que impida a los estudiantes desarrollar habilidades fundamentales. La IA puede ser beneficiosa si se usa correctamente, pero confiar en ella sin desarrollar una comprensión profunda puede ser perjudicial.

Optimismo de los Estudiantes: Los estudiantes que usaron IA tendían a ser demasiado optimistas sobre sus habilidades, incluso los de alto rendimiento.

Preocupaciones de los Profesores: Los docentes tienden a ser cautelosos con la IA, subestimando sus beneficios potenciales debido a la falta de capacitación sobre cómo integrarla eficazmente con métodos tradicionales de enseñanza.

El estudio sugiere que la IA debe usarse de manera controlada y bajo la supervisión de educadores para evitar la dependencia excesiva y asegurar que los estudiantes desarrollen las habilidades necesarias. Además, se subraya que la IA aún tiene limitaciones significativas, como la generación de información errónea, lo que requiere una verificación constante de los resultados.

Los alumnos que utilizan ChatGPT como asistente de estudio obtienen peores resultados en los exámenes


Barshay, Jill. «Kids Who Use ChatGPT as a Study Assistant Do Worse on Tests». The Hechinger Report, 2 de septiembre de 2024. http://hechingerreport.org/kids-chatgpt-worse-on-tests/.

El experimento involucró a casi 1.000 estudiantes turcos de noveno a undécimo grado. Los estudiantes que utilizaron ChatGPT resolvieron un 48% más de problemas de práctica correctamente, pero obtuvieron un 17% menos en el examen final. Incluso aquellos que usaron una versión de ChatGPT diseñada para actuar como tutor no mostraron mejoría en los exámenes, aunque resolvieron un 127% más de problemas de práctica correctamente.

En primer lugar, los profesores repasaron una lección impartida previamente con toda la clase y, a continuación, se asignaron aleatoriamente sus aulas para practicar las matemáticas de una de estas tres maneras: con acceso a ChatGPT, con acceso a un tutor de IA potenciado por ChatGPT o sin ningún tipo de ayuda de alta tecnología. A los alumnos de cada curso se les asignaron los mismos problemas de práctica con o sin IA. Después, realizaban un examen para comprobar lo bien que habían aprendido el concepto. Los investigadores realizaron cuatro ciclos de este tipo, dando a los estudiantes cuatro sesiones de 90 minutos de tiempo de práctica en cuatro temas matemáticos diferentes para entender si la IA tiende a ayudar, perjudicar o no hacer nada.

Los errores de ChatGPT también pueden haber sido un factor contribuyente. El chatbot sólo respondió correctamente a los problemas de matemáticas la mitad de las veces. Sus cálculos aritméticos eran erróneos el 8% de las veces, pero el mayor problema era que su planteamiento paso a paso de cómo resolver un problema era erróneo el 42% de las veces. La versión tutorizada de ChatGPT recibía directamente las soluciones correctas y estos errores se reducían al mínimo.

ChatGPT también parece producir un exceso de confianza. En las encuestas que acompañaron al experimento, los estudiantes dijeron que no creían que ChatGPT les hubiera hecho aprender menos, aunque sí lo había hecho. Los estudiantes con el tutor de IA pensaban que habían mejorado mucho en el examen, aunque no fuera así. (También es otro buen recordatorio para todos nosotros de que nuestras percepciones de cuánto hemos aprendido a menudo son erróneas).

Los investigadores titularon su artículo «“Generative AI Can Harm Learning,» (La IA generativa puede perjudicar el aprendizaje) para dejar claro a padres y educadores que la actual variedad de chatbots de IA disponibles gratuitamente puede «inhibir sustancialmente el aprendizaje». Incluso una versión perfeccionada de ChatGPT diseñada para imitar a un tutor no ayuda necesariamente.

Los investigadores concluyeron que los estudiantes se apoyan demasiado en el chatbot, lo que inhibe su aprendizaje real, y que las respuestas erróneas de ChatGPT también contribuyeron a este problema. El estudio destaca la preocupación de que la tecnología, aunque útil, puede reducir la adquisición de habilidades fundamentales cuando se usa en exceso.

Uso de la IA Generativa en la alfabetización de niños, jóvenes y maestros en 2024

Irene Picton & Christina Clark. Children and young people’s use of generative
AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

Texto completo

Teachers’ use of AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

Texto completo

El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que han utilizado IA generativa se ha duplicado en el último año, pasando de casi 2 de cada 5 en 2023 (37,1%) a 3 de cada 4 (77,1%) en 2024. Casi 1 de cada 5 jóvenes (18,5%) de 13 a 18 años afirmaron haber utilizado IA generativa para escribir historias. 1 de cada 5 (20,9%) niños y jóvenes jóvenes dijeron que normalmente copiaban lo que les decía la IA generativa

Los avances tecnológicos recientes han acelerado la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestras vidas, impactando también en la educación y la alfabetización. Estos informes presentan hallazgos de encuestas anuales de alfabetización realizadas en 2023 y 2024, que incluyen preguntas sobre el uso de IA generativa. En 2024, participaron 53.169 niños y jóvenes, con un enfoque en 15.830 jóvenes de 13 a 18 años y 1.228 maestros en escuelas del Reino Unido.

Uso de la IA Generativa por los Jóvenes:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que usaron IA generativa aumentó del 37.1% en 2023 al 77.1% en 2024. No hubo diferencias significativas entre chicos y chicas (78.3% vs. 76.4%), ni entre aquellos que recibían comidas escolares gratuitas y los que no (77.7% vs. 77.3%).
  • Usos comunes: Los jóvenes que utilizan regularmente IA generativa lo hacen principalmente por entretenimiento, curiosidad, tareas escolares e inspiración. En relación con la alfabetización, el 44.4% la usó para conversar, el 18.5% para escribir historias, el 12.8% para escribir poemas o letras de canciones, y el 9.0% para escribir no ficción.
  • Actitudes positivas: La mayoría de los jóvenes considera que la IA generativa les ayuda con ideas (56.6%), comprensión (52.2%) y aprendizaje de nuevos conceptos (50.8%). Además, el 39.6% siente que les ayuda a escribir y el 23.2% con la lectura.
  • Crítica y copia: Casi la mitad (47.4%) de los jóvenes dijo que suelen agregar sus propios pensamientos a lo que la IA les ofrece, y el 39.9% revisa las respuestas porque podrían estar equivocadas. Sin embargo, 1 de cada 5 (20.9%) simplemente copia lo que la IA les dice, y un porcentaje similar (20.6%) no verifica las salidas, indicando la necesidad de mayor apoyo para desarrollar habilidades críticas en el uso de la IA.

Uso de la IA Generativa por los Maestros:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de maestros que usaron IA generativa aumentó del 31.0% en 2023 al 47.7% en 2024, con un mayor uso entre maestros de secundaria (56.8%) en comparación con los de primaria (30.9%).
  • Preocupaciones y percepciones: El 37.7% de los maestros estaba preocupado por el uso de IA generativa por parte de sus alumnos, especialmente en secundaria (45.1% vs. 19.7% en primaria). No obstante, el 41.0% de los maestros no estaba preocupado, aunque un 21.3% no estaba seguro.
  • Impacto en habilidades: Aunque el 64.8% de los maestros cree que la IA generativa puede modelar buena escritura para los estudiantes, el 48.9% teme que tenga un impacto negativo en las habilidades de escritura de los niños.
  • Necesidad de formación: Más del 82.0% de los maestros considera que los estudiantes deben aprender a interactuar críticamente con la IA generativa, y el 75.3% siente que también necesitan más formación, apoyo y recursos para utilizar eficazmente estas herramientas.

Estos hallazgos sugieren que tanto maestros como estudiantes podrían beneficiarse de una mayor formación y apoyo para desarrollar habilidades esenciales que les permitan interactuar de manera efectiva, crítica y creativa con la IA generativa.

Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación

UNESCO. «Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación», UNESCO 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227.

El documento describe cómo las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) están avanzando rápidamente, superando la capacidad de adaptación de los marcos regulatorios nacionales. Esta situación plantea riesgos para la privacidad de los datos de los usuarios y deja a las instituciones educativas mal preparadas para validar estas herramientas. La UNESCO ha emitido una guía global para apoyar a los países en la implementación de acciones inmediatas, el desarrollo de políticas a largo plazo y la construcción de capacidades humanas, con un enfoque en la protección de valores humanísticos como la inclusión, la equidad y la diversidad.

La guía propone que los gobiernos regulen el uso de IAGen, protejan la privacidad de los datos y consideren establecer límites de edad para su uso. Además, establece requisitos para que los proveedores de IAGen garanticen un uso ético y efectivo en la educación. También se subraya la importancia de que las instituciones educativas validen la idoneidad ética y pedagógica de estas herramientas. Finalmente, la guía ofrece recomendaciones para diseñar el uso de IAGen en la educación, asegurando que estas herramientas realmente beneficien a los estudiantes, aprendices e investigadores, y protejan la intervención humana en el proceso educativo.


El impacto potencial de la inteligencia artificial en la equidad y la inclusión en la educación

Varsik, S. and L. Vosberg (2024), “The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education”, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 23, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/15df715b-en.

«The Potential Impact of Artificial Intelligence on Equity and Inclusion in Education» revisa el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la equidad e inclusión en la educación, centrándose en herramientas de IA centradas en los estudiantes, dirigidas por docentes y otras herramientas institucionales. Destaca el potencial de la IA para adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales, al tiempo que aborda desafíos como el acceso desigual, los sesgos inherentes y la necesidad de una formación exhaustiva para los docentes.

El documento subraya la importancia de equilibrar los beneficios potenciales de la IA con consideraciones éticas y el riesgo de agravar las disparidades existentes. También resalta la necesidad de abordar preocupaciones relacionadas con la privacidad y la ética, mejorar la sensibilidad cultural, gestionar el techno-ableism (discriminación por capacidades tecnológicas) y proporcionar formación continua en IA para los profesionales de la educación.

Además, el documento enfatiza la importancia de mantener la integridad educativa frente a la creciente influencia comercial. Se fomenta la investigación sobre las implicaciones de las herramientas de IA para la equidad e inclusión, con el fin de garantizar que la adopción de la IA en la educación promueva un entorno de aprendizaje más equitativo e inclusivo.

Repensar la educación en la era de la IA

Rethinking education in the age AI. Fundación Telefónica, 2024

Texto completo

enlightED es una iniciativa lanzada en 2018 por Fundación Telefónica junto con IE University y South Summit a la que más tarde se incorporó Fundación ”la Caixa”. El encuentro congrega anualmente a profesionales internacionales de la pedagogía, la tecnología y la innovación para abordar los retos planteados en el campo del aprendizaje y extraer conclusiones prácticas en torno a la educación en la era digital.

El encuentro de enlightED de 2023 quiso sumarse a la reflexión colectiva acerca de cómo debe ser la educación en la era de la inteligencia artificial, y para ello reunió a expertos de primera línea que durante dos días debatieron sobre los cambios que están teniendo lugar y las estrategias que se pueden seguir para garantizar que se aprovechan de modo óptimo todas las ventajas que ofrecen estas tecnologías.

Inteligencia artificial en la microeducación: transformando el aula del futuro.

“Inteligencia artificial en la Microeducación: transformando el Aula del Futuro.”. Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE), 2024

Texto completo

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos campos, incluyendo la educación. En los últimos años, la IA se ha integrado en el proceso educativo, demostrando su capacidad para transformar contenidos y lenguas, influenciar la gestión de datos y la toma de decisiones a nivel global. Diversas organizaciones y asociaciones están promoviendo el conocimiento de los beneficios, riesgos y aplicaciones de la IA en la educación. Un ejemplo es el libro “Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro” de ODITE (Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital), que analiza la convergencia entre tecnología y pedagogía.

El libro se divide en tres bloques principales:

  1. El Escenario: Explora el contexto y plantea preguntas esenciales sobre el papel de la IA en la microeducación, incluyendo la relación entre docentes e IA y su impacto futuro en el aprendizaje.
  2. Los Fundamentos: Aborda los conceptos básicos de la IA, su impacto en la educación y su potencial para transformar una escuela inclusiva. Se discuten temas como la personalización del aprendizaje mediante IA, el uso de ChatGPT y reflexiones éticas sobre la evaluación.
  3. La Praxis: Presenta casos prácticos de implementación de la IA en diversos contextos educativos, desde Educación Primaria hasta Bachillerato. Reforzando la idea de que lo importante es cómo se utilizan las herramientas de IA en el contexto educativo. Ejemplos incluyen la personalización del aprendizaje y la narración asistida por IA.

El documento pretende ser una referencia para educadores y profesionales interesados en las oportunidades y desafíos de la IA en la educación, con un enfoque crítico, ético e inclusivo. Ofrece una perspectiva internacional basada en evidencias para mejorar la práctica educativa a través de la IA y plantea interrogantes sobre la preparación de los centros educativos, el profesorado y el alumnado frente a estos cambios, y si existen suficientes estudios detallados sobre el impacto de la IA en el aula.