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La utilización de la IA generativa sin límites puede ser perjudicial para la educación

«Without Guardrails, Generative AI Can Harm Education», Knowledge at Wharton (blog), accedido 18 de septiembre de 2024, https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/without-guardrails-generative-ai-can-harm-education/.

Un nuevo estudio realizado por investigadores de Wharton y Penn, liderado por Hamsa Bastani, muestra que el uso de inteligencia artificial generativa (IA) puede mejorar el rendimiento de los estudiantes, pero también dificultar su capacidad para aprender y adquirir nuevas habilidades.

El experimento, realizado con casi 1.000 estudiantes de matemáticas en Turquía, comparó tres grupos: uno con una IA tipo ChatGPT (GPT Base), otro con una versión guiada por profesores (GPT Tutor) y un grupo de control sin IA. El grupo que utilizó GPT Base mejoró su rendimiento un 48% durante la práctica, pero su desempeño en el examen fue un 17% peor que el grupo de control. En contraste, el grupo GPT Tutor, que recibió orientación, mostró mejoras significativas sin una caída posterior en el examen.

El estudio revela que los estudiantes que dependieron exclusivamente de la IA sin guía adicional no lograron profundizar en los conceptos matemáticos, resultando en un rendimiento deficiente en el examen. En cambio, aquellos que utilizaron la IA con orientación, como la proporcionada por GPT Tutor, no solo mejoraron durante la práctica, sino que también retuvieron mejor el conocimiento.

Conclusiones y Preocupaciones:

Dependencia de la IA: Los investigadores advierten que el uso indiscriminado de IA puede llevar a una dependencia que impida a los estudiantes desarrollar habilidades fundamentales. La IA puede ser beneficiosa si se usa correctamente, pero confiar en ella sin desarrollar una comprensión profunda puede ser perjudicial.

Optimismo de los Estudiantes: Los estudiantes que usaron IA tendían a ser demasiado optimistas sobre sus habilidades, incluso los de alto rendimiento.

Preocupaciones de los Profesores: Los docentes tienden a ser cautelosos con la IA, subestimando sus beneficios potenciales debido a la falta de capacitación sobre cómo integrarla eficazmente con métodos tradicionales de enseñanza.

El estudio sugiere que la IA debe usarse de manera controlada y bajo la supervisión de educadores para evitar la dependencia excesiva y asegurar que los estudiantes desarrollen las habilidades necesarias. Además, se subraya que la IA aún tiene limitaciones significativas, como la generación de información errónea, lo que requiere una verificación constante de los resultados.

Los alumnos que utilizan ChatGPT como asistente de estudio obtienen peores resultados en los exámenes


Barshay, Jill. «Kids Who Use ChatGPT as a Study Assistant Do Worse on Tests». The Hechinger Report, 2 de septiembre de 2024. http://hechingerreport.org/kids-chatgpt-worse-on-tests/.

El experimento involucró a casi 1.000 estudiantes turcos de noveno a undécimo grado. Los estudiantes que utilizaron ChatGPT resolvieron un 48% más de problemas de práctica correctamente, pero obtuvieron un 17% menos en el examen final. Incluso aquellos que usaron una versión de ChatGPT diseñada para actuar como tutor no mostraron mejoría en los exámenes, aunque resolvieron un 127% más de problemas de práctica correctamente.

En primer lugar, los profesores repasaron una lección impartida previamente con toda la clase y, a continuación, se asignaron aleatoriamente sus aulas para practicar las matemáticas de una de estas tres maneras: con acceso a ChatGPT, con acceso a un tutor de IA potenciado por ChatGPT o sin ningún tipo de ayuda de alta tecnología. A los alumnos de cada curso se les asignaron los mismos problemas de práctica con o sin IA. Después, realizaban un examen para comprobar lo bien que habían aprendido el concepto. Los investigadores realizaron cuatro ciclos de este tipo, dando a los estudiantes cuatro sesiones de 90 minutos de tiempo de práctica en cuatro temas matemáticos diferentes para entender si la IA tiende a ayudar, perjudicar o no hacer nada.

Los errores de ChatGPT también pueden haber sido un factor contribuyente. El chatbot sólo respondió correctamente a los problemas de matemáticas la mitad de las veces. Sus cálculos aritméticos eran erróneos el 8% de las veces, pero el mayor problema era que su planteamiento paso a paso de cómo resolver un problema era erróneo el 42% de las veces. La versión tutorizada de ChatGPT recibía directamente las soluciones correctas y estos errores se reducían al mínimo.

ChatGPT también parece producir un exceso de confianza. En las encuestas que acompañaron al experimento, los estudiantes dijeron que no creían que ChatGPT les hubiera hecho aprender menos, aunque sí lo había hecho. Los estudiantes con el tutor de IA pensaban que habían mejorado mucho en el examen, aunque no fuera así. (También es otro buen recordatorio para todos nosotros de que nuestras percepciones de cuánto hemos aprendido a menudo son erróneas).

Los investigadores titularon su artículo «“Generative AI Can Harm Learning,» (La IA generativa puede perjudicar el aprendizaje) para dejar claro a padres y educadores que la actual variedad de chatbots de IA disponibles gratuitamente puede «inhibir sustancialmente el aprendizaje». Incluso una versión perfeccionada de ChatGPT diseñada para imitar a un tutor no ayuda necesariamente.

Los investigadores concluyeron que los estudiantes se apoyan demasiado en el chatbot, lo que inhibe su aprendizaje real, y que las respuestas erróneas de ChatGPT también contribuyeron a este problema. El estudio destaca la preocupación de que la tecnología, aunque útil, puede reducir la adquisición de habilidades fundamentales cuando se usa en exceso.

Uso de la IA Generativa en la alfabetización de niños, jóvenes y maestros en 2024

Irene Picton & Christina Clark. Children and young people’s use of generative
AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

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Teachers’ use of AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

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El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que han utilizado IA generativa se ha duplicado en el último año, pasando de casi 2 de cada 5 en 2023 (37,1%) a 3 de cada 4 (77,1%) en 2024. Casi 1 de cada 5 jóvenes (18,5%) de 13 a 18 años afirmaron haber utilizado IA generativa para escribir historias. 1 de cada 5 (20,9%) niños y jóvenes jóvenes dijeron que normalmente copiaban lo que les decía la IA generativa

Los avances tecnológicos recientes han acelerado la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestras vidas, impactando también en la educación y la alfabetización. Estos informes presentan hallazgos de encuestas anuales de alfabetización realizadas en 2023 y 2024, que incluyen preguntas sobre el uso de IA generativa. En 2024, participaron 53.169 niños y jóvenes, con un enfoque en 15.830 jóvenes de 13 a 18 años y 1.228 maestros en escuelas del Reino Unido.

Uso de la IA Generativa por los Jóvenes:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que usaron IA generativa aumentó del 37.1% en 2023 al 77.1% en 2024. No hubo diferencias significativas entre chicos y chicas (78.3% vs. 76.4%), ni entre aquellos que recibían comidas escolares gratuitas y los que no (77.7% vs. 77.3%).
  • Usos comunes: Los jóvenes que utilizan regularmente IA generativa lo hacen principalmente por entretenimiento, curiosidad, tareas escolares e inspiración. En relación con la alfabetización, el 44.4% la usó para conversar, el 18.5% para escribir historias, el 12.8% para escribir poemas o letras de canciones, y el 9.0% para escribir no ficción.
  • Actitudes positivas: La mayoría de los jóvenes considera que la IA generativa les ayuda con ideas (56.6%), comprensión (52.2%) y aprendizaje de nuevos conceptos (50.8%). Además, el 39.6% siente que les ayuda a escribir y el 23.2% con la lectura.
  • Crítica y copia: Casi la mitad (47.4%) de los jóvenes dijo que suelen agregar sus propios pensamientos a lo que la IA les ofrece, y el 39.9% revisa las respuestas porque podrían estar equivocadas. Sin embargo, 1 de cada 5 (20.9%) simplemente copia lo que la IA les dice, y un porcentaje similar (20.6%) no verifica las salidas, indicando la necesidad de mayor apoyo para desarrollar habilidades críticas en el uso de la IA.

Uso de la IA Generativa por los Maestros:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de maestros que usaron IA generativa aumentó del 31.0% en 2023 al 47.7% en 2024, con un mayor uso entre maestros de secundaria (56.8%) en comparación con los de primaria (30.9%).
  • Preocupaciones y percepciones: El 37.7% de los maestros estaba preocupado por el uso de IA generativa por parte de sus alumnos, especialmente en secundaria (45.1% vs. 19.7% en primaria). No obstante, el 41.0% de los maestros no estaba preocupado, aunque un 21.3% no estaba seguro.
  • Impacto en habilidades: Aunque el 64.8% de los maestros cree que la IA generativa puede modelar buena escritura para los estudiantes, el 48.9% teme que tenga un impacto negativo en las habilidades de escritura de los niños.
  • Necesidad de formación: Más del 82.0% de los maestros considera que los estudiantes deben aprender a interactuar críticamente con la IA generativa, y el 75.3% siente que también necesitan más formación, apoyo y recursos para utilizar eficazmente estas herramientas.

Estos hallazgos sugieren que tanto maestros como estudiantes podrían beneficiarse de una mayor formación y apoyo para desarrollar habilidades esenciales que les permitan interactuar de manera efectiva, crítica y creativa con la IA generativa.

Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación

UNESCO. «Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación», UNESCO 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227.

El documento describe cómo las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) están avanzando rápidamente, superando la capacidad de adaptación de los marcos regulatorios nacionales. Esta situación plantea riesgos para la privacidad de los datos de los usuarios y deja a las instituciones educativas mal preparadas para validar estas herramientas. La UNESCO ha emitido una guía global para apoyar a los países en la implementación de acciones inmediatas, el desarrollo de políticas a largo plazo y la construcción de capacidades humanas, con un enfoque en la protección de valores humanísticos como la inclusión, la equidad y la diversidad.

La guía propone que los gobiernos regulen el uso de IAGen, protejan la privacidad de los datos y consideren establecer límites de edad para su uso. Además, establece requisitos para que los proveedores de IAGen garanticen un uso ético y efectivo en la educación. También se subraya la importancia de que las instituciones educativas validen la idoneidad ética y pedagógica de estas herramientas. Finalmente, la guía ofrece recomendaciones para diseñar el uso de IAGen en la educación, asegurando que estas herramientas realmente beneficien a los estudiantes, aprendices e investigadores, y protejan la intervención humana en el proceso educativo.


El impacto potencial de la inteligencia artificial en la equidad y la inclusión en la educación

Varsik, S. and L. Vosberg (2024), “The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education”, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 23, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/15df715b-en.

«The Potential Impact of Artificial Intelligence on Equity and Inclusion in Education» revisa el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la equidad e inclusión en la educación, centrándose en herramientas de IA centradas en los estudiantes, dirigidas por docentes y otras herramientas institucionales. Destaca el potencial de la IA para adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales, al tiempo que aborda desafíos como el acceso desigual, los sesgos inherentes y la necesidad de una formación exhaustiva para los docentes.

El documento subraya la importancia de equilibrar los beneficios potenciales de la IA con consideraciones éticas y el riesgo de agravar las disparidades existentes. También resalta la necesidad de abordar preocupaciones relacionadas con la privacidad y la ética, mejorar la sensibilidad cultural, gestionar el techno-ableism (discriminación por capacidades tecnológicas) y proporcionar formación continua en IA para los profesionales de la educación.

Además, el documento enfatiza la importancia de mantener la integridad educativa frente a la creciente influencia comercial. Se fomenta la investigación sobre las implicaciones de las herramientas de IA para la equidad e inclusión, con el fin de garantizar que la adopción de la IA en la educación promueva un entorno de aprendizaje más equitativo e inclusivo.

Repensar la educación en la era de la IA

Rethinking education in the age AI. Fundación Telefónica, 2024

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enlightED es una iniciativa lanzada en 2018 por Fundación Telefónica junto con IE University y South Summit a la que más tarde se incorporó Fundación ”la Caixa”. El encuentro congrega anualmente a profesionales internacionales de la pedagogía, la tecnología y la innovación para abordar los retos planteados en el campo del aprendizaje y extraer conclusiones prácticas en torno a la educación en la era digital.

El encuentro de enlightED de 2023 quiso sumarse a la reflexión colectiva acerca de cómo debe ser la educación en la era de la inteligencia artificial, y para ello reunió a expertos de primera línea que durante dos días debatieron sobre los cambios que están teniendo lugar y las estrategias que se pueden seguir para garantizar que se aprovechan de modo óptimo todas las ventajas que ofrecen estas tecnologías.

Inteligencia artificial en la microeducación: transformando el aula del futuro.

“Inteligencia artificial en la Microeducación: transformando el Aula del Futuro.”. Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE), 2024

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La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos campos, incluyendo la educación. En los últimos años, la IA se ha integrado en el proceso educativo, demostrando su capacidad para transformar contenidos y lenguas, influenciar la gestión de datos y la toma de decisiones a nivel global. Diversas organizaciones y asociaciones están promoviendo el conocimiento de los beneficios, riesgos y aplicaciones de la IA en la educación. Un ejemplo es el libro “Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro” de ODITE (Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital), que analiza la convergencia entre tecnología y pedagogía.

El libro se divide en tres bloques principales:

  1. El Escenario: Explora el contexto y plantea preguntas esenciales sobre el papel de la IA en la microeducación, incluyendo la relación entre docentes e IA y su impacto futuro en el aprendizaje.
  2. Los Fundamentos: Aborda los conceptos básicos de la IA, su impacto en la educación y su potencial para transformar una escuela inclusiva. Se discuten temas como la personalización del aprendizaje mediante IA, el uso de ChatGPT y reflexiones éticas sobre la evaluación.
  3. La Praxis: Presenta casos prácticos de implementación de la IA en diversos contextos educativos, desde Educación Primaria hasta Bachillerato. Reforzando la idea de que lo importante es cómo se utilizan las herramientas de IA en el contexto educativo. Ejemplos incluyen la personalización del aprendizaje y la narración asistida por IA.

El documento pretende ser una referencia para educadores y profesionales interesados en las oportunidades y desafíos de la IA en la educación, con un enfoque crítico, ético e inclusivo. Ofrece una perspectiva internacional basada en evidencias para mejorar la práctica educativa a través de la IA y plantea interrogantes sobre la preparación de los centros educativos, el profesorado y el alumnado frente a estos cambios, y si existen suficientes estudios detallados sobre el impacto de la IA en el aula.

La IA en la Educación: desafíos y oportunidades globales

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 18 de junio de 2024. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

A lo largo de los 500 años de historia, Oxford University Press ha respondido a los avances del mundo para satisfacer las necesidades de estudiantes, profesores y la comunidad en general. En 2023, se ha observado un crecimiento notable en la adopción global de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la disponibilidad y conocimiento de herramientas de IA generativa (GAI).

En el ámbito educativo, ya sea en la enseñanza tradicional o el aprendizaje de idiomas, el interés creciente en la Inteligencia Artificial Generativa plantea muchas consideraciones. Por un lado, se debate cómo educar a las futuras generaciones en el uso y desarrollo de tecnologías habilitadas por IA. Por otro, surge la pregunta urgente sobre cómo integrar positivamente estas tecnologías en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Aunque ambos escenarios suelen ir de la mano, este informe se centra principalmente en el segundo. Queremos analizar nuestra situación actual y qué pasos debemos seguir.

Esta tecnología avanzada tiene un gran potencial en la educación, pero no es la primera tecnología digital que ha transformado la educación, ni la primera instancia de IA en el aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos educativos.

Como editorial global, existe el compromiso de adoptar la tecnología de la manera correcta para mejorar la educación para todos. Se cree firmemente que la educación debe impulsar la tecnología, y no al revés. Con un profundo conocimiento de la pedagogía y la comprensión de las necesidades cambiantes de profesores y estudiantes, se busca desarrollar soluciones que realmente mejoren los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar juntos en este camino.

En el centro de este enfoque están los profesores y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los profesores con los que hablamos dijeron que se beneficiarían de tener investigaciones e experiencias relevantes. Este informe se basa en una red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y perspectivas de comunidades de estudiantes, profesores escolares y de inglés.

El informe cubre:

  1. Una visión global: La IA ya juega un papel importante en la educación a nivel mundial, pero ¿cómo varía esto entre países?
  2. El impacto en los profesores: ¿Son optimistas los profesores sobre la IA? ¿Se sienten preparados o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje: Los estudiantes ya están utilizando IA; ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA es un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a internet, mucho menos a la IA; ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las ampliará?
  5. ¿Qué sigue?: Presentamos cinco recomendaciones para líderes escolares, cuerpos educativos y gobiernos sobre cómo asegurar que la educación impulse la tecnología, y no al revés.

Un panorama global:

Los enfoques actuales hacia la IA en la educación varían considerablemente entre países. Algunos avanzan con cautela o prohíben nuevas herramientas de IA, mientras que otros las adoptan rápidamente. Esto refleja los desafíos y oportunidades únicos de cada país, así como su cultura, políticas y necesidades sociales. Los educadores han sido una fuerza impulsora en muchos países, mostrando optimismo, pero también precaución, respecto a la IA. Un porcentaje significativo de profesores en el Reino Unido y Europa ve beneficios en la IA para la educación, pero también riesgos como errores no detectados y plagio. La IA se utiliza tanto como tema de estudio como herramienta, siendo este último un tema más controvertido.

El impacto en los profesores:

Más del 70% de los profesores son optimistas sobre el papel de la IA en la educación. La IA puede resolver muchos desafíos educativos, permitiendo a los docentes dedicar más tiempo a la instrucción directa y la interacción en vivo. Actualmente, una parte considerable de los profesores utiliza herramientas basadas en IA, especialmente para la preparación de contenido, evaluación y personalización del aprendizaje. Sin embargo, la preparación de los profesores para manejar estas herramientas varía, siendo necesario un mayor apoyo y formación para garantizar un uso ético y beneficioso.

El impacto en el aprendizaje:

Una parte significativa de los estudiantes ya utiliza herramientas de IA para tareas escolares, aunque esto varía según la región. Los profesores están divididos sobre si la IA tiene un impacto positivo en los resultados educativos, reconociendo tanto beneficios como riesgos. La enseñanza de habilidades necesarias para el futuro, como el pensamiento crítico y la capacidad de identificar información fiable, es crucial, especialmente ante la creciente desinformación impulsada por la IA.

Conclusiones:

La IA es inevitable en la educación y la vida futura de los estudiantes. La educación debe apoyarlos para usarla eficazmente, asegurando que aprendan habilidades esenciales y reciban una educación basada en recursos e información de calidad. Aunque la adopción de la IA presenta desafíos, también ofrece oportunidades como la creación de nuevos roles laborales y el enfoque en habilidades fundamentales. Es esencial equipar a los jóvenes con las habilidades necesarias para usar estas herramientas de manera segura y ética, incluyendo la identificación de contenido confiable frente a la desinformación.

ChatGPT en la Educación Superior – Una síntesis de la literatura y una futura agenda de investigación

Bhullar, P.S., Joshi, M. & Chugh, R. ChatGPT in higher education – a synthesis of the literature and a future research agenda. Educ Inf Technol (2024). https://doi.org/10.1007/s10639-024-12723-x

ChatGPT se ha convertido en un tema importante de investigación y exploración, arrojando luz sobre las prácticas de enseñanza y aprendizaje en el ámbito de la educación superior. Este estudio examina los artículos más influyentes, las revistas más importantes y los países productivos en relación con las citas y publicaciones relacionadas con ChatGPT en la educación superior, al tiempo que arroja luz sobre los grupos temáticos y geográficos emergentes dentro de la investigación sobre el papel y los desafíos de ChatGPT en la enseñanza y el aprendizaje en las instituciones de educación superior.

Se seleccionaron cuarenta y siete artículos de investigación de la base de datos Scopus para el análisis bibliométrico. Los hallazgos indican que el uso de ChatGPT en la educación superior, particularmente en cuestiones de integridad académica e investigación, ha sido estudiado ampliamente por académicos de los Estados Unidos, que han producido el mayor volumen de publicaciones, junto con el mayor número de citas. Este estudio descubre cuatro grupos temáticos distintos (integridad académica, entorno de aprendizaje, participación de los estudiantes e investigación académica) y destaca las áreas de enfoque predominantes en la investigación relacionada con ChatGPT en la educación superior, incluidos los exámenes de los estudiantes, la integridad académica, el aprendizaje de los estudiantes y las prácticas de campo. investigación específica, a través de un análisis bibliográfico por países. El plagio es una preocupación importante en el uso de ChatGPT, que puede reducir la capacidad de los estudiantes para producir material imaginativo, inventivo y original. Este estudio ofrece información valiosa sobre el estado actual de ChatGPT en la literatura sobre educación superior, proporcionando una guía esencial para académicos, investigadores y formuladores de políticas.

El papel de la IA en la Educación 4.0

Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4. World Economic Forum, 2024

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Este informe explora el potencial de la inteligencia artificial para beneficiar a educadores, alumnos y profesores. Los estudios de casos muestran cómo la IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje, agilizar las tareas administrativas e integrarse en los planes de estudio.

El informe subraya la importancia de un despliegue responsable, abordando cuestiones como la privacidad de los datos y el acceso equitativo. Dirigido a responsables políticos y educadores, insta a las partes interesadas a colaborar para garantizar que la integración positiva de la IA en los sistemas educativos de todo el mundo conduzca a mejores resultados para todos.