Archivo de la etiqueta: Educación

Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación

UNESCO. «Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación», UNESCO 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227.

El documento describe cómo las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) están avanzando rápidamente, superando la capacidad de adaptación de los marcos regulatorios nacionales. Esta situación plantea riesgos para la privacidad de los datos de los usuarios y deja a las instituciones educativas mal preparadas para validar estas herramientas. La UNESCO ha emitido una guía global para apoyar a los países en la implementación de acciones inmediatas, el desarrollo de políticas a largo plazo y la construcción de capacidades humanas, con un enfoque en la protección de valores humanísticos como la inclusión, la equidad y la diversidad.

La guía propone que los gobiernos regulen el uso de IAGen, protejan la privacidad de los datos y consideren establecer límites de edad para su uso. Además, establece requisitos para que los proveedores de IAGen garanticen un uso ético y efectivo en la educación. También se subraya la importancia de que las instituciones educativas validen la idoneidad ética y pedagógica de estas herramientas. Finalmente, la guía ofrece recomendaciones para diseñar el uso de IAGen en la educación, asegurando que estas herramientas realmente beneficien a los estudiantes, aprendices e investigadores, y protejan la intervención humana en el proceso educativo.


El impacto potencial de la inteligencia artificial en la equidad y la inclusión en la educación

Varsik, S. and L. Vosberg (2024), “The potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education”, OECD Artificial Intelligence Papers, No. 23, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/15df715b-en.

«The Potential Impact of Artificial Intelligence on Equity and Inclusion in Education» revisa el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la equidad e inclusión en la educación, centrándose en herramientas de IA centradas en los estudiantes, dirigidas por docentes y otras herramientas institucionales. Destaca el potencial de la IA para adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales, al tiempo que aborda desafíos como el acceso desigual, los sesgos inherentes y la necesidad de una formación exhaustiva para los docentes.

El documento subraya la importancia de equilibrar los beneficios potenciales de la IA con consideraciones éticas y el riesgo de agravar las disparidades existentes. También resalta la necesidad de abordar preocupaciones relacionadas con la privacidad y la ética, mejorar la sensibilidad cultural, gestionar el techno-ableism (discriminación por capacidades tecnológicas) y proporcionar formación continua en IA para los profesionales de la educación.

Además, el documento enfatiza la importancia de mantener la integridad educativa frente a la creciente influencia comercial. Se fomenta la investigación sobre las implicaciones de las herramientas de IA para la equidad e inclusión, con el fin de garantizar que la adopción de la IA en la educación promueva un entorno de aprendizaje más equitativo e inclusivo.

Repensar la educación en la era de la IA

Rethinking education in the age AI. Fundación Telefónica, 2024

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enlightED es una iniciativa lanzada en 2018 por Fundación Telefónica junto con IE University y South Summit a la que más tarde se incorporó Fundación ”la Caixa”. El encuentro congrega anualmente a profesionales internacionales de la pedagogía, la tecnología y la innovación para abordar los retos planteados en el campo del aprendizaje y extraer conclusiones prácticas en torno a la educación en la era digital.

El encuentro de enlightED de 2023 quiso sumarse a la reflexión colectiva acerca de cómo debe ser la educación en la era de la inteligencia artificial, y para ello reunió a expertos de primera línea que durante dos días debatieron sobre los cambios que están teniendo lugar y las estrategias que se pueden seguir para garantizar que se aprovechan de modo óptimo todas las ventajas que ofrecen estas tecnologías.

Inteligencia artificial en la microeducación: transformando el aula del futuro.

Inteligencia artificial en la Microeducación: transformando el Aula del Futuro.”. Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE), 2024

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La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos campos, incluyendo la educación. En los últimos años, la IA se ha integrado en el proceso educativo, demostrando su capacidad para transformar contenidos y lenguas, influenciar la gestión de datos y la toma de decisiones a nivel global. Diversas organizaciones y asociaciones están promoviendo el conocimiento de los beneficios, riesgos y aplicaciones de la IA en la educación. Un ejemplo es el libro “Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro” de ODITE (Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital), que analiza la convergencia entre tecnología y pedagogía.

El libro se divide en tres bloques principales:

  1. El Escenario: Explora el contexto y plantea preguntas esenciales sobre el papel de la IA en la microeducación, incluyendo la relación entre docentes e IA y su impacto futuro en el aprendizaje.
  2. Los Fundamentos: Aborda los conceptos básicos de la IA, su impacto en la educación y su potencial para transformar una escuela inclusiva. Se discuten temas como la personalización del aprendizaje mediante IA, el uso de ChatGPT y reflexiones éticas sobre la evaluación.
  3. La Praxis: Presenta casos prácticos de implementación de la IA en diversos contextos educativos, desde Educación Primaria hasta Bachillerato. Reforzando la idea de que lo importante es cómo se utilizan las herramientas de IA en el contexto educativo. Ejemplos incluyen la personalización del aprendizaje y la narración asistida por IA.

El documento pretende ser una referencia para educadores y profesionales interesados en las oportunidades y desafíos de la IA en la educación, con un enfoque crítico, ético e inclusivo. Ofrece una perspectiva internacional basada en evidencias para mejorar la práctica educativa a través de la IA y plantea interrogantes sobre la preparación de los centros educativos, el profesorado y el alumnado frente a estos cambios, y si existen suficientes estudios detallados sobre el impacto de la IA en el aula.

La IA en la Educación: desafíos y oportunidades globales

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 18 de junio de 2024. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

A lo largo de los 500 años de historia, Oxford University Press ha respondido a los avances del mundo para satisfacer las necesidades de estudiantes, profesores y la comunidad en general. En 2023, se ha observado un crecimiento notable en la adopción global de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la disponibilidad y conocimiento de herramientas de IA generativa (GAI).

En el ámbito educativo, ya sea en la enseñanza tradicional o el aprendizaje de idiomas, el interés creciente en la Inteligencia Artificial Generativa plantea muchas consideraciones. Por un lado, se debate cómo educar a las futuras generaciones en el uso y desarrollo de tecnologías habilitadas por IA. Por otro, surge la pregunta urgente sobre cómo integrar positivamente estas tecnologías en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Aunque ambos escenarios suelen ir de la mano, este informe se centra principalmente en el segundo. Queremos analizar nuestra situación actual y qué pasos debemos seguir.

Esta tecnología avanzada tiene un gran potencial en la educación, pero no es la primera tecnología digital que ha transformado la educación, ni la primera instancia de IA en el aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos educativos.

Como editorial global, existe el compromiso de adoptar la tecnología de la manera correcta para mejorar la educación para todos. Se cree firmemente que la educación debe impulsar la tecnología, y no al revés. Con un profundo conocimiento de la pedagogía y la comprensión de las necesidades cambiantes de profesores y estudiantes, se busca desarrollar soluciones que realmente mejoren los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar juntos en este camino.

En el centro de este enfoque están los profesores y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los profesores con los que hablamos dijeron que se beneficiarían de tener investigaciones e experiencias relevantes. Este informe se basa en una red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y perspectivas de comunidades de estudiantes, profesores escolares y de inglés.

El informe cubre:

  1. Una visión global: La IA ya juega un papel importante en la educación a nivel mundial, pero ¿cómo varía esto entre países?
  2. El impacto en los profesores: ¿Son optimistas los profesores sobre la IA? ¿Se sienten preparados o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje: Los estudiantes ya están utilizando IA; ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA es un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a internet, mucho menos a la IA; ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las ampliará?
  5. ¿Qué sigue?: Presentamos cinco recomendaciones para líderes escolares, cuerpos educativos y gobiernos sobre cómo asegurar que la educación impulse la tecnología, y no al revés.

Un panorama global:

Los enfoques actuales hacia la IA en la educación varían considerablemente entre países. Algunos avanzan con cautela o prohíben nuevas herramientas de IA, mientras que otros las adoptan rápidamente. Esto refleja los desafíos y oportunidades únicos de cada país, así como su cultura, políticas y necesidades sociales. Los educadores han sido una fuerza impulsora en muchos países, mostrando optimismo, pero también precaución, respecto a la IA. Un porcentaje significativo de profesores en el Reino Unido y Europa ve beneficios en la IA para la educación, pero también riesgos como errores no detectados y plagio. La IA se utiliza tanto como tema de estudio como herramienta, siendo este último un tema más controvertido.

El impacto en los profesores:

Más del 70% de los profesores son optimistas sobre el papel de la IA en la educación. La IA puede resolver muchos desafíos educativos, permitiendo a los docentes dedicar más tiempo a la instrucción directa y la interacción en vivo. Actualmente, una parte considerable de los profesores utiliza herramientas basadas en IA, especialmente para la preparación de contenido, evaluación y personalización del aprendizaje. Sin embargo, la preparación de los profesores para manejar estas herramientas varía, siendo necesario un mayor apoyo y formación para garantizar un uso ético y beneficioso.

El impacto en el aprendizaje:

Una parte significativa de los estudiantes ya utiliza herramientas de IA para tareas escolares, aunque esto varía según la región. Los profesores están divididos sobre si la IA tiene un impacto positivo en los resultados educativos, reconociendo tanto beneficios como riesgos. La enseñanza de habilidades necesarias para el futuro, como el pensamiento crítico y la capacidad de identificar información fiable, es crucial, especialmente ante la creciente desinformación impulsada por la IA.

Conclusiones:

La IA es inevitable en la educación y la vida futura de los estudiantes. La educación debe apoyarlos para usarla eficazmente, asegurando que aprendan habilidades esenciales y reciban una educación basada en recursos e información de calidad. Aunque la adopción de la IA presenta desafíos, también ofrece oportunidades como la creación de nuevos roles laborales y el enfoque en habilidades fundamentales. Es esencial equipar a los jóvenes con las habilidades necesarias para usar estas herramientas de manera segura y ética, incluyendo la identificación de contenido confiable frente a la desinformación.

ChatGPT en la Educación Superior – Una síntesis de la literatura y una futura agenda de investigación

Bhullar, P.S., Joshi, M. & Chugh, R. ChatGPT in higher education – a synthesis of the literature and a future research agenda. Educ Inf Technol (2024). https://doi.org/10.1007/s10639-024-12723-x

ChatGPT se ha convertido en un tema importante de investigación y exploración, arrojando luz sobre las prácticas de enseñanza y aprendizaje en el ámbito de la educación superior. Este estudio examina los artículos más influyentes, las revistas más importantes y los países productivos en relación con las citas y publicaciones relacionadas con ChatGPT en la educación superior, al tiempo que arroja luz sobre los grupos temáticos y geográficos emergentes dentro de la investigación sobre el papel y los desafíos de ChatGPT en la enseñanza y el aprendizaje en las instituciones de educación superior.

Se seleccionaron cuarenta y siete artículos de investigación de la base de datos Scopus para el análisis bibliométrico. Los hallazgos indican que el uso de ChatGPT en la educación superior, particularmente en cuestiones de integridad académica e investigación, ha sido estudiado ampliamente por académicos de los Estados Unidos, que han producido el mayor volumen de publicaciones, junto con el mayor número de citas. Este estudio descubre cuatro grupos temáticos distintos (integridad académica, entorno de aprendizaje, participación de los estudiantes e investigación académica) y destaca las áreas de enfoque predominantes en la investigación relacionada con ChatGPT en la educación superior, incluidos los exámenes de los estudiantes, la integridad académica, el aprendizaje de los estudiantes y las prácticas de campo. investigación específica, a través de un análisis bibliográfico por países. El plagio es una preocupación importante en el uso de ChatGPT, que puede reducir la capacidad de los estudiantes para producir material imaginativo, inventivo y original. Este estudio ofrece información valiosa sobre el estado actual de ChatGPT en la literatura sobre educación superior, proporcionando una guía esencial para académicos, investigadores y formuladores de políticas.

El papel de la IA en la Educación 4.0

Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4. World Economic Forum, 2024

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Este informe explora el potencial de la inteligencia artificial para beneficiar a educadores, alumnos y profesores. Los estudios de casos muestran cómo la IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje, agilizar las tareas administrativas e integrarse en los planes de estudio.

El informe subraya la importancia de un despliegue responsable, abordando cuestiones como la privacidad de los datos y el acceso equitativo. Dirigido a responsables políticos y educadores, insta a las partes interesadas a colaborar para garantizar que la integración positiva de la IA en los sistemas educativos de todo el mundo conduzca a mejores resultados para todos.

Panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior

EDUCAUSE. «2024 EDUCAUSE AI Landscape Study – Introduction and Key Findings.» Accessed February 14, 2024. https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/2024-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings.

El panorama actual de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está marcado por un movimiento de la reacción a la acción. Los actores clave de la educación superior están explorando las oportunidades que ofrece la IA para la enseñanza, el aprendizaje y el trabajo, al mismo tiempo que mantienen una cautela frente a la amplia gama de riesgos que plantean las tecnologías impulsadas por la IA. Con el fin de contribuir a estos esfuerzos, presentamos este primer Estudio del Panorama de la IA en EDUCAUSE, en el cual resumimos los sentimientos y experiencias actuales de la comunidad de educación superior en relación con la planificación estratégica y la preparación, las políticas y procedimientos, la fuerza laboral y el futuro de la IA en la educación superior. Esta encuesta se distribuyó del 27 de noviembre al 8 de diciembre de 2023, y se centra en los impactos que la IA ha tenido en la educación superior desde la popularización de las herramientas de IA generativa.

Principales Hallazgos

Planificación Estratégica y Preparación

  • La mayoría de las instituciones están trabajando en estrategias relacionadas con la IA. Solo el 11% de los encuestados dijo que nadie en su institución está trabajando en una estrategia relacionada con la IA.
  • Las instituciones están preocupadas por quedarse rezagadas. La mayoría de los encuestados indicaron que el aumento del uso de la IA por parte de los estudiantes en sus cursos y los riesgos del uso inapropiado de la IA (73% y 68%, respectivamente) fueron los principales motivadores para la planificación estratégica relacionada con la IA.
  • Los objetivos de la planificación estratégica relacionada con la IA están principalmente relacionados con el apoyo a los estudiantes. Los tres objetivos más importantes de la planificación estratégica relacionada con la IA son preparar a los estudiantes para la futura fuerza laboral, explorar nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje, y mejorar la educación superior para el bien común (seleccionado por el 64%, 63% y 41% de los encuestados, respectivamente). Además, la mayoría de los encuestados indicaron que su estrategia relacionada con la IA se enfoca hasta cierto punto o en gran medida en mejorar las experiencias educativas y los servicios estudiantiles (76%).
  • Las instituciones están operacionalizando estos objetivos principalmente proporcionando capacitación para profesores, personal y estudiantes (56%, 49% y 39%, respectivamente).

Líderes y Socios Estratégicos

  • Los líderes están cautelosamente optimistas sobre la IA. La mayoría de los encuestados ejecutivos informaron que los líderes de su institución están abordando la IA con una combinación de precaución y entusiasmo o se sienten optimistas sobre la IA (52% y 29%, respectivamente).
  • Los interesados carecen de conciencia sobre los sentimientos, estrategias y políticas relacionadas con la IA en sus instituciones, probablemente como resultado de los silos institucionales.
  • Más de la mitad de los encuestados (56%) indicaron que personalmente se les han asignado responsabilidades relacionadas con la estrategia de IA.
  • La mayoría de los encuestados indicaron que todas las áreas funcionales son al menos en cierta medida responsables de la estrategia relacionada con la IA.
  • Más de la mitad de los encuestados (57%) indicaron que su institución no está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA o que no saben si su institución está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA.

Políticas y Procedimientos

  • La IA está teniendo el mayor impacto en las políticas para la enseñanza y el aprendizaje, la tecnología y la ciberseguridad y privacidad de datos (reportado por el 95%, 79% y 72% de los encuestados, respectivamente, como «ya impactado» o «pronto impactado»).
  • La integridad académica sigue siendo una preocupación importante. La mayoría de los encuestados (78%) indicaron que la IA ha afectado la integridad académica.
  • Las prácticas de gobernanza de datos están cambiando en respuesta a la IA. Casi la mitad de los líderes ejecutivos (47%) dijeron que su institución está preparando datos para estar listos para la IA.
  • La privacidad y seguridad de datos son preocupaciones centrales. Los profesionales de privacidad y seguridad están más preocupados por la seguridad de datos (82%), el cumplimiento de regulaciones federales (74%), la gobernanza ética de datos (56%), el cumplimiento de regulaciones locales (56%) y los impactos de sesgos en los datos (52%).
  • Solo el 18% de los encuestados dijeron que sus políticas relacionadas con la IA son algo o extremadamente restrictivas, por ejemplo, prohibiendo el uso de estudiantes o profesores.

Fuerza Laboral y el Futuro de la IA en la Educación Superior

  • Aunque a muchos profesores y personal se les están asignando tareas laborales relacionadas con la IA, pocos roles laborales se han creado o reestructurado formalmente para adaptarse a dichas tareas. Más de la mitad de los encuestados (56%) informaron que se les han asignado personalmente responsabilidades relacionadas con la IA, pero pocos encuestados estaban al tanto de la creación de nuevos puestos de trabajo o la modificación formal de puestos de trabajo existentes (11% y 14%, respectivamente).
  • Los interesados sienten que hay algunos usos apropiados para las tecnologías impulsadas por IA en la educación superior: apoyo personalizado al estudiante; actuación como asistente de ense

ChatGPT y educación universitaria

ChatGPT y educación universitaria. (2024). Coordinación: Mireia Ribera, Oliver Díaz Montesdeoca Editorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

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La inteligencia artificial está aquí, y será una realidad en el futuro de nuestro alumnado. Aunque tardaremos unos años a aprovechar ChatGPT y herramientas afines con plena productividad, con este libro recorremos el camino con un poco más de calma y conocimiento para ayudar a los docentes hacia una implementación más satisfactoria en el aula y en nuestros quehaceres académicos.

Este es un libro interdisciplinario en el que varias miradas se coordinan para explicar el origen, el impacto, los sesgos y los posibles usos de ChatGPT en entornos académicos.

Índice

1. Introducción (Oliver Díaz, Mireia Ribera)
2. Indicaciones prácticas para usar ChatGPT (Eloi Puertas)
3. La tecnología tras ChatGPT (Daniel Ortiz, David Buchaca)
4. Inteligencia artificial, desinformación y aspectos éticos (Javier Guallar, Carlos Lopezosa)
5. Implementación de ChatGPT en el aula (Mariona Grané)
6. ChatGPT, implicaciones para la sociedad y la educación (Los autores)
Autoría

Las deficiencias de la detección generativa de IA

«The Shortcomings of Generative AI Detection: How Schools Should Approach Declining Teacher Trust In Students». 2023. Center for Democracy and Technology (blog). 18 de diciembre de 2023. https://cdt.org/insights/the-shortcomings-of-generative-ai-detection-how-schools-should-approach-declining-teacher-trust-in-students/.

La inteligencia artificial generativa, que utiliza el aprendizaje automático para crear contenido en respuesta a indicaciones, ha suscitado preocupaciones sobre la deshonestidad académica en la educación. Aunque los temores de un fraude generalizado se han avivado, la investigación indica que el uso real con fines académicos deshonestos podría ser inferior a la percepción de los profesores. A pesar de esto, hay una creciente desconfianza entre los profesores, lo que lleva a acciones disciplinarias, afectando desproporcionadamente a ciertos grupos de estudiantes.

La inteligencia artificial generativa (Generative AI), que utiliza el aprendizaje automático para producir nuevo contenido (por ejemplo, texto o imágenes) en respuesta a indicaciones del usuario, se ha infiltrado en el sistema educativo y ha cambiado fundamentalmente las relaciones entre profesores y estudiantes.

En todo el país, los educadores han expresado niveles elevados de ansiedad sobre el uso de herramientas de Generative AI, como ChatGPT, por parte de los estudiantes para hacer trampa en tareas, exámenes y ensayos, además de temores de que los estudiantes pierdan habilidades críticas de pensamiento. Al respecto, un profesor incluso lo describió como algo que «ha infectado [el sistema educativo] como un escarabajo de la muerte, ahuecando estructuras sólidas desde adentro hasta su inminente colapso». En respuesta a estos temores, distritos escolares como Nueva York y Los Ángeles impusieron rápidamente prohibiciones para su uso tanto por parte de educadores como de estudiantes. Las escuelas recurrieron a herramientas como detectores de Generative AI para intentar restaurar el control y la confianza de los educadores; sin embargo, los esfuerzos de detección han sido insuficientes tanto en su implementación como en su eficacia.

Investigaciones del CDT confirman la disminución de la confianza…

Un hallazgo significativo a través de encuestas a profesores, padres y estudiantes es que la percepción de los profesores sobre el uso generalizado de Generative AI para hacer trampa parece ser en gran medida infundada. El 40% de los profesores que dicen que sus estudiantes han usado Generative AI para la escuela piensan que sus estudiantes lo han utilizado para escribir y enviar un ensayo. Pero solo el 19% de los estudiantes que informan haber usado Generative AI dicen que lo han utilizado para escribir y enviar un ensayo, un hallazgo respaldado por otras investigaciones de encuestas.

A pesar de la realidad de que una gran mayoría de estudiantes no utiliza Generative AI con fines académicos deshonestos, los profesores han desarrollado una mayor desconfianza en el trabajo de los estudiantes, quizás debido a la cobertura generalizada y aterradora de casos de trampa. El 62% de los profesores estuvo de acuerdo con la afirmación de que «[la] Generative AI me ha hecho más desconfiado sobre si el trabajo de mis estudiantes es realmente de ellos». Y esta desconfianza está afectando a ciertos grupos de estudiantes, que son disciplinados de manera desproporcionada por usar o ser acusados de usar Generative AI; los profesores de títulos I y los profesores de educación especial con licencia informan tasas más altas de acciones disciplinarias por el uso de Generative AI entre sus estudiantes.

Estos niveles elevados de desconfianza entre los profesores y las acciones disciplinarias subsiguientes han llevado a la frustración entre estudiantes y padres acerca de acusaciones erróneas de hacer trampa, lo que puede causar una brecha aún mayor entre profesores y estudiantes. Esta erosión de la confianza es potencialmente perjudicial para las comunidades escolares donde las relaciones sólidas entre educadores y estudiantes son imperativas para proporcionar un entorno de aprendizaje seguro y de calidad.

…Y herramientas de detección y capacitación insuficientes

Las herramientas diseñadas para detectar cuándo se usó Generative AI para producir contenido son actualmente las únicas soluciones tecnológicas disponibles para ayudar a los profesores a combatir la trampa basada en Generative AI; sin embargo, no resuelven los problemas de confianza existentes. En primer lugar, las políticas escolares sobre el uso de herramientas de detección de contenido son irregulares: solo el 17% de los profesores dicen que su escuela proporciona una herramienta de detección de contenido como parte de su plataforma tecnológica más amplia, y el 26% dice que su escuela recomienda su uso, pero deja a elección del educador elegir una e implementarla. Sin una guía sólida sobre el uso e implementación de las herramientas de detección de contenido, los profesores parecen dudar en utilizarlas como mecanismo de defensa contra la trampa. Solo el 38% de los profesores informan que usan una herramienta de detección de contenido de Generative AI con regularidad, y solo el 18% de los profesores están muy de acuerdo en que estas herramientas «son una forma precisa y efectiva de determinar si un estudiante está usando contenido generado por IA». La falta de confianza de los profesores está justificada, ya que, al menos en este momento, estas herramientas no son consistentemente efectivas para diferenciar entre texto generado por IA y escrito por humanos.

Además del uso de herramientas de detección, la confianza de los profesores en su propia eficacia para detectar la escritura creada por AI es baja: el 22% dice que son muy efectivos y el 43% dice que son algo efectivas. Esto es particularmente preocupante dado que la mayoría de los profesores no han recibido orientación sobre cómo detectar la trampa. Solo el 23% de los profesores que han recibido capacitación sobre las políticas y procedimientos de sus escuelas con respecto a Generative AI han recibido orientación sobre cómo detectar el uso de ChatGPT (u otra herramienta de Generative AI) cuando los estudiantes envían tareas escolares.

¿Cómo deberían abordar las escuelas la disminución de la confianza de los profesores?

Dadas nuestras investigaciones y lo que sabemos sobre las herramientas de detección de contenido de Generative AI, no son la respuesta, al menos por ahora. Estas herramientas sufren de problemas de precisión y pueden flagelar desproporcionadamente a los hablantes no nativos. En cambio, las escuelas deben:

  • Ofrecer capacitación a los profesores sobre cómo evaluar el trabajo de los estudiantes a la luz de la Generative AI: para ayudar a los profesores a sentir que tienen más control sobre la integridad académica en el aula, las escuelas deben capacitarlos adecuadamente para lidiar con la nueva realidad de la Generative AI. Esto implica proporcionarles capacitación sobre las limitaciones de los detectores y cómo responder si sospechan razonablemente que un estudiante está haciendo trampa.
  • Elaborar e implementar políticas claras sobre los usos permitidos y prohibidos: nuestras encuestas de este verano muestran que las escuelas no proporcionan orientación sobre lo que se define como «uso indebido» de la Generative AI, con un 37% de los profesores que informan que su escuela no tiene una política o no están seguros de si hay una política sobre Generative AI. Es imperativo que tanto los profesores como los estudiantes conozcan esto, para que todos estén en la misma página sobre el uso responsable de la Generative AI.
  • Alentar a los profesores a modificar las tareas para minimizar la efectividad de la Generative AI: comprender en qué no son buenas los sistemas de Generative AI puede ayudar a los profesores a diseñar tareas en las que el uso de Generative AI no sea útil para los estudiantes. Por ejemplo, los sistemas de Generative AI a menudo son ineficaces para proporcionar fuentes precisas para sus afirmaciones. Requerir que los estudiantes proporcionen citas para cualquier afirmación que hagan probablemente obligará a los estudiantes a ir mucho más allá de una respuesta generada.