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Inteligencia artificial generativa: una introducción a la tecnología de inteligencia artificial generativa y sus implicaciones en la educación.

Generative AI : An introduction to generative artificial intelligence technology and its implications on education. JISC, 2023

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Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, ya están teniendo un impacto significativo en la educación. Estas herramientas están planteando retos considerables en torno a la evaluación y la integridad académica, pero también presentan oportunidades, como el ahorro de tiempo del personal al ayudar en la creación de materiales de aprendizaje o la presentación a los estudiantes de nuevas herramientas para mejorar su forma de trabajar.

El impacto de la IA generativa se está dejando sentir mucho más allá de la educación y ya está empezando a cambiar nuestra forma de trabajar. Esto plantea más retos y oportunidades a la hora de garantizar que la educación prepara a los estudiantes para un lugar de trabajo mejorado por la IA y que las evaluaciones son auténticas pero sólidas.

Puntos clave

  • La preocupación inicial se centra en la evaluación y la integridad académica.
  • La acción inmediata es que todo el personal se comprometa con la IA generativa y la pruebe por sí mismo, aprendiendo cómo se verán afectadas sus evaluaciones.
  • La IA generativa puede utilizarse de muchas otras formas, además de para producir trabajos para la evaluación.
  • La IA generativa se utilizará cada vez más en el lugar de trabajo
  • Es probable que la IA generativa sea omnipresente, por lo que prohibirla no es una opción.

El uso de la IA generativa por parte de los estudiantes: la amenaza de las alucinaciones

«Students’ Use of Generative AI: The Threat of Hallucinations». 2023. Center for Democracy and Technology (blog). 18 de diciembre de 2023. https://cdt.org/insights/students-use-of-generative-ai-the-threat-of-hallucinations/.


Los sistemas de inteligencia artificial generativa entrenados con grandes cantidades de datos existentes utilizan el aprendizaje automático para producir nuevo contenido (como texto o imágenes) en respuesta a las indicaciones de los usuarios. En educación, la inteligencia artificial generativa se menciona con mayor frecuencia en el contexto de la integridad académica, con profesores expresando temores sobre el fraude en el aula.

Sin embargo, la encuesta a profesores, padres y estudiantes muestra que el 45 por ciento de los estudiantes que dicen haber utilizado inteligencia artificial generativa informan haberlo hecho por razones personales, mientras que solo el 23 por ciento informa haberlo utilizado para la escuela. De aquellos que han utilizado la tecnología por razones personales, muchas de las aplicaciones son de gran importancia: el 29 por ciento la ha utilizado para lidiar con la ansiedad o problemas de salud mental, el 22 por ciento para lidiar con problemas con amigos y el 16 por ciento para lidiar con problemas familiares. Como resultado, incluso en el contexto de uso personal, los sistemas de inteligencia artificial generativa que producen información incorrecta pueden tener consecuencias perjudiciales significativas.

¿Qué son las alucinaciones y por qué ocurren? Por su estilo de escritura y la forma en que proporcionan información, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden parecer fuentes confiables y autorizadas de información. Sin embargo, estos sistemas a menudo producen texto que es factualmente incorrecto. Estos errores factuales se conocen como «alucinaciones». Las alucinaciones son una consecuencia tanto del diseño como de la estructura operativa de los sistemas de inteligencia artificial generativa.

Desde el punto de vista del diseño, los sistemas de inteligencia artificial generativa están construidos con la intención de imitar el texto producido por humanos. Para lograr esto, generalmente se entrenan con enormes conjuntos de datos de texto a partir de los cuales el sistema aprende sobre la estructura de oraciones y párrafos, y luego produce texto que parece tener sentido para los lectores humanos al predecir repetidamente la siguiente palabra más lógica. Este proceso no está diseñado para crear contenido que sea verdadero o correcto, sino que tenga sentido.

Estructuralmente, la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa operan «desconectados», lo que significa que no están obteniendo activamente datos de internet para responder a indicaciones. Por lo tanto, están limitados a los datos contenidos en sus conjuntos de datos de entrenamiento. Esto hace que los sistemas de inteligencia artificial generativa sean particularmente poco confiables cuando se trata de eventos actuales que no aparecen en sus conjuntos de datos de entrenamiento.

Los posibles impactos perjudiciales de las alucinaciones en los estudiantes La realidad de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa, junto con los altos niveles de uso personal por parte de los estudiantes para asuntos importantes, plantea grandes preocupaciones sobre el acceso a información precisa en momentos de crisis. Por ejemplo, los estudiantes podrían estar haciendo preguntas a ChatGPT (u otra herramienta de inteligencia artificial generativa) sobre cómo lidiar con un problema de salud mental en curso, que podría ser potencialmente una situación de vida o muerte. Dado que la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial generativa probablemente utilizados por los estudiantes se entrenan con información recopilada de internet, podrían replicar malentendidos comunes sobre problemas sensibles como desafíos de salud mental, roles de género y orientación sexual.

Además de las alucinaciones tradicionales, que son simplemente información incorrecta, la inteligencia artificial generativa también puede tener impactos emocionales significativos en los estudiantes que utilizan la herramienta por razones personales al replicar prejuicios sociales contra poblaciones marginadas, incluidas cuestiones de raza, género u orientación sexual. Los estudiantes, especialmente durante las etapas vitales de desarrollo de la educación K-12, pueden internalizar estos prejuicios, ya sea contra ellos mismos o contra otros.

Las alucinaciones también son motivo de preocupación significativa cuando los estudiantes utilizan plataformas de inteligencia artificial generativa con fines académicos. La posibilidad de que los estudiantes reciban información inexacta puede ir en contra directa del objetivo de las escuelas de proporcionar información confiable y de calidad a los estudiantes. Los estudiantes que no comprenden las posibilidades de alucinaciones de estas herramientas pueden usarlas de manera ineficaz y perder usos beneficiosos. Sin comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa, los estudiantes pueden no poder aprovechar de manera efectiva su potencial como herramienta para complementar su aprendizaje y habilidades de pensamiento crítico.

¿Cómo deben abordar las escuelas el problema de las alucinaciones?

Para combatir las posibles consecuencias devastadoras de las alucinaciones de inteligencia artificial generativa tanto en contextos personales como académicos, las escuelas deben:

  • Comprender las limitaciones de la inteligencia artificial generativa y asegurarse de que los maestros estén adecuadamente capacitados. Aunque los beneficios potenciales de estas herramientas para mejorar el aprendizaje pueden ser emocionantes, es imperativo que los funcionarios escolares estén completamente familiarizados con las deficiencias tecnológicas e impartan ese conocimiento a los educadores. Los maestros desempeñan un papel crucial para garantizar que la inteligencia artificial generativa se utilice de manera responsable y apropiada en el aula. Pero para hacerlo, necesitan acceso a recursos y capacitación.
  • Continuar invirtiendo en consejeros y otros apoyos de salud mental. Las escuelas deben tener cuidado de no dirigir a los estudiantes hacia el uso de inteligencia artificial generativa como recurso sobre temas tan sensibles como su salud mental. Los problemas de salud mental en curso requieren empatía y experiencia humanas, por lo que las escuelas no deben adquirir herramientas de inteligencia artificial generativa para reemplazar o incluso triar el cuidado que de otro modo proporcionaría un ser humano. Si las escuelas van a adquirir una herramienta para complementar a los consejeros y apoyos de salud mental ya existentes, deberían hacer referencia a nuestra guía sobre principios de adquisición responsables, ya que incluso como herramienta complementaria, los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden causar daño si no se prueban y regulan adecuadamente.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y por qué ocurren las alucinaciones. Para combatir la exageración no controlada del público en torno a la inteligencia artificial generativa, las escuelas deben dotar a los estudiantes con conocimientos básicos sobre la tecnología, sus capacidades y limitaciones, y cómo puede salir mal tanto en usos académicos como personales.
  • Brindar educación a los estudiantes sobre la alfabetización mediática y las habilidades de investigación. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado subrayó la necesidad de que los estudiantes comprendan cómo ser consumidores responsables y efectivos del conocimiento a través de nuevas herramientas tecnológicas. El uso de la inteligencia artificial generativa es cada vez más inevitable de la misma manera que el uso de internet, por lo que es vital que las escuelas proporcionen a los estudiantes capacitación y recursos sobre cómo evaluar la precisión y confiabilidad de la información obtenida a través de ChatGPT y otras plataformas de inteligencia artificial generativa.
  • Asegurarse de que maestros y estudiantes comprendan cuándo es apropiado usar la inteligencia artificial generativa. La inteligencia artificial generativa no está destinada a reemplazar la enseñanza y el aprendizaje tradicionales en ningún caso; no es un reemplazo del conocimiento y no es un terapeuta o consejero efectivo para problemas personales. Sin embargo, puede usarse, por ejemplo, como una herramienta de apoyo para mejorar la escritura o como una herramienta novedosa para la investigación al explorar un nuevo tema. Las escuelas deben proporcionar orientación y capacitación tanto a maestros como a estudiantes sobre cómo hacer un uso efectivo de la inteligencia artificial generativa.

Plan de Acción de EDUCASE Horizon sobre la Inteligencia Artificial Generativa

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI. EDUCASE, 2023

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En 2023, la inteligencia artificial generativa surgió como la tecnología adoptada más rápidamente en la historia. Todos los miembros de la comunidad de educación superior, desde estudiantes hasta administradores, están tratando de determinar qué impacto pueden, tendrán y deberían tener las herramientas de inteligencia artificial generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la inteligencia artificial generativa debería desempeñar un papel en el futuro de la educación superior.

Basándose en las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe Horizon 2023 de EDUCAUSE: Edición de Enseñanza y Aprendizaje, el panel de informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que individuos, unidades y departamentos, y grupos de colaboradores pueden llevar a cabo para hacer realidad este futuro.

Cuando se les pidió describir el estado de la inteligencia artificial generativa que les gustaría ver en la educación superior dentro de 10 años, los panelistas construyeron colaborativamente el futuro descrito a continuación.

Los desarrolladores e investigadores de inteligencia artificial generativa han encontrado formas de garantizar que los procesos y resultados sean equitativos, representativos e imparciales. Los desarrolladores priorizan consideraciones éticas como la transparencia algorítmica, la privacidad y seguridad de los datos, la accesibilidad, la equidad y la inclusión. Los usuarios finales tienen control total sobre cómo las instituciones y empresas utilizan sus datos e propiedad intelectual. La formación en inteligencia artificial para estudiantes y profesionales se basa en prácticas éticas. Las herramientas de inteligencia artificial generativa están diseñadas con salvaguardias para garantizar que operen dentro de los objetivos de los desarrolladores.

Los desarrolladores y usuarios finales de la inteligencia artificial generativa construyen conjuntos de datos específicos y basados en referencias para diversos contextos de la educación superior. Los líderes de opinión en la educación superior proporcionan ideas sobre la calidad de los datos. La inteligencia artificial generativa respalda el acceso y la accesibilidad de la tecnología educativa. Se reducen o eliminan los obstáculos estructurales y, posiblemente arbitrarios, para el éxito estudiantil. Por ejemplo, la inteligencia artificial generativa elimina la barrera de la escritura para la demostración de conocimientos. La inteligencia artificial generativa facilita la educación multilingüe al traducir automáticamente la comunicación hablada y escrita a cualquier idioma en tiempo real, permitiendo a los educadores enseñar a estudiantes de todo el mundo y enriquecer las experiencias transculturales.

El desarrollo de herramientas digitales se democratiza con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial generativa. Los usuarios finales pueden crear sus propias aplicaciones digitales, y la tecnología no está controlada por la industria. La inteligencia artificial generativa impulsa experiencias de aprendizaje interactivas e inmersivas, como entornos de simulación y realidad virtual, haciendo que los conceptos complejos sean más atractivos y tangibles para los estudiantes.

El personal docente y los estudiantes pueden pensar críticamente sobre las herramientas y resultados de la inteligencia artificial generativa. Pueden discernir usos apropiados para estas herramientas y evaluar productos de inteligencia artificial generativa. Las herramientas de búsqueda impulsadas por la inteligencia artificial generativa proporcionan a los usuarios fuentes creíbles de información, facilitando la recopilación de información y la verificación de hechos. Los docentes cuentan con el desarrollo profesional necesario y el apoyo continuo para implementar herramientas de inteligencia artificial generativa en la enseñanza y el aprendizaje. Los educadores enseñan a los estudiantes a utilizar las herramientas de inteligencia artificial generativa de manera ética, responsable y efectiva.

La inteligencia artificial generativa se utiliza para mejorar las relaciones humanas y completar tareas que los humanos no desean realizar. El tiempo humano se libera para abordar y resolver grandes problemas relacionados con la salud, la economía y otras áreas. En la educación superior, hay más tiempo disponible para centrarse en interacciones significativas entre el personal docente, el personal y los estudiantes. Las herramientas de inteligencia artificial generativa permiten nuevas conexiones entre estudiantes que comparten intereses, y los entornos educativos se centran más en apoyar estas conexiones que en el intercambio de conocimientos, ya que los procesos pedagógicos tradicionales son más eficientes y efectivos.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa informan en tiempo real sobre los hallazgos de análisis de aprendizaje. El personal docente y administrativo aprovecha esta información para tomar decisiones informadas por datos, implementar intervenciones específicas y mejorar continuamente los métodos de enseñanza. Las herramientas de análisis de aprendizaje también proporcionan a estudiantes y docentes retroalimentación detallada, específica y constructiva sobre tareas, proyectos y evaluaciones.

Asistentes digitales proporcionan a los estudiantes guías personalizadas y de por vida para el aprendizaje. Impulsados por la inteligencia artificial generativa, los asistentes se construyen con personalidades similares a las de un entrenador o amigo. Las instituciones utilizan estos asistentes para brindar apoyo integral (es decir, educativo y psicosocial) a los estudiantes. Los asistentes integran percepciones de experiencias educativas anteriores y necesidades de aprendizaje individualizadas en curso para abordar las preferencias, fortalezas y desafíos únicos de los estudiantes. Las experiencias de educación superior son una continuación fluida desde la educación secundaria, con un enfoque en el desarrollo continuo de habilidades y la metacognición. Después de graduarse de la educación postsecundaria, los estudiantes siguen conectados a trayectorias de aprendizaje de por vida para obtener certificaciones y habilidades adicionales. Los asistentes también ayudan a los estudiantes a desarrollar pensamiento crítico, innovación y creatividad al presentarles desafíos únicos, como estímulos creativos, ejercicios de escritura y escenarios de resolución de problemas.

Recomendaciones para el uso de Inteligencia Artificial Generativa en la docencia

“Recomendaciones para el uso de Inteligencia Artificial Generativa en la docencia” por Grupo de trabajo de Inteligencia Artificial Generativa de la UNAM. Ciudad de México: UNAM, 2023

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Hemos alcanzado una era digital y tecnológica en donde la inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como un recurso que está transformando muchos aspectos de la vida en el mundo, la educación no es la excepción. La IA generativa (IAGen) emerge como una herramienta prometedora para mejorar las prácticas educativas. La capacidad de estos sistemas para crear contenido y material personalizado, así como ofrecer experiencias dinámicas de aprendizaje, plantea un enorme potencial. Esta tecnología aporta elementos que pueden convertirse en disruptivos para el proceso de enseñanza y aprendizaje, cuando se utilizan en un marco ético, responsable y bien informado. Durante el transcurso de este año, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha documentado el interés de varias entidades y dependencias en el tema, de manera que el 14 de agosto de este año se instaló formalmente un grupo de trabajo sobre el uso de estas herramientas en docencia, con el fin de explorar el potencial de IAGen en enseñanza, aprendizaje y evaluación en la institución, así como organizar actividades relativas al tema y emitir recomendaciones que sean de utilidad para el profesorado de la universidad. Este documento es una de estas iniciativas, se presentan recomendaciones prácticas que pretenden ayudar a la incorporación y aprovechamiento de la IA generativa en los espacios de aprendizaje universitarios. Es importante recordar que el campo de la IAGen tiene un crecimiento explosivo a nivel global, por lo que será necesario actualizar estas recomendaciones con el cúmulo de experiencias, investigaciones y recomendaciones que se generen a corto y mediano plazo.

Inteligencia Artificial en la educación: dónde estamos y qué vendrá a continuación

Oxford University Press. «AI in education: where we are and what happens next». Accedido 31 de octubre de 2023. https://corp.oup.com/feature/ai-in-education-where-we-are-and-what-happens-next/.

El año 2023 ha presenciado un notorio crecimiento global en la adopción de la inteligencia artificial (IA), impulsado por la creciente disponibilidad y conciencia de herramientas de IA generativa (IA-G).

Cuando se trata de la educación, ya sea la enseñanza en el aula tradicional o el aprendizaje de idiomas, existen muchas consideraciones sobre lo que este creciente interés en la IA-G podría significar. Por un lado, se están llevando a cabo conversaciones sobre cómo educar a las futuras generaciones en el uso de tecnologías habilitadas por IA e incluso en cómo construirlas. Por otro lado, surge la pregunta apremiante de cómo las tecnologías habilitadas por IA se integran de manera positiva en los enfoques actuales de enseñanza y aprendizaje. Si bien estos dos escenarios a menudo van de la mano, en este informe, nos enfocamos principalmente en el último. Queremos examinar dónde estamos y qué vendrá a continuación y debería venir.

Esta tecnología en desarrollo tiene un gran potencial en la educación, pero la IA-G no es la primera tecnología digital que interrumpe la educación, ni siquiera la primera instancia de la IA que llega al aula. Los recursos digitales, como aquellos que ofrecen aprendizaje adaptativo y personalizado, a veces respaldados por el aprendizaje automático, ya se utilizan en muchos entornos de aprendizaje.

Es necesario acoger la tecnología de la manera correcta, para mejorar la educación para todos. Y es la educación siempre debe impulsar la tecnología, no al revés.

Entendiendo la pedagogía y las cambiantes necesidades de maestros y estudiantes, Se deben desarrollar soluciones que realmente marquen la diferencia en los resultados de aprendizaje y encontrar las mejores formas de avanzar en este camino juntos.

En el centro de esto se encuentran los maestros y la necesidad de apoyarlos con recursos de calidad. El 88% de los maestros a quienes se consultó dijo que se beneficiarían de que se recopilaran información y estudios relevantes en un mismo lugar.

Este informe se basa en nuestra red global de expertos, investigaciones de fuentes confiables y conocimientos de nuestras comunidades de estudiantes, maestros de escuela y maestros de inglés. En el mismo se comparte lo aprendido sobre dónde estamos y se establece lo que los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos deben considerar para lo que sucederá a continuación.

Este informe aborda:

  1. Un panorama global La IA ya juega un papel importante en la educación en todo el mundo, pero ¿cómo difiere esto entre los países?
  2. El impacto en los maestros ¿Los maestros son optimistas acerca de la IA? ¿Se sienten preparados, o necesitan más apoyo?
  3. El impacto en el aprendizaje Los estudiantes ya están utilizando la IA, ¿cómo podemos aprovechar los beneficios, enseñar las habilidades adecuadas y protegernos contra los riesgos de la desinformación?
  4. Brecha digital: ¿La IA, un peligro o un nivelador? Muchos no tienen acceso a Internet, y mucho menos a la IA, ¿puede la nueva tecnología ayudar a cerrar las brechas existentes o las profundizará aún más?
  5. ¿Qué sigue? Se presentan cinco recomendaciones para los líderes escolares, organismos de educación y gobiernos sobre cómo asegurarnos de que la educación impulse la tecnología, y no al revés.

Plan de acción EDUCAUSE Horizon 2023: IA Generativa

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En 2023, la IA generativa surgió como la tecnología más rápidamente adoptada de la historia. Todos los miembros de la comunidad de la enseñanza superior, desde los estudiantes hasta los gestores, intentan determinar qué impacto pueden, quieren y deben tener las herramientas de IA generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la IA generativa debe desempeñar un papel en el futuro de la enseñanza superior.

Sobre la base de las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe EDUCAUSE Horizon 2023: Edición sobre Enseñanza y Aprendizaje, el grupo de expertos del informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que los individuos pueden aplicar en el futuro.

Cuando se les pidió que describieran el estado de la IA generativa que les gustaría ver en la educación superior dentro de 10 años, los panelistas construyeron en colaboración su futuro preferido, Así:

Los desarrolladores e investigadores de IA generativa desean formas de garantizar que los procesos y los resultados sean iguales representativos e imparciales. Los desarrolladores dan prioridad consideraciones éticas como la transparencia algorítmica y seguridad de los datos, la accesibilidad, la equidad y la inclusión. Los usuarios finales deben tener pleno control sobre el uso que instituciones y empresas sus datos y su propiedad intelectual. La formación en IA para estudiantes y profesionales se basaría en prácticas éticas. Las herramientas de IA generativa deben diseñarse con salvaguardias para garantizar que funcionan dentro de los límites de los objetivos de los desarrolladores. Los desarrolladores y usuarios finales de IA generativa tienen que establecer conjuntos de datos de referencia específicos para diversos contextos de la enseñanza superior.

Directrices para la formulación de políticas y planes maestros de TIC en educación

Miao, Fengchun.. et. al. Directrices para la formulación de políticas y planes maestros de TIC en educación. Unesco, 2023

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Los países de todo el mundo llevan décadas aprovechando las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para impulsar la educación. Estas iniciativas son conducidas por instituciones públicas y cuentan con la participación de empresas tecnológicas comerciales, lo que ha dado lugar a paradojas tales como el aumento de las desigualdades digitales y el acceso desigual a oportunidades de aprendizaje digital de alta calidad. La crisis de COVID-19 exacerbó aún más esta tendencia: al menos un tercio de los estudiantes de todo el mundo no contaba con acceso a la educación a distancia durante el punto álgido de la crisis de COVID-19 en 2020.

Esta publicación ofrece orientación a las personas a cargo de formular políticas para que, al adoptar la tecnología, los derechos humanos, la inclusión, la equidad y la igualdad de género estén en el centro de las soluciones, y las innovaciones sean consideradas como un bien común. Con base en estos principios, la publicación presenta una visión del potencial de las tecnologías, centrada en el ser humano, desde las tecnologías de bajo ancho de banda hasta las emergentes, como la Inteligencia Artificial y la Web 3.0 o ‘metaverso’. Aboga por políticas nacionales que protejan el bienestar digital de docentes y estudiantes, reduzcan y neutralicen la huella de emisión digital y eviten el ‘tecnosolucionismo’.

Esta publicación propone marcos de planeamiento de políticas y una guía iterativa para examinar la preparación digital de los sistemas educativos locales, evaluar las necesidades de estudiantes y docentes, y planificar programas nacionales de TIC en educación con los recursos necesarios. Posteriormente, profundiza en ejemplos de planes maestros nacionales sobre el uso de las TIC en diferentes modalidades de educación.

ChatGPT: la inteligencia artificial y la generación de textos académicos. Planeta biblioteca 2023/05/31

ChatGPT: la inteligencia artificial y la generación de textos académicos.

Planeta biblioteca 2023/05/31

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Video «Cómo funciona CHATGPT»

ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en IA desarrollado por OpenAI que puede ser una herramienta valiosa para los educadores. Permite interactuar con un asistente virtual inteligente para obtener respuestas y generar ideas sobre tendencias. Sin embargo, su uso plantea preocupaciones éticas y de privacidad, como el acceso y uso indebido a datos personales, el sesgo algorítmico, el plagio académico y las implicaciones de la toma de decisiones automatizada en temas sensibles.

Según una encuesta un 17% de los estudiantes de la Universidad de Stanford utilizaron ChatGPT en los exámenes y trabajos de clase

«Scores of Stanford Students Used ChatGPT on Final Exams», 22 de enero de 2023. https://stanforddaily.com/2023/01/22/scores-of-stanford-students-used-chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/.

El estudio informa sobre el uso de ChatGPT por parte de un gran número de estudiantes de Stanford durante los exámenes finales, según indica una encuesta. El artículo destaca que el uso de esta herramienta de inteligencia artificial se realizó sin el conocimiento ni la aprobación de los profesores, lo que está generado preocupaciones sobre la integridad académica y se están tomando medidas para abordar esta situación.

ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que puede responder preguntas y generar texto en función de las instrucciones proporcionadas.

Según una encuesta del Pew Research Center realizada en marzo de 2023, mucha gente dice haber utilizado ChatGPT por curiosidad o entretenimiento. Alrededor de seis de cada diez adultos estadounidenses (58%) conocen ChatGPT, aunque son relativamente pocos los que lo han probado. La mayoría de los que han probado ChatGPT afirman que les ha resultado útil al menos en cierta medida. ChatGPT marca el comienzo de una nueva ola de IA, una ola que está a punto de trastornar la educación. El estudio de Intelligent.com muestra cómo la aplicación de inteligencia artificial está omnipresente en los planes de estudio escolares, ya que los profesores la utilizan cada vez más para impartir sus lecciones, y los estudiantes la adoptan para hacer sus deberes.

Así, los estudiantes dicen haber utilizado esta herramienta para obtener ayuda y obtener respuestas rápidas durante los exámenes, sin el conocimiento ni la aprobación de los profesores, tal como pone de relieve la encuesta realizada por The Daily de la Universidad de Stanford (segunda universidad más importante del mundo), a la que respondieron 4.497 personas, y que estuvo abierta del 9 al 15 de enero, alrededor del 17% de los estudiantes de encuestados afirmaron haber utilizado ChatGPT para ayudarse con sus tareas y exámenes del primer trimestre del curso. De ese 17%, la mayoría afirmó haber utilizado la IA sólo para realizar lluvias de ideas y esquemas. Según la encuesta, sólo un 5% dijo que había entrehgado material escrito directamente desde ChatGPT con pocos o ningún cambio.

El estudio menciona que el uso de ChatGPT plantea preocupaciones sobre la integridad académica y equidad en la evaluación de los estudiantes. Los profesores y la universidad están investigando el alcance de esta situación y considerando medidas para evitar futuros casos de uso no autorizado de inteligencia artificial durante los exámenes. Algunas facultades y universidades ya han incorporado la nueva tecnología a sus políticas de integridad académica. La Universidad de Washington en San Luis y la Universidad de Vermont en Burlington son algunas de las instituciones que han modificado sus políticas de integridad para incluir el uso de herramientas de IA como ChatGPT.

A principios de enero, los colegios públicos de Nueva York prohibieron ChatGPT en sus dispositivos y redes. A los educadores les preocupaba que los alumnos que recurrieran a ella no aprendieran a pensar de forma crítica y a resolver problemas. También les preocupaba que las respuestas de la herramienta pudieran no ser precisas o seguras. Muchos otros sistemas escolares de Estados Unidos y de todo el mundo han impuesto prohibiciones similares. Sin embargo hace unos días los colegios públicos de Nueva York revocaron la prohibición del ChatGPT y admitieron que hubo un «miedo instintivo». El gobierno de Italia también bloqueó temporalmente el software de inteligencia artificial ChatGPT a raíz de una filtración de datos privados de empresas, mientras investiga una posible violación de las normas de protección de datos de la Unión Europea.

La misma encuesta también reveló que más de la mitad de los estudiantes afirmaron que el uso de ChatGPT para las tareas infringía o podría infringir en el futuro el código ético de su centro. Sin embargo, las normas sobre cuánto uso se considera una violación difieren según el estudiante. El 31,5% respondió que sería una infracción si «el uso va más allá de la generación de la idea», y el 22,7% «se utiliza de cualquier forma». El 21% respondió «si se presenta sin editar».

Algunos profesores añadieron advertencias al plan de estudios de que «el uso de ChatGPT es un tipo de plagio», mientras que otros intentaron cambiar a un método más tradicional y eliminar toda la tecnología. En una clase se afirma que las herramientas de IA, incluido ChatGPT, «generalmente no se recomiendan» y que, cuando se utilicen, debe especificarse la fuente del mismo modo que se citan las fuentes externas.

La noticia de que algunos estudiantes ya están utilizando ChatGPT en sus tareas se ha extendido a los profesores, algunos de los cuales están renovando sus cursos como consecuencia de ello. El 97% de los maestros estadounidenses dicen utilizar ChatGPT como herramienta para impartir sus clases. Esto indica una alta adopción y dependencia de esta tecnología en el ámbito educativo.

Sin embargo, a pesar de todo ello, ChatGPT y sus herramientas afines también podrían proporcionar un buen servicio para los estudiantes de todo el mundo. Al igual que las calculadoras para las matemáticas o Google para verificar los hechos, la IA puede ayudar positivamente a los profesores y estudiantes del futuro.

Informe EDUCAUSE Horizon 2023 sobre el futuro de la enseñanza y el aprendizaje

«2023 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition», 8 de mayo de 2023. https://library.educause.edu/resources/2023/5/2023-educause-horizon-report-teaching-and-learning-edition.

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Este informe describe las tendencias clave y las tecnologías y prácticas emergentes que configuran el futuro de la enseñanza y el aprendizaje, y prevé una serie de escenarios e implicaciones para ese futuro. Se basa en las perspectivas y la experiencia de un panel mundial de líderes de todo el panorama de la enseñanza superior.

La inteligencia artificial (IA) ha tomado el mundo por asalto, con nuevas herramientas impulsadas por la IA, como ChatGPT, que abren nuevas oportunidades en la educación superior para la creación de contenidos, la comunicación y el aprendizaje, al tiempo que plantean nuevas preocupaciones sobre los malos usos y la extralimitación de la tecnología. Nuestra humanidad compartida también se ha convertido en un punto clave dentro de la educación superior, ya que el profesorado y los líderes siguen luchando por comprender y satisfacer las diversas necesidades de los estudiantes y encontrar formas de cultivar comunidades institucionales que apoyen el bienestar y la pertenencia de los estudiantes.

Así pues, para el Informe Horizon de enseñanza y aprendizaje de este año, los debates de nuestros panelistas oscilaron entre estas ideas aparentemente polares: la suplantación de la actividad humana por nuevas y poderosas capacidades tecnológicas y la necesidad de una mayor humanidad en el centro de todo lo que hacemos. Este informe resume los resultados de esos debates y sirve como punto de vista sobre hacia dónde puede dirigirse nuestro futuro.

Se pidió a los panelistas de Horizon que describieran las principales tecnologías y prácticas que creen que tendrán un impacto significativo en el futuro de la enseñanza y el aprendizaje postsecundarios, centrándose en en aquellas que son nuevas o en las que parece haber importantes nuevos desarrollos. Tras varias rondas de votación, los siguientes

Tras varias rondas de votación, los seis elementos siguientes encabezaron una larga lista de posibles tecnologías y prácticas.

  • Aplicaciones de la IA para el aprendizaje predictivo y personal
  • IA generativa
  • Difuminar los límites entre las modalidades de aprendizaje
  • HyFlex (es decir, los estudiantes matriculados en un curso pueden participar
    en línea de forma sincrónica o asincrónica, según se prefiera).
  • Microcredenciales
  • Apoyar el sentimiento de pertenencia y conexión