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Datos enlazados: el futuro de la catalogación en bibliotecas

Linked data: The future of library cataloging. (2024, junio 5). OCLC. https://www.oclc.org/go/en/publications/linked-data-the-future-of-library-cataloging.html

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OCLC ha publicado «Datos enlazados: El futuro de la catalogación en bibliotecas», un documento de posición que destaca el valor que los datos enlazados pueden aportar a los catálogos de bibliotecas y las herramientas disponibles para facilitar a las bibliotecas la creación de una experiencia más interconectada para los buscadores de información.

El breve documento de 12 páginas detalla el recorrido de OCLC desde décadas de investigación en datos enlazados, pasando por experimentos y prototipos, la creación de más de 150 millones de Entidades WorldCat, hasta la reciente disponibilidad de la aplicación web y APIs a través de OCLC Meridian que las bibliotecas pueden utilizar para comenzar.

«Durante años, OCLC ha visto los datos enlazados como el futuro de la catalogación en bibliotecas», dijo Mary Sauer-Games, Vicepresidenta de Gestión Global de Productos en OCLC. «Hemos explorado las mejores y más eficientes formas de mover los catálogos y la catalogación lejos de MARC para asegurarnos de que se conecten con otros flujos de información. Estamos en un punto donde los bibliotecarios están utilizando nuevas herramientas y aplicaciones para ver por sí mismos el impacto que los datos enlazados pueden tener en los catálogos de bibliotecas. Así que, el futuro está aquí, pero sabemos que la transición a los datos enlazados no ocurrirá de la noche a la mañana. Queremos facilitar a las bibliotecas de todo tipo y tamaño la experimentación con los datos enlazados dentro de sus flujos de trabajo actuales para que puedan avanzar a su propio ritmo.»

OCLC ha creado un entorno híbrido para que las bibliotecas experimenten y vean por sí mismas el potencial de los datos enlazados para una mayor descubribilidad de los recursos bibliotecarios. OCLC está integrando datos enlazados dentro de los sistemas y servicios existentes, mientras desarrolla nuevas herramientas que harán la transición más fácil para las bibliotecas.

Los datos enlazados se basan en la base escalable de WorldCat, que está evolucionando como la infraestructura para facilitar la integración e interoperabilidad de datos enlazados a escala global. Los datos enlazados ampliarán las capacidades de WorldCat para ir más allá de las limitaciones de MARC y conectar con nuevos y diferentes flujos de información y recursos en la web.

Además de expandir el alcance de WorldCat a otros ecosistemas de información, los datos enlazados también permiten que otras organizaciones y socios se conecten de nuevo a las bibliotecas.

El documento de posición ayuda a responder la pregunta de por qué la transición a los datos enlazados es importante para las bibliotecas.

«Creemos que las bibliotecas eventualmente necesitarán hacer la transición a un modelo de datos enlazados para conectarse mejor en el universo interconectado de información actual», dijo Gina Winkler, Directora Ejecutiva de Servicios Digitales y Metadatos de OCLC. «Estamos comprometidos con el éxito a largo plazo de esta transición, y con proporcionar apoyo comunitario continuo, capacitación y colaboración. Con WorldCat como base, nuestra estrategia a largo plazo es elevar a las bibliotecas a escala a esta nueva forma de conectarse con la web más amplia para una experiencia de descubrimiento más completa.»

Introducción a los datos vinculados de bibliotecas

Mixter, Jeff. «An Introduction to Library Linked Data | OCLC». OCLC Next (blog), 26 de marzo de 2024. https://blog.oclc.org/next/intro-to-library-linked-data/.

Los datos enlazados son fundamentales para la evolución de las bibliotecas y la forma en que accedemos y utilizamos la información en la era digital. Facilitan el acceso al conocimiento, la conexión con recursos externos, mejoran la visibilidad de los materiales de la biblioteca, promueven la eficiencia y la interoperabilidad, y abren nuevas posibilidades para el desarrollo de aplicaciones innovadoras.

Es un enfoque a largo plazo que reconoce que la mayoría de las bibliotecas adoptarán los datos enlazados de manera gradual e incremental, y estamos comprometidos en proporcionar herramientas y recursos para apoyar la transición para todos.

¿Qué son los datos enlazados?

En su forma más simple, los datos enlazados se tratan de conexiones. Es una forma de organizar y conectar datos en la web para que puedan ser compartidos y utilizados fácilmente, automáticamente y de manera programática por varios sistemas y servicios.

Si observas el «panel de conocimiento» en un resultado de Google, a menudo verás información sobre un tema de muchas fuentes. Esa «tarjeta de información» se llena con datos enlazados de muchos otros sitios (incluidos enlaces directos a recursos de bibliotecas, utilizando información de WorldCat). Otras fuentes de datos enlazados relacionadas, como VIAF, Wikidata y DBpedia, ya se están utilizando para conectar servicios y crear nuevas aplicaciones.

A medida que más datos enlazados relacionados estén disponibles en línea, veremos más oportunidades para aplicaciones adicionales centradas en bibliotecas. Al descomponer los valiosos datos centrados en bibliotecas que están bloqueados en registros MARC y publicarlos utilizando URIs (Identificadores de Recursos Uniformes), el personal de la biblioteca podrá proporcionar un mayor contexto para la información y construir conexiones sólidas entre los recursos de la biblioteca, sus comunidades y más allá.

¿Qué implican los datos enlazados? ¿Son mejores?

Los formatos de datos tradicionales y fijos, como los registros MARC, tienen dos limitaciones principales. Es difícil obtener datos útiles de otras fuentes no bibliotecarias en los flujos de trabajo de la biblioteca y es difícil para los posibles usuarios de la información de la biblioteca obtener datos MARC en sus flujos de trabajo.

Los datos enlazados ayudan a abordar ambos desafíos. Por ejemplo, OCLC trabaja con organizaciones como Google para insertar datos enlazados de bibliotecas en sus servicios. Estos esfuerzos hacen que los materiales de la biblioteca sean más visibles en lugares donde las personas buscan en línea. Y hay oportunidades para que los socios ayuden a hacer lo mismo en sentido contrario, llevando su información a sistemas y servicios donde el personal y los usuarios de la biblioteca puedan conectarse. En ambos casos, ayuda a conectar el trabajo de la biblioteca con la web más amplia, promoviendo las bibliotecas mientras mejora la eficiencia.

¿Qué pasa con MARC?

Si observamos la historia de los metadatos, hay un registro consistente de que las bibliotecas pasan a sistemas y servicios que permiten que más personas interactúen con ellos de más maneras.

  • Las estanterías cerradas eran el filtro de datos definitivo. Cuando los usuarios tenían que pedirle al personal de la biblioteca que buscara recursos en una habitación cerrada, no había posibilidad de interacción directa.
  • La exploración de estanterías, utilizando sistemas como Dewey y LCC (Clasificación de la Biblioteca del Congreso), permitía a los usuarios interactuar con los metadatos ellos mismos, tomando sus propias decisiones. Los trabajadores de la biblioteca pasaron de ser guardianes de datos a ser guías, educadores y defensores.
  • Las bases de datos centralizadas, como WorldCat, conectaban los catálogos de bibliotecas para la creación y mejora de registros cooperativos, así como nuevas opciones de descubrimiento y intercambio de recursos dentro de los servicios basados en bibliotecas.
  • El acceso en línea a bases de datos de bibliotecas, en lugares como WorldCat.org, significaba que cualquier persona con acceso a un navegador web podía encontrar y usar metadatos de la biblioteca en línea. Las primeras asociaciones de OCLC también significaron que los datos de la biblioteca podrían, con algo de trabajo adicional, compartirse en otros recursos en línea.

Los datos enlazados son el próximo paso en esta evolución. Hasta ahora, todo lo que hemos hecho fue principalmente para hacer que los metadatos de la biblioteca fueran más accesibles para las personas. Ahora estamos poniendo datos de biblioteca de una manera que es más accesible para los servicios en línea de hoy, programas, sistemas de aprendizaje automático y aplicaciones de inteligencia artificial (IA).

MARC estará con nosotros en el futuro previsible. Después de todo, tomó casi 50 años para que muchas bibliotecas hicieran la transición completa de las tarjetas impresas a la catalogación en línea. Nuestro plan es seguir apoyando las funciones basadas en MARC mientras construimos activamente herramientas y recursos poderosos de datos enlazados de biblioteca.

¿Por qué debería preocuparme por los datos enlazados hoy?

Los datos enlazados son fundamentales para la evolución de las bibliotecas y la forma en que accedemos y utilizamos la información en la era digital. Prestar atención a este campo te permitirá entender mejor cómo están cambiando los entornos de información y cómo puedes aprovechar estas transformaciones en tu trabajo y tus actividades cotidianas.

  1. Facilita el acceso al conocimiento: Los datos enlazados permiten organizar y conectar información en la web de manera que pueda ser fácilmente compartida y utilizada por diferentes sistemas y servicios. Esto hace que el acceso al conocimiento sea más eficiente y efectivo.
  2. Conexión con recursos externos: Los datos enlazados facilitan la integración de información de diversas fuentes, tanto dentro como fuera del ámbito de las bibliotecas. Esto significa que se pueden aprovechar recursos y conocimientos externos para enriquecer el contenido disponible en las bibliotecas.
  3. Mejora la visibilidad de los materiales de la biblioteca: Al insertar datos enlazados de bibliotecas en servicios en línea populares, como motores de búsqueda, se aumenta la visibilidad de los materiales de la biblioteca, lo que facilita que los usuarios encuentren y utilicen estos recursos.
  4. Promueve la eficiencia y la interoperabilidad: Los datos enlazados facilitan la conexión entre diferentes sistemas y servicios, lo que mejora la eficiencia de los flujos de trabajo y permite una mayor interoperabilidad entre plataformas y aplicaciones.
  5. Aplicaciones innovadoras: El uso de datos enlazados abre nuevas posibilidades para el desarrollo de aplicaciones y servicios innovadores que pueden beneficiar tanto a los usuarios de las bibliotecas como a otros sectores de la sociedad.

Recuperación de información con datos abiertos enlazados

Ávila Barrientos, Eder. Recuperación de información con datos abiertos enlazados. Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, 2022.

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En este libro se plantea el estudio de la recuperación de información (RI) y su interacción con los datos abiertos enlazados. Por lo tanto, el lector encontrará una serie de hallazgos teóricos y metodológicos relacionados con la manera de adaptar estos datos en un contexto sistematizado. Todo esto mediante el abordaje de las siguientes interrogantes: ¿Cuáles son los componentes que constituyen a un modelo teórico que sustente la recuperación de información mediante datos abiertos enlazados? ¿Qué patrones de comportamiento manifiestan los datos abiertos enlazados en el proceso de recuperación de información? ¿Cuáles son los factores que intervienen en la sistematización y recuperación de información mediante el uso de datos abiertos enlazados?

Perfiles de aplicación de metadatos en bibliotecas

Theodore Gerontakos and Benjamin Riesenberg  «Metadata Application Profiles«. Library Technology Reports vol. 57, no. 6 (August/September 2021

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En Library Technology Reports (vol. 57, n.º 6), «Metadata Application Profiles», los perfiles de aplicación de metadatos (MAP) se analizan en dos amplias categorías según se adhieran o no a las prácticas de datos enlazados. Existe una amplia gama de propósitos para los PAM, incluyendo la implementación de metadatos y la interoperabilidad. Los MAP tienen cuatro componentes: la aplicación, las entidades, las propiedades y los valores. Los creadores de MAP reúnen los componentes de MAP a partir de fuentes ya existentes, como ontologías, esquemas, esquemas de codificación de vocabulario y esquemas de codificación de sintaxis. Los creadores pueden presentar los MAP en formatos legibles para el ser humano, para la máquina o híbridos. Varios ejemplos en el texto demuestran características específicas de los MAP.

OCLC publica más de 150 millones de entidades de WorldCat como base de una infraestructura de datos enlazados

WorldCat Entities

https://id.oclc.org/worldcat/entity

OCLC ha creado y publicado más de 150 millones de Entidades de WorldCat que contienen descripciones de obras creativas y personas. Estas entidades están disponibles gratuitamente a través de un sitio Web de búsqueda para que cualquiera pueda explorarlas en entities.oclc.org. Los especialistas en metadatos de las bibliotecas pueden comenzar a buscar los URI de las entidades y ver cómo pueden establecer nuevas conexiones que potencien la identificación y la investigación, un paso importante para que los datos vinculados funcionen en las bibliotecas.

Así OCLC ha completado un proyecto, financiado en parte por una subvención de la Fundación Mellon, para desarrollar una infraestructura de administración de entidades compartida que respalde las iniciativas de datos vinculados en la comunidad bibliotecaria. Como resultado de este esfuerzo, OCLC ha publicado millones de Entidades de WorldCat autorizadas a través de un sitio Web de búsqueda pública y continuará asociándose con las bibliotecas para desarrollar las herramientas necesarias para incorporar completamente los datos vinculados en los flujos de trabajo de las bibliotecas y mejorar la identificación de recursos a través de las conexiones.

¿Ha muerto el catálogo de la biblioteca?

s the catalog metaphor dead?
March 2, 2022
Catherine Nicole Coleman

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El catálogo físico de la biblioteca era tanto un sistema de organización como el principal punto de descubrimiento para los usuarios de la biblioteca. Pero como sabemos desde hace tiempo y hemos confirmado recientemente en las entrevistas con los usuarios que en la era digital, los usuarios buscan en Google antes de visitar el catálogo en línea para encontrar lo que buscan en la biblioteca. La búsqueda en Google, Google Books y Google Scholar no les llevará a las ricas y diversas colecciones de una biblioteca de investigación, pero tampoco lo hará el catálogo en línea, aunque por razones diferentes. Como explicó el bibliotecario adjunto de la Universidad, Philip Schreur, en «The Academy Unbound: Linked Data as Revolution», para descubrir un recurso en el catálogo en línea, debe haber un registro bibliográfico del mismo en el sistema. Pero no tenemos registros bibliográficos para muchos de los recursos de la biblioteca y, como el número de recursos sigue creciendo exponencialmente, no podremos ponernos al día.

Cuando buscamos en la World Wide Web a través del motor de búsqueda de Google, tenemos la sensación de estar ante un descubrimiento sin límites, pero está profunda y problemáticamente limitado por la forma en que se encuentra la información. El contexto y la procedencia, en los que nos basamos para juzgar la fiabilidad de la información, se ignoran en favor de la velocidad y la eficiencia para llegar a un resultado.

Los experimentos con el aprendizaje automático en los museos devuelven el contexto al descubrimiento, al tiempo que añaden la profundidad y amplitud de la búsqueda interconectada a nivel de contenido. Un proyecto de museo en el Reino Unido, Heritage Connector: Transforming text into data to extract meaning and make connections, desarrollado por el Museo de la Ciencia con el apoyo del AHRC, pone en práctica la promesa de los datos enlazados descrita por Schreur aplicando el aprendizaje automático a las colecciones. Al igual que en la biblioteca, el descubrimiento en línea en los museos también se basa en registros que son una versión digital de las tarjetas del catálogo de tarjetas físico, un modelo que es anterior a la digitalización y está vinculado a las necesidades de la gestión de la colección más que al descubrimiento. El grafo de conocimiento llega fuera del museo para vincular los registros a Wikidata y añadir entidades extraídas de las descripciones de texto en los registros existentes.

Hace unos días, Computer History Museum de Mountain View mostró los resultados de su colaboración con Microsoft, que describieron como búsqueda cognitiva. (Explore el proyecto: https://www.openchm.org/ ) El objetivo de esta primera fase de la colaboración era hacer que su vasta e infrautilizada colección de grabaciones de audio y vídeo estuviera disponible, fuera descubrible y se pudiera explorar fácilmente en línea. Dos elementos clave del proyecto son la transcripción y la traducción automáticas para que las colecciones sean accesibles a los usuarios de todo el mundo. El siguiente paso en su plan es extraer entidades con nombre de esas transcripciones y conectarlas con bases de conocimiento y autoridades externas.

Linked Data: Informe final Canadian BIBFRAME Readiness Task Force

Linked Data: Final Report of Canadian BIBFRAME Readiness Task Force

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En 2012, Philip Schreur, Bibliotecario Universitario Asociado de Servicios Técnicos y de Acceso de las Bibliotecas de Stanford, declaró que «la conversión de nuestros registros bibliográficos de MARC a datos abiertos enlazados se convertirá en uno de los motores más poderosos de la transformación hacia la Web Semántica, colocando nuestros datos y recursos donde la gente los busca, y vinculándolos inteligentemente a la riqueza de la Web».

Ahora, en 2020, con el objetivo de permitir que los metadatos de las bibliotecas interactúen con la creciente red de datos enlazados de la Web, la Biblioteca del Congreso de los Estados Unidos (LC) se acerca a la plena implantación de la Iniciativa del Marco Bibliográfico (BIBFRAME) como su sustituto del formato de registro MARC. Se prevé que en 2021, la LC pasará a catalogar únicamente en el formato BIBFRAME, y se apoyará en sus convertidores BIBFRAME2MARC y MARC2BIBFRAME para compartir los registros MARC con el resto de la comunidad bibliotecaria. Aunque muchos de nosotros no estaremos preparados para la transición a BIBFRAME durante algún tiempo, veremos cada vez más los efectos de BIBFRAME dentro del ecosistema de registros MARC.

En los últimos años, varias bibliotecas individuales y colaboraciones de bibliotecas de todo el mundo han pasado o están en proceso de transición al formato BIBFRAME. Tanto los proveedores como algunos grupos de bibliotecas están trabajando en el desarrollo de herramientas, métodos y flujos de trabajo para catalogar en BIBFRAME, así como en el desarrollo de capas de descubrimiento para que los usuarios finales puedan buscar datos en BIBFRAME. La comunidad bibliotecaria internacional ha llegado a un punto de inflexión a partir del cual cada vez más bibliotecas abandonarán el formato MARC para adoptar BIBFRAME y otros formatos de datos enlazados. Los próximos pasos para las bibliotecas serán investigar cómo BIBFRAME y otras iniciativas de datos vinculados de las bibliotecas pueden conectarse con la creciente cantidad de datos vinculados en la Web Semántica, como schema.org y Wikidata (Allison-Cassin & Scott, 2018; Scott, 2014).

En 2015, un grupo de bibliotecas canadienses dio el paso proactivo de reunirse a través de la Iniciativa Canadiense de Datos Vinculados (CLDI, por sus siglas en inglés) como un lugar de debate sobre todos los aspectos de las iniciativas de datos vinculados en las bibliotecas canadienses. Hubo ocho grupos de trabajo con miembros de todo Canadá para cubrir los proyectos digitales, la educación y la formación, las subvenciones, la informática, los metadatos, la planificación y la experiencia del usuario, así como el Grupo francófono. Muchos grupos de trabajo incluyeron el debate sobre BIBFRAME como parte de sus conversaciones más amplias, reconociendo que -aunque será un paso importante para muchos- BIBFRAME es sólo una parte de la transición de los metadatos de las bibliotecas a los datos enlazados. Detrás del mandato del Grupo de Trabajo Canadiense de Preparación para BIBFRAME está la idea de que la comunidad bibliotecaria canadiense tendrá más éxito en la adaptación a BIBFRAME y a un entorno de datos enlazados si se une y avanza conjuntamente. Como comunidad, ¿qué sabemos ya sobre BIBFRAME y los datos enlazados? ¿Y cuáles son los fundamentos que todos necesitamos aprender para estar preparados para tomar decisiones sobre cuándo, cómo y si cada una de nuestras instituciones hará la transición de MARC al formato BIBFRAME?

Detrás del mandato del Grupo de Trabajo Canadiense de Preparación para BIBFRAME está la idea de que la comunidad bibliotecaria canadiense tendrá más éxito en la adaptación a BIBFRAME y a un entorno de datos enlazados si se une y avanza conjuntamente. Como comunidad, ¿qué sabemos ya sobre BIBFRAME y los datos enlazados? ¿Y cuáles son los fundamentos que todos debemos aprender para estar preparados para tomar decisiones sobre cuándo, cómo y si cada una de nuestras instituciones hará la transición de MARC al formato BIBFRAME?

 Creación de datos enlazados para bibliotecas con Wikibase

Godby, Jean, Karen Smith-Yoshimura, Bruce Washburn, Kalan Davis, Karen Detling, Christine Fernsebner Eslao, Steven Folsom, Xiaoli Li, Marc McGee, Karen Miller, Honor Moody, Holly Tomren, and Craig Thomas. Creating Library Linked Data with Wikibase: Lessons Learned from Project Passage. Dublin, OH: OCLC Research, 2019

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El prototipo de Wikibase de datos vinculados de OCLC Research («Project Passage«) proporcionó un espacio de pruebas en el que los bibliotecarios de 16 instituciones estadounidenses pudieron experimentar con la creación de datos vinculados para describir recursos, sin necesidad de conocer la maquinaria técnica de los datos vinculados. Este informe ofrece una visión general del contexto en el que se desarrolló el prototipo, cómo se adaptó la plataforma Wikibase para su uso por parte de los bibliotecarios, y ocho casos de uso en los que los participantes del proyecto piloto (coautores de este informe) describen su experiencia de creación de metadatos para recursos en varios formatos e idiomas utilizando la interfaz de edición de Wikibase. Durante los diez meses que duró el proyecto piloto, los participantes se hicieron una idea tanto del potencial de los datos enlazados en los flujos de trabajo de la catalogación de las bibliotecas como de las lagunas que hay que abordar antes de que los datos semánticos legibles por máquina puedan ser plenamente adoptados.

Entre las lecciones aprendidas:

  • Los bloques de construcción de Wikibase pueden utilizarse para crear datos estructurados con una precisión que supera los estándares actuales de las bibliotecas.
  • La plataforma Wikibase permite el diseño de ontologías impulsado por el usuario, pero plantea problemas sobre cómo gestionar y mantener las ontologías.
  • La plataforma Wikibase, complementada con las mejoras de OCLC y las utilidades independientes, permite a los bibliotecarios ver los resultados de su esfuerzo en una interfaz de identificación sin abandonar el flujo de trabajo de creación de metadatos.
  • Se necesitan herramientas sólidas para la administración de datos locales.
  • Para poblar los gráficos de conocimiento con metadatos de la biblioteca, se recomiendan herramientas que faciliten la importación y la mejora de los datos creados en otros lugares.
  • El proyecto piloto subrayó la necesidad de interoperabilidad entre las fuentes de datos, tanto para la importación como para la exportación.
  • La distinción tradicional entre datos de autoridad y bibliográficos desaparece en una descripción de Wikibase.

Utilización de datos en las bibliotecas: de la desilusión a la productividad

Pace, Andrew K. 2020. «Utilisation des données liées dans les bibliothèques : de la désillusion à la productivité.» Archimag  (Bibliothèque Édition) 09 July 2020.

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OCLC lleva más de una década investigando el uso de los datos enlazados en las bibliotecas. A veces es difícil saber exactamente dónde reside el valor de los datos enlazados y qué beneficios podemos obtener de ellos. Por ello, es conveniente considerar su utilidad desde el punto de vista del personal de la biblioteca. ¿Qué significa la «productividad de los datos enlazados»? ¿Qué cambiaría la catalogación de los datos enlazados para el personal de la biblioteca y los usuarios finales? Este artículo responde a estas preguntas y ofrece una perspectiva sobre el panorama de los datos enlazados para las bibliotecas.

Transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento de la colección digital: un proyecto piloto de CONTENTdm de OCLC

Bahnemann, Greta. Transforming Metadata into Linked Data to Improve Digital Collection Discoverability. Ohio: OCLC, 2021

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Este informe comparte los hallazgos del proyecto piloto de datos vinculados de CONTENTdm. En este proyecto piloto, OCLC y cinco instituciones asociadas investigaron métodos para, y la viabilidad de, transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento y la gestión de materiales culturales digitalizados.

En este proyecto piloto, OCLC se asoció con cinco instituciones que administran sus colecciones digitales con el servicio CONTENTdm de OCLC para investigar métodos y la viabilidad de transformar metadatos en datos vinculados para mejorar la capacidad de descubrimiento y la administración de materiales culturales digitalizados y sus descripciones. Los hallazgos detallados en este informe examinan los beneficios de trabajar en un entorno de datos vinculados, el potencial para desarrollar un modelo de datos compartidos y los desafíos que enfrentan los esfuerzos para transformar metadatos en datos vinculados.

Cinco instituciones se asociaron con OCLC para colaborar en este proyecto de datos vinculados, que representan una muestra representativa diversa de diferentes tipos de instituciones.