Estas directrices han sido desarrolladas para ayudar a los maestros y otros en satisfacer las necesidades de los estudiantes con discapacidades del aprendizaje general. Pueden ser utilizadas en escuelas primarias regulares, escuelas primarias especiales, escuelas secundarias y otros entornos educativos. Están destinadas para ser utilizadas por todos los maestros y también deberían ser accesibles para una variedad de otros profesionales directamente involucrados en la educación del estudiante. Estos incluyen Asistentes de Necesidades Especiales, terapeutas, personal directivo, padres, consejeros de orientación, cuidadores, servicios de apoyo consultivo y profesionales de la salud, servicios sociales y el sector voluntario.
McDonald, Nora, Aditya Johri, Areej Ali, y Aayushi Hingle. «Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an Analysis of Institutional Policies and Guidelines». arXiv, 12 de enero de 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.01659.
El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 provocó una adopción masiva de inteligencia artificial generativa (GenAI) en instituciones de educación superior (IES). Las IES se apresuraron a responder a su uso, especialmente por parte de los estudiantes, primero buscando regularlo y luego argumentando a favor de su integración productiva en la enseñanza y el aprendizaje.
En el año transcurrido desde el lanzamiento, las instituciones de educación superior (IES) han proporcionado cada vez más políticas y pautas para dirigir la GenAI. En este artículo se examinaron documentos producidos por 116 universidades estadounidenses categorizadas como instituciones de alta actividad investigadora o R1 con el fin de comprender comprehensivamente los consejos y orientaciones relacionados con la GenAI dados a los interesados institucionales.
A través de un análisis extenso, se encontró que la mayoría de las universidades (N=73, 63%) fomentan el uso de GenAI y muchas proporcionan orientación detallada para su uso en el aula (N=48, 41%). Más de la mitad de todas las instituciones proporcionaron programas de estudios de muestra (N=65, 56%) y la mitad (N=58, 50%) proporcionaron currículos de muestra y actividades de GenAI que ayudarían a los instructores a integrar y aprovechar la GenAI en su aula. Notablemente, la mayoría de la orientación para las actividades se centró en la escritura, mientras que el código y las actividades relacionadas con STEM se mencionaron la mitad del tiempo y de manera vaga incluso cuando lo estaban (N=58, 50%). Finalmente, más de la mitad de las instituciones hablaron sobre la ética de la GenAI en una variedad de temas de manera amplia, incluyendo la Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) (N=60, 52%).
En general, basándose en sus hallazgos, se advierte que la orientación para el profesorado puede volverse abrumadora, ya que se recomienda a menudo una revisión extensa de los enfoques pedagógicos en las políticas.
En 2012, DataCite y STM redactaron una declaración conjunta inicial sobre la vinculación y citación de datos de investigación. Desde entonces, ha habido un progreso significativo, con casi 10 millones de citas de datos rastreadas, numerosos repositorios adoptando las mejores prácticas de citación de datos, miles de revistas implementando políticas de datos, proporcionando declaraciones de disponibilidad de datos, estableciendo enlaces persistentes entre artículos y conjuntos de datos, y observando un número creciente de financiadores introduciendo políticas de datos. Dado este avance, el enfoque actual es actualizar las recomendaciones para los diversos interesados involucrados en el intercambio de datos de investigación.
La premisa de la declaración conjunta original sigue siendo válida: la mayoría de los interesados, desde investigadores y financiadores hasta bibliotecarios y editores, están de acuerdo sobre los beneficios de poner los datos de investigación a disposición y hacerlos localizables para su reutilización por parte de otros. Esto mejora la utilidad y rigor del registro académico. Sin embargo, compartir datos de investigación aún no es un paso evidente en el ciclo de vida de la investigación. Ahora contamos con una infraestructura de comunicación académica suficiente para generar un cambio generalizado y creemos que está ganando impulso para la acción colectiva.
En este contexto, DataCite, una comunidad global con más de 3000 repositorios en todo el mundo, y STM, cuya membresía incluye a más de 140 organizaciones de publicación científica, técnica y médica, están emitiendo esta declaración conjunta. Crossref, una infraestructura abierta sin fines de lucro con más de 18.000 miembros institucionales de 150 países, se une a este llamado, reconociendo la necesidad de un enfoque más amplio en la citación de datos. El objetivo de esta declaración es acelerar la adopción de mejores prácticas y políticas, y fomentar el desarrollo continuo de políticas críticas en colaboración con un amplio grupo de interesados.
Los signatarios de esta declaración recomiendan lo siguiente como mejores prácticas en el intercambio de datos de investigación:
Cuando publican sus resultados, los investigadores depositan los datos de investigación relacionados y los resultados en un repositorio de datos confiable que asigna identificadores persistentes (DOIs cuando están disponibles). Los investigadores enlazan a los datos de investigación utilizando identificadores persistentes.
Al utilizar datos de investigación creados por otros, los investigadores brindan atribución citando los conjuntos de datos en la sección de referencias mediante identificadores persistentes.
Los repositorios de datos facilitan el intercambio de resultados de investigación de manera FAIR, incluido el soporte para la calidad y completitud de los metadatos.
Los editores establecen políticas de datos apropiadas para las revistas, describiendo la forma en que se compartirán los datos junto con el artículo publicado.
Los editores establecen instrucciones para que los autores incluyan Citas de Datos con identificadores persistentes en la sección de referencias de los artículos.
Los editores incluyen Citas de Datos y enlaces a datos en Declaraciones de Disponibilidad de Datos con identificadores persistentes (DOIs cuando están disponibles) en los metadatos del artículo registrados en Crossref.
Además de las Citas de Datos, las Declaraciones de Disponibilidad de Datos (legibles por humanos y máquinas) se incluyen en los artículos publicados cuando corresponde.
Los repositorios y los editores conectan artículos y conjuntos de datos mediante conexiones de identificadores persistentes en los metadatos y listas de referencias.
Los financiadores y las organizaciones de investigación brindan a los investigadores orientación sobre prácticas de ciencia abierta, rastrean el cumplimiento de políticas de ciencia abierta cuando es posible y promueven e incentivan a los investigadores a compartir, citar y vincular abiertamente los datos de investigación.
Los financiadores, instituciones de formulación de políticas, editores y organizaciones de investigación colaboran para alinear las políticas y directrices FAIR de datos de investigación.
Todos los interesados colaboran en el desarrollo de herramientas, procesos e incentivos a lo largo del ciclo de investigación para facilitar el intercambio de datos de investigación de alta calidad, haciendo que todos los pasos del proceso sean claros, fáciles y eficientes para los investigadores mediante el suministro de apoyo y orientación.
Los interesados responsables de la evaluación de la investigación tienen en cuenta el intercambio de datos y la citación de datos en sus estructuras de sistemas de recompensas y reconocimiento.
La Biblioteca Pública de Nueva York publico las recomendaciones de los Mejores Libros de 2023, una lista curada de 240 títulos recomendados publicados este año para niños, adolescentes y adultos.
Durante casi un siglo, los bibliotecarios expertos de la NYPL han estado proporcionando a los neoyorquinos sus recomendaciones de fin de año, celebrando libros que inspiran el amor por la lectura. La lista de este año fue seleccionada por ocho comités individuales, que revisaron casi tres mil libros de diversas edades y géneros, incluyendo cómics, romance, misterio y poesía.
Los libros se han clasificado en cuatro categorías:
Mejores Libros para Niños (100 títulos)
Mejores Libros para Niños en Español (20 títulos)
Mejores Libros para Adolescentes (50 títulos)
Mejores Libros para Adultos (70 títulos)
Top 10 Books for Children
Ancestory: The Mystery and Majesty of Ancient Cave Art by Hannah Salyer
Cape by Kevin Johnson, illustrated by Kitt Thomas
Doodles from the Boogie Down by Stephanie Rodriguez
I’m From by Gary R. Gray, Jr., illustrated by Oge Mora
Parachute Kids by Betty C. Tang
Ruby Lost and Found by Christina Li
Search for a Giant Squid: Pick Your Path by Amy Seto Forrestor, illustrated by Andy Chou Musser
The Skull: A Tyrolean Folktale by Jon Klassen
The Swifts: A Dictionary of Scoundrels by Beth Lincoln, illustrated by Claire Powell
Window Fishing by DK Dyson, illustrated by Rudy Gutierrez
Mejores libros para pequeños/Best Books for Kids in Spanish
Benita y las criaturas nocturnas by Mariana Llanos, illustrated by Cocoretto
Con la cabeza en alto: cómo una comunidad amazónica protegió la selva by Patricia Gualinga y Laura Resau, illustrated by Vanessa Jaramillo
Juego de libertad: Mestre Bimba y el arte de la capoeira by Duncan Tonatiuh
Magia by Mirelle Ortega
¿Me ayudas a dibujar un pato? byJose Carlos Andrés, illustrated by Pupé
Mil mariposas blancas by Jessica Betancourt-Perez y Karen Lynn Williams, illustrated by Gina Maldonado
Nena, y Roberta ¿dónde está? by Marie Biskai
Nuestro techo es azul by Sara E. Echenique, illustrated by Ashley Vargas
El rebaño by Margarita del Mazo, illustrated by Guridi
Wepa by J de la Vega
Top 10 Books for Teens
America Redux: Visual Stories from Our Dynamic History by Ariel Aberg-Riger
Chloe and the Kaishao Boys by Mae Coyiuto
Dear Medusa by Olivia A. Cole
The Fall of Whit Rivera by Crystal Maldonado
Gorgeous Gruesome Faces by Linda Cheng
In Limbo by Deb JJ Lee
The Making of Yolanda La Bruja by Lorraine Avila
Monstrous: A Transracial Adoption Story by Sarah Myer
Only This Beautiful Moment by Abdi Nazemian
Saints of the Household by Ari Tison
Top 10 Books for Adults
The Adventures of Amina al-Sirafiby S.A. Chakraborty
Bad Kids by Zijin Chen
The Bee Sting by Paul Murray
Knockout by Sarah Maclean
Land of Milk and Honey by C Pam Zhang
Last On His Feet: Jack Johnson and the Battle of the Century by Adrian Matejka, art by Youssef Daoudi
The New Guy by Sarina Bowen
Short Film Starring My Beloved’s Red Bronco by K. Iver
Kaebnick, Gregory E., David Christopher Magnus, Audiey Kao, Mohammad Hosseini, David Resnik, Veljko Dubljević, Christy Rentmeester, Bert Gordijn, y Mark J. Cherry. «Editors’ Statement on the Responsible Use of Generative AI Technologies in Scholarly Journal Publishing». Hastings Center Report n/a, n.o n/a. Accedido 2 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.1002/hast.1507.
Los editores de siete revistas académicas publicaron recomendaciones sobre el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial generativa por parte de autores, revisores y editores. Las recomendaciones prohíben que las herramientas de IA generativa sean consideradas como autores, pero permiten su uso para generar texto e ilustraciones.
«Estas restricciones son necesarias en parte para proteger la calidad académica, como han señalado otras declaraciones, pero también son vitales por razones sociales más amplias», afirmó Gregory E. Kaebnick, autor principal de las recomendaciones y editor del Informe del Hastings Center.
Estas herramientas «tienen el potencial de transformar la publicación académica de maneras que pueden ser perjudiciales pero también valiosas», dice la declaración, que fue publicada en varias de las revistas de bioética y humanidades editadas por los autores y firmantes. Entre los firmantes se encuentran Karen J. Maschke, editora de la revista Ética e Investigación Humana del Hastings Center, y Laura Haupt, editora jefe del Informe del Hastings Center y Ética e Investigación Humana. Seis editores adicionales también son firmantes.
Las cinco recomendaciones son las siguientes:
Las LLMs [modelos de lenguaje grandes] u otras herramientas de IA generativa no deben figurar como autores en los artículos.
Los autores deben ser transparentes sobre su uso de la IA generativa, y los editores deben tener acceso a herramientas y estrategias para garantizar la transparencia de los autores.
Los editores y revisores no deben depender únicamente de la IA generativa para revisar los artículos enviados.
Los editores tienen la responsabilidad final de seleccionar revisores y deben ejercer una supervisión activa de esa tarea.
La responsabilidad final de la edición de un artículo recae en los autores y editores humanos.
Si bien estas recomendaciones son coherentes con las tomadas por el Comité de Ética en Publicación y muchos editores de revistas, difieren en algunos aspectos. Por un lado, abordan las responsabilidades de los revisores hacia los autores. Además, la nueva declaración toma una posición diferente a la de la revista Science, que sostiene que no solo una herramienta de IA generativa no puede ser considerada autora, sino que «el texto generado por ChatGPT (u otras herramientas de IA) no puede ser utilizado en el trabajo, ni pueden los gráficos, imágenes o ilustraciones ser producto de tales herramientas».
«Una prohibición así es demasiado amplia y puede ser imposible de hacer cumplir, en nuestra opinión», afirma la nueva declaración.
Las recomendaciones son preliminares. «No pretendemos haber resuelto las numerosas cuestiones sociales que creemos que la IA generativa plantea para la publicación académica, pero en aras de fomentar una conversación más amplia sobre estas cuestiones, hemos desarrollado un conjunto preliminar de recomendaciones sobre la IA generativa en la publicación académica», señala la declaración. «Esperamos que las recomendaciones y argumentos aquí establecidos ayuden a la comunidad académica a avanzar hacia una comprensión más profunda de las fortalezas, limitaciones y desafíos de la IA para el trabajo académico responsable».
OCLC está realizando pruebas beta de recomendaciones de libros generadas por inteligencia artificial (IA) en WorldCat.org, el sitio Web que permite a los usuarios explorar las colecciones de miles de bibliotecas a través de una única búsqueda. Ahora, los usuarios pueden obtener recomendaciones de libros impresos y electrónicos generadas por IA y luego buscar esos materiales en las bibliotecas cercanas. La versión beta de las recomendaciones de libros generadas por IA ya está disponible en WorldCat.org y WorldCat Find, la extensión de la aplicación móvil para WorldCat.org.
La función de recomendaciones de libros es la última utilización de inteligencia artificial por parte de OCLC para enriquecer sus servicios. OCLC actualmente emplea aprendizaje automático, una rama de la IA, en el trabajo de detección de duplicados en WorldCat y continuará expandiendo el uso del aprendizaje automático y la IA en programas en curso para mejorar la calidad de WorldCat.
La nueva función utiliza inteligencia artificial para ayudar a los usuarios de WorldCat.org a identificar libros en las colecciones de bibliotecas representadas en WorldCat relacionados con el autor y el título de un libro conocido. Los usuarios de la aplicación WorldCat Find también pueden encontrar libros según el tema. En ambos casos, no se utiliza información personal, incluido el historial de búsqueda, para determinar las recomendaciones.
Durante la prueba beta, las recomendaciones de libros generadas por IA estarán disponibles para los usuarios de WorldCat.org en los Estados Unidos y Canadá que vean la interfaz en inglés. Los usuarios deben iniciar sesión en sus cuentas de WorldCat.org y pueden utilizar la opción para obtener recomendaciones de libros impresos y electrónicos. La versión beta de recomendaciones de libros también estará disponible para todos los usuarios de la aplicación móvil WorldCat Find. Actualmente, WorldCat Find está disponible para los usuarios de los Estados Unidos que utilizan una interfaz en inglés.
OCLC alienta a los usuarios a proporcionar comentarios acerca de la nueva función de recomendaciones de libros a través del sitio WorldCat.org y de la aplicación WorldCat Find
WorldCat es la red global más completa de datos sobre colecciones y servicios bibliotecarios. Durante más de 50 años, los expertos en metadatos de OCLC, bibliotecas, proveedores de contenido y otros han contribuido, mejorado y compartido datos bibliográficos para conectar recursos culturales y académicos en bibliotecas de todo el mundo. WorldCat.org es el sitio web de acceso gratuito donde cualquier persona puede buscar las colecciones de miles de bibliotecas.
Documentos de carácter orientativo, que pretenden servir de ayuda, pauta o guía a las Bibliotecas Universitarias y científicas españolas en relación a diferentes líneas de actuación.
Esta propuesta describe la posición de las universidades asociadas en la Crue Universidades Españolas, de compromiso al impulso de la implementación de la Open Science3 y en concreto a los Recursos Educativos Abiertos (en adelante REA) y proporciona pautas para la práctica en la docencia y el aprendizaje.
European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Opinion paper on EOSC FAIR data literacy, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2777/716842
La alfabetización en materia de datos, basada en un conjunto de aptitudes y competencias específicas, es un factor clave para hacer realidad el cambio cultural necesario para la implantación de la ciencia abierta y la EOSC. Para garantizar que se salvaguardan los principios de la investigación -máxima calidad, integridad, transparencia, verificabilidad y confianza- y que los objetos de investigación se comparten respetando las normas legales y éticas más estrictas, es necesario alinear y coordinar adecuadamente las políticas y prácticas en el ámbito del desarrollo de la alfabetización de datos. Crear un volumen crítico de datos y servicios de datos FAIR, compartirlos y garantizar un (re)uso competente de los datos requiere una serie de conocimientos, habilidades y competencias específicos. Éstas pueden enseñarse en contextos formales, informales y no formales, y fomentarse mediante incentivos adecuados. Las prácticas de ciencia abierta requieren formación y desarrollo continuo a nivel del investigador y de la organización, y deben ser debidamente reconocidas en los procesos de evaluación. Para lograr avances, es esencial desarrollar un paradigma de educación y formación holístico, coherente y visible, que se base en los principios de subsidiariedad y complementariedad de los tres niveles (europeo, nacional e institucional).
Esta cuarta edición de las Directrices de la IFLA para los servicios bibliotecarios a los reclusos proporciona una herramienta para la planificación, implementación y evaluación de los servicios bibliotecarios a los reclusos en todo tipo de lugares de encarcelamiento, incluyendo prisiones de adultos y juveniles, centros de detención y cárceles. Sirve de guía modelo para la elaboración de directrices nacionales para las bibliotecas penitenciarias y puede adaptarse para reflejar las circunstancias y necesidades locales. Se incluye una sección de normas mínimas en reconocimiento de que muchos países no podrán cumplir estas directrices más amplias. Las directrices proporcionan una herramienta para la planificación de nuevas bibliotecas y para la evaluación de las bibliotecas existentes y pueden utilizarse en ausencia de directrices o normas locales. Además, sirven como declaración general de principios sobre el derecho fundamental de los reclusos a leer, aprender, acceder y adquirir información.
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