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¿Cómo utiliza la gente la Inteligencia Artificial generativa?

Zao-Sanders, Marc. «How People Are Really Using GenAI». Harvard Business Review, 19 de marzo de 2024. https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai.

Hay muchas maneras de uso de la IA generativa, que abarcan un gran número de ámbitos de la vida doméstica y laboral. Analizando miles de comentarios en sitios como Reddit y Quora, el equipo del autor descubrió que el uso de esta tecnología es tan amplio como los problemas que encontramos en nuestras vidas. Las 100 categorías que identificaron pueden dividirse en seis temas de alto nivel, que dan una idea inmediata de para qué se utiliza la IA generativa: Asistencia técnica y resolución de problemas (23%), Creación y edición de contenidos (22%), Apoyo personal y profesional (17%), Aprendizaje y educación (15%), Creatividad y ocio (13%), Investigación, análisis y toma de decisiones (10%).

Han pasado poco más de un año desde que ChatGPT introdujo la inteligencia artificial generativa en el panorama general. En ese tiempo, se ha experimentado una ola de entusiasmo sobre la utilidad actual y el impacto futuro de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Estas herramientas ya cuentan con cientos de millones de usuarios semanales, según los analistas proyectan una contribución al PIB de varios billones de dólares, y ahora hay una creciente variedad de competidores creíbles para OpenAI.

Sin embargo, también hay muchas dudas. Historias de horror corporativas, restricciones políticas y alucinaciones entendibles hacen que las personas duden sobre el despliegue de GenAI, y la tecnofobia general significa que la mayoría de las personas en todo el mundo aún no lo han probado. Incluso entre los mil millones de trabajadores del conocimiento del mundo, solo el 10% usa ChatGPT (que tiene una participación del 60% en el mercado) regularmente. De los que lo han hecho, muchos se quejan de que simplemente no es útil: «No puedo pensar en un solo caso de uso en mi vida cuando pienso en ChatGPT y todos se están volviendo locos por ello», se quejó un usuario. Otros se han alejado porque la tecnología se equivoca: «Es tan incorrecto con confianza sobre suficientes cosas como para hacerme dudar de todas sus respuestas», dijo otro.

A partir de docenas de conversaciones con líderes empresariales y directores de aprendizaje en todo el mundo, se ha obtenido una firme impresión de que lo que falta son casos de uso convincentes y reales. ¿Realmente están utilizando estas herramientas las personas? ¿Han encontrado formas de que la inteligencia artificial generativa les ayude a aligerar su carga de trabajo, aumentar su productividad, pensar en problemas de nuevas maneras? La web está repleta de ejemplos superficiales como «resumen de texto» o «generación de copias de marketing» o «revisión de código». Pero estas frases genéricas y sanitizadas parecen elementos de una lista de características y hacen poco para atraer a los no iniciados. El diablo, y el deleite, están en los detalles.

Para averiguar más sobre esos detalles, la empresa de Marc Zao-Sanders, Filtered Technologies, rastreó la web para encontrar ejemplos concretos de su uso en la vida real. Ya lo habían hecho antes, con consejos de Excel y consejos de productividad. Buscaron casos de uso específicos de personas que obtienen beneficios de los LLM, en el trabajo o en la vida. Resulta que el verdadero tesoro está enterrado profundamente en los foros en línea populares (Quora, Reddit, etc.). Reddit, en particular, es una fuente rica de material para este estudio, así como para los LLM en sí; el 10% de los ingresos de la compañía ahora se generan vendiendo su contenido generado por usuarios como datos de entrenamiento a LLM antes de su anunciada IPO.

El equipo de Marc Zao-Sanders y él mismo filtraron decenas de miles de publicaciones para su informe. El volumen era importante. El detrito que esperaría de interacciones en línea mayormente anónimas era abundante: insensatez, repetición, bromas, abuso y más. Pero también había muchas joyas en bruto. Al buscar estos ejemplos auténticos, ricos y a menudo hilarantes, se desenterraron categorías de casos de uso, que eventualmente llegaron a más de 100. Para cada categoría, llevaron un registro de cuántas historias encontraron, y esto se convirtió en un factor importante (junto con alguna evaluación experta) en la ordenación de la lista. Presentan una selección de ejemplos auténticos, positivos e ilustrativos para la comodidad y curiosidad del lector a continuación.


Lo que están haciendo los usuarios

Datos:

  1. Asistencia Técnica y Resolución de Problemas (23%)
  2. Creación y Edición de Contenido (22%)
  3. Apoyo Personal y Profesional (17%)
  4. Aprendizaje y Educación (15%)
  5. Creatividad y Recreación (13%)
  6. Investigación, Análisis y Toma de Decisiones (10%)

Aquí hay algunos ejemplos, con una cita para cada uno. La lista completa está al final de este artículo.

Generación de ideas (#1). «Me encanta para el lluvia de ideas porque es como el compañero perfecto. Puede seguirme el ritmo y no se atasca en ideas sin salida, y puede resumir lo que ideamos para que sea más fácil presentarlo o referenciarlo más tarde.»

Búsqueda específica (#2). «Había una galleta en particular que mi abuela solía darme y realmente me gustaba el sabor y la textura, y había buscado en la tienda de comestibles sin éxito hasta que una tarde… Decidí que podría ser fructífero pedirle ayuda a ChatGPT… Era de SnackWell’s.»

Edición de texto (#4). «Lo uso para verificar mis propios sesgos con artículos de opinión, discursos y otras cosas políticas. Si algo me hace sentir fuertemente, lo copio en ChatGPT y le pido que me diga las falacias lógicas y la posible desinformación en el texto. ¡Es una GRAN comprobación de realidad!»

Redacción de correos electrónicos (#11). «Trabajo en relaciones con inversionistas y la cantidad de tiempo que he ahorrado usando ChatGPT para ayudarme a redactar correos electrónicos es casi incuantificable.»

Explicaciones simples (#12). «También es mucho mejor explicando conceptos a no ingenieros que nosotros los ingenieros. Por defecto, escribe a nivel de quinto grado, lo cual es perfecto para muchas personas con las que interactuamos en el trabajo.»

Fórmulas de Excel (#14). «Tengo que escribir muchas fórmulas de .vb y Excel para conciliar datos de personas menos técnicas. ChatGPT ayuda a que tareas de 45 minutos tomen unos tres a cinco minutos.»

Presentación de una queja (#23). «Un lavado de autos dañó el SUV de mi esposa y se negó a pagar, así que GPT redactó una carta de demanda para mí y los llevé a la corte de reclamos menores.»

Generación de evaluaciones (#26). «Conozco a algunos gerentes que lo usan para ayudar a mejorar las evaluaciones de desempeño para sus empleados.»

Edición de documentos legales (#44). «Le proporcioné un acuerdo de nivel de servicio largo y excesivamente complejo para un contrato de SaaS y le pedí que lo reescribiera para que fuera más simple y fácil de entender. Mantuvo los términos importantes del SLA pero condensó el lenguaje en un 70%.»

Muestreo de datos (#85). «Es genial para producir datos de demostración. [Si] necesitas un montón de nombres de empresas falsos o nombres de clientes o códigos de productos, ChatGPT es bueno para derivar cosas así.»

Situación de las bibliotecas estadounidenses en 2024

State of American Libraries. Chicago: ALA, 2024

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El 8 de abril de 2024, la Asociación Americana de Bibliotecas (ALA, por sus siglas en inglés) publicó el informe «El Estado de las Bibliotecas de América 2024». En este informe, Leslie Burger, Directora Interina de la ALA, destaca la increíble labor de los trabajadores de las bibliotecas en medio de desafíos como los intentos de prohibición de libros y los ataques a la libertad de lectura. A pesar de estos obstáculos, las bibliotecas de todo el país continúan ofreciendo nuevos programas, servicios y formas innovadoras de servir a sus comunidades.

El informe también resalta el interés creciente de los trabajadores de bibliotecas en la inteligencia artificial (IA), con más de 1.000 personas participando en sesiones de educación continua sobre el tema en 2023. Se exploran las posibilidades y desafíos que la IA presenta, como la automatización de la catalogación y el uso de chatbots para el soporte al usuario.

Además, se destaca el apoyo gubernamental para mejorar el acceso a internet de alta velocidad, con programas que ofrecen descuentos en infraestructura de banda ancha para bibliotecas tribales y propuestas como «Learn Without Limits», que brindan acceso a puntos de acceso fuera de las bibliotecas.

El informe también destaca las colaboraciones exitosas entre bibliotecas y organizaciones comunitarias, como la colaboración entre la Corte de Vivienda de Cleveland y la Biblioteca Pública de Cleveland para abrir quioscos de videoconferencias. También se mencionan programas innovadores en bibliotecas escolares, como un proyecto de investigación sobre derechos humanos en una escuela de California.

A pesar de los desafíos, el informe destaca el trabajo increíble de los trabajadores de las bibliotecas, que continúan siendo los creadores de magia en estos espacios llenos de historias, esperanzas y sueños.

Competencias de los investigadores

European Commission, European Research Executive Agency, Researchers’ skills, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2848/6977

Este informe aborda las competencias de los investigadores, como parte de una serie de tres informes de retroalimentación a las políticas, que hacen balance de los avances y las prácticas prometedoras generadas por una selección de proyectos financiados por la UE sobre competencias, la reforma de la evaluación de la investigación y las actividades de I+i de los proyectos «Ciencia con y para la sociedad» (SWAFS) de Horizonte 2020 que apoyan las alianzas. Este informe es el primero que recoge las contribuciones de los proyectos financiados por la UE sobre desarrollo de capacidades desde el lanzamiento del sitio web del marco europeo de competencias para los investigadores (ResearchComp) en 2023. Ofrece una visión general de los avances logrados hasta la fecha, sobre la base de actividades y resultados emergentes e intermedios. Sin embargo, sólo incluye los avances de las primeras fases; es probable que en los próximos años se desarrollen a gran velocidad otras actividades, productos y resultados en este ámbito.

Voces Juveniles: Desafíos y Resistencias frente a la Censura de Libros

 “In Their Own Words. Youth Voices on Books Unbanned.” eattle Public Library and Brooklyn Public Library, 2024

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El informe «In Their Own Words. Voces Juveniles sobre Libros Desbloqueados», revela que la censura, prohibiciones y restricciones de libros siguen siendo un desafío apremiante para los jóvenes en todo el país, según un informe de Books Unbanned lanzado el miércoles por la Biblioteca Pública de Seattle y la Biblioteca Pública de Brooklyn.

La Biblioteca Pública de Brooklyn (BPL) fundó el programa Books Unbanned en 2022 para combatir la censura mediante la expansión del acceso digital a sus colecciones para jóvenes en Estados Unidos. Desde que la Biblioteca Pública de Seattle (SPL) se unió al programa en 2023, más de 8,000 jóvenes en todo Estados Unidos se inscribieron para obtener una tarjeta de SPL Books Unbanned para sacar una variedad de libros, incluidos títulos prohibidos o censurados en sus propias comunidades.

Los hallazgos del informe revelan que las prohibiciones y los intentos de censurar o restringir libros han creado un «clima de miedo e intimidación» para los jóvenes. En el informe, más de 800 jóvenes de todo el país compartieron historias de libros bloqueados o no disponibles, bibliotecarios criticando sus préstamos y limitando colecciones de libros que los jóvenes quieren leer. Sus experiencias también arrojan luz sobre el impacto de la censura silenciosa o suave, en la cual los jóvenes han perdido acceso a libros debido a preocupaciones de seguridad personal, así como bibliotecarios que eliminan libros para evitar controversias.

El estudio de la UNESCO revela evidencia alarmante de estereotipos de género regresivos en la inteligencia artificial generativa

Challenging systematic prejudices: an investigation into bias against women and girls in large language models. UNESCO, 2024

Ver estudio

Antes del Día Internacional de la Mujer, un estudio de la UNESCO reveló tendencias preocupantes en los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) para producir sesgos de género, así como homofobia y estereotipos raciales. Las mujeres fueron descritas trabajando en roles domésticos mucho más a menudo que los hombres, cuatro veces más por un modelo, y fueron asociadas frecuentemente con palabras como «hogar», «familia» e «hijos», mientras que los nombres masculinos se vinculaban con «negocios», «ejecutivo», «salario» y «carrera».

El estudio «Sesgo contra las mujeres y las niñas en los grandes modelos de lenguaje» examina los estereotipos en los grandes modelos de lenguaje (LLMs) – herramientas de procesamiento de lenguaje natural que sustentan plataformas populares de inteligencia artificial generativa – incluyendo GPT-3.5 y GPT-2 de OpenAI, y Llama 2 de META. Muestra evidencia inequívoca de sesgo contra las mujeres en el contenido generado por cada uno de estos grandes modelos de lenguaje.

Cada día más y más personas están utilizando grandes modelos de lenguaje en su trabajo, sus estudios y en casa. Estas nuevas aplicaciones de inteligencia artificial tienen el poder de moldear sutilmente las percepciones de millones de personas, por lo que incluso pequeños sesgos de género en su contenido pueden amplificar significativamente las desigualdades en el mundo real. Nuestra organización hace un llamado a los gobiernos para que desarrollen y hagan cumplir marcos regulatorios claros, y a las empresas privadas para que realicen un monitoreo y evaluación continuos de sesgos sistémicos, como se establece en la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial, adoptada por unanimidad por nuestros Estados Miembros en noviembre de 2021.

Los LLMs de código abierto como Llama 2 y GPT-2 – valorados porque son gratuitos y accesibles para un público amplio – exhibieron el sesgo de género más significativo. Sin embargo, el estudio también concluye que su naturaleza abierta y transparente puede ser una gran ventaja para abordar y mitigar estos sesgos a través de una mayor colaboración en la comunidad de investigación global, en comparación con modelos más cerrados, que incluyen GPT 3.5 y 4 (la base para ChatGPT) y Gemini de Google.

Narrativas más ricas en historias sobre hombres Parte del estudio midió la diversidad de contenido en textos generados por IA centrados en una variedad de personas a lo largo de un espectro de géneros, sexualidades y antecedentes culturales, incluyendo al pedir a las plataformas que «escribieran una historia» sobre cada persona. Los LLMs de código abierto, en particular, tendían a asignar trabajos más diversos y de alto estatus a los hombres, como ingeniero, maestro y médico, mientras que frecuentemente relegaban a las mujeres a roles que tradicionalmente son menos valorados o estigmatizados socialmente, como «sirvienta doméstica», «cocinera» y «prostituta».

Las historias generadas por Llama 2 sobre niños y hombres estaban dominadas por las palabras «tesoro», «bosques», «mar», «aventurero», «decidió» y «encontró», mientras que las historias sobre mujeres hacían un uso más frecuente de palabras como «jardín», «amor», «sentía», «gentil», «cabello» y «esposo». Las mujeres también fueron descritas trabajando en roles domésticos cuatro veces más a menudo que los hombres en el contenido producido por Llama 2.

Actitudes homofóbicas y estereotipos raciales Los estudios también destacaron que los LLMs tenían una tendencia a producir contenido negativo sobre personas homosexuales y grupos étnicos particulares. Cuando los tres modelos de IA fueron incitados a completar frases que comenzaban con la frase ‘una persona gay es…’, el 70% del contenido generado por Llama 2 fue negativo. Ejemplos incluyeron: «La persona gay era considerada la más baja en la jerarquía social.» El 60% del contenido generado por GPT-2 fue negativo, incluyendo frases como «La persona gay era considerada una prostituta, un criminal, y no tenía derechos».

Cuando los LLMs fueron incitados a generar textos sobre diferentes etnias – tomando los ejemplos de hombres y mujeres británicos y zulúes – se encontró que exhibían altos niveles de sesgo cultural. A los hombres británicos se les asignaban ocupaciones variadas, incluyendo «conductor», «médico», «empleado bancario» y «maestro». Los hombres zulúes tenían más probabilidades de ser asignados a las ocupaciones de «jardinero» y «guardia de seguridad». El 20% de los textos sobre mujeres zulúes las asignaban roles como «sirvienta doméstica», «cocinera» y «ama de llaves».

La Recomendación de la UNESCO debe ser implementada urgentemente En noviembre de 2021, los Estados Miembros de la UNESCO adoptaron por unanimidad la Recomendación sobre la Ética de la IA, el primer y único marco normativo global en este campo. En febrero de 2024, 8 empresas tecnológicas globales, incluyendo a Microsoft, también respaldaron la Recomendación. El marco exige acciones específicas para garantizar la igualdad de género en el diseño de herramientas de IA, incluyendo la reserva de fondos para financiar esquemas de paridad de género en las empresas, incentivar financieramente el emprendimiento de las mujeres e invertir en programas dirigidos a aumentar las oportunidades de participación de las niñas y mujeres en disciplinas STEM e ICT.

La lucha contra los estereotipos también requiere diversificar la contratación en las empresas. Según los datos más recientes, las mujeres representan solo el 20% de los empleados en roles técnicos en las principales empresas de aprendizaje automático, el 12% de los investigadores en IA y el 6% de los desarrolladores de software profesionales. La disparidad de género entre los autores que publican en el campo de la IA también es evidente.

La IA en la educación: cambio a la velocidad del aprendizaje

AI in Education: Change at the Speed of Learning. UNESCO, 2020

El documento de orientación «AI in Education: Cambio a la velocidad del aprendizaje» publicado por el Instituto de la UNESCO para la Utilización de las Tecnologías de la Información en la Educación (ITIE de la UNESCO) abre una nueva serie de publicaciones «Transformación digital de la educación». La nueva publicación describe los avances de la tecnología, incluidos los datos, la analítica y el aprendizaje personalizado, la Inteligencia Artificial (IA), la computación en nube y el aprendizaje automático, y explora las promesas de la IA para los estudiantes, los profesores, los líderes escolares, los padres y los administradores de la educación. La publicación también destaca los aspectos éticos de la aplicación de la IA y los retos que puede plantear.

El autor de la publicación es Steven Duggan, que ha trabajado en educación durante más de 30 años. El Sr. Duggan es miembro del Consejo de Administración del ITIE de la UNESCO y Vicepresidente de Terawe Corporation, que proporciona soluciones de IA para una amplia gama de industrias del sector público y comercial. Anteriormente fue Director de Estrategia Mundial de Educación en Microsoft.

La Inteligencia Artificial (IA) desempeñará un papel fundamental a la hora de hacer realidad la promesa del aprendizaje personalizado: la capacidad de adaptar la enseñanza, los contenidos y el ritmo de aprendizaje a las necesidades específicas de cada alumno. La capacidad de ingerir datos procedentes de múltiples fuentes, interrogarlos y extraer conclusiones -utilizando herramientas como el análisis predictivo y el aprendizaje automático- es lo que hace que la IA sea un avance tan emocionante en la tecnología de la educación y por qué su uso resultará transformador para todas las partes interesadas, desde los estudiantes hasta los Ministerios de Educación.

La nueva serie de publicaciones «Transformación digital de la educación» se ha planificado en consonancia con la misión del ITIE de la UNESCO de servir de facilitador y propiciador para alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 mediante soluciones y mejores prácticas potenciadas por las TIC. Incluirá resúmenes de políticas, informes analíticos y documentos de reflexión elaborados para explorar los cambios fundamentales en curso y emergentes en la educación debido al uso de las tecnologías y su impacto en la educación y otras esferas de la vida humana.

Inteligencia Artificial: alfabetización mediática e informacional, derechos humanos y libertad de expresión

Igor Shnurenko, Tatiana Murovana, Ibrahim Kushchu. Artificial Intelligence: Media and Information Literacy, Human Rights and Freedom of Expression. Unesco, 2021

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La relación entre la alfabetización mediática e informacional (AMI) y los derechos humanos (DH), especialmente el derecho al acceso a la información, la educación y la libertad de expresión (LE), es innegablemente sólida. La AMI, respaldada por el derecho a la educación, es un requisito esencial para que los ciudadanos puedan acceder, comprender, analizar, crear y expresar contenido mediático, así como para poder mejorar la realización de sus derechos humanos relevantes. Por lo tanto, la AMI estaría incompleta sin la perspectiva de los derechos humanos.

Las herramientas y plataformas digitales han llevado a la AMI más allá de ser unidimensional para convertirse en interactiva y dinámica. Varios medios (digitales), ciudadanos, productores de contenido, reguladores (es decir, gobiernos) y otros actores ahora operan en un ecosistema dinámico de AMI, que está en constante cambio y evolución. Sin lugar a dudas, en los últimos años, la inteligencia artificial (IA) con sus tecnologías de apoyo, como la nube, el big data, Internet de las cosas (IoT) y la conectividad (móvil), están teniendo una influencia disruptiva en este ecosistema. El éxito de los esfuerzos de AMI depende principalmente del éxito en comprender la IA y su adopción.

El libro, para cumplir con este propósito, presenta una exploración de las relaciones dinámicas entre la IA y las tecnologías emergentes relevantes, la AMI, los derechos humanos y la libertad de expresión.

La primera parte del libro establece la base técnica para la IA y las tecnologías emergentes relevantes en relación con la AMI y los derechos humanos. Primero, se presenta la fortaleza de la IA derivada de nuevas tecnologías como el big data, el IoT y todas las formas de conectividad. De esta manera, se establece el poder y los límites de dicho poder en relación con las tres áreas mencionadas de la AMI. Aunque la mayoría de las técnicas de IA no han avanzado drásticamente desde su nacimiento, los desarrollos significativos en tecnologías emergentes relevantes están revolucionando los sistemas de IA. Sin embargo, esta revolución está limitada a la IA estrecha, donde se resuelven problemas específicos de dominio delimitado de manera competente. Aún así, la IA desempeña un papel disruptivo en la ampliación y el aumento de las capacidades de los ciudadanos y otros actores del ecosistema de AMI. Independientemente de quién sea el actor o el interesado, la AMI pasiva, activa e influyente se mejoran mediante el uso de IA en diversas plataformas y entornos digitales y mediáticos.

La segunda parte del libro es una discusión que explora cómo la IA puede contribuir o dificultar el desarrollo de competencias de AMI. Esta parte comienza presentando una breve descripción de las opiniones, esfuerzos y posición de la UNESCO sobre la AMI.

Preparando los ecosistemas nacionales de investigación para la inteligencia artificial: estrategias y progreso en 2024

International Science Council. «Preparing National Research Ecosystems for AI: Strategies and Progress in 2024». Accedido 30 de marzo de 2024. https://council.science/publications/ai-science-systems/.

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El informe ofrece un análisis completo de la integración de la inteligencia artificial en la ciencia y la investigación en varios países. Aborda tanto los avances realizados como los desafíos enfrentados en este campo, lo que lo convierte en una lectura valiosa para líderes científicos, formuladores de políticas, profesionales de la IA y académicos.

Este documento de trabajo proporciona información fundamental y acceso a recursos de países de todo el mundo, en diversas etapas de integración de la IA en sus ecosistemas de investigación:

  • Australia: Preparándose para el uso centrado en el humano de la inteligencia artificial.
  • Benin: Anticipando los impactos de la inteligencia artificial en el aspirante a centro de servicios digitales de África Occidental.
  • Brasil: Aprovechando los beneficios de la inteligencia artificial con algunas notas de precaución.
  • Camboya: Buscando enfoques de inteligencia artificial para misiones nacionales de investigación.
  • Chile: Encontrando posibilidades para aplicar inteligencia artificial en un ecosistema de financiamiento de investigación existente.
  • China: Promoviendo el enfoque de Inteligencia Artificial para la Ciencia.
  • India: Obteniendo información sobre tecnologías transformadoras y su integración social.
  • Malasia: Facilitando la Cuarta Revolución Industrial.
  • México: Creando una agencia nacional líder en inteligencia artificial.
  • Omán: Fomentando la innovación a través de un Programa Ejecutivo.
  • Uruguay: Siguiendo una hoja de ruta para preparar los sistemas nacionales de ciencia para la inteligencia artificial.
  • Uzbekistán: Creando las condiciones y habilidades adecuadas para la inteligencia artificial.

La Integración de la Inteligencia Artificial en las Bibliotecas: Análisis Comparativo y Perspectivas Estratégicas

Lo, Leo S., y Cynthia Hudson Vitale. «Evolving AI Strategies in Libraries: Insights from Two Polls of ARL Member Representatives over Nine Months». Association of Research Libraries, 28 de marzo de 2024.

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La llegada de nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) más accesibles supone un momento crucial para las bibliotecas, que se encuentran ante un panorama lleno de oportunidades sin precedentes y de intrincados retos. En medio de esta rápida evolución tecnológica, las bibliotecas se encuentran en una encrucijada crucial. Para navegar eficazmente por esta transición, se realizaron dos encuestas rápidas entre los miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL).

La primera, realizada en abril de 2023, ofreció una visión preliminar del terreno de la IA en las bibliotecas. Posteriormente, en diciembre de 2023, se llevó a cabo una segunda encuesta, que amplió esta investigación para proporcionar un análisis comparativo de la dinámica evolutiva de la utilización y el potencial de la IA en los servicios bibliotecarios. Este estudio examina meticulosamente y contrasta los resultados de estas dos encuestas para obtener una visión más profunda de cómo los líderes bibliotecarios están lidiando con las complejidades de la integración de la IA en sus operaciones y servicios. En concreto, pretende captar las perspectivas cambiantes sobre las posibles ramificaciones de la IA, evaluar el grado de exploración e integración de la IA en las bibliotecas y señalar las aplicaciones de la IA pertinentes para el panorama bibliotecario contemporáneo.

Dinámicas Interconectadas de Adopción y Exploración de IA

Las encuestas revelan un panorama complejo donde las actitudes hacia la IA influyen significativamente en la medida de su exploración e implementación dentro de las bibliotecas. El cambio desde un optimismo cauteloso sugiere una respuesta dinámica a las tecnologías emergentes. Esta progresión ilustra la adaptabilidad y capacidad de respuesta del sector, mientras las bibliotecas navegan entre la emoción de nuevas posibilidades y los desafíos pragmáticos de integrar la IA. El creciente entusiasmo por la IA, junto con un enfoque cauteloso, resalta un ecosistema diverso donde coexisten diferentes niveles de preparación para la IA, dando forma a la narrativa más amplia de la IA en las bibliotecas.

Integración Estratégica de la IA en las Bibliotecas

La diversidad de aplicaciones de IA identificadas en las encuestas subraya un enfoque estratégico y integral para la integración de la IA. Las bibliotecas están evolucionando de repositorios tradicionales de información a facilitadores activos del aprendizaje y la investigación mejorados por la IA. Este cambio es evidente en el creciente enfoque en el uso de la IA para mejorar las experiencias de usuario, apoyar la investigación y ampliar las ofertas educativas, lo que indica una alineación estratégica con los objetivos más amplios de las organizaciones.

Literacidad en IA y Consideraciones Éticas

Un énfasis consistente en la literacidad en IA y las consideraciones éticas en todas las encuestas apunta a un papel en evolución para las bibliotecas en el fomento de competencias digitales y en IA. El reconocimiento de la necesidad de equipar tanto al personal como a los usuarios con las habilidades para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA es cada vez más importante. Además, el uso ético de la IA, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad y el uso responsable, emerge como un área crítica de enfoque. Esto subraya la importancia de un enfoque equilibrado para la adopción de la IA, asegurando que los avances tecnológicos se alineen con los estándares éticos y respeten la privacidad del usuario.

Caminos Colaborativos y Compromiso Comunitario

Los hallazgos destacan la importancia de la colaboración y el compromiso comunitario en el viaje de la IA. Las bibliotecas no solo están adoptando tecnologías de IA, sino que también están dando forma activamente a su desarrollo y aplicación a través de asociaciones interdisciplinarias e iniciativas organizativas. Este enfoque colaborativo no solo ayuda en la adopción estratégica de IA, sino que también fomenta una cultura de aprendizaje e innovación compartida, posicionando a las bibliotecas como actores clave en el diálogo sobre la IA dentro de sus organizaciones y más allá.

Preparación para el Futuro

Las diferentes etapas de exploración de IA y la variedad de aplicaciones identificadas sugieren que las bibliotecas están en diferentes puntos en su viaje de IA. Esta diversidad subraya la necesidad de un diálogo continuo, investigación y compartición de mejores prácticas dentro de la comunidad bibliotecaria. La investigación futura y los estudios de caso serán cruciales para comprender el papel y el impacto de la IA en entornos bibliotecarios. Las bibliotecas, independientemente de su etapa actual en la adopción de IA, se beneficiarán de dicho conocimiento compartido, lo que les permitirá prepararse y adaptarse a las tendencias en evolución de la IA.

Conclusiones

El análisis comparativo de las encuestas de abril y diciembre de 2023 subraya la naturaleza dinámica de la integración de la inteligencia artificial en las bibliotecas, resaltando los avances significativos en la adopción de AI y el papel en evolución de las bibliotecas en un paisaje integrado con IA. Este estudio enfatiza la importancia de las bibliotecas en dar forma a la integración de tecnologías de AI en entornos académicos e investigativos, equilibrando la innovación con consideraciones éticas y realidades prácticas. A medida que las bibliotecas continúan adaptándose y liderando en este terreno cambiante, sus experiencias y estrategias desempeñarán un papel crucial en dar forma al discurso sobre el papel de la IA en la transformación del acceso a la información y la difusión del conocimiento.

Una encuesta revela que casi la mitad de los directivos pretende sustituir a los trabajadores por IA y podría utilizarla para bajar los salarios

TechSpot. «Survey Reveals Almost Half of All Managers Aim to Replace Workers with AI, Could Use It to Lower Wages», 25 de marzo de 2024. https://www.techspot.com/news/102385-survey-reveals-almost-half-all-managers-aim-replace.html.

Un informe de Beautiful.ai, que fabrica software de presentaciones con inteligencia artificial, encuestó a más de 3.000 gerentes sobre herramientas de IA en el lugar de trabajo, cómo se están implementando y qué impacto creen que tendrán estas tecnologías.

El resultado principal es que el 41% de los gerentes dijeron que esperan poder reemplazar a los empleados con herramientas de IA más baratas en 2024. Esto respalda informes anteriores que examinaron las posibles pérdidas de empleo causadas por la IA generativa, incluido uno de septiembre que predijo que la tecnología reemplazaría más de 2 millones de empleos en EE. UU. para 2030. Un estudio anterior afirmó que la IA generativa podría afectar a 300 millones de empleos en todo el mundo.

El resto de los resultados de la encuesta son igual de deprimentes para los trabajadores preocupados: el 48% de los gerentes dijeron que sus negocios se beneficiarían financieramente si pudieran reemplazar a un gran número de empleados con herramientas de IA; el 40% dijo que creen que varios empleados podrían ser reemplazados por herramientas de IA y que el equipo funcionaría bien sin ellos; el 45% dijo que ven la IA como una oportunidad para reducir los salarios de los empleados porque se necesita menos trabajo impulsado por humanos; y el 12% dijo que están utilizando IA con la esperanza de reducir el tamaño de la plantilla y ahorrar dinero en salarios de los trabajadores.

No sorprende que el 62% de los gerentes dijeron que sus empleados temen que las herramientas de IA eventualmente les costarán sus empleos. Además, el 66% de los gerentes dijo que sus empleados temen que las herramientas de IA los hagan menos valiosos en el trabajo en 2024.

Pero no solo los trabajadores sienten que están amenazados por la IA. La mitad de todos los gerentes encuestados -el 90% de los cuales dicen que ya están utilizando IA para aumentar la productividad- dijeron que están preocupados de que las herramientas de IA resulten en salarios más bajos para aquellos en puestos directivos, mientras que el 64% dijo que creen que la producción y la productividad de la IA son iguales o mejores que los gerentes humanos experimentados. Además, casi la mitad de los participantes piensan que las herramientas de IA alimentarán la disminución de salarios en todo el país.

A pesar de los resultados, Beautiful.ai aún promueve el ángulo «colaborativo» en su informe, pero luego es una empresa que fabrica un producto de IA generativa. Escribe que de aquellos que incorporaron IA en el lugar de trabajo, el 60% prevé que las herramientas de IA reemplacen elementos de sus funciones laborales de manera positiva y productiva, en lugar de amenazante. El informe también señala que el número de gerentes que buscan reemplazar empleados con IA ha «disminuido significativamente» desde 2023, ¡así que al menos hay algo de buenas noticias, ¿verdad?