Archivo de la etiqueta: Informes

Estado actual de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la sociedad 2025

Brennan, Kate, Amba Kak y Sarah Myers West. Artificial Power: AI Now 2025 Landscape. AI Now Institute, 3 de junio de 2025. https://ainowinstitute.org/wp-content/uploads/2025/06/FINAL-20250602_AINowLandscapeReport_Full.pdf

El informe Artificial Power: AI Now 2025 Landscape Report, publicado el 3 de junio de 2025 por el AI Now Institute, ofrece un análisis crítico sobre el estado actual de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la sociedad. El documento destaca cómo las grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, Amazon, Google y Meta, han consolidado un poder significativo que influye en diversos aspectos de la vida pública.

El documento subraya cómo las principales empresas tecnológicas —Microsoft, Amazon, Google y Meta— han acumulado un poder significativo, no solo en términos económicos, sino también en su capacidad para influir en las políticas públicas, en la investigación académica y en la vida cotidiana. Esta concentración de poder plantea serias preocupaciones sobre la rendición de cuentas, la equidad y la capacidad de los gobiernos para regular de forma eficaz estas tecnologías.

Uno de los aspectos más destacados del informe es su crítica a las narrativas dominantes sobre la inteligencia artificial. En particular, cuestiona los discursos en torno a la inteligencia artificial general (AGI) y la supuesta «carrera armamentista» global en IA. El informe sostiene que estos relatos tienden a desviar la atención del impacto real que los sistemas actuales de IA están teniendo sobre el trabajo, la economía y la estructura social. En lugar de enfocarse en escenarios hipotéticos, el informe propone centrar los esfuerzos en abordar los problemas concretos que ya están afectando a millones de personas.

El impacto de la IA en el mundo laboral es otro de los temas centrales. Según el informe, la automatización impulsada por la IA está provocando una reestructuración del empleo que afecta especialmente a los trabajadores en condiciones precarias. Aunque a menudo se prometen mejoras en eficiencia y productividad, los beneficios no se reparten equitativamente y los trabajadores rara vez tienen voz en los procesos de toma de decisiones relacionados con la introducción de estas tecnologías. Esta asimetría contribuye a reforzar las desigualdades existentes y a erosionar derechos laborales fundamentales.

Ante este panorama, el AI Now Institute propone una serie de recomendaciones clave. Entre ellas, destaca la necesidad de implementar políticas que frenen la concentración del poder corporativo, fomenten la competencia y garanticen el acceso equitativo a los recursos tecnológicos. También subraya la urgencia de fortalecer los derechos laborales, dando mayor participación a los trabajadores en la gobernanza tecnológica. Finalmente, aboga por un enfoque regulatorio que priorice la justicia social, integrando consideraciones de equidad, inclusión y sostenibilidad en todas las fases del ciclo de vida de los sistemas de IA.

En conjunto, el informe plantea una llamada de atención clara: para que la inteligencia artificial beneficie realmente a la sociedad, es necesario abordar de forma estructural las dinámicas de poder que hoy dominan su desarrollo y aplicación.

Principales hallazgos del informe

  1. Concentración de poder en Big Tech: El informe señala que estas corporaciones han acumulado una ventaja considerable en términos de datos y capacidad computacional, lo que les permite dominar el desarrollo y la implementación de sistemas de IA. Esta concentración de poder plantea desafíos para la rendición de cuentas y la equidad en la sociedad.
  2. Mitos en torno a la IA: Se critica la narrativa predominante sobre la inteligencia artificial general (AGI) y la carrera armamentista en IA, argumentando que estas ideas desvían la atención de los problemas reales y urgentes relacionados con la tecnología actual.
  3. Impacto en el trabajo y la economía: El documento destaca cómo la automatización impulsada por la IA está afectando negativamente a los trabajadores, especialmente a aquellos en roles precarizados, y cómo las promesas de eficiencia a menudo no se traducen en beneficios equitativos para la sociedad en general.
  4. Necesidad de regulación efectiva: El informe aboga por una regulación que no solo se centre en la transparencia y la auditoría técnica, sino que también considere el contexto social y político en el que operan los sistemas de IA.

Barreras y facilitadores para la Ciencia Abierta en la legislación sobre derechos de autor

Bogataj Jančič, Maja, Lucie Guibault, João Pedro Quintais, y Thomas Margoni. 2024. Barriers and Enablers for Open Science in Copyright Law. Knowledge Rights 21. https://www.knowledgerights21.org/news-story/odipi-kr21-openscience-report/

Se analiza cómo el marco actual del derecho de autor dificulta el desarrollo pleno de la Ciencia Abierta. A pesar de las estrategias y políticas impulsadas por la Unión Europea y sus Estados miembros para fomentar este modelo científico más colaborativo y accesible, persisten importantes barreras legales, especialmente derivadas del derecho de autor.

Uno de los principales obstáculos identificados es la necesidad de una gestión consensuada del derecho de autor. En obras colectivas o con múltiples autores, se requiere el consentimiento unánime de todos los titulares para su uso, lo que dificulta considerablemente la difusión abierta del conocimiento. Además, la irrenunciabilidad del derecho a la remuneración representa otra barrera importante: aunque los autores deseen compartir libremente sus trabajos, las entidades de gestión colectiva pueden seguir reclamando pagos en su nombre, imponiendo cargas económicas y administrativas a repositorios y plataformas de acceso abierto.

El estudio también señala que el derecho de autor obliga a realizar transferencias separadas de los distintos derechos económicos, lo que fragmenta aún más la gestión de los permisos y desincentiva a los investigadores a optar por la publicación en acceso abierto. Del mismo modo, los requisitos formales que exigen contratos por escrito para la cesión de derechos generan ambigüedades legales cuando no se cumplen, dificultando la implementación de acuerdos abiertos. A esto se suma la presunción de prioridad del editor, que otorga derechos preferentes sobre las publicaciones electrónicas, limitando el depósito inmediato de trabajos en repositorios abiertos.

Otro punto crítico es la transferencia automática de derechos económicos desde los empleados a sus empleadores en el ámbito laboral. Aunque esta norma puede facilitar la Ciencia Abierta si la institución apoya el acceso abierto, también puede actuar como freno si no existe tal compromiso institucional. Por otro lado, leyes externas al derecho de autor, como las de protección del patrimonio cultural, pueden imponer restricciones similares al copyright incluso sobre obras del dominio público, lo que afecta negativamente a disciplinas que dependen de materiales culturales digitalizados.

En cuanto a los facilitadores legales, el estudio destaca que son escasos y que su impacto depende en gran medida de cómo se apliquen en la práctica. Existen mecanismos que podrían habilitar la Ciencia Abierta, como el derecho de publicación secundaria o la obligación de retención de derechos en investigaciones financiadas con fondos públicos, pero su implementación es limitada y desigual. Algunas medidas legislativas fuera del ámbito del derecho de autor —como los requisitos de las agencias financiadoras— pueden actuar como incentivos si condicionan los fondos al cumplimiento de prácticas de acceso abierto.

En conclusión, el estudio revela una importante desconexión entre las estrategias políticas a favor de la Ciencia Abierta y la realidad jurídica que enfrentan los investigadores. Las diferencias en las leyes de derechos de autor entre países también dificultan la cooperación científica internacional, creando un entorno fragmentado e incierto. Para que la Ciencia Abierta pueda desarrollarse plenamente, es necesario reformar el derecho de autor, armonizar excepciones legales para la investigación y establecer un marco claro, equilibrado y favorable a la difusión abierta del conocimiento.

Este análisis sienta las bases para un debate urgente sobre cómo actualizar los marcos legales existentes y alinear el derecho de autor con los principios de la Ciencia Abierta. Mientras no se aborden estas barreras estructurales, incluso los esfuerzos más decididos por parte de investigadores e instituciones seguirán viéndose limitados por un sistema jurídico que no ha evolucionado al ritmo de la ciencia ni de las necesidades de la sociedad.

Conclusiones:

  • Existe un desajuste entre los compromisos estratégicos con la Ciencia Abierta y la realidad jurídica, lo que dificulta que estas políticas se materialicen.
  • Las diferencias nacionales en el derecho de autor complican la cooperación internacional, creando un panorama desigual para la difusión del conocimiento científico.
  • Es necesario reformar el derecho de autor para que esté alineado con los objetivos de la Ciencia Abierta, garantizando excepciones claras, armonizadas y amplias para la investigación.

En definitiva, el estudio propone abrir un debate urgente sobre cómo adaptar los marcos legales para que dejen de obstaculizar la Ciencia Abierta y comiencen a impulsarla de manera decidida.

Guía práctica para la implementación de la evaluación responsable de la investigación en organizaciones que realizan investigación

Allen, Liz, Virginia Barbour, Kelly Cobey, Zen Faulkes, Haley Hazlett, Rebecca Lawrence, Giovanna Lima, Flora Massah, y Ruth Schmidt. A Practical Guide to Implementing Responsible Research Assessment at Research Performing Organizations. Maryland, USA: DORA, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.15000683

La organización DORA (Declaration on Research Assessment) ha celebrado su 12.º aniversario con la publicación de una nueva Guía Práctica para la Implementación de una Evaluación Responsable de la Investigación. Esta guía está dirigida a organizaciones que realizan investigación (RPOs) y ofrece herramientas prácticas, ejemplos ilustrativos y recursos para ayudar a estas instituciones a desarrollar, mejorar o transformar sus sistemas de evaluación científica de manera responsable, justa e inclusiva.

El documento reconoce que no existe un enfoque único que funcione para todas las instituciones ni disciplinas, por lo que propone una metodología flexible y adaptable a diferentes contextos. La guía puede ser utilizada tanto por organizaciones que deseen crear una estrategia desde cero como por aquellas que buscan reformar procesos existentes o simplemente comenzar a dar pasos hacia evaluaciones más holísticas.

Este recurso ha sido desarrollado de manera colaborativa con diversos actores del ámbito académico y científico, especialmente durante un encuentro celebrado en enero de 2025 en Maryland, EE. UU. Asimismo, se agradece la participación del Comité Directivo de DORA y de especialistas que contribuyeron a estructurar y organizar los contenidos de la guía.

La guía forma parte del Proyecto TARA, una iniciativa respaldada por la fundación Arcadia, que promueve el acceso abierto al conocimiento, la conservación del patrimonio natural y cultural, y la mejora de las prácticas académicas. Dentro de este proyecto, la guía se complementa con otras herramientas como Reformscape, Building Blocks for Impact y Debiasing Committee Composition, diseñadas para apoyar a las organizaciones que buscan reformar sus políticas de evaluación.

En conjunto, esta Guía Práctica representa un paso significativo hacia la consolidación de criterios más responsables, éticos y eficaces para valorar la calidad de la investigación, en un contexto donde la evaluación académica necesita responder a los desafíos contemporáneos de la ciencia y la sociedad.

DIAMAS publica recomendaciones y directrices internacionales para el acceso abierto a los diamantes

Arasteh-Roodsary, Sona Lisa, Vinciane Gaillard, Federica Garbuglia, Pierre Mounier, Janne Pölönen, Vanessa Proudman, Johan Rooryck, Bregt Saenen y Graham Stone. Diamond Open Access Recommendations and Guidelines for Institutions, Funders, Sponsors, Donors, and Policymakers. Zenodo, 26 de mayo de 2025. https://zenodo.org/records/15518745.

El proyecto DIAMAS (Developing Institutional Open Access Publishing Models to Advance Scholarly Communication) ha publicado recientemente el Diamond Open Access Standard (DOAS), una guía internacional que establece estándares de calidad para la publicación académica en acceso abierto diamante. Este modelo se caracteriza por no cobrar tarifas ni a autores ni a lectores, promoviendo una comunicación científica más equitativa y sostenible.

El DOAS es un marco integral que define estándares verificables en siete áreas clave de la publicación académica:

  1. Financiación
  2. Propiedad legal, misión y gobernanza
  3. Ciencia Abierta
  4. Gestión editorial, calidad editorial e integridad en la investigación
  5. Eficiencia del servicio técnico
  6. Visibilidad, comunicación, marketing e impacto
  7. Equidad, diversidad, inclusión y pertenencia (EDIB), multilingüismo y equidad de género

Estos componentes fueron desarrollados a partir del Extensible Quality Standard for Institutional Publishing (EQSIP), tras analizar más de 70 documentos sobre calidad editorial y con la participación de más de 300 expertos del ámbito académico.

ara facilitar la implementación del DOAS, DIAMAS ha desarrollado:

  • Herramienta de autoevaluación: permite a los editores evaluar su adherencia a los estándares establecidos.
  • Conjunto de herramientas y directrices (Toolsuite & Guidelines): ofrece artículos y guías prácticas sobre aspectos como políticas de acceso abierto, gestión editorial, diversidad lingüística y más .eifl.net+2FECYT+2Universo Abierto+2

Estos recursos están disponibles en varios idiomas, incluido el español, y se integran en el European Diamond Capacity Hub, una plataforma que proporciona servicios de capacitación y herramientas para editores en acceso abierto diamante

DIAMAS también está desarrollando recomendaciones y directrices para líderes institucionales, financiadores y responsables de políticas, con el objetivo de fomentar el apoyo y la adopción del modelo de acceso abierto diamante en Europa

Estado de las infraestructuras abiertas 2025

State of Open Infrastructure 2025, publicado por Invest in Open Infrastructure (IOI), 2025 https://investinopen.org/state-of-open-infrastructure-2025/sooi-foreword-2025/

El informe «State of Open Infrastructure 2025» de Invest in Open Infrastructure (IOI) ofrece una visión detallada sobre el estado actual de las infraestructuras abiertas en la investigación y la educación superior.

Desde su lanzamiento en 2020, IOI ha trabajado en profundizar en las condiciones y comunidades que rodean a las infraestructuras abiertas, reconociendo su importancia crítica para el ecosistema de investigación y la sociedad civil. A pesar de los avances, Thaney destaca que muchas de estas infraestructuras dependen de ciclos de financiación inestables, donaciones y trabajo voluntario, lo que pone en riesgo su sostenibilidad

El informe ofrece datos exclusivos, tendencias y perspectivas basadas en entrevistas con expertos internacionales, investigaciones propias y análisis de tendencias actuales en infraestructuras abiertas. En un contexto de recortes financieros y cambios radicales en políticas que afectan la ciencia, la investigación y la sociedad civil en América del Norte, América Latina y Europa, las infraestructuras abiertas enfrentan amenazas directas, con riesgos de interrupciones inmediatas y problemas a largo plazo.

Con un enfoque práctico, el informe busca apoyar a proveedores, usuarios y financiadores de infraestructuras abiertas para navegar en este escenario y promover un ecosistema más colaborativo, resiliente y ágil para la investigación y el conocimiento.

Además de temas ya abordados en ediciones anteriores, esta edición incluye nuevos capítulos sobre las dependencias financieras de las infraestructuras abiertas y el costo del acceso público a la investigación. También presenta una perspectiva futura sobre temas emergentes relacionados con estas infraestructuras.

El informe ofrece dos paneles interactivos para explorar datos detallados sobre financiamiento de subvenciones y características de infraestructuras listadas en Infra Finder, incluyendo políticas, gobernanza y participación comunitaria.

Hallazgos clave incluyen:

  • Los gobiernos son una fuente crucial de financiamiento para infraestructuras abiertas, y los recientes recortes en fondos de investigación requieren acciones coordinadas para mitigar déficits.
  • Existe una alta interdependencia entre infraestructuras abiertas; aunque esto es una fortaleza, también puede ser un riesgo. Fusionar o eliminar herramientas redundantes puede fortalecer el ecosistema.
  • Más allá de la política, se deben abordar también necesidades tecnológicas y socio-culturales para mejorar el cumplimiento de las mandatos de acceso público a la investigación.

Estudio de la EUIPO sobre Inteligencia Artificial Generativa y Derecho de Autor

«European Union Intellectual Property Office (EUIPO) Releases Study on Generative Artificial Intelligence and Copyright.» EUIPO News, May 13, 2025.

Texto completo

Este estudio proporciona un marco integral para comprender y gestionar los desafíos legales y técnicos que la inteligencia artificial generativa plantea en el ámbito del derecho de autor en la Unión Europea, buscando un equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección de los creadores.

La Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea (EUIPO) publicó un estudio detallado sobre la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y su relación con el derecho de autor. La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido utilizando contenido preexistente, lo que representa un cambio fundamental en la creación de contenido, ya que no todo es generado exclusivamente por humanos.

Las instituciones como las autoridades nacionales de propiedad intelectual y la EUIPO pueden desempeñar un papel crucial, ofreciendo soporte técnico para que los titulares ejerzan sus derechos y los desarrolladores respeten esas reservas, y soporte no técnico, como campañas de sensibilización, foros de intercambio de información técnica y difusión de información sobre soluciones, tendencias y avances en la materia

Este nuevo paradigma plantea interrogantes urgentes sobre el uso legal de obras protegidas por derechos de autor como datos de entrenamiento para sistemas de IA, y sobre cómo distinguir entre contenido protegido y no protegido por copyright.

El estudio busca profundizar en la comprensión técnica de cómo funciona la IA generativa, además de analizar las soluciones existentes y en desarrollo para aplicar la legislación europea sobre derechos de autor y tecnologías de inteligencia artificial. El análisis abarca aspectos técnicos, legales y económicos, con el fin de apoyar la toma de decisiones informadas por parte de legisladores, desarrolladores y creadores.

La investigación se basó en revisión documental, entrevistas con expertos y análisis exhaustivo de soluciones técnicas y prácticas en el ámbito de la IA generativa, realizado en colaboración con servicios de la Comisión Europea.

Áreas centrales del estudio

  1. Uso de obras protegidas por derechos de autor como datos de entrenamiento para modelos de GenAI:
    La IA generativa necesita grandes cantidades de contenido para entrenarse, lo que implica utilizar obras protegidas por copyright.
  2. Generación de nuevo contenido por sistemas GenAI y las cuestiones legales que esto plantea:
    La creación automática de contenido genera dudas sobre la autoría, la propiedad intelectual y la protección legal.
  3. Implicaciones para creadores, desarrolladores de IA y el ecosistema del derecho de autor:
    El estudio aborda cómo proteger los derechos de los autores, cómo pueden operar los desarrolladores de IA dentro del marco legal, y cómo estas dinámicas afectan al mercado y la innovación.

Principales conclusiones

  • Acceso a contenido de alta calidad: Es fundamental para el desarrollo de servicios de IA generativa. Los modelos de IA necesitan contenido actualizado y especializado para funcionar adecuadamente, lo que ha impulsado la aparición de un mercado directo de licencias donde los desarrolladores de IA obtienen permisos para usar contenido protegido.
  • Desarrollo de soluciones diversas: No existe una solución única para que los titulares de derechos protejan sus obras frente a la IA generativa. Por eso, se están creando diferentes mecanismos:
    • Fase de entrada (INPUT): Mecanismos para que los titulares puedan reservar sus derechos y optar por no permitir el uso de sus obras en técnicas de “text and data mining” (minería de datos y textos).
    • Fase de salida (OUTPUT): Medidas de transparencia para identificar y reconocer el contenido generado por IA.

Informe Horizon 2025 sobre tendencias y desafíos en la Educación Superior

EDUCAUSE. 2025 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition. EDUCAUSE, 2025.

Texto completo

El 2025 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching and Learning Edition ofrece una visión detallada de las tendencias emergentes, tecnologías clave y prácticas pedagógicas que están moldeando el futuro de la educación superior. El informe destaca cómo las instituciones educativas están navegando en un entorno caracterizado por una compleja interacción de factores globales, tecnológicos y sociales.

La educación superior atraviesa un momento marcado no por una única crisis, sino por una superposición compleja de tendencias globales. Desde la inestabilidad climática hasta los cambios en la economía mundial, las instituciones enfrentan presiones que van más allá de los propios campus. Además, estudiantes, educadores e instituciones se enfrentan a retos internos como la evolución en las expectativas de los alumnos, cambios demográficos, ajustes en el mercado laboral y debates persistentes sobre el valor real de la educación superior.

La rápida evolución tecnológica, especialmente en inteligencia artificial (IA) y realidad virtual (RV), está transformando no solo cómo los estudiantes interactúan con los contenidos, sino también la comprensión de la cognición y la manera en que se documenta y valora el aprendizaje. Paralelamente, los entornos políticos y regulatorios cambian, desafiando y redefiniendo el papel que la educación superior juega en la sociedad. En conjunto, estos factores configuran un panorama en el que la educación superior ya no puede permitirse evolucionar lentamente.

Este informe refleja ese espíritu de transformación mediante un análisis de tendencias emergentes, tecnologías clave, prácticas innovadoras y escenarios futuros posibles. La información proviene de un panel global de expertos que, con conocimientos diversos y metodologías rigurosas, exploran cómo y por qué ocurren estos cambios, además de los retos y oportunidades que enfrentan las instituciones hoy para modelar la educación del futuro.

Tendencias emergentes:

El informe identifica varias tendencias sociales, tecnológicas, económicas, ambientales y políticas que están influyendo en la educación superior. Estas incluyen la transformación digital acelerada, el aumento de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje, y las cambiantes expectativas de los estudiantes respecto a la flexibilidad y la accesibilidad de los contenidos educativos.

Tecnologías y prácticas clave:

Entre las tecnologías destacadas se encuentran las herramientas de inteligencia artificial para la enseñanza, el desarrollo profesional del profesorado en el uso de la IA generativa, la gobernanza de la IA, el refuerzo de la ciberseguridad, la evolución de las prácticas docentes, la alfabetización digital crítica y la integración de la tecnología en la enseñanza y el aprendizaje.

Escenarios futuros:

El informe presenta cuatro escenarios posibles para el futuro de la educación superior: Crecimiento, Restricción, Colapso y Transformación. Cada escenario explora diferentes trayectorias que las instituciones podrían seguir en respuesta a las tendencias y desafíos identificados.

Resultados de la 8.ª Encuesta Internacional de Automatización de Bibliotecas

Library Technology Guides. Library Perceptions 2025: Results of the eighteenth International Survey of Library Automation. Última modificación 2025. https://librarytechnology.org/perceptions/2024/

El informe “Library Perceptions 2025: Results of the eighteenth International Survey of Library Automation” publicado por Library Technology Guides presenta los resultados de la decimoctava encuesta internacional sobre automatización en bibliotecas, que recibió un total de 2.531 respuestas. Esta encuesta, que se realiza desde 2007 y ha acumulado más de 50.000 respuestas a lo largo de los años, permite a las bibliotecas evaluar sus sistemas tecnológicos principales, sus proveedores y compartir opiniones sobre tendencias y productos relevantes en el sector.

En términos generales, las bibliotecas muestran percepciones positivas respecto a los productos de Clarivate, siendo Alma el sistema más mencionado para migración por parte de quienes aún usan productos antiguos. Polaris también aparece como opción principal para migrar desde Symphony y Horizon. Se observa además un creciente interés en los productos de código abierto, especialmente FOLIO y Koha, aunque la satisfacción con FOLIO es menor comparada con años anteriores. Los productos de código abierto se están convirtiendo en opciones habituales, no solo para bibliotecas públicas, sino también para escolares, con Koha y Evergreen destacándose por sus altos niveles de satisfacción.

En las grandes bibliotecas académicas, Alma recibe puntuaciones de satisfacción moderadas, acorde a organizaciones grandes y complejas. La mayoría no considera cambiar de sistema, pero entre quienes planean migrar, Alma sigue siendo la opción preferida, seguida de FOLIO. Alma destaca por su funcionalidad para gestionar recursos electrónicos, que constituyen la mayor parte del presupuesto de estas bibliotecas, mientras que la gestión de materiales impresos tiene menor impacto en la satisfacción general.

Por otra parte, varios sistemas heredados están cerca de su fin de ciclo, con disminución rápida en instalaciones de Aleph, Voyager y Virtua. Millennium ya no cuenta con usuarios activos en la encuesta, y casi todas las bibliotecas que utilizaban estos sistemas están en proceso de migración a plataformas más modernas.

El interés en migrar a nuevos sistemas entre bibliotecas académicas ha disminuido progresivamente desde 2014, tras un pico en 2015 impulsado por el lanzamiento de Alma y WorldShare Management Services. Sin embargo, con la consolidación de FOLIO, algunas bibliotecas que posponían la migración podrían estar reconsiderando sus opciones.

En cuanto a las bibliotecas públicas, el interés en reemplazar sistemas ha bajado de manera constante desde el inicio de la encuesta, con un ligero repunte en 2024 (9.7%). Solo un 3.3% manifestó intención de cambiar su sistema este año, reflejando la madurez y poca diferenciación entre los sistemas propietarios y de código abierto que usan. Muchas bibliotecas públicas prefieren añadir componentes adicionales para mejorar funciones de descubrimiento, participación de usuarios o análisis, en lugar de cambiar completamente de sistema.

Library Technology Guides se presenta como un recurso esencial para profesionales, ofreciendo información objetiva y actualizada sobre productos y servicios tecnológicos para bibliotecas, ayudando a estas a tomar decisiones informadas sobre sus sistemas de automatización.

Estado de la participación de las bibliotecas en la comunicación y educación climática (IFLA)

International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA). State of Library Engagement in Climate Communication and Education: Global Outlook and Recommendations. The Hague: IFLA, 2025.

Texto completo

La Federación Internacional de Asociaciones e Instituciones Bibliotecarias (IFLA) ha publicado un nuevo informe basado en una encuesta global sobre clima que reunió opiniones de casi 600 asociaciones e instituciones bibliotecarias. Esta publicación analiza el grado de implicación de las bibliotecas en la educación y comunicación sobre el cambio climático.

Principales hallazgos

  • Más programación sobre sostenibilidad que sobre cambio climático: Las bibliotecas informan de una mayor presencia de actividades vinculadas a la sostenibilidad en general que a la temática específica del cambio climático.
  • Liderazgo de las bibliotecas públicas: Estas muestran un nivel de compromiso notablemente mayor en programas de comunicación y educación climática (CCE) en comparación con las bibliotecas académicas y escolares. Aunque las bibliotecas más grandes tienden a participar más, todas las bibliotecas, sin importar su tamaño, están contribuyendo.
  • Provisión de recursos como punto de partida: Muchas bibliotecas comienzan su implicación en la CCE proporcionando recursos (libros, exposiciones, materiales) antes de pasar a programas más activos o asociaciones comunitarias.
  • Importancia de las alianzas: Las colaboraciones con gobiernos locales, organizaciones de la sociedad civil y escuelas refuerzan la capacidad de las bibliotecas para ofrecer programas de CCE eficaces.
  • Infraestructura y operaciones sostenibles: Numerosas bibliotecas están adoptando prácticas ecológicas en sus instalaciones y operaciones. Sin embargo, el apoyo de las asociaciones bibliotecarias en este ámbito ha sido limitado hasta ahora.

Recomendaciones

✓ Para las asociaciones de bibliotecas: Proporcionar activamente recursos traducidos y relevantes a nivel local sobre el cambio climático a las bibliotecas, apoyar a las bibliotecas miembros en la sostenibilidad de sus operaciones e infraestructuras, y organizar programas relacionados con el clima que incluyan a las bibliotecas afiliadas.

✓ Para las bibliotecas individuales: Desarrollar alianzas con gobiernos locales, organizaciones de la sociedad civil (OSC) y escuelas para ampliar los programas de educación y comunicación sobre el cambio climático (CCE), utilizar colecciones de libros y exposiciones para iniciar el compromiso, y centrarse en los aspectos locales del cambio climático para aumentar el interés y el impacto en la comunidad.

✓ Para los responsables políticos locales: Reconocer a las bibliotecas públicas y comunitarias como socios valiosos para llegar a la ciudadanía en cuestiones de clima y sostenibilidad, aprovechar las bibliotecas para proporcionar recursos e información específicos, e implicarse con las bibliotecas escolares y universitarias.

✓ Para los responsables políticos nacionales: Colaborar con las bibliotecas nacionales —que están entre los tipos de bibliotecas más activos en iniciativas sobre el clima y la sostenibilidad—, asociarse con bibliotecas para difundir materiales sobre el cambio climático relevantes a nivel local, y utilizarlas como centros de divulgación comunitaria para la acción climática.

El impacto de la inteligencia artificial generativa en el periodismo: relaciones entre plataformas y editores según el informe Journalism Zero

Brown, Peter, y Klaudia Jaźwińska. 2025. Journalism Zero: How Platforms and Publishers Are Navigating AI. Tow Center for Digital Journalism, Columbia Journalism School. https://towcenter.columbia.edu/sites/towcenter.columbia.edu/files/content/Journalism%20Zero_%20How%20Platforms%20and%20Publishers%20are%20Navigating%20AI.pdf.

Texto completo

La inteligencia artificial generativa está reconfigurando las relaciones entre las plataformas tecnológicas y los medios de comunicación.

Este documento se enmarca dentro de una línea de investigación que el Tow Center lleva desarrollando desde 2015, la cual ya había señalado en 2019, en su informe “The End of an Era”, que la estrategia dominante en la era de las redes sociales —la de depender de plataformas como Facebook, Twitter o Google para llegar a las audiencias— había sido errónea para el periodismo.

Con la llegada de ChatGPT y otras herramientas de IA generativa, se marca un nuevo punto de inflexión en esta relación. El informe destaca que estas tecnologías se están integrando en el periodismo de múltiples maneras. Por un lado, están siendo usadas en tareas internas y de apoyo, como el análisis de grandes volúmenes de datos, la generación de titulares y resúmenes, la traducción de contenidos, la adaptación de formatos o la redacción de informes y publicaciones para redes sociales. Este uso, aunque significativo, no es el foco principal del estudio.

El núcleo del informe se centra más bien en una cuestión polémica y estructural: el uso de contenido periodístico ya publicado —sin autorización— para entrenar los modelos de lenguaje que dan vida a estas herramientas. Un ejemplo destacado es el del periódico The New York Times, cuyo contenido representó un 1,2 % de una versión recreada del conjunto de datos que entrenó ChatGPT-2. Los modelos generativos como Perplexity prometen ofrecer respuestas instantáneas con fuentes citadas, sin necesidad de que el usuario acceda a las páginas originales, lo que mina los modelos de negocio de los medios al reducir el tráfico hacia sus sitios web.

Esta dinámica representa un giro sustancial respecto a la era de las redes sociales. Si bien en esa etapa las plataformas dependían del contenido de los medios para atraer usuarios —y los medios esperaban obtener a cambio visitas y visibilidad—, en esta nueva era las plataformas usan los contenidos periodísticos directamente como materia prima para entrenar sus modelos y, posteriormente, los integran en productos que muchas veces sustituyen la visita directa a los medios.

El informe señala que las compañías tecnológicas necesitan datos verificados y confiables para entrenar sus modelos, y que el periodismo profesional cumple perfectamente con ese requisito. Jessica Lessin, fundadora de The Information, lo resume con contundencia: “Resulta que las noticias precisas y bien escritas son una de las fuentes más valiosas para estos modelos, que han estado absorbiendo la producción intelectual humana sin permiso”.