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Principios de Monitoreo de la Ciencia Abierta

Open Science Monitoring Initiative (7 de julio de 2025). The Principles of Open Science Monitoring are now online. Recuperado de la web oficial de OSMI

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La Iniciativa de Monitoreo de la Ciencia Abierta (OSMI), lanzada inicialmente por el Ministerio de Educación Superior e Investigación de Francia junto a la Universidad de Lorraine e Inria, y respaldada por UNESCO, ha publicado oficialmente los Principios de Monitoreo de la Ciencia Abierta. Estos principios surgen de un proceso que incluyó una reunión internacional en la sede de la UNESCO en París en diciembre de 2023 y una consulta pública posterior, en la que participaron más de 150 expertos de 41 países.

Este trabajo busca compensar la ausencia de directrices globales para evaluar las prácticas de ciencia abierta en el contexto de la Recomendación de la UNESCO de 2021.

Los principios se centran en tres pilares fundamentales:

  • Relevancia y significación: asegurar que los indicadores sean pertinentes y reflejen los impactos reales en ciencia abierta.
  • Transparencia y reproducibilidad: garantizar que los métodos sean claros y replicables.
  • Autoevaluación y uso responsable: promover sistemas que autoevalúen sus prácticas y usen los datos de forma ética

Se destaca que los principios están diseñados para ser aspiracionales más que prescriptivos, elaborados con diferentes actores y niveles de capacidad en mente, combinando métodos cualitativos y cuantitativos, y no destinados a evaluar a personas individuales.

El objetivo es facilitar que sistemas de monitoreo actuales y futuros adopten estos principios, fortaleciendo un enfoque mundial basado en valores compartidos.

Este lanzamiento se enmarca en la necesidad de establecer un marco global, coherente y adaptable, para monitorear el progreso hacia la ciencia abierta según lo establecido por la UNESCO en 2021. La publicación oficial permite su descarga, y se espera que estos principios sirvan como referencia para fomentar prácticas

¿Para qué usamos las redes sociales?

Melo, María Florencia. 2025. “¿Para Qué Usamos Las Redes Sociales?” Statista, 30 de junio de 2025. https://es.statista.com/grafico/34713/razones-principales-para-utilizar-redes-sociales-en-2024/?lid=wiy65kyy1s7p.

En 2024, la principal razón para usar redes sociales fue mantenerse en contacto con familiares y amigos (50,8%), seguida de pasar el tiempo libre (39%) y leer noticias (34,5%). Las plataformas también se usan para buscar productos, inspiración y seguir deportes, reflejando su papel social, informativo y comercial.

Desde 2010, cada 30 de junio se celebra el Día Internacional de las Redes Sociales, una fecha que pone de relieve el papel transformador que estas plataformas han tenido en nuestras vidas personales, sociales y profesionales. En este contexto, el sitio Statista, especializado en datos estadísticos, ha publicado una infografía basada en el informe anual Digital 2025, elaborado por DataReportal a partir de datos del Global Web Index. La encuesta abarca a más de 90.000 usuarios de Internet mayores de 16 años en 54 países, lo que le otorga un amplio alcance global y representatividad.

El estudio revela que, pese a la evolución y diversificación de funciones en las redes sociales —como las compras, el contenido de entretenimiento o los algoritmos personalizados—, la motivación principal sigue siendo la misma: mantenerse en contacto con familiares y amigos (50,8%). Este dato subraya que, en su núcleo, las redes sociales siguen cumpliendo su función original: facilitar la comunicación y el vínculo humano, incluso en contextos geográficos lejanos o en sociedades cada vez más digitalizadas.

El segundo motivo más citado (39%) es pasar el tiempo libre, lo que apunta a un uso más recreativo y quizás pasivo de las plataformas. Muchas personas acuden a las redes para desconectar, entretenerse o simplemente llenar los momentos de espera o aburrimiento, desplazándose por los contenidos sin un objetivo definido.

Un 34,5% de los encuestados indicó que usa las redes para leer noticias, lo que confirma la consolidación de estas plataformas como fuentes primarias de información. De hecho, datos del Informe de Noticias Digitales 2024 del Instituto Reuters complementan esta observación, indicando que redes como TikTok se han convertido en espacios clave para la difusión y el consumo de noticias, especialmente entre públicos más jóvenes.

Asimismo, un 30,5% usa las redes para buscar contenido específico, lo que sugiere un papel activo en la exploración de intereses, ya sean culturales, educativos, gastronómicos o de ocio. Este dato refuerza la noción de que las redes funcionan como motores de búsqueda personalizados, muchas veces más intuitivos y visuales que los buscadores tradicionales.

En el ámbito del consumo y la inspiración, el 27,3% de los usuarios afirma que utiliza las redes para buscar productos, y el 27,2% para inspirarse sobre qué hacer o comprar. Este uso refuerza el carácter comercial que han adoptado muchas plataformas, con funciones de catálogo, recomendaciones de influencers, publicidad dirigida y compra directa, lo que las convierte en un escaparate dinámico para las marcas.

Finalmente, un 23,6% sigue deportes a través de redes sociales, lo que indica que estas plataformas también se han consolidado como canales para seguir eventos en vivo, resúmenes, análisis o momentos destacados, especialmente entre quienes no consumen medios deportivos tradicionales.

En conjunto, los datos muestran que las redes sociales son mucho más que herramientas de comunicación: son espacios de interacción social, consumo cultural, acceso a la información y actividades comerciales. La multiplicidad de usos refleja la centralidad que estas plataformas han adquirido en la vida cotidiana y cómo se han adaptado a distintos perfiles de usuarios y necesidades.

Guía de buenas prácticas para el uso de la Inteligencia Artificial ética

OdiseIA, PwC, Google, Microsoft, IBM, & Telefónica. (2022, 17 de febrero). Guía de buenas prácticas para el uso de la Inteligencia Artificial ética [Guía práctica]. Observatorio del Impacto Social y Ético de la IA (OdiseIA) & PwC España.

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La guía nace como una respuesta práctica y colaborativa a la necesidad de aplicar la inteligencia artificial (IA) de forma ética y responsable en el ámbito empresarial. El documento es fruto de la iniciativa GuIA, impulsada por OdiseIA y PwC junto con cinco grandes empresas tecnológicas.

Su objetivo principal es ofrecer pautas concretas y operativas para ayudar a las organizaciones a integrar principios éticos en el diseño, desarrollo y uso de sistemas de IA, en un contexto cada vez más regulado y exigente.

Uno de los ejes centrales del documento es que no basta con declarar intenciones éticas: es imprescindible traducir principios como la equidad, la transparencia, la privacidad o la rendición de cuentas en procesos organizativos y soluciones técnicas reales. Para ello, la guía se apoya en un análisis comparado de 27 marcos internacionales y más de 30 principios éticos, que han sido sintetizados y adaptados al contexto empresarial español mediante un enfoque multidisciplinar que combina la visión legal, tecnológica y de negocio.

La estructura de la guía gira en torno a tres grandes ámbitos de actuación. El primero es la gobernanza organizativa, que promueve la creación de comités de IA, la definición de roles y responsabilidades, la evaluación de riesgos y el seguimiento con indicadores claros. El segundo son los controles técnicos y metodológicos, centrados en el diseño de modelos explicables, justos y seguros, con revisiones periódicas que detecten posibles sesgos o fallos. El tercer ámbito se refiere a las garantías externas, que incluyen auditorías, certificaciones y mecanismos de verificación independientes para reforzar la confianza de terceros.

Además, la guía subraya que la implementación ética de la IA no solo es un imperativo moral, sino también una ventaja competitiva. Las organizaciones que adopten estos principios con antelación estarán mejor preparadas para cumplir con futuras regulaciones, como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act). Asimismo, generarán mayor confianza entre usuarios, empleados, inversores y la sociedad en general.

En definitiva, esta guía ofrece un marco útil para convertir los principios éticos en acciones concretas dentro de las empresas. Propone un camino realista y adaptado al contexto actual, en el que la inteligencia artificial debe ser una herramienta al servicio de las personas y no una fuente de riesgos sociales o legales.

Informe del Encuentro de Bolonia sobre Ciencia Abierta

“Report of the Bologna Meeting on Open Research Information.” Barcelona Declaration, May 28 2025, University of Bologna. 25 de junio de 2025. https://zenodo.org/records/15730917

En mayo de 2025, firmantes, simpatizantes y personas interesadas en la Declaración de Barcelona sobre Información Abierta en Investigación se reunieron en Bolonia, Italia, para seguir impulsando esta iniciativa. El evento, de un día y en formato híbrido, se celebró en el marco del 5.º Taller sobre Citaciones Abiertas y Metadatos Académicos Abiertos (WOOC2025), coorganizado por la propia Declaración de Barcelona, la Universidad de Bolonia y OpenCitations.

Casi 200 participantes de 35 países tomaron parte en una jornada de diálogo y colaboración diseñada para avanzar colectivamente en los objetivos de la Declaración. El encuentro se centró en compartir experiencias de implementación, fortalecer vínculos entre los distintos grupos de trabajo y definir los próximos pasos en la hoja de ruta de la Declaración.

La jornada comenzó con palabras de bienvenida de Raffaella Campaner (Vicerrectora de Relaciones Internacionales de la Universidad de Bolonia) y Bianca Kramer (Directora Ejecutiva de la Declaración de Barcelona), quienes marcaron el tono proactivo del evento. Posteriormente, representantes de entidades firmantes como la Fundación “la Caixa”, la Biblioteca Digital de California y la red neerlandesa de firmantes compartieron ejemplos prácticos de implementación en distintos contextos institucionales.

Durante la segunda parte del día se llevaron a cabo sesiones interactivas en grupos de trabajo. En dos rondas, los siete grupos de trabajo de la Declaración presentaron avances, recogieron comentarios y debatieron prioridades en un entorno abierto y colaborativo. Luego, sus coordinadores expusieron en sesión plenaria los puntos clave y las ideas para seguir avanzando.

El evento concluyó con una sesión orientada al futuro, en la que se esbozaron nuevas prioridades relacionadas con la gobernanza, la colaboración y el compromiso a nivel global.

Guía práctica para bibliotecas públicas interesadas en integrar apoyo de salud mental en sus servicios comunitarios

Shearer, Amy L., Ivy Todd, Karen Christianson, Yoselín Mayoral, Logan Dick, Rajeev Ramchand, Sandra Smith, Ta’Kisha Moore, y Lynsay Ayer. Supporting Community Mental Health in Libraries: A Toolkit for Implementing Evidence‑Based Approaches. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2025

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El toolkit presenta una guía práctica destinada a bibliotecas públicas para integrar apoyo a la salud mental en sus servicios comunitarios. Desarrollado sobre la base de la iniciativa Libraries for Health (L4H), ejecutada en colaboración entre RAND, St. David’s Foundation, Via Hope y diez bibliotecas del centro de Texas, el toolkit recoge lecciones y modelos exitosos de implementación.

El documento es una guía práctica para bibliotecas públicas interesadas en integrar apoyo de salud mental en sus servicios comunitarios, basado en la experiencia del programa piloto Libraries for Health (L4H). Este programa fue implementado en diez bibliotecas rurales de Texas central, con el objetivo de responder a la creciente demanda de salud mental en comunidades con recursos limitados y escasa presencia de profesionales del área.

El programa L4H se basa en tres pilares fundamentales: la incorporación de especialistas pares, la programación de actividades de salud mental y el establecimiento de alianzas comunitarias. Los especialistas pares son personas con experiencia personal en temas de salud mental que, mediante formación especializada, apoyan emocional y socialmente a los usuarios, conectándolos con recursos locales y facilitando talleres, grupos de apoyo y actividades informativas.

Además, las bibliotecas participantes diseñaron actividades adaptadas a las necesidades de sus comunidades, incluyendo clubes de lectura centrados en salud mental, clases de mindfulness y yoga, talleres de reducción de estrés y grupos de apoyo para cuidadores o personas con ansiedad. Estas actividades fueron clave para disminuir el estigma y facilitar el acceso a recursos en un entorno de confianza.

El documento propone una hoja de ruta para implementar este tipo de iniciativas. Se recomienda evaluar la preparación y capacidad de la biblioteca, identificar las necesidades específicas de la comunidad, establecer metas claras (utilizando el método SMART), seleccionar actividades factibles y significativas, encontrar y capacitar al especialista par adecuado y generar un plan de trabajo detallado. También se destaca la importancia de una estrategia de mejora continua utilizando herramientas como el ciclo Plan-Do-Study-Act (PDSA), así como asegurar la sostenibilidad a través de la recopilación de datos de impacto y la comunicación efectiva de los logros.

Pasos clave recomendados en la guía:

  • Evaluar la preparación y capacidad de la biblioteca.
  • Identificar necesidades comunitarias y fijar metas específicas (SMART).
  • Seleccionar actividades adecuadas y especialistas pares que conecten con la comunidad.
  • Crear un plan de trabajo, asegurar financiamiento y lanzar los programas.
  • Implementar procesos de mejora continua (como el ciclo PDSA).
  • Garantizar la sostenibilidad mediante datos, comunicación de resultados y alianzas estratégicas.

El auge de la censura de libros en EE. UU.: análisis de tendencias y su impacto en la libertad intelectual y la educación pública (2020-2025)

Forrest, Marianne Wood. 2025. The Censorship Acceleration: An Analysis of Book Ban Trends After 2020. EveryLibrary Institute. https://www.everylibraryinstitute.org/censorship_acceleration_report.

El informe The Censorship Acceleration (2025), elaborado por la investigadora Marianne Wood Forrest para el EveryLibrary Institute, analiza el auge de la censura de libros en escuelas y bibliotecas públicas de EE. UU. desde 2020. A diferencia de incidentes aislados impulsados por preocupaciones locales, las prohibiciones de libros se han convertido en una estrategia política nacional orquestada por grupos conservadores bien financiados, como Moms for Liberty y Citizens Defending Freedom. Estos grupos han transformado la censura en una táctica central de una guerra cultural más amplia, orientada a desestabilizar la educación pública, suprimir voces históricamente marginadas y promover la privatización escolar.

Hallazgos clave del informe

  • Motivaciones políticas y religiosas: Las prohibiciones de libros ya no responden a quejas individuales de padres, sino a campañas organizadas por grupos políticos y religiosos con agendas ideológicas claras.
  • Conexión con la privatización educativa: Las campañas de censura están estrechamente vinculadas a esfuerzos para promover la privatización de las escuelas y desmantelar iniciativas de diversidad, equidad e inclusión (DEI).
  • Nacionalización de conflictos locales: Lo que antes eran disputas locales en juntas escolares ahora se han convertido en campañas coordinadas a nivel nacional, con estrategias y recursos compartidos.
  • Impacto del Project 2025: Las políticas propuestas en el Project 2025, como la eliminación de fondos federales para bibliotecas y la criminalización de bibliotecarios, agravan la erosión de la libertad intelectual y la democracia.
  • Resistencia emergente: Se observa un crecimiento en la resistencia, especialmente desde movimientos estudiantiles y estados que han promulgado leyes que protegen el derecho a leer.

Desarrollos en los mercados de inteligencia artificial: nuevos indicadores

OECD. 2025. Developments in Artificial Intelligence Markets: New Indicators Based on Model Characteristics, Prices and Providers. OECD Artificial Intelligence Papers, no. 37. París: OECD Publishing. Publicado el 17 de junio de 2025. https://doi.org/10.1787/9302bf46-en.

El tercer informe presenta indicadores nuevos para analizar los mercados de IA a partir de características de modelos, precios y proveedores. Utiliza una extensa base de datos sobre modelos generativos, incluyendo su rendimiento, coste, origen (empresas desarrolladoras), infraestructuras de nube y aplicaciones derivadas. Se detecta una tendencia hacia la baja de los precios ajustados por calidad, un aumento de la variedad de modelos disponibles y una expansión del número de actores en el mercado, lo que sugiere un dinamismo saludable. Sin embargo, también se identifican riesgos que podrían frenar el crecimiento del sector, como cuellos de botella relacionados con datos, capacidad computacional y escasez de talento especializado. Estas limitaciones podrían derivar en una concentración excesiva del mercado y obstaculizar el acceso abierto y competitivo a los beneficios de la IA.

Modelos de IA confiables mediante tecnologías que mejoran la privacidad (PETs)

OECD. 2025. Sharing Trustworthy AI Models with Privacy‑Enhancing Technologies. OECD Artificial Intelligence Papers, no. 38. París: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/a266160b-en.

El documento aborda el papel de las tecnologías que mejoran la privacidad (Privacy-Enhancing Technologies, PETs) en el desarrollo de modelos de IA confiables. Clasifica los usos de estas tecnologías en dos grandes grupos: por un lado, aquellas que permiten mejorar el rendimiento de los modelos sin exponer los datos, como el federated learning, los entornos de ejecución confiables (TEEs) o la computación multipartita segura (SMPC); por otro, tecnologías que posibilitan la creación y compartición confidencial de modelos, como la privacidad diferencial y el cifrado homomórfico. Estas herramientas son fundamentales para proteger la privacidad y la propiedad intelectual, y para fomentar la colaboración en entornos sensibles. El informe señala que, si bien estas tecnologías tienen un gran potencial, no son soluciones mágicas: su utilidad requiere combinaciones cuidadosas y equilibradas, y todavía presentan desafíos en términos de eficiencia y facilidad de uso. Por ello, se recomienda que los gobiernos impulsen su adopción mediante marcos regulatorios flexibles, apoyo a la I+D y espacios de prueba como los regulatory sandboxes.

El uso de tecnologías como trusted execution environments (TEEs), federated learning, y secure multi-party computation para procesar y ensayar datos sin comprometer su confidencialidad. El uso de datos sintéticos y differential privacy ayuda a reducir la dependencia de datos reales. Para colaborar o compartir modelos sin revelar información protegida, se combinan herramientas como MPC, federated learning, HE, TEE y differential privacy. Estas herramientas permiten crear y utilizar modelos manteniendo su confidencialidad y la de sus datos subyacentes.

Aunque prometedoras, las PETs enfrentan retos técnicos —como complejidad, eficiencia, usabilidad y equilibrio entre utilidad y privacidad— y barreras regulatorias o institucionales que dificultan su adopción amplia.

El informe sugiere que los gobiernos fomenten el uso de PETs mediante:

  • Orientaciones y guías reguladoras
  • Regulatory sandboxes para innovación controlada
  • Apoyo a I +D +i
  • Desafíos o concursos para estimular el desarrollo
  • Compras públicas estratégicas
  • Desarrollo de habilidades y competencias institucionales

Efectos de la IA generativa en la productividad, la innovación y el emprendimiento

Calvino, Flavio; Jelmer Reijerink; y Lea Samek. 2025. The effects of generative AI on productivity, innovation and entrepreneurship. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 39. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/b21df222‑en

Este primer informe examina cómo la inteligencia artificial generativa afecta la productividad y transforma el panorama de la innovación y el emprendimiento. Destaca el potencial de la IA para automatizar tareas, amplificar capacidades humanas y modificar las operaciones empresariales. También señala su papel en la estimulación de la creatividad, la aceleración del I+D y la reducción de barreras de entrada para nuevos actores económicos. Sin embargo, el estudio advierte que la eficacia de la IA depende en gran medida del nivel de experiencia del usuario y del tipo de tarea realizada. La colaboración entre humanos y sistemas de IA emerge como una clave para maximizar beneficios. Además, se identifican vacíos importantes en la investigación actual, especialmente en lo referente a los efectos a largo plazo de la IA en los negocios y a la comprensión limitada de sus restricciones por parte de los trabajadores. El informe llama a profundizar en estos aspectos para orientar un uso ético y efectivo de estas tecnologías.

1. Automatización, aumento de habilidades y transformación empresarial

  • La IA generativa puede automatizar tareas rutinarias—como redacción, traducción y resúmenes—, con mejoras en eficiencia de hasta un 40 % y calidad entre un 18–40 % .
  • En la traducción y síntesis de textos complejos —por ejemplo, fallos judiciales—, los modelos actuales igualan o superan sistemas especializados .
  • En programación, herramientas como GitHub Copilot permiten desarrollar código un 55 % más rápido .

2. Colaboración humano‑IA como factor clave

  • La sinergia entre humanos y IA es fundamental: el usuario y el contexto determinan el éxito, y no es un sustituto sino un complemento ft.com.
  • Esta colaboración es particularmente efectiva para tareas con alta carga cognitiva, liberando tiempo para tareas estratégicas .

3. Estímulo a la creatividad e innovación

  • En generación de ideas, la IA puede potenciar creatividad, especialmente para personas sin experiencia, aunque puede generar resultados menos diversos o más homogéneos arxiv.org+1arxiv.org+1.
  • En entornos de I+D, la IA acelera la definición de problemas, diseño experimental y fases iniciales del desarrollo de productos y servicios oecd.org.
  • Para grupos de innovación, estudios revelan que herramientas con IA mejoran la originalidad, claridad y calidad de las ideas oecd.org+1arxiv.org+1.

4. Rendimiento económico y mercados de capital

  • El lanzamiento de ChatGPT se asoció con un rendimiento diario superior en acciones de empresas con alta exposición a IA generativa (≈ 0.45 %) oecd.org.
  • Cuando Italia bloqueó ChatGPT temporalmente, las empresas expuestas sufrieron una caída del 9 % en cotización .

5. Vacíos en investigación y recomendaciones

  • Existen lagunas: pocos estudios sobre efectos a largo plazo, comprensión y confianza de los trabajadores, y la evolución del mercado laboral .
  • Se destaca la necesidad de nuevos estudios longitudinales y microeconómicos que examinen la productividad y capacidad de absorción de las empresas arxiv.org.
  • Los autores enfatizan la importancia del capital humano, la formación continua, el rol del pensamiento crítico y políticas que apoyen el despliegue responsable de la IA .

El 70 % de los adolescentes en Estados Unidos han utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial generativa

Common Sense Media. The Dawn of the AI Era: Teens, Parents, and Generative AI. San Francisco: Common Sense Media, 2024.

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El informe revela que aproximadamente el 70 % de los adolescentes en Estados Unidos han utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT o DALL·E. Estas tecnologías se emplean principalmente para ayudar en tareas escolares, especialmente para generar ideas o traducir contenidos. Sin embargo, solo el 37 % de los padres son conscientes del uso que sus hijos hacen de estas herramientas, lo que evidencia una desconexión significativa entre adolescentes y adultos en cuanto al conocimiento y manejo de la IA.

En cuanto a las políticas escolares, el estudio destaca que muchas escuelas aún no cuentan con normativas claras sobre el uso de la IA generativa. Un 37 % de los adolescentes reportan que en sus escuelas no existen reglas definidas al respecto, mientras que el 42 % de los docentes suelen prohibir su uso. Por otro lado, el 87 % de los padres han oído hablar de estas tecnologías, pero muchos desconocen cómo y cuándo sus hijos las utilizan.

El informe también muestra diferencias en el uso de la IA entre grupos raciales. Los adolescentes afroamericanos y latinos tienden a utilizar una gama más amplia de funciones de la IA en comparación con sus compañeros blancos. Además, los padres de adolescentes afroamericanos suelen tener una visión más positiva respecto al impacto de estas tecnologías en la educación y en el desarrollo de habilidades. No obstante, se observa que los adolescentes afroamericanos tienen más probabilidades de que sus trabajos sean erróneamente identificados como generados por IA, lo que plantea preocupaciones sobre posibles sesgos en los sistemas de detección.

Otro aspecto importante es que los adolescentes que participan en discusiones en el aula sobre la inteligencia artificial tienen una percepción más crítica y equilibrada de sus ventajas y desventajas. Estos jóvenes suelen verificar con mayor frecuencia la precisión del contenido generado por IA y reflexionan sobre cómo esta tecnología podría influir en sus futuras carreras profesionales.

Finalmente, el informe propone recomendaciones para distintos actores. A los padres se les sugiere informarse y dialogar con sus hijos sobre los beneficios y riesgos de la IA. A los educadores se les aconseja desarrollar políticas claras para su uso en el aula y promover debates críticos. A los responsables políticos se les insta a crear directrices que fomenten un uso ético y equitativo de la IA en la educación, garantizando que ningún grupo quede en desventaja.