El estudio impulsado y financiado por la Fundación Mellon, analiza los costos y beneficios de los modelos emergentes en la publicación de monografías académicas. Su objetivo principal es evaluar la adecuación de estos modelos al mercado del libro electrónico académico, así como su impacto en bibliotecas y autores.
Para ello, se están llevando a cabo entrevistas con editores, agregadores de contenido y bibliotecarios. En las primeras fases del estudio, las preguntas a los editores y agregadores se centraron en tres aspectos clave:
Alineación con la misión de la organización: de qué manera los modelos de publicación se ajustan a los valores y objetivos de las instituciones académicas.
Competencia por los autores: cómo los modelos de negocio ayudan a atraer a escritores.
Acceso a fondos bibliotecarios: cómo los modelos permiten captar una parte del presupuesto destinado a adquisiciones en bibliotecas.
Uno de los hallazgos clave del estudio es que la lectura de contenido digital creció de forma exponencial durante la pandemia. Este fenómeno ha llevado a editoriales y agregadores a ampliar el acceso a sus publicaciones, tras darse cuenta de la cantidad de lectores potenciales que estaban quedando fuera del mercado. En respuesta a esto, han surgido nuevas estrategias de distribución y modelos de acceso abierto para monografías académicas, con el objetivo de llegar a audiencias más amplias y diversificadas geográficamente.
Sin embargo, a pesar de la mayor demanda de libros electrónicos, el sector enfrenta importantes desafíos financieros, especialmente en humanidades y ciencias sociales. Las bibliotecas de investigación, que constituyen el principal mercado para las monografías académicas, han visto reducidos o estancados sus presupuestos. Esto limita el crecimiento de la industria y ha llevado a los editores a explorar nuevas fuentes de ingresos, como el formato audiolibro, en un intento de compensar la disminución de las ventas en papel.
Otro aspecto destacado en las entrevistas es la necesidad de fomentar una mayor diversidad de autores, lenguajes y formatos en la publicación de monografías. En este sentido, han surgido iniciativas de acceso abierto como Fund to Mission, Path to Open, University Press Library Open y Opening the Future, que buscan proteger y promover la producción de estos trabajos.
El mercado de libros impresos en Estados Unidos tuvo un año positivo en 2024, con un crecimiento del 1% en las ventas anuales, marcando una recuperación tras dos años consecutivos de declives. La ficción adulta lideró este crecimiento, especialmente en los géneros de fantasía, thriller y romance.
En el mercado de ficción para adultos, las ventas de libros impresos aumentaron en 9.5 millones de unidades, impulsadas por estos tres géneros. En contraste, la no ficción adulta registró una disminución de 1.3 millones de unidades, siendo las biografías las que experimentaron las mayores pérdidas.
La ficción adulta fue el segmento más fuerte del mercado total de libros en 2024. El fenómeno #BookTok jugó un papel clave en la promoción de las ventas de ficción, con un crecimiento del 20% en las ventas de los autores mencionados en esta plataforma, marcando su quinto año consecutivo de crecimiento. BookTok es una comunidad dentro de la red social TikTok que se centra en el intercambio de recomendaciones, reseñas y discusiones sobre libros.
En la no ficción adulta, las biografías fueron las que más perdieron, mientras que los sectores de religión, Biblias y familia (principalmente diarios de regalo) mostraron un crecimiento.
En el mercado de libros infantiles, las ventas de ficción cayeron en 2.5 millones de unidades respecto al año anterior, mientras que la no ficción creció en 250.000 unidades. Los lectores de nivel intermedio fueron el grupo más afectado, con una pérdida de 1.5 millones de unidades. No obstante, hubo segmentos con crecimiento, como los libros para bebés (con un aumento de 1.4 millones de unidades), así como libros licenciados, de actividades, para fiestas y de religión.
El mercado de Literatura juvenil también tuvo un rendimiento bajo en 2024, con una disminución de 1.2 millones de unidades en comparación con 2023. Sin embargo, los géneros de fantasía y romance experimentaron crecimiento, siguiendo la tendencia observada en la ficción adulta.
Los libros más vendidos de 2024 se basan en las unidades vendidas y se destacan por estas tendencias de crecimiento.
El artículo «Vanity Publishing Is At The Heart Of Our Industry» de David Gaughran denuncia cómo las estafas en la industria editorial, antes confinadas a los márgenes, han penetrado en su núcleo mientras el sector permanece en negación. Gaughran explora cómo prácticas como la publicación de vanidad, los concursos de escritura con términos abusivos y los servicios de exhibición de libros han pasado de ser marginales a ser respaldados por grandes nombres de la industria editorial.
La edición es un negocio como cualquier otro, algo que resulta evidente al observar las empresas que ahora son propietarias de las editoriales. Algunos en el mundo editorial aceptan esto, mientras recuerdan con nostalgia los llamados días dorados. El libro Writing Rackets de Robert Byrne, publicado en 1969, detalla una serie de estafas y trucos sucios a los que se enfrentan los nuevos escritores al intentar entrar en la industria: agentes literarios sin escrúpulos con tarifas de lectura, concursos de escritura inventados con costos de inscripción exorbitantes, imprentas de vanidad fraudulentas y cursos por correspondencia extremadamente caros.
Poco se ha avanzado en los últimos cincuenta años. Cualquiera que esté familiarizado con Writer Beware sabe que todas estas prácticas siguen vigentes. Sin embargo, las diferencias entre la actualidad y los años sesenta son las más ilustrativas e inquietantes. Los estafadores solían operar, con algunas excepciones notables, en los márgenes de la industria. Hoy en día, sectores enteros de la industria editorial están orientados a estafar a los aspirantes a escritores.
Gaughran critica a entidades como Authors United por su hipocresía al acusar a Amazon de «comercializar» la literatura, ignorando que las editoriales también son negocios con fines de lucro. Al recordar el escándalo de la Famous Writers School en los años 60, expone cómo las estafas dirigidas a escritores han persistido, con prácticas ahora avaladas por editoriales respetadas y eventos prestigiosos.
El artículo también subraya la falta de responsabilidad dentro de la industria, donde se culpa a las víctimas por no investigar adecuadamente, a pesar de que los estafadores son promovidos en medios de comunicación destacados y ferias del libro internacionales. Gaughran concluye que la industria editorial, en lugar de denunciar estas prácticas, las ha legitimado y adoptado para beneficiarse directamente del engaño a escritores aspirantes.
La tecnología NFT (Non-Fungible Token, o «Token No Fungible» en español) es una forma de activo digital basado en blockchain que representa la propiedad o autenticidad de un objeto único, generalmente en forma de arte digital, música, videos, coleccionables y otros tipos de contenido creativo.
Cuando compras un NFT, estás adquiriendo una especie de «certificado digital de propiedad» de un objeto digital, como una obra de arte, un video o un coleccionable. Este certificado está registrado en la blockchain, lo que garantiza que el dueño del NFT tiene la propiedad única de ese objeto digital, aunque otros puedan ver el mismo archivo.
Los NFT han ganado popularidad especialmente en el mundo del arte digital, permitiendo a los artistas vender sus obras en mercados específicos como OpenSea, Rarible o Foundation, donde los compradores adquieren una prueba de propiedad digital de esa obra. Sin embargo, su uso se ha expandido a otras áreas, incluyendo la música, videojuegos, deportes y bienes raíces virtuales.
Los NFTs son activos digitales basados en la tecnología blockchain que representan la propiedad o autenticidad de un objeto único, como arte digital, música, videos, coleccionables y otros contenidos creativos. Han ganado popularidad en el ámbito del arte digital, permitiendo a los artistas vender sus obras en plataformas como OpenSea, Rarible o Foundation. Sin embargo, su uso se ha extendido a otros sectores como la música, los videojuegos, los deportes y los bienes raíces virtuales.
NFTs: Un mercado de 25 mil millones de dólares en rápido crecimiento
La industria de los NFTs experimentó un crecimiento acelerado en 2021, alcanzando un volumen de comercio de 25.5 mil millones de dólares, lo que supuso un aumento del 765% con respecto al año anterior. Además, la creación de mundos virtuales alcanzó una capitalización de 3.6 mil millones de dólares, un récord histórico. El número de billeteras criptográficas activas superó los 2.7 millones, un incremento del 592% en comparación con 2020. Aunque el mercado de NFTs tuvo una desaceleración a principios de 2022, se recuperó en abril, con un aumento en el valor de muchas colecciones de NFTs, a pesar de la caída de criptomonedas como el ETH. Estos datos, junto con la creciente presencia de celebridades, muestran que los NFTs están encaminados a convertirse en una tendencia dominante.
Beneficios de los NFTs para los editores
Los NFTs brindan a los editores la posibilidad de crear productos digitales innovadores, con características y oportunidades antes imposibles. Los NFTs pueden ser limitados en número, lo que introduce el concepto de escasez en el ámbito digital. Los editores también pueden beneficiarse de regalías por ventas secundarias, generando ingresos recurrentes y automatizados. Además, los NFTs permiten nuevas formas de interacción con comunidades de fanáticos, vinculándolos a contenido multimedia o funciones especiales, como eventos exclusivos o canales privados en plataformas como Discord. Estos productos, a menudo más que una simple obra de arte, ofrecen una experiencia profunda y de largo plazo.
NFTs como parte de una estrategia de publicación digital
Para aprovechar al máximo los beneficios de los NFTs, deben ser parte de una estrategia de publicación digital a largo plazo. No deben considerarse productos aislados, sino como una herramienta para llegar a nuevos clientes y atraer a entusiastas de los NFTs, que a menudo provienen de fuera del mundo editorial. Al ofrecer productos NFT de alta calidad, los editores pueden atraer nuevos públicos y explorar mundos virtuales relacionados con sus propiedades intelectuales.
«Proof-of-work» vs. «Proof-of-stake»
Una blockchain (cadena de bloques) es una base de datos descentralizada que almacena información en nodos distribuidos. Para agregar un bloque nuevo a la cadena, todos los nodos deben alcanzar un consenso sobre el estado de la red. En el protocolo «proof-of-work» (prueba de trabajo), los mineros resuelven cálculos complejos para añadir bloques, lo que consume mucha energía, pero asegura la red. Ethereum, la blockchain más utilizada para NFTs, emplea este protocolo. Sin embargo, Ethereum planea actualizarse al protocolo «proof-of-stake» (prueba de participación), que reemplaza a los mineros con validadores y reduce el consumo energético. Blockchains como Polygon, Flow y Cardano ya utilizan «proof-of-stake», que es más eficiente y menos perjudicial para el medio ambiente.
Impacto ambiental y cómo la comunidad blockchain lo enfrenta
Uno de los mayores problemas de la tecnología blockchain es su alto consumo energético. El consumo anual de Ethereum es comparable al de Finlandia. Sin embargo, Ethereum está trabajando en una transición hacia «proof-of-stake», lo que reducirá significativamente su consumo energético. Otras blockchains, como Polygon y Solana, ya han implementado protocolos más eficientes, como «proof-of-stake» y «proof-of-history» (prueba de historia), que también abordan el impacto ambiental.
Billeteras como almacenamiento esencial para criptomonedas y NFTs
Las billeteras cripto son esenciales para almacenar NFTs y criptomonedas. Actualmente, MetaMask es la billetera más compatible. Estas billeteras funcionan como un «billetero digital», donde se guardan fondos y NFTs, y solo se pueden acceder mediante una clave privada para protegerlos de robos. Cada billetera tiene una ID única que se utiliza para realizar transacciones en la blockchain, y esta ID es crucial para crear y vender NFTs.
¿Qué es un contrato inteligente?
Un contrato inteligente es un programa basado en blockchain que define los términos y condiciones entre comprador y vendedor. Una vez desplegado, el contrato no puede ser modificado y se ejecuta automáticamente en todos los nodos de la red. Los contratos inteligentes en NFTs incluyen variables como el nombre del proyecto, el símbolo del contrato, la dirección de la billetera del editor y las regalías por reventa. Los derechos de licencia no forman parte del contrato inteligente y deben acordarse por separado con los compradores.
La inteligencia artificial está remodelando la industria de los audiolibros, ofreciendo nuevas oportunidades y eficiencia en la producción, pero también creando dilemas en términos de calidad y derechos de propiedad intelectual que deberán resolverse a medida que la tecnología se desarrolla.
La inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución vertiginosa en los últimos años, transformando diversas industrias, incluida la editorial. Aunque la IA no es un concepto nuevo, su uso generalizado y las tecnologías asociadas, como el «big data» y el aumento de la potencia computacional, han abierto nuevas posibilidades en la creación, distribución y consumo de contenido. En particular, la industria de los audiolibros está siendo impactada de manera significativa por estas innovaciones.
Cambios en la producción y creación de contenido
La IA está facilitando la creación de contenido en diversas formas, desde artículos hasta obras de ficción. En el contexto de los audiolibros, la IA se está utilizando para generar narraciones mediante tecnología de voz sintética, lo que ha permitido la creación de audiolibros de manera más rápida y económica. Amazon, por ejemplo, lanzó una plataforma para que los autores de KDP puedan crear versiones en audiolibro de sus eBooks utilizando voces virtuales, lo que ha llevado a una producción masiva de títulos en poco tiempo. Según Bloomberg, en seis meses se han producido más de 40,000 audiolibros con narración por IA, y si esta tendencia continúa, para finales de 2024 habrá más audiolibros creados por IA que por narradores humanos.
La IA también está ayudando a mejorar la eficiencia en la producción, desde la edición hasta la creación de guiones y contenido original. Empresas como EARS están centralizando los recursos de producción de audio en una plataforma basada en la nube, lo que permite a los editores reducir costos y tiempos de producción, optimizando el uso de recursos internos y externos. Además, se está incrementando la personalización del contenido, permitiendo la creación de materiales de marketing más segmentados y eficientes, como newsletters o anuncios dirigidos a públicos específicos, lo cual mejora la captación de audiencias.
IA en la personalización y marketing
En términos de marketing, la IA ofrece herramientas poderosas para entender mejor los comportamientos de los consumidores y crear campañas altamente personalizadas. Plataformas como Podimo están utilizando IA para adaptar el contenido de los audiolibros a los gustos específicos de los oyentes, mejorando la experiencia del usuario y reduciendo las tasas de abandono (churn rate). A través de una mayor comprensión de las preferencias de cada usuario, estas plataformas pueden ofrecer una experiencia más personalizada y, por lo tanto, aumentar la diversidad del contenido disponible.
En cuanto a la búsqueda de contenido, Audible ha implementado una función de búsqueda basada en IA, que permite a los usuarios encontrar audiolibros a partir de un lenguaje natural, mejorando la accesibilidad y la interacción del usuario con la plataforma.
Desafíos y oportunidades
Sin embargo, la adopción de IA no está exenta de desafíos. A pesar de que la IA ha hecho que la producción de audiolibros sea más accesible y asequible, aún existen preocupaciones sobre la calidad de la narración, especialmente cuando se trata de emociones y matices en la voz humana. Expertos como Liza Faja, directora de Editions Lizzie, sugieren que, aunque la IA puede facilitar la producción, los audiolibros narrados por humanos seguirán siendo esenciales en ciertos géneros, como la ficción, debido a la capacidad única de las voces humanas para transmitir emociones y sutilezas.
Además, el uso de la IA plantea problemas en torno a los derechos de autor y la propiedad intelectual. Maribel Riaza, experta en la historia de la lectura oral, señala que tecnologías como las aplicaciones de texto a voz, que permiten convertir documentos digitales en audiolibros, podrían generar conflictos sobre la compensación económica para los autores y los titulares de derechos. La posibilidad de que los usuarios suban documentos a plataformas y los conviertan en contenido de audio sin el consentimiento de los propietarios de los derechos podría crear un vacío legal que, en el futuro, se deberá abordar con medidas de protección tecnológica.
El futuro de la IA en los audiolibros
El impacto de la IA en los audiolibros es innegable, pero aún está evolucionando. La tecnología puede ser una herramienta poderosa para la industria editorial, pero, como mencionan expertos como Amanda D’Acierno, presidenta de PRH Audio, la combinación de IA y narración humana es probable que continúe siendo la fórmula ganadora en la creación de audiolibros. Las capacidades de IA en la producción y el marketing están revolucionando el sector, pero la calidad humana sigue siendo crucial, especialmente para aquellos audiolibros que buscan una conexión emocional profunda con los oyentes.
Este panorama está abriendo nuevas oportunidades de negocio, pero también presentando desafíos que la industria tendrá que enfrentar, desde la gestión de derechos de autor hasta la mejora de la experiencia auditiva. A medida que la tecnología sigue avanzando, se espera que la IA continúe desempeñando un papel central en la transformación del mercado de los audiolibros, creando un entorno competitivo y dinámico que podría redefinir el futuro de los contenidos digitales.
En el análisis de la producción editorial, se solicitaron un total de 892.491 ISBN para libros relacionados con materias académicas, lo que representa el 46,89% de los 1.903.400 ISBN solicitados en la región durante el periodo estudiado. De estos, el 38,87% provino de países hispanoamericanos, el 38,72% de Brasil y el 22,41% de España.
Distribución de ISBN solicitados:
Brasil: Total: 634.061 (Académica: 345.555)
México: Total: 196.533 (Académica: 117.929)
Latinoamérica en general: Total: 551.882 (Académica: 285.783)
Venezuela: Total: 20.087 (Académica: 8.439)
Colombia: Total: 126.677 (Académica: 73.772)
Uruguay: Total: 16.077 (Académica: 6.258)
Paraguay: Total: 6.334 (Académica: 3.223)
Bolivia: Total: 9.838 (Académica: 3.183)
Perú: Total: 47.474 (Académica: 19.740)
Chile: Total: 48.516 (Académica: 17.764)
España: Total: 553.469 (Académica: 200.051)
Ecuador: Total: 30.082 (Académica: 13.595)
Panamá: Total: 10.838 (Académica: 2.531)
Costa Rica: Total: 12.663 (Académica: 6.130)
República Dominicana: Total: 11.093 (Académica: 5.910)
Guatemala: Total: 8.179 (Académica: 4.316)
El Salvador: Total: 4.820 (Académica: 2.074)
Honduras: Total: 2.671 (Académica: 919)
Los seis países con mayor producción editorial entre 2013 y 2019 (Brasil, España, México, Argentina, Colombia y Chile) representaron el 91,45% de la producción académica, sumando 816.173 ISBN solicitados. Se identificaron 465 editoriales que cumplen con criterios para ser consideradas académicas, con una producción de 18.624 ISBN durante el periodo.
Este análisis está basado en datos preliminares y se está llevando a cabo una validación cualitativa de los resultados país por país.
Mientras la ley lucha por ponerse al día con la tecnología, el futuro de los libros está en juego. ¿Están los escritores condenados por «el mayor robo en la historia creativa» o podría la IA ofrecer nuevas formas de ganarse la vida?
Cuando la autora R.O. Kwon se enteró de que su primera novela, The Incendiaries, formaba parte del conjunto de datos Books3 utilizados para entrenar modelos de IA generativa, se sintió violada. Ella y otros autores expresaron su indignación en las redes sociales contra las empresas tecnológicas que habían «monitoreado» internet para obtener datos sin el consentimiento ni compensación para los creadores. Los libros, que llevaron años de trabajo, fueron utilizados para enseñar a los modelos de IA a crear «nuevo» contenido.
Douglas Preston, un autor de best-sellers, describe esto como «el mayor robo en la historia creativa» y es uno de los demandantes en una denuncia colectiva presentada contra Microsoft y OpenAI. Los escritores alegan que estas empresas violaron la ley de derechos de autor al utilizar sus libros para entrenar modelos de IA. Las empresas tecnológicas argumentan que entrenar sus modelos con contenido protegido por derechos de autor es similar a que una persona lea libros para mejorar su escritura. La decisión podría depender de la definición de «uso justo» en la ley.
La industria editorial ya está cambiando debido a la IA generativa. Aunque algunas voces en la industria creen que la IA podría ofrecer nuevas oportunidades para los escritores, también existe el temor de que pueda desplazar el trabajo humano. Mary Rasenberger, CEO de Authors Guild, señala que la IA que puede reproducir contenido similar al que ingirió representa una amenaza existencial para la profesión de escritor y la industria editorial.
La encuesta más reciente de Authors Guild encontró que el ingreso medio de los autores en 2022 fue de solo 20.000$, lo que subraya la precariedad de la profesión. La plataforma Kindle Direct Publishing de Amazon ha permitido un auge en la autoedición, pero también ha facilitado la proliferación de libros falsos y de baja calidad. En respuesta a esto, Amazon ha impuesto un límite diario de tres libros para los autores en su plataforma.
La creación de contenido con IA es barata porque las empresas no están pagando por las fuentes de datos de alta calidad, como los libros. El punto de las demandas contra OpenAI y Microsoft es asegurar una compensación para el uso de los libros que ya fueron ingeridos y para futuras contribuciones. Algunos proponen un sistema de licencias inspirado en la industria de la música, pero su ejecución aún no está clara.
Empresas como Inkitt y Galatea están utilizando IA generativa para identificar contenido atractivo y publicarlo en capítulos que los lectores compran individualmente. Aunque estas innovaciones están cambiando la forma en que se crean y distribuyen los libros, también plantean serias preguntas sobre la sostenibilidad para los escritores y la integridad del proceso creativo.
En 2013, Ali Albazaz fundó Inkitt como una plataforma para compartir escritos entre amigos. Para 2019, la compañía lanzó Galatea, una aplicación que presenta la ficción más popular de Inkitt, habiendo acumulado más de 100,000 autores y un millón de usuarios. Albazaz y su equipo utilizaron una IA tradicional (no generativa) para analizar el comportamiento de los usuarios y identificar el contenido más atractivo, publicando luego esas novelas en Galatea en capítulos que los lectores compran individualmente. Jane Friedman, ex CEO de HarperCollins, se unió a la junta de la compañía en 2021.
Empresas de capital de riesgo, como Kleiner Perkins, NEA y Khosla Ventures, han invertido más de cien millones de dólares en la compañía que Albazaz describe como «el Disney del siglo XXI». Cada tres a cuatro semanas, la compañía tiene un nuevo éxito, definido por Albazaz como una novela que genera un millón de dólares en ventas. Galatea se centra actualmente en novelas de romance y fantasía, con planes de expandirse a otros géneros apoyados por Inkitt.
Con IA generativa, Galatea puede ofrecer versiones en audio de las historias existentes y permitir a los lectores personalizar las historias a su gusto. Esto incluye cambiar nombres de personajes o añadir tramas, similar a la fanfiction. Los autores originales reciben regalías por estas adaptaciones.
La plataforma ofrece a los autores la posibilidad de ganar dinero mediante suscripciones de los lectores en Inkitt, y regalías si sus libros llegan a Galatea. Los autores más exitosos han ganado cantidades significativas, como 36.000 dólares en tres meses y hasta 115.000 dólares en un mes.
Por otro lado, Sudowrite, fundada por James Yu y Amit Gupta en 2020, también utiliza IA generativa para ayudar a los escritores a crear y revisar sus obras. Sudowrite ha atraído a unos 15.000 usuarios de pago, principalmente novelistas. La empresa utiliza diversos modelos de IA, incluyendo GPT-3, y está desarrollando uno que se ajuste específicamente a la voz de cada escritor.
Las obras generadas por IA existen en una zona legal gris: no son susceptibles de derechos de autor, pero las obras asistidas por IA pueden serlo. Amazon requiere que los autores indiquen si sus libros son generados por IA, pero no si son asistidos por IA. La regulación de este ámbito está aún en desarrollo.
Las grandes editoriales están explorando el uso de la IA para mejorar la productividad y crear audiolibros traducidos, pero todavía no se interesan por utilizarla para escribir libros completos. Sin embargo, existe preocupación entre los escritores de que la proliferación de contenido generado por IA y la falta de compensación adecuada por el uso de su trabajo para entrenar modelos de IA puedan dificultarles aún más la vida.
La Asociación de Agentes Literarios de América sugiere que los autores incluyan cláusulas en sus contratos para proteger su trabajo del uso sin consentimiento en el entrenamiento de IA. Sin embargo, estas cláusulas no siempre son aceptadas por las editoriales.
El impacto de la IA generativa en el tipo de libros que se publican también es un tema de debate. La presión económica podría dificultar la inversión en obras más complejas y profundas, afectando no solo a los autores, sino también a los lectores y la cultura en general. La interpretación legal de «uso justo» y si estos modelos «transforman» el trabajo en el que se entrenan será crucial para el futuro de la IA en la literatura.
HarperCollins ha realizado ajustes sutiles en el diseño de sus libros, lo que ha resultado en el salvamento de miles de árboles. La editorial está reduciendo el número de páginas de sus libros mediante modificaciones en el tipo de letra y el diseño.
Durante los últimos tres años, los diseñadores de HarperCollins han trabajado en reducir la huella de carbono de cada libro, ajustando las fuentes, el diseño y hasta la tinta utilizada. Estos cambios sutiles han permitido ahorrar 245.6 millones de páginas, lo que equivale a 5,618 árboles.
La división de publicación cristiana de HarperCollins, Zondervan Bibles, fue la primera en aplicar esta idea al desarrollar una nueva tipografía compacta llamada NIV Comfort Print, que redujo significativamente el número de páginas utilizadas en las biblias. Inspirados por este éxito, el equipo de HarperCollins decidió aplicar estos aprendizajes a otros tipos de libros, como novelas y no ficción. Realizaron pruebas con diferentes fuentes y diseños de diseño de página, buscando maximizar el contenido en cada página sin sacrificar la legibilidad. A través de este proceso, identificaron 15 fuentes que consideraron las más ecológicas y las adoptaron como preferidas para futuras publicaciones. Además, tuvieron que considerar la cantidad de tinta utilizada y otros factores técnicos para garantizar que los cambios fueran efectivos y sostenibles.
A pesar de la complejidad del proceso, el equipo de HarperCollins ha demostrado que el diseño inteligente puede hacer una gran diferencia en términos de sostenibilidad sin comprometer la experiencia de lectura para los usuarios.
Desde Sarah J. Maas hasta Rebecca Yarros, los autores que escriben mezclas de fantasía y romance han encontrado un enorme éxito comercial, en gran parte gracias a TikTok. Este género puede incluir historias de amor que se desarrollan en mundos imaginarios, con criaturas mágicas, poderes sobrenaturales o escenarios de ensueño.
«Romantasy», un género que mezcla elementos de romance y fantasía. Los autores de este género tienen una gran popularidad en las redes sociales. En «BookTok», los fans comparten sus clasificaciones de series de libros, teorías sobre lo que podría suceder en futuras novelas, compilaciones de citas favoritas y atuendos inspirados en libros.
Sarah J. Maas irrumpió en una librería de Nueva York para sorprender a sus fans celebrando la publicación inminente de su última novela, «House of Flame and Shadow». Vestida con una falda de tweed de Valentino, Maas fue recibida con gritos de emoción. Sus libros, especialmente las series «Throne of Glass» y «A Court of Thorns and Roses», han vendido 37 millones de copias en todo el mundo en 38 idiomas.
Estas novelas suelen ambientarse en mundos fantásticos, con hadas, dragones, magia, pero también presentan tramas clásicas de romance. Los lectores de romances han descubierto que el romantasy tiene todos los tropos que adoran, pero en un mundo al que pueden escapar y perderse, explica Ajebowale Roberts, editor de HarperCollins.
El género también destaca por sus heroínas audaces y personajes femeninos fuertes pero matizados. Kathleen Farrar de Bloomsbury señala que estas historias han atraído a un gran número de lectoras femeninas que antes no se sentían particularmente bienvenidas en el mercado de la fantasía.
Romantasy también está normalizando el romance queer y la diversidad racial en la fantasía, lo que refleja la demanda de lectores de diferentes orígenes. Esta popularidad puede ser un indicio de los tiempos actuales, donde los lectores sienten la necesidad de escapar y encontrar esperanza en medio de la incertidumbre global.
El gobierno del Reino Unido ha colocado un fuerte énfasis e inversión pública en la Estrategia Industrial, destacando a la Inteligencia Artificial (IA) como impulsora de la innovación empresarial y el crecimiento futuro de la productividad. La Asociación de Editores (Publishers Association) ha solicitado a Frontier Economics que realice una evaluación fundamentada en evidencia sobre el papel de la IA en el sector editorial.
Este informe es el primer análisis sistemático de la inteligencia artificial (IA) en la industria editorial del Reino Unido. Basándonos en entrevistas del sector, estudios de caso y una encuesta a toda la industria, desarrollamos una taxonomía de casos de uso de la IA en la edición, junto con evidencia sobre los comportamientos y actitudes de los editores en relación con la inversión en inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) se está aplicando en toda la cadena de valor por parte de algunos editores académicos, de educación y consumidores para obtener beneficios tanto para sus organizaciones (como una mejor protección de propiedad intelectual, descubrimiento de contenido, predicción de mercado y otras perspicacias estratégicas) como para sus clientes (al realizar tareas de búsqueda y resumen rutinarias y generar nuevas ideas, la IA está liberando a investigadores, autores, maestros y consumidores para enfocarse en tareas de valor añadido o creativas).
En general, la mayoría de los editores, independientemente de su tamaño y sector, consideran que la IA será importante en los próximos cinco años. De los editores que encuestamos que ya están invirtiendo en IA, la mayoría ha obtenido beneficios, y todos esperan hacerlo en los próximos años.
La inversión en IA en el sector acaba de comenzar. Los editores más grandes están liderando el impulso. La mayoría de las inversiones comenzaron en los últimos tres años. Los editores utilizan pequeños equipos internos de investigación en IA y colaboran con startups de tecnología AI e investigadores universitarios. Para aumentar los niveles de inversión en IA de los editores y lograr mayores beneficios para los consumidores, el sector debe superar varios obstáculos de inversión, incluida la falta de habilidades técnicas en IA y la conciencia general de los beneficios de la IA, las dificultades para implementar soluciones de IA con las infraestructuras de TI existentes y en flujos de trabajo aislados, la importancia de la certeza legal con respecto a la ley de propiedad intelectual (PI) del Reino Unido y, para los editores más pequeños, los significativos costos iniciales de inversión asociados con la investigación e implementación de IA.
Recomendamos que la industria y el gobierno en el Reino Unido trabajen juntos para aumentar la conciencia sobre cuestiones clave de inversión en IA, fomentar la participación e identificar soluciones políticas y otras para abordarlas. Las áreas clave de políticas incluyen: garantizar la certeza legal con respecto a la ley de PI del Reino Unido; fomentar la colaboración entre editores, pymes enfocadas en la IA y la academia; y ayudar a las pymes editoras a acceder a financiamiento y habilidades en IA.
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