Archivo de la etiqueta: Índices de citas

Google Académico podría desaparecer en menos de 5 años

Shelley, Hannah. 2025. “Google Scholar Is Doomed.” Hannah’s Web log (blog), 13 de agosto, 2025. https://hannahshelley.neocities.org/blog/2025_08_13_GoogleScholar

Google Scholar, una herramienta clave en el ámbito académico, podría estar en riesgo de desaparecer, al igual que otros productos de Google que desaparido, como Google Reader o Google+

¿Alguna vez has recorrido el cementerio de Google? Es un lugar sobrecogedor. Fila tras fila de lápidas digitales marcan productos de los que millones de personas dependieron a diario. Google Reader (2005–2013), adorado por internautas de todo el mundo como el mejor servicio de suscripción de feeds RSS/Atom. Google Notebook (2006–2011), la primera herramienta de organización para la investigación. Al momento de esta publicación, 297 productos descansan en este cementerio, cada uno representando un flujo de trabajo esencial que, simplemente… dejó de funcionar de un día para otro.

Google ha demostrado que no tiene reparos en eliminar productos con una base de usuarios fiel, si estos no encajan con su dirección estratégica. Google Reader tenía millones de usuarios activos cuando lo cerraron. Hubo incluso una petición en change.org con 100.000 firmas protestando contra su cancelación.

Google Play Music (2011–2020) fue un reproductor y almacén musical que yo misma usé hasta su último día. Poco después le siguió la aplicación Google Podcasts (2018–2024). Los usuarios de ambas fueron forzados a migrar a YouTube Music, una aplicación con una experiencia totalmente distinta. (Aunque encontré alternativas de código abierto, así que no te preocupes por mí).

Google también probó suerte con redes sociales y apps de mensajería como Google Talk (2005–2013), Google+ (2011–2019) y Google Hangouts (2013–2022). No lograron imponerse frente al gigante Facebook, pero sin duda interrumpieron valiosas conexiones sociales entre usuarios que las utilizaban.

La academia depende de Google Scholar para gran parte de sus actividades. Más allá de la búsqueda de documentos, son los perfiles de autor y las métricas bibliométricas lo que mantiene atados a los académicos. Hemos construido infraestructuras enteras alrededor de este servicio gratuito. Universidades usan sus métricas para evaluar a su profesorado, decidir tenencias y otorgar subvenciones. Los programas de formación bibliotecaria lo enseñan. Los comités de promoción lo consultan. Los repositorios internacionales se integran con él. Lo tratamos como si fuera eterno, pero una visita al cementerio de Google debería hacernos reflexionar.

Google Scholar genera exactamente cero ingresos. No cobra, no ofrece planes premium ni muestra publicidad. Atiende a un público pequeño y especializado que no alimenta el negocio central de Google. En términos corporativos, es un “centro de costes”.

Google obtiene la mayor parte de sus ingresos de la publicidad en su buscador principal. Pero ese buscador está en declive. La empresa que prometió “organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil” hoy entrega lo que expertos en SEO llaman “los peores resultados en 14 años”.

Los AI Overviews de Google están inundados de spam: estafadores manipulan fácilmente el sistema con rankings falsos de “los mejores” y contenido autopromocional que termina citado en resúmenes generados por IA. La cuota de mercado global de Google en búsquedas cayó por debajo del 90 % durante tres meses consecutivos a fines de 2024 (89,34 % en octubre, 89,99 % en noviembre, 89,73 % en diciembre), la primera caída sostenida bajo ese umbral desde 2015, mientras tendencias anecdóticas sugieren que cada vez más usuarios recurren a Reddit, ChatGPT e incluso TikTok como buscadores.

Si Google no puede mantener la calidad en su producto estrella —el que genera 175.000 millones de dólares anuales—, eso sugiere que está:

  • perdiendo su ventaja en búsqueda,
  • priorizando la IA sobre la calidad del buscador tradicional,
  • o ambas.

En cualquier caso, son malas noticias para Scholar. El declive del buscador expone la vulnerabilidad de este servicio.

Mientras los usuarios de Google Scholar siguen elaborando consultas booleanas como en 1995, todos sabemos que los estudiantes hoy recurren a la IA para tareas de investigación. Y algunas de estas herramientas ofrecen funciones impresionantes: buscan, sintetizan hallazgos, sugieren artículos relacionados y explican conceptos complejos. Su precisión y calidad pueden discutirse, pero si eres estudiante con una mentalidad de “aprobar es suficiente” y una entrega a medianoche, ¿por qué lidiar con la interfaz anticuada de Scholar cuando una IA puede ofrecerte artículos y un resumen curado?

Google ve claramente esta tendencia y sabe que Scholar se está volviendo infraestructura redundante. Scholar fue estratégico cuando evitaba que competidores dominaran la búsqueda académica, pero esos días, probablemente, ya pasaron.

La transformación estratégica de Google en una compañía AI-first choca frontalmente con mantener servicios académicos de nicho como Scholar. La empresa ha unificado todos sus esfuerzos en torno a Gemini, con el CEO Sundar Pichai afirmando que están “repensando todos los productos para un futuro impulsado por la IA”.

Un buen ejemplo: Microsoft Academic fue un buscador académico que alguna vez se presentó como alternativa a Scholar. A diferencia de este, abrió su base de datos de autores, instituciones, palabras clave y revistas como datos abiertos. Eso lo convirtió en un recurso muy valioso que apoyaba herramientas como VOSviewer, Unsub, Litmaps y Semantic Scholar. Aun así, Microsoft lo cerró en 2021.

La reacción académica mostró una falta de preparación sistémica. Pese a ser el segundo motor de búsqueda académica más grande, no existían planes de respaldo adecuados. OpenAlex y The Lens surgieron como reemplazos, pero expertos advirtieron que tardarían años en igualar la calidad y cobertura del servicio discontinuado. La interrupción afectó a empresas y herramientas académicas en todo el mundo. La lección: incluso infraestructuras académicas exitosas y ampliamente usadas pueden desaparecer si dejan de ser estratégicas para las compañías.

Si Scholar está tan condenado, ¿por qué ha sobrevivido tanto tiempo? Porque hay razones reales para mantenerlo, al menos de momento.

Aunque no genera beneficios directos, Scholar aporta valor a Google. Las instituciones académicas obligan de facto a los investigadores a usarlo, al hacer visibles sus métricas de citas y perfiles para ascensos y financiación. Pero esa participación requiere que los académicos creen cuentas de Google y acepten sus políticas de recopilación y procesamiento de datos. Así, Scholar encaja en el modelo de negocio de Google basado en vigilancia, información y publicidad conductual.

Google disfruta de un enorme poder en la comunidad académica, y Scholar ejerce un papel de gatekeeper, habiendo “convertido su sistema de conteo de citas en una herramienta que coordina la economía académica”.

Scholar es un ejemplo exitoso de capitalismo de plataforma aplicado a la infraestructura académica: aporta valor a los investigadores mientras refuerza los intereses estratégicos de Google mediante datos, marca y control del ecosistema. Esta es la razón de su supervivencia.

En 2024, Google celebró el 20 aniversario de Scholar con simpáticas entradas de blog y algunas funciones menores de IA. Pero ¿qué no proporcionó? Compromisos concretos de financiación, prioridad estratégica o sostenibilidad a largo plazo.

Así que aquí estamos: Google tiene un historial probado de cerrar herramientas académicas, Scholar no genera ingresos en una empresa obsesionada con prioridades multimillonarias, la IA está revolucionando la búsqueda de información, y la academia ha construido infraestructura crítica alrededor de un servicio gratuito y comercial que no ofrece garantías.

Según opinión de la autora Scholar desaparecerá en menos de cinco años. Google lo anunciará con doce meses de preaviso, habrá un colapso colectivo en Bluesky, las universidades se apresurarán a buscar alternativas y los flujos de trabajo de investigación estarán en caos durante años.

No digas que no lo advertí. Cuando Scholar se una a Google Reader en el cementerio digital, recuerda este momento.

Se publica la nueva edición de Scholar Metrics 2025

Google Scholars. “2025 Scholar Metrics Released.” Google Scholar Blog, 22 de julio de 2025. Consultado en línea. https://scholar.google.com/

English Scholar Metrics

Spanish Scholar Metrics

Social Sciences

Health & Medical Sciences

Life Sciences & Earth Sciences

Communication

El 22 de julio de 2025, Google publicó oficialmente su nueva edición de Scholar Metrics, una herramienta que permite a autores e instituciones evaluar rápida y eficazmente la visibilidad e influencia de publicaciones científicas recientes. Esta versión abarca artículos publicados entre 2020 y 2024, utilizando todas las citas de artículos indexados en Google Scholar hasta julio de 2025, y se focaliza especialmente en métricas como el h5‑index y el h5‑median, que reflejan el impacto de los artículos durante los últimos cinco años

Solo se incluyen en Scholar Metrics aquellas revistas y conferencias que cumplan ciertos requisitos: al menos 100 artículos publicados en el periodo 2020‑2024 y al menos una cita durante esos años. Además, se limita a publicaciones de sitios que siguen las pautas de inclusión de Google Scholar, y a conferencias seleccionadas en ingeniería y ciencias computacionales. Se excluyen patentes, libros, tesis, opiniones legales y publicaciones sin citaciones o con escasa producción.

La plataforma permite explorar categorías específicas como Engineering & Computer Science o Health & Medical Sciences., ofreciendo listados con las 20 principales publicaciones por h5‑index y h5‑median. También se encuentran rankings por idioma (español, portugués, entre otros), mostrando los 100 mejores títulos en cada lengua. Asimismo, es posible buscar publicaciones adicionales por palabra clave en el título, lo que facilita el acceso a revistas que no aparecen en los listados principales

Estas métricas son útiles para autores, editores y bibliotecarios que buscan evaluar o comparar la influencia de revistas dentro de un campo específico o región lingüística. No obstante, su eficacia puede estar limitada por la falta de transparencia en los criterios de indexación, la inclusión de revistas menores o mal configuradas y la ausencia de filtros por ISSN, región o características editoriales, aspectos que han sido señalados como puntos débiles en estudios críticos sobre Google Scholar Metrics

OpenAlex y Crossref como fuentes de datos bibliográficas alternativas a Web of Science y Scopus en ciencias de la salud.

Cebrián, Guillem, Ángel Borrego y Ernest Abadal. 2025. «OpenAlex y Crossref como fuentes de datos bibliográficas alternativas a Web of Science y Scopus en ciencias de la salud.» Revista Española de Documentación Científica 48 (1). https://doi.org/10.3989/redc.2025.1.1649.

El artículo analiza el valor de OpenAlex y Crossref como fuentes alternativas a las reconocidas bases de datos Web of Science (WoS) y Scopus, particularmente en el campo de las ciencias de la salud. La motivación surge del creciente uso de WoS y Scopus en procesos de evaluación científica, lo que ha derivado en críticas por su falta de transparencia, sesgos comerciales y limitada cobertura temática y geográfica. En este contexto, los autores exploran si OpenAlex y Crossref pueden ofrecer una cobertura más amplia, representativa y abierta.

Para abordar el primer objetivo, los autores partieron de un listado de revistas categorizadas como «Health Sciences» por Scopus. A partir de este conjunto, analizaron cuántas de estas publicaciones estaban indexadas en Crossref, WoS y Scopus. También compararon el país y la editorial de cada revista.

Para el segundo objetivo, se seleccionaron al azar 300 artículos (100 de cada año entre 2017 y 2019) publicados en revistas científicas españolas de ciencias de la salud. Se consultaron las tres bases de datos (OpenAlex, WoS y Scopus) para verificar la presencia de estos artículos, el número de citas que habían recibido, y la completitud de los metadatos (autores, título, año, DOI, etc.). Para acceder a la información de Crossref y OpenAlex, se emplearon consultas mediante sus respectivas APIs.

1. Cobertura de revistas y editoriales

  • Crossref indexa un mayor número de títulos que WoS y Scopus. En concreto, supera en un 18 % a WoS y en un 14 % a Scopus.
  • La cobertura por países y editoriales también es más amplia en Crossref, que muestra una mayor representatividad de editoriales pequeñas o periféricas.
  • Mientras que WoS y Scopus tienden a concentrarse en publicaciones de grandes editoriales y países centrales (EE.UU., Reino Unido, Países Bajos), Crossref incluye una variedad más diversa.

2. Cobertura de artículos y citas en OpenAlex

  • De los 300 artículos muestreados, OpenAlex recuperó el 93 %, mientras que Scopus y WoS recuperaron el 88 % y 82 % respectivamente.
  • El cómputo de citas fue mayor en OpenAlex que en las otras dos bases. En promedio, OpenAlex ofrecía un 23 % más de citas que WoS y un 17 % más que Scopus.
  • En cuanto a la calidad de los metadatos, no hubo grandes diferencias. Las tres bases presentaban niveles similares de completitud, especialmente en campos como título, autores y año. OpenAlex destaca por su apertura y facilidad de acceso a los datos mediante API.

Los resultados confirman que Crossref y OpenAlex ofrecen una cobertura más amplia y representativa, lo que las convierte en herramientas útiles para investigaciones y procesos de evaluación más inclusivos. Su carácter abierto y gratuito constituye una ventaja clara frente a WoS y Scopus, que son plataformas comerciales con acceso limitado.

Sin embargo, los autores también advierten de ciertas limitaciones. Por ejemplo, aunque Crossref ofrece una amplia cobertura de revistas, no todas están actualizadas o bien mantenidas por sus editores. Por otro lado, OpenAlex, al ser un recurso relativamente reciente, aún está en desarrollo y puede presentar inconsistencias ocasionales.

Conclusiones

  1. Crossref presenta una cobertura de revistas superior a WoS y Scopus, tanto en cantidad como en diversidad editorial y geográfica.
  2. OpenAlex muestra mayor cobertura de artículos y citas, así como una calidad de metadatos comparable a la de las otras dos bases.
  3. Ambas plataformas representan una alternativa viable y sólida para estudios bibliométricos, especialmente en un entorno que promueve la ciencia abierta.
  4. Los resultados del estudio pueden servir de base para repensar los criterios de evaluación científica, diversificando las fuentes y apoyando modelos más equitativos y abiertos.

Evaluación de la cobertura lingüística de OpenAlex

van Eck, Nees Jan, Ludo Waltman, y Thed N. van Leeuwen. 2024. “Evaluating the Linguistic Coverage of OpenAlex: An Assessment of Metadata Accuracy and Completeness.” Journal of the Association for Information Science and Technology. https://doi.org/10.1002/asi.24979

Más sobre Open Alex

El artículo analiza en profundidad la cobertura lingüística de OpenAlex, una base de datos de acceso abierto que busca convertirse en una alternativa transparente y gratuita a plataformas comerciales de referencia como Web of Science (WoS) y Scopus. Uno de los objetivos centrales del estudio es evaluar la precisión y completitud de los metadatos relativos al idioma de publicación que ofrece OpenAlex, un aspecto clave para investigaciones bibliométricas, estudios de comunicación científica y análisis de la diversidad lingüística en la producción académica.

Para llevar a cabo esta evaluación, los autores diseñaron una metodología basada en la validación manual de una muestra significativa de 6,836 artículos. Esta muestra fue seleccionada para representar diversas disciplinas y procedencias geográficas, lo cual permite examinar no solo la precisión de los datos de idioma en OpenAlex, sino también su comparabilidad frente a otras fuentes como WoS. A través de este análisis, se busca determinar en qué medida OpenAlex refleja adecuadamente la diversidad lingüística real de las publicaciones académicas.

Uno de los principales hallazgos del estudio es que OpenAlex ofrece una cobertura lingüística más amplia y equilibrada que Web of Science, particularmente en lo que se refiere a publicaciones en idiomas distintos del inglés. Mientras que WoS tiende a priorizar y sobrerrepresentar publicaciones en inglés —lo cual ha sido señalado como una limitación en muchos estudios— OpenAlex incorpora un número relativamente mayor de trabajos en lenguas como el español, portugués, francés, alemán o chino. Esto representa una ventaja significativa en términos de inclusión y representatividad de comunidades científicas no angloparlantes.

Sin embargo, este avance no está exento de problemas. El estudio identifica que, pese a su cobertura más inclusiva, OpenAlex presenta notables inexactitudes en los metadatos relacionados con el idioma. En muchos casos, el idioma asignado por el sistema no coincide con el idioma real del texto, lo que lleva a una sobreestimación de publicaciones en inglés y una subestimación de otros idiomas. Además, se detectan casos de entradas sin especificación del idioma, o con asignaciones erróneas derivadas de errores de extracción automatizada o de la falta de estandarización en los metadatos originales.

Los autores subrayan que estos errores no son triviales: afectan directamente la calidad de los análisis bibliométricos que utilizan estos datos, y perpetúan sesgos que podrían comprometer estudios sobre la diversidad lingüística, las dinámicas de publicación regional, o las políticas de ciencia abierta. Por ello, se destaca que para que OpenAlex pueda ser una fuente confiable para estudios multilingües, es urgente mejorar la infraestructura técnica subyacente y los algoritmos de detección y normalización del idioma.

En conclusión, el artículo reconoce el enorme potencial de OpenAlex como herramienta abierta, accesible y más equitativa en la representación de la producción científica global. No obstante, también advierte que dicho potencial solo podrá materializarse plenamente si se abordan las deficiencias actuales en la calidad de sus metadatos lingüísticos. Mejorar estos aspectos permitiría realizar análisis más rigurosos y completos sobre las lenguas utilizadas en la ciencia, contribuyendo así a una comprensión más justa y realista del ecosistema de conocimiento global.

Google Scholar celebra 20 años desde su lanzamiento

«20 Things You Didn’t Know about Google Scholar». 2024. Google. 18 de noviembre de 2024. https://blog.google/outreach-initiatives/education/google-scholar-20-years/.

Google Scholar, la herramienta de búsqueda académica de Google, celebra 20 años desde su lanzamiento el 17 de noviembre de 2004. Desde entonces, se ha convertido en una plataforma esencial para investigadores, estudiantes y académicos, facilitando el acceso a artículos científicos, tesis, libros y otros recursos académicos en una amplia variedad de disciplinas. Este aniversario no solo celebra su longevidad, sino también su impacto significativo en la forma en que se realiza y se comparte la investigación académica en todo el mundo.

El origen de Google Scholar se remonta al deseo de Google de organizar la información del mundo y hacerla accesible para todos. Scholar se diseñó específicamente para satisfacer las necesidades de la comunidad académica, permitiendo a los usuarios buscar literatura científica de manera sencilla y eficiente. Desde su lanzamiento, su objetivo ha sido democratizar el acceso al conocimiento, facilitando que estudiantes y académicos, independientemente de su ubicación geográfica o recursos económicos, puedan acceder a investigaciones de calidad.

Una de las innovaciones más importantes de Google Scholar es su capacidad para ofrecer citas automáticas en diferentes formatos, como APA, MLA o Chicago, lo que simplifica enormemente el trabajo de los investigadores. También incluye herramientas como el índice h y el índice i10, que permiten medir el impacto de un investigador basado en las citas que reciben sus trabajos, lo que ha cambiado significativamente cómo se evalúa la influencia académica. Además, Google Scholar proporciona enlaces a versiones de texto completo de los documentos, cuando están disponibles, y a veces incluye acceso a copias gratuitas alojadas en repositorios institucionales o páginas personales de los autores.

Desde su creación, la base de datos de Google Scholar ha crecido de manera exponencial. Inicialmente, incluía principalmente artículos de revistas científicas, pero con el tiempo ha ampliado su alcance para abarcar capítulos de libros, actas de congresos, patentes y otros documentos académicos. Este crecimiento se ha logrado gracias a la colaboración con editoriales, universidades y bibliotecas, que trabajan con Google para indexar sus contenidos y mejorar su visibilidad en línea.

Google Scholar ha tenido un impacto profundo en la forma en que se realiza la investigación académica. En regiones con menos recursos, donde las suscripciones a revistas científicas suelen ser prohibitivamente caras, ofreciendo una alternativa accesible, permitiendo que investigadores y estudiantes accedan a información clave. Esto ha contribuido a nivelar el campo de juego en la producción y el acceso al conocimiento, algo especialmente relevante en países en desarrollo.

A pesar de sus logros, Google Scholar también enfrenta críticas y desafíos. Algunos expertos han señalado problemas en la calidad de los resultados indexados, como la inclusión de trabajos de baja calidad o predatorios. Además, su modelo de indexación no siempre es completamente transparente, lo que ha generado debates sobre su funcionamiento. Sin embargo, estos retos también destacan la necesidad de seguir innovando en el ámbito de las herramientas académicas digitales.

Con dos décadas de servicio, Google Scholar sigue siendo una herramienta vital para la comunidad académica. Su impacto ha trascendido fronteras y disciplinas, haciendo que la búsqueda y el acceso al conocimiento sean más rápidos, efectivos y democráticos. Este aniversario es un recordatorio de cómo las tecnologías digitales pueden transformar la investigación y la educación, y promete que Google Scholar continuará desempeñando un papel clave en el futuro del conocimiento global.

Clarivate Reveals Citation Laureates 2024: predicción de los posibles Premios Nobel

Clarivate Reveals Citation Laureates 2024

El 19 de septiembre de 2024, Clarivate Plc presentó la lista de Citation Laureates™ 2024, utilizada para predecir futuros ganadores del Premio Nobel. Esta lista incluye a 22 científicos y economistas de seis países, reconocidos por su impacto innovador y su influencia social. Expertos del Institute for Scientific Information (ISI) en Clarivate han identificado previamente a 75 Laureados en Citación antes de que recibieran el Nobel.

Este año, los Citation Laureates han hecho avances significativos en áreas como la energía limpia, nanotecnología, estructuras proteicas 3D, el impacto económico de la corrupción, enfermedades cardíacas, dinámica molecular, computación cuántica, impronta genética y física de la materia condensada.

Entre los seleccionados, 11 están basados en EE. UU., seis en el Reino Unido, dos en Suiza, y uno en Alemania, Israel y Japón. Estos investigadores han publicado artículos pioneros con alto impacto en sus campos, ampliamente citados y con gran repercusión social.

John M. Jumper y Demis Hassabis, de Google DeepMind, destacaron la importancia de la inteligencia artificial (IA) en la ciencia, especialmente con su avance AlphaFold, utilizado por más de 2 millones de investigadores en áreas como el diseño de enzimas y el descubrimiento de medicamentos.

Desde 2002, los analistas del ISI utilizan datos de publicaciones y citas de la Web of Science™ para identificar a posibles ganadores del Nobel en Fisiología o Medicina, Física, Química y Economía. Menos del 0.01% de los artículos indexados han sido citados más de 2,000 veces, y los Citation Laureates provienen de este grupo exclusivo de investigadores.

Precios para SciFinder Scholar, Web of Science y Scopus: 2018-2024

Brundy, Curtis and Joel B. Thornton. 2024.  “Academic Library Pricing Dataset for SciFinder Scholar, Web of Science, and Scopus: 2018-2024.” Journal of eScience Librarianship 13 (2): e959. https://doi.org/10.7191/jeslib.959.

El artículo de Journal of eScience Librarianship, presenta un conjunto de datos sobre los precios y acuerdos de licenciamiento de tres bases de datos académicas premium: SciFinder, Web of Science y Scopus.

Este conjunto de datos incluye información de precios obtenida a través de solicitudes públicas a bibliotecas de investigación, abarcando el período de 2018 a 2024. La información es valiosa para bibliotecas que licencian estos productos, así como para quienes estudian las estrategias de precios en el mercado de bases de datos académicas.

El conjunto de datos fue recopilado como parte de un estudio sobre la equidad en los precios del mercado de bases de datos en bibliotecas universitarias. Incluye precios pagados por bibliotecas miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y algunas bibliotecas no pertenecientes a la ARL, para tres bases de datos premium: SciFinder Scholar (publicado por Chemical Abstract Services, división de la American Chemical Society), Scopus (de Elsevier) y Web of Science (de Clarivate). Estos datos son difíciles de obtener debido a los acuerdos de confidencialidad comunes en las licencias institucionales.

El valor de los datos radica en su singularidad, ya que este tipo de información rara vez está disponible públicamente. Incluye precios de consorcios y directos, lo que facilita la comparación y comprensión de estrategias de descuentos en grupo. Las bibliotecas y consorcios pueden utilizar estos datos para evaluar si están pagando precios justos de mercado. El conjunto de datos se creó a partir de más de 40 solicitudes de registros públicos a bibliotecas públicas de la ARL entre 2019 y 2022, lo que permitió obtener información de precios de licencias de SciFinder, Scopus y Web of Science.

Los archivos de datos incluyen un archivo PDF explicativo, detalles de precios en PDF, una hoja de cálculo con los precios recopilados y un archivo comprimido con los documentos de las solicitudes públicas. Sin embargo, no fue posible obtener precios de instituciones privadas, y algunas instituciones proporcionaron datos fuera del periodo solicitado (2018-2024).

Clarivate lanza un asistente de investigación para Web of Science con IA Generativa

Web of Science Research Assistant

Ver video

El 4 de septiembre de 2024, Clarivate Plc lanzó el Web of Science Research Assistant, una herramienta impulsada por IA generativa. Esta herramienta permite a los investigadores encontrar artículos clave más rápidamente, gestionar tareas de investigación complejas y visualizar conexiones entre conceptos. Combina una interfaz de chat con el conocimiento acumulado durante 120 años en la colección Web of Science Core Collection.

Según Emmanuel Thiveaud, Vicepresidente Senior de Clarivate, esta herramienta va más allá del descubrimiento de contenido, mejorando la toma de decisiones y proporcionando una comprensión profunda de los campos de investigación. Fue desarrollada en colaboración con la comunidad investigadora para garantizar su calidad y precisión.

El Web of Science Research Assistant ofrece:

  • Búsquedas flexibles: permite realizar búsquedas en lenguaje natural en varios idiomas y descubrir conexiones entre artículos.
  • Tareas guiadas: sugiere cómo mejorar las tareas de investigación con funciones específicas como “Entender un tema” o “Revisión de literatura”.
  • Visualizaciones únicas: permite explorar mapas de tendencias y redes de co-citación.

Este asistente de investigación fue desarrollado en colaboración con bibliotecarios e investigadores y entró en fase de prueba en diciembre de 2023. Clarivate continuará trabajando con la comunidad para mejorar la herramienta.

Evaluación de la cobertura de citas en 59 bases de datos: más allá de Google Scholar, Scopus y Web of Science

Gusenbauer, Michael. «Beyond Google Scholar, Scopus, and Web of Science: An Evaluation of the Backward and Forward Citation Coverage of 59 Databases’ Citation Indices». Research Synthesis Methods n/a, n.o n/a. Accedido 11 de julio de 2024. https://doi.org/10.1002/jrsm.1729.

El estudio «Beyond Google Scholar, Scopus, and Web of Science: An evaluation of the backward and forward citation coverage of 59 databases’ citation indices» de Michael Gusenbauer, publicado el 14 de junio de 2024, evalúa la cobertura de citas de los índices de 59 bases de datos, incluyendo Google Scholar, Scopus y Web of Science, además de otras menos analizadas como Lens, Scite, Dimensions, OpenAlex, PubMed y JSTOR.

El análisis abarca 259 artículos de revistas de diversas disciplinas, con el objetivo de guiar a los académicos en la selección de índices con una cobertura documental más amplia y enlaces de citas hacia atrás (BWC) y hacia adelante (FWC) más precisos y completos.

Hallazgos clave:

  • FWC (Forward Citation Coverage): Google Scholar, ResearchGate, Semantic Scholar y Lens destacan como las mejores opciones, con Lens sobresaliendo en capacidades de descarga.
  • BWC (Backward Citation Coverage): Web of Science Core Collection se recomienda sobre Scopus por su precisión. Las bases de datos de editores como IEEE Xplore o ScienceDirect son las más precisas en BWC, aunque solo para un número limitado de artículos.

Los resultados muestran que los 259 artículos utilizados para calcular las puntuaciones de BWC (citas hacia atrás) y FWC (citas hacia adelante) fueron accesibles de manera desigual en las bases de datos. En general, las bases de datos más grandes también cubrían más artículos, una relación visible en una correlación de Pearson de r = 0.84. Google Scholar y OpenAlex fueron las únicas bases de datos que cubrieron todos los artículos, mientras que PLOS y Econstor tuvieron la menor cobertura, identificando solo nueve artículos.

La mitad de las bases de datos proporcionaron información de FWC para todos o casi todos (96%) los artículos que cubrían, de los cuales dos tercios lo hicieron para todos los artículos. La otra mitad proporcionó solo información fragmentada, siendo Ingenta Connect la que menos información ofreció, con solo un artículo (6%) que tenía información de FWC. Se encontró una correlación notable entre el tamaño de la base de datos y la cobertura de FWC (r = 0.63), lo que significa que las bases de datos más grandes tienen índices de FWC más completos. Existen múltiples razones por las cuales esta correlación es menor que la cobertura de artículos (r = 0.84): primero, problemas en la provisión y enlace de datos significan que algunos artículos cubiertos no aparecen en las BWCs o FWCs. Por ejemplo, ScienceOpen, SciTech Premium Collection (a través de ProQuest) y Academic Search Premier (a través de EBSCOhost) tienen bases de datos comparativamente grandes, pero la información de citas que proporcionan es débil. Otra razón es que ciertos proveedores limitan artificialmente la cobertura; por ejemplo, Ebsco ofrece diferente cobertura de citas en sus productos. Además, las bases de datos más pequeñas tienen una amplia cobertura de FWC o BWC debido al uso de proveedores de datos externos que extienden sus índices de citas mucho más allá de la cobertura de artículos de sus propias bases de datos (por ejemplo, IEEEXplore, PLOS, ScienceDirect, Sage). Todos estos hallazgos significan que el tamaño de la base de datos por sí solo no es un indicador perfecto de la cobertura de citas.

El número de BWCs en todos los campos científicos en 2018 fue una mediana de 54.5 y una media de 93.9. Ninguna base de datos proporcionó información de BWC para todos los artículos; las más cercanas a la cobertura total fueron Scopus, OpenAlex, Lens y ScienceOpen. Entre los artículos que fueron cubiertos, alrededor del 36% de todas las bases de datos proporcionaron información completa de BWC, mientras que otro 17% lo hizo para más del 90% de los artículos. Las bases de datos restantes proporcionaron información más fragmentada, siendo Academic Search Premier (a través de EBSCOhost) la que menos proporcionó, con solo el 7% de sus artículos con información de BWC. El análisis muestra que tanto las grandes bases de datos multidisciplinarias como las bases de datos de editoriales más pequeñas pueden proporcionar información de BWC completa y precisa. En esta línea, se encontró que el tamaño de la base de datos estaba débilmente correlacionado con la precisión de la información de BWC (r = 0.16). Una razón probable puede ser que las bases de datos de editoriales más pequeñas, en particular, tenían información de BWC comparativamente buena. En comparación, las bases de datos más grandes no siempre eran precisas, a menudo sobreestimando el número de BWCs que tenía un artículo.

Estos hallazgos ayudarán a los académicos en la realización de revisiones sistemáticas, meta-análisis y análisis bibliométricos a seleccionar las bases de datos más adecuadas para la búsqueda de citas.

Publicación de CiteScore 2023 (2024)

«CiteScore 2023: A comprehensive, clear and current metric for journal impact | Elsevier Scopus Blog». Accedido 13 de junio de 2024. https://blog.scopus.com/posts/citescore-2023-a-comprehensive-clear-and-current-metric-for-journal-impact.

Scopus anuncia el próximo lanzamiento de CiteScore 2023, una métrica que proporciona información sobre el impacto de las citas de las revistas.

Desarrollado por el equipo del International Center for the Study of Research (ICSR), CiteScore ofrece una evaluación equilibrada y completa de las contribuciones basadas en la investigación de una revista. CiteScore permite a investigadores, bibliotecarios, editores y oficinas de investigación tomar decisiones bien informadas sobre dónde publicar y estrategias de publicación.

Aspectos destacados del lanzamiento de CiteScore 2023:

  1. Cobertura ampliada: CiteScore 2023 incluye 29.777 títulos activos, con 2.212 títulos recibiendo su primer CiteScore. Esta cobertura más amplia asegura un conjunto de datos más completo para evaluar el impacto de las revistas.
  2. Más títulos de acceso abierto: El lanzamiento incluye 6.943 títulos de acceso abierto, con 52 de ellos clasificándose como número 1 en sus respectivas categorías, destacando la creciente importancia de la investigación de acceso abierto.
  3. Diversas categorías temáticas: CiteScore cubre 334 categorías temáticas, con Historia siendo el área más grande, comprendiendo 1.760 títulos. Esta diversidad permite a los usuarios explorar el impacto en varios campos.
  4. Títulos de alto impacto: CiteScore 2023 identifica 11.144 títulos con CiteScore pero sin Factor de Impacto en 2022. Entre ellos, 416 títulos están altamente clasificados en sus respectivas áreas, ubicándolos en el top 10%.
  5. Representación global: El 22% de las revistas CiteScore son publicaciones no en inglés en más de 50 idiomas, proporcionando una perspectiva global sobre el impacto de la investigación.
  6. Impacto creciente: 668 títulos experimentaron un aumento de CiteScore del 100% o más entre 2022 y 2023, mostrando la naturaleza dinámica del impacto de la investigación.

La metodología de CiteScore refleja el impacto de citación de las contribuciones basadas en la investigación de una revista con mayor estabilidad, consistencia en los períodos de tiempo utilizados, y permanece integral, actual, clara y gratuita. Fue desarrollada por el equipo del ICSR (International Center for the Study of Research), basado en una investigación de mercado extensa y según Scopus aprovecha las debilidades inherentes del JIF como métrica de citación a nivel de revista.