Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Programa de Capacitación de Bibliotecarios en gestión de datos de la Universidad de Berkley

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Wittenberg, J., A. Sackmann, et al. «Situating Expertise in Practice: Domain-Based Data Management Training for Liaison Librarians.» The Journal of Academic Librarianship vol. 44, n. 3 (2018).  pp. 323-329. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133317303968

 

El equipo de gestión de datos de investigación de la Universidad de Berkeley, en California,  implementó un programa de capacitación de bibliotecarios orientado a para mejorar las habilidades de los bibliotecarios de referencia en los principios de gestión de datos de investigación y crear una comunidad de práctica entre los bibliotecarios que proporcionen apoyo de datos de investigación. Para llevar a cabo la capacitación se asociaron a los bibliotecarios con representantes de cada división temática de la biblioteca para integrar el contenido de las disciplinas pertinentes.

El modelo de capacitación hizo hincapié en los andamiajes y los productos concretos, la enseñanza de herramientas y conceptos específicos y la creación de objetos de aprendizaje útiles para la instrucción y la divulgación. Empleando un modelo pedagógico basado en el aprendizaje, el programa tuvo más éxito que los intentos anteriores de capacitación en gestión de datos de investigación en toda la biblioteca de Berkeley. Este análisis detalla la administración del programa, el diseño curricular, la instrucción y los resultados que hicieron que el programa Librarian Training Program tuviera éxito.

The Global Open Knowledgebase – GOKb : un repositorio abierto para datos de recursos electrónicos de bibliotecas universitarias

 

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GOKb – The Global Open Knowledgebase

 

Kuali OLE, un sistema de gestión de bibliotecas de código abierto de Estados Unidos, y JISC, el experto del Reino Unido en tecnologías digitales para la educación y la investigación, anuncian una colaboración que hará que los datos sobre recursos electrónicos -como la información sobre publicaciones y licencias- estén más fácilmente disponibles.

Kuali OLE y JISC desarrollarán un repositorio internacional de datos abiertos que ofrecerá a las bibliotecas universitarias una visión más amplia de los recursos suscritos.

El proyecto conocido como Global Open Knowledgebase (GOKb), está financiado en parte por una subvención de 499.000 dólares de la Fundación Andrew W. Mellon, y la  Universidad Estatal de Carolina del Norte será la institución líder del proyecto.

El GOKb será un depósito de datos internacional abierto y basado en la comunidad que proporcionará a las bibliotecas información sobre la publicación de recursos electrónicos. Esta información ayudará a las bibliotecas a prestar servicios eficientes y eficaces a sus usuarios y garantizará que las colecciones electrónicas esenciales estén a disposición de sus estudiantes e investigadores. Todos los datos proporcionados por el GOKb estrán disponibles bajo la CC0 1.0 Public Domain Dedication Waiver por lo que serán gratuitos para su reutilización por cualquier persona, para cualquier fin, sin atribución.

La misión del GOKb es resolver problemas a lo largo de la cadena de suministro proporcionando una plataforma central y abierta donde las partes interesadas puedan crear y compartir metadatos de interés para la comunidad. Dentro de GOKb, los participantes pueden trabajar en la creación de datos de alta calidad en áreas que encajan con sus habilidades y prioridades. Los datos pueden ser reutilizados por cualquier persona, para cualquier propósito. Los casos potenciales de uso incluyen proveedores de bases de conocimiento que buscan complementar sus datos, bibliotecas que construyen software de código abierto e individuos que experimentan con datos abiertos.

El servicio en la nube del Gobierno de Corea proporcionará datos para los «recursos suscritos» desde la perspectiva de la enseñanza superior. Incluirá datos tales como información sobre publicaciones, organizaciones relacionadas y modelos de licencias, y será accesible a todas las bibliotecas universitarias de EE.UU. y del Reino Unido. Los metadatos de GOKb incluyen componentes básicos como títulos, paquetes, existencias, plataformas y organizaciones. Un modelo de datos mejorado soportará los cambios a lo largo del tiempo y proporcionará transparencia con respecto a la procedencia de los datos.

Muchas de las preocupaciones de las bibliotecas en la gestión de los recursos electrónicos son las mismas en todo el mundo. De hecho, hay una serie de proyectos, como el Kuali OLE (Open library Environment) en Estados Unidos y el servicio Knowledge Base+ en el Reino Unido, que están explorando soluciones basadas en la comunidad.

Kuali OLE es una comunidad de nueve bibliotecas de investigación que trabajan juntas para construir el primer sistema de código abierto diseñado por y para bibliotecas universitarias y de investigación para la gestión de información científica.

 

 

Agenda Big Data : Ética de los datos y estudios de datos críticos

 

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Richterich, A. [e-Book]  The Big Data Agenda : Data Ethics and Critical Data Studies. Westminster, University of Westminster Press, 2018

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Las grandes prácticas actuales en materia de datos se guían en gran medida por las deliberaciones relativas a su eficiencia y optimización. Sin embargo, hay otra perspectiva. Este libro destaca que la capacidad de recopilar, analizar y utilizar grandes cantidades de datos digitales (de los usuarios) plantea importantes problemas éticos. Annika Richterich proporciona una visión general contemporánea y sistemática del campo de los estudios de datos críticos que refleja las prácticas – corporativas, institucionales y gubernamentales – de recolección y análisis de datos digitales. Evalúa en detalle una gran área de investigación de datos: los estudios biomédicos, centrados en la vigilancia epidemiológica. Estudios de caso específicos exploran cómo se han utilizado los grandes datos en el trabajo académico. La Agenda de los Big Data concluye preguntando si la propiedad de los datos puede ser reclamada por los ciudadanos para que no sea simplemente una afirmación de una concepción de los derechos sobre los datos (de los usuarios) definida por el dominio tecnológico. Ella argumenta que la alfabetización de datos y la ética del discurso pueden contener soluciones y críticas.

Support Your Data: Guía de gestión de datos de investigación para investigadores

 

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Support Your Data. University of California Curation Center (UC3)

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A Research Data Management Guide for Researchers

 

Los investigadores se enfrentan a un conjunto cambiante de expectativas relacionadas con la forma en que gestionan y comparten los datos. Desafortunadamente, existe una importante brecha de comunicación entre los investigadores y los proveedores de servicios de datos basados en bibliotecas. La superación de este vacío de comunicación requiere situar el Research Data Managemente (RDM) en el contexto del trabajo diario del investigador y superar las diferencias en el lenguaje, la terminología y las prioridades entre las diferentes comunidades de investigación y dentro de ellas. Por ello UC3 ha elaborado una guía fácil de usar que permita a los investigadores evaluar y mejorar sus propias prácticas de gestión de datos.

 

Los investigadores se enfrentan a expectativas en rápida evolución acerca de cómo deben gestionar y compartir sus datos, código y otros materiales de investigación. Para ayudarles a cumplir con estas expectativas y, en general, a gestionar y compartir sus datos de forma más eficaz, University of California Curation Center (UC3) está desarrollando un conjunto de herramientas para permitir a los investigadores autoevaluar sus prácticas actuales de manejo de datos y una serie de guías cortas que que les proporcionan información sobre cómo avanzar en las prácticas de gestión de datos de investigación según sea necesario o deseado, que tienen la intención de ser fácilmente personalizables para satisfacer las necesidades de los investigadores que trabajan en una variedad de contextos institucionales y disciplinarios.

Los datos que se ponen a disposición de los demás investigadores sólo son útiles si se formatean, documentan y organizan de manera que permitan su examen y reutilización por parte de otros, un factor clave para permitir el intercambio eficaz de datos, que en sí mismo es un factor clave para establecer la transparencia y la reproducibilidad de la investigación. La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés), es un término que abarca actividades relacionadas con el almacenamiento, la organización, la documentación y la difusión de datos, que es fundamental para los esfuerzos encaminados a maximizar el valor de la inversión científica, así como y poder abordar las cuestiones relacionadas con la integridad del proceso de investigación. Desafortunadamente, cuando se pregunta a los investigadores a menudo reconocen que carecen de las habilidades y experiencia necesarias para manejar y compartir sus datos de manera efectiva.  Esta desconexión demuestra la necesidad de herramientas que cierren la brecha de comunicación que existe entre la comunidad de investigación, los proveedores de servicios de datos y otros grupos locales, nacionales e internacionales.

La intención del proyecto Support Your Data es abordar estas tendencias mediante el desarrollo de materiales que enmarquen las actividades relacionadas con la gestión de datos de investigación, de modo que los investigadores puedan comprenderlas fácilmente y actuar al respecto. En la actualidad, estos materiales consisten en una rúbrica diseñada para permitir a los investigadores autoevaluar sus propias prácticas de gestión de datos de investigación en el curso de un proyecto de investigación y un conjunto complementario de guías que orientan a los investigadores hacia los servicios relacionados con RDM en su institución y proporcionan información práctica sobre cómo avanzar en sus prácticas según sea necesario o deseado. Para satisfacer las necesidades de los investigadores en diferentes contextos institucionales y disciplinarios, además, todos estos materiales han sido diseñados para ser fácilmente personalizables.

 

Force 11: norma para la cita de datos de investigación

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El Grupo de Expertos en Identificadores del proyecto piloto de implementación de citas de datos (DCIP) de FORCE11 ha dado un paso importante hacia la armonización de las normas de resolución de identificadores para las citas de datos en artículos de investigación.

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Force11 (the Future of Research Communication and e-Scholarship) es una organización sin fines de lucro y una comunidad de investigadores, bibliotecarios, archiveros, editores e instituciones de investigación que ha surgido orgánicamente para ayudar a facilitar el cambio hacia una mejor creación e intercambio de conocimientos. Su objetivo es lograr un cambio en las comunicaciones académicas modernas a través del uso efectivo de la tecnología de la información. Se trata de un grupo de trabajo en el que las partes interesadas se sientan a la mesa para un debate abierto con el fin de hablar de cambiar las formas en que se comunica, comparte y utiliza la información académica y científica.

La armonización de los servicios de resolución de identificadores es el principal objetivo del Grupo de Expertos en Identificadores de FORCE11, que dio prioridad a la creación de vínculos entre los servicios de resolución de identificadores. El grupo está dirigido por Tim Clark y Maryann Martone, en colaboración con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular, el Instituto Europeo de Bioinformática (EMBL-EBI) y la Biblioteca Digital de California (CDL), han establecido la interoperabilidad de identificadores compactos y han desarrollado un enfoque global para la cita formal de datos de investigación en ciencias de la vida. El enfoque y su desarrollo se describen en un artículo publicado hoy en la revista Scientific Data, que también ha anunciado la adopción de la norma.

El identificador crea un sistema de citación fácil de leer y procesar combinando un prefijo único para el archivo individual con un identificador asignado localmente; apunta a registros idénticos a través de los sistemas de resolución EMBL-EBI o CDL. Para que este sistema funcione globalmente, EMBL-EBI y CDL establecieron un registro de espacio de nombres con un formulario fácil de usar para solicitar nuevos prefijos, y reglas claras de gestión y mantenimiento para resolver todas las referencias a las colecciones de datos correctas. El trabajo sistemático de otros grupos de expertos del DCIP ha definido hojas de ruta para la aplicación de la cita de datos como práctica habitual para los editores y los depósitos de datos.

 

 

 

Importancia de la curación de datos para los investigadores. Brechas y oportunidades para las bibliotecas universitarias

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Johnson, L.R., et al. (2018). How Important Are Data Curation Activities to Researchers? Gaps and Opportunities for Academic Libraries. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 6(General Issue), eP2198. https://doi.org/10.7710/2162-3309.2198

Curaduría de datos, según la definición de la Escuela de Posgrado en Biblioteconomía y Ciencias de la Información de la Universidad de Illinois: «es la gestión activa y continua de los datos a lo largo de su ciclo de vida de vida y utilidad.»

Por su parte, Sayeed Choudhury, Decano Asociado de Gestión de Datos de Investigación de la Universidad Johns Hopkins (JHU, por sus siglas en inglés) y líder de Data Conservancy, detalla las actividades iterativas de Data Curation:

  • Conservar: Recolección y cuidado de los datos de la investigación.
  • Compartir: Revelar el potencial de los datos en todos los dominios
  • Descubrir: Promover la reutilización y las nuevas combinaciones de datos

Según Alation: «En la práctica, la curación de datos se ocupa más del mantenimiento y la gestión de los metadatos que de la propia base de datos y, con ese fin, gran parte del proceso de curación de datos gira en torno a la gestión de metadatos como el esquema, la estructura de tablas y columnas, el uso.. Los curadores de datos no sólo crean, administran y mantienen los datos, sino que también pueden participar en la determinación de las mejores prácticas para trabajar con esos datos. Los curadores de datos a menudo presentan los datos en un formato visual como un gráfico, un tablero o un informe».

Para techrepublic, Los procesos de recolección de datos de diversas fuentes y su integración en repositorios proporcionan un valor añadido mucho más valioso que estando en bases de datos independientes, ya que de esta manera pueden ser remezclados y rehutilizados con diferentes propósitos. Ya que la curaduría digital implica mantener, preservar y agregar valor a los datos de la investigación digital a lo largo de su ciclo de vida, incluyendo la organización, descripción, limpieza, mejora y conservación de los datos para uso público.

El proceso conlleva:

  • Detección y recuperación de datos.
  • Mantener la calidad de datos.
  • Agregar valor.
  • Proporcionar la reutilización de los datos a lo largo del tiempo.
  • Maximizare el acceso.

Por lo tanto, ¿Qué importancia tienen las actividades de curación de datos para los investigadores? Brechas y oportunidades para las bibliotecas académicas.

La curación de datos promete ser un servicio emergente para las bibliotecas universitarias, pero los investigadores activamente «curan» sus datos de varias maneras, incluso si la terminología no siempre se adecua a la situación. Sobre la base de las evaluaciones de necesidades de usuario realizadas en el pasado a través de encuestas y grupos focales, los autores buscaron la opinión directa de los investigadores sobre la importancia y la utilización de actividades específicas de curación de datos.

De este modo entre el el 21 de octubre de 2016 y el 18 de noviembre de 2016, el equipo de estudio realizó grupos focales con 91 participantes en seis instituciones académicas diferentes para determinar qué actividades de curación de datos eran más importantes para los investigadores, qué actividades estaban actualmente en curso y qué nivel de satisfacción tenían con los resultados.

Los resultados muestran que los investigadores participan activamente en una variedad de actividades de curación de datos, y si bien consideraron que la mayoría de las actividades de curación de datos son muy importantes, la mayoría de la muestra manifestó su insatisfacción con el estado actual de curación de datos en su institución. Estos hallazgos demuestran brechas y oportunidades específicas para que las bibliotecas universitarias enfoquen sus servicios de curación de datos para satisfacer de manera más efectiva las necesidades de los investigadores. Para de este modo, las bibliotecas de investigación participen en estos servicios más activamente invirtiendo y promoviendo servicios altamente valorados que actualmente muchos investigadores no pueden utilizar.

 

Indicadores de calidad de datos abiertos: el caso del portal de datos abiertos de Barcelona

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Abella García, A., M. Ortiz de Urbina Criado, et al. «Indicadores de calidad de datos abiertos: el caso del portal de datos abiertos de Barcelona.» El profesional de la información vol. 27, n. 2 (2018).  pp. 375-382.

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Los datos abiertos son una infraestructura básica para la creación de negocios y de productos y servicios. Para hacer un análisis de su utilidad hay que tener en cuenta que no es igual el acceso a los mismos y su difusión que su reutilización. El objetivo de este trabajo es analizar como el modelo de cinco estrellas de Berners-Lee y otros factores ayudan a evaluar la calidad de los datos de cara a su reutilización en el portal de datos abiertos de Barcelona y analizar su relación con su descarga y sus temáticas. Los resultados obtenidos muestran que puede ser interesante incorporar aspectos como la frecuencia de actualización de datos y la geolocalización en los modelos que miden la calidad de los datos abiertos para su reutilización.

Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital

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Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital. [e-Book]  México, CEPAL, 2018.

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La convergencia del mundo físico y el mundo digital configura un ecosistema cuya dinámica redefine el modelo de desarrollo económico y social. En este libro se analizan la Internet de las cosas, las cadenas de bloques y la inteligencia artificial, y su potencial transformador. Se estudian dos elementos habilitantes para su uso: las plataformas digitales globales y la formación de recursos humanos. Se analizan esas y otras tecnologías digitales en las actividades manufactureras y de servicios avanzados, y las empresas de tecnología financiera digital (fintech). Se concluye con una reflexión sobre las implicancias de la inteligencia artificial para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Índice: Prólogo .– Introducción .– I. La digitalización del mundo físico: la Internet de las cosas .– II. La cadena de bloques: la Internet de la confianza .– III. Una economía y una sociedad basadas en plataformas digitales .– IV. Formación de recursos humanos para el uso de tecnologías digitales en América Latina .– V. Tecnologías financieras digitales para la inclusión, ¿qué piensan los países de la región? .– VI. Internet industrial para la manufactura avanzada .– VII. Inteligencia artificial para el desarrollo.

Economía de los datos. Riqueza 4.0

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 «Economía de los datos. Riqueza 4.0«. Madrid: Fundación Telefónica y Analistas Financieros Internacionales – Afi, 2018

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Más entradas en UA sobre Gestión de Datos de Investigación

La Economía de los Datos se está convirtiendo a pasos acelerados en un nuevo paradigma, y el dato en una materia prima que está revolucionando la forma en la que hoy resolvemos los problemas, enfrentamos las preguntas que se nos presentan y abordamos tareas que hasta hace escasos años realizábamos de forma manual y sin conocerlas en detalle.

Esta publicación, editada por Fundación Telefónica en colaboración con Analistas Financieros Internacionales (Afi), pretende familiarizarnos con el big data, uno los pilares de la era digital en la que estamos inmersos, cuyas aplicaciones prácticas están cada vez más presentes en nuestra vida cotidiana. Podemos verlas en el control remoto de los dispositivos conectados de nuestro hogar (a través de Internet de las Cosas), en la oferta personalizada de productos y servicios basada en el conocimiento que las empresas tienen de sus clientes, o en la individualización de los tratamientos médicos, entre muchos otros ejemplos.

 

gesisDataSearch: índice de búsqueda de datos de investigación social y económica

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gesisDataSearch (beta)

http://datasearch.gesis.org/start

gesisDataSeach es la versión BETA de un servicio de descubrimiento basado en metadatos actualizados que se recolectan de colecciones de datos de investigación en ciencias sociales en todo el mundo.

gesisDataSearch es un índice de búsqueda de datos de investigación social y económica, que permite a los usuarios buscar referencias actualizadas de las existencias de datos en estas disciplinas. El índice puede utilizarse para el análisis comparativo de la publicación de conjuntos de datos en diferentes áreas de las ciencias sociales.

Es operado por el Instituto de Ciencias Sociales GESIS Leibniz y permite a los usuarios:

 

  • Encontrar colecciones de datos de ciencias sociales de forma rápida y sencilla, independientemente de su origen
  • Obtener una rápida visión general de los datos disponibles
  • Buscar y navegar a través de colecciones utilizando facetas estandarizadas.

 

Los resultados de la búsqueda se muestran en un formato fácil de usar y se enumeran por orden de relevancia y tiempo. El acceso a los objetos de datos se da a través de referencias proporcionadas en los metadatos. gesisDataSearch incluye metadatos Dublin Core de más de 30 proveedores de datos, entre ellos el ICPSR y los proveedores de servicios CESSDA GESIS, UKDA, SND, DDA, FSD, CSDA y LiDA. La mayoría de los metadatos se recolectan de agregadores de metadatos como da|ra, DataCite y DataVerse. gesisDataSearch es una agencia de servicios no sólo para los proveedores de datos para obtener una mayor visibilidad y los investigadores para encontrar datos y gestionar sus referencias de datos, sino también para otros proveedores de servicios para acceder a los datos mediante la exposición de sus metadatos estructurados a través de OAI-PMH. gesisDataSearch complementa los servicios de recuperación de GESIS al permitir a los usuarios encontrar datos que no están almacenados en el Archivo de Datos de GESIS.

El núcleo del índice es la base de datos de la agencia de registro da|ra para datos sociales y económicos, que contiene metadatos buscables de alta calidad de los editores de datos registrados. Los registros de metadatos de los datos de investigación se obtienen de proveedores de datos de todo el mundo y se incluyen en el índice.

El índice de descubrimiento de datos funciona como una plataforma dedicada y curada para encontrar datos de investigación en ciencias sociales, siendo actualmente la colección más completa y accesible de descripciones de datos de ciencias sociales disponibles.