Archivo de la etiqueta: Enseñanza

Directrices para académicos buscan reducir los riesgos éticos en el uso de IA generativa

Drew, Liam. «Guidelines for Academics Aim to Lessen Ethical Pitfalls in Generative-AI Use». Nature, 22 de mayo de 2024. https://doi.org/10.1038/d41586-024-01543-1.

Investigadores del Reino Unido están desarrollando un nuevo conjunto de herramientas para ayudar a los académicos a utilizar la inteligencia artificial generativa (IA generativa) de manera más ética.

Wendy Moncur, investigadora en ciberseguridad de la Universidad de Strathclyde en Glasgow, lidera este proyecto. La falta de orientación en el uso de herramientas de IA generativa ha llevado a Moncur y su equipo a considerar la necesidad de un conjunto de directrices que aborden las fortalezas y amenazas de estas tecnologías.

El proyecto se centra en los problemas que pueden surgir cuando se utilizan herramientas de IA generativa, como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, para analizar y procesar información personal de voluntarios en estudios. Moncur y su equipo están utilizando herramientas de IA generativa para crear materiales educativos basados en las historias de los participantes, pero se preocupan por el riesgo de que la información anonimizada pueda ser reidentificada y distorsionada por la IA.

Las inquietudes de Moncur la llevaron a colaborar con científicos informáticos y un académico en derecho para desarrollar soluciones. Financiado por el Centro Nacional de Investigación del Reino Unido sobre Privacidad, Reducción de Daños e Influencia Adversarial en Línea, el proyecto de diez meses busca crear directrices para investigadores y comités de ética universitarios, con fecha de finalización en agosto.

El proyecto tiene tres objetivos principales: abordar la falta de experiencia en la identificación de riesgos de privacidad, cumplir con los requisitos de gestión de datos en la investigación del Reino Unido y mitigar los riesgos legales para las instituciones que utilizan IA generativa para procesar datos de participantes.

El equipo está realizando una revisión de la literatura y planea entrevistar a académicos en comités de ética para desarrollar una herramienta que analice fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas, y que esté disponible en línea de forma gratuita.

Robert Davison, científico de sistemas de información en la Universidad de la Ciudad de Hong Kong, apoya estos esfuerzos y advierte contra la normalización del uso de IA generativa sin la debida atención ética. Moncur y sus colegas apuntan a los comités de ética universitarios como el primer paso para establecer normas éticas robustas en el uso de esta tecnología.

Plan de Acción EDUCAUSE 2024: Políticas y directrices de AI

EDUCAUSE. «2024 EDUCAUSE Action Plan: AI Policies and Guidelines». Accedido 26 de mayo de 2024. https://www.educause.edu/research/2024/2024-educause-action-plan-ai-policies-and-guidelines.

El Estudio del Panorama de la IA 2024 de EDUCAUSE, basado en una encuesta a más de 900 profesionales de tecnología en educación superior, reveló brechas significativas en las políticas y directrices relacionadas con la IA en la educación superior

«Solo el 23% de los encuestados indicó que su institución tiene políticas de uso aceptable relacionadas con la IA ya implementadas, y casi la mitad (48%) de los encuestados no estuvo de acuerdo o estuvo en desacuerdo en que su institución tiene políticas y directrices adecuadas para permitir una toma de decisiones ética y efectiva sobre el uso de la IA».

Más de un año después del «renacimiento de la IA» que revolucionó las expectativas dentro y fuera del aula, la mayoría de las instituciones aún están intentando ponerse al día y establecer políticas y directrices que ayuden a sus líderes, personal, profesores y estudiantes a utilizar estas nuevas y poderosas tecnologías de manera efectiva y segura.

Afortunadamente, las instituciones no necesitan empezar desde cero en el desarrollo de sus políticas y directrices de IA. Gracias al trabajo de Cecilia Ka Yuk Chan y WCET, las instituciones cuentan con una base sobre la cual construir, un marco de políticas que abarca la gobernanza institucional, las operaciones y la pedagogía. Este marco ayuda a garantizar que las políticas y directrices relacionadas con la IA aborden de manera integral aspectos críticos de la vida y el funcionamiento institucional:

Gobernanza incluye la gestión de datos, la evaluación del uso de la IA en toda la institución, la promoción y el monitoreo del uso de la IA por parte de profesores y personal (incluida la investigación), el acceso inclusivo y equitativo, la propiedad intelectual y el uso de la IA para prácticas de promoción, tenencia y recontratación.

Operaciones abarca el desarrollo profesional (capacitación y apoyo), el desarrollo y mantenimiento de la infraestructura para la IA, y la revisión y recomendación de la implementación de la IA para mejorar las prácticas operativas.

Pedagogía incluye la integridad académica, las prácticas de evaluación, la comunicación clara a los estudiantes sobre las expectativas de la IA, el desarrollo de competencias y habilidades en IA para la preparación laboral, la comprensión del sesgo algorítmico, la interacción regular y sustantiva, y la accesibilidad del aprendizaje.

Con este marco como telón de fondo, se desarrolló este plan de acción convocando a un panel de profesionales de tecnología en educación superior para proponer posibles acciones que las instituciones podrían tomar en los próximos dos años para comenzar a establecer políticas y directrices efectivas de IA. Se pidió a los panelistas que revisaran el contenido del Plan de Acción de Horizon 2023 de EDUCAUSE: IA Generativa, reflexionando específicamente sobre el «futuro preferido» descrito en este informe, y que enumeraran los posibles impactos de las políticas y directrices de IA en individuos, unidades, instituciones y colaboraciones entre instituciones. Luego se les pidió a los panelistas que consideraran las acciones que podrían ayudar a los interesados en la educación superior a navegar tanto las políticas y directrices de IA existentes como las nuevas.

En comparación con la línea de tiempo de diez años que normalmente se utiliza para el trabajo de previsión, la ventana de dos años permitió a los panelistas reflexionar sobre los desafíos y oportunidades mucho más inmediatos para la planificación y toma de decisiones del presente. Las capacidades y necesidades de la IA están evolucionando rápidamente, y los líderes de la educación superior deben tomar medidas ahora. Delineando acciones que pueden aprovechar las políticas y directrices existentes o ayudarnos a crear nuevas, el panel ha comenzado a trazar un camino a seguir para la práctica de la IA en la educación superior que esperamos encuentre perspicaz, relevante y accionable.

EDUCAUSE y la Cooperativa WICHE para Tecnologías Educativas (WCET) colaboraron en la planificación y recopilación de datos para este plan de acción.

Aprovechando Políticas y Directrices Existentes

Muchas instituciones ya tienen políticas, directrices y procesos que, aunque no específicos para la IA, podrían estar relacionados o ser aplicables a herramientas y prácticas de IA. En lugar de «reinventar la rueda» creando un conjunto completamente nuevo de políticas y directrices, los líderes de estas instituciones podrían centrarse en comprender cómo aprovechar mejor los recursos y apoyos existentes. Las siguientes acciones recomendadas pueden ayudar a los interesados institucionales a construir sobre lo que ya existe:

Acciones Individuales

  • Familiarizarse con herramientas comunes de IA.
  • Ser buenos administradores de los datos institucionales y las directrices existentes.
  • Desarrollar la alfabetización individual en IA.

Acciones Departamentales o de Unidad

  • Aclarar qué políticas departamentales o de unidad existentes se aplican a la IA y cuáles no.
  • Desarrollar un lenguaje estándar para múltiples tipos de uso de IA en los cursos.
  • Crear oportunidades de colaboración para descubrir qué funciona y qué no.

Acciones Institucionales

  • Formar comités interfuncionales y comunidades de práctica para evaluar y mejorar las prácticas de IA.
  • Ampliar la formación profesional existente para incluir capacitación en IA para todo el personal docente, administrativo y estudiantil.
  • Mapear las políticas y directrices de IA a la misión, valores y estrategias existentes de la institución.

Acciones Multiinstitucionales

  • Colaborar para crear un entendimiento común de las implicaciones potenciales de las regulaciones estatales/federales.
  • Desarrollar criterios de evaluación que puedan añadirse a los recursos existentes.
  • Colaborar con instituciones pares para revisar y comparar políticas y procedimientos de IA.

Creación de Nuevas Políticas y Directrices

Aunque los recursos y apoyos existentes pueden ayudar con algunas necesidades relacionadas con la IA, las tecnologías y prácticas de IA incipientes pueden presentar desafíos novedosos que las políticas y directrices existentes simplemente no abordan. En estos casos, las instituciones pueden necesitar crear nuevas políticas y directrices y establecer nuevas estructuras y apoyos para ayudar a los interesados a navegar estas aguas inexploradas. Las siguientes acciones recomendadas pueden ayudar a los interesados institucionales a saber por dónde empezar cuando tienen una hoja en blanco frente a ellos:

Acciones Individuales

  • Incorporar las voces y perspectivas de los estudiantes al desarrollar nuevas políticas y directrices.
  • Recomendar escenarios o problemas para los que se necesita orientación adicional sobre IA.
  • Ser transparentes y abiertos sobre el uso de IA para generar conversación, incluyendo la documentación de casos de uso nuevos y emergentes.

Acciones Departamentales o de Unidad

  • Revisar regularmente los programas académicos y cursos para determinar dónde debe mejorarse y apoyarse el uso de IA y/o la alfabetización.
  • Desarrollar nuevas colaboraciones para romper barreras.
  • Establecer políticas y procedimientos claros para temas relacionados con la tenencia y promoción de IA.

Acciones Institucionales

  • Garantizar el acceso equitativo a herramientas de IA en todo el campus.
  • Contratar líderes y/o personal específicamente encargado de dirigir la IA para la institución.
  • Crear una estructura de gobernanza de IA de alto nivel (fuera de TI), incluyendo auditorías regulares.

Acciones Multiinstitucionales

  • Construir marcos compartidos para evaluar productos y modelos de IA internos y de proveedores.
  • Aprovechar la comunidad de educación superior y los estándares de cumplimiento comunes para presionar a los proveedores de soluciones de IA para que satisfagan las necesidades de la educación superior.
  • Lanzar iniciativas interinstitucionales para avanzar en las políticas y estándares de IA.

Las percepciones de los estudiantes acerca de la inteligencia artificial (IA)

«Student Perceptions of Generative AI.» Jisc.. Last modified January 12, 2024.

Texto completo

JISC ha publicado un nuevo informe sobre las percepciones de los estudiantes acerca de la inteligencia artificial (IA) generativa, basado en una serie de foros de discusión realizados durante el invierno pasado con más de 200 estudiantes de colegios y universidades. Este seguimiento se hizo para entender si y cómo han cambiado las opiniones de los estudiantes respecto a la IA generativa desde el informe anterior y para explorar su rol emergente en la educación.

A medida que las instituciones enfrentan el desarrollo de políticas y directrices, así como los complejos cambios pedagógicos, es crucial captar la voz auténtica de los estudiantes para informar una integración responsable de la IA que los capacite y mantenga la integridad académica.

Cambios clave desde la primavera de 2023

La adopción de la IA generativa en la educación por parte de los estudiantes está experimentando una notable transformación, reflejo de la rápida evolución de la propia tecnología. En tan solo nueve meses, desde el informe anterior, se ha observado un cambio evidente en la forma en que los estudiantes utilizan la IA generativa, así como una maduración de las expectativas de sus instituciones para apoyarles en su camino hacia el empleo en un mundo habilitado para la IA.

Transición al aprendizaje colaborativo: Los estudiantes/aprendices ven cada vez más la IA generativa como una herramienta colaborativa para entrenar y apoyar el aprendizaje activo y el pensamiento crítico, utilizando estas herramientas como un asistente digital en lugar de verlas puramente como proveedoras de respuestas.

Énfasis en las competencias futuras: Los estudiantes subrayaron la importancia de contar con competencias en IA generativa que sean relevantes para sus futuros sectores. Hay una demanda creciente de una educación que integre la IA generativa en todo el plan de estudios y refleje el mundo habilitado para la IA en el que todos vivimos ahora.

Ética, equidad y accesibilidad: Los estudiantes están cada vez más concienciados y preocupados por los problemas de equidad, parcialidad y accesibilidad relacionados con la IA, y abogan por medidas que aborden estos retos para garantizar una experiencia educativa segura, inclusiva y receptiva.

Integración global y competencia de los educadores: Existe una clara expectativa por parte de los estudiantes de una integración completa de la IA generativa en la educación, con un uso competente por parte de los educadores y políticas que garanticen un entorno de aprendizaje mejorado por la IA justo y eficaz.

Explorando el Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Informe Horizon Report de EDUCAUSE 2024

2024 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition [Informe]. EDUCAUSE. (2024, 13 de mayo).

Texto completo

El informe Horizon perfila las tendencias y tecnologías clave y prácticas que están dando forma al futuro de la enseñanza y el aprendizaje, y visualiza una serie de escenarios para ese futuro. Está basado en las perspectivas y experiencia de un panel global de líderes de todo el panorama de la educación superior.

En el desenlace de la pandemia de COVID-19, hablar de un regreso a la «normalidad» en la educación superior oculta los grandes desafíos y las interrupciones continuas que aún quedan por delante para muchas instituciones. Las percepciones públicas sobre el valor de la educación postsecundaria continúan su declive, colocando a las instituciones en la posición de tener que demostrar su valía y encontrar soluciones para la disminución de las matrículas. Las capacidades de datos y análisis continúan evolucionando, introduciendo nuevas oportunidades y nuevos riesgos para la institución. Entre estas capacidades, la inteligencia artificial generativa promete cambiar la enseñanza y el aprendizaje de maneras que muchos de nosotros aún no entendemos completamente ni estamos preparados para.

Para el Informe Horizon de enseñanza y aprendizaje de este año, las discusiones de los expertos destacaron y lidiaron con estos desafíos presentes y futuros para la educación superior. Este informe resume los resultados de esas discusiones y sirve como un punto de vista sobre hacia dónde podría dirigirse nuestro futuro.

Tecnologías clave y prácticas discutidas en el informe:

  • Inteligencia Artificial
  • Herramientas y procesos accesibles e inclusivos
  • Apoyo a la conexión y pertenencia estudiantil con la tecnología
  • Amplio apoyo a la salud mental para estudiantes
  • Modelos de datos unificados para análisis del aprendizaje
  • Desarrollo de la alfabetización de datos para comprender y utilizar datos estudiantiles

El informe de este año incluye una sección de honor dedicada a la inteligencia artificial. La IA continúa causando impacto no solo en la educación superior, sino a nivel global, en diversas industrias y en contextos personales y sociales cotidianos. La influencia de la IA es amplia y, quizás no sorprendentemente, los panelistas de este año nominaron al menos una tendencia relacionada con la IA en cada una de las cinco categorías de tendencias. En esta sección destacamos brevemente algunas de las tendencias e impactos relacionados con la IA en los ámbitos social, tecnológico, económico, medioambiental y político que están tomando forma.

Tendencias Sociales: La IA está cambiando la forma en que nos comunicamos. Cada vez se utiliza más en interacciones y conversaciones humanas, y aumenta la discusión sobre las formas en que la IA puede moldear no solo la comunicación humana, sino también, de manera más amplia, las habilidades socioemocionales. Cada vez más, las personas no solo utilizan la IA para facilitar la comunicación, sino que también conversan directamente con la IA (por ejemplo, a través de chatbots o asistentes virtuales, y algunos recurren a la IA generativa como compañeros de conversación). La IA tiene el potencial de cambiar la conexión y comunicación humanas de varias maneras. Como resultado, la educación superior necesitará comprender las formas en evolución en que profesores, estudiantes y personal están utilizando la IA y prepararse para adaptarse a los cambios en la forma en que los estudiantes se comunican. También deberán actualizar el plan de estudios que involucra habilidades socioemocionales y comunicación para tener en cuenta estos cambios. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la comunicación y los resultados socioemocionales:

  • Causar percepciones negativas de otros.
  • Cambiar las normas de lo que se considera apropiado al conversar con otros.
  • Distorsionar el sentido de uno mismo y de los demás.
  • Hacer que las personas se comporten más como máquinas.
  • Obstaculizar las habilidades sociales en jóvenes y personas neurodiversas.
  • Ayudar a las personas con discapacidades de comunicación a comunicarse mejor.
  • Facilitar y obstaculizar el aprendizaje y uso de idiomas extranjeros.
  • Mejorar la comunicación dentro de las organizaciones.
  • Exacerbar la soledad.

Las herramientas de IA tienen un potencial creciente para remodelar la pedagogía y las experiencias de los estudiantes. Cuando ChatGPT irrumpió en escena, captó la atención de profesores y estudiantes a nivel mundial. Desde entonces, ha habido una gran preocupación por el uso de la IA generativa en el aula, especialmente en el ámbito de las evaluaciones de cursos y la detección de plagio. Sin embargo, las herramientas de IA no solo están volviéndose más sofisticadas, sino que están expandiéndose más allá de las evaluaciones. Cada vez surgen más usos para la IA en el aula, y estas tecnologías tienen el potencial de cambiar el panorama de la enseñanza y el aprendizaje y la experiencia estudiantil de varias maneras, para bien o para mal. A medida que estas tecnologías continúan cambiando y aumenta su adopción, las instituciones de educación superior tendrán que actualizar regularmente sus recomendaciones y pautas sobre el uso de dichas tecnologías, prestando atención a las políticas gubernamentales propuestas que pueden implementarse en un futuro cercano. Las instituciones también pueden ayudar a sus profesores y estudiantes a ser usuarios más conscientes y responsables mediante la provisión de formación y recursos de alfabetización digital y encontrando formas de aprovechar la IA para mejorar las experiencias pedagógicas y los resultados estudiantiles. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la pedagogía y la experiencia estudiantil:

  • Abrir el camino, a través de la IA multimodal e interactiva, para tecnologías educativas mucho más sofisticadas y receptivas.
  • Dar forma al futuro del pensamiento crítico.
  • Facilitar la ideación y la creatividad.
  • Impulsar la participación estudiantil.
  • Mejorar la gestión del aula.
  • Redefinir el enfoque de las evaluaciones.
  • Personalizar el aprendizaje.
  • Actuar como tutores y proporcionar retroalimentación a los estudiantes.
  • Mejorar las plataformas de gestión del aprendizaje.
  • Ayudar con la salud mental de los estudiantes.

Esta doble exploración de las implicaciones sociales y tecnológicas de la IA subraya su influencia multifacética en la enseñanza, el aprendizaje y las dinámicas sociales más amplias, lo que requiere una adaptación proactiva e integración responsable dentro de los contextos de la educación superior.

Invertir en bibliotecas escolares y bibliotecarios para mejorar los resultados de la alfabetización

Center for American Progress. «Investing in School Libraries and Librarians To Improve Literacy Outcomes», 18 de abril de 2024. https://www.americanprogress.org/article/investing-in-school-libraries-and-librarians-to-improve-literacy-outcomes/.

El papel de las bibliotecas y bibliotecarios escolares es fundamental para revertir los bajos puntajes en las evaluaciones de lectura. Sin embargo, estos recursos a menudo se consideran un lujo en lugar de una parte esencial del sistema educativo público. Más de 50 años de investigación respaldan la idea de que los estudiantes con acceso a bibliotecas escolares bien dotadas y a bibliotecarios certificados tienen un mejor rendimiento académico. A pesar de esto, desde el año 2000 ha habido una disminución del 20% en los puestos de bibliotecarios escolares en Estados Unidos, lo que equivale a 10.000 bibliotecarios menos en todo el país. Se ha observado una correlación positiva entre programas de bibliotecas escolares sólidos y el logro estudiantil, incluso cuando se incluye el estatus socioeconómico.

Los datos muestran que la presencia de un bibliotecario de tiempo completo está asociada con un aumento en los puntajes de lectura avanzada. Los estudiantes de grupos vulnerables, como aquellos de minorías raciales o con discapacidades, se benefician especialmente de las bibliotecas escolares bien equipadas. Es necesario aumentar la financiación para las bibliotecas escolares y exigir la presencia de bibliotecarios certificados a tiempo completo en cada escuela. Además, las definiciones de los bibliotecarios escolares en las encuestas federales deben actualizarse para reflejar las certificaciones estatales. Integrar las bibliotecas escolares como indicadores de rendimiento en los planes de rendición de cuentas estatales también puede proporcionar una visión más completa de su impacto en el logro estudiantil. En conclusión, es fundamental invertir en las bibliotecas escolares y los bibliotecarios para mejorar los resultados educativos y promover una ciudadanía informada y comprometida.

Algunas recomendaciones:

  1. Aumentar la financiación de las bibliotecas escolares: Las bibliotecas escolares a menudo sufren recortes presupuestarios o falta de financiamiento en general, lo que afecta su efectividad. Se propone el «Right to Read Act» para aumentar la financiación federal para las bibliotecas escolares, pero también se insta a los responsables de políticas estatales y locales a aumentar los niveles de financiamiento para garantizar que todas las escuelas tengan acceso a una biblioteca bien equipada y a un bibliotecario certificado.
  2. Exigir la presencia de bibliotecarios escolares: Algunos estados ya requieren que los distritos escolares tengan bibliotecarios certificados en todas sus escuelas, y se observa que los estados emplean más bibliotecarios escolares cuando tienen mandatos al respecto. Se insta a los responsables de políticas a codificar la importancia de los bibliotecarios escolares y garantizar un financiamiento adecuado para sus posiciones.
  3. Actualizar los datos federales de las bibliotecas escolares con definiciones apropiadas: La definición actual de quién califica como bibliotecario escolar utilizada por NCES es obsoleta, lo que puede afectar negativamente la precisión de los datos. Se sugiere actualizar esta definición para garantizar que los bibliotecarios sean certificados por el estado.
  4. Incluir las bibliotecas escolares como indicadores escolares en los planes de rendición de cuentas estatales: Se alienta a los estados a incluir las bibliotecas escolares y los bibliotecarios como indicadores en los paneles de oportunidades de ESSA, así como a agregar indicadores adicionales que hablen sobre la disponibilidad de recursos y servicios de las bibliotecas escolares. Esto permitiría una mejor evaluación de cómo las bibliotecas escolares sirven a los estudiantes y la creación de planes medibles para mejorarlas.

ChatGPT en la Educación Superior – Una síntesis de la literatura y una futura agenda de investigación

Bhullar, P.S., Joshi, M. & Chugh, R. ChatGPT in higher education – a synthesis of the literature and a future research agenda. Educ Inf Technol (2024). https://doi.org/10.1007/s10639-024-12723-x

ChatGPT se ha convertido en un tema importante de investigación y exploración, arrojando luz sobre las prácticas de enseñanza y aprendizaje en el ámbito de la educación superior. Este estudio examina los artículos más influyentes, las revistas más importantes y los países productivos en relación con las citas y publicaciones relacionadas con ChatGPT en la educación superior, al tiempo que arroja luz sobre los grupos temáticos y geográficos emergentes dentro de la investigación sobre el papel y los desafíos de ChatGPT en la enseñanza y el aprendizaje en las instituciones de educación superior.

Se seleccionaron cuarenta y siete artículos de investigación de la base de datos Scopus para el análisis bibliométrico. Los hallazgos indican que el uso de ChatGPT en la educación superior, particularmente en cuestiones de integridad académica e investigación, ha sido estudiado ampliamente por académicos de los Estados Unidos, que han producido el mayor volumen de publicaciones, junto con el mayor número de citas. Este estudio descubre cuatro grupos temáticos distintos (integridad académica, entorno de aprendizaje, participación de los estudiantes e investigación académica) y destaca las áreas de enfoque predominantes en la investigación relacionada con ChatGPT en la educación superior, incluidos los exámenes de los estudiantes, la integridad académica, el aprendizaje de los estudiantes y las prácticas de campo. investigación específica, a través de un análisis bibliográfico por países. El plagio es una preocupación importante en el uso de ChatGPT, que puede reducir la capacidad de los estudiantes para producir material imaginativo, inventivo y original. Este estudio ofrece información valiosa sobre el estado actual de ChatGPT en la literatura sobre educación superior, proporcionando una guía esencial para académicos, investigadores y formuladores de políticas.

El papel de la IA en la Educación 4.0

Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4. World Economic Forum, 2024

Texto completo

Este informe explora el potencial de la inteligencia artificial para beneficiar a educadores, alumnos y profesores. Los estudios de casos muestran cómo la IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje, agilizar las tareas administrativas e integrarse en los planes de estudio.

El informe subraya la importancia de un despliegue responsable, abordando cuestiones como la privacidad de los datos y el acceso equitativo. Dirigido a responsables políticos y educadores, insta a las partes interesadas a colaborar para garantizar que la integración positiva de la IA en los sistemas educativos de todo el mundo conduzca a mejores resultados para todos.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo

Monitor Global de Educación. Ipsos. Sept. 2023

Texto completo

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo está marcando un cambio significativo en los métodos de enseñanza a nivel mundial. De acuerdo con el último Monitor Global de Educación de Ipsos, publicado recientemente, se evidencia una percepción variada sobre la importancia de capacitar a los docentes en el uso de la IA en la enseñanza, según el país.

Los datos revelan que el 65% de los encuestados en 29 países consideran que los maestros deberían recibir formación en cómo emplear la IA en sus estrategias educativas. Este porcentaje varía considerablemente de un lugar a otro. En el caso de Perú, un impresionante 84% de los encuestados considera esencial que los maestros se capaciten en el uso de la IA en sus métodos de enseñanza. Le sigue Sudáfrica de cerca, con un sólido 80%, mientras que México y Chile registran cifras de un 79% y un 78%, respectivamente. Argentina también se destaca, con un 72% de los encuestados valorando la capacitación de los maestros en este ámbito.

Sin embargo, existen diferencias significativas en otras regiones. En España, por ejemplo, el 62% de los encuestados considera esencial esta formación, seguido por India con un 59%. El Reino Unido y Japón muestran un 53% y un 51%, respectivamente, mientras que Estados Unidos y Francia presentan cifras menores, con un 48% y un 43%. Estos resultados reflejan un reconocimiento global de la importancia de formar a los educadores en el uso de la inteligencia artificial en la educación, aunque con matices regionales significativos.

Entrevista con Oscar Ortiz Antelo. Rector de la Universidad Católica de Bolivia. Planeta Biblioteca 2024/04/25

Entrevista con Oscar Ortiz Antelo. Rector de la Universidad Católica de Bolivia.

Planeta Biblioteca 2024/04/25

ESCUCHAR

Ir a descargar

Entrevista con Oscar Ortiz Antelo, rector Universidad Católica Boliviana con sede en Santa Cruz de Bolivia. Graduado en Administración de Empresas y con una Maestría en Derecho Empresarial de la UPSA, ha ocupado roles clave en la Universidad Católica Boliviana – Sede Santa Cruz y en la Cámara de Industria y Comercio de Santa Cruz. En el ámbito público, ha ejercido como Ministro de Economía y Finanzas Públicas, Ministro de Desarrollo Productivo y Economía Plural, presidente del Senado Nacional, senador y Secretario de Coordinación Institucional del Gobierno Autónomo Departamental de Santa Cruz, entre otros cargos. 

En nuestra conversación con el Rector Oscar Ortiz Antelo, destacó su compromiso con la promoción de una educación de calidad en la Universidad Católica Boliviana en Santa Cruz, enfocada en la excelencia académica y la formación integral de los estudiantes. Su experiencia tanto en el sector privado como en el público le brinda una perspectiva única para gestionar la universidad de manera eficiente y orientada al servicio. Además, planea utilizar su experiencia en temas empresariales para fortalecer la vinculación universidad-empresa, preparando a los estudiantes para el mercado laboral a través de programas académicos relevantes y prácticas profesionales. Asimismo, resaltó la importancia de la colaboración entre la política y la educación para impulsar el desarrollo social y económico del país.

Enseñanza e innovación educativa en el ámbito universitario

Cejudo, María del Carmen Llorente, Raquel Barragán Sánchez, Noelia Pérez Rodríguez, y Lorena Martin Párraga. Enseñanza e innovación educativa en el ámbito universitario. Dykinson, 2024

Texto completo


El libro aborda una amplia gama de temas relacionados con la enseñanza e innovación educativa en el contexto universitario. Entre los artículos destacados se encuentran investigaciones sobre la aplicación de metodologías innovadoras en la educación primaria, específicamente desde las disciplinas de artes visuales, plásticas y educación musical. Además, se exploran preguntas frecuentes en contabilidad y auditoría, así como la identificación de condiciones necesarias para la integración de la inteligencia artificial en estos campos. Se analizan también las características de las universidades mexicanas que utilizan cursos en línea masivos y abiertos (MOOC), junto con estrategias para reducir la tasa de abandono estudiantil mediante la conexión con los medios de comunicación. Otros artículos abordan el uso de elementos prácticos en la enseñanza de la geometría en educación infantil, así como la evaluación del profesorado universitario a través de encuestas de satisfacción en el ámbito del derecho. Se proponen simulaciones de laboratorios virtuales avanzados, micro conciertos para fomentar la colaboración estudiantil y estrategias para mejorar la empleabilidad de los estudiantes de psicología recién ingresados. Además, se comparan metodologías de enseñanza como podcasts y exposiciones orales para aumentar la satisfacción estudiantil, y se discuten intervenciones nudge para la gestión de expectativas estudiantiles. Se destacan también los entornos colaborativos de aprendizaje y la innovación en la enseñanza de bellas artes a través de exposiciones. Finalmente, se aborda el aprendizaje sobre el holocausto como herramienta contra la intolerancia y se exploran estrategias para el desarrollo de competencias transversales y la certificación en el ámbito universitario, así como el uso de story maps para la comprensión de los objetivos de desarrollo sostenible en urbanismo y turismo.