Asaf, S. (2026, 9 de noviembre). ‘AI slop’ papers published under prominent academics’ names. Times Higher Education. https://www.timeshighereducation.com/news/ai-slop-papers-published-under-prominent-academics-names

Denuncia una nueva modalidad de fraude en la comunicación científica: la publicación de artículos aparentemente generados mediante inteligencia artificial que utilizan, sin autorización, los nombres de investigadores de reconocido prestigio.

Una investigación periodística ha descubierto que varias revistas académicas poco conocidas están difundiendo trabajos de escasa calidad, con contenidos aparentemente automatizados y referencias bibliográficas cuestionables, atribuyéndolos a profesores e investigadores que aseguran no haber participado en su elaboración ni haber autorizado el uso de su identidad. El caso pone de manifiesto cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para fabricar publicaciones científicas y, simultáneamente, apropiarse de la reputación académica de terceros.

La investigación comenzó cuando Alan Said, profesor de Informática de la Universidad de Gotemburgo, recibió una notificación de Google Scholar sobre un artículo titulado Intelligence Systems Supporting Sustainable Global Development, supuestamente publicado bajo su nombre en la revista American International Journal of Research and Innovation (AIJRI). Aunque la temática guardaba cierta relación con sus líneas de investigación sobre inteligencia artificial y sostenibilidad, el profesor comprobó que no había escrito el trabajo y que su contenido parecía generado artificialmente, con escasa consistencia científica. Tras denunciar el caso, el artículo fue supuestamente retirado, pero continuó apareciendo en línea con modificaciones en la identidad de su autor. En apenas dos días se detectaron tres versiones del mismo documento atribuidas a personas diferentes.

El análisis identificó otras dos publicaciones con características similares: American Journal of Advanced Multidisciplinary Research and Innovation (AJAMRI) y American Journal for Multidisciplinary Research (AJFMR). Las tres revistas presentan elementos comunes en sus páginas web, comparten director editorial y miembros de sus consejos científicos y utilizan una apariencia editorial que puede transmitir una falsa impresión de legitimidad. Entre los investigadores cuyos nombres aparecen asociados a sus artículos figuran personalidades destacadas de la informática y la inteligencia artificial, como Fei-Fei Li y Christopher Manning, de Stanford, y Michael I. Jordan y Stuart Russell, de Berkeley. Varios de estos académicos han confirmado que nunca escribieron los trabajos ni autorizaron su publicación.

Uno de los aspectos más preocupantes es que las revistas también utilizan nombres de investigadores para construir artificialmente sus consejos editoriales. Kanakaraju Manupati, investigador posdoctoral de Virginia Commonwealth University, manifestó que desconocía completamente la existencia de la revista en cuyo comité editorial aparecía incluido. Esta práctica plantea dudas sobre la autenticidad de los procesos de revisión por pares y sobre la utilización fraudulenta de la reputación de científicos e instituciones para generar confianza entre posibles autores y lectores.

El artículo también llama la atención sobre el modelo económico de estas publicaciones. Las revistas anuncian tarifas por publicar artículos que varían según el número y la procedencia de los autores. En uno de los casos, las cantidades oscilan entre 80 y 200 dólares, mientras que otra publicación anuncia tarifas considerablemente inferiores. Esta estructura, unida a la publicación de contenidos aparentemente generados de manera automática y a la utilización de identidades académicas sin consentimiento, apunta a un modelo editorial que podría aprovecharse de la presión existente en el ámbito universitario por publicar y acumular méritos científicos.

Las consecuencias van más allá del perjuicio reputacional para los investigadores afectados. La presencia de estos trabajos en Google Scholar puede contaminar los perfiles académicos, introducir referencias falsas en los sistemas de recuperación de información y dificultar la evaluación de la producción científica. También existe el riesgo de que estudiantes de doctorado e investigadores jóvenes interpreten estas revistas como publicaciones legítimas al encontrar en ellas los nombres de científicos reconocidos, y terminen enviando sus propios trabajos o pagando por publicar.

El caso evidencia que la inteligencia artificial generativa está ampliando las posibilidades de producción masiva de contenidos científicos fraudulentos, pero también está facilitando nuevas formas de suplantación de identidad académica. El problema no reside únicamente en la generación automática de artículos de baja calidad, sino en la creación de una apariencia de legitimidad mediante nombres de investigadores reales, consejos editoriales ficticios y plataformas de publicación que simulan cumplir los estándares de la comunicación científica.