Hinchliffe, L. J. (2026, 10 de noviembre). Libraries, publishers, and the users we both serve. The Scholarly Kitchen. https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/11/10/ai-and-the-users-we-serve/
La transformación de las bibliotecas mediante la inteligencia artificial debe comenzar por estudiar a las personas, no por acumular herramientas tecnológicas. El verdadero valor de la IA no reside únicamente en automatizar búsquedas, generar respuestas o incorporar nuevas funcionalidades, sino en comprender cómo modifica los comportamientos informativos de estudiantes e investigadores y cómo pueden adaptarse los servicios bibliotecarios para acompañar esos cambios.
Se plantea una reflexión sobre cómo las bibliotecas y las editoriales científicas deben afrontar la transformación que está provocando la inteligencia artificial generativa. La autora advierte de que buena parte del debate profesional se concentra actualmente en los chatbots, las nuevas herramientas tecnológicas y las funcionalidades que ofrecen las plataformas comerciales, mientras que se presta mucha menos atención a investigar cómo los estudiantes, investigadores y otros usuarios están incorporando realmente estas tecnologías a sus prácticas de búsqueda, aprendizaje y producción de conocimiento. Su argumento principal es que las instituciones no deberían diseñar sus estrategias de inteligencia artificial exclusivamente a partir de las posibilidades de las herramientas, sino desde el conocimiento de las necesidades y comportamientos de las personas a las que prestan servicio.
Para desarrollar esta idea, Hinchliffe recupera la experiencia de la aparición de las plataformas de descubrimiento bibliográfico a gran escala (discovery layers), cuando las bibliotecas comenzaron a estudiar de manera sistemática cómo buscaban información los estudiantes e investigadores, qué dificultades encontraban y qué hacían cuando las herramientas disponibles no respondían a sus necesidades. Aquellas investigaciones permitieron adaptar los servicios bibliotecarios y orientar el desarrollo de productos digitales. La autora considera que la inteligencia artificial exige recuperar esa perspectiva centrada en el usuario. No basta con incorporar asistentes conversacionales o sistemas de búsqueda inteligente: es necesario conocer qué tareas delegan los investigadores en la IA, cómo verifican sus respuestas, cuándo prefieren no utilizarla y qué esperan que siga proporcionando la biblioteca.
El texto identifica también intereses compartidos entre bibliotecas y editoriales científicas. Las primeras necesitan comprender qué lugar deben ocupar sus recursos y servicios en unos flujos de investigación cada vez más mediados por sistemas de inteligencia artificial. Las editoriales, por su parte, deben decidir qué funcionalidades incorporar a sus plataformas, cómo gestionar las licencias de utilización de contenidos por parte de los modelos de IA y qué controles ofrecer a los usuarios. Entre las cuestiones fundamentales se encuentran la posibilidad de activar o desactivar las funciones inteligentes, conocer cómo se ha generado una respuesta, comprobar las fuentes utilizadas y mantener la capacidad de realizar búsquedas tradicionales. La autora advierte de que los proveedores tecnológicos no pueden responder por sí solos a estas cuestiones, porque conocen sus productos, pero no necesariamente las prácticas y necesidades específicas de las comunidades académicas.
Uno de los apartados más interesantes propone una agenda compartida de investigación sobre los usos de la inteligencia artificial. Bibliotecas y editoriales deberían colaborar para responder a preguntas como qué tareas y decisiones confían los usuarios a la IA, en qué situaciones prefieren mantenerla al margen, cómo verifican los resultados obtenidos y qué nivel de control desean sobre las funcionalidades automatizadas. Para ello, se proponen métodos de investigación conocidos en el ámbito bibliotecario, como entrevistas, observación directa, diarios de actividad y análisis de utilización de los servicios existentes. La combinación de perspectivas permitiría obtener una visión más completa: las bibliotecas conocen las necesidades y circunstancias de sus comunidades universitarias, mientras que las editoriales disponen de datos de utilización procedentes de múltiples instituciones.
En cuanto a las actuaciones prácticas, la autora recomienda que las bibliotecas comiencen realizando pequeños estudios con grupos diversos de estudiantes e investigadores para identificar cómo utilizan la IA, qué resultados delegan en ella y cómo comprueban su fiabilidad. Los resultados deberían compartirse con los responsables de las estrategias institucionales de inteligencia artificial, especialmente con los departamentos de tecnologías de la información y unidades de apoyo a la investigación. También propone utilizar las evidencias obtenidas para evaluar las funcionalidades que ofrecen los proveedores comerciales, comprobar si responden a necesidades reales y orientar la formación del personal bibliotecario. En el caso de las editoriales, aconseja investigar las preferencias de los usuarios antes de lanzar nuevas funcionalidades, compartir los resultados de sus estudios y facilitar la participación de las bibliotecas en los procesos de diseño y evaluación.
Hinchliffe sostiene que bibliotecas y editoriales deben asumir que la transición hacia la inteligencia artificial se desarrolla en un contexto de incertidumbre y experimentación permanente. Por ello, la formación del personal y el desarrollo de productos no pueden basarse en certezas todavía inexistentes, sino en la observación continua, la experimentación y la capacidad de adaptar los servicios conforme evolucionan las prácticas de los usuarios. El éxito de las instituciones no debería medirse por la cantidad de herramientas de IA que incorporan, sino por su capacidad para responder mejor a las necesidades de sus comunidades.
