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El presente y el futuro de la revisión por pares: ideas, intervenciones y evidencia

Aczel, Balazs, Ann-Sophie Barwich, Amanda B. Diekman, y John P. A. Ioannidis. 2025. «The Present and Future of Peer Review: Ideas, Interventions, and EvidenceProceedings of the National Academy of Sciences 122 (5): e2401232121. https://doi.org/10.1073/pnas.2401232121

El sistema de revisión por pares enfrenta críticas por su falta de transparencia, sesgos e ineficiencia, poniendo en duda su sostenibilidad y utilidad. Este artículo analiza modelos alternativos y posibles mejoras para promover un debate amplio entre la comunidad científica. Los autores coinciden en que se necesita más evidencia rigurosa para implementar cambios justos y efectivos.

El sistema de revisión por pares (peer review) es uno de los pilares fundamentales de la ciencia moderna, pero actualmente se encuentra en el centro de un intenso debate sobre su eficacia, sostenibilidad y futuro. Este artículo ofrece una revisión crítica y panorámica sobre el estado actual de la revisión por pares, sus problemas más destacados, posibles soluciones y alternativas emergentes, buscando promover un diálogo constructivo entre los actores clave del ecosistema académico, incluyendo investigadores, editores, revisores, instituciones y financiadores.

Problemas identificados en la revisión por pares

Los autores enumeran una serie de deficiencias que afectan al sistema actual:

  • Sesgos e inequidades: La revisión por pares puede estar influenciada por prejuicios conscientes e inconscientes relacionados con la identidad del autor (género, afiliación institucional, país de origen), lo que genera desigualdades sistemáticas en la evaluación.
  • Opacidad: Muchos procesos de revisión siguen siendo confidenciales, lo que limita la transparencia y la rendición de cuentas, tanto de los revisores como de los editores.
  • Sobrecarga de trabajo: La creciente cantidad de publicaciones y manuscritos ha generado una sobrecarga en los revisores, quienes muchas veces asumen esta labor sin compensación adecuada, lo que afecta la calidad de las evaluaciones.
  • Retrasos y lentitud: El proceso puede ser extremadamente largo, obstaculizando la rápida difusión del conocimiento, especialmente en áreas donde la inmediatez es crucial, como la salud pública.
  • Dudas sobre la eficacia: Aunque el peer review busca garantizar la calidad, la reproducibilidad y la validez de los resultados científicos, existen estudios que ponen en duda su capacidad real para detectar errores, fraudes o investigaciones irrelevantes.

¿Es sostenible y útil el sistema?

El artículo señala que la revisión por pares, aunque imperfecta, sigue siendo el mejor método del que dispone actualmente la ciencia para evaluar la validez de los trabajos antes de su publicación. Sin embargo, su sostenibilidad está en entredicho debido a la sobrecarga de trabajo y a la creciente insatisfacción de autores y revisores.

Los autores subrayan que, aunque no existe un consenso claro sobre su eficacia absoluta, desmantelar el sistema sin contar con alternativas robustas podría ser arriesgado. La revisión por pares cumple funciones sociales (legitimación del conocimiento) y prácticas (control de calidad), pero necesita adaptarse y evolucionar.

Alternativas y posibles mejoras

El texto revisa distintas propuestas e intervenciones que podrían reformar o complementar el sistema actual:

  1. Revisión abierta (Open Peer Review): Hace públicos los nombres de los revisores y/o los informes de revisión. Aporta transparencia, aunque puede generar presiones y autocensura.
  2. Preprints y revisión post-publicación: Permiten la difusión inmediata del trabajo y que la comunidad científica en general realice comentarios y críticas posteriores.
  3. Incentivos para revisores: Desde reconocimientos públicos hasta compensaciones económicas o acreditaciones profesionales, se discuten mecanismos para valorar el trabajo de revisión.
  4. Uso de inteligencia artificial: Para asistir en tareas preliminares como la detección de plagio, verificación de datos o evaluación del rigor metodológico.
  5. Diversidad e inclusión: Fomentar la participación de revisores de diversas geografías, géneros y trayectorias, mitigando sesgos históricos.
  6. Capacitación formal: Desarrollar programas de formación para revisores, asegurando criterios de evaluación más homogéneos y profesionales.
  7. Evaluación de revisores: Incorporar sistemas de retroalimentación sobre la calidad de las revisiones realizadas.

Evidencias e investigación sobre peer review

Uno de los puntos clave del artículo es la falta de datos sólidos sobre el funcionamiento y los efectos reales de la revisión por pares. Los autores reclaman más estudios empíricos y comparativos que analicen:

  • La eficacia real del sistema en mejorar la calidad de los artículos.
  • El impacto de los distintos modelos alternativos.
  • Los factores que generan sesgos o inequidades.
  • Las experiencias de los diferentes actores involucrados.

Sin una base de evidencia más rigurosa y exhaustiva, sostienen los autores, cualquier reforma corre el riesgo de ser insuficiente o contraproducente.

Conclusiones

El artículo no pretende ofrecer una lista exhaustiva de problemas ni soluciones definitivas, sino abrir un espacio para la reflexión colectiva sobre cómo mejorar el sistema de revisión por pares en un contexto de cambios acelerados en la producción y comunicación del conocimiento científico.

Los autores coinciden en que garantizar evaluaciones justas, eficientes y sostenibles requiere no solo intervenciones concretas, sino también una mayor comprensión de cómo funciona realmente el sistema, sus puntos críticos y las mejores formas de transformarlo.

En definitiva, el futuro de la revisión por pares dependerá de un equilibrio entre innovación y prudencia, combinando la experiencia acumulada con nuevas prácticas que refuercen la confianza, la calidad y la equidad en la ciencia global.

Elicit lanza Elicit Reports resúmenes de investigación totalmente automatizados pensados para investigadores reales

Elicit Reports

https://elicit.com/?ref=blog.elicit.com

Elicit ha lanzado Elicit Reports, resúmenes de investigación totalmente automatizados pensados para investigadores reales, inspirados en las revisiones sistemáticas (el estándar de referencia para sintetizar literatura científica).

Estos informes realizan automáticamente una revisión rápida (búsqueda, selección y extracción de datos) utilizando el mismo motor que su flujo de trabajo de revisión sistemática. Además, permiten al usuario revisar y editar cada paso intermedio para asegurar confianza en los resultados.

A diferencia de otras herramientas de IA pensadas para usos más generales (como compras o viajes), Elicit Reports está diseñado para investigadores que necesitan precisión, control y transparencia en contextos donde la exactitud es clave.

El funcionamiento de Elicit Reports comienza con la formulación de una pregunta de investigación, que la herramienta ayuda a aclarar y enfocar, sugiriendo posibles ángulos de análisis. A partir de ahí, realiza de manera automática una revisión rápida que incluye la búsqueda, selección y extracción de datos para generar el informe. Durante el proceso, permite al usuario revisar y modificar cada etapa, desde los estudios incluidos hasta los resúmenes elaborados. Cada afirmación del informe se respalda con citas textuales exactas de las fuentes originales, lo que facilita la verificación de la información. Además, ofrece la posibilidad de interactuar con el informe a través de un chat, desde el que se pueden ampliar datos, resolver dudas concretas o solicitar resúmenes adicionales.

La eficacia de Elicit Reports fue evaluada por un grupo de 17 investigadores con doctorado, quienes probaron la herramienta respondiendo 29 preguntas dentro de sus respectivas áreas de especialización. Los resultados indicaron que Elicit Reports ofrece informes más precisos, fundamentados y útiles que otras soluciones como OpenAI, Perplexity y Gemini. Además, destacó por ahorrar más tiempo durante el proceso de investigación en comparación con estas alternativas. Está previsto que próximamente se publiquen los detalles completos de la metodología empleada en esta evaluación.

Puedes probarlos gratis o revisar un ejemplo: ¿Cuáles son los efectos de la exposición a microplásticos durante el embarazo?

¿Cómo pueden los bibliotecarios proteger a los investigadores de revistas y editoriales no confiables?

Estelle, Lorraine. «How Librarians Can Protect Researchers from Untrustworthy Journals and Book Publishers.» International Federation of Library Associations and Institutions, February 26, 2025. https://blogs.ifla.org/arl/2025/02/26/how-librarians-can-protect-researchers-from-untrustworthy-journals-and-book-publishers/

En el ámbito de la publicación académica, los bibliotecarios pueden ayudar a los investigadores a evitar las editoriales y revistas depredadoras, que cobran tarifas sin ofrecer servicios adecuados. Los bibliotecarios pueden orientar y promover recursos a través de sus sitios web y materiales visuales, convirtiéndose en guías confiables para mantener la integridad de la investigación.

En el vertiginoso mundo de la publicación académica, los investigadores se enfrentan a una gran cantidad de opciones, no todas legítimas. Una amenaza creciente son los editores y revistas depredadoras, también conocidos como editoriales fraudulentas o engañosas. Estos actores operan con un objetivo común: explotar a los investigadores, imponiéndoles tarifas considerables sin proporcionar los servicios de edición o revisión por pares que prometen.

Aunque el modelo de negocio basado en tarifas es común en la publicación académica, lo que diferencia a los editores depredadores es su mala fe. En lugar de contribuir al avance del conocimiento, se aprovechan de la manipulación y la tergiversación, dejando a los investigadores vulnerables y sin el reconocimiento que su trabajo merece.

La amenaza creciente de la publicación depredadora

La publicación depredadora no es solo una molestia; se ha convertido en una epidemia global que afecta a todos los países. Con el aumento de las revistas en línea, los editores depredadores han encontrado una vía más fácil para operar encubiertos. Aunque los correos electrónicos mal redactados podrían ser una señal de advertencia, los editores depredadores actuales son cada vez más astutos, adoptando nombres que imitan a revistas respetables y presumiendo factores de impacto falsos o consejos editoriales inventados. Incluso existen revistas secuestradas que copian el sitio web de una revista legítima para engañar a los investigadores y hacer que envíen sus artículos a la versión clonada. Incluso los académicos experimentados pueden caer en esta trampa.

Una solución simple: Think. Check. Submit.

La buena noticia es que los investigadores no tienen que enfrentarse a esta amenaza por su cuenta. Think. Check. Submit. es una colaboración intersectorial que ofrece herramientas para ayudar a los investigadores a evaluar la confiabilidad de las editoriales y revistas antes de enviarles su trabajo. Mediante listas de verificación prácticas, esta iniciativa permite a los investigadores evaluar si una editorial o revista es adecuada para su investigación y si es confiable.

El rol de los bibliotecarios como socios confiables

Los bibliotecarios desempeñan un papel crucial en la difusión de Think. Check. Submit., ya que los sitios web de las bibliotecas son una de las principales fuentes a través de las cuales los investigadores descubren este recurso. A continuación se mencionan algunas formas en las que las bibliotecas pueden ayudar:

  1. Agregar un enlace: Incluir el enlace a Think. Check. Submit. en los sitios web o guías bibliográficas de la biblioteca para facilitar su acceso a los investigadores.
  2. Compartir recursos visuales: Descargar carteles, gráficos para redes sociales y otros materiales para promover la concienciación sobre el tema. P. ejemplo ¿Cómo detectar una revista depredadora? Planeta Biblioteca 2019/10/15
  3. Incorporar el video explicativo: Usar el video animado de Think. Check. Submit. para explicar de manera divertida y memorable cómo evaluar la confiabilidad de una editorial o revista.

Al tomar estas simples medidas, los bibliotecarios pueden convertirse en defensores de la integridad de la investigación, ayudando a los investigadores a evitar las trampas de la publicación depredadora y asegurando que su trabajo llegue al público que merece.

Fuentes adicionales sobre publicaciones depredadoras:

  • La Unión Internacional de Editores ha abordado el tema de las publicaciones depredadoras, destacando la necesidad de aumentar la conciencia sobre estas prácticas y apoyar a los investigadores en la toma de decisiones informadas.
  • Think. Check. Submit. también está respaldado por organizaciones de bibliotecas y universidades de todo el mundo, como la Sociedad de Bibliotecarios de Reino Unido (CILIP), que promueven su uso como herramienta educativa esencial.
  • Un informe de Nature (2019) señala que los investigadores que caen en las trampas de las publicaciones depredadoras pueden enfrentar serias consecuencias profesionales, incluida la deslegitimación de su trabajo académico.

Estos recursos, junto con el compromiso activo de bibliotecarios y otros profesionales de la información, pueden ayudar a mitigar los efectos perjudiciales de las publicaciones depredadoras en la comunidad académica.

Más sobre

Alonso Arévalo J., Saraiva R. y Flórez Holguín R. (2020). Revistas depredadoras: fraude en la ciencia. Cuadernos de Documentación Multimedia31, e68498. https://doi.org/10.5209/cdmu.68498

La inteligencia artificial y la generación de contenidos académicos

La inteligencia artificial y la generación de contenidos académicos

27 DE FEBRERO de 2025 10:00 AM de Colombia. 16 h. de España Escuela de Ingenieros Militares de Colombia Biblioteca Coronel Lino de Pombo de la Escuela de Ingenieros Militares los invita: CONFERENCIA Virtual GRATUITA

Conferenciante: Julio Alonso Arévalo Universidad de Salamanca

Los artículos fraudulentos contaminan la literatura científica mundial, alimentan una industria corrupta y frenan la investigación médica legítima para salvar vidas

Joelving, Frederik, Cyril Labbé, y Guillaume Cabanac. «Fake Papers Are Contaminating the World’s Scientific Literature, Fueling a Corrupt Industry and Slowing Legitimate Lifesaving Medical Research.» The Conversation, 29 enero 2025. https://theconversation.com/fake-papers-are-contaminating-the-worlds-scientific-literature-fueling-a-corrupt-industry-and-slowing-legitimate-lifesaving-medical-research-246224

En la última década, entidades comerciales depredadoras de todo el mundo han industrializado la producción, venta y difusión de investigaciones académicas falsas, socavando la literatura en la que se basan desde médicos hasta ingenieros para tomar decisiones sobre vidas humanas.

Resulta extremadamente difícil determinar con exactitud la magnitud del problema. Hasta la fecha se han retirado unos 55.000 artículos académicos por diversos motivos, pero los científicos y las empresas que analizan la literatura científica en busca de indicios de fraude calculan que circulan muchos más artículos falsos, posiblemente hasta varios cientos de miles. Estas investigaciones falsas pueden confundir a los investigadores legítimos, que deben vadear densas ecuaciones, pruebas, imágenes y metodologías sólo para descubrir que son inventadas.

Incluso cuando se descubren los artículos falsos -generalmente por detectives aficionados en su tiempo libre-, las revistas académicas suelen tardar en retractarse, lo que permite que los artículos manchen lo que muchos consideran sacrosanto: la vasta biblioteca mundial de trabajos académicos que introducen nuevas ideas, revisan otras investigaciones y discuten hallazgos.

Cuando Adam Day ejecutó el programa Papermill Alarm de su empresa en los 5,7 millones de artículos publicados en 2022 en la base de datos OpenAlex, descubrió un número preocupante de artículos potencialmente falsos, especialmente en biología, medicina, informática, química y ciencia de los materiales. Papermill Alarm señala los artículos que contienen similitudes textuales con falsificaciones conocidas.

Estos documentos falsos están frenando una investigación que ha ayudado a millones de personas con medicamentos y terapias que salvan vidas, desde el cáncer hasta el COVID-19. Los datos de los analistas muestran que los campos relacionados con el cáncer y la medicina están especialmente afectados, mientras que áreas como la filosofía y el arte lo están menos. Algunos científicos han abandonado el trabajo de su vida porque no pueden seguir el ritmo ante la cantidad de documentos falsos que deben rechazar.

El problema refleja una mercantilización mundial de la ciencia. Las universidades, y quienes financian la investigación, llevan mucho tiempo utilizando la publicación regular en revistas académicas como requisito para ascensos y seguridad laboral, dando lugar al mantra «publicar o perecer».

Pero ahora, los estafadores se han infiltrado en la industria editorial académica para dar prioridad a los beneficios sobre la erudición. Equipados con destreza tecnológica, agilidad y vastas redes de investigadores corruptos, están produciendo artículos sobre todo tipo de temas, desde genes oscuros hasta la inteligencia artificial en medicina.

Estos artículos se incorporan a la biblioteca mundial de la investigación más rápido de lo que pueden ser eliminados. Cada semana se publican en todo el mundo unos 119.000 artículos académicos y ponencias en congresos, lo que equivale a más de 6 millones al año. Los editores calculan que, en la mayoría de las revistas, alrededor del 2% de los artículos presentados -pero no necesariamente publicados- son probablemente falsos, aunque esta cifra puede ser mucho mayor en algunas publicaciones.

Aunque ningún país es inmune a esta práctica, es particularmente pronunciada en las economías emergentes, donde los recursos para hacer ciencia de buena fe son limitados y donde los gobiernos, deseosos de competir a escala mundial, impulsan incentivos particularmente fuertes de «publicar o perecer».

Como resultado, existe una economía sumergida en línea para todo lo relacionado con las publicaciones académicas. Se venden autores, citas e incluso directores de revistas académicas. Este fraude es tan frecuente que tiene su propio nombre: «fábricas de artículos», una expresión que recuerda a las «fábricas de trabajos del curso», en las que los estudiantes hacen trampas consiguiendo que otra persona escriba un trabajo de clase por ellos.

El impacto en los editores es profundo. En los casos más sonados, los artículos falsos pueden perjudicar los resultados de una revista. Importantes índices científicos -bases de datos de publicaciones académicas en las que se basan muchos investigadores para realizar su trabajo- pueden excluir de la lista a las revistas que publiquen demasiados artículos dudosos. Cada vez se critica más que los editores legítimos podrían hacer más por rastrear y poner en la lista negra a las revistas y autores que publican regularmente artículos falsos que, a veces, son poco más que frases encadenadas generadas por inteligencia artificial.

El resultado es una crisis profundamente arraigada que ha llevado a muchos investigadores y responsables políticos a reclamar una nueva forma de evaluar y recompensar a académicos y profesionales de la salud en todo el mundo.

Al igual que los sitios web tendenciosos disfrazados de información objetiva están acabando con el periodismo basado en pruebas y amenazando las elecciones, la ciencia falsa está acabando con la base de conocimientos sobre la que se asienta la sociedad moderna.

Wiley retracta de 26 artículos por la posible participación de fábricas de artículos científicos en ellos

Marcus, Adam. «Wiley Journal Retracts 26 Papers for ‘Compromised Peer Review.’» Retraction Watch, February 19, 2025. https://retractionwatch.com/2025/02/19/environmental-toxicology-wiley-journal-retractions-compromised-peer-review/#more-131105

Los artículos retirados de Environmental Toxicology tienen en común que todos los autores están afiliados a universidades chinas, y muchos de los correos electrónicos de los autores no corresponden a dominios académicos legítimos, sino que contienen secuencias aleatorias de letras y números. Este patrón sugiere la posible participación de fábricas de artículos científicos, que producen y publican trabajos sin un proceso científico genuino.

La revista Environmental Toxicology de Wiley ha realizado la retractación de más de una veintena de artículos en los últimos meses debido a problemas relacionados con el proceso de revisión por pares, lo que ha puesto en evidencia ciertas irregularidades en el manejo editorial de la publicación. Este problema, que se detectó en varias fases, incluyó lotes de retractaciones en noviembre de 2024, enero y más recientemente en febrero de 2025. La investigación interna de Wiley concluyó que estos artículos fueron aceptados exclusivamente debido a un proceso de revisión por pares dudosa, es decir, un procedimiento en el que las evaluaciones de los manuscritos no fueron realizadas de manera justa ni objetiva.

Los artículos en cuestión, todos ellos publicados en Environmental Toxicology, tienen un denominador común: todos los autores están afiliados a universidades de China, y la mayoría de los correos electrónicos de los autores correspondientes no estaban relacionados con dominios universitarios o de instituciones de investigación reconocidas, sino que contenían secuencias aleatorias de letras y números. Este patrón ha sido identificado como una posible señal de actividades vinculadas a fábricas de artículos científicos (Paper Mills), donde se crean y se publican artículos sin un verdadero proceso científico detrás de ellos.

El representante de la oficina de prensa de Wiley explicó que la editorial había identificado patrones preocupantes en la revisión de los manuscritos en proceso, así como en algunos artículos previamente publicados. El caso de Environmental Toxicology forma parte de una investigación más amplia que también ha afectado a otras publicaciones de Wiley, incluidas las retractaciones masivas de artículos en el International Wound Journal en junio de 2024, también por problemas de revisión por pares dudosa. Desde finales de 2022, Wiley ha tenido que retirar más de 11.000 artículos publicados en revistas adquiridas de Hindawi, que la editorial compró en 2021.

Dentro de las retractaciones recientes, nueve de ellas incluyeron declaraciones de uno o más de los autores que no estuvieron de acuerdo con la retirada del artículo. Por ejemplo, Zheng Lufeng, profesor asociado de la Universidad Farmacéutica de China en Nanjing, fue coautor correspondiente de uno de los artículos retirados titulado “MiR-375 impair breast cancer cell stemness by targeting the KLF5/G6PD signaling axis.” Lufeng expresó que los autores no participaron en el proceso de revisión por pares y que esta era una responsabilidad del editor, no de los autores. También solicitó que los editores modificaran los avisos de retractación para indicar que la retirada de los artículos no tenía nada que ver con la implicación directa de los autores en los problemas de la revisión.

Hasta ahora, la mayoría de los artículos retirados fueron publicados en 2024 o en línea bajo el servicio EarlyView de Wiley, lo que implica que la mayoría de los trabajos afectados no habían pasado aún por el proceso de publicación final y revisión completa. Según los avisos de retractación, todos los artículos fueron retirados de común acuerdo entre el Editor en Jefe de la revista y Wiley Periodicals LLC. Paul B. Tchounwou, quien era el editor en jefe de la revista hasta noviembre de 2024, y Christyn Bailey, la actual editora en jefe, no respondieron a las solicitudes de comentarios sobre esta situación.

Este escándalo ha puesto nuevamente en evidencia las vulnerabilidades de los procesos editoriales en el ámbito académico, especialmente en lo que respecta a la integridad de la revisión por pares. Las editoriales enfrentan presiones crecientes por garantizar la calidad de los artículos que publican, lo que genera preocupaciones sobre el auge de prácticas fraudulentas como las fábricas de artículos científicos, que afectan la credibilidad de la investigación académica global. A medida que las editoriales, como Wiley, continúan enfrentando estos desafíos, el proceso de revisión por pares se mantiene como uno de los pilares más importantes para preservar la fiabilidad y la calidad de la investigación publicada.

Además, esta situación también subraya la importancia de la transparencia y la responsabilidad en las publicaciones científicas. El uso de correos electrónicos y dominios no verificados o no asociados con universidades o instituciones de investigación legítimas es una señal de alerta que puede poner en riesgo la calidad de la investigación publicada y afectar la confianza de la comunidad científica. El debate sobre la efectividad del proceso de revisión por pares sigue siendo un tema relevante en el campo académico, con nuevas medidas y plataformas que buscan garantizar la calidad, la integridad y la transparencia en la publicación de trabajos científicos.

VeriXiv: un servidor de preprints de la Fundación Gates que combina tecnología y revisores humanos

F1000. «Preprints Now Required for All Gates-Funded ResearchLibrary Journal, February 6, 2025. https://www.libraryjournal.com/story/preprints-now-required-for-all-gates-funded-research-lj250502.

La Fundación Gates ahora requiere que toda la investigación financiada por ella se publique primero como preprints antes de pasar por la revisión por pares. Esta medida busca acelerar la difusión de resultados científicos, especialmente en áreas como la salud global. Además, para ello se ha implementado el servidor de preprints VeriXiv para garantizar la calidad y la integridad de las investigaciones.

La Fundación Gates ha modificado su política de acceso abierto para exigir que los artículos de investigación financiados por sus becas se publiquen primero como preprints antes de ser sometidos a la revisión por pares. Esta decisión busca facilitar el acceso rápido a los resultados y datos de investigación, lo cual es especialmente importante en áreas como la salud global, donde la inmediatez de la información puede salvar vidas. Actualmente, solo entre el 10 y el 15% de los trabajos financiados por la Fundación Gates se publican como preprints, y la fundación busca que esta práctica se adopte más ampliamente.

A pesar de algunas preocupaciones sobre la calidad de los preprints, estudios recientes han demostrado que las versiones prepublicadas no presentan diferencias significativas respecto a los artículos finales revisados por pares. Para garantizar la integridad de los preprints, la Fundación Gates colabora con VeriXiv, un servidor de preprints que combina tecnología y revisores humanos para realizar rigurosos controles previos a la publicación.

Además de la rapidez, la nueva política también busca abordar problemas de equidad, ya que la publicación de artículos en acceso abierto suele conllevar cargos que pueden ser una carga económica para los investigadores. Al optar por los preprints, los investigadores pueden compartir su trabajo sin enfrentar estas tarifas, utilizando licencias que permiten su libre distribución y reutilización. VeriXiv ha sido diseñado para apoyar a los beneficiarios de las becas de la Fundación Gates en el cumplimiento de esta nueva política de acceso abierto.

Los despidos masivos de investigadores diezman las agencias científicas estadounidenses

Travis, John, Katie Langin, Jocelyn Kaiser, y Meredith Wadman. «Mass Firings Decimate U.S. Science Agencies.» Science, 18 de febrero de 2025. https://www.science.org/content/article/mass-firings-decimate-u-s-science-agencies

La ola de despidos masivos de científicos federales en Estados Unidos, desencadenada el 13 de febrero de 2025 bajo la administración de Donald Trump, ha generado un gran revuelo, tanto a nivel personal como profesional, entre los afectados. Los despidos no solo han impactado a científicos de carrera temprana, sino también a veteranos con experiencia que habían sido recientemente promovidos.

En total, las agencias científicas federales, como los Institutos Nacionales de Salud (NIH), el Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) y la Fundación Nacional de Ciencia (NSF), han sufrido una reducción drástica de personal.

La justificación de la administración se centra en la necesidad de aumentar la eficiencia del gobierno federal. Según los defensores de la medida, los despidos se basan en una evaluación de desempeño y apuntan a empleados que no han demostrado ser esenciales. Sin embargo, muchos de los despidos afectan a científicos altamente capacitados que habían sido reclutados con el propósito de mejorar la investigación en áreas críticas como la salud pública, la agricultura y la tecnología nuclear.

Por ejemplo, la situación en los Institutos Nacionales de Salud (NIH) refleja el caos generado por la ejecución de estos despidos. Inicialmente, se planeaba despedir a más de 1.500 empleados, pero después de una serie de controversias y protestas internas, el número de despidos se redujo a menos de 1.200, al calificar a algunos de esos trabajadores como «esenciales». En el CDC, se había previsto el despido de alrededor de 1.300 empleados, pero también se redujo el número a aproximadamente 750. Sin embargo, a pesar de estas modificaciones, los recortes siguen siendo significativos y están afectando a equipos clave dentro de la salud pública y la vigilancia epidemiológica.

Los despidos no solo han generado tensión dentro de las agencias gubernamentales, sino que también han suscitado un debate más amplio sobre el valor y el futuro de la ciencia y la investigación pública en EE. UU. Shirley Tilghman, bióloga molecular y expresidenta de la Universidad de Princeton, calificó estos recortes como una «tragedia nacional», subrayando que se están tomando decisiones que no comprenden el verdadero valor de la investigación científica y su impacto en la sociedad.

El impacto personal también ha sido devastador. Los científicos despedidos han expresado su ansiedad y preocupación por el futuro. Muchos se encuentran luchando con la incertidumbre financiera, con hipotecas, pagos de automóviles y otros gastos que deben cubrir mientras buscan nuevas oportunidades en un mercado saturado de científicos recién despedidos. Algunos han señalado que la forma abrupta y desorganizada en que se implementaron los despidos impidió que pudieran hacer la transición de manera ordenada, con la pérdida de acceso a sus datos y proyectos de investigación en curso.

Un aspecto particularmente problemático de los despidos es la manera en que se gestionaron, con cartas de despido que alegaban «bajo desempeño», aunque muchos de los científicos despedidos nunca tuvieron una evaluación formal de su rendimiento. Además, se ha señalado que los empleados en periodo de prueba, que tienen menos protección laboral, fueron los más afectados. Sin embargo, varios expertos en derecho laboral, como Risa Lieberwitz, de la Universidad de Cornell, han argumentado que estos despidos contravienen las regulaciones federales, ya que la intención del periodo de prueba es evaluar el rendimiento de los empleados antes de otorgarles una posición permanente, no despedirlos arbitrariamente.

El caos no se limitó a los despidos. En muchos casos, empleados esenciales en campos clave, como la investigación de enfermedades infecciosas o la investigación agrícola, fueron incluidos en las listas de despidos y luego eliminados en el último minuto, evitando consecuencias aún más graves. En algunos casos, esto resultó en la paralización temporal de programas vitales, como la investigación sobre la gripe aviar o programas de formación en respuesta a epidemias, que fueron casi interrumpidos debido a la pérdida de personal experimentado.

Mientras tanto, los sindicatos y grupos de defensa de los derechos laborales han comenzado a presentar demandas colectivas en un intento por frenar los despidos. A pesar de los esfuerzos por organizar la resistencia legal, muchos científicos despedidos sienten que la administración no entiende las implicaciones a largo plazo de reducir el personal de agencias de investigación científica. La incertidumbre sobre la validez legal de los despidos persiste, y el Congreso podría intervenir para restaurar parte de los fondos para estas agencias científicas.

La situación también ha puesto en tela de juicio las prioridades del gobierno de Trump con respecto a la ciencia y la tecnología, en un momento crítico en que la investigación científica es fundamental para abordar desafíos globales, como pandemias, crisis de salud pública y cambio climático. Sudip Parikh, director ejecutivo de la Sociedad Americana para el Avance de la Ciencia (AAAS), indicó que estos despidos no son parte de un plan estratégico, sino más bien un esfuerzo desordenado e improvisado que carece de visión a largo plazo sobre las necesidades de la ciencia.

En conclusión, mientras que la administración Trump defiende estos recortes como un intento de hacer más eficiente al gobierno, muchos científicos y expertos aseguran que estos despidos masivos no solo perjudicarán el progreso científico de EE. UU., sino que también contribuirán a la pérdida de talento en un campo que requiere experiencia, dedicación y estabilidad para enfrentar los grandes retos del futuro.

La ciencia bajo asedio frente a ataques globales por parte de movimientos anti-científicos de la administración Trump

Force11. «Open Science: A Call to ActUpstream, 2025. https://upstream.force11.org/open-science-call-to-act/

La ciencia enfrenta ataques globales por parte de movimientos anti-científicos, especialmente en Estados Unidos bajo la actual administración, que ha recortado fondos a instituciones científicas clave, eliminado investigaciones relacionadas con diversidad, equidad e inclusión (DEI) y manipulado datos esenciales. Estos ataques amenazan tanto la infraestructura científica de EE. UU. como su liderazgo global.

Las recientes medidas de la administración estadounidense, que incluyen recortes significativos en la financiación de instituciones como los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) y la Fundación Nacional de la Ciencia (NSF); la eliminación de cualquier flujo de financiación relacionado con la diversidad; la reducción prevista de empleados de la NSF; la eliminación y censura de la investigación asociada a la DEI; la eliminación y manipulación de conjuntos de datos vitales e información sanitaria del Centro de Control de Enfermedades (CDC); la eliminación de la prioridad a la recopilación de datos inconvenientes, amenazan con socavar el liderazgo del país en ciencia e innovación. Dado que el virus H5N1 es una preocupación en rápido crecimiento, la censura específica de este tipo de noticias en el CDC es especialmente amenazadora para la salud mundial. En gran medida, se trata de una expansión extrema del efecto anticiencia.

Este cambio no sólo debilita la infraestructura científica de EE.UU., sino que también impulsará a los investigadores a buscar oportunidades en el extranjero, disminuyendo aún más la posición mundial de la nación en la ciencia. De hecho, los investigadores hicieron sonar muchas alarmas durante la primera administración cuando se prohibieron los visados a personas de determinados países, y ahora los visados H-1B están amenazados. China ya ha superado a Estados Unidos en publicaciones científicas anuales y está a punto de llenar el vacío dejado por la reducción de las contribuciones estadounidenses.

El artículo subraya que la comunidad de ciencia abierta tiene un papel esencial en este contexto. La ciencia abierta promueve la transparencia, la integridad, la equidad y la inclusión, y se considera una de las mejores defensas contra los esfuerzos anti-científicos. A través de la eliminación de barreras de acceso y la promoción de la diversidad, la ciencia abierta permite que más personas participen en los avances científicos, lo que resulta en investigaciones más robustas y relevantes. Además, fomenta la transparencia y el acceso gratuito a los resultados científicos, lo que beneficia a la sociedad al mejorar la toma de decisiones informadas y combatir la desinformación.

Ha habido un pequeño número de editores, como el BMJ, que han publicado declaraciones afirmando su compromiso de no retractar artículos ni censurar la ciencia debido a la ideología política. Esto es esencial como parte de una acción colectiva de la comunidad científica.

La ciencia abierta, que ganó protagonismo durante la pandemia de COVID-19 gracias a los datos abiertos y los preprints, también se enfrenta a riesgos, como el uso indebido de sus principios para legitimar la pseudociencia. Los autores hacen un llamado a la movilización de la comunidad de ciencia abierta para fortalecer la transparencia, la rigurosidad científica y la integridad, y abogan por una mayor inclusión global en las iniciativas de ciencia abierta. En última instancia, consideran que la ciencia abierta puede ser la clave para contrarrestar el deterioro de la confianza en la ciencia y defender la investigación independiente.

Si la ciencia abierta quiere defenderse del deterioro de la confianza y de la ruptura de la investigación rigurosa e independiente, los financiadores deben redoblar su apoyo. Las organizaciones privadas de financiación deben resistirse a cualquier cambio o inyección de ideología. Del mismo modo, la ciencia abierta sólo puede funcionar si la infraestructura subyacente apoya y personifica los principios de la ciencia abierta que alberga.

La ciencia abierta democratiza el acceso a la investigación, aporta transparencia y mejora la rendición de cuentas. Ahora, más que nunca, es el momento de actuar y predicar con el ejemplo.

AI co-scientist de Google es un sistema basado en inteligencia artificial para asistir a los científicos en la generación de hipótesis y propuestas de investigación

Gottweis, Juraj, y Vivek Natarajan. «Accelerating Scientific Breakthroughs with an AI Co-ScientistGoogle Research Blog, 19 de febrero de 2025. https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/

AI co-scientist de Google es un sistema basado en inteligencia artificial desarrollado para asistir a los científicos en la generación de hipótesis y propuestas de investigación, acelerando así el proceso de descubrimientos científicos y biomédicos. Utiliza la plataforma Gemini 2.0 y se estructura como un sistema de múltiples agentes especializados, cada uno con un rol específico, que emulan las fases del método científico, tales como generación, reflexión, evaluación, evolución y revisión.

AI co-scientist representa un avance significativo en la integración de la inteligencia artificial en la ciencia, con el objetivo de acelerar la generación de conocimientos y descubrimientos, apoyando a los científicos en la resolución de grandes desafíos científicos y médicos.

El sistema está diseñado para manejar el crecimiento masivo de publicaciones científicas y la integración de conocimientos de diversas disciplinas, un desafío clave en la ciencia moderna. El AI co-scientist no solo realiza revisiones bibliográficas y resúmenes, sino que también es capaz de generar nuevas áreas de investigación y formular hipótesis originales, las cuales son evaluadas y refinadas a través de ciclos de retroalimentación automáticos. Además, permite que los científicos interactúen con el sistema de manera directa, proporcionando sus propias ideas o retroalimentación, lo que hace que la colaboración sea más fluida.

En pruebas realizadas con expertos de Stanford y el Imperial College de Londres, el sistema mostró un gran potencial al generar hipótesis novedosas que fueron validadas en experimentos de laboratorio. Uno de los ejemplos más destacados fue el descubrimiento de posibles tratamientos para la leucemia mieloide aguda (LMA) mediante la reorientación de fármacos ya existentes, lo cual fue confirmado en varios ensayos in vitro. Además, el AI co-scientist ayudó en la identificación de objetivos terapéuticos para la fibrosis hepática, demostrando su capacidad para identificar intervenciones potenciales basadas en la evidencia preclínica.

Otro ejemplo relevante es su uso en la investigación sobre la resistencia antimicrobiana, donde el sistema generó hipótesis que fueron posteriormente validadas experimentalmente. Esto demuestra el valor de la IA en el campo de la biomedicina, donde la capacidad de generar nuevas perspectivas de manera rápida puede ser crucial para resolver problemas complejos.

Google ha indicado que este sistema no reemplaza a los investigadores, sino que actúa como una herramienta complementaria que potencia la colaboración científica. La compañía también está trabajando en la mejora del sistema, abordando desafíos como la verificación de hechos y la validación más amplia con expertos. Se planea abrir el acceso al sistema mediante un programa de Trusted Tester para que organizaciones de investigación puedan evaluar su potencial en una variedad de contextos científicos y biomédicos.