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Evaluación de la Investigación en Humanidades

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978-3-319-29016-4

Ochsner, M., S. E. Hug, et al. (eds). [e-Book] Research Assessment in the Humanities: Towards Criteria and Procedures. Zürich, Springer, 2016.

 

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Este libro analiza un tema importante, la búsqueda de la calidad académica en la investigación en el campo de las humanidades y, en particular, la forma de llegar a un acuerdo sobre la forma de precisar qué y en qué contextos se establece la evaluación de la investigación en esta disciplina. Durante los últimos 20 años, hemos sido testigos, en particular en Europa, de una influencia cada vez mayor de técnicas cuantitativas sobre la medición de rendimiento de la investigación, sobre todo en las ciencias naturales, biomédica e ingeniería. Y aunque se reconoció claramente que estas técnicas cuantitativas bibliométricas tienen menor relevancia en las ciencias sociales, humanidades y derecho (SSH), la presión sobre estos dominios para adaptarse a las prácticas de evaluación de la investigación de carácter cuantitativo, tal como se aplica en el medio natural, ciencias de la vida, ciencias biomédicas y la ingeniería, creció en forma sostenida. Y si bien algunas de estas técnicas que pueden funcionar en algunas especialidades de las ciencias sociales, en las que la revista se ha convertido en el estándar de la materia, es evidente que no es aplicable en la mayoría de las otras especialidades de las ciencias sociales, casi la totalidad de las humanidades y el derecho.

Libro Blanco de la Ciencia Abierta (CNRS)

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Livre blanc — Une Science ouverte dans une République numérique. Paris, Direction de l’Information Scientifique et Technique, CNRS, 2016.

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Desde hace varios años la comunidad científica de investigación pública demanda la creación de un marco jurídico y de organización para el acceso a datos e información científica y técnica en el mundo digital. Este Libro Blanco refleja estas consideraciones, teniendo en cuenta las prácticas en el uso de la información científica y técnica y las herramientas digitales utilizadas por parte de los investigadores. El conjunto de propuestas para la creación de una ciencia abierta es el resultado del trabajo conjunto y recoge los testimonios a este respecto proporcionados por el mundo de la investigación.

Herramientas y sitios utilizados para la medición del impacto científico

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Se muestran los resultados provisionales sobre el uso de herramientas y sitios para la medición de la investigación científica de la encuesta “Survey of scholarly communication tool usage” llevada a cabo por Bianca Kramer y Jeroen Bosman de la Universidad de Utrecht entre octubre de 2015 y febrero de 2016. La encuesta forma parte de un esfuerzo continuo para analizar el panorama cambiante de la comunicación científica.

En el apartado relativo a las herramientas y sitios web utilizados para la medición del impacto científico por parte de investigadores y bibliotecarios se formulo la pregunta ¿Cuales son las herramientas que utiliza para medir el impacto? Ofreciéndose la opción de elegir entre siete herramientas JCR, Altmetric.com, Scopus, ImpactStory, PLos ALM, Web of Science, Harzing.com y otras, tal como se ve en la figura.

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En la encuesta participaron estudiantes de doctorado, investigadores postdoctorales, profesores y bibliotecarios. Aclarar que en el caso de los bibliotecarios, cuya labor es de apoyo a la investigación (en lugar de llevar a cabo la investigación activamente  ellos mismos) se les pide que indiquen qué herramientas que  recomiendan. Lo que significa que las respuestas de  los bibliotecarios indican promoción, en lugar de uso activo.

Entre los investigadores, las herramientas tradicionales como el JCR (factor de impacto), Web of Science y Scopus son utilizadas con más frecuencia que las herramientas altmétricas (altmetrics, ImpactStory y PLOS). Los bibliotecarios, sin embargo, seleccionaron las herramientas altmétricas en la misma medida que las herramientas de métricas tradicionales. El hecho de que los bibliotecarios recomienden mucho más a menudo herramientas altmétricas, tales como Altmetric.com y ImpactStory, en comparación con los investigadores, podría reflejar un mayor conocimiento o un mayor entusiasmo respecto al potencial de estas herramientas.

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Herramientas de medición científica utilizadas por investigadores y bibliotecarios

Quizás lo más sorprendente de estos resultados preliminares es que indican una proporción relativamente grande de herramientas altmétricas mencionadas por los investigadores de Arte y Humanidades en comparación con las otras disciplinas, Por una parte debe de tenerse en cuenta que el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, por otra está la hipótesis de que estos resultados tienen que ver con que tradicionalmente la representación y uso de bases de datos de citas como Scopus y Web of Science por parte de los investigadores de Artes y Humanidades es muy limitada debido a la cobertura de estas bases de datos y la ausencia de las humanidades en JCR, por lo que tal vez están más abiertos a las oportunidades que ofrecen las herramientas altmétricas para medir el impacto de los resultados de sus investigaciones en este área de conocimiento.

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Preferencias por áreas de conocimiento

Además de las herramientas propuestas previamente por la encuesta se daba la posibilidad de incluir otras herramientas a través de una pregunta abierta, aquí se mencionó fundamentalmente Google Académico,  ResearchGate.

Los datos de esta encuesta están disponibles en Figshare:
http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1572175

¿Hacia dónde se dirige la biblioteca de investigación del futuro?

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Alonso-Arévalo, Julio. ¿Hacia dónde se dirige la biblioteca de investigación del futuro?. XII Jornadas APDIS Coimbra, 20-22 de abirl de 2016. Coimbra: APDIS, 2016

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presentación en Prezi

“El profesional de la información es la biblioteca del futuro” (Harris 2012).

Resumen: Si hay una palabra que define nuestro tiempo es cambio. La tecnología, las necesidades y preferencias de los usuarios están ayudando a impulsar el cambio en las bibliotecas de todo tipo. El nuevo concepto de biblioteca de investigación del futuro conlleva un cambio que implica una toma de postura a veces desafiante y controvertida. Las bibliotecas están transformándose, reimaginando sus espacios, definiendo sus misión y ampliando sus servicios para continuar siendo relevantes en el futuro. La biblioteca universitaria y de investigación se está convirtiendo rápidamente en un centro multifacético diseñado para soportar una amplia y variada gama de actividades de investigación y de aprendizaje tanto para estudiantes como para investigadores. Este documento analiza las principales tendencias de futuro de la biblioteca científica tales como la gestión y vinculación de grandes conjuntos de datos, servicios a través de dispositivos digitales, evolución de la apertura de la educación superior, aprendizaje basado en competencias, métricas alternativas, y humanidades digitales;  lo que afectará a la transformación del espacio, las colecciones y a las tareas desarrolladas por los profesionales más orientadas al apoyo al aprendizaje que a las tareas tradicionales.

Descriptores: bibliotecas universitarias, bibliotecas públicas, futuro, tendencias, Big data, Alfabetización informacional, Enseñanza virtual, Espacios, Tecnologías de la Información

Abstract: Technology, needs and preferences of users are helping to drive change in libraries of all kinds. The new concept of research library of the future involves a change  which is taking a stance sometimes challenging and controversial. Libraries are changing, reimagining spaces, defining its mission and expand its services to remain relevant in the future. The academic and research library is fast becoming a multifaceted facility designed to support a wide and varied range of research and learning for both students and researchers. This paper analyzes the main trends of future scientific library such as management and linking large sets of data, services through digital devices, changing the opening of higher education, competence based learning, altmetrics and digital humanities; which will affect the transformation of space, collections and the tasks performed by professionals more oriented learning support than traditional tasks.

Descriptors: Academic libraries, Public libraries, Future trends, Big data, Information literacy, eLearning, Spaces, Information Technology

¿Qué es y qué implicaciones tiene altmetrics?

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Alonso-Arévalo, J. and Vázquez Vázquez, M. (2016). ¿Qué es y qué implicaciones tiene altmetrics? Desiderata, 1, (2), pp. 23-25.

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El uso de los medios sociales de manera generalizada entre todos los tipos de usuarios, incluidos los investigadores está cambiando la forma de interactuar, presentar las ideas e información y juzgar la calidad de los contenidos y contribuciones. Por ello es factible preguntarse si pueden los datos de las menciones a una investigación realizadas en los medios sociales proporcionar indicadores del impacto de la misma más allá del contexto académico. Altmetrics (también conocido como métricas alternativas o altmetrics) tiene una historia relativamente corta como campo de estudio, que se remonta al año 2010, cuando apareció el Manifiesto Altmetrics (Priem, Taraborelli y Groth 2010). El término en sí se utiliza para describir las fuentes de datos emergentes o nuevas para las métricas de nivel de artículo, es decir las veces que una investigación ha sido mencionada en twitter, Facebook, en blog, prensa, número de descargas en repositorios o las veces que se ha compartido en un gestor de referencias como Mendeley. Existen ya algunas plataformas tales como Altmetric.com, PlumX o ImpactStory.org que recopilan datos de las interacciones sobre los productos de investigación que se producen en redes sociales, blogs y repositorios. Fuentes todas ellas de importancia capital cuando se trata de evaluar la actividad de autores e investigadores de artículos a nivel de métricas (Altmetrics), en redes sociales generales o académicas.

 

Apoyo a la ciencia abierta en los estados miembros de la UE

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Support for Open Science in EU member states
4 APRIL 2016 / 101 INNOVATIONS

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El estudio «Support for Open Science in EU member states». se llevo a cabo con el objetivo de conocer el apoyo de los investigadores europeos a la Ciencia Abierta y al Acceso Abieerto, para ello entrevistó a  20.663 personas, de los cuales 10.297 procedían de la UE, y 7.358 eran investigadores.

A las preguntas ¿Usted apoya los objetivos del acceso abierto? y ¿usted apoya los objetivos de la Ciencia Abierta? La mayoría de los encuestados dio una respuesta a las dos preguntas sobre si son o no compatibles con los objetivos de Acceso Abierto y Ciencia Abierta, respectivamente. Una gran mayoría expresó su apoyo al Acceso Abierto (87%) y la Ciencia abierta (79%) (ver figura 1).

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A pesar de que el apoyo a la ciencia abierta es menor que para el acceso abierto, esto no quiere decir que los investigadores no apoyen la Ciencia Abierta en comparación con el acceso abierto. Esto podría significar que aún no tienen una opinión sobre que es la Ciencia Abierta, o que tal vez apoyen algunos aspectos de la ciencia abierta y no otros, o simplemente que se encontraron confuso el enunciado de la pregunta.

Cuando nos fijamos en las diferencias en el apoyo al Acceso Abierto y Ciencia Abierta en los distintos estados miembros de la UE (véase la Figura 2, Tabla 1), vemos que el apoyo al acceso abierto es relativamente alto en muchos países de Europa occidental. En esta zona también se dan más oportunidades de financiación para el Acceso Abierto, ya sea a través de fondos institucionales o cada vez más a través de negociaciones con las editoriales, en los que las APC (gastos de procesamiento de artículo) se incluyen en las suscripciones institucionales para revistas híbridas de acceso abierto. Tal vez muchos investigadores en los estados miembros del sur de Europa asocian acceso abierto como caro u orientado a revistas en las que no desean publicar, ya que se ven obligados a publicar revistas de impacto internacionales. 

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Nivel de apoyo al Acceso Abierto y Open Science en los estados miembros de la UE.

Por el contrario, el apoyo a la ciencia abierta es superior en muchos países en el sur y el este de Europa. Como una simple conjetura, se puede afirmar que en estas regiones, con infraestructuras de investigación a veces menos desarrolladas, los beneficios de la ciencia abierta, como por ejemplo, la importancia en cuanto a la colaboración científica, podría dar lugar a más apoyos. 

Independientemente de las diferencias entre los países, se da un apoyo general al Acceso Abierto y a la Ciencia Abierta entre los investigadores europeos. Por supuesto, el apoyo no implica automáticamente que uno pone en práctica las ideas. Para ello, será interesante examinar los flujos de trabajo de investigación reales de los investigadores que se llevaron a cabo en la encuesta, para ver hasta qué punto sus prácticas se alinean con su apoyo expreso para Open Access y Open Science. Además, dado que el estudio utilizó una muestra auto-seleccionada (aunque la distribución es muy amplia), se debe tener cuidado en la interpretación de los resultados, ya que podrían estar influenciados por el sesgo de autoselección.

La unidad de apoyo a la investigación : alcance, situación y planificación en cinco bibliotecas de investigación

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Marcum, D., R. C. Schonfeld, et al. . [e-Book] Office of Scholarly Communication Scope, Organizational Placement, and Planning in Ten Research Libraries, Ithaka, 2015.

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La frase «comunicación científica» aparece a menudo en la descripción de las funciones y responsabilidades de la biblioteca, pero esta función es todavía novedosa con diferentes puntos de vista de como llevarla a cabo en unas y otras instituciones; no habiendo un punto de vista común sobre como integrarlo en la estructura organizativa de la biblioteca. Esta opinión sobre la importancia de la biblioteca en la comunicación académica; surge de la investigación llevada a cabo originalmente por Ithaka S + R en la Biblioteca de Harvard, por parte de Sarah Thomas, vicepresidenta de la Biblioteca de Harvard y Roy E. Larsen bibliotecario de la Facultad de Artes y Ciencias, que hicieron una revisión de cómo las instituciones apoyan la función de comunicación académica en sus bibliotecas.El alcance de las actividades, el personal dedicado a esta tarea, y el presupuesto asignado por unidades similares en instituciones similares. El proyecto fue diseñado para reunir información básica sobre estos temas en algunas de las más grandes bibliotecas universitarias de investigación intensiva. Se encuentran diferencias categóricas en el concepto de la unidad de comunicaciones académica y su ubicación organizacional, así como importantes diferencias en la dotación de personal y presupuesto entre instituciones.

¿Las evidencias extraídas de los medios de comunicación social pueden mejorar la política y los servicios públicos?

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Leavey, J.[e-Book] Social media and public policy: what is the evidence: Can evidence drawn from social media enhance public services and inform the development of public policy?, Alliance from useful evidence, 2013.

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Este informe estudia  si los datos de medios sociales pueden mejorar la calidad y la puntualidad de la base de evidencias para mejorar la política pública. ¿Puede la gran cantidad de conexiones e interacciones humanas en la web proporcionar información para permitir el gobierno desarrollar una mejor política, conocer su impacto posterior e informar a las diferentes organizaciones que prestan servicios públicos? El informe se basa en una evaluación de la literatura disponible y entrevistas con 25 expertos de varias disciplinas. Dado que los avances en este campo están en una fase inicial, el informe  tiene como objetivo proporcionar señales en lugar de respuestas definitivas.

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Bases para crear un Programa de Gestión de Datos de Investigación

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Erway, R., L. Horton, et al. (2016). [e-Book] Building Blocks: Laying the Foundation for a Research Data Management Program. Dublin, Ohio, OCLC.

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Cada vez se pone mayor énfasis en la apertura de datos, gestión de datos planos, y en la investigación en torno a  ”Big data”, lo que está impulsando a las instituciones académicas a desarrollar y desplegar nuevas iniciativas. El aumento del volumen y organización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el aumento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro.  Datos de registros de llamadas, transacciones de banca móvil, contenido generado por el usuario de internet, tales como blogs y tweets, búsquedas en línea, imágenes de satélite, etc. es información procesable que requiere el uso de técnicas computacionales para dar a conocer las tendencias y patrones dentro de y entre éstos extremadamente grandes conjuntos de datos socioeconómicos.

El análisis de las necesidades de datos de los investigadores a través de dominios institucionales puede requerir de la participación de la biblioteca para identificar y conectar a los investigadores en todas las unidades funcionales, tanto formales e informales para compartir, analizar, y reutilizar datos. Dos de los más importantes informes sobre tendencias en bibliotecas universitarias y de investigación Horizon Report 2016 y Tendencias ACRL en bibliotecas universitarias consideran que la gestión de datos de investigación (RDM) marcará de manera inaplazable el futuro de nuestras instituciones. Los mandatos de los organismos de financiación han hecho de la gestión e intercambio de datos sea una prioridad de primer nivel para los investigadores; las nuevas estrategias para la reutilización y la visualización están datos cobran importancia cuando se establecen repositorios de datos bien establecidos que acrecientan la capacidad de descubrimiento.

Esta urgencia se hace sentir en la mayoría de los campus; Las bibliotecas han respondido con una variedad de servicios. Aproximadamente la mitad de todas las bibliotecas universitarias tienen algún tipo de programa de apoyo a la gestión de datos. Los bibliotecarios también están haciendo un trabajo interesante para ayudar a gestionar esta evolución basada en los principios de apertura e interoperabilidad. Esta práctica es necesaria para la transición desde la idea tradicional que se tiene de una “infraestructura de datos” centrada en torno a las revistas especializadas o repositorios institucionales en un sistema más robusto centrado en los datos de investigación. La creación de este nuevo ecosistema requerirá de la evolución en muchas áreas, incluyendo el desarrollo de nuevos estándares en torno a la validación de los datos de la investigación, los procedimientos para documentar la procedencia de los conjuntos de datos, y los nuevos modos de gestión y propiedad de los datos de la investigación.

Así los bibliotecarios se están mostrando activos en todos estos espacios. Las bibliotecas tienen  identificadores de objetos digitales (Dois) que identifican los conjuntos de datos específicos utilizando servicios como DataCite y EZID. También están haciendo ricos con el trabajo de metadatos que facilita el descubrimiento y la reutilización a través de consultas individuales y el desarrollo de esquema.

La adecuada gestión de datos es fundamental para los datos de investigación de alta calidad y, por tanto, la investigación de excelencia, es crucial para facilitar el intercambio de datos y asegurar la sostenibilidad y la accesibilidad de los datos a largo plazo y por lo tanto su reutilización para la ciencia futura. Siendo determinante la labor de la biblioteca en el apoyo a los investigadores de cara a gestionar y compartir datos a través de herramientas, la orientación sobre el tema a investigadores, la formación práctica; así como facilitar la citación y vinculación de los datos con publicaciones con el objetivo de proporcionar mayor visibilidad y accesibilidad de los datos y la investigación misma.

El diseño y establecimiento de un programa de gestión de datos de investigación (RDM) se ha convertido en un imperativo apremiante para muchas bibliotecas de investigación, pero relativamente pocas tienen implementado un programa en funcionamiento. Los desafíos son muchos; éstos incluyen el aprendizaje sobre los principios de gestión de datos de investigación (RDM), los problemas, la evaluación de las instituciones con mayores necesidades, selección y aplicación de un entorno de almacenamiento, colaboración con investigadores para transmitir la importancia del proyecto, la preparación de materiales de formación, la construcción de conocimientos técnicos entre personal de la biblioteca, y el establecimiento de directrices de metadatos.

Se trata de una llamada a la acción por parte de los gestores de bibliotecas, no sólo porque sus bibliotecas deben ser las destinatarias de aquellos datos de investigación que necesitan curación y  a la vez servir de orientadores, ya que el personal de la biblioteca posee las habilidades y experiencia necesaria para el desarrollo de este tipo de proyectos; también porque  esta es una oportunidad para que la biblioteca pueda jugar un papel en uno de los asuntos clave de la misión de la institución. 

El libro Building Blocks ofrece una guía detallada en dos niveles:

Parte 1, Sentando las bases, se dirige a las instituciones que aún tienen que iniciar la ejecución, con el objetivo de guiarlos a través de los pasos necesarios para establecer una empresa, fundación de apoyo sobre la que construir.

Parte 2, Como crear la estructura de un programa completo RDM. Además de guiar a los lectores a través de toda la gama de etapas en la construcción de un programa, el documento Building Blocks incluye más de 100 enlaces a recursos que pueden servir para el aprendizaje en torno al tema.

Este trabajo es parte de de la investigación y esfuerzos de apoyo para formar e informar a las biblioteca sobre los avances en torno a colecciones de investigación y servicios emergentes que las bibliotecas están ofreciendo para apoyar los modos contemporáneos de investigación. Alentando el desarrollo de nuevos proyectos para que las bibliotecas puedan construir y proporcionar estos tipos de colecciones y ofrecer servicios innovadores.

Los grupos de interés identificados incluyen:

  • La Universidad
  • La Oficina de Investigación
  • La Oficina de Evaluación de Investigación
  • El Departamento de Tecnología de la Información
  • Los investigadores
  • Las unidades académicas
  • La biblioteca

Cuestiones a tener en cuenta:

  • ¿Quién posee los datos?
  • ¿Qué requisitos son impuestos por otros?
  • ¿Qué datos deben conservarse?
  • Por cuánto tiempo deben conservarse estos datos?
  • ¿Cómo deben ser preservado de datos digitales?
  • ¿Existen consideraciones éticas?
  • ¿Cómo se accede a los datos?
  • ¿Cómo deben ofrecerse los datos?
  • ¿Cómo se manejarán los costos?
  • ¿Cuáles son las alternativas para la gestión de datos locales?

Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso que está diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos. Hay dos salidas del proceso de RDM:

1. La preservación a largo plazo de los conjuntos de datos mediante sistemas de almacenamiento
2. Compartir y reutilización de los conjuntos de datos para la investigación y otros fines en la sociedad en general.

La investigación sobre la gestión de datos de investigación es uno de los retos futuros que deberemos asumir las bibliotecas de investigación. Se trata de una nueva forma de organizar la información que exige esfuerzos importantes en el aprendizaje de nuevos sistemas, métodos de trabajo y colaboración con los agentes implicados. Por ello las bibliotecas deben aprovechar esta oportunidad para demostrar su valor a lo largo de todo el ciclo de vida de la investigación y en apoyo a la cultura abierta. Las bibliotecas tienen un papel importante que desempeñar en la gestión de los datos de la investigación y el intercambio de los mismos; teniendo en cuenta que la gestión de datos de investigación, como la mayoría de los esfuerzos en comunicación académica, es un trabajo de equipo.

Para obtener más información acerca de este esfuerzo específico, será de gran ayuda el documento también publicado por OCLC Role of Libraries in Data Curation sobre el papel de las bibliotecas el proyecto los «curación» de datos.

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Gestión de los repositorios de Datos de Investigación (RDM)

Bibliotecas y Big Data : como hacer unas gestión de datos de investigación sostenible

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Cómo las bibliotecas sirven de apoyo para el tratamiento de los datos de investigación a lo largo de todo el ciclo vital

Más allá del acceso abierto: visiones para la evaluación abierta de trabajos científicos

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Kriegeskorte, N. and D. Deca (2012). [e-Book]  Beyond open access: visions for open evaluation of scientific papers by post-publication peer review, Frontiers, 2012.

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Un sistema de publicación científica tiene que proporcionar dos servicios básicos: acceso y evaluación. El sistema de publicación tradicional restringe el acceso a los documentos, exigiendo el pago, y que restringe la evaluación de trabajos basándose en tan sólo 2-4 revisiones por pares y manteniendo en secreto las críticas. Como resultado, el sistema actual adolece de una falta de calidad y transparencia del proceso de evaluación de revisión por pares, y la indicación de la nueva calidad del documento es el prestigio de la revista apareció. El acceso abierto es ahora ampliamente aceptado como deseable y está lentamente comenzando a convertirse en una realidad. Sin embargo, el segundo elemento esencial, la evaluación, ha recibido menos atención. El planteamiento de una «evaluación abierta» como un proceso continuo posterior a la publicación de la revisión por pares promete hacer frente a los problemas del sistema actual. Sin embargo, no está claro cómo debe realizarse exactamente.

El sistema de evaluación dirige la atención de la comunidad científica y, por lo tanto, el curso mismo de la ciencia. Para mejor o peor, los documentos más visibles determinan la dirección de la financiación y las decisiones de la política científica. La evaluación, por lo tanto, está en el corazón de todo el esfuerzo de la ciencia. A medida que el número de publicaciones científicas aumenta, la evaluación y selección sólo ganarán importancia. Un gran desafío de nuestro tiempo, por lo tanto, es diseñar el futuro sistema, mediante el cual se evalúen los documentos y se decidir cuáles merecen una gran atención. Hasta ahora los científicos han dejado el diseño del proceso de evaluación en manos de las revistas y editoriales. Sin embargo, el mecanismo de gestión de la ciencia debe ser diseñado por los científicos.

Las ciencias cognitivas y computacionales están mejor preparados para asumir esta tarea, lo que implicará consideraciones sociales y psicológicas, diseño de software y modelización de la red de artículos científicos y sus interrelaciones. La investigación en este tema Frontiers in Neurociencia Computacional recoge las visiones de un futuro sistema de evaluación abierta. Debido a que abundan los elementos críticos sobre el sistema actual, estos trabajos se centrarán en ideas constructivas y diseños integrales para sistemas de evaluación abiertas. Las decisiones de diseño incluyen: ¿Deben los comentarios y valoraciones ser enteramente transparentes, o se deben mantener en secreto algunos aspectos? En caso de que otros datos, tales como descargas se incluirán en la evaluación? ¿Cómo puede la objetividad científica fortalecerse en el sistema futuro? ¿En casos el sistema debe incluir comentarios y valoraciones firmadas y autenticadas? ¿Al tratarse de un sistema de evaluación continua supondrá que los documentos se evalúen más profundamente? ¿Cómo podemos llevar la ciencia y la estadística para el proceso de evaluación? ¿Cómo debe presentarse la información de la evaluación de cada documento? (por ejemplo, las evaluaciones compartidas) ¿En casos los diferentes individuos y organizaciones serán capaces de definir sus propias fórmulas de evaluación (por ejemplo, clasificaciones de ponderación de acuerdo con diferentes criterios)? ¿Cómo podemos hacer una transición eficiente hacia el futuro sistema?