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Asegurar un futuro vibrante para la enseñanza de la Biblioteconomía y Documentación

Ensuring a Vibrant Future for LIS in iSchools. 86th Annual Meeting of the Association for Information Science and Technology(ASIS&T) being held in London, UK October 27-31, 2023.

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¿Cómo podemos posicionar de la mejor manera nuestra investigación y programas educativos para liderar el campo y el futuro de las bibliotecas? Las Escuelas de Biblioteconomía y Ciencias de la Información lideraron el establecimiento del movimiento de las Escuelas de Información hace 20 años. Hoy, a medida que las Escuelas de Información equilibran las inversiones en una creciente gama de disciplinas y programas académicos, sus elecciones tienen graves consecuencias para el campo de la LIS y la profesión bibliotecaria. La investigación y educación centrada en la biblioteca pueden diluirse o disminuir, o pueden fortalecerse y enriquecerse. Este documento de posición, desarrollado por profesores de siete escuelas de información, sostiene que el futuro de las Escuelas de Información y la LIS están vinculados. La Parte 1 abarca el contexto histórico, perfiles de la LIS en las Escuelas de Información, perspectivas de liderazgo y profesores en el inicio de sus carreras, y sugerencias para direcciones estratégicas e inversiones. La Parte 2 contiene varios ensayos sobre cuestiones contemporáneas en la LIS y la bibliotecología que las Escuelas de Información están especialmente equipadas para abordar. El propósito de este documento de posición es fomentar la deliberación y la acción continua.

Aprendizaje mutuo para impulsar la prospectiva de R+I en toda Europa

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Mutual learning to boost R&I foresight across Europe, Publications Office of the European Union, 2023, https://data.europa.eu/doi/10.2777/197989

En el cambiante mundo actual, la prospectiva en investigación e innovación (R+i) es más importante que nunca. Ayuda a los responsables políticos a tomar mejores decisiones pensando en el futuro. El interés por la prospectiva de la I+I ha crecido tanto a nivel nacional como europeo como respuesta a los retos a los que nos enfrentamos como sociedad global. A la hora de aplicar la política de I+I, es importante subrayar el poder de la prospectiva colectiva. Aportando nuevas ideas, desbloqueando oportunidades y fomentando la colaboración, la prospectiva colectiva puede configurar el futuro de forma estructurada. La prospectiva es una forma creativa de explorar nuevas ideas, tecnologías y cambios en la sociedad. Esto tiene el potencial de remodelar la forma en que pensamos sobre la política y la gobernanza, allanando el camino para un futuro más brillante.

Mejorar el acceso y la distribución de contenidos académicos desde las bibliotecas universitarias

Aaron Tay. «Improving Access to and Delivery of Academic Content from Libraries» Library Technology Reports vol. 58, no. 6 (agosto/septiembre de 2022)

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Aunque las bibliotecas universitarias se han centrado tradicionalmente en el descubrimiento, ayudar a los usuarios a acceder sin problemas a los recursos disponibles tras un muro de pago se está convirtiendo en algo igualmente importante. La aparición de Sci-Hub en la escena pública no sólo ha provocado un aumento de la piratería académica, sino también el descubrimiento de que los usuarios académicos utilizaban Sci-Hub por la comodidad de no tener que autenticarse. Esta y otras razones han llevado a sospechar que es necesario mejorar y agilizar los procesos para que los usuarios se autentiquen y accedan a los recursos disponibles tras los muros de pago.

Si bien las soluciones tradicionales son la autenticación IP y el acceso federado, ahora disponemos de una serie de posibles alternativas o mejoras. Entre ellas se encuentran iniciativas como SeamlessAccess y GetFTR, así como la aparición de nuevas herramientas de terceros conocidas como extensiones de navegador access broker, como Lean Library y LibKey Nomad.

Google también ha estado trabajando en una solución denominada Campus Activated Subscriber Access (CASA), mientras que el aumento de las asociaciones de sindicación de contenidos entre editores como Springer Nature y ResearchGate ofrece la posibilidad de autenticación mediante perfiles de investigador.

Este número de Library Technology Reports, «Improving Access to and Delivery of Academic Content from Libraries», guiará al bibliotecario no técnico interesado a través de la comprensión de los fundamentos necesarios para planificar estos nuevos desarrollos.

Compartir datos, salvar vidas: beneficios del intercambio de datos de salud y seguridad en la industria de la construcción

«Sharing Data, Saving Lives: A Regulators’ Pioneer Fund Report». ODI. Accedido 26 de agosto de 2023.

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«Sharing Data, Saving Lives: A Regulators’ Pioneer Fund Report» aborda los problemas relacionados con el intercambio de datos en la industria de la construcción y proporcionará una sólida base para futuras iniciativas en este ámbito.

El proyecto y el informe tienen como objetivo determinar qué tan significativa es la oportunidad de beneficiarse del intercambio de datos de salud y seguridad en la industria de la construcción y examinan la viabilidad práctica de hacerlo.

El equipo del proyecto estuvo compuesto por la Health and Safety Executive (HSE), Atkins, el Open Data Institute (ODI) y Metis Digital. El equipo contaba con experiencia en la ejecución de proyectos de construcción, salud y seguridad en el contexto de la construcción, estrategias de datos, intercambio de datos y gestión de datos de riesgos de salud y seguridad en proyectos de construcción.

La Health & Safety Executive tiene la misión de reducir el costo humano de lesiones y enfermedades en los sitios de construcción. Facilitar el intercambio de datos de manera segura y resistente para ayudar a las empresas a tomar decisiones más acertadas es una parte importante de la política del Gobierno del Reino Unido. La industria está experimentando una revolución tecnológica a medida que los sistemas de información se vuelven más capaces y amplios. Por lo tanto, es importante que la HSE respalde la investigación para integrar estos factores. Este informe explora el potencial que tiene el intercambio de datos de riesgo de diseño para reducir los niveles de riesgo e incertidumbre en los sitios de construcción. El proyecto «Compartir Datos, Salvar Vidas» ha investigado algunas cuestiones prácticas clave sobre cómo se pueden compartir datos y cuáles son los obstáculos y facilitadores, incentivos y desincentivos que impiden que esto ocurra. Se explora el tamaño potencial de las ganancias financieras y se presenta un modelo lógico que muestra cómo se pueden materializar estas ganancias.

El proyecto recibió el respaldo de una subvención de £198,831 del Fondo de Pioneros de Reguladores de £3.7 millones lanzado por el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia Industrial (BEIS).

El panorama actual de los problemas de acceso a los recursos electrónicos

Ashley Zmau and Holly Talbott. «The Current Landscape of Electronic Resources Access Issues” Library Technology Reports vol. 58, no. 7 (October 2022)

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En este número de Library Technology Reports (vol. 58, nº 7), «El panorama actual de los problemas de acceso a los recursos electrónicos», se analiza el panorama actual de los problemas de acceso a los recursos electrónicos a través de la lente de la herramienta de acceso predominante empleada por las bibliotecas académicas: el servicio de localización. El informe esboza los componentes técnicos a través de los cuales los usuarios finales de las bibliotecas obtienen acceso a los materiales electrónicos a través del entorno del sistema de descubrimiento y describe los puntos comunes de fallo dentro de ellos. El informe también analiza las técnicas y herramientas de solución de problemas mediante las cuales se identifican y diagnostican los problemas de acceso. El informe concluye con un debate sobre los nuevos avances tecnológicos en el descubrimiento y el acceso a las bibliotecas, destacando las nuevas oportunidades de fallo de acceso, así como las iniciativas destinadas a mitigar estos problemas.

Diseño de tutoriales de alfabetización informacional: consejos, técnicas y tendencias»

Yvonne Mery “Designing Information Literacy Tutorials: Tips, Techniques, and Trends”. Library Technology Reports vol. 58, no. 5 (July 2022).

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Incluso antes de la pandemia, muchos bibliotecarios impartían clases en línea a través de vídeos o tutoriales interactivos. Pero, ¿cómo sabemos si nuestros tutoriales son buenos? Este número de Library Technology Reports (vol. 58, nº 5), “Designing Information Literacy Tutorials: Tips, Techniques, and Trends”, explora cómo los bibliotecarios pueden crear tutoriales atractivos y eficaces que se ajusten a la forma de aprender de esta generación de estudiantes. El informe comienza con la forma de diseñar mejores tutoriales mediante el uso de modelos de diseño instruccional más nuevos y ágiles y la aplicación de las teorías de aprendizaje de adultos. El siguiente capítulo profundiza en un enfoque de éxito y tendencia: el microaprendizaje. El capítulo 3 trata de la accesibilidad y el diseño universal. A continuación, echamos un vistazo a cómo obtener feedback de nuestros usuarios, y terminamos con un vistazo a algunas herramientas de e-learning útiles que los bibliotecarios necesitan para crear mejores tutoriales.

El impacto de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje, la enseñanza y la educación

Tuomi, I. The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Policies for the future, Eds. Cabrera, M., Vuorikari, R & Punie, Y., EUR 29442 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg,
2018, ISBN 978-92-79-97257-7, doi:10.2760/12297, JRC113226.

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Resumen en español

En el informe original -y en este documento queda patente- se plantean cuestiones sencillas que muestran la relevancia de la Inteligencia Artificial para las políticas y prácticas educativas, y para la comprensión del futuro del aprendizaje, la enseñanza y la educación: las profesiones que se volverán obsoletas a corto plazo, las competencias del siglo XXI que serán necesarias en un mundo donde la Inteligencia Artificial sea generalmente usada, la manera en que debe incorporarse la Inteligencia Artificial en el currículo de primaria y secundaria y, en general, en que cambiará la Inteligencia Artificial la enseñanza, si debería permitirse o no el seguimiento en tiempo real de las emociones de los estudiantes en las aulas, la capacidad de Inteligencia Artificial para evaluar de manera justa a los estudiantes, si necesitamos menos aulas debido a la Inteligencia Artificial, o si esta reduce el impacto de la dislexia, discalculia u otras dificultades de aprendizaje. Unas cuestiones sencillas cuyas respuestas, algo más complejas, no pretender ser proporcionadas por el informe que en estas páginas se sintetiza. Más bien pretende proporcionar un contexto que facilite el debate sobre esas y otras cuestiones importantes que deben plantearse a medida que la Inteligencia Artificial se hace cada vez más visible en la sociedad y la economía que nos rodea

Datos del censo de EE.UU.: conceptos y aplicaciones en apoyo de la investigación

Frank Donnelly “US Census Data: Concepts and Applications for Supporting Research” Library Technology Reports vol. 58, no. 4 (May/June 2022)

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Más que un simple recuento decenal, el censo de EE.UU. es una colección de conjuntos de datos de alta calidad, geográficamente detallados y gratuitos y abiertos que describen las características demográficas y socioeconómicas de la nación de forma continua. Este número de Library Technology Reports (vol. 58, nº 4), «US Census Data: Concepts and Applications for Supporting Research», ofrece a los lectores un curso intensivo sobre el censo: aprenda sobre los conceptos en los que se organiza el censo, los conjuntos de datos clave, el acceso a los datos en línea y a través de secuencias de comandos mediante API, y consideraciones sobre el uso de SIG, datos históricos y microdatos. Los bibliotecarios adquirirán conocimientos que podrán utilizar para ayudar a los miembros de sus comunidades con los datos del censo y verán cómo se puede utilizar el censo para la planificación y la investigación bibliotecaria.

FabLab Global Survey. Resultados de un estudio sobre el desarrollo de la cultura colaborativa

Acebo, Francisco Javier Lena, y María Elena García Ruiz. FabLab Global Survey. Resultados de un estudio sobre el desarrollo de la cultura colaborativa. Lulu.com, 2016.

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A través del presente estudio se comparte públicamente la información referente al ”estado del arte” del movimiento FabLab en el año 2016 a través de sus datos, tomando como referencia la información obtenida a partir del cuestionario FabLab Global Survey desarrollado por el grupo ATICI (Aplicación de las Tecnologías de la Información para la Competitividad y la Innovación) del Departamento de Administración de Empresas de la Universidad de Cantabria. Con él se pretende generar un documento que sirva como información inicial a los grupos de interés que tengan como referencia a los laboratorios de Fabricación Digital, de forma que pueda establecerse como apoyo y punto de inicio de otras investigaciones a través de su distribución bajo licencia Creative Commons 4.0 [CC-BY] (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Plan de acción EDUCAUSE Horizon 2023 sobre la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza

2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI. EDUCASE, 2023

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En 2023, la IA generativa surgió como la tecnología más rápidamente adoptada de la historia. Todos los miembros de la comunidad de la enseñanza superior, desde los estudiantes hasta los administradores, están intentando determinar qué impacto pueden, quieren y deben tener las herramientas de IA generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la IA generativa debe desempeñar un papel en el futuro de la enseñanza superior.

Sobre la base de las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe EDUCAUSE Horizon 2023: Edición sobre Enseñanza y Aprendizaje, el panel del informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que los individuos, las unidades y los departamentos, y los grupos de colaboradores pueden llevar a cabo para hacer realidad este futuro.


Los panelistas generaron una lista de acciones que los individuos, unidades y departamentos, y equipos multiunidad o multiinstitucionales pueden tomar para lograr este futuro preferido en 10 años.

Individuos

  • Cultivar una cultura de experimentación. Fomentar que profesores, estudiantes y personal experimenten con la inteligencia artificial (IA) proporcionando tiempo dedicado, incentivos y acceso a herramientas y oportunidades de descubrimiento. La experimentación fomentará la agencia del usuario, la innovación y la creatividad. También ayudará a las personas a adoptar nuevas tecnologías y a reducir la brecha digital.
  • Establecer una comunidad de práctica. Crear un entorno seguro y controlado, como un «sandbox» de IA, donde profesores, personal y estudiantes puedan colaborar y experimentar con herramientas y aplicaciones de IA sin riesgo para los sistemas de producción.
  • Establecer la inclusión de las partes interesadas como una mejor práctica. Fomentar la colaboración entre grupos, incluyendo a estudiantes y partes interesadas externas (por ejemplo, la educación K-12 y la industria). Crear comunidades de aprendizaje entre pares donde las partes interesadas puedan compartir experiencias, desafíos y mejores prácticas, y fomentar la colaboración y proyectos interdisciplinarios que exploren aplicaciones innovadoras de la IA en diversos campos.
  • Brindar oportunidades de autoeducación. Ofrecer recursos de fácil acceso, como cursos en línea y tutoriales, seminarios web y talleres, y materiales educativos como manuales, guías y estudios de casos que introduzcan a profesores, personal y estudiantes en conceptos, aplicaciones y mejores prácticas de la IA.
  • Invertir en y apoyar iniciativas continuas de alfabetización en IA. Desarrollar programas de capacitación y recursos integrales en toda la institución que personas con diferentes niveles de experiencia técnica puedan entender y utilizar, y crear un repositorio de recursos educativos actualizados regularmente relacionados con la integración de la IA en la educación superior.
  • Asegurarse de que los profesores tengan acceso a herramientas de IA. Proporcionar a los profesores las herramientas y plataformas que necesitan para experimentar e incorporar la IA en sus actividades de enseñanza e investigación. Proporcionarles un sistema de apoyo adecuado que incluya expertos en IA que puedan brindar orientación y asistencia a los profesores a medida que integran la IA en su enseñanza e investigación.
  • Aumentar el compromiso de las partes interesadas con la ética. Ayudar a las partes interesadas a comprometerse a ser usuarios éticos de la IA proporcionando formación y recursos exhaustivos y actualizados sobre ciberseguridad, privacidad y usos efectivos versus ineficaces de la IA, junto con los riesgos y beneficios de su uso.
  • Establecer roles de facilitador de IA en los campus. Los facilitadores pueden ayudar a profesores y personal a navegar su identidad como usuarios y educadores de IA. Implementar oportunidades de desarrollo profesional y recursos como capacitaciones, talleres, programas de coaching y mentoría, comunidades de aprendizaje entre pares y materiales educativos para ayudar a profesores y personal a convertirse en facilitadores. Establecer sistemas de reconocimiento y recompensa que reconozcan a quienes se destaquen en sus roles de facilitadores de apoyo.
  • Ser un líder comprometido. Apoyar a tus colegas en el viaje generativo de la IA participando regularmente en oportunidades de desarrollo profesional y capacitación, lo que te ayudará a tomar decisiones bien informadas y audaces sobre las nuevas políticas institucionales. Proporcionar tiempo dedicado para comunicarte con unidades y departamentos sobre cuestiones importantes relacionadas con el uso de la IA en tu institución.

Unidades y Departamentos

  • Reimagina el plan de estudios y las evaluaciones. Ayuda a los profesores a incorporar la inteligencia artificial (IA) en los cursos de manera que se creen experiencias de aprendizaje más personalizadas y auténticas, al mismo tiempo que se incentive el aprendizaje, la creatividad y la innovación sobre las calificaciones. Anima a las unidades y departamentos a utilizar un enfoque colaborativo y basado en evidencia, y proporciónales tiempo y presupuesto para la reconfiguración, junto con un proceso de revisión de currículo actualizado.
  • Capacita a las futuras generaciones de usuarios de la IA. Anima a las unidades y departamentos a pensar de manera continua en cómo evolucionará la IA con el tiempo y en diversas disciplinas para que puedan anticipar, identificar y reconocer las nuevas habilidades y conocimientos que los estudiantes necesitan tanto ahora como en el futuro.
  • Emplea o forma a especialistas en integración de la IA. Estos especialistas pueden evaluar las necesidades de comunicación y colaboración dentro de las unidades y departamentos, e identificar oportunidades para soluciones impulsadas por la IA.
  • Invierte en una infraestructura centralizada de IA de última generación. La infraestructura debe incluir recursos de informática de alto rendimiento, servicios en la nube y herramientas de desarrollo de IA para respaldar los esfuerzos de investigación e implementación. Proporciona acceso compartido a herramientas de IA, almacenamiento de datos y soporte técnico para todas las unidades y departamentos.
  • Ofrece un soporte de TI dedicado. Asegúrate de que cada unidad y departamento cuente con soporte de TI para abordar problemas técnicos relacionados con la integración de la IA y la colaboración. Emplea un equipo de soporte técnico en toda la institución para ayudar a los departamentos en la implementación, integración y resolución de problemas de soluciones de IA.
  • Desarrolla protocolos y pautas departamentales. Establece pautas que aborden la seguridad, privacidad y gestión de datos, y asegura que la información sensible compartida a través de herramientas impulsadas por la IA esté segura y cumpla con las regulaciones de protección de datos.