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La IA en la educación: cambio a la velocidad del aprendizaje

AI in Education: Change at the Speed of Learning. UNESCO, 2020

El documento de orientación «AI in Education: Cambio a la velocidad del aprendizaje» publicado por el Instituto de la UNESCO para la Utilización de las Tecnologías de la Información en la Educación (ITIE de la UNESCO) abre una nueva serie de publicaciones «Transformación digital de la educación». La nueva publicación describe los avances de la tecnología, incluidos los datos, la analítica y el aprendizaje personalizado, la Inteligencia Artificial (IA), la computación en nube y el aprendizaje automático, y explora las promesas de la IA para los estudiantes, los profesores, los líderes escolares, los padres y los administradores de la educación. La publicación también destaca los aspectos éticos de la aplicación de la IA y los retos que puede plantear.

El autor de la publicación es Steven Duggan, que ha trabajado en educación durante más de 30 años. El Sr. Duggan es miembro del Consejo de Administración del ITIE de la UNESCO y Vicepresidente de Terawe Corporation, que proporciona soluciones de IA para una amplia gama de industrias del sector público y comercial. Anteriormente fue Director de Estrategia Mundial de Educación en Microsoft.

La Inteligencia Artificial (IA) desempeñará un papel fundamental a la hora de hacer realidad la promesa del aprendizaje personalizado: la capacidad de adaptar la enseñanza, los contenidos y el ritmo de aprendizaje a las necesidades específicas de cada alumno. La capacidad de ingerir datos procedentes de múltiples fuentes, interrogarlos y extraer conclusiones -utilizando herramientas como el análisis predictivo y el aprendizaje automático- es lo que hace que la IA sea un avance tan emocionante en la tecnología de la educación y por qué su uso resultará transformador para todas las partes interesadas, desde los estudiantes hasta los Ministerios de Educación.

La nueva serie de publicaciones «Transformación digital de la educación» se ha planificado en consonancia con la misión del ITIE de la UNESCO de servir de facilitador y propiciador para alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 mediante soluciones y mejores prácticas potenciadas por las TIC. Incluirá resúmenes de políticas, informes analíticos y documentos de reflexión elaborados para explorar los cambios fundamentales en curso y emergentes en la educación debido al uso de las tecnologías y su impacto en la educación y otras esferas de la vida humana.

Inteligencia Artificial: alfabetización mediática e informacional, derechos humanos y libertad de expresión

Igor Shnurenko, Tatiana Murovana, Ibrahim Kushchu. Artificial Intelligence: Media and Information Literacy, Human Rights and Freedom of Expression. Unesco, 2021

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La relación entre la alfabetización mediática e informacional (AMI) y los derechos humanos (DH), especialmente el derecho al acceso a la información, la educación y la libertad de expresión (LE), es innegablemente sólida. La AMI, respaldada por el derecho a la educación, es un requisito esencial para que los ciudadanos puedan acceder, comprender, analizar, crear y expresar contenido mediático, así como para poder mejorar la realización de sus derechos humanos relevantes. Por lo tanto, la AMI estaría incompleta sin la perspectiva de los derechos humanos.

Las herramientas y plataformas digitales han llevado a la AMI más allá de ser unidimensional para convertirse en interactiva y dinámica. Varios medios (digitales), ciudadanos, productores de contenido, reguladores (es decir, gobiernos) y otros actores ahora operan en un ecosistema dinámico de AMI, que está en constante cambio y evolución. Sin lugar a dudas, en los últimos años, la inteligencia artificial (IA) con sus tecnologías de apoyo, como la nube, el big data, Internet de las cosas (IoT) y la conectividad (móvil), están teniendo una influencia disruptiva en este ecosistema. El éxito de los esfuerzos de AMI depende principalmente del éxito en comprender la IA y su adopción.

El libro, para cumplir con este propósito, presenta una exploración de las relaciones dinámicas entre la IA y las tecnologías emergentes relevantes, la AMI, los derechos humanos y la libertad de expresión.

La primera parte del libro establece la base técnica para la IA y las tecnologías emergentes relevantes en relación con la AMI y los derechos humanos. Primero, se presenta la fortaleza de la IA derivada de nuevas tecnologías como el big data, el IoT y todas las formas de conectividad. De esta manera, se establece el poder y los límites de dicho poder en relación con las tres áreas mencionadas de la AMI. Aunque la mayoría de las técnicas de IA no han avanzado drásticamente desde su nacimiento, los desarrollos significativos en tecnologías emergentes relevantes están revolucionando los sistemas de IA. Sin embargo, esta revolución está limitada a la IA estrecha, donde se resuelven problemas específicos de dominio delimitado de manera competente. Aún así, la IA desempeña un papel disruptivo en la ampliación y el aumento de las capacidades de los ciudadanos y otros actores del ecosistema de AMI. Independientemente de quién sea el actor o el interesado, la AMI pasiva, activa e influyente se mejoran mediante el uso de IA en diversas plataformas y entornos digitales y mediáticos.

La segunda parte del libro es una discusión que explora cómo la IA puede contribuir o dificultar el desarrollo de competencias de AMI. Esta parte comienza presentando una breve descripción de las opiniones, esfuerzos y posición de la UNESCO sobre la AMI.

Preparando los ecosistemas nacionales de investigación para la inteligencia artificial: estrategias y progreso en 2024

International Science Council. «Preparing National Research Ecosystems for AI: Strategies and Progress in 2024». Accedido 30 de marzo de 2024. https://council.science/publications/ai-science-systems/.

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El informe ofrece un análisis completo de la integración de la inteligencia artificial en la ciencia y la investigación en varios países. Aborda tanto los avances realizados como los desafíos enfrentados en este campo, lo que lo convierte en una lectura valiosa para líderes científicos, formuladores de políticas, profesionales de la IA y académicos.

Este documento de trabajo proporciona información fundamental y acceso a recursos de países de todo el mundo, en diversas etapas de integración de la IA en sus ecosistemas de investigación:

  • Australia: Preparándose para el uso centrado en el humano de la inteligencia artificial.
  • Benin: Anticipando los impactos de la inteligencia artificial en el aspirante a centro de servicios digitales de África Occidental.
  • Brasil: Aprovechando los beneficios de la inteligencia artificial con algunas notas de precaución.
  • Camboya: Buscando enfoques de inteligencia artificial para misiones nacionales de investigación.
  • Chile: Encontrando posibilidades para aplicar inteligencia artificial en un ecosistema de financiamiento de investigación existente.
  • China: Promoviendo el enfoque de Inteligencia Artificial para la Ciencia.
  • India: Obteniendo información sobre tecnologías transformadoras y su integración social.
  • Malasia: Facilitando la Cuarta Revolución Industrial.
  • México: Creando una agencia nacional líder en inteligencia artificial.
  • Omán: Fomentando la innovación a través de un Programa Ejecutivo.
  • Uruguay: Siguiendo una hoja de ruta para preparar los sistemas nacionales de ciencia para la inteligencia artificial.
  • Uzbekistán: Creando las condiciones y habilidades adecuadas para la inteligencia artificial.

La Integración de la Inteligencia Artificial en las Bibliotecas: Análisis Comparativo y Perspectivas Estratégicas

Lo, Leo S., y Cynthia Hudson Vitale. «Evolving AI Strategies in Libraries: Insights from Two Polls of ARL Member Representatives over Nine Months». Association of Research Libraries, 28 de marzo de 2024.

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La llegada de nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) más accesibles supone un momento crucial para las bibliotecas, que se encuentran ante un panorama lleno de oportunidades sin precedentes y de intrincados retos. En medio de esta rápida evolución tecnológica, las bibliotecas se encuentran en una encrucijada crucial. Para navegar eficazmente por esta transición, se realizaron dos encuestas rápidas entre los miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL).

La primera, realizada en abril de 2023, ofreció una visión preliminar del terreno de la IA en las bibliotecas. Posteriormente, en diciembre de 2023, se llevó a cabo una segunda encuesta, que amplió esta investigación para proporcionar un análisis comparativo de la dinámica evolutiva de la utilización y el potencial de la IA en los servicios bibliotecarios. Este estudio examina meticulosamente y contrasta los resultados de estas dos encuestas para obtener una visión más profunda de cómo los líderes bibliotecarios están lidiando con las complejidades de la integración de la IA en sus operaciones y servicios. En concreto, pretende captar las perspectivas cambiantes sobre las posibles ramificaciones de la IA, evaluar el grado de exploración e integración de la IA en las bibliotecas y señalar las aplicaciones de la IA pertinentes para el panorama bibliotecario contemporáneo.

Dinámicas Interconectadas de Adopción y Exploración de IA

Las encuestas revelan un panorama complejo donde las actitudes hacia la IA influyen significativamente en la medida de su exploración e implementación dentro de las bibliotecas. El cambio desde un optimismo cauteloso sugiere una respuesta dinámica a las tecnologías emergentes. Esta progresión ilustra la adaptabilidad y capacidad de respuesta del sector, mientras las bibliotecas navegan entre la emoción de nuevas posibilidades y los desafíos pragmáticos de integrar la IA. El creciente entusiasmo por la IA, junto con un enfoque cauteloso, resalta un ecosistema diverso donde coexisten diferentes niveles de preparación para la IA, dando forma a la narrativa más amplia de la IA en las bibliotecas.

Integración Estratégica de la IA en las Bibliotecas

La diversidad de aplicaciones de IA identificadas en las encuestas subraya un enfoque estratégico y integral para la integración de la IA. Las bibliotecas están evolucionando de repositorios tradicionales de información a facilitadores activos del aprendizaje y la investigación mejorados por la IA. Este cambio es evidente en el creciente enfoque en el uso de la IA para mejorar las experiencias de usuario, apoyar la investigación y ampliar las ofertas educativas, lo que indica una alineación estratégica con los objetivos más amplios de las organizaciones.

Literacidad en IA y Consideraciones Éticas

Un énfasis consistente en la literacidad en IA y las consideraciones éticas en todas las encuestas apunta a un papel en evolución para las bibliotecas en el fomento de competencias digitales y en IA. El reconocimiento de la necesidad de equipar tanto al personal como a los usuarios con las habilidades para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA es cada vez más importante. Además, el uso ético de la IA, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad y el uso responsable, emerge como un área crítica de enfoque. Esto subraya la importancia de un enfoque equilibrado para la adopción de la IA, asegurando que los avances tecnológicos se alineen con los estándares éticos y respeten la privacidad del usuario.

Caminos Colaborativos y Compromiso Comunitario

Los hallazgos destacan la importancia de la colaboración y el compromiso comunitario en el viaje de la IA. Las bibliotecas no solo están adoptando tecnologías de IA, sino que también están dando forma activamente a su desarrollo y aplicación a través de asociaciones interdisciplinarias e iniciativas organizativas. Este enfoque colaborativo no solo ayuda en la adopción estratégica de IA, sino que también fomenta una cultura de aprendizaje e innovación compartida, posicionando a las bibliotecas como actores clave en el diálogo sobre la IA dentro de sus organizaciones y más allá.

Preparación para el Futuro

Las diferentes etapas de exploración de IA y la variedad de aplicaciones identificadas sugieren que las bibliotecas están en diferentes puntos en su viaje de IA. Esta diversidad subraya la necesidad de un diálogo continuo, investigación y compartición de mejores prácticas dentro de la comunidad bibliotecaria. La investigación futura y los estudios de caso serán cruciales para comprender el papel y el impacto de la IA en entornos bibliotecarios. Las bibliotecas, independientemente de su etapa actual en la adopción de IA, se beneficiarán de dicho conocimiento compartido, lo que les permitirá prepararse y adaptarse a las tendencias en evolución de la IA.

Conclusiones

El análisis comparativo de las encuestas de abril y diciembre de 2023 subraya la naturaleza dinámica de la integración de la inteligencia artificial en las bibliotecas, resaltando los avances significativos en la adopción de AI y el papel en evolución de las bibliotecas en un paisaje integrado con IA. Este estudio enfatiza la importancia de las bibliotecas en dar forma a la integración de tecnologías de AI en entornos académicos e investigativos, equilibrando la innovación con consideraciones éticas y realidades prácticas. A medida que las bibliotecas continúan adaptándose y liderando en este terreno cambiante, sus experiencias y estrategias desempeñarán un papel crucial en dar forma al discurso sobre el papel de la IA en la transformación del acceso a la información y la difusión del conocimiento.

Una encuesta revela que casi la mitad de los directivos pretende sustituir a los trabajadores por IA y podría utilizarla para bajar los salarios

TechSpot. «Survey Reveals Almost Half of All Managers Aim to Replace Workers with AI, Could Use It to Lower Wages», 25 de marzo de 2024. https://www.techspot.com/news/102385-survey-reveals-almost-half-all-managers-aim-replace.html.

Un informe de Beautiful.ai, que fabrica software de presentaciones con inteligencia artificial, encuestó a más de 3.000 gerentes sobre herramientas de IA en el lugar de trabajo, cómo se están implementando y qué impacto creen que tendrán estas tecnologías.

El resultado principal es que el 41% de los gerentes dijeron que esperan poder reemplazar a los empleados con herramientas de IA más baratas en 2024. Esto respalda informes anteriores que examinaron las posibles pérdidas de empleo causadas por la IA generativa, incluido uno de septiembre que predijo que la tecnología reemplazaría más de 2 millones de empleos en EE. UU. para 2030. Un estudio anterior afirmó que la IA generativa podría afectar a 300 millones de empleos en todo el mundo.

El resto de los resultados de la encuesta son igual de deprimentes para los trabajadores preocupados: el 48% de los gerentes dijeron que sus negocios se beneficiarían financieramente si pudieran reemplazar a un gran número de empleados con herramientas de IA; el 40% dijo que creen que varios empleados podrían ser reemplazados por herramientas de IA y que el equipo funcionaría bien sin ellos; el 45% dijo que ven la IA como una oportunidad para reducir los salarios de los empleados porque se necesita menos trabajo impulsado por humanos; y el 12% dijo que están utilizando IA con la esperanza de reducir el tamaño de la plantilla y ahorrar dinero en salarios de los trabajadores.

No sorprende que el 62% de los gerentes dijeron que sus empleados temen que las herramientas de IA eventualmente les costarán sus empleos. Además, el 66% de los gerentes dijo que sus empleados temen que las herramientas de IA los hagan menos valiosos en el trabajo en 2024.

Pero no solo los trabajadores sienten que están amenazados por la IA. La mitad de todos los gerentes encuestados -el 90% de los cuales dicen que ya están utilizando IA para aumentar la productividad- dijeron que están preocupados de que las herramientas de IA resulten en salarios más bajos para aquellos en puestos directivos, mientras que el 64% dijo que creen que la producción y la productividad de la IA son iguales o mejores que los gerentes humanos experimentados. Además, casi la mitad de los participantes piensan que las herramientas de IA alimentarán la disminución de salarios en todo el país.

A pesar de los resultados, Beautiful.ai aún promueve el ángulo «colaborativo» en su informe, pero luego es una empresa que fabrica un producto de IA generativa. Escribe que de aquellos que incorporaron IA en el lugar de trabajo, el 60% prevé que las herramientas de IA reemplacen elementos de sus funciones laborales de manera positiva y productiva, en lugar de amenazante. El informe también señala que el número de gerentes que buscan reemplazar empleados con IA ha «disminuido significativamente» desde 2023, ¡así que al menos hay algo de buenas noticias, ¿verdad?

Datos compartidos: Un análisis de las diferencias entre las acciones de los investigadores y el apoyo institucional a lo largo del ciclo de vida de los datos

Petters, Jonathan, Shawna Taylor, Alicia Hofelich Mohr, Jake Carlson, Lizhao Ge, Joel Herndon, Wendy Kozlowski, Jennifer Moore, and Cynthia Hudson Vitale. Publicly Shared Data: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle. Washington, DC: Association of Research Libraries, March 2024. https://doi.org/10.29242/report.radsgapanalysis2024.

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Association of Research Libraries (ARL) ha publicado Publicly Shared Data: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle, un informe de la Iniciativa de Realities of Academic Data Sharing (RADS

Datos compartidos públicamente: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle examina las prácticas de gestión y puesta en común de datos de investigación en seis instituciones académicas de investigación intensiva: Cornell University, Duke University, University of Michigan, University of Minnesota, Virginia Tech y Washington University in St. Louis. Patrocinado por la National Science Foundation de EE.UU. (subvención nº 2135874) y parte de la iniciativa Realities of Academic Data Sharing (RADS) de la ARL, este informe pone de relieve dónde pueden existir lagunas de servicio entre las necesidades de los investigadores y los servicios y el apoyo proporcionados por las instituciones.

La ARL y seis instituciones académicas involucradas en la Red de Curación de Datos (DCN, por sus siglas en inglés) recibieron una subvención EAGER de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF, por sus siglas en inglés) de EE. UU. en 2021 para llevar a cabo investigaciones, desarrollar modelos y recopilar información sobre costos para el acceso público a datos de investigación de investigadores financiados. Este proyecto es la Iniciativa RADS. Las seis instituciones RADS son la Universidad de Cornell, la Universidad de Duke, la Universidad de Michigan, la Universidad de Minnesota, la Universidad de Virginia Tech y la Universidad de Washington en St. Louis.

Este nuevo informe de la Iniciativa RADS destaca dónde pueden existir brechas de servicio entre las necesidades de compartir datos de los investigadores y los servicios y el apoyo proporcionados por las instituciones. El informe se basa en datos de dos fuentes dentro de las seis instituciones RADS:

  1. Se encuestó a los administradores con conocimiento del gasto de sus unidades, y cuyas unidades brindan apoyo a la gestión y compartición de datos a los investigadores, sobre qué servicios y actividades proporcionan exactamente sus unidades para permitir el intercambio de datos.
  2. Se encuestó a los investigadores financiados sobre qué actividades realizan o no realizan, con o sin apoyo institucional o externo, para permitir el intercambio de sus datos de investigación.

Este informe ofrece orientación a las instituciones académicas que deseen mejorar la coordinación de sus servicios e infraestructuras de gestión e intercambio de datos de investigación. Es especialmente relevante para las instituciones que desarrollan estrategias de apoyo a los investigadores de forma eficaz y eficiente en respuesta a los mandatos federales existentes y futuros sobre intercambio de datos. Este informe también es útil en la planificación institucional para la asignación de recursos de gestión de datos de investigación y servicios de intercambio hacia el cumplimiento, así como los objetivos más amplios de la ciencia abierta.

El panorama de los servicios de datos de investigación en instituciones de educación superior de Estados Unidos y Canadá

MacDougall, Ruby, and Dylan Ruediger. «The Research Data Services Landscape at US and Canadian Higher Education Institutions.» Ithaka S+R. Ithaka S+R. 14 March 2024. Web. 15 March 2024. https://doi.org/10.18665/sr.320420

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El informe destaca el cambiante panorama de los servicios de datos de investigación, enfatizando la creciente demanda de infraestructuras eficientes para respaldar metodologías de investigación intensivas en datos en las instituciones de educación superior. Desde su inventario inicial en 2020, Ithaka S+R ha observado requisitos más estrictos por parte de fundaciones y gobiernos federales tanto en Estados Unidos como en Canadá con respecto a la gestión y compartición de datos. En consecuencia, la necesidad de que las universidades desarrollen servicios de datos de investigación sólidos se ha convertido en una prioridad estratégica urgente.

En respuesta a estos desafíos, Ithaka S+R amplió su alcance para incluir universidades canadienses en su inventario, colaborando con 29 universidades de investigación para coordinar y alinear los servicios de datos de investigación con las necesidades cambiantes de la comunidad investigadora. Los hallazgos, basados en una revisión exhaustiva de los servicios de datos en 120 instituciones estadounidenses y ocho miembros de la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación (CARL), ofrecen información valiosa sobre el panorama actual.

Entre los hallazgos clave se incluyen:

  • Existen divergencias significativas en la cantidad y variedad de servicios ofrecidos en diferentes tipos de instituciones, siendo las instituciones R1 las líderes, ofreciendo aproximadamente tres veces más servicios que las instituciones R2 y más de nueve veces más servicios que los colegios de artes liberales.
  • Los servicios generales de datos de investigación son comunes en todos los tipos de instituciones, con servicios estadísticos, geoespaciales y de visualización también comunes, especialmente en universidades de investigación.
  • Las bibliotecas siguen siendo los principales proveedores de servicios de datos de investigación, aunque los departamentos de TI y las unidades afiliadas a la oficina de investigación desempeñan roles colaborativos cruciales, especialmente en la oferta de servicios especializados.
  • Los servicios de bioinformática se ofrecen principalmente a través de unidades interdisciplinarias asociadas a la oficina de investigación o instalaciones centrales vinculadas a las escuelas de medicina.
  • Los servicios de consultoría constituyen el modo predominante de provisión de servicios, abarcando casi tres cuartos de todos los servicios de datos.

Este informe sirve como un recurso vital para los tomadores de decisiones universitarias, ofreciendo datos actualizados para informar la planificación estratégica y la asignación de recursos en el ámbito de los servicios de datos de investigación.

Importancia de las fuentes primarias audiovisuales en la investigación académica: una encuesta en bibliotecas universitarias 2024

AV Primary Sources: Survey of Academic Libraries 2024. Library Journal, 2024

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Este estudio, denominado Encuesta AV Primary Sources Survey of Academic Libraries, se enfoca en la importancia de las fuentes primarias audiovisuales en la investigación académica y otras tareas escolares. Se centra en recursos como noticiarios, grabaciones, películas y representaciones, con el objetivo de comprender cómo estos materiales son utilizados en el ámbito académico.

La encuesta recopiló las perspectivas y experiencias de 220 bibliotecarios universitarios estadounidenses, sin considerar las opiniones de los usuarios finales como estudiantes o profesores. Los bibliotecarios encuestados tuvieron en cuenta una variedad de formatos audiovisuales, incluyendo analógicos, digitalizados y «nacidos digitales», al responder las preguntas.

Esta investigación destaca la relevancia de las fuentes primarias audiovisuales en el proceso de investigación académica, proporcionando información valiosa sobre cómo estos recursos son percibidos y utilizados en el entorno educativo.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial en las bibliotecas universitarias

OCUL Machine Learning/Artificial Intelligence
Report and Strategy
INTERIM REPORT
March 2024

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El grupo de trabajo del Consejo de Bibliotecas Universitarias de Ontario (OCUL) sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial ha publicado su informe provisional para recibir comentarios de la comunidad académica.

El informe provisional describe casos de uso del aprendizaje automático en bibliotecas universitarias y recomienda proyectos que incorporan tecnologías de aprendizaje automático. También considera cuestiones clave como preocupaciones éticas, capacidad técnica, experiencia disponible y necesidades de infraestructura.

Se invita a comentarios de todo el sector postsecundario y socios consorciados. «Animamos a los lectores a revisar y criticar las ideas y acciones propuestas en el informe», explicó Amy Greenberg, directora ejecutiva de OCUL. “La retroalimentación es crucial para perfeccionar las recomendaciones del informe y ayudar a dar forma a los planes futuros para las iniciativas y servicios tecnológicos de OCUL que involucran el aprendizaje automático.

DOAJ (Directorio de Revistas de Acceso Abierto) publica su informe anual de 2023 (2024)

DOAJ (2024). DOAJ Annual Highlights 2023. Zenodo.

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En 2023, se conmemoraron veinte años desde que Lars Bjørnshauge lanzó DOAJ con poco más de 300 títulos en la Biblioteca de la Universidad de Lund. Desde entonces, DOAJ ha crecido hasta convertirse en un índice global y un servicio en el que confían bibliotecarios, investigadores, financiadores y editores de todo el mundo. A lo largo de estas dos décadas como una infraestructura abierta de confianza, hemos mantenido nuestro compromiso de promover la equidad y la diversidad en las comunicaciones académicas. Además, durante 2023, se alcanzó el hito de 20.000 revistas en el índice y, a través de nuestra nueva serie de “historias de revistas”, que celebra las voces y perspectivas únicas que representan.

En medio de todas estas festividades, continua el trabajo central de revisar y evaluar las numerosas solicitudes de revistas que se reciben cada mes. El equipo global de voluntarios dedicados y experimentados editores agregó casi 2000 nuevos títulos al índice. La evaluación de revistas es solo un elemento de compromiso con los estándares en la publicación de revistas, y el haber lanzado dos nuevas iniciativas colaborativas durante el año: el “Open Access Journals Toolkit” y “PLACE” (Publishers Learning and Community Exchange), que promueven las mejores prácticas.

La sostenibilidad sigue siendo un enfoque central para DOAJ, y invirtiendo en sistemas y procesos para asegurarnos de responder a las necesidades de tan diversa comunidad. DOAJ depende de las contribuciones de la comunidad para mantener el servicio, y en 2023 se dio la oportunidad de revisar y publicar nuevos modelos para editores, bibliotecas e instituciones.