IOP Publishing ha publicado el informe «State of Peer Review 2024». En marzo de 2024, repitieron la encuesta de 2020 a revisores por pares en ciencias físicas, añadiendo nuevas preguntas. Los objetivos eran comparar respuestas para detectar cambios y recoger opiniones sobre temas como la IA generativa, el sesgo en la revisión por pares y la revisión doble anónima. El informe destaca cómo la pandemia de Covid-19, el aumento de publicaciones científicas y la aparición de la IA generativa han influido en la revisión por pares, además de abordar el aumento de retractaciones y la comercialización de la mala conducta investigativa.
Resultados Clave
Sesgo: La proporción de encuestados que reportan haber experimentado sesgo en el proceso de revisión por pares ha disminuido (16% en 2024 frente al 24% en 2020).
Motivación: El interés en el artículo sigue siendo la principal motivación para aceptar una invitación a revisar.
Uso de IA: Las opiniones sobre el impacto de la IA generativa en la revisión por pares están divididas.
Solicitudes de Revisión:
50% reporta un aumento en las solicitudes en los últimos tres años.
47% recibe menos de una invitación al mes.
54% siente que recibe la cantidad adecuada de solicitudes.
35% de los investigadores en etapas tempranas tienen más tiempo para revisar.
52% prefiere revisar manuscritos de doble anonimato.
Tiempo Disponible para la Revisión
Frecuencia: 46.9% recibe menos de una solicitud al mes, solo el 3% recibe más de 11 solicitudes mensuales.
Diferencias Geográficas y de Carrera: No hay diferencias significativas por género, pero sí por etapa de carrera y región, con variaciones entre Europa y el resto del mundo.
Tendencias Recientes: 49.5% de los encuestados han visto un aumento en las solicitudes en los últimos tres años.
Tiempo Disponible Comparado con Solicitudes
En 2024, 30% tiene más tiempo disponible para revisiones comparado con 18% en 2020.
16% recibe demasiadas solicitudes frente al 26% en 2020.
La mayoría, 54%, reporta recibir la cantidad adecuada de solicitudes.
No se observaron diferencias significativas por género, pero sí por etapa de carrera y región geográfica, especialmente entre países de ingresos altos y bajos.
Impacto de la IA Generativa en la Revisión por Pares
Opiniones Diversas:
Impacto Negativo: 35% de los encuestados.
Neutral/Sin Impacto: 36%.
Impacto Positivo: 29%.
Comentarios de los Respondentes:
Positivos: Utilidad para revisar manuscritos por plagio y calidad del idioma.
Negativos: Preocupaciones sobre la precisión y ética de los modelos de IA actuales.
General: La verificación y edición humana experta es necesaria antes de usar textos generados por IA en el proceso de revisión.
JISC ha publicado un nuevo informe sobre las percepciones de los estudiantes acerca de la inteligencia artificial (IA) generativa, basado en una serie de foros de discusión realizados durante el invierno pasado con más de 200 estudiantes de colegios y universidades. Este seguimiento se hizo para entender si y cómo han cambiado las opiniones de los estudiantes respecto a la IA generativa desde el informe anterior y para explorar su rol emergente en la educación.
A medida que las instituciones enfrentan el desarrollo de políticas y directrices, así como los complejos cambios pedagógicos, es crucial captar la voz auténtica de los estudiantes para informar una integración responsable de la IA que los capacite y mantenga la integridad académica.
Cambios clave desde la primavera de 2023
La adopción de la IA generativa en la educación por parte de los estudiantes está experimentando una notable transformación, reflejo de la rápida evolución de la propia tecnología. En tan solo nueve meses, desde el informe anterior, se ha observado un cambio evidente en la forma en que los estudiantes utilizan la IA generativa, así como una maduración de las expectativas de sus instituciones para apoyarles en su camino hacia el empleo en un mundo habilitado para la IA.
Transición al aprendizaje colaborativo: Los estudiantes/aprendices ven cada vez más la IA generativa como una herramienta colaborativa para entrenar y apoyar el aprendizaje activo y el pensamiento crítico, utilizando estas herramientas como un asistente digital en lugar de verlas puramente como proveedoras de respuestas.
Énfasis en las competencias futuras: Los estudiantes subrayaron la importancia de contar con competencias en IA generativa que sean relevantes para sus futuros sectores. Hay una demanda creciente de una educación que integre la IA generativa en todo el plan de estudios y refleje el mundo habilitado para la IA en el que todos vivimos ahora.
Ética, equidad y accesibilidad: Los estudiantes están cada vez más concienciados y preocupados por los problemas de equidad, parcialidad y accesibilidad relacionados con la IA, y abogan por medidas que aborden estos retos para garantizar una experiencia educativa segura, inclusiva y receptiva.
Integración global y competencia de los educadores: Existe una clara expectativa por parte de los estudiantes de una integración completa de la IA generativa en la educación, con un uso competente por parte de los educadores y políticas que garanticen un entorno de aprendizaje mejorado por la IA justo y eficaz.
El informe Horizon perfila las tendencias y tecnologías clave y prácticas que están dando forma al futuro de la enseñanza y el aprendizaje, y visualiza una serie de escenarios para ese futuro. Está basado en las perspectivas y experiencia de un panel global de líderes de todo el panorama de la educación superior.
En el desenlace de la pandemia de COVID-19, hablar de un regreso a la «normalidad» en la educación superior oculta los grandes desafíos y las interrupciones continuas que aún quedan por delante para muchas instituciones. Las percepciones públicas sobre el valor de la educación postsecundaria continúan su declive, colocando a las instituciones en la posición de tener que demostrar su valía y encontrar soluciones para la disminución de las matrículas. Las capacidades de datos y análisis continúan evolucionando, introduciendo nuevas oportunidades y nuevos riesgos para la institución. Entre estas capacidades, la inteligencia artificial generativa promete cambiar la enseñanza y el aprendizaje de maneras que muchos de nosotros aún no entendemos completamente ni estamos preparados para.
Para el Informe Horizon de enseñanza y aprendizaje de este año, las discusiones de los expertos destacaron y lidiaron con estos desafíos presentes y futuros para la educación superior. Este informe resume los resultados de esas discusiones y sirve como un punto de vista sobre hacia dónde podría dirigirse nuestro futuro.
Tecnologías clave y prácticas discutidas en el informe:
Inteligencia Artificial
Herramientas y procesos accesibles e inclusivos
Apoyo a la conexión y pertenencia estudiantil con la tecnología
Amplio apoyo a la salud mental para estudiantes
Modelos de datos unificados para análisis del aprendizaje
Desarrollo de la alfabetización de datos para comprender y utilizar datos estudiantiles
El informe de este año incluye una sección de honor dedicada a la inteligencia artificial. La IA continúa causando impacto no solo en la educación superior, sino a nivel global, en diversas industrias y en contextos personales y sociales cotidianos. La influencia de la IA es amplia y, quizás no sorprendentemente, los panelistas de este año nominaron al menos una tendencia relacionada con la IA en cada una de las cinco categorías de tendencias. En esta sección destacamos brevemente algunas de las tendencias e impactos relacionados con la IA en los ámbitos social, tecnológico, económico, medioambiental y político que están tomando forma.
Tendencias Sociales: La IA está cambiando la forma en que nos comunicamos. Cada vez se utiliza más en interacciones y conversaciones humanas, y aumenta la discusión sobre las formas en que la IA puede moldear no solo la comunicación humana, sino también, de manera más amplia, las habilidades socioemocionales. Cada vez más, las personas no solo utilizan la IA para facilitar la comunicación, sino que también conversan directamente con la IA (por ejemplo, a través de chatbots o asistentes virtuales, y algunos recurren a la IA generativa como compañeros de conversación). La IA tiene el potencial de cambiar la conexión y comunicación humanas de varias maneras. Como resultado, la educación superior necesitará comprender las formas en evolución en que profesores, estudiantes y personal están utilizando la IA y prepararse para adaptarse a los cambios en la forma en que los estudiantes se comunican. También deberán actualizar el plan de estudios que involucra habilidades socioemocionales y comunicación para tener en cuenta estos cambios. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la comunicación y los resultados socioemocionales:
Causar percepciones negativas de otros.
Cambiar las normas de lo que se considera apropiado al conversar con otros.
Distorsionar el sentido de uno mismo y de los demás.
Hacer que las personas se comporten más como máquinas.
Obstaculizar las habilidades sociales en jóvenes y personas neurodiversas.
Ayudar a las personas con discapacidades de comunicación a comunicarse mejor.
Facilitar y obstaculizar el aprendizaje y uso de idiomas extranjeros.
Mejorar la comunicación dentro de las organizaciones.
Exacerbar la soledad.
Las herramientas de IA tienen un potencial creciente para remodelar la pedagogía y las experiencias de los estudiantes. Cuando ChatGPT irrumpió en escena, captó la atención de profesores y estudiantes a nivel mundial. Desde entonces, ha habido una gran preocupación por el uso de la IA generativa en el aula, especialmente en el ámbito de las evaluaciones de cursos y la detección de plagio. Sin embargo, las herramientas de IA no solo están volviéndose más sofisticadas, sino que están expandiéndose más allá de las evaluaciones. Cada vez surgen más usos para la IA en el aula, y estas tecnologías tienen el potencial de cambiar el panorama de la enseñanza y el aprendizaje y la experiencia estudiantil de varias maneras, para bien o para mal. A medida que estas tecnologías continúan cambiando y aumenta su adopción, las instituciones de educación superior tendrán que actualizar regularmente sus recomendaciones y pautas sobre el uso de dichas tecnologías, prestando atención a las políticas gubernamentales propuestas que pueden implementarse en un futuro cercano. Las instituciones también pueden ayudar a sus profesores y estudiantes a ser usuarios más conscientes y responsables mediante la provisión de formación y recursos de alfabetización digital y encontrando formas de aprovechar la IA para mejorar las experiencias pedagógicas y los resultados estudiantiles. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la pedagogía y la experiencia estudiantil:
Abrir el camino, a través de la IA multimodal e interactiva, para tecnologías educativas mucho más sofisticadas y receptivas.
Dar forma al futuro del pensamiento crítico.
Facilitar la ideación y la creatividad.
Impulsar la participación estudiantil.
Mejorar la gestión del aula.
Redefinir el enfoque de las evaluaciones.
Personalizar el aprendizaje.
Actuar como tutores y proporcionar retroalimentación a los estudiantes.
Mejorar las plataformas de gestión del aprendizaje.
Ayudar con la salud mental de los estudiantes.
Esta doble exploración de las implicaciones sociales y tecnológicas de la IA subraya su influencia multifacética en la enseñanza, el aprendizaje y las dinámicas sociales más amplias, lo que requiere una adaptación proactiva e integración responsable dentro de los contextos de la educación superior.
Brayman, Kira, Amy Devenney, Helen Dobson, Mafalda Marques, y Anna Vernon. «A Review of Transitional Agreements in the UK». Zenodo, 7 de marzo de 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.10787392.
Encargado y supervisado por grupos estratégicos de Jisc, con la colaboración de Delta Think, una empresa de análisis y datos de acceso abierto (OA), este informe profundiza en el panorama del OA, centrándose en los acuerdos transformativos (AT). Su objetivo es reunir pruebas, estimular el debate en los sectores de la enseñanza superior y la investigación y ofrecer recomendaciones prácticas.
El estudio aborda las siguientes cuestiones
¿Qué proporción de la literatura académica está disponible a través de OA?
¿Qué impacto han tenido los TAs negociados por Jisc en facilitar el acceso abierto a las publicaciones de investigación del Reino Unido?
¿Cómo han influenciado los TAs en los costos para las instituciones de educación superior del Reino Unido?
¿Hasta qué punto han ayudado los TAs al cumplimiento por parte de los autores con los mandatos de los financiadores?
¿Cómo han contribuido los TAs a aumentar la transparencia respecto a los procesos de OA de los editores dentro de la comunidad académica?
Un nuevo informe de Scale AI revela que más del 60% de las organizaciones que utilizan IA generativa han experimentado mejoras en la eficiencia, mientras que el 59% informa mejoras en la experiencia del cliente. Además, casi la mitad de los encuestados afirman que los modelos de lenguaje de última generación (LLM) les han ayudado a generar ideas para nuevos productos o servicios, destacando las capacidades de generación de ideas de la IA.
Sin embargo, solo alrededor de un tercio de las empresas mencionan mejoras en sus ganancias y ingresos debido a la IA, lo que indica un margen de mejora en el potencial de generación de ingresos de la IA.
Aunque solo el 8% de las organizaciones no han visto mejoras, aún hay un 7% que no han adoptado la IA en ninguna capacidad. En términos de adopción de modelos de IA, el uso de plataformas comerciales ha aumentado significativamente, alcanzando aproximadamente el 86% de las empresas en 2024.
Al mismo tiempo, los modelos de código abierto también han ganado popularidad, con dos tercios de las organizaciones utilizando plataformas abiertas en comparación con el 41% del año anterior. Aunque existe un crecimiento modesto en la creación de modelos de IA internos por parte de las organizaciones, alrededor de un cuarto de ellas están entrenando sus propios modelos, lo que sugiere posibles oportunidades de crecimiento en este campo.
«El español en el mundo 2023», Anuario del Instituto Cervantes, marca la vigesimocuarta edición de esta publicación emblemática que la institución ha puesto a disposición del público interesado desde 1998. El anuario ofrece resultados de investigaciones sobre demolingüística del español en el mundo, reflexiones sobre el lenguaje e información sobre la evolución y los proyectos del Instituto Cervantes.
Los datos demolingüísticos sobre la situación del español son fundamentales para las decisiones estratégicas de instituciones como el Instituto Cervantes, que apuesta constantemente por la investigación en este ámbito y la difusión de sus resultados. Además de los informes generales y anuales sobre el español en el mundo, el anuario incluye análisis focalizados en países o regiones específicas para comprender mejor la situación del español en esos lugares. Hasta la fecha, se han publicado estudios sobre 91 países, y en esta edición, doce investigadores abordan la situación del español en Tailandia, Portugal, Ucrania, República Democrática del Congo e Irán.
En el informe «El español: una lengua viva. Informe 2023», David Fernández Vítores ofrece un análisis global de la situación del español en el mundo, centrándose en la demografía, la educación, la economía, la cultura, la diplomacia, la ciencia y las redes. Se destaca que el número de hablantes de español sigue creciendo, superando los 599 millones, principalmente debido al aumento demográfico de los hispanohablantes nativos, que casi alcanzan los 500 millones. El español continúa siendo la segunda lengua materna más hablada en el mundo, la cuarta en términos de hablantes totales, la tercera más utilizada en internet, la segunda en grandes plataformas digitales y la cuarta más estudiada a nivel mundial. En particular, es la lengua extranjera más estudiada en Estados Unidos, y su aprendizaje está en aumento en los países de la Unión Europea, tema destacado en este año en el que España asume la presidencia de la Unión Europea.
La industria de la tecnología bibliotecaria tuvo un año tranquilo en 2023. Sin embargo, ante la falta de grandes movimientos empresariales y adquisiciones, las empresas enfocaron sus esfuerzos en ejecutar estrategias para fortalecer su posición en el mercado.
Los ciclos anteriores de consolidación empresarial han generado un paisaje estratificado con distintos niveles de competencia. En la cima, un puñado de grandes organizaciones con recursos considerablemente importantes, como Clarivate, EBSCO Information Services, Follett School Solutions y OCLC, continúan expandiendo sus portafolios, cubriendo múltiples sectores empresariales y tipos de bibliotecas. Las empresas de nivel medio, incluyendo Axiell, ByWater Solutions, The Library Corporation (TLC) y SirsiDynix, ofrecen suites de productos en crecimiento utilizados por miles de bibliotecas. Y finalmente, un grupo de empresas más pequeñas completa la industria, cubriendo bibliotecas especializadas con productos y servicios de nicho.
La competencia en cada nivel sigue siendo vigorosa. Las bibliotecas pueden tener menos opciones de productos debido a adquisiciones pasadas, pero las opciones restantes son distintivas. La mayoría de las bibliotecas pueden elegir entre proveedores con fines de lucro y sin fines de lucro, y entre productos propietarios y de código abierto. Por ejemplo, las bibliotecas académicas pueden elegir entre una lista corta de plataformas de servicios bibliotecarios (LSP), que incluyen una solución propietaria de una empresa con fines de lucro (Alma), un producto de código abierto respaldado por empresas con fines de lucro (FOLIO) o un producto propietario de una organización sin fines de lucro (WorldShare Management Services).
Las bibliotecas consideran a sus proveedores de tecnología como socios estratégicos. Cada vez más, adquieren productos principales de un único proveedor, recompensando los esfuerzos de las empresas para crear suites de aplicaciones integradas que funcionen de manera más eficiente que las ofertas combinadas. En la actualidad, las bibliotecas esperan integración de terceros en sus productos, pero generalmente adquieren nuevos componentes de un único proveedor principal.
Este informe explora el potencial de la inteligencia artificial para beneficiar a educadores, alumnos y profesores. Los estudios de casos muestran cómo la IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje, agilizar las tareas administrativas e integrarse en los planes de estudio.
El informe subraya la importancia de un despliegue responsable, abordando cuestiones como la privacidad de los datos y el acceso equitativo. Dirigido a responsables políticos y educadores, insta a las partes interesadas a colaborar para garantizar que la integración positiva de la IA en los sistemas educativos de todo el mundo conduzca a mejores resultados para todos.
Un seguimiento de tres años de los casos de reutilización de datos abiertos para comprender los aspectos económicos, gubernamentales, sociales y impacto ambiental de los datos abiertos
Use Case Observatory es una iniciativa liderada por data.europa.eu, se encarga de realizar una investigación exhaustiva para evaluar el impacto de los datos abiertos en Europa entre 2022 y 2025. Este proyecto se centra en analizar 30 casos de reutilización y tiene como objetivo contribuir con ideas valiosas a los objetivos más amplios de data.europa.eu, al tiempo que arroja luz sobre los desafíos y éxitos de la reutilización de datos abiertos y las metodologías de evaluación de impacto.
Ampliando los hallazgos del primer volumen, este segundo volumen seleccionó 13 casos de reutilización de los 30 iniciales y los clasificó según las cuatro dimensiones de impacto de datos abiertos, utilizadas en los estudios de Madurez de Datos Abiertos: económica, gubernamental, social y ambiental. Estos casos fueron monitoreados de cerca para evaluar cómo los datos abiertos crean impacto en diferentes sectores.
Los aprendizajes son variados e ilustrativos. Estos casos no solo demuestran cómo los datos abiertos facilitan el desarrollo económico, la creación de empleo y el emprendimiento, sino que también subrayan el papel de los datos abiertos en mejorar la toma de decisiones, la transparencia y la rendición de cuentas en los procesos políticos. En la dimensión social, el uso de datos abiertos mejora la salud pública, fomenta la inclusión y mejora los servicios públicos. Finalmente, los casos de uso muestran el impacto de los datos abiertos en el medio ambiente, contribuyendo a abordar los desafíos ambientales y apoyar los esfuerzos de conservación.
Si bien el segundo volumen del Use Case Observatory destaca el papel significativo de la reutilización de datos abiertos en la creación de numerosas organizaciones y aplicaciones, también destaca la importancia de desbloquear un impacto potencial aún mayor en diversos sectores. Esto implica brindar un apoyo continuo a la comunidad de reutilización para identificar oportunidades de crecimiento financiero y fomentar una comprensión más profunda de cómo crear y medir efectivamente el impacto de los datos abiertos.
En este número del Informe sobre la Felicidad en el Mundo nos centramos en la felicidad de las personas en las distintas etapas de la vida. En las siete edades del hombre de la obra de Shakespeare Como gustéis, las últimas etapas de la vida se describen como profundamente deprimentes. Pero la investigación sobre la felicidad muestra una imagen más matizada, que está cambiando con el tiempo. Le animamos a explorar el informe 2024 para conocer los últimos hallazgos sobre la felicidad de los jóvenes, los ancianos y todos los demás.
Países más felices:
Finlandia: Encabeza la lista con un puntaje de felicidad de 7.741.
Dinamarca: En segundo lugar con un puntaje de 7.583.
Islandia: Sigue muy de cerca en el tercer lugar con 7.525.
Suecia: En el cuarto lugar con 7.344.
Israel: En el quinto lugar con 7.341.
Países menos felices:
Afganistán: Con el puntaje más bajo de felicidad de 1.721.
Lebanon: Seguido por Líbano con 2.707.
Lesotho: En el tercer lugar con 3.186.
Sierra Leona: En el cuarto lugar con 3.245.
Congo (Kinshasa): En el quinto lugar con 3.295.
Observaciones:
Hay una variabilidad significativa en los puntajes de felicidad entre los países, lo que sugiere diferencias culturales, económicas y sociales.
Los países nórdicos, como Finlandia, Dinamarca e Islandia, tienden a ocupar los primeros lugares en la lista de países más felices. Estos países a menudo se destacan por su alto nivel de bienestar social, seguridad, igualdad y calidad de vida.
Por otro lado, los países en conflicto o con desafíos socioeconómicos significativos, como Afganistán y Congo (Kinshasa), tienden a ocupar los últimos lugares en la lista de países menos felices.
Es interesante observar que la felicidad no necesariamente está correlacionada con la riqueza material, ya que algunos países con altos ingresos, como Estados Unidos, no ocupan los primeros lugares en la lista de países más felices.
España
España se encuentra en el puesto 36, con una puntuación de 6.421 en la evaluación de vida promedio. Esto indica que España está clasificada relativamente alta en términos de felicidad en comparación con otros países.
Si consideramos otros países europeos, España se sitúa por encima de países como Grecia (puesto 64, puntuación de 5.934), Croacia (puesto 63, puntuación de 5.942), Portugal (puesto 55, puntuación de 6.030) y Albania (puesto 87, puntuación de 5.304). Sin embargo, está por debajo de países como Dinamarca (puesto 2, puntuación de 7.583), Suecia (puesto 4, puntuación de 7.344), Países Bajos (puesto 6, puntuación de 7.319) y Alemania (puesto 24, puntuación de 6.719).
En comparación con otros países de habla hispana, España tiene una posición más alta que países como Argentina (puesto 48, puntuación de 6.188), Chile (puesto 38, puntuación de 6.360), y México (puesto 25, puntuación de 6.678).
Además, si miramos los países vecinos, España supera a Francia (puesto 27, puntuación de 6.609) pero está por debajo de Italia (puesto 41, puntuación de 6.324).
Estos datos sugieren que España se encuentra en una posición bastante favorable en términos de felicidad en comparación con muchos otros países, pero aún hay margen de mejora en relación con algunas naciones europeas de alto rendimiento en este aspecto.
Conclusiones:
El informe sobre la felicidad en el mundo en 2024 muestra una amplia disparidad en los niveles de felicidad entre los países. Los factores que contribuyen a la felicidad pueden variar ampliamente, desde la estabilidad económica y política hasta la calidad de las relaciones sociales y el acceso a servicios básicos. Este informe proporciona una visión importante sobre el estado del bienestar en diferentes partes del mundo y destaca la necesidad de abordar los desafíos que enfrentan los países con niveles más bajos de felicidad.
En este número del Informe Mundial de la Felicidad se centra en la felicidad de las personas en diferentes etapas de la vida. Aunque en las siete edades del hombre en «Como gustéis» de Shakespeare, las etapas tardías de la vida se presentan como profundamente deprimentes, la investigación sobre la felicidad muestra un panorama más matizado y cambiante con el tiempo. Contrario a la creencia convencional en Occidente de que los jóvenes son los más felices y que la felicidad decrece hasta la mediana edad, seguida de una recuperación sustancial, desde 2006-2010, la felicidad entre los jóvenes (de 15 a 24 años) ha disminuido considerablemente en América del Norte, hasta el punto en que los jóvenes son menos felices que los ancianos. La felicidad de los jóvenes también ha disminuido (aunque menos abruptamente) en Europa Occidental.
Por el contrario, la felicidad en todas las edades ha aumentado considerablemente en Europa Central y del Este, de modo que los jóvenes ahora son igualmente felices en ambas partes de Europa. En la antigua Unión Soviética y en Asia Oriental también ha habido grandes aumentos en la felicidad en todas las edades, mientras que en Asia del Sur y en el Medio Oriente y el Norte de África la felicidad ha disminuido en todas las edades.
Por supuesto, es un tema de debate en qué medida estos cambios reflejan cambios generacionales que se pueden esperar que persistan a medida que cada generación envejece. En un trabajo pionero, el Capítulo 2 desentraña el efecto de qué cohorte perteneces respecto a la edad. A nivel global, revela un nivel más bajo de felicidad entre las personas nacidas desde 1980.
Una cosa es el nivel promedio de felicidad, otra es su dispersión. Desde 2006-2010, la desigualdad de la felicidad ha aumentado en todas las regiones excepto en Europa, otra tendencia preocupante. Como de costumbre, todas estas tendencias se discuten en el Capítulo 2, junto con las clasificaciones por países. La posición de los jóvenes se discute con mayor detalle en el Capítulo 3, que se basa en una amplia gama de fuentes de datos e incluye datos para jóvenes de 10 a 15 años. El resto del informe se centra en los ancianos. Como enfatiza el Capítulo 4, la mayor plaga en la vejez es la demencia. Afortunadamente, la investigación nueva y acumulativa demuestra que un mayor bienestar es un factor protector contra la demencia futura. Además, hay estrategias ambientales y de comportamiento significativas que mejoran la vida de quienes viven con demencia. Finalmente, el Capítulo 5 se centra en India, el primer capítulo de este tipo en el Informe Mundial de la Felicidad. Destaca que en India, el país más poblado del mundo, con una participación de ancianos en rápido crecimiento, la felicidad aumenta en la vejez, especialmente para los hombres.
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