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Investigación abierta en Europa: hacia un servicio colectivo de publicación en acceso abierto

European Commission: Directorate-General for Research and Innovation, Open research Europe – Towards a collective open access publishing service – Scoping report, Publications Office of the European Union, 2024, https://data.europa.eu/doi/10.2777/204155

Este informe presenta una visión de Open Research Europe como servicio colectivo de publicación de acceso abierto sin ánimo de lucro para el bien público. Esta visión surge en medio de importantes avances políticos hacia unos costes de publicación y acceso a los contenidos más equitativos, transparentes y sostenibles, así como de la aceleración de las actividades para reformar la evaluación de la investigación. El informe incluye una justificación de la visión, la política y el contexto político de la UE, una propuesta de valor y principios para el funcionamiento de un ORE colectivo.

Integrar la Alfabetización en Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la alfabetización informacional en bibliotecas universitarias


Hervieux, S. ; Wheatley, A. Building an AI Literacy Framework: Perspectives from Instruction Librarians and Current Information Literacy Tools. Taylor and Francis, 2024

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Con el aumento de las discusiones sobre herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, los bibliotecarios se enfrentan ahora a una tecnología de IA accesible que los estudiantes utilizan para completar sus tareas de investigación y redacción. Los marcos y estándares de alfabetización informacional han ayudado tradicionalmente a los bibliotecarios a planificar sus sesiones de instrucción; sin embargo, estas estructuras no abordan la IA. Han surgido muchos talleres dirigidos por bibliotecarios para ayudar a los estudiantes a crear mensajes para chat, verificar la información proporcionada por ChatGPT y usar las herramientas de IA de manera crítica. Aunque ha comenzado a discutirse la inclusión de la IA en el Marco de Alfabetización Informacional de ACRL, se propone que se necesita un nuevo marco para abordar todas las complejidades de la inteligencia artificial. Este documento técnico tiene como objetivo informar sobre entrevistas con bibliotecarios de instrucción sobre la alfabetización en IA. A partir del análisis de las entrevistas, se identificarán los principales temas y preocupaciones relacionados con la IA y se desarrollará un marco robusto para la alfabetización en IA. Los lectores del documento técnico deberían obtener una mejor comprensión del lugar de la alfabetización en IA dentro de la instrucción de alfabetización informacional y poder utilizar una estructura rigurosa para planificar sus propias intervenciones.

Aspectos Clave:

  • Determinar las perspectivas de los bibliotecarios de instrucción sobre la alfabetización en IA.
  • Evaluar los marcos de alfabetización actuales para su capacidad de adaptación al panorama de la inteligencia artificial.
  • Crear un marco robusto de alfabetización en IA.

Hallazgos: Tras 15 entrevistas con bibliotecarios de Canadá y Estados Unidos, los autores determinaron que, aunque el 67% de los bibliotecarios han enseñado contenido sobre IA en el último año, la mayoría no se basó en el Marco de Alfabetización Informacional de ACRL para construir sus sesiones de instrucción. También se identificaron varias habilidades emergentes que otros marcos de alfabetización informacional no representan en detalle, tales como:

  • Ingeniería de prompts, entre una serie de habilidades necesarias para utilizar herramientas de IA.
  • Evaluación crítica que va más allá de la autoridad y examina la ética y el sesgo.
  • Comprensión de las implicaciones éticas, como las relacionadas con el trabajo y el medio ambiente.
  • Nuevas formas de atribuir la creación/edición de contenido.

El marco propuesto de IA se centrará en:

  • Participar en el discurso sobre IA.
  • Conocer los principios básicos de la IA.
  • Entender las diferencias fundamentales entre tipos de IA.
  • Experimentar con herramientas de IA.
  • Revisar los resultados y productos de las herramientas de IA.
  • Evaluar el impacto de la IA a nivel social

Los datos de entrenamiento para plataformas de Inteligencia Artificial podrían escasear si los sitios web restringen los robots rastreadores

«With Robots.Txt, Websites Halt AI Companies’ Web Crawlers – IEEE Spectrum». Accedido 3 de septiembre de 2024. https://spectrum.ieee.org/web-crawling.

El informe de la Data Provenance Initiative, un grupo de investigadores voluntarios especializados en inteligencia artificial (IA), revela una creciente preocupación sobre la disminución de la disponibilidad de datos públicos utilizados para entrenar modelos de IA generativa. Estos modelos, como los desarrollados por empresas líderes como OpenAI y Anthropic, dependen de enormes conjuntos de datos extraídos de la web, que incluyen información recopilada de sitios públicos como blogs, redes sociales y foros. Sin embargo, muchas organizaciones están tomando medidas para proteger sus datos de estos rastreadores, utilizando el archivo robots.txt, que impide que los bots accedan a determinadas partes de sus sitios web.

El informe, titulado “Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons” destaca que esta tendencia de restringir el acceso a datos es particularmente notable en sitios monetizados como los de noticias, artistas y otros contenidos protegidos por derechos de autor. Estos sitios están preocupados por cómo la IA generativa podría afectar sus ingresos y, por tanto, están implementando barreras para proteger su contenido.

Shayne Longpre, uno de los investigadores principales del informe, explicó que este cambio tiene serias implicaciones para el futuro de la IA. A medida que más sitios bloquean a los rastreadores, los modelos de IA se verán forzados a entrenarse con datos de menor calidad o menos actualizados, lo que podría comprometer su rendimiento y precisión. Además, aunque algunas grandes empresas de IA podrían superar este desafío al negociar acuerdos exclusivos para acceder a datos de alta calidad, esto podría generar problemas de competencia y aumentar la barrera de entrada para nuevas empresas en el campo de la IA.

El informe también menciona la creciente preocupación por el uso de datos sintéticos como alternativa, que aunque tiene potencial, podría llevar a problemas como la «degradación del modelo» si se basa en datos de baja calidad.

El aporte de la inteligencia artificial y las TIC avanzadas a las sociedades del conocimiento


Xianhong Hu, Neupane, Bhanu, Echaiz, Lucia Flores, Sibal, Prateek, Rivera Lam, Macarena. El aporte de la inteligencia artificial y las TIC avanzadas a las sociedades del conocimiento: una perspectiva de derechos, apertura, acceso y múltiples actores. Paris: Unesco, 2024

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El mandato de la UNESCO de construir sociedades del conocimiento integradoras se centra en sus esfuerzos por promover la libertad de expresión y el acceso a la información, junto con una educación de calidad y el respeto de la diversidad cultural y lingüística. La transformación digital que está teniendo lugar en la sociedad afecta a todas las esferas de la actividad humana, y es oportuno reflexionar sobre los principales desafíos y oportunidades que crean las tecnologías digitales, como la inteligencia artificial (IA).

El título de esta publicación es un llamado a la “Dirigir la IA y las TIC avanzadas para las sociedades del conocimiento” desde la perspectiva de los derechos humanos, la apertura, el acceso y la gobernanza de múltiples actores (los principios DAAM). Dicha dirección también debe apoyar la igualdad entre los géneros y a África, las dos prioridades globales de la UNESCO. El cambio y el avance tecnológicos son importantes para el desarrollo sostenible, pero con la creencia en el determinismo tecnológico se corre el riesgo de descuidar los impulsores sociales, económicos y de otro tipo. En cambio, el desafío consiste en aprovechar la agencia humana para configurar la trayectoria de IA y las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) conexas. Si bien no hay una única definición de “inteligencia artificial” (IA), esta publicación se centra en lo que la Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología (COMEST) de la UNESCO describe como “máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, incluidas características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción mediante el lenguaje y hasta la producción de trabajo creativo”.

La IA y sus elementos constitutivos de datos, algoritmos, hardware, conectividad y almacenamiento aumentan exponencialmente la potencia de las TIC. Esta es una gran oportunidad para el desarrollo sostenible, con riesgos simultáneos que también deben abordarse. Para dirigir la lA de conformidad con estas características es necesario reconocer la distribución desigual, pero dinámica, de la potencia de la lA en múltiples centros dispersos en las distintas áreas del gobierno, el sector privado, la comunidad técnica, la sociedad civil y otras partes interesadas en todo el mundo. Es por esta razón que el compromiso de los múltiples actores en torno a la IA es vital. Esta perspectiva está en consonancia con el enfoque de gobernanza de las TIC según los principios y procesos de la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información (CMSI) que dirigen las Naciones Unidas.

Uso de la IA Generativa en la alfabetización de niños, jóvenes y maestros en 2024

Irene Picton & Christina Clark. Children and young people’s use of generative
AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

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Teachers’ use of AI to support literacy in 2024. National Literacy Trust June 2024

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El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que han utilizado IA generativa se ha duplicado en el último año, pasando de casi 2 de cada 5 en 2023 (37,1%) a 3 de cada 4 (77,1%) en 2024. Casi 1 de cada 5 jóvenes (18,5%) de 13 a 18 años afirmaron haber utilizado IA generativa para escribir historias. 1 de cada 5 (20,9%) niños y jóvenes jóvenes dijeron que normalmente copiaban lo que les decía la IA generativa

Los avances tecnológicos recientes han acelerado la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestras vidas, impactando también en la educación y la alfabetización. Estos informes presentan hallazgos de encuestas anuales de alfabetización realizadas en 2023 y 2024, que incluyen preguntas sobre el uso de IA generativa. En 2024, participaron 53.169 niños y jóvenes, con un enfoque en 15.830 jóvenes de 13 a 18 años y 1.228 maestros en escuelas del Reino Unido.

Uso de la IA Generativa por los Jóvenes:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de jóvenes de 13 a 18 años que usaron IA generativa aumentó del 37.1% en 2023 al 77.1% en 2024. No hubo diferencias significativas entre chicos y chicas (78.3% vs. 76.4%), ni entre aquellos que recibían comidas escolares gratuitas y los que no (77.7% vs. 77.3%).
  • Usos comunes: Los jóvenes que utilizan regularmente IA generativa lo hacen principalmente por entretenimiento, curiosidad, tareas escolares e inspiración. En relación con la alfabetización, el 44.4% la usó para conversar, el 18.5% para escribir historias, el 12.8% para escribir poemas o letras de canciones, y el 9.0% para escribir no ficción.
  • Actitudes positivas: La mayoría de los jóvenes considera que la IA generativa les ayuda con ideas (56.6%), comprensión (52.2%) y aprendizaje de nuevos conceptos (50.8%). Además, el 39.6% siente que les ayuda a escribir y el 23.2% con la lectura.
  • Crítica y copia: Casi la mitad (47.4%) de los jóvenes dijo que suelen agregar sus propios pensamientos a lo que la IA les ofrece, y el 39.9% revisa las respuestas porque podrían estar equivocadas. Sin embargo, 1 de cada 5 (20.9%) simplemente copia lo que la IA les dice, y un porcentaje similar (20.6%) no verifica las salidas, indicando la necesidad de mayor apoyo para desarrollar habilidades críticas en el uso de la IA.

Uso de la IA Generativa por los Maestros:

  • Incremento en el uso: El porcentaje de maestros que usaron IA generativa aumentó del 31.0% en 2023 al 47.7% en 2024, con un mayor uso entre maestros de secundaria (56.8%) en comparación con los de primaria (30.9%).
  • Preocupaciones y percepciones: El 37.7% de los maestros estaba preocupado por el uso de IA generativa por parte de sus alumnos, especialmente en secundaria (45.1% vs. 19.7% en primaria). No obstante, el 41.0% de los maestros no estaba preocupado, aunque un 21.3% no estaba seguro.
  • Impacto en habilidades: Aunque el 64.8% de los maestros cree que la IA generativa puede modelar buena escritura para los estudiantes, el 48.9% teme que tenga un impacto negativo en las habilidades de escritura de los niños.
  • Necesidad de formación: Más del 82.0% de los maestros considera que los estudiantes deben aprender a interactuar críticamente con la IA generativa, y el 75.3% siente que también necesitan más formación, apoyo y recursos para utilizar eficazmente estas herramientas.

Estos hallazgos sugieren que tanto maestros como estudiantes podrían beneficiarse de una mayor formación y apoyo para desarrollar habilidades esenciales que les permitan interactuar de manera efectiva, crítica y creativa con la IA generativa.

El 90% de los padres consideran que los libros pueden abrir puertas a conversaciones con sus hijos.


«Kids and Family Reading Report | Scholastic». Accedido 28 de agosto de 2024. https://www.scholastic.com/content/corp-home/kids-and-family-reading-report.html.

Scholastic Kids & Family Reading Report revela que una abrumadora mayoría de padres (90%) coinciden en que los libros pueden crear oportunidades para la conversación. Diseñada para apoyar a las familias y hacer de los libros una parte esencial del crecimiento de cada niño, la Guía Familiar aborda diversos hitos del desarrollo y conversaciones comunes en cada rango de edad. Este recurso gratuito incluye datos nuevos, consejos, orientación experta, lecturas continuas y títulos de libros recomendados para que las familias puedan aplicar estos hallazgos en casa.

Hallazgos Clave:

Apoyo de maestros y bibliotecarios: El 70% de los niños consideran a sus maestros y bibliotecarios escolares como figuras clave que los motivan a leer por diversión.

Uso de libros para el desarrollo infantil: El 74% de los padres han utilizado libros infantiles para ayudar a sus hijos, principalmente para explorar sus intereses (48%) y entender emociones (47%).

Acceso a libros de calidad: Los datos refuerzan que el acceso a libros de calidad es clave para desarrollar habilidades de lectura fundamentales y fomentar una generación de lectores.

Disminución del disfrute de la lectura con la edad: Los datos muestran que el disfrute y la frecuencia de la lectura por diversión disminuyen con la edad, especialmente después de los 9 años.

Importancia de leer en voz alta: Aunque ha disminuido la conciencia sobre la importancia de leer en voz alta desde el nacimiento, tanto padres como hijos siguen valorando esta actividad como un momento especial.

Impacto en la salud mental: La lectura tiene un impacto positivo en la salud mental de los niños, especialmente tras las experiencias de la pandemia.

El rol crucial de las bibliotecas: Las bibliotecas públicas, escolares y de aula son fundamentales para el acceso a libros, siendo la principal fuente para el 63% de los niños.

Lectura de verano: La lectura en verano sigue siendo vital para ayudar a los niños a ponerse al día tras la pandemia, con el 61% de los niños disfrutando de la lectura durante este período.

Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial

Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO, 2024

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En la 41ª reunión de la Conferencia General de la UNESCO, celebrada en París en noviembre de 2021, se aprobó una Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial (IA). Reconociendo tanto los beneficios como los riesgos de la IA en diversas áreas como la educación, la cultura y el medio ambiente, la UNESCO subraya la importancia de un enfoque ético y basado en derechos humanos para el desarrollo de estas tecnologías. La Recomendación insta a los Estados Miembros a adoptar medidas, en colaboración con todas las partes interesadas, para garantizar un uso responsable y ético de la IA, respetando la diversidad cultural y los valores locales.

Inteligencia artificial y democracia

Inteligencia artificial y democracia. UNESCO, 2024

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El informe basado en la «Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial» de la UNESCO, aprobada en noviembre de 2021, analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la democracia. El documento se centra en cuatro áreas clave:

  1. Expectativas y decepciones democráticas de la digitalización: Se exploran las demandas sociales sobre el impacto de la digitalización en la democracia, así como las expectativas generadas en los últimos años.
  2. Nuevo espacio público digital y la conversación democrática: Se examina cómo la democracia depende de una conversación social de calidad y de un espacio público adecuado. Se identifican problemas en el entorno digital y se sugieren medidas para mejorar la conversación democrática.
  3. Democracia de los datos y la política del big data: Se discute el impacto de los sistemas automatizados, la tecnología interoperable y la cuantificación de la sociedad en la política. El informe cuestiona críticamente la dimensión política y democrática del big data.
  4. Democracia y gobernanza algorítmica: Se analiza la compatibilidad de los sistemas automáticos de decisión con los principios democráticos. Se abordan los desafíos que plantea la gobernanza algorítmica y se proponen condiciones para asegurar su compatibilidad con los valores democráticos.

Finalmente, se presentan recomendaciones para una gobernanza democrática de la inteligencia artificial, buscando mitigar impactos negativos y promover una gobernanza más democrática de la IA.

Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación

UNESCO. «Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación», UNESCO 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227.

El documento describe cómo las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) están avanzando rápidamente, superando la capacidad de adaptación de los marcos regulatorios nacionales. Esta situación plantea riesgos para la privacidad de los datos de los usuarios y deja a las instituciones educativas mal preparadas para validar estas herramientas. La UNESCO ha emitido una guía global para apoyar a los países en la implementación de acciones inmediatas, el desarrollo de políticas a largo plazo y la construcción de capacidades humanas, con un enfoque en la protección de valores humanísticos como la inclusión, la equidad y la diversidad.

La guía propone que los gobiernos regulen el uso de IAGen, protejan la privacidad de los datos y consideren establecer límites de edad para su uso. Además, establece requisitos para que los proveedores de IAGen garanticen un uso ético y efectivo en la educación. También se subraya la importancia de que las instituciones educativas validen la idoneidad ética y pedagógica de estas herramientas. Finalmente, la guía ofrece recomendaciones para diseñar el uso de IAGen en la educación, asegurando que estas herramientas realmente beneficien a los estudiantes, aprendices e investigadores, y protejan la intervención humana en el proceso educativo.


Construyendo una Red Nacional de Guías de Archivo (NAFAN)

Turner, A., Schiff, L., Mitchell, C., & Waibel, G. (2024). Building a National Finding Aid Network: Final Report. UC Office of the President: California Digital Library. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/6xr6q38m

El informe final del proyecto de investigación «»Building a National Finding Aid Network» (NAFAN) para el periodo 2020-2023, traza un plan para crear y lanzar una red nacional de guías de archivo que sea impulsada, sostenida y gobernada por la comunidad. El proyecto aborda un desafío fundamental para los investigadores: las barreras significativas para localizar materiales archivísticos relevantes en un campo vasto y distribuido de instituciones de patrimonio cultural, muchas de las cuales carecen de recursos suficientes.

Las guías de archivo, que proporcionan descripciones y resúmenes de colecciones archivísticas, son esenciales para la investigación, pero muchas de estas guías no están disponibles en línea. Además, los esfuerzos regionales y estatales para agrupar estas guías suelen ser limitados y están en riesgo debido al envejecimiento de la infraestructura y la reducción de presupuestos. Como resultado, gran parte del contenido archivado en Estados Unidos permanece relativamente invisible, lo que implica que muchas voces documentadas están subrepresentadas en el registro histórico.

El proyecto NAFAN se propone abordar estos desafíos estableciendo una red nacional accesible para todos los contribuyentes e investigadores. Para ello, se llevaron a cabo varias líneas de trabajo: construcción de comunidad y compromiso con las partes interesadas, investigación para entender las necesidades de los investigadores y archivos, evaluación técnica de sistemas potenciales para la red, y modelos de negocio y gobernanza para asegurar la sostenibilidad a largo plazo.

Los hallazgos subrayan la necesidad de una infraestructura centralizada y sostenible que aumente la capacidad y visibilidad de los archivos. También destacan la importancia de centrar las prioridades locales y de incluir a los archivos comunitarios en la planificación y ejecución del proyecto desde el principio.

El proyecto propone un modelo de membresía basado en la «capacidad de pago» para mantener la red, lo que permitiría a los archivos acceder a una infraestructura compartida y reducir costos. La gobernanza de la red también estaría en manos de la comunidad, garantizando que la equidad, inclusión y necesidades de todas las instituciones participantes sean atendidas.

Finalmente, el informe recomienda un enfoque gradual y comunitario para desarrollar la red en tres fases durante un horizonte de 4 a 5 años: establecer una coalición y liderazgo expandido, desarrollar y lanzar un «Producto Mínimo Viable» de la red, y expandir la funcionalidad para apoyar una red más completa y una estructura de gobernanza robusta. Esta iniciativa podría tener un impacto transformador al reducir las barreras para la investigación, expandir el registro histórico y ofrecer un nuevo camino hacia una agregación sostenible de archivos a nivel nacional.