Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Hacia una nueva era de intercambio de datos

Toward a New Era of Data Sharing: Summary of the US-UK Scientific Forum on Researcher Access to Data. Washington, D.C.: National Academies Press, 2024. https://doi.org/10.17226/27520.

Los datos están en la vanguardia de los esfuerzos por resolver muchos de los mayores problemas actuales, como el cambio climático, la desinformación y la desinformación, la amenaza de futuras pandemias mundiales y la búsqueda de una vida mejor por parte de las personas de todo el mundo. Pero si los investigadores van a utilizar los datos para contribuir a la solución de los problemas, los datos tienen que estar disponibles para que puedan utilizarlos. Con el tiempo, los datos se han vuelto cada vez más voluminosos, complejos y heterogéneos. Los nuevos dispositivos y métodos generan volúmenes masivos de datos, muchos de los cuales no son fáciles de analizar, interpretar o compartir. Los grupos que generan datos pueden ser reacios a compartirlos por diversas razones profesionales, personales, financieras, normativas y estatutarias.

Las bibliotecas apoyan la toma de decisiones basada en datos

Bryant, Rebecca. «Libraries Support Data-Driven Decision Making». Hanging Together (blog), 21 de febrero de 2024. https://hangingtogether.org/libraries-support-data-driven-decision-making/.

Las bibliotecas apoyan la toma de decisiones basada en datos. El 7 de febrero de 2024, la Asociación de Bibliotecas de Investigación de Europa (LIBER) y la Asociación de Bibliotecas de Investigación Europeas (LIBER) organizaron una discusión facilitada sobre el tema de la toma de decisiones basada en datos. Este evento fue un componente de la serie en curso «Building for the future«, que explora cómo las bibliotecas están trabajando para proporcionar servicios de última generación, según lo descrito en la estrategia 2023-2027 de LIBER.

El equipo de la Asociación de Bibliotecas de Investigación de OCLC (RLP) trabajó colaborativamente con miembros de los grupos de trabajo de Gestión de Datos de Investigación y Ciencia de Datos en Bibliotecas de LIBER para desarrollar las preguntas de discusión. Al igual que en su discusión anterior sobre la gestión de datos de investigación, se esforzaron por mantener las cosas prácticas, pidiendo a los participantes que compartieran sobre los esfuerzos actuales y futuros, y que contribuyeran con sus ideas sobre el papel y el valor de la biblioteca en apoyar la toma de decisiones basada en datos. Las discusiones en grupos pequeños fueron facilitadas por generosos voluntarios de los grupos de trabajo de LIBER y OCLC.

El evento virtual contó con la participación de representantes de 35 instituciones de 15 países de Europa, América del Norte y Asia. A pesar de muchas diferencias regionales y nacionales, surgieron varios temas clave en los siete grupos de discusión, que se sintetizan a continuación.

¿Qué significa «toma de decisiones basada en datos» para las bibliotecas?

Se les preguntó a los participantes esta pregunta en una encuesta virtual, y llegaron a un consenso bastante sólido de que la toma de decisiones basada en datos significa «utilizar evidencia para informar decisiones y evaluar sus resultados». Aunque enmarcaron esta discusión utilizando la frase «basada en datos», reconocieron que otros prefieren «informada por datos» o «consciente de los datos».

De hecho, mientras que las conversaciones reconocieron el valor de usar datos de calidad para informar decisiones, también escucharon comentarios de precaución de que los datos deberían considerarse como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Los datos deben utilizarse dentro de un contexto, y los usuarios no deben utilizar los datos excluyendo otras formas cualitativas de conocimiento.

¿Cómo están apoyando las bibliotecas la toma de decisiones basada en datos?

Hay docenas de formas en que las bibliotecas están apoyando la toma de decisiones basada en datos. Escucharon a participantes que describieron esfuerzos de colecciones colectivas, donde un grupo de bibliotecas está trabajando juntas para gestionar sus colecciones combinadas, para apoyar decisiones de retención de colecciones y más. Además, las estadísticas de préstamo pueden utilizarse para informar tanto sobre el desarrollo de colecciones como sobre las decisiones de desinversión.

Más allá de las colecciones, los participantes describieron el análisis de datos de uso del edificio de la biblioteca (como el tráfico de entrada y el uso de wifi) para medir la actividad de los espacios, para informar decisiones de gestión de espacios.

Los participantes también describieron el creciente papel de la biblioteca en análisis de investigación, en apoyo de los objetivos institucionales. En el Reino Unido, la biblioteca suele ser responsable de gestionar datos sobre el registro académico institucional, para informar al ejercicio nacional de evaluación del Marco de Excelencia en Investigación (REF). En otros lugares, los trabajadores de bibliotecas están apoyando los esfuerzos institucionales para comprender la productividad investigadora, el progreso hacia objetivos de investigación abierta e identificar posibles colaboraciones. Y, por supuesto, las bibliotecas están creando roles específicos para gestionar una amplia variedad de datos y ponerlos a disposición para su reutilización, tema de una reciente entrevista de LIBER con Matthias Töwe, Curador de Datos en la Biblioteca ETH Zurich.

Apoyar la toma de decisiones basada en datos es un desafío

Las bibliotecas están inundadas de datos. Varios participantes describieron la sensación de estar abrumados por todos los datos disponibles, con el simple volumen que dificulta su gestión, limpieza y uso efectivo. Al mismo tiempo, puede ser difícil incluso saber qué datos están disponibles, porque están dispersos en muchos silos dentro de la organización. Se necesitan una mayor organización y transparencia.

La colaboración es necesaria, independientemente de la escala. Los análisis de colecciones colectivas multiinstitucionales demandan una inversión y un compromiso significativos de una amplia variedad de partes interesadas en muchas instituciones y unidades bibliotecarias. Incluso al buscar respuestas a preguntas operativas locales, donde, como señaló un participante, «necesitamos ciertos datos de otras personas», los trabajadores de bibliotecas deben aplicar la interoperabilidad social para lograr el trabajo.

Los usuarios que solicitan datos e informes a menudo no pueden articular claramente lo que necesitan. Este aparentemente es un punto doloroso tan ampliamente sentido que fue la respuesta número 1 en nuestra encuesta en línea sobre las tensiones y desafíos de la colaboración en torno a la toma de decisiones basada en datos. Un grupo pequeño discutió la necesidad de reutilizar las habilidades de «entrevista de referencia» para entrevistar a los consumidores de datos con el fin de aclarar las preguntas que buscan responder.

¿Cuál es la propuesta de valor de la biblioteca para la toma de decisiones basada en datos?

Se les pidió a los grupos pequeños que discutieran la propuesta de valor general de la biblioteca en el apoyo a las decisiones informadas por datos, y surgieron varios temas en las discusiones de grupo:

Las bibliotecas conocen los metadatos. Las habilidades y conocimientos que los bibliotecarios de metadatos poseen sobre los datos de la biblioteca son invaluables para gestionar colecciones y mucho más. Esta experiencia en metadatos es claramente una fortaleza, pero una que puede pasar fácilmente desapercibida, requiriendo una mejora en la comunicación con audiencias no bibliotecarias. Un participante expresó su preocupación de que la experiencia de la biblioteca sea descartada fácilmente porque se ve como «solo libros», sin reconocer la transferibilidad y el valor de estas habilidades, como la experiencia con sistemas empresariales complejos, la competencia en gestión de datos y la aplicación consistente de reglas, estándares y políticas.

Las bibliotecas utilizan datos para administrar recursos de manera responsable. Las actividades de colecciones compartidas y colectivas dependen de datos agregados de colecciones de bibliotecas para tomar decisiones sobre el desarrollo, la retención y la administración a largo plazo y rentable del registro académico. Varios participantes también describieron cómo los datos sobre colecciones y el uso de edificios de bibliotecas se han utilizado para tomar decisiones sobre la utilización futura del espacio. Las bibliotecas también necesitan «demostrar que estamos haciendo un buen uso de los recursos [del campus], para que continúen financiándonos».

Los servicios de apoyo a la investigación que se extienden más allá de la biblioteca son altamente visibles para otras partes interesadas del campus. El apoyo de la biblioteca en áreas como la gestión de datos de investigación, la inteligencia de investigación y la gestión de datos para requisitos de informes nacionales, en alineación con las prioridades estratégicas del campus, a menudo ofrecen la mayor visibilidad a las partes interesadas no bibliotecarias. Por ejemplo, participantes del Reino Unido y Hong Kong describieron el papel central de la biblioteca en la recopilación del registro académico de la institución, para respaldar requisitos de informes nacionales y proporcionar análisis del resultado y el impacto de la beca institucional. Un participante canadiense describió la creación de un bibliotecario de bibliometría que ahora lidera una red informal de oficiales de inteligencia empresarial en toda la universidad, brindando apoyo decisional sobre cumplimiento, evaluación y financiamiento. Las bibliotecas también están explorando cómo pueden definir un conjunto de indicadores que proporcionarán información sobre actividades de investigación abierta, como se describe en una reciente presentación de seminario web de RLP por Scott Taylor en la Universidad de Manchester.

¿Qué estrategias pueden utilizar las bibliotecas para demostrar esta propuesta de valor?

Algunas estrategias que pueden utilizar las bibliotecas para demostrar esta propuesta de valor incluyen la defensa del papel de la biblioteca por parte de los líderes bibliotecarios. Se escucharon muchos ejemplos de bibliotecas que brindan apoyo institucional para la toma de decisiones. Sin embargo, aún puede ser un desafío para las partes interesadas no bibliotecarias reconocer a la biblioteca como un contribuyente fuerte, y los participantes hicieron eco de una preocupación que escuchamos en la discusión facilitada anterior sobre la gestión de datos de investigación: «La gente no piensa en la biblioteca». Los líderes bibliotecarios deben ser implacables en la defensa del conocimiento y las habilidades de los trabajadores de la biblioteca, guiando a los socios del campus a conceptualizar la biblioteca de nuevas y modernas maneras.

El uso de un «árbol de propósitos» para codificar el valor y comunicarse interna y externamente. Un participante del Reino Unido en una pequeña discusión grupal compartió cómo había creado un árbol de propósitos para su equipo de metadatos, que incluía una declaración de visión y estrategia de alto nivel sobre sus actividades y cómo contribuyen a la estrategia de la biblioteca y la universidad. El documento ayudó a demostrar que los catalogadores no solo estaban «sentados en la esquina y revisando libros», sino que desempeñaban un papel vital en la administración de metadatos de calidad, apoyando una variedad de necesidades comerciales. Los otros participantes del grupo pequeño expresaron un entusiasmo sincero por esta idea, y parece ofrecer un marco para la construcción de equipos y la alineación estratégica de objetivos.

Se requieren visualizaciones y narrativas de datos. Un tema recurrente en las discusiones en grupos pequeños fue que los datos por sí solos no son suficientes. Los bibliotecarios también deben desarrollar habilidades de narración de datos y aprovechar las visualizaciones para comunicar de manera efectiva y generar entusiasmo por los hallazgos de los datos.

Los trabajadores de la biblioteca deben mejorar sus habilidades, tanto individualmente como en equipos. Los trabajadores de la biblioteca aportan habilidades significativas para gestionar datos, pero a menudo carecen de capacitación en análisis de datos, incluidas herramientas como PowerBI y Tableau. Los participantes compartieron muchas historias sobre cómo están adquiriendo estas habilidades. Por ejemplo, un participante de Hong Kong describió cómo su institución formó un grupo de interés para explorar el análisis de datos y desarrollar habilidades, lo que permitió a los participantes aprender unos de otros en un ambiente de apoyo. Otro participante de los Países Bajos describió un esfuerzo similar, donde su grupo de trabajo local está aprendiendo habilidades de visualización de datos y construyendo una comunidad de práctica más amplia. En general, los participantes expresaron la necesidad no solo de mejorar las habilidades del personal existente, sino también de incorporar en el futuro a miembros del personal con habilidades técnicas de análisis de datos maduras.

Datos compartidos: Un análisis de las diferencias entre las acciones de los investigadores y el apoyo institucional a lo largo del ciclo de vida de los datos

Petters, Jonathan, Shawna Taylor, Alicia Hofelich Mohr, Jake Carlson, Lizhao Ge, Joel Herndon, Wendy Kozlowski, Jennifer Moore, and Cynthia Hudson Vitale. Publicly Shared Data: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle. Washington, DC: Association of Research Libraries, March 2024. https://doi.org/10.29242/report.radsgapanalysis2024.

Texto completo

Association of Research Libraries (ARL) ha publicado Publicly Shared Data: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle, un informe de la Iniciativa de Realities of Academic Data Sharing (RADS

Datos compartidos públicamente: A Gap Analysis of Researcher Actions and Institutional Support throughout the Data Life Cycle examina las prácticas de gestión y puesta en común de datos de investigación en seis instituciones académicas de investigación intensiva: Cornell University, Duke University, University of Michigan, University of Minnesota, Virginia Tech y Washington University in St. Louis. Patrocinado por la National Science Foundation de EE.UU. (subvención nº 2135874) y parte de la iniciativa Realities of Academic Data Sharing (RADS) de la ARL, este informe pone de relieve dónde pueden existir lagunas de servicio entre las necesidades de los investigadores y los servicios y el apoyo proporcionados por las instituciones.

La ARL y seis instituciones académicas involucradas en la Red de Curación de Datos (DCN, por sus siglas en inglés) recibieron una subvención EAGER de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF, por sus siglas en inglés) de EE. UU. en 2021 para llevar a cabo investigaciones, desarrollar modelos y recopilar información sobre costos para el acceso público a datos de investigación de investigadores financiados. Este proyecto es la Iniciativa RADS. Las seis instituciones RADS son la Universidad de Cornell, la Universidad de Duke, la Universidad de Michigan, la Universidad de Minnesota, la Universidad de Virginia Tech y la Universidad de Washington en St. Louis.

Este nuevo informe de la Iniciativa RADS destaca dónde pueden existir brechas de servicio entre las necesidades de compartir datos de los investigadores y los servicios y el apoyo proporcionados por las instituciones. El informe se basa en datos de dos fuentes dentro de las seis instituciones RADS:

  1. Se encuestó a los administradores con conocimiento del gasto de sus unidades, y cuyas unidades brindan apoyo a la gestión y compartición de datos a los investigadores, sobre qué servicios y actividades proporcionan exactamente sus unidades para permitir el intercambio de datos.
  2. Se encuestó a los investigadores financiados sobre qué actividades realizan o no realizan, con o sin apoyo institucional o externo, para permitir el intercambio de sus datos de investigación.

Este informe ofrece orientación a las instituciones académicas que deseen mejorar la coordinación de sus servicios e infraestructuras de gestión e intercambio de datos de investigación. Es especialmente relevante para las instituciones que desarrollan estrategias de apoyo a los investigadores de forma eficaz y eficiente en respuesta a los mandatos federales existentes y futuros sobre intercambio de datos. Este informe también es útil en la planificación institucional para la asignación de recursos de gestión de datos de investigación y servicios de intercambio hacia el cumplimiento, así como los objetivos más amplios de la ciencia abierta.

Alfabetización em datos: percepción y grados de satisfacción de estudiantes universitarios


Martín González Y. ., Travieso Rodríguez C., Toro Pascua J. C. ., Iglesias Rodríguez A. . y Hernández Martín A. (2023). Alfabetización em datos: percepción y grados de satisfacción de estudiantes universitarios. Revista General de Información y Documentación, 33(2), 353-371. https://doi.org/10.5209/rgid.93008

Gartner define la alfabetización en datos como la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en su contexto, incluida la comprensión de las fuentes y construcciones de datos, los métodos y técnicas analíticos aplicados y la capacidad de describir el caso de uso, la aplicación y el valor resultante.


Este artículo presenta los resultados obtenidos de un estudio realizado en el marco de un Proyecto de Innovación Docente sobre alfabetización en datos, desarrollado en cinco titulaciones de grado de la Universidad de Salamanca, con el objeto de conocer la percepción y el grado de satisfacción de los estudiantes universitarios respecto a la búsqueda y recuperación de datos abiertos. Se ha aplicado el enfoque metodológico cuantitativo no experimental, empleando técnicas estadísticas, descriptivas e inferenciales. Se ha hecho una selección muestral por disponibilidad accediendo a 310 discentes de las ramas de conocimiento Ciencias Sociales y Jurídicas, y Artes y Humanidades. El instrumento de recogida de datos ha sido un cuestionario conformado por preguntas de respuesta cerrada y abierta, referidas a las variables que se pretendía estudiar. Los resultados obtenidos han permitido identificar las dificultades que encuentran los estudiantes en cuanto a la elección de la fuente de datos, la ejecución del proceso de búsqueda de información y la comprensión de los dataset. Asimismo, ponen de manifiesto cómo los discentes valoran positivamente la formación en datos y su utilidad en el aprendizaje de otras asignaturas, así como en su vida profesional. El estudio efectuado ha obtenido evidencia empírica acerca del nivel de percepción y satisfacción que poseen los estudiantes de grado en cuanto a la alfabetización en datos. Además, ha expuesto la necesidad de incorporar esta competencia transversal en la formación universitaria y de promover la, hasta ahora, limitada investigación sobre el uso potencial que tienen los datos abiertos en el aprendizaje.

El panorama de los servicios de datos de investigación en instituciones de educación superior de Estados Unidos y Canadá

MacDougall, Ruby, and Dylan Ruediger. «The Research Data Services Landscape at US and Canadian Higher Education Institutions.» Ithaka S+R. Ithaka S+R. 14 March 2024. Web. 15 March 2024. https://doi.org/10.18665/sr.320420

PDF

El informe destaca el cambiante panorama de los servicios de datos de investigación, enfatizando la creciente demanda de infraestructuras eficientes para respaldar metodologías de investigación intensivas en datos en las instituciones de educación superior. Desde su inventario inicial en 2020, Ithaka S+R ha observado requisitos más estrictos por parte de fundaciones y gobiernos federales tanto en Estados Unidos como en Canadá con respecto a la gestión y compartición de datos. En consecuencia, la necesidad de que las universidades desarrollen servicios de datos de investigación sólidos se ha convertido en una prioridad estratégica urgente.

En respuesta a estos desafíos, Ithaka S+R amplió su alcance para incluir universidades canadienses en su inventario, colaborando con 29 universidades de investigación para coordinar y alinear los servicios de datos de investigación con las necesidades cambiantes de la comunidad investigadora. Los hallazgos, basados en una revisión exhaustiva de los servicios de datos en 120 instituciones estadounidenses y ocho miembros de la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación (CARL), ofrecen información valiosa sobre el panorama actual.

Entre los hallazgos clave se incluyen:

  • Existen divergencias significativas en la cantidad y variedad de servicios ofrecidos en diferentes tipos de instituciones, siendo las instituciones R1 las líderes, ofreciendo aproximadamente tres veces más servicios que las instituciones R2 y más de nueve veces más servicios que los colegios de artes liberales.
  • Los servicios generales de datos de investigación son comunes en todos los tipos de instituciones, con servicios estadísticos, geoespaciales y de visualización también comunes, especialmente en universidades de investigación.
  • Las bibliotecas siguen siendo los principales proveedores de servicios de datos de investigación, aunque los departamentos de TI y las unidades afiliadas a la oficina de investigación desempeñan roles colaborativos cruciales, especialmente en la oferta de servicios especializados.
  • Los servicios de bioinformática se ofrecen principalmente a través de unidades interdisciplinarias asociadas a la oficina de investigación o instalaciones centrales vinculadas a las escuelas de medicina.
  • Los servicios de consultoría constituyen el modo predominante de provisión de servicios, abarcando casi tres cuartos de todos los servicios de datos.

Este informe sirve como un recurso vital para los tomadores de decisiones universitarias, ofreciendo datos actualizados para informar la planificación estratégica y la asignación de recursos en el ámbito de los servicios de datos de investigación.

A partir de diciembre de 2025 los datos de investigaciones financiadas estarán públicos en Estados Unidos

Steinhart, Gail, y Katherine Skinner. «The Cost and Price of Public Access to Research Data: A Synthesis», 29 de febrero de 2024. https://zenodo.org/records/10729575.

Texto completo

A partir del 31 de diciembre de 2025, o antes, todos los beneficiarios de fondos de investigación federales de los Estados Unidos estarán obligados a hacer que sus resultados académicos financiados por el gobierno federal, incluidos los datos científicos, estén disponibles gratuitamente a través de lugares de acceso público sin demoras ni embargos. Este documento se centra en los datos de investigación como uno de los tipos principales de resultados académicos afectados por los requisitos delineados en el Memorándum sobre Garantizar el Acceso Gratuito, Inmediato y Equitativo a la Investigación Financiada por el Gobierno Federal emitido por la Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP) de los EE. UU., comúnmente llamado el “memo Nelson”.

Este documento establece definiciones operativas de cuatro términos clave: costo, precio, razonable y permitido. Utilizando estos términos, describimos algunos de los caminos que toman los datos de investigación hacia su publicación final, y resumimos parte del extenso cuerpo de investigación sobre los costos de la curación y compartición de datos de investigación. En el proceso, examinamos la experimentación de modelización de costos en los campos de la gestión de datos de investigación y la preservación digital para considerar qué podría ser relevante de sus enfoques.

¿Cómo apoyan las bibliotecas la toma de decisiones basada en datos?

Bryant, Rebecca. «Libraries Support Data-Driven Decision Making». Hanging Together (blog), 21 de febrero de 2024. https://hangingtogether.org/libraries-support-data-driven-decision-making/.

Las bibliotecas respaldan la toma de decisiones basada en datos de varias maneras. Por ejemplo, a través de esfuerzos de colecciones colectivas para gestionar fondos combinados y decisiones de retención de colecciones. También utilizan estadísticas de préstamos para tomar decisiones sobre el desarrollo y eliminación de colecciones. Además, analizan datos de uso de los edificios para medir la ocupación de espacios y fundamentar decisiones de gestión del espacio. En el ámbito de la investigación, gestionan datos sobre historiales académicos para informar evaluaciones nacionales y apoyan esfuerzos institucionales para comprender la productividad de la investigación y la investigación abierta. Además, crean funciones específicas para gestionar y poner a disposición una variedad de datos para su reutilización.

Colecciones

Hay docenas de formas en las que las bibliotecas apoyan la toma de decisiones basada en datos. Los participantes describieron los esfuerzos de las colecciones colectivas, en las que un grupo de bibliotecas trabaja conjuntamente para gestionar sus fondos combinados, apoyar las decisiones de retención de colecciones y mucho más. Además, las estadísticas de préstamos pueden utilizarse para tomar decisiones sobre el desarrollo y la eliminación de colecciones.

Espacios

Además de las colecciones, los participantes describieron el análisis de los datos de uso de los edificios de las bibliotecas (como el tráfico en las puertas y el uso del wifi) para medir la ocupación de los espacios y fundamentar las decisiones de gestión del espacio.

Apoyo a la investigación

Los participantes también describieron el creciente papel de la biblioteca en el análisis de la investigación, en apoyo de los objetivos institucionales. En el Reino Unido, la biblioteca suele encargarse de gestionar los datos sobre el historial académico institucional, para informar al ejercicio nacional de evaluación del Marco de Excelencia en la Investigación (REF). En otros lugares, los bibliotecarios apoyan los esfuerzos institucionales para comprender la productividad de la investigación, el progreso hacia los objetivos de investigación abierta e identificar posibles colaboraciones. Y, por supuesto, las bibliotecas están creando funciones específicas para gestionar una amplia variedad de datos y ponerlos a disposición para su reutilización, tema de una reciente entrevista de LIBER con Matthias Töwe, conservador de datos de la Biblioteca ETH de Zúrich.

Realidades del compartir datos académicos (RADS): metodología de investigación 2022–2023 encuestas y entrevistas

Association of Research Libraries. «Realities of Academic Data Sharing (RADS) Initiative: Research Methodology 2022–2023 Surveys and Interviews». Accedido 8 de febrero de 2024. https://www.arl.org/resources/realities-of-academic-data-sharing-rads-initiative-research-methodology-2022-2023-surveys-and-interviews/.

El acceso público a los datos de investigación es fundamental para avanzar en la ciencia y resolver problemas del mundo real. En los últimos años, varias agencias de financiamiento han requerido la gestión y el amplio intercambio de datos de investigación y otros resultados relacionados para acelerar los impactos de sus inversiones. En respuesta, muchas instituciones académicas han desarrollado e implementado infraestructuras para apoyar a los profesores en estos requisitos. Estos servicios a menudo están dispersos en toda la institución y se encuentran en varias unidades administrativas, como la tecnología de la información del campus, las bibliotecas universitarias y la oficina de investigación, entre otras. Dada esta naturaleza distribuida, la coordinación de los servicios suele ser informal y el verdadero costo institucional del acceso público a los datos de investigación no se comprende bien.

Este informe describe la metodología de la investigación llevada a cabo durante la primera etapa de la Iniciativa Realities of Academic Data Sharing (RADS) iniciativa financiada por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de los Estados Unidos, desde 2021 hasta 2023. Se debe considerar como un complemento a los informes finales adicionales de investigación (documentos técnicos) producidos como resultado de esta investigación. Como parte de la Iniciativa RADS, se encuestaron administradores institucionales e investigadores financiados en 2022 y se entrevistaron en 2023 sobre detalles relacionados con los servicios de apoyo y prácticas de compartir datos de investigación, así como sus gastos correspondientes. Si bien la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) es la sede administrativa de la Iniciativa RADS, la investigación se llevó a cabo con participantes de las siguientes instituciones: Universidad Cornell, Universidad Duke, Universidad de Michigan, Universidad de Minnesota, Virginia Tech y Universidad de Washington en St. Louis.

Este proyecto aborda las siguientes preguntas de investigación:

¿Dónde están haciendo públicamente accesibles sus datos los investigadores financiados en estas instituciones y cuál es la calidad de los metadatos? ¿Cómo toman los investigadores decisiones sobre por qué y cómo compartir datos de investigación? ¿Cuál es el costo para la institución de implementar la política federal de acceso público a los datos de investigación? Para comprender mejor la perspectiva institucional sobre el acceso público a los datos de investigación, la Iniciativa Realidades del Compartir Datos Académicos (RADS) llevará a cabo investigaciones con equipos institucionales afiliados a DCN para cumplir los siguientes objetivos:

Evaluar el uso de repositorios de acceso público a datos de investigación para descubrir dónde los investigadores comparten más frecuentemente datos de investigación. Realizar un estudio retrospectivo de las prácticas de acceso público a datos de investigación específicas de la disciplina y del formato de los profesores en los campus académicos para desarrollar modelos funcionales basados en servicios e infraestructura para comprender cómo se está llevando a cabo el acceso público a datos de investigación en nuestros campus académicos utilizando recursos institucionales. Recopilar información financiera sobre gastos relacionados con el acceso público a datos de investigación para probar y evaluar los modelos financieros existentes para el acceso público a datos de investigación. Involucrar a la comunidad académica en general en modelos y mejores prácticas.

Haciendo los datos de investigación públicamente accesibles: estimaciones de gastos institucionales e investigativos

Association of Research Libraries. «Webinar: Making Research Data Publicly Accessible—Estimates of Institutional & Researcher Expenses». Accedido 8 de febrero de 2024.

Texto completo


Las instituciones universitarias han realizado inversiones significativas para apoyar los requisitos de acceso público a los datos de investigación, sin embargo, actualmente existe poca o ninguna información sobre estos servicios, infraestructura y costos, y esta información no se comparte ampliamente. Para optimizar el acceso público a los datos de investigación, las agencias de financiamiento, las instituciones y las organizaciones deben comprender mejor las inversiones realizadas por las instituciones y los investigadores individuales para cumplir con estos requisitos.

Este estudio de métodos mixtos fue financiado por la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos. La Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y seis instituciones académicas de apoyo a la investigación: la Universidad Cornell, la Universidad Duke, la Universidad de Michigan, la Universidad de Minnesota, la Universidad de Virginia Tech y la Universidad de Washington en St. Louis, utilizaron encuestas y entrevistas para realizar un examen inicial de los gastos institucionales para el acceso público a los datos de investigación. Debido a la amplitud y heterogeneidad de los datos de investigación y la financiación, limitamos este trabajo a tres agencias federales de financiación de EE. UU. (Departamento de Energía, Institutos Nacionales de Salud y Fundación Nacional de Ciencias) y cinco áreas disciplinarias (ciencias biomédicas, ciencias ambientales, ciencias de los materiales, física y psicología).

El Portal del Riesgo Climático y la Resiliencia (ClimRR)

Climate Risk and Resilience Portal (ClimRR)

El Portal del Riesgo Climático y la Resiliencia (ClimRR) es una galardonada fuente nacional gratuita en línea de datos climáticos sofisticados hasta el nivel de vecindario. ClimRR facilita el acceso a los datos climáticos para integrar las condiciones futuras en los planes de mitigación de riesgos, los planes de uso del suelo, el diseño de infraestructuras y la herramienta de análisis y planificación de la resiliencia (RAPT) de FEMA.

Los datos de ClimRR están disponibles para los peligros cambiantes: temperaturas extremas (calor y frío), grados-día de refrigeración y calefacción, índice de calor, viento, índice meteorológico de incendios, precipitaciones/sin precipitaciones en dos escenarios de emisiones de carbono. El portal actualizado permite a los usuarios visualizar y analizar futuros riesgos climáticos combinados con datos demográficos y de infraestructuras locales. Las funciones mejoradas incluyen:

  • Nuevos informes locales consolidados que evalúan los riesgos climáticos futuros y los impactos en la comunidad
  • Nuevos mapas, gráficos y visualizaciones
  • Funciones educativas mejoradas para interpretar los puntos de datos sobre riesgos climáticos