Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Servicios de datos de investigación en bibliotecas universitarias

Joint Task Force on Research Data Services: Final Report. ARL/CARL, 2021

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El grupo de trabajo conjunto de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación (CARL) sobre servicios de datos de investigación publicó su informe final. El grupo de trabajo se formó en 2020 con un doble propósito: (1) demostrar y comprometerse con las funciones que tienen las bibliotecas de investigación en la gestión de los datos de investigación y como parte de los servicios de apoyo a la investigación en toda la institución y (2) guiar el desarrollo de recursos para los miembros de la ARL y CARL en el avance de sus organizaciones como socios de colaboración con respecto a los servicios de datos de investigación en el contexto de los principios de datos FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables) y el marco de US National Academies Open Science by Design. Las bibliotecas de investigación tendrán éxito en el cumplimiento de estos objetivos si actúan colectivamente y se comprometen profundamente con las comunidades interesadas.

El informe final presenta las recomendaciones del grupo de trabajo sobre las funciones de las bibliotecas de investigación en relación con los principios, las políticas y los enfoques de gestión de los datos de investigación. El informe también ofrece estrategias para enfoques de datos de investigación específicos de cada disciplina, prioridades para la automatización de procesos, modelos económicos para ampliar y sostener los recursos compartidos, priorización de los datos de investigación a administrar y rúbricas para la toma de decisiones.

Estudio sobre la cartografía de los flujos de datos.

Study on mapping data flows. Comisión Europea, 2022

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El informe final del estudio proporciona una metodología nueva y autosuficiente para estimar y supervisar el volumen y los tipos de datos que fluyen entre las infraestructuras en la nube dentro de Europa y para investigar hacia dónde fluyen los datos geográficamente en toda Europa.


Medir el volumen y las tendencias de los flujos de datos en la nube sigue siendo un ejercicio complejo y, sin embargo, esporádico. Hasta la fecha, sólo un número muy limitado de estudios, centrados en un sector específico, una geografía o un tipo de «flujo de datos», han tratado de cartografiar los flujos de datos. Este estudio es el primero que consigue desarrollar una metodología económica sólida, nueva y reproducible para identificar, cartografiar, estimar, analizar y supervisar los flujos de datos de forma holística, sistemática y agregada para Europa.

A efectos de este estudio, los flujos de datos de las empresas hacia las infraestructuras en la nube se han definido como el movimiento de datos desde una empresa que utiliza servicios en la nube hacia una determinada infraestructura en la nube situada en toda Europa.

El objetivo principal es llevar a cabo una de las acciones clave de la Estrategia Europea de Datos mediante un primer intento de desarrollar un marco analítico estratégico para estimar los flujos de datos. Este marco permitirá un análisis continuo de los flujos de datos en el ámbito de la computación en nube en toda Europa y entre la UE y terceros países. Por lo tanto, también puede utilizarse como herramienta de inteligencia económica para apoyar futuras decisiones políticas, comerciales y de inversión de la UE basadas en datos.

También se espera que el estudio aporte pruebas macroeconómicas sobre el volumen y las tendencias de los flujos de datos para apoyar la evaluación del Reglamento sobre la libre circulación de datos no personales.

Herramientas de política de datos para editoriales y revistas científicas

Aguiar Campo, Joao. Políticas de Dados para Editoras e Revistas Científicas. Lisboa: FCT, 2022

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Pretende servir de base para la sensibilización sobre el tema y, al mismo tiempo, orientar de forma muy concreta la definición de una política para una revista científica, independientemente de su ámbito científico.

En esta caja de herramientas se dispone de varios ejes de análisis en tres niveles de exigencia política (básico, intermedio y avanzado), lo que permite a cada revista definir su política en función del nivel de aplicación adecuado.

Cómo obtener valor añadido real con la analítica de datos y la IA

Cómo obtener valor añadido real con la analítica de datos y la IA. Quint, 2021

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El informe se basa en una consulta a empresas de todos los sectores para conocer hasta qué punto están aprovechando el potencial de las analíticas de datos y de la inteligencia artificial. Además revisa el valor añadido que están obteniendo con ello. Los resultados muestran que muchas empresas han identificado el potencial estratégico del uso de datos específicos con la ayuda de las analíticas de datos. Sin embargo, en ocasiones la transformación de esos datos en valor sigue siendo una asignatura pendiente. En el lado positivo, las analíticas de datos tiene una importancia estratégica para el 87% de los encuestados y el 81% ya tiene previsto ampliar sus actividades de en materia de analíticas de datos. Por otro lado, sólo el 66% impulsa sistemáticamente estas ideas. El mayor obstáculo, citado por el 43% de los encuestados, es la falta de conocimientos específicos, mientras que el 41% señala la falta de herramientas y tecnologías y el 39% la calidad de los datos.

Servicios de datos de investigación en bibliotecas

“Research Data Services Partnerships”. ARL & CARL, 2022

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El Grupo de Trabajo Conjunto de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y la Asociación Canadiense de Bibliotecas de Investigación (CARL) sobre Servicios de Datos de Investigación (RDS) se formó en 2020 con un doble propósito: (1) demostrar y comprometerse con las funciones que tienen las bibliotecas de investigación en la administración de los datos de investigación y como parte de los servicios de apoyo a la investigación en toda la institución y (2) guiar el desarrollo de recursos para los miembros de la ARL y la CARL en el avance de sus organizaciones como socios de colaboración con respecto a los servicios de datos de investigación en el contexto de los principios de datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) y el marco Open Science by Design de las Academias Nacionales de los Estados Unidos. Las bibliotecas de investigación tendrán éxito en el cumplimiento de estos objetivos si actúan colectivamente y se comprometen profundamente con las comunidades disciplinarias. El grupo de trabajo formó tres grupos de trabajo de profesionales de los datos, que representan una gran experiencia, para investigar el panorama institucional y el entorno político tanto en los Estados Unidos como en Canadá.

Este informe del grupo de trabajo de ARL/CARL RDS sobre asociaciones destaca el trabajo de los programas de RDS de las bibliotecas con los socios y las partes interesadas. El informe ofrece un conjunto de herramientas para que las bibliotecas evalúen sus asociaciones de e Servicios de Datos de Investigación (RDS), incluida la evaluación de las asociaciones mediante un ciclo de vida de la asociación, la definición del continuo de posibles asociaciones y la creación de un catálogo. El desarrollo y la prestación de servicios en una organización descentralizada dependen de la capacidad de establecer relaciones de confianza. Estas herramientas ayudarán a las bibliotecas a lograr un crecimiento sostenible que esté en consonancia con sus socios, generando iniciativas sólidas y claramente alineadas que beneficien a todas las partes, a sus campus y a sus comunidades.

IFLA emite una declaración sobre los datos abiertos de las bibliotecas

International Federation of Library Associations (IFLA) Issues Statement on Open Library Data, The Hague: IFLA, 2022

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Los datos precisos y oportunos son clave para cualquier tipo de toma de decisiones políticas, incluyendo, por supuesto, en torno a las bibliotecas. Permiten planificar eficazmente el futuro, así como evaluar los impactos y seguir los cambios a lo largo del tiempo.

Library Map of the World de la IFLA ha reunido datos de bibliotecas de todo el mundo, lo que permite realizar comparaciones entre países y empezar a dar una imagen real de la fuerza del campo bibliotecario mundial y sus actividades.

Los datos en los que se basa el Mapa pueden descargarse y ser utilizados por cualquier persona interesada en las bibliotecas para realizar análisis e investigaciones.

Sin embargo, con demasiada frecuencia, los datos no se recogen o se recogen raramente, lo que significa que tanto los gobiernos como las bibliotecas carecen de una herramienta básica para su trabajo. A veces, incluso cuando se recogen, no están disponibles de forma abierta, lo que significa que sólo aquellos que tienen los recursos para comprarlos pueden acceder a ellos.

En respuesta, la Declaración de la IFLA sobre Datos Bibliotecarios Abiertos hace un llamamiento a todos los gobiernos para que recopilen -o apoyen la recopilación de- datos sobre las bibliotecas y su uso, y su publicación abierta.

Destaca que dicha recopilación no debe conducir a una reducción de los presupuestos de las bibliotecas, y que debe recopilarse de una manera que permita el desglose. La Declaración también pide que las preguntas sobre las bibliotecas se integren en las encuestas de hogares, con el fin de comprender mejor cómo las utilizan los individuos.

Madurez de los datos abiertos en Europa. Informe 2021

Open Data Maturity in Europe. Report 2021. Comisión Europea, data.europa.eu y Capgemini Invent, 2022

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Muchos Estados miembros han confirmado que están realizando (o incluso ya la han completado) la transposición de la Directiva de Datos Abiertos (Directiva (UE) 2019/1024 del Parlamento Europeo y del Consejo) a sus propias leyes nacionales. La Directiva de Datos Abiertos entró en vigor en julio de 2019 y es la pieza clave dentro del marco jurídico de la Unión Europea que supervisa los datos abiertos y su reutilización.

La evaluación de 2021 ha demostrado que los datos abiertos crean un alto impacto social para concienciar sobre temas relacionados con la salud y el bienestar, como la actual pandemia de la COVID-19. El año pasado, la necesidad de responder a la crisis llevó a muchos países a empezar a publicar datos relacionados y a desarrollar iniciativas y cuadros de mando para hacer más comprensibles los datos a los ciudadanos europeos. En 2021, las iniciativas y los cuadros de mando se han complementado en la mayoría de los casos con estadísticas recientes sobre las tasas nacionales de vacunación, la capacidad de producción de vacunas, la disponibilidad de equipos de protección, los recursos de cuidados intensivos, etc. Por lo tanto, la evaluación de este año muestra la prolongación de estos esfuerzos y el fortalecimiento de su alto impacto social.

Cada vez son más los países europeos que logran comprender el grado de reutilización de los datos abiertos y su creación de valor. Esto va en consonancia con uno de los objetivos de la Directiva de Datos Abiertos que consiste en aprovechar todo el potencial de la reutilización de los datos abiertos. En 2021, ha habido una clara tendencia a realizar investigaciones en profundidad, como investigaciones documentales o encuestas, para cuantificar y verificar el impacto de los datos abiertos. A largo plazo, esto dará lugar a un enfoque más estructurado y alineado de la medición del impacto de los datos abiertos y a estimaciones más precisas del impacto en la sociedad y la economía en su conjunto.

Innovación y uso de datos en las ciudades: un camino hacia el aumento del bienestar

OECD. Innovation and Data Use in Cities: A Road to Increased Well-Being. Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD iLibrary, 2021

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Este informe es el primer trabajo de este tipo que proporciona pruebas sobre cómo las inversiones de las ciudades en innovación y uso de datos pueden dar resultados muy positivos para los residentes. Ofrece un análisis sobre las diferentes formas en que los gobiernos locales crean capacidad a nivel estratégico y técnico, desde la estructura organizativa y la estrategia, hasta la asignación de recursos y la evaluación de resultados. Muestra que las ciudades con mayor capacidad de innovación del sector público y prácticas de uso de datos tienen mayores niveles de satisfacción con la ciudad y la vida. Además, cuando se analizan las dimensiones clave del bienestar, desde la vivienda hasta el medio ambiente, la salud y la transitabilidad, las ciudades con mayor capacidad de innovación y prácticas de uso de datos superan a las ciudades con menor capacidad. Las lecciones del informe se han resumido en 10 recomendaciones para ayudar a los líderes locales a impulsar su capacidad de uso de datos e innovación para mejorar el bienestar de los residentes

Datos abiertos en las economías en desarrollo: hacia la construcción de una base de evidencias sobre lo que funciona y cómo

Stefaan G. Verhulst & Andrew Young. Open Data in Developing Economies: Toward Building an Evidence Base on What Works and How – African Minds, 2017

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En los últimos años se ha especulado mucho sobre el potencial de los datos abiertos para provocar una transformación a gran escala. Sin embargo, el grueso de las pruebas existentes sobre el impacto de los datos abiertos se centra en los países de renta alta. Se sabe mucho menos sobre el papel y el valor de los datos abiertos en los países de ingresos bajos y medios, y más en general sobre sus posibles contribuciones al desarrollo económico y social.

Datos abiertos para las economías en desarrollo presenta estudios de casos en profundidad sobre cómo los datos abiertos están teniendo un impacto en todo el mundo en desarrollo, desde una iniciativa de agricultura en Colombia hasta proyectos de atención sanitaria basados en datos en Uganda y Sudáfrica, pasando por la respuesta a la crisis en Nepal. El análisis realizado a partir de estos estudios de caso tiene como objetivo crear información procesable sobre: (a) las condiciones en las que los datos abiertos son más (y menos) efectivos en el desarrollo, presentadas en forma de una Tabla Periódica de Datos Abiertos; (b) las estrategias para maximizar las contribuciones positivas de los datos abiertos al desarrollo; y (c) los medios para limitar los daños de los datos abiertos en los países en desarrollo.

La dinámica social de los datos abiertos.

van Schalkwyk, Francois, et al., editores. The Social Dynamics of Open Data. African Minds, 2017.

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The Social Dynamics of Open Data. es una colección de trabajos revisados por pares presentados en el 2º Simposio de Investigación de Datos Abiertos (ODRS) celebrado en Madrid, España, el 5 de octubre de 2016. La investigación es fundamental para desarrollar un análisis más riguroso y fino no solo de por qué los datos abiertos son valiosos, sino de cómo lo son y en qué condiciones específicas.

El objetivo del Simposio de Investigación sobre Datos Abiertos y la posterior recopilación de capítulos publicados aquí es construir esa base de pruebas más sólida. Esta base es esencial para entender cuáles han sido los impactos de los datos abiertos hasta la fecha, y cómo se pueden habilitar y amplificar los impactos positivos. En consecuencia, la mayoría de los capítulos de esta colección tienen en común el intento de los autores de recurrir a las teorías científicas existentes y aplicarlas a los datos abiertos para explicar mejor las dinámicas socialmente arraigadas que explican los éxitos y fracasos de los datos abiertos a la hora de contribuir a una sociedad más equitativa y justa.