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Percepciones de los estudiantes de educación superior sobre ChatGPT

Ravšelj, Dejan, et al. “Higher Education Students’ Perceptions of ChatGPT: A Global Study of Early Reactions.” PLOS One 20, no. 2 (February 5, 2025). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011

Se analiza cómo los estudiantes universitarios de todo el mundo perciben y utilizan ChatGPT en sus actividades académicas. La investigación se basa en una muestra de 23.218 estudiantes provenientes de 109 países y territorios, convirtiéndose en el estudio más amplio realizado hasta la fecha sobre este tema.

Uno de los principales hallazgos del estudio es que los estudiantes utilizan ChatGPT principalmente para la generación de ideas (brainstorming), la síntesis de textos y la búsqueda de artículos académicos. También se observa que algunos lo emplean para la escritura profesional y creativa, aunque en menor medida. En general, los estudiantes encuentran útil la herramienta para simplificar información compleja y resumir contenido, lo que les ayuda a comprender mejor ciertos temas.

Sin embargo, a pesar de sus ventajas, los estudiantes expresan reservas sobre la fiabilidad de la información proporcionada por ChatGPT, especialmente en contextos que requieren precisión y rigor académico. Algunos incluso consideran que las respuestas de la herramienta son más claras que las explicaciones de sus compañeros o profesores, lo que indica que valoran la capacidad de síntesis y estructuración del contenido que ofrece la IA.

A lo largo del estudio, los participantes manifestaron una preocupación generalizada por el impacto de ChatGPT en la educación, lo que ha llevado a un consenso sobre la necesidad de establecer regulaciones claras para su uso. Entre las principales inquietudes destacan el riesgo de plagio y fraude académico, así como la posibilidad de que fomente el aislamiento social al reducir la interacción entre estudiantes y profesores.

En cuanto al aprendizaje y el desarrollo de habilidades, los estudiantes reconocen que ChatGPT puede mejorar el acceso al conocimiento, aumentar la eficiencia en el estudio y contribuir a la obtención de mejores calificaciones. No obstante, también señalan que su uso excesivo podría afectar el desarrollo de habilidades clave como la comunicación interpersonal, la toma de decisiones, el pensamiento crítico y la competencia en el idioma nativo.

El estudio también explora la percepción de los estudiantes sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. En general, creen que la integración de la inteligencia artificial en diversos sectores incrementará la demanda de habilidades digitales y facilitará el trabajo remoto, aunque no prevén un impacto significativo en las tasas de desempleo.

Desde un punto de vista emocional, la mayoría de los estudiantes reportan sentir curiosidad y calma al interactuar con ChatGPT. Esto sugiere que, si bien existen preocupaciones sobre su uso, en términos generales los estudiantes se sienten cómodos utilizando la herramienta y explorando sus posibilidades.

El estudio también identifica diferencias en las percepciones y usos de ChatGPT según factores socioeconómicos y geográficos, lo que indica que el acceso a la tecnología y el contexto cultural influyen en la forma en que los estudiantes adoptan y valoran esta herramienta.

Los hallazgos de esta investigación ofrecen información valiosa para docentes, administradores y legisladores. Los responsables de la educación pueden utilizar estos datos para diseñar planes de estudio que integren la inteligencia artificial de manera efectiva, desarrollar metodologías de enseñanza que fomenten el pensamiento crítico y la autonomía de los estudiantes, y establecer sistemas de evaluación que mitiguen el riesgo de plagio.

Por otro lado, los legisladores y formuladores de políticas educativas deben considerar el desarrollo de estrategias de capacitación digital para preparar a los estudiantes para un mercado laboral en evolución, así como la implementación de regulaciones que aborden las preocupaciones éticas y prácticas relacionadas con el uso de la IA en la educación.

En conclusión, el estudio subraya la importancia de encontrar un equilibrio en la integración de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT en la educación superior. Es fundamental maximizar los beneficios que estas tecnologías pueden ofrecer en términos de acceso al conocimiento y eficiencia en el estudio, sin descuidar la necesidad de desarrollar habilidades esenciales para el aprendizaje y el trabajo futuro.

5 predicciones sobre IA para 2025

Rob Howard, «5 AI Predictions for 2025 (AI Hype Dying; Real Opportunities Rising),» Innovating with AI, https://go.innovatingwithai.com/posts/ai-predictions-for-2025.

5 predicciones sobre IA para 2025

El declive de la codificación tradicional: Para finales de 2025, el 80% de las tareas de codificación podrán ser realizadas por personas sin conocimientos avanzados de programación gracias a herramientas de IA, lo que transformará el panorama laboral para desarrolladores y no desarrolladores.

Películas de calidad Hollywood creada por IA: Se espera que una película de calidad Hollywood, completamente generada por IA (incluyendo guión, visuales y actuación), se produzca este año, probablemente impulsada por creadores independientes en lugar de estudios tradicionales.

El auge de los agentes de IA: Los agentes de IA, capaces de operar de manera autónoma, se convertirán en una realidad más común, permitiendo a los usuarios delegar tareas complejas a estas herramientas avanzadas.

Mejoras en costo y rendimiento de la IA: Las grandes empresas tecnológicas como Google, Meta, OpenAI y Amazon lanzarán modelos de IA más potentes y económicos, lo que facilitará su adopción masiva.

La fiebre del oro de la IA continuará sin regulación gubernamental: Se prevé que el desarrollo de la IA seguirá sin regulaciones significativas, impulsado por incentivos económicos y la competencia global, con escasas barreras legales para frenar el avance.

Las bibliotecas son un recurso invaluable para mejorar o cambiar de profesión

EveryLibrary. «How the Library Can Help You Change Careers.» EveryLibrary, May 30, 2024. https://action.everylibrary.org/how_the_library_can_help_you_change_careers.

Las bibliotecas juegan un papel fundamental en el apoyo a quienes buscan cambiar de carrera. La amplia gama de recursos y servicios que ofrecen están disponibles para todos, y la mayoría de ellos son gratuitos o de bajo costo. Utilizar estos recursos es una excelente forma de facilitar una transición profesional y encontrar nuevas oportunidades de crecimiento laboral.

Las bibliotecas son un recurso invaluable para quienes buscan cambiar de carrera. A menudo se piensa en ellas solo como lugares donde se pueden acceder a libros, películas y otros medios, pero ofrecen mucho más. Además de estos recursos, las bibliotecas proporcionan herramientas y apoyo para ampliar horizontes profesionales, un aspecto crucial en un mundo laboral que exige adaptabilidad y aprendizaje continuo.

Una de las principales maneras en que las bibliotecas pueden ayudar en una transición de carrera es ofreciendo acceso a bases de datos de preparación profesional. Estas bases contienen información detallada sobre diversas industrias, roles laborales y las habilidades necesarias para desempeñarlos. Al explorar estas bases, los usuarios pueden comprender las tendencias del mercado y las habilidades más demandadas, lo que les permite orientar su búsqueda de empleo hacia sectores que se ajusten a sus capacidades.

También proporcionan recursos tanto en formato físico (libros, guías) como digital (cursos en línea, tutoriales), que ayudan a los usuarios a adquirir nuevas competencias. Ya sea para aprender nuevas habilidades técnicas o mejorar aquellas que ya poseen, las bibliotecas son un centro accesible para la educación continua y la formación profesional.

Las bibliotecas también elaboran listas de recursos específicamente dirigidas a quienes buscan empleo. Estas listas incluyen libros, artículos y recursos en línea sobre la elaboración de currículums, cartas de presentación y estrategias efectivas para la búsqueda de trabajo. Al ofrecer contenido seleccionado, las bibliotecas simplifican el proceso de buscar información relevante, brindando acceso a materiales de alta calidad que abordan directamente las necesidades de los usuarios.

Muchas bibliotecas cuentan con servicios de orientación profesional donde los usuarios pueden recibir asesoría personalizada sobre cómo llevar a cabo una transición de carrera. Esto incluye la revisión de currículums, consejos sobre la toma de decisiones laborales y apoyo para crear un plan de acción que guíe el cambio hacia un nuevo sector.

También organizan talleres y seminarios para mejorar las habilidades en entrevistas de trabajo y networking. Estas sesiones prácticas proporcionan orientación sobre cómo prepararse para entrevistas, desde cómo responder a las preguntas comunes hasta cómo desarrollar redes profesionales efectivas. La preparación adecuada en estas áreas permite a los aspirantes presentarse con confianza a los empleadores y establecer conexiones valiosas en la industria que les interese.

Para aquellos interesados en trabajar en agencias gubernamentales o instituciones públicas, las bibliotecas ofrecen guías de estudio y exámenes prácticos para la preparación de pruebas de acceso a la función pública. Estos recursos especializados aumentan las posibilidades de éxito al proporcionar materiales específicos que nivelan el campo de juego para candidatos de cualquier origen.

¿Qué es la IA agente y cómo cambiará el trabajo?

Purdy, Mark. «What Is Agentic AI, and How Will It Change Work?» Harvard Business Review, December 12, 2024. https://hbr.org/2024/12/what-is-agentic-ai-and-how-will-it-change-work.

Imagina un asistente virtual que, al estilo de Siri o Alexa, no solo te responde preguntas, sino que también organiza tu agenda, te recuerda tus citas, puede reservar un viaje, ajustar tu itinerario si hay cambios y recomendarte actividades según tus preferencias. Este asistente no espera a que le digas cada paso, sino que actúa de manera autónoma para mejorar tu experiencia y alcanzar tus objetivos, como hacerte ahorrar tiempo.

La IA Agente es un tipo de inteligencia artificial que no solo responde a comandos o preguntas, sino que puede actuar de manera autónoma, tomando decisiones y realizando tareas por sí misma para alcanzar un objetivo específico. Es como tener un asistente digital que, en lugar de solo dar respuestas, también planifica, organiza y ejecuta acciones de forma independiente, sin la necesidad de que un ser humano esté guiando todo el proceso.

En el sector de atención al cliente, las IA agentes pueden gestionar consultas de clientes sin intervención humana. Un sistema de este tipo puede analizar un problema planteado por un cliente, buscar una solución en una base de datos, ofrecerla y hacer seguimiento de la satisfacción del cliente. Además, si detecta que un problema es más complejo, puede pasar el caso a un agente humano de manera eficiente.

En el ámbito de la salud, una IA agente puede gestionar el bienestar de un paciente. Imagina un sistema que monitorea los signos vitales de un paciente, ajusta la dosis de medicamentos según lo necesario y puede incluso llamar a los profesionales de salud si detecta una emergencia. En el caso de los pacientes con enfermedades crónicas, la IA agente puede seguir su historial médico y anticipar complicaciones, ofreciendo recomendaciones personalizadas.

Uno de los principales beneficios de la IA agente es el ahorro de tiempo y recursos. Estas tecnologías son capaces de realizar tareas repetitivas y complejas de manera más rápida y precisa que los seres humanos. Esto no solo reduce el tiempo dedicado a actividades rutinarias, sino que también optimiza los recursos disponibles, mejorando la eficiencia general. Al asumir tareas que, de otro modo, consumirían mucho tiempo, las IA agentes permiten que los trabajadores se enfoquen en actividades más estratégicas y creativas, lo que incrementa la productividad.

Otro beneficio importante es la mayor especialización que ofrecen estas tecnologías. Las IA agentes pueden ser diseñadas para realizar tareas muy específicas, lo que permite una especialización más detallada en diversos campos. Por ejemplo, pueden ser programadas para manejar el servicio al cliente en una empresa, gestionar inventarios o asistir en la toma de decisiones financieras. Esta especialización incrementa la precisión y efectividad en la ejecución de las tareas, al mismo tiempo que reduce la probabilidad de errores que podrían ocurrir en procesos más generalistas.

La mejora en la toma de decisiones es otro beneficio clave de la IA agente. Al tener acceso a grandes cantidades de datos, estos sistemas son capaces de tomar decisiones informadas y rápidas, basadas en un análisis profundo. Esto es especialmente útil para las empresas, que pueden beneficiarse de decisiones más acertadas y basadas en datos concretos, lo que a su vez optimiza la gestión y las operaciones. Además, los individuos también pueden aprovechar esta capacidad para recibir recomendaciones más acertadas y personalizadas, mejorando así su experiencia en diversos servicios.

A pesar de los múltiples beneficios, la IA agente también enfrenta ciertos desafíos. Uno de los más significativos es la dependencia de datos precisos. Para que estos sistemas funcionen correctamente, es fundamental que los datos con los que se entrenan sean de alta calidad. Si los datos son incorrectos o incompletos, las decisiones tomadas por la IA pueden ser erróneas, lo que podría tener consecuencias negativas tanto en la operación de una empresa como en la experiencia del usuario. Esto plantea la necesidad de asegurar la integridad y confiabilidad de los datos que alimentan estos sistemas.

Otro desafío importante es el de los problemas éticos. Dado que las IA agentes pueden tomar decisiones autónomas, es crucial garantizar que estas decisiones sean justas, transparentes y no estén sesgadas. La falta de supervisión humana puede generar riesgos en la toma de decisiones, especialmente en áreas delicadas como la atención al cliente o la contratación de personal. Por lo tanto, es esencial establecer marcos éticos y mecanismos de control para asegurar que las IA agentes operen de manera responsable y equitativa.

Cómo la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) ya está impactando el mercado laboral

Ozge Demirci, Jonas Hannane and Xinrong Zhu Research: How Gen AI Is Already Impacting the Labor Market. Harvard Business Publishing:, 2024

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El artículo aborda cómo las herramientas de inteligencia artificial generativa (Gen AI), como ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes como DALL-E 2, Midjourney y Stable Diffusion, están transformando el mercado laboral, especialmente en plataformas de freelancing. Los investigadores analizan cómo estas tecnologías afectan la demanda de trabajo, la competencia entre trabajadores humanos y máquinas, y la evolución de las habilidades requeridas en diversos sectores laborales.

El estudio se centra en el impacto de estas tecnologías en el mercado de freelancing, utilizando datos de 1.388.711 publicaciones de trabajo en plataformas como Upwork y Fiverr entre julio de 2021 y julio de 2023. Se clasificaron las publicaciones en tres tipos de trabajos: aquellos manuales, los propensos a la automatización y los relacionados con la creación de imágenes. El análisis se enfoca en cómo la introducción de herramientas de IA generativa ha afectado la demanda de estos tipos de trabajos.

Los hallazgos del estudio revelan que la adopción de ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes ha causado una disminución significativa en la demanda de trabajos propensos a la automatización. En particular, los trabajos relacionados con la escritura y el desarrollo de software fueron los más afectados, con una disminución del 30.37% en la cantidad de publicaciones. Asimismo, las tareas de diseño gráfico y modelado 3D experimentaron una reducción en la demanda de 17.01% durante el primer año tras la introducción de herramientas como DALL-E 2.

Además de la disminución de la demanda, se observó un aumento en la competencia entre los trabajadores humanos. Para los trabajos automatizables, el número de propuestas enviadas por freelancer por cada trabajo publicado aumentó un 8.57%, lo que indica una intensificación de la competencia en un mercado que se ve inundado tanto por freelancers como por IA. Esto ha generado un entorno donde los empleadores tienen más opciones, lo que pone a los trabajadores humanos en competencia directa con las máquinas.

Otro hallazgo importante fue el aumento de la complejidad de los trabajos. Los trabajos que sobrevivieron a la automatización ahora requieren habilidades más especializadas. Por ejemplo, los trabajos relacionados con la escritura y el desarrollo de software que sobrevivieron a la automatización tuvieron un aumento del 2.18% en su complejidad. Además, los salarios para estos trabajos aumentaron en un 5.71%, lo que refleja un cambio hacia trabajos más complejos que requieren un mayor nivel de habilidad y conocimiento en la integración de la IA.

El estudio también destaca el aumento de la demanda de habilidades relacionadas con la IA. Se observó un incremento significativo en las publicaciones que mencionaban explícitamente herramientas como ChatGPT, reflejando el creciente interés de las empresas por contratar trabajadores que puedan integrar la IA en sus procesos. Esto sugiere que, si bien algunas tareas son reemplazadas por la IA, otras requieren una integración más avanzada de estas tecnologías, lo que abre nuevas oportunidades para los trabajadores que se especialicen en estas áreas.

Finalmente, el artículo señala una brecha de género en el uso de tecnologías como ChatGPT. Las mujeres, en particular, eran menos propensas a utilizar ChatGPT en comparación con los hombres, lo que resalta una disparidad en la adopción de la IA en los mismos roles. Este hallazgo subraya la necesidad de implementar programas de capacitación inclusiva para abordar esta desigualdad y asegurar que todos los trabajadores tengan las mismas oportunidades para adaptarse a los cambios tecnológicos.

En conclusión, la inteligencia artificial generativa está transformando el mercado laboral al automatizar ciertas tareas, pero también al crear nuevos roles que requieren habilidades especializadas. Las empresas que adopten estrategias de capacitación en IA y fomenten una cultura de adaptabilidad tendrán mayores oportunidades de prosperar en este nuevo entorno. La clave será complementar las capacidades humanas con la IA, en lugar de reemplazarlas por completo, para maximizar la eficiencia sin perder creatividad ni supervisión humana.

La revolución de las cualificaciones y el futuro del aprendizaje y los ingresos

The Skills Revolution and the Future of Learning and Earning. McKinsey, 2024

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El informe analiza cómo la tecnología está transformando el trabajo y la necesidad de adaptar la educación y la formación profesional para asegurar un crecimiento inclusivo y sostenible. Destaca que tanto los sectores público como privado juegan un papel fundamental en crear empleos sustentables, cerrar las brechas de habilidades y garantizar que el crecimiento impulsado por la tecnología beneficie a todos.

El informe identifica ocho hallazgos clave para el futuro de la educación:

  1. Cambio de ocupaciones: A medida que se despliega la automatización, millones de trabajadores deberán cambiar de ocupación.
  2. Aumento de habilidades sociales, emocionales y digitales: La demanda de estas habilidades seguirá creciendo.
  3. La importancia de la formación continua: La experiencia laboral es crucial para el valor del capital humano.
  4. Educación combinada: Tecnologías que mejoran la conectividad y el aprendizaje a ritmo propio están ganando relevancia.
  5. Educación infantil temprana: Las inversiones en esta etapa son esenciales y tienen un alto retorno de inversión.
  6. Educación primaria y secundaria (K-12): Hay un enfoque creciente en incluir habilidades futuras en el currículo.
  7. Educación superior: Se está moviendo hacia un enfoque basado en habilidades, con microcredenciales que preparan a los estudiantes para el mundo laboral.
  8. Desarrollo de habilidades en el trabajo: Las empresas pueden enfocarse más en habilidades que en títulos, adoptando una mentalidad de “incubadora de talentos”.

El informe resalta la urgencia de invertir en la transformación educativa para que el crecimiento impulsado por la tecnología sea inclusivo y equitativo.

¿Cómo afectará la IA a la productividad y la economía? Podría impulsarla a un crecimiento sin precedentes… o colapsarla.


Dylan Matthews, «How AI Could Explode the Economy», Vox, 26 de marzo de 2024, https://www.vox.com/future-perfect/24108787/ai-economic-growth-explosive-automation.


El artículo examina el posible impacto de la inteligencia artificial (IA) en la economía global y si podría desencadenar un crecimiento económico sin precedentes o, por el contrario, quedarse como una tecnología más que mejora ciertos aspectos de la productividad sin cambiar fundamentalmente el panorama económico.

Actualmente, la IA está generando riqueza significativa para algunas empresas y figuras en la industria tecnológica. Un ejemplo claro es Jensen Huang, el cofundador y CEO de Nvidia, cuya empresa controla el 80% del mercado de chips para centros de datos que utilizan IA. En los últimos cinco años, su fortuna ha pasado de 4 mil millones a 83.1 mil millones de dólares debido a la creciente demanda de su tecnología. Además, compañías como OpenAI, Anthropic e Inflection han sido valuadas en miles de millones de dólares, lo que subraya el inmenso interés en las capacidades de la IA.

Algunos investigadores argumentan que la IA no solo enriquecerá a un pequeño grupo de empresarios tecnológicos, sino que podría transformar la economía a una escala nunca antes vista. Ajeya Cotra, investigadora de Open Philanthropy, estima que la IA podría llevar a tasas de crecimiento del 20-30% anual antes de 2100. Tom Davidson, en un informe más detallado, también argumenta que este tipo de crecimiento acelerado es plausible, lo que implicaría que la economía podría duplicarse en tamaño cada 2,5 años, un nivel de crecimiento sin precedentes en la historia económica mundial.

Para poner esto en perspectiva, las tasas actuales de crecimiento en países desarrollados como Estados Unidos son de alrededor de 2-3% anual, y el país no duplicará su economía hasta dentro de unos 35 años, a este ritmo. Un crecimiento del 30% anual significaría que en 25 años, seríamos mil veces más ricos que hoy. Este tipo de salto económico superaría incluso las revoluciones industriales anteriores, que llevaron a avances como la agricultura mecanizada, la electricidad o el internet.

Sin embargo, a pesar de las proyecciones optimistas, muchos economistas dudan que la IA pueda generar un crecimiento tan espectacular. Un ejemplo citado es la «paradoja de la productividad», en la que tecnologías como las computadoras han mejorado la eficiencia en muchas áreas, pero no han causado un aumento significativo en las tasas de crecimiento económico general. A pesar de los avances tecnológicos, la productividad en algunos sectores ha crecido muy poco.

Además, la «enfermedad de los costos» de Baumol señala que los sectores menos automatizables (como la educación, la salud y la construcción) continúan siendo grandes partes de la economía. Incluso si la IA automatiza completamente algunos sectores, como la agricultura o la manufactura, estos sectores se vuelven menos importantes en el panorama económico total, limitando el crecimiento general.

David Autor, economista del MIT, argumenta que la IA, aunque avanzada, no es capaz de sustituir todo el trabajo humano, especialmente en áreas que requieren razonamiento o pensamiento creativo. Esto sugiere que el crecimiento masivo impulsado por la IA está fuera de nuestro alcance en el futuro cercano. La tecnología podría mejorar la productividad en ciertos sectores, pero no necesariamente conducir a un crecimiento explosivo en todos los ámbitos.

El debate entre optimistas y escépticos sobre el crecimiento explosivo impulsado por la IA se centra en si es posible desarrollar IA que realice cualquier tarea económica útil, incluidas aquellas relacionadas con la innovación. Los creyentes en el crecimiento explosivo argumentan que si la IA puede automatizar completamente la investigación y el desarrollo, eso aceleraría las innovaciones y mejoraría la productividad de manera radical. Sin embargo, los escépticos, como David Autor, creen que la IA aún tiene limitaciones significativas, y que las mejoras en la productividad no llevarán necesariamente a una desaparición completa de la necesidad de trabajo humano.

El artículo explica que el crecimiento podría acelerarse debido a la capacidad de la IA para reemplazar trabajos humanos y aumentar la productividad. Sin embargo, esto también podría generar una más alta desigualdad, con la mayoría de la riqueza concentrada en pocas manos, mientras la demanda de trabajo humano disminuye drásticamente.

En conclusión, se puede decir, que aunque la IA tiene el potencial de transformar la economía y mejorar la productividad en muchos sectores, la cuestión de si puede provocar un crecimiento explosivo o simplemente mejorar algunos aspectos de la economía sigue abierta. De cualquier manera, incluso un crecimiento más moderado impulsado por la IA podría tener un impacto profundo en nuestras vidas.

Reconversión de la IA en las bibliotecas

Lo, Leo S., y Victoria Anderson. «AI Reskilling in Libraries: When the Dean’s Assistant Gets an AI Assistant | Lo | College & Research Libraries News», 7 de junio de 2024. https://doi.org/10.5860/crln.85.6.258.

El rápido avance de la IA generativa representa un momento crucial para las bibliotecas. Con sistemas tan potentes como ChatGPT, cada vez más extendidos, las bibliotecas se enfrentan tanto a oportunidades como a la necesidad urgente de reciclar a su personal. Análisis recientes del Boston Consulting Group predicen que en dos décadas más del 30% de las actividades de la mayoría de los trabajos podrían ser realizadas por máquinas, mientras que más del 15% de los trabajos podrían ser totalmente automatizados.

Según el informe «The Future of Job Report 2023» del Foro Económico Mundial, la formación de los trabajadores para utilizar herramientas de IA se considera una de las principales prioridades de muchas empresas. Una encuesta de 2023 a empleados de bibliotecas universitarias reveló entusiasmo por el desarrollo profesional en torno a la IA generativa, aunque menos del 7% de los encuestados utiliza actualmente versiones premium de los principales sistemas. Esta discrepancia corre el riesgo de dejar a los trabajadores de las bibliotecas sin preparación para los flujos de trabajo asistidos por IA y las funciones que se prevé que sean omnipresentes en la próxima década.

A medida que las bibliotecas experimentan su transformación digital, el desarrollo de la alfabetización en IA entre el personal a todos los niveles se está convirtiendo en una cuestión de supervivencia competitiva más que de innovación.

Impacto económico de la inteligencia artificial generativa

The Economic Impact of Generative AI Andrew McAfee, April 25th, 2024

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Un nuevo informe explora el impacto económico de la inteligencia artificial generativa. Hoy, se publicó un informe de Andrew McAfee, sobre los posibles impactos económicos de la inteligencia artificial generativa. Este informe es el resultado de la investigación original de McAfee sobre IA y la economía, trabajando en estrecha colaboración con expertos de Google para enfocarse en cómo el reciente aumento en la IA generativa puede impactar la productividad, los mercados laborales y las habilidades que los trabajadores necesitan para tener éxito en una economía impulsada por la IA.

La IA generativa es una de las pocas tecnologías lo suficientemente poderosas como para acelerar el crecimiento económico general, lo que los economistas llaman una «tecnología de propósito general». Estas innovaciones tienen el potencial de transformar positivamente las economías y las sociedades.

Según una estimación, cerca del 80% de los trabajos en la economía de EE. UU. podrían ver al menos el 10% de sus tareas realizadas el doble de rápido (sin pérdida de calidad) mediante el uso de IA generativa.

Tecnologías de propósito general anteriores como la máquina de vapor y la electrificación han traído sus cambios a lo largo de décadas. Sin embargo, anticipamos que los efectos de la IA generativa se sentirán más rápidamente debido a su capacidad para difundirse rápidamente a través de Internet y su facilidad de uso debido a su interfaz de lenguaje natural.

Esta tecnología ya está ofreciendo grandes ganancias de productividad, que aumentarán y se difundirán a medida que las personas y organizaciones desarrollen innovaciones complementarias que aprovechen las capacidades de la IA generativa. Como resultado, la productividad general mejorará, lo que acelerará el crecimiento económico.

Además del crecimiento más rápido, la IA generativa traerá otros cambios. Reducirá la demanda de algunas habilidades, aumentará la demanda de otras y creará demanda para habilidades completamente nuevas.

Los temores de un desempleo tecnológico a gran escala probablemente estén exagerados. La historia de las tecnologías de propósito general muestra que el crecimiento que traen va acompañado de una fuerte demanda de trabajo.

Sin embargo, esta demanda aumentada a menudo se encuentra en nuevas ocupaciones. Por ejemplo, más del 85% del crecimiento total del empleo en EE. UU. desde 1940 ha ocurrido en ocupaciones completamente nuevas.

Los cambios rápidos que trae la difusión de la IA generativa requerirán esfuerzos de capacitación rápida y efectiva. Estos esfuerzos podrán aprovechar la IA generativa misma, una herramienta con la capacidad única de ayudar a las personas a aprender cómo usarla mejor. Y debido a que la IA generativa acumula conocimiento y lo pone disponible a pedido, es particularmente efectiva para mejorar el rendimiento de los empleados de nivel de entrada, ayudando con la desigualdad salarial.

Tecnologías de propósito general anteriores han resultado en cambios en las empresas y países líderes en diferentes industrias. Creemos que la IA generativa será igualmente poderosa.

Una encuesta revela que casi la mitad de los directivos pretende sustituir a los trabajadores por IA y podría utilizarla para bajar los salarios

TechSpot. «Survey Reveals Almost Half of All Managers Aim to Replace Workers with AI, Could Use It to Lower Wages», 25 de marzo de 2024. https://www.techspot.com/news/102385-survey-reveals-almost-half-all-managers-aim-replace.html.

Un informe de Beautiful.ai, que fabrica software de presentaciones con inteligencia artificial, encuestó a más de 3.000 gerentes sobre herramientas de IA en el lugar de trabajo, cómo se están implementando y qué impacto creen que tendrán estas tecnologías.

El resultado principal es que el 41% de los gerentes dijeron que esperan poder reemplazar a los empleados con herramientas de IA más baratas en 2024. Esto respalda informes anteriores que examinaron las posibles pérdidas de empleo causadas por la IA generativa, incluido uno de septiembre que predijo que la tecnología reemplazaría más de 2 millones de empleos en EE. UU. para 2030. Un estudio anterior afirmó que la IA generativa podría afectar a 300 millones de empleos en todo el mundo.

El resto de los resultados de la encuesta son igual de deprimentes para los trabajadores preocupados: el 48% de los gerentes dijeron que sus negocios se beneficiarían financieramente si pudieran reemplazar a un gran número de empleados con herramientas de IA; el 40% dijo que creen que varios empleados podrían ser reemplazados por herramientas de IA y que el equipo funcionaría bien sin ellos; el 45% dijo que ven la IA como una oportunidad para reducir los salarios de los empleados porque se necesita menos trabajo impulsado por humanos; y el 12% dijo que están utilizando IA con la esperanza de reducir el tamaño de la plantilla y ahorrar dinero en salarios de los trabajadores.

No sorprende que el 62% de los gerentes dijeron que sus empleados temen que las herramientas de IA eventualmente les costarán sus empleos. Además, el 66% de los gerentes dijo que sus empleados temen que las herramientas de IA los hagan menos valiosos en el trabajo en 2024.

Pero no solo los trabajadores sienten que están amenazados por la IA. La mitad de todos los gerentes encuestados -el 90% de los cuales dicen que ya están utilizando IA para aumentar la productividad- dijeron que están preocupados de que las herramientas de IA resulten en salarios más bajos para aquellos en puestos directivos, mientras que el 64% dijo que creen que la producción y la productividad de la IA son iguales o mejores que los gerentes humanos experimentados. Además, casi la mitad de los participantes piensan que las herramientas de IA alimentarán la disminución de salarios en todo el país.

A pesar de los resultados, Beautiful.ai aún promueve el ángulo «colaborativo» en su informe, pero luego es una empresa que fabrica un producto de IA generativa. Escribe que de aquellos que incorporaron IA en el lugar de trabajo, el 60% prevé que las herramientas de IA reemplacen elementos de sus funciones laborales de manera positiva y productiva, en lugar de amenazante. El informe también señala que el número de gerentes que buscan reemplazar empleados con IA ha «disminuido significativamente» desde 2023, ¡así que al menos hay algo de buenas noticias, ¿verdad?