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¿Cómo será la revisión por pares en 2030?

 

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Burley, R. and E. Moylan (2017). [e-Book] What might peer review look like in 2030? A report from BioMed Central and Digital Science. Digital Science and BioMed Central.

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¿Puede la tecnología hacer que la revisión por pares sea más rápida y más fácil? ¿Aumentará la transparencia el hecho de que la revisión por pares sea más ética? ¿Debería preverse la capacitación del revisor? ¿Cómo afectará la creciente presencia e importancia de los repositorios de ciencia abierta en la revisión y publicación? ¿El crowdsourcing hará que el proceso de invitar a los revisores sea más electivo? ¿Los avances en la inteligencia artificial harán que el futuro de la revisión sea completamente diferente? ¿Hay un papel para el artículo vivo? ¿Cómo podemos reconocer que aporta cada revisor a un trabajo de investigación?

La revisión por pares presenta una de las mayores oportunidades y desafíos para avanzar en el descubrimiento científico. Durante los últimos 350 años varios han existido varios métodos de revisión por pares, aunque formalmente su utilización se generaliza desde la década de 1960. A pesar de todos sus defectos percibidos -lentitud, ineficiencia, sesgos y abusos- la revisión por pares conserva su papel fundamental en la validación de los resultados de la investigación, normalmente antes, pero también después de la publicación.

Aunque durante los últimos años se han dado una serie de avances en la revisión por pares -incluyendo nuevos modelos y mejoras a los sistemas existentes-, el cambio verdaderamente transformador no ha sido ampliamente adoptado.

En noviembre de 2016, SpotOn London preguntó «¿Cómo sería la revisión de pares en 2030?» Con una conferencia de un día patrocinada por BioMed Central y Digital Science. El objetivo era reunir a individuos de diversas comunidades, incluyendo la de los propios investigadores, editores, financiadores, expertos en comunicación científica, expertos en tecnologías políticos para colaborar en formas factibles e innovadoras en mejorar la revisión por pares.

El informe destaca algunas recomendaciones para la mejora de la revisión por pares en el futuro

  • Encontrar e inventar nuevas formas de identificar, verificar e invitar a los revisores, centrándose en la correspondencia estrecha de la experiencia con la investigación que se está revisando para aumentar la captación. La inteligencia artificial podría ser una herramienta valiosa para el futuro de la revisión científica
  • Fomentar una mayor diversidad en el grupo de evaluadores (incluyendo investigadores de carrera temprana, investigadores de diferentes regiones y mujeres). Los editores, en particular, podrían aumentar la concienciación e integrar la participación de más mujeres en las actividades de evaluación.
  • Experimentar con diferentes y nuevos modelos de revisión por pares, particularmente aquellos que aumentan la transparencia.
  • Invertir en programas de capacitación de revisores para asegurarse de que la próxima generación de revisores esté equipada para proporcionar información valiosa dentro de las pautas reconocidas.
  • Trabajar hacia soluciones entre editoriales que mejoren la eficiencia y beneficien a todas las partes interesadas. La revisión por pares podría hacer que el proceso de publicación sea más eficiente para todos los involucrados.
  • Financiadores, instituciones y editores deben trabajar juntos para identificar maneras de reconocer a los revisores y reconocer su trabajo.
  • Experimentar con el uso de tecnología innovadora para apoyar y mejorar el proceso de revisión por pares, incluyendo maneras automatizadas de identificar inconsistencias que son difíciles de detectar para los revisores.

 

 

Métricas de próxima generación: métricas responsables y evaluación para ciencia abierta: Informe del Grupo de Expertos de la Comisión Europea sobre Altmetrics.

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«Open Science está cambiando cada aspecto del método científico para ser más abierto, inclusivo e interdisciplinario … Garantizar que Europa esté a la vanguardia de la Ciencia Abierta significa promover el acceso abierto a los datos y publicaciones científicas junto con los más altos estándares de integridad de la investigación».

Carlos Moedas, Comisario de Investigación, Ciencia e Innovación

Next-generation metrics: Responsible metrics and evaluation for open science: Report of the European Commission Expert Group on Altmetrics. . [e-Book] Brussels, European Commission, 2017.

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Impulsado tanto por las tecnologías digitales como por el cambio social, la ciencia abierta representa una innovación en la forma en que se lleva a cabo la investigación: en cómo los científicos colaboran y comparten el conocimiento con el mundo en general, y cómo se organizan las instituciones científicas para un mayor impacto social.  

La tecnología nos proporciona nuevos modos de comunicación y genera enormes volúmenes de datos. El conocimiento juega un papel cada vez más importante en todos los ámbitos de la vida. Estos cambios han acelerado la globalización de la investigación, al mismo tiempo que han aumentado enormemente la disponibilidad pública del conocimiento científico.

La ciencia hoy está en transición desde un sistema relativamente cerrado, disciplinario y basado en la profesión, hacia una estructura abierta e interdisciplinaria donde la creación de conocimiento es más accesible directamente a las partes interesadas a través de la sociedad. La Comisión Europea dio su firme apoyo a esta transición en su informe de 2016 “Open Innovation, Open Science, Open to the World – A Vision for Europe” (EC,2016).

El objetivo de este Grupo de Expertos es revisar las fortalezas, debilidades y posibilidades futuras de las métricas de próxima generación para avanzar en la agenda de ciencia abierta. Para algunos, el resultado ideal podría parecer el desarrollo de una sola métrica a través de la cual medir la ciencia abierta. Consideramos esto como algo imposible e indeseable. El mejor resultado sería el desarrollo de una serie de métricas que ofrezcan una imagen dinámica del progreso logrado hacia los objetivos de la ciencia abierta.

Las puntuaciones métricas típicamente indican que se ha hecho algún tipo de conexión entre una fuente y un destinatario. Aumentar esas puntuaciones no sólo depende de los esfuerzos de las comunidades científicas por el «lado de la oferta» para proporcionar mejor información a la sociedad. Igualmente importante es el «lado de la demanda»: la receptividad de la sociedad a la información y las perspectivas científicas. Los acontecimientos políticos recientes destacan el La receptividad cambia con el tiempo, a medida que cambian los valores de la sociedad. Las métricas de la siguiente generación, entonces, deben atender a ambos lados de esta ecuación.

Ciencia abierta: ¿qué puede aportar la apertura al proceso de investigación?

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Eggleston, N., R. Farrow, et al. (2016). [e-Book] Open Research. London, OER HUB, 2016.

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¿Qué puede aportar la apertura al proceso de investigación?

Este libro te ayudará a conocer que es la investigación abierta, cómo compartir ética y abiertamente sus descubrimientos para que otros puedan reutilizar o desarrollar su trabajo y el papel de la reflexión y la divulgación abierta. Si bien muchos desafíos y problemas se aplican a todos los aspectos de la investigación (por ejemplo, la elección de una metodología apropiada), la investigación abierta ofrece una serie de oportunidades y desafíos diferentes;

Si tienes interés en la apertura, educación abierta, habilidades de investigación o deseas obtener más información sobre el impacto de los Recursos Educativos Abiertos (OER), este libro es lo que buscas. Es indicado para:

  • Usar Recursos Educativos Abiertos (REA) con los estudiantes y estar interesado en evaluar su impacto.
  • Facilitar sesiones sobre práctica abierta con estudiantes o colegas y buscar inspiración.
  • Trabajar en un proyecto de investigación y querer saber más acerca de incorporar técnicas abiertas de investigación en su propia práctica,
  • Conocer los beneficios y desafíos de la investigación abierta,
  • Buscar herramientas abiertas para su investigación,
  • Buscar un mayor impacto para su investigación,
  • O simplemente tener interés  en la investigación abierta sobre OER.

 

Las discusiones 2014 y 2015 de Open Research y este Pressbook fueron escritas por Bea de los Arcos, Rob Farrow, Beck Pitt y Martin Weller. El Centro de Investigación en Educación Abierta (OER) es líder en la investigación del impacto de los recursos educativos abiertos (REA) en el aprendizaje y la enseñanza.

Política de ciencia abierta y datos abiertos en Europa

 

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A snapshot of Open Data and Open Science Policies in Europe
March 2017

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SPARC Europe, junto con Digital Curation Centre (DCC), ha publicado un informe vivo que proporciona una instantánea de las políticas sobre Open Data y Open Science en toda Europa. El informe ofrece una visión general y un acceso rápido a través de enlaces directos a la información de las políticas de Open Science y Open Data sobre estos temas por país. 

Este informe es el primero de una serie que tratará de arrojar luz sobre las políticas de Open Data y Open Science entre las naciones europeas y evaluar su efectividad en la apertura de datos de investigación. Si bien este documento inicial proporciona una visión general; La próxima entrega, que se realizará a finales de esta primavera, informará sobre los resultados de un próximo análisis de algunas de estas políticas.

El documento proporciona una lista de las políticas nacionales de datos de investigación en Europa. Se concentra en los veintiocho Estados miembros de la UE, pero también abarca países del EEE y otros seleccionados del Espacio Europeo de Investigación.

Open Science Monitor

 

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Open Science Monitor

La ciencia abierta representa un enfoque de investigación colaborativo, transparente y accesible. La ciencia abierta nace del proceso de investigación y hay muchas actividades diferentes que pueden considerarse parte de esta evolución en la ciencia, a través de las tendencias en las áreas que contienen datos constantes y confiables. Entre las que se incluye las siguientes tendencias:

  • Acceso abierto
  • Datos abiertos
  • Comunicación científica abierta
  • Ciencia ciudadana

Open Science Monitor fue desarrollado por RAND Europe con el apoyo de Deloitte y Digital Science & Research Solutions, incluyendo Altmetric.com y figshare. El proyecto fue encargado por la Dirección General de Investigación e Innovación de la Comisión Europea y recibió financiación con arreglo al contrato específico 2015 / RTD / A6 / SC / PP-02741-2015 (en el marco del contrato marco «Prestación de servicios en el ámbito de la evaluación de la investigación y Análisis de las políticas de investigación «Lote 2: Recopilación de datos e indicadores de resultados para el seguimiento de la política europea de investigación 2010 / S 172-262618.)

OER Commons – Una biblioteca pública digital con más de 100.000 recursos educativos abiertos

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OER Commons

https://www.oercommons.org/

OER Commons es una biblioteca en línea libremente accesible que permite a maestros y a cualquier otra persona buscar y descubrir recursos educativos abiertos (OER) y otros materiales de aprendizaje disponibles libremente.

OER Commons es un proyecto desarrollado por Study of Knowledge Management in Education en el año 2007 para servir a expertos en educaciión en el descubrimiento de recursos educativos abiertos y colaborar en el uso, evaluación y mejora de dichos materiales.

 Los recursos del sitio se pueden buscar y filtrar utilizando un conjunto expandido de datos, descriptivos, incluidas las condiciones de uso. Los maestros, estudiantes y otros enriquecen estos «metadatos» cuando etiquetan, clasifican y revisan los materiales, y comparten lo que funciona para ellos. La plataforma apoya el intercambio de conocimientos y el acceso a materiales de enseñanza y aprendizaje, estrategias y planes de estudios en línea. Los materiales se revisan para garantizar la calidad y la adecuación a las normas. Todos los objetos de aprendizaje se comparten mediante licencias Creative Commons.

F1000Research: una plataforma de publicación Open Research

Prácticas en Ciencia Abierta

 

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Jeroen Bosman and Bianca Kramer Turning the wheel of Open Science interactive visualization showing variety in Open Science practices , January 2017

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Rueda de la visualización interactiva sobre Ciencia Abierta que muestra la variedad en las prácticas de Open Science en cuanto a descubrimiento, análisis, escritura, publicación, difusión y evaluación de la investigación.

Gema Bueno de la Fuente. What is Open Science? Introduction. .fosteropenscience.eu, 2016

Descarga gratis el libro

Un viaje a la CULTURA OPEN

Los desarrollos actuales de las tecnologías de la información y la comunicación han transformado las prácticas científicas hasta un punto que requiere de un enfoque diferente de la investigación que debe entenderse en función de todos los agentes involucrados: investigadores, instituciones, responsables políticos, editores, empresas y la sociedad en general.

La ciencia abierta es el movimiento para que la investigación científica, los datos y la difusión sean accesibles a todos los niveles de una sociedad. Abarca prácticas como la publicación de la investigación abierta, el acceso abierto, movilidad y, en general, hacer más fácil la publicación y la comunicación de conocimientos científicos. La Ciencia Abierta trata de extender los principios de apertura a todo el ciclo de investigación, fomentando el intercambio y la colaboración tanto como sea posible, lo que implica un cambio sistémico en la forma en que se hace la ciencia y la investigación. Como sinónimos de Ciencia Abierta se han usado otros términos como Ciencia 2.0 y e-Ciencia.

Según la Comisión Europea, Open Science representa un nuevo enfoque del proceso científico basado en el trabajo cooperativo y nuevas formas de difundir el conocimiento mediante el uso de tecnologías digitales y nuevas herramientas de colaboración.

La OCDE define la Ciencia Abierta como: «hacer que los resultados primarios de los resultados de la investigación financiada con fondos públicos -publicaciones y datos de la investigación- sean accesibles al público en formato digital sin ninguna restricción»

La Ciencia Abierta se define a menudo como un término que involucra varios movimientos con el objetivo de eliminar las barreras que permiten compartir cualquier tipo de producto, recursos, métodos o herramientas, en cualquier etapa del proceso de investigación. Ciencia abierta implica: acceso abierto, datos abiertos de la investigación, software libre, colaboración abierta, revisión abierta, recursos educativos abiertos, monografías abiertas, ciencia ciudadana o el crowdfunding de la investigación. La lógica de la Ciencia Abierta es compleja, pero uno de sus principales argumentos es sociológico: el conocimiento científico es un producto de la colaboración social y su propiedad pertenece a la comunidad. Desde un punto de vista económico, los resultados científicos generados por la investigación pública son un bien público que todos deben poder utilizar sin costo alguno. Los seguidores e ideólogos del movimiento a menudo argumentan que  a largo plazo, el adjetivo «Abierto» no será necesario, ya que la ciencia será abierta por defecto, y sería simplemente llamada «Ciencia».

Entre los movimientos open estarían:

  • Acceso abierto se refiere las publicaciones académicas libremente disponibles en internet. En algunos casos, estos artículos también incluyen conjuntos de datos abiertos.
  • Contenido Abierto se refiere a hacer que los recursos destinados a un público humano (como en prosa, fotos, o videos) estén totalmente accesibles.
  • Open Notebook Science se refiere a la aplicación del concepto de datos abiertos en el proceso científico, incluidos los experimentos fallidos y los datos en bruto.
  •  Conocimiento Abierto. La Open Knowledge Foundation aboga por la apertura de una serie de cuestiones, incluyendo pero no limitado a los de Open Data. (a) científicos, históricos, geográficos o de otro tipo (b) contenidos como música, películas y libros (c) Gobierno y otros datos administrativos.
  • Open Data está incluida en el ámbito de la Definición de Conocimiento Abierto, que se alude en el Protocolo de “Science Commons” para la aplicación de datos de acceso abierto.
  • Open Source (Software) se ocupa de las licencias bajo las cuales los programas de ordenador pueden ser distribuidos.
  • Recursos Educativos Abiertos y MOOCS. Con el éxito de la publicación de acceso abierto, los cursos en línea masivos y abiertos (MOOCs) y las prácticas de educación abierta, el enfoque abierto en la educación ha pasado de la periferia a la corriente principal. Esto marca un momento de victoria para el movimiento de educación abierta, pero al mismo tiempo, comienza la verdadera batalla por la apertura. Al igual que con el movimiento verde, la apertura tiene ahora un valor de mercado y está sujeta a nuevas tensiones, como son las relativas a los aspectos relacionados con la financiación de los MOOC.

Este es un momento crucial para determinar la dirección futura que tomarán los movimientos abiertos. Cuatro áreas clave que han sido fundamentales en la evolución dentro de la educación abierta: acceso abierto, MOOCs, recursos educativos abiertos. Se exploran las tensiones dentro de estos escenarios clave, donde la orientación futura que tomen los movimientos abiertos es importante para todos los que tienen interés directo en la investigación, educación y en muchos aspectos de la vida cotidiana.

Free Culture debería traducirse en realidad con un título bimembre: “Cultura libre”, pero también “Liberen la cultura”. Lawrence Lessig, catedrático de Derecho en la Universidad de Harvard, se ha convertido en uno de los activistas más prestigiosos y reconocidos por sus trabajos en el campo de los derechos y libertades en Internet. Muy especialmente por su conocimiento y compromiso frente a los problemas y perjuicios que suscita la actual legislación sobre propiedad intelectual para el progreso cultural en el contexto de la sociedad digital. La tesis principal, que viene a defender es que hoy en día junto a la privacidad, la forma en la que se están articulando las leyes del copyright es la principal barrera para el desarrollo de la cultura tal como se viene desarrollando y tal como la entendieron los padres fundadores de la Constitución de los EE UU. Tras la digitalización de los contenidos y con la llegada de Internet la aplicación restrictiva del copyright sitúa a los usuarios y a los nuevos creadores como potenciales infractores, en la mayoría de los casos incluso en posición de indefensión frente a los gestores y herederos de los derechos del copyright.

La ciencia de los datos abiertos se está comiendo el mundo

 

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Chambers, M., C. Doig, et al. (2016). [e-Book] Breaking Data Science Open How Open Data Science Is Eating the World. Sebastopol, CA, O’Reilly Media, 2016.

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La ciencia de los datos está captando la atención del todos como la tendencia tecnológica más importante en estos momentos. Ya no es sólo una palabra de moda para referirse al software analítico avanzado; la ciencia de los datos está a punto de cambiar todos los aspectos clave de cualquier organización: los clientes potenciales, los planes de expansión, la ingeniería y proceso de fabricación, cómo se interactúa con los proveedores y y otras cuestiones.

La ventaja principal de este tsunami llamada Open Data Science, es una combinación de tendencias innovadoras en los negocios y la tecnología, que promete un futuro más inteligente basado en la combinación de software de código abierto y colaboración entre organizaciones. Open Data Science es un movimiento que hace que las herramientas de código abierto y la ciencia de datos (datos, análisis y computación) trabajen juntas como si fueran un ecosistema.

En esta edición  de Breaking Data Science Open, aprenderá:

  • Cómo la ciencia de los datos entró en los negocios
  • Qué equipos utiliza la ciencia de datos
  • Por qué la ciencia de los datos cambiará la toma de decisiones
  • Qué aplicaciones se utilizan actualmente en la ciencia de los datos abiertas
  • Cómo iniciar el proceso de gestión de datos

Métricas para el acceso abierto y la ciencia abierta

 

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Nichols, D. M. and M. B. Twidale «Metrics for openness.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23741

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La caracterización de la comunicación académica está dominada por medidas basadas en citas. En este artículo se proponen distintas métricas para describir diferentes facetas del acceso abierto y la investigación abierta. Se discute las medidas para representar la disponibilidad pública de los artículos junto con su ubicación. licencias, costos de acceso e información de apoyo. Los cálculos que ilustran estas nuevas métricas se presentan utilizando las publicaciones de los autores. Argumentando que la medición explícita de la apertura es necesaria para una descripción holística de los resultados de la investigación.