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El New York Times demanda a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor

Grynbaum, M. M., & Mac, R. (2023, diciembre 27). The Times Sues OpenAI and Microsoft Over A.I. Use of Copyrighted Work. The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html

La demanda es la última de una serie de demandas que buscan limitar el uso del presunto «scraping» de amplios fragmentos de contenido de internet, sin compensación, para entrenar a los llamados modelos grandes de inteligencia artificial de lenguaje. Actores, escritores, periodistas y otros creadores que publican sus trabajos en internet temen que la IA aprenda de su material y proporcione chatbots competitivos y otras fuentes de información sin una compensación adecuada.


El periódico The New York Times ha presentado una demanda contra OpenAI y Microsoft, acusándolos de infringir derechos de autor. La queja sostiene que las compañías utilizaron millones de artículos del Times sin permiso para entrenar modelos de inteligencia artificial de lenguaje, como ChatGPT, creando así una competencia directa para el Times. Esta demanda se suma a una serie de acciones legales que buscan limitar el uso del supuesto «scraping» de contenido de internet sin compensación para entrenar modelos de inteligencia artificial de lenguaje. Aunque las negociaciones para una compensación justa estuvieron en marcha desde abril, el Times afirma que no se ha llegado a una resolución con las compañías. La demanda busca daños por miles de millones de dólares y una orden permanente contra la presunta infracción, lo que podría sentar un precedente para la industria. Otras empresas de medios, como Disney, CNN y el propio Times, han bloqueado el acceso a ChatGPT. Este conflicto destaca los desafíos continuos en torno al uso de material con derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial.

Sin embargo, la demanda del Times es la primera entre los principales editores de noticias que se enfrenta a OpenAI y Microsoft, las marcas de IA más reconocidas. Microsoft (MSFT) tiene un asiento en la junta directiva de OpenAI y una inversión multimillonaria en la compañía.

En una queja presentada el miércoles, el Times dijo que tiene el deber de informar a sus suscriptores, pero el «uso ilegal del trabajo del Times por parte de Microsoft y OpenAI para crear productos de inteligencia artificial que compiten con él amenaza la capacidad del Times para proporcionar ese servicio». El periódico señaló que OpenAI y Microsoft utilizaron otras fuentes en su «copia a gran escala», pero «dieron énfasis particular al contenido del Times» buscando «montarse en la inversión masiva del Times en su periodismo al utilizarlo para construir productos sustitutivos sin permiso ni pago».

En su queja, el Times dijo que objetó cuando descubrió meses atrás que su trabajo se había utilizado para entrenar los modelos de lenguaje grandes de las compañías. A partir de abril, el Times dijo que comenzó a negociar con OpenAI y Microsoft para recibir una compensación justa y establecer los términos de un acuerdo.

Estas son las mayores diferencias entre Google Bard y ChatGPT


Esta es la respuesta de Google a ChatGPT.

Los chatbots de inteligencia artificial son más populares que nunca, y hay varias opciones sólidas disponibles además de ChatGPT de OpenAI. Un competidor especialmente fuerte es Bard AI de Google, que extrae información de Internet y se basa en el último modelo de lenguaje Gemini creado por Google.

¿Qué es Google Bard? Bard es la respuesta de Google a ChatGPT. Es un chatbot de inteligencia artificial diseñado para responder a varias consultas y tareas, ofreciendo el último modelo de lenguaje de inteligencia artificial de Google, Gemini Pro. Al igual que la mayoría de los chatbots, incluido ChatGPT, Bard puede responder a problemas matemáticos, ayudar con la redacción de artículos y documentos, y realizar la mayoría de las tareas que se esperan de un bot de inteligencia artificial generativo.

¿Cómo funciona Bard? Al igual que ChatGPT, Bard funciona con un modelo de lenguaje grande (LLM) y está diseñado para responder con respuestas razonables y similares a las humanas a tus consultas y solicitudes. Inicialmente, Bard utilizaba el modelo de lenguaje PaLM 2 de Google, pero se ha actualizado con Gemini Pro, el modelo de lenguaje más complejo y capaz de Google. Bard se puede acceder desde cualquier dispositivo visitando el sitio web del chatbot, al igual que ChatGPT.

¿Quién puede acceder a Google Bard? Bard está actualmente disponible para el público en general a través de una beta experimental. Google sigue trabajando en el chatbot de inteligencia artificial y espera continuar mejorándolo. Por lo tanto, todas las respuestas, consultas o tareas enviadas a Bard serán revisadas por ingenieros de Google para ayudar al aprendizaje de la inteligencia artificial.

Para comenzar a usar Bard, simplemente visita bard.google.com e inicia sesión.

¿Qué idiomas admite Bard? Bard admite actualmente más de 40 idiomas. Aunque Google no ha indicado si planea agregar más soporte de idiomas al chatbot, un documento de soporte de Google señala que actualmente admite: árabe, bengalí, búlgaro, chino (simplificado/tradicional), croata, checo, danés, holandés, inglés, estonio, farsi, finlandés, francés, alemán, griego, gujarati, hebreo, hindi, húngaro, indonesio, italiano, japonés, kannada, coreano, letón, lituano, malayalam, marathi, noruego, polaco, portugués, rumano, ruso, serbio, eslovaco, esloveno, español, suajili, sueco, tamil, telugu, tailandés, turco, ucraniano, urdu y vietnamita.

¿Qué características ofrece Bard? Al igual que ChatGPT, Bard puede responder a preguntas básicas, ayudar con la programación y resolver ecuaciones matemáticas complejas. Además, Google añadió soporte para búsqueda multimodal en julio, permitiendo a los usuarios ingresar imágenes además de texto en el chatbot. Esto, junto con otras capacidades del chatbot, permite realizar búsquedas de imágenes inversas. Google también puede incluir imágenes en sus respuestas, extraídas de los resultados en línea del gigante de las búsquedas.

¿Está conectado Bard a Internet? Sí, Google Bard está conectado a Internet. El chatbot ha tenido acceso a Internet de manera más amplia que ChatGPT, lo que significa que el modelo se entrena con la información más reciente y actualizada encontrada en la red. Esto es una ventaja sobre ChatGPT, que recién agregó acceso completo a Internet en los últimos meses, pero también introduce la posibilidad de desinformación.

¿Qué tan preciso es Google Bard? Ahora que Bard utiliza Gemini Pro, se espera que sea uno de los chatbots más precisos disponibles en la web. Sin embargo, experiencias pasadas con Bard han mostrado que el bot tiende a alucinar o atribuirse información encontrada a través de búsquedas en Google. Google ha estado trabajando arduamente para solucionar este problema y ha logrado mejorar los resultados y su manejo de manera excepcional en los últimos meses. Sin embargo, como cualquier chatbot, Bard sigue siendo capaz de generar información falsa o plagiada. Por lo tanto, siempre se recomienda verificar cualquier información proporcionada por chatbots como Bard para asegurarse de que sea original y precisa.

¿Bard es gratuito? Bard es actualmente gratuito y Google no ha compartido planes para cobrar por el chatbot por ahora. Sin embargo, anunció una opción avanzada de Bard, que utilizará la versión más potente y capaz de su modelo de lenguaje Gemini, Gemini Ultra. Esa función no está programada para llegar hasta algún momento de 2024, y es probable que Google cobre por ella.

¿Cómo se compara Bard con ChatGPT? Bard es un competidor sólido para ChatGPT, especialmente ahora que Gemini debería brindar resultados más similares a GPT-4 en el chatbot. La interfaz es muy similar, y la funcionalidad ofrecida por ambos chatbots debería manejar la mayoría de las consultas y tareas que les presentes. La falta actual de planes pagos de Google también hace que Bard sea una opción accesible, y obtienes la información más actualizada gracias al acceso a Internet de Bard. Para conectar ChatGPT a Internet en este momento, deberías utilizar Copilot, que utiliza GPT-4 con búsqueda Bing, o suscribirte a ChatGPT Plus. Desafortunadamente, en el momento de escribir esto, las nuevas suscripciones para ChatGPT Plus están cerradas.

Google compartió información sobre cómo Gemini se compara con GPT-4V, una de las últimas versiones de GPT-4, y en realidad logra resultados más precisos en varios campos. Sin embargo, es difícil decir exactamente cuál es mejor, ya que ambos tienen sus fortalezas. En última instancia, se recomienda intentar completar cualquier tarea que desees realizar en ambos y luego ver cuál funciona mejor para tus necesidades.

Google también está trabajando en otros sistemas impulsados por inteligencia artificial, que podría incluir en los sistemas de trabajo de Bard en el futuro. Por ahora, sin embargo, la compañía está manteniendo algunos de sus desarrollos más extremos, como MusicLM, que utiliza inteligencia artificial para generar música, para sí misma.

ChatGPT encabeza la lista de los artículos más vistos de Wikipedia en 2023

Fortinsky, S. (2023, diciembre 5). ChatGPT tops Wikipedia’s most-viewed articles of 2023 list [Text]. The Hill. https://thehill.com/policy/technology/4342633-chatgpt-wikipedia-most-viewed-articles-2023/

La página de ChatGPT, el chatbot basado en modelos de inteligencia artificial de uso gratuito, fue el artículo en inglés más visto de Wikipedia en 2023, según las cifras publicadas el martes por la Fundación Wikimedia, la organización sin ánimo de lucro que alberga la enciclopedia libre.

La Fundación Wikimedia dijo que las páginas de Wikipedia en inglés atrajeron más de 84.000 millones de páginas vistas en 2023, y ChatGPT encabezó su lista anual de los 25 artículos más vistos con un total de 49,5 millones de páginas vistas.

El chatbot, creado por OpenAI de Sam Altman, se ha hecho muy popular este año, ya que gran parte del público ha tenido su primera oportunidad de utilizar la inteligencia artificial de forma práctica. El sistema de IA debutó hace poco más de un año, el 30 de noviembre de 2022, y superó los 100 millones de usuarios, según la organización sin ánimo de lucro.

Tras ChatGPT, «Muertes en 2023» fue la segunda página más visitada, con 42,7 millones de visitas; «Mundial de Cricket 2023» ocupó el tercer lugar, con 38,2 millones de visitas; «Premier League india» se situó en cuarto lugar, con 32 millones de visitas; y «Oppenheimer (película)» completó los cinco primeros puestos, con 28,3 millones de visitas.

El resto de la lista incluye artículos sobre deportes, cine/televisión, famosos y algunos acontecimientos de actualidad.

En 2022, «Jeffrey Dahmer» encabezó la lista de los más vistos con 54,9 millones de páginas vistas. En 2021, «Muertes en 2021» ocupó el primer puesto con 44,5 millones de visitas. En 2020, «Pandemia de COVID-19» encabezó la lista con la friolera de 83,8 millones de visitas.

Aquí está la lista completa de los 25 temas más vistos.

  1. ChatGPT, 49,490,406 visualizaciones
  2. Deaths in 2023, 42,666,860
  3. 2023 Cricket World Cup, 38,171,653
  4. Indian Premier League, 32,012,810
  5. Oppenheimer (film), 28,348,248
  6. Cricket World Cup, 25,961,417
  7. J. Robert Oppenheimer, 25,672,469
  8. Jawan (film), 21,791,126
  9. 2023 Indian Premier League, 20,694,974
  10. Pathaan (film), 19,932,509
  11. The Last of Us (TV series), 19,791,789
  12. Taylor Swift, 19,418,385
  13. Barbie (film), 18,051,077
  14. Cristiano Ronaldo, 17,492,537
  15. Lionel Messi, 16,623,630
  16. Premier League, 16,604,669
  17. Matthew Perry, 16,454,666
  18. United States, 16,240,461
  19. Elon Musk, 14,370,395
  20. Avatar: The Way of Water, 14,303,116
  21. India, 13,850,178
  22. Lisa Marie Presley, 13,764,007
  23. Guardians of the Galaxy Vol. 3, 13,392,917
  24. Russian invasion of Ukraine, 12,798,866
  25. Andrew Tate, 12,728,616

Un año de la salida al mercado de ChatGPT

Guo, Charlie. «How to Talk to Your Family about AI This Thanksgiving», 6 de septiembre de 2023. https://www.ignorance.ai/p/how-to-talk-to-your-family-about-ai.

El próximo jueves día 30 de noviembre de 2023 se celebra el primer aniversario del lanzamiento de ChatGPT, la tecnología más disruptiva de todos los tiempos, tanto que fue el producto con el crecimiento más rápido de la historia. Si has seguido todos los avances en inteligencia artificial desde entonces, eso parece haber ocurrido hace siglos. Es difícil creer cuánto ha cambiado todo en el último año.

En este año Sam Altman, CEO máximo responsable de Open AI, fue despedido por la junta directiva de OpenAI, y Greg Brockman, cofundador, y otros investigadores clave renunciaron. Hubo una reacción inmediata, y la junta comenzó a negociar para que Altman volviera como CEO. Después de que las negociaciones fracasaron, Sam y Greg «se unieron» a Microsoft, el mayor inversor de OpenAI.

Cientos de empleados de OpenAI (~95%) amenazaron con irse a unir a Microsoft si la junta no renunciaba. Después de pasar por DOS CEO interinos en cuatro días, Altman fue restituido como CEO y la mayoría de los miembros de la junta que lo despidieron renunciaron. Se ha formado una nueva junta de 3 personas con el objetivo de crear una junta más permanente de 9 personas.

Aún está por verse quiénes integrarán la nueva junta de 9 personas. Presumiblemente, Altman y Microsoft querrán tener asientos, y Altman probablemente querrá colocar aliados en la junta para reducir la posibilidad de futuros despidos. Y aún no conocemos realmente la motivación original de la junta que despidió a Altman en primer lugar; aunque, independientemente de si las motivaciones fueron justificadas, la ejecución fue manejada de manera extremadamente deficiente.

Gran parte de la discusión también ha girado en torno a la estructura organizativa única de OpenAI. Inicialmente, fue fundada como una organización sin fines de lucro con la misión de crear la inteligencia artificial general (AGI) en beneficio de la humanidad. Posteriormente, OpenAI creó una subsidiaria con fines de lucro y recibió una inversión estimada de 10 mil millones de dólares por parte de Microsoft. Tanto los empleados como los inversores tienen acuerdos de participación en beneficios en lugar de acciones en la empresa con fines de lucro, pero esta última está controlada en última instancia por la organización sin fines de lucro.

Las encuestas de este verano indican que solo el 14% de los adultos estadounidenses han probado ChatGPT. La distinción clave radica en su capacidad para entender y generar lenguaje similar al humano en una amplia gama de temas y estilos. A diferencia de los chatbots anteriores, ChatGPT puede adaptarse a diversas sutilezas conversacionales y tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con las máquinas. Su capacidad para predecir y generar respuestas coherentes a una escala nunca vista antes es lo que lo convierte en un avance revolucionario en el procesamiento del lenguaje natural.

Cuando ChatGPT se lanzó hace un año, muchos se sorprendieron por el estado de la inteligencia artificial generativa, no solo para palabras y lenguaje, sino también para arte, música y código. Si las inteligencias artificiales pueden convertirse en expertos en escribir libros para niños o generar fotografías de stock o construir sitios web, podríamos estar en riesgo de dejar a millones de personas sin trabajo. Y eso no es hipotético; algunas industrias ya están viendo un impacto, y algunas empresas ya se han comprometido a reducir la plantilla y reemplazarla con inteligencia artificial.

Gran parte del impacto depende de la rapidez con la que las industrias adopten la inteligencia artificial. Con más tiempo, podemos amortiguar las pérdidas de empleo y ayudar a crear nuevos roles que no existían antes; «ingeniero de indicaciones» es un título que no existía hace dos años. Pero las industrias y las personas cuyos medios de vida están amenazados por la inteligencia artificial están comprensiblemente preocupadas y están haciendo lo que pueden para protegerse, incluyendo emprender acciones legales.

El principal tipo de demanda está relacionado con los derechos de autor; la acusación es que estos modelos fueron entrenados (ilegalmente) en obras con derechos de autor sin consentimiento. Este tema está avanzando en los tribunales, y la decisión tiene el potencial de alterar la trayectoria de los futuros productos de inteligencia artificial. Pero no es la única pregunta legal. En este momento, los tribunales aún tienen que decidir:

  1. Si es legal entrenar a una inteligencia artificial con datos recopilados sin consentimiento, incluso si es público.
  2. Si los creativos cuyo trabajo se utilizó para entrenar modelos tienen derecho a regalías.
  3. Si la producción que imita un estilo específico, como Pixar o el Dr. Seuss, infringe los derechos de propiedad intelectual.
  4. Si incluso podemos poseer los derechos de autor de contenido creado por una inteligencia artificial en primer lugar.

Estamos descubriendo estas cosas lentamente; por ejemplo, la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. ha dicho que cualquier obra generada por inteligencia artificial no es elegible para derechos de autor sin ediciones significativas realizadas por humanos. Pero eso aún no ha sido probado en los tribunales, y otras áreas legales todavía son extremadamente inciertas.

También hay una pregunta abierta sobre cómo saber si un contenido fue generado por inteligencia artificial. En el caso de la música o las imágenes, podemos potencialmente incrustar marcas de agua invisibles para saber en el futuro si algo proviene de una inteligencia artificial. Algunas empresas ya están haciendo esto: los modelos más recientes de generación de música de Google contienen huellas de audio, y OpenAI tiene un detector interno para imágenes creadas con DALL-E.

Pero eso no evitará que muchas personas sean engañadas por imágenes falsas y voces clonadas. Algunos estafadores ya están utilizando identidades generadas por inteligencia artificial para robar dinero a familiares desprevenidos. Y en cuanto a contenido escrito, no hay una manera confiable de determinar si algo fue escrito por una inteligencia artificial. Cualquier herramienta que lo haga a menudo genera muchos falsos positivos y puede ser fácilmente eludida con técnicas de indicación más avanzadas.

Ahora, decenas de agencias diferentes tienen la tarea de evaluar los posibles impactos de la inteligencia artificial. Cada departamento del gabinete ahora cuenta con un Director de Inteligencia Artificial. Y en los próximos meses y años, veremos una gran cantidad de acciones y orientaciones a nivel de agencia sobre la inteligencia artificial, aunque no necesariamente mucha legislación del Congreso.

El Reino Unido celebró una Cumbre sobre la Seguridad de la Inteligencia Artificial, que tenía como objetivo que los gobiernos y las principales empresas de inteligencia artificial se asociaran en sus esfuerzos por mejorar la seguridad de la inteligencia artificial. Si bien muchos gobiernos están tomando medidas públicas y pronunciando discursos sobre la inteligencia artificial, aún no están redactando leyes o dictando políticas. La principal excepción es la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, que ha estado en desarrollo durante varios años. Actualmente, se está revisando para incorporar los últimos avances en inteligencia artificial generativa, pero está enfrentando algunos obstáculos. En Estados Unidos se ha promulgado la Orden Ejecutiva del Presidente Biden sobre IA, que establece nuevos estándares para la seguridad y la protección de la IA, resguarda la privacidad de los estadounidenses, promueve la equidad y los derechos civiles, defiende a los consumidores y trabajadores, impulsa la innovación y la competencia, avanza el liderazgo estadounidense en todo el mundo

Lo que si parece seguro es que la inteligencia artificial remodelará vastas partes de nuestra vida y trabajo en un futuro cercano. Un estudio ha estimado que el 80% de los trabajadores estadounidenses podrían ver afectado su trabajo por la inteligencia artificial. Eso no significa que perderán su trabajo, pero podrían descubrir que la inteligencia artificial se convierte en parte de sus herramientas. Y aunque no seas un trabajador de cuello blanco, es posible que te encuentres con más contenido generado por inteligencia artificial en las redes sociales o la publicidad.

Un profesor contratado por OpenAI para probar GPT-4 afirma que existe un «riesgo significativo» de que las personas lo utilicen para llevar a cabo «química peligrosa»

Bhaimiya, Sawdah. «A Professor Hired by OpenAI to Test GPT-4 Says There’s “significant Risk” of People Using It to Do “Dangerous Chemistry”». Business Insider. Accedido 3 de noviembre de 2023. https://www.businessinsider.com/open-ai-gpt4-high-risk-used-for-dangerous-chemistry-expert-2023-4.

Un profesor contratado por OpenAI para probar GPT-4, creadora del chatbot ChatGPT, ha advertido sobre el «riesgo significativo» de que las personas lo utilicen para realizar «química peligrosa». Andrew White, profesor asociado de ingeniería química en la Universidad de Rochester en el estado de Nueva York, formó parte de un grupo de 50 expertos contratados para probar la nueva tecnología durante un período de seis meses en 2022.

Este grupo de expertos, conocido como el «equipo rojo«, planteó preguntas peligrosas y provocadoras al modelo de inteligencia artificial para evaluar hasta dónde podía llegar. White reveló que utilizó GPT-4 para sugerir un compuesto que pudiera funcionar como un arma química, utilizando «complementos» que permitían al chatbot acceder a información de documentos científicos y directorios de fabricantes químicos. Según se informa, el chatbot pudo encontrar información sobre cómo fabricar el compuesto.

White comentó que, si bien esta tecnología puede acelerar y mejorar la química, también existe el riesgo de que las personas realicen actividades químicas peligrosas.

Los hallazgos del equipo de 50 expertos se presentaron en un documento técnico sobre el nuevo modelo, que también mostró que la IA podría ayudar a los usuarios a redactar discursos de odio y a encontrar armas no registradas en línea. Estos hallazgos contribuyeron a que OpenAI abordara estos problemas antes de lanzar GPT-4 para uso público.

GPT-4 se lanzó en marzo y se describe como la tecnología de IA más avanzada de OpenAI, capaz de aprobar un examen de abogacía o alcanzar una calificación de 5 en algunos exámenes de nivel avanzado (AP).

El CEO de Twitter, Elon Musk, y cientos de expertos en IA, académicos e investigadores firmaron una carta abierta el mes pasado en la que pedían una pausa de seis meses en el desarrollo de herramientas de IA más poderosas que GPT-4. La carta argumentaba que los sistemas de IA poderosos solo deberían desarrollarse «una vez que estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos manejables».

‘ChatGPT Detector’ detecta documentos generados por IA con una precisión sin precedentes

Prillaman, McKenzie. «‘ChatGPT Detector’ Catches AI-Generated Papers with Unprecedented Accuracy». Nature, 6 de noviembre de 2023. https://doi.org/10.1038/d41586-023-03479-4.

Los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT pueden generar textos que parecen auténticos a la velocidad del rayo, si bien, la gran mayoría de editores de revistas rechazan los modelos lingüísticos como autores de manuscritos. Por tanto, se necesita inmediatamente un medio para distinguir con precisión el texto generado por humanos del generado por inteligencia artificial (IA).

Según un estudio publicado el 6 de noviembre en Cell Reports Physical Science, una herramienta de aprendizaje automático puede identificar fácilmente cuándo los documentos de química están escritos utilizando el chatbot ChatGPT. El clasificador especializado, que superó a dos detectores de inteligencia artificial (IA) existentes, podría ayudar a las editoriales académicas a identificar documentos creados por generadores de texto de IA.

Se trata de un detector preciso de texto de IA para revistas científicas probando su capacidad en una serie de situaciones complejas, incluido el texto humano de una amplia variedad de revistas de química, el texto de IA del modelo de lenguaje más avanzado disponible públicamente (GPT-4) y, lo que es más importante, el texto de IA generado mediante mensajes diseñados para ocultar el uso de IA. En todos los casos, los textos humanos y de IA se asignaron con gran precisión. El texto generado por ChatGPT puede detectarse fácilmente en las revistas de química; este avance es un requisito previo fundamental para entender cómo afectará la generación automatizada de texto a las publicaciones científicas de ahora en adelante.

«La mayoría de la comunidad de análisis de texto busca un detector realmente general que funcione en cualquier cosa», dice la coautora Heather Desaire, una química de la Universidad de Kansas en Lawrence. Pero al crear una herramienta que se centra en un tipo específico de documento, «realmente estábamos buscando la precisión».

Los hallazgos sugieren que los esfuerzos para desarrollar detectores de IA podrían mejorar al adaptar el software a tipos específicos de escritura, dice Desaire. «Si puedes construir algo rápidamente y fácilmente, entonces no es tan difícil construir algo para diferentes dominios».

ChatGPT elabora la guía Enseñar con IA

Teaching with AI

https://openai.com/blog/teaching-with-ai

Open AI empresa creadora de ChatGPT ha publicado una guía para profesores que utilicen ChatGPT en sus clases, que incluye sugerencias, una explicación del funcionamiento de ChatGPT y sus limitaciones, la eficacia de los detectores de IA y los prejuicios.

La herramienta, proporciona recursos adicionales de las principales organizaciones educativas sobre cómo enseñar con y sobre IA, y respuestas a las preguntas más frecuentes de los educadores sobre temas como el funcionamiento de ChatGPT, sus limitaciones, la eficacia de los detectores de IA y los prejuicios.

Cómo utilizan los profesores ChatGPT

  1. Interpretación de conversaciones difíciles
    La Dra. Helen Crompton, catedrática de Tecnología Educativa en la Universidad Old Dominion, anima a sus estudiantes de postgrado en educación a utilizar ChatGPT como un sustituto de una persona concreta, como un compañero de debate que les señalará los puntos débiles de sus argumentos, un reclutador que les está entrevistando para un trabajo o un nuevo jefe que podría darles su opinión de una manera específica. Dice que explorar la información en un contexto de conversación ayuda a los estudiantes a comprender el material con más matices y desde una nueva perspectiva.

2. Crear cuestionarios, exámenes y planes de clase a partir de materiales curriculares
Fran Bellas, profesor de la Universidade da Coruña (España), recomienda a los profesores que utilicen ChatGPT como asistente para elaborar cuestionarios, exámenes y planes de clase. Bellas dice que primero hay que compartir el plan de estudios con ChatGPT y luego pedirle ideas nuevas para los cuestionarios y las lecciones que utilicen ejemplos modernos o culturalmente relevantes. Bellas también recurre a ChatGPT para ayudar a los profesores a asegurarse de que las preguntas que ellos mismos escriben son inclusivas y accesibles para el nivel de aprendizaje de los alumnos. «Si vas a ChatGPT y le pides que cree exámenes de 5 preguntas sobre circuitos eléctricos, los resultados son muy novedosos. Puedes coger esas ideas y hacerlas tuyas».

3. Reducir la dificultad para los no angloparlantes
El Dr. Anthony Kaziboni, Jefe de Investigación de la Universidad de Johannesburgo, da clase a estudiantes que en su mayoría no hablan inglés fuera del aula. Kaziboni cree que el dominio del inglés es una enorme ventaja en el mundo académico, y que los malentendidos, incluso de pequeños detalles de la gramática inglesa, pueden frenar el reconocimiento y las oportunidades de los estudiantes. Anima a sus alumnos a utilizar ChatGPT como ayuda para traducir, mejorar su redacción en inglés y practicar la conversación.

4. Enseñar a los alumnos el pensamiento crítico
Geetha Venugopal, profesora de informática de secundaria en la American International School de Chennai (India), compara la enseñanza de las herramientas de IA con el uso responsable de Internet. En su clase, aconseja a los alumnos que recuerden que las respuestas que da ChatGPT pueden no ser creíbles y exactas todo el tiempo, y que piensen críticamente si deben confiar en la respuesta, y luego confirmen la información a través de otros recursos primarios. El objetivo es ayudarles a «comprender la importancia de trabajar constantemente sus habilidades originales de pensamiento crítico, resolución de problemas y creatividad».

Manual de ChatGPT: aplicaciones en investigación y educación universitaria

Torres-Salinas, Daniel Arroyo-Machado, Wenceslao «Manual de ChatGPT: Aplicaciones En Investigación y Educación Universitaria (v1.1.)». Accedido 21 de octubre de 2023.

Texto completo

Este manual se emplea como material didáctico en los cursos de Chat GPT de los autores. Por tanto, tiene dos características esenciales. Por un lado, nos sirve para anotar de manera básica las diferentes aplicaciones que se nos ocurren o que vamos descubriendo de Chat GPT. Por otro lado, está en permanente actualización, en función de las charlas y cursos que llevamos a cabo. Por tanto, es un texto, casi informal, incompleto y esquemático. Por ello, es importante verifica si la versión que estás utilizando es la más reciente; encontrarás esta información en el siguiente epígrafe. El objetivo final del libro, además de ser un recurso docente, es ofrecer al profesorado una visión positiva y empoderada de ChatGPT, sin miedos, y explorando todas sus posibilidades para ahorrar tiempo y mejorar nuestras tareas docentes e investigadoras. Todo ello bajo un prisma ético y responsable en el uso de estas herramientas de IA. La mayor parte de los contenidos son simplemente una colección de ‘prompts’ o instrucciones que ilustran lo que se puede hacer, con ejemplos. El lector puede acceder a estos, que son ilustrativos y no globales, a través de un enlace a un PDF o bien al propio chat. Los autores del libro entendemos que, como profesores e investigadores, somos los primeros que debemos comprender el alcance de este tipo de herramientas si queremos que nuestros alumnos hagan un buen uso de las mismas

Un artículo aprobado y aceptado en una revista de Springer Nature aparece con la frase «Regenerate response» comando de ChatTGPT para reformular los resultados

Joelving, Author Frederik. «Signs of Undeclared ChatGPT Use in Papers Mounting». Retraction Watch (blog), 6 de octubre de 2023. https://retractionwatch.com/2023/10/06/signs-of-undeclared-chatgpt-use-in-papers-mounting/.

La semana pasada, una revista ambiental publicó un artículo sobre el uso de energía renovable en la limpieza de tierras contaminadas, con un costo de acceso de 40 euros, y aparentemente escrito por investigadores chinos. El artículo incluía una frase peculiar, «Regenerate response», lo que planteó dudas sobre la posibilidad de contenido generado por IA. Este incidente destaca una tendencia creciente de uso de IA, en particular ChatGPT, en la investigación sin una debida declaración. El autor del artículo y la persona de contacto de la empresa no respondieron a las solicitudes de comentarios. Springer Nature, el editor, declaró que están investigando cuidadosamente el asunto de acuerdo con las mejores prácticas, pero no pudieron proporcionar más detalles en este momento.

Supuestamente escrito por investigadores en China, «Revitalizing our earth: unleashing the power of green energy in soil remediation for a sustainable future» incluye la frase superflua «Regenerate response» al final de una sección de métodos. Para aquellos que no están familiarizados, «Regenerate response» es un botón en ChatGPT de OpenAI que incita al chatbot a reformular una respuesta insatisfactoria.

«¿Los autores copiaron y pegaron la salida de ChatGPT e incluyeron por error la etiqueta del botón?» se preguntó Guillaume Cabanac, profesor de informática en la Universidad de Toulouse, en Francia, en un comentario en PubPeer..

Y agregó: «¿Cómo es que esta expresión sin sentido sobrevivió a la revisión de pruebas por parte de los coautores, editores, revisores, correctores de estilo y maquetadores?»

Este caso es el ejemplo más reciente de una creciente tendencia de uso descuidado y no declarado de ChatGPT en la investigación. Hasta ahora, Cabanac, cuyo trabajo fue cubierto en Nature el mes pasado, ha publicado más de 30 artículos en PubPeer que contienen esas dos palabras reveladoras y sueltas. Y eso no incluye los artículos que aparecen en revistas depredadoras, dijo el investigador científico a Retraction Watch.

«El software informático se ha utilizado durante décadas para ayudar a los autores», dijo Cabanac. «Solo piensa en Grammarly o DeepL para personas como yo. No soy hablante nativo de inglés, así que voy a WordReference, a veces voy a DeepL. Pero lo que hago es mirar el resultado y corregir los errores».

ChatGPT y otras herramientas que utilizan sistemas de IA conocidos como modelos de lenguaje a gran escala tienden a inventar cosas. Como informamos a principios de este año, ese trabajo independiente puede ser un problema para los investigadores que buscan ayuda para encontrar referencias.

«A veces elabora cosas que no estaban en la mente de los investigadores», dijo Cabanac. «Y ese es el punto de inflexión para mí. Cuando las personas utilizan el sistema para generar algo que no tenían en mente, como fabricar datos, generar texto con referencias a trabajos que ni siquiera leyeron, esto es inaceptable».

Según algunos editores, los chatbots tienen usos legítimos al escribir artículos. La clave es informar a los lectores sobre lo que se hizo.

El autor correspondiente del artículo ambiental, Kangyan Li de ESD China Ltd., no respondió a las solicitudes de comentarios. Tampoco lo hizo una persona de contacto mencionada en el sitio web de su empresa.

Un portavoz de Springer Nature, que publica la revista Environmental Science and Pollution Research en la que apareció el artículo, dijo que el editor estaba «investigando cuidadosamente el problema de acuerdo con las mejores prácticas de COPE» pero no pudo compartir más detalles en este momento.

No está claro cómo los autores, y mucho menos la revista, pudieron pasar por alto la extraña frase. «Tal vez no se trate de los autores, sino de una fábrica de papel», dijo Cabanac, refiriéndose a organizaciones poco fiables que venden espacios de autor en artículos científicos que pueden contener datos falsos.

«Regenerar respuesta» no es la única señal de participación no declarada de un chatbot que ha visto Cabanac. Un ejemplo aún más atroz es la frase «Como modelo lingüístico de IA, yo…«, que ha encontrado en nueve artículos hasta ahora.

A Cabanac le preocupa que un descuido tan flagrante, posiblemente la punta del iceberg, pueda pasar desapercibido tanto para el personal editorial como para los revisores.

ChatGPT ya puede ver, oír y hablar

«ChatGPT Can Now See, Hear, and Speak». Accedido 29 de septiembre de 2023. https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak.

Hasta ahora ChatGPT ha estado limitado por su ámbito de accesibilidad. Con la introducción de voz a texto, respuestas vocales, funcionalidad de imágenes y mucho más, los usuarios tienen ahora acceso a un modelo de IA mucho más intuitivo.

ChatGPT dio a conocer una serie de actualizaciones que incluyen el reconocimiento de voz e imágenes, marcando un paso significativo hacia la creación de una experiencia de usuario más interactiva e intuitiva (similar a cómo interactuamos actualmente con Siri & Google Assistant).

Puntos clave:

  • Ahora los usuarios pueden hacer fotos y hablar de ellas en directo con ChatGPT, una función especialmente útil para viajar, planificar comidas o resolver problemas académicos.
  • Las interacciones de voz se basan en un novedoso modelo de conversión de texto a voz que, en colaboración con actores de doblaje profesionales, genera un sonido similar al humano. También podrá transcribir su propio audio a texto para agilizar las interacciones.
  • La comprensión de imágenes se apoya en BeMyEyes, ampliando las capacidades de razonamiento de GPT-4 a una amplia gama de imágenes, incluyendo fotos, capturas de pantalla y documentos mixtos de texto-imagen; haciendo más fácil que nunca mantener una discusión con GPT-4.
  • La nueva funcionalidad se lanzará inicialmente para los usuarios Plus y Enterprise, con un despliegue más amplio previsto en un futuro próximo. Las funciones de voz sólo estarán disponibles en iOS y Android, mientras que las funciones de imagen estarán disponibles en todas las plataformas.