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El uso de buscadores podría caer en un 25% con la llegada de la IA

«Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual AgentsGartner Newsroom, 19 de febrero de 2024. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents.

Gartner predice que el volumen de los motores de búsqueda disminuirá un 25 % para 2026 debido a los chatbots de IA y otros agentes virtuales

Según un informe de Gartner, para 2026 el volumen de búsquedas en los motores tradicionales disminuirá un 25%, debido al crecimiento de los chatbots con inteligencia artificial (IA) generativa y otros agentes virtuales. Esto plantea un desafío para los equipos de marketing, ya que canales clave como las búsquedas orgánicas y de pago perderán relevancia frente a estas nuevas herramientas, que están sustituyendo consultas que antes se realizaban en buscadores tradicionales.

El uso de la IA generativa está reduciendo los costos de creación de contenido, lo que afecta estrategias como el uso de palabras clave y el puntaje de autoridad de dominio de los sitios web. En respuesta, los algoritmos de los buscadores darán más valor a la calidad y utilidad del contenido para contrarrestar la avalancha de material generado automáticamente.

Además, habrá un énfasis creciente en la autenticación del contenido, como el uso de marcas de agua digitales. También se anticipa que las regulaciones gubernamentales exigirán que las empresas identifiquen claramente el contenido creado por IA, lo cual influirá en cómo se muestran estos materiales en los buscadores.

Gartner aconseja a las empresas enfocarse en producir contenido único, útil y de alta calidad que refleje principios como la expertise, experiencia, autoridad y confianza (E-E-A-T, por sus siglas en inglés). Esto será crucial para mantenerse competitivos en los resultados de búsqueda y en la generación de valor para los clientes.

¿La llegada de la Inteligencia Artificial es el fin de la búsqueda en Google tal y como la conocemos?

Goode, Lauren. «It’s the End of Google Search As We Know It». Wired. Accedido 17 de mayo de 2024. https://www.wired.com/story/google-io-end-of-google-search/.

Google está repensando su producto más icónico y lucrativo al agregar nuevas características de inteligencia artificial a su búsqueda. Los expertos dicen que esto representa «un cambio en el orden mundial».

La búsqueda en Google está a punto de cambiar fundamentalmente, para bien o para mal. Para alinearse con la gran visión de la inteligencia artificial de Alphabet, y motivado por la competencia de innovadores en IA como ChatGPT, el producto central de la compañía se está reorganizando, volviéndose más personalizado y mucho más resumido gracias a la inteligencia artificial.

En su conferencia anual de desarrolladores esta semana, el gigante tecnológico Google se espera que anuncie grandes cambios a su producto insignia, la búsqueda. En lugar de dirigir a los usuarios a una lista de sitios web o mostrarles un extracto, la IA de Google elaborará párrafos de texto que intentan responder directamente a las preguntas de los usuarios.

Gerrit De Vynck señala que este cambio podría tener grandes consecuencias para internet. Dado que los chatbots de IA aún son poco confiables y la información que alimenta las respuestas generativas proviene de diversas fuentes, los usuarios deberán estar atentos a la información falsa. Además, el nuevo formato significa que fuentes en la web, como blogueros, negocios, periódicos y otros editores, probablemente tendrán una gran pérdida de tráfico.

Buscadores alternativos a Google con IA generativa: análisis de You.com, Perplexity AI y Bing Chat

Codina, Lluís. 2023. «Buscadores alternativos a Google con IA generativa: análisis de You.com, Perplexity AI y Bing Chat». Infonomy 1 (1). https://doi.org/10.3145/infonomy.23.002.

Análisis comparativo de tres buscadores alternativos a Google con inteligencia artificial generativa: You.com, Perplexity AI y Bing Chat. Presentación de las características generales de los tres tipos de búsqueda actuales en internet: recuperación de información, sistemas de respuestas, y búsqueda generativa. Análisis funcional y de la interfaz de los tres sistemas seleccionados. Recomendaciones generales de su uso en entornos académicos.

Semantic Scholar: una herramienta de búsqueda de investigación gratuita para la literatura científica impulsada por la IA

Ochsner Journal Content Available at Semantic Scholar | Ochsner Journal Blog

Semantic Scholar

El proyecto utiliza una combinación de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial para añadir una capa de análisis semántico a los métodos tradicionales de análisis de citas, y para extraer figuras, entidades y lugares relevantes de los artículos.En comparación con Google Scholar y PubMed, Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes, e identificar las conexiones entre ellos.

Semantic Scholar tiene por objetivo el acceso oportuno y abierto a la investigación científica relevante, el proyecto fue lanzado en 2015 como un proyecto innovador en el Instituto Allen para la IA, un instituto de investigación sin fines de lucro fundado por el filántropo Paul G. Allen para desarrollar IA que beneficie el bien común. La herramienta aplica la inteligencia artificial para extraer el significado de la literatura científica permitiendo a los estudiosos navegar en la investigación mucho más eficientemente que un motor de búsqueda tradicional. Escanea rápidamente la investigación con la extracción automática de resúmenes, tablas, figuras y citas. Otra de las tareas de Semantic Scholar es comprender el impacto de un trabajo con estadísticas que resalten el volumen y la intención de las citas del trabajo, destacando la influencia de la investigación.

Cuando buscamos entre los 180 millones de artículo de Semantic Scholar encontramso datos relativos al impacto de la investigación tales como citas, indice h, citas de alta influencia, coautores, alertas, cita, texto completo, editor, PDF, TLDR... ) y la posibilidad de filtrar la búsqueda por diferentes criterios como co-autor, con PDF, área de conocimiento o tipo de publicación.

Además de las herramientas de búsqueda y descubrimiento disponibles en semanticscholar.org, proporcionamos una API y un Open Research Corpus como servicios gratuitos para la comunidad investigadora. En la actualidad tiene más de180 millones de documentos

Diverse BookFinder: buscador de libros infantiles de personas indígenas y de color (BIPOC)

Diverse BookFinder

The Diverse BookFinder es una colección completa de libros ilustrados para niños que presentan a personas negras e indígenas y personas de color (BIPOC). 

DBF fue diseñado por investigadores de Bates College como parte de una subvención financiada por IMLS. DBF consiste en una base de datos de búsqueda de libros ilustrados publicados desde 2002 con personajes BIPOC. También incluye una herramienta de análisis de colecciones (CAT) que proporciona datos no solo sobre quiénes aparecen en estos libros, sino también cómo.

La colección DBF incluye recopilado y analizado más de 3.000 libros ilustrados publicados desde 2002 con personas negras e indígenas y personas de color (BIPOC) y permite a los usuarios buscar libros ilustrados y filtrar resultados utilizando varias facetas amplias: raza / cultura, afiliación tribal / patria, etnia, inmigración, género, premios, religión, entornos, contenido y género. Una faceta llamada simplemente «Categorías» proporciona información que describe los «mensajes dominantes transmitidos» dentro de los libros, el cómo. Estas categorías incluyen:

  1. Cualquier niño: libros en los que un personaje principal de BIPOC se desarrolla en un entorno cotidiano, pero su pertenencia racial o cultural no es fundamental para la trama.
  2. Beautiful Life: Libros en los que un personaje principal de BIPOC se centra explícitamente en componentes culturales específicos y son fundamentales para la trama.
  3. Biografía: libros de no ficción sobre una persona o grupo.
  4. Cross Group: libros que describen «relaciones entre personajes nombrados a través de diferencias raciales o culturales».
  5. Folklore: Libros que presentan el folclore de un grupo particular de personas.
  6. Incidental: Libros en los que los personajes BIPOC son personajes no primarios, secundarios o secundarios.
  7. Informativo: no ficción con personajes de BIPOC, pero en la que la raza o la cultura no siempre son fundamentales para el contenido.
  8. Opresión y resiliencia: libros con personajes de BIPOC que experimentan injusticia y / o luchan por la justicia.
  9. Conceptos de raza / cultura: libros que «exploran y / o comparan aspectos específicos de la diferencia humana».

CC Search una extensión del navegador web que permite buscar obras bajo licencias abiertas

 

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CC Search

Extensión de navegador para buscar, filtrar y usar contenidos en el dominio público y bajo licencias Creative Commons.

Esta extensión de navegador es un complemento de código abierto y ligero que puede ser instalado y utilizado por cualquier persona con un navegador web actualizado.

Características de la extensión del navegador:

  • Buscar y filtrar contenido con licencia CC
  • Atribución con un clic
  • Descargar imágenes (y atribución)
  • Marcar imágenes
  • Exportar e importar marcadores
  • Ajustes personalizados
  • Sincroniza tus configuraciones y marcadores personalizados en todos los dispositivos
  • Modo oscuro

La última versión de la extensión está disponible para su instalación a través de  Mozilla Firefox ,  Google Chrome y  Opera

BASE – Buscador Académico de Bielefeld

 

 

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BASE – Bielefeld Academic Search Engine

https://www.base-search.net/

BASE es uno de los motores de búsqueda más voluminosos del mundo, especialmente para recursos web académicos. BASE proporciona más de 120 millones de documentos de más de 6.000 fuentes. Puede acceder gratuitamente a los textos completos de aproximadamente el 60% de los documentos indexados (Open Access). BASE es operado por la Biblioteca de la Universidad de Bielefeld.

BASE indexa metadatos de todo tipo de recursos de relevancia académica: revistas, repositorios institucionales, colecciones digitales, etc. – que proporcionan una interfaz OAI y utilizan el protocolo OAI-PMH para proporcionar sus contenidos.

1findr. El buscador de artículos científicos revisados por pares

 

1findr

https://1findr.1science.com

1findr es un sistema completo de indización y analítica Abstracting, Indexing and Analytics (AI&A) para artículos de investigación publicados en revistas revisadas por pares en todos los campos, todos los idiomas y de todo el mundo. 1findr fue diseñado desde el principio dotado de una moderna solución de enlaces, oaFindr, que encuentra versiones gratuitas de los artículos, proporcionando así un valor increíble en comparación con los sistemas tradicionales de recuperación de la iformación. Y además incorpora datos del impacto social de esa investigación.

 

1findr forma parte integral de la estrategia OA2020 que se está implementando activamente en la Biblioteca Digital Max Planck.» Dr. Ralf Schimmer | Max Planck Digital Library (MPDL) y aspira a convertirse en el mejor y más completo sistema de indexación de resúmenes basado en contenido curado por expertos. 1findr comienza con la lista más completa del mundo de revistas arbitradas y contiene miles de revistas típicamente ausentes de las colecciones y sistemas de descubrimiento existentes.

 

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Utiliza la tecnología de resolución de enlaces 1findr, lo que significa que más de 27 millones de artículos publicados en revistas revisadas por pares son directamente accesibles para su descarga, de forma gratuita.1findr reduce radicalmente el tiempo necesario para localizar y descargar artículos publicados en revistas revisadas por pares. En el buscador puedes encontrar rápidamente utilizando artículos académicos gratuitos y de pago, siempre y cuando se publiquen en revistas revisadas por pares.

 

 

Ejemplo

Altmetrics pueden no seguir siendo alternativa por mucho tiempo

Altmetric attention score57 Facebook posts3 tweets17 Mendeley readers

Full Text (PDF)Export data

eyePlorer : buscador semántico

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Ir a eyePlorer

EyePlorer es un buscador semántico gráfico, que posibilita que de un simple vistazo podamos encontrar a través de un mapa conceptual las relaciones que hay tras los resultados de esa búsqueda, pudiendo eliminar aquellos resultados que no nos interesen y proporcionando más espacio para aquellos que necesitemos. Cada color corresponde a una categoría: verde son tecnología, verde claro trabajo, rojo cultura, amarillo eventos…

Para operar introducimos el término de búsquedaen el centro del círculo -en inglés o alemán-. Si hacemos clic en la letra I del centro nos da la definición del término; si lo hacemos sobre el signo más podemos añadir otro término de búsqueda.

Por cada uno de los resultados podremos ampliar la información, y aquella información que nos haya interesando, podemos copiarla al bloc de notas que tenemos en el lateral derecho, teniendo una breve información de aquello que nos interesa realmente.

VIVO : una aplicación web semántica para el descrubrimiento científico de código abierto

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VIVO

http://www.vivoweb.org/

VIVO es una plataforma web semántica de acceso abierto que permite descubrir la investigación y el saber técnico  en las múltiples  disciplinas y extremos administrativos, por medio de perfiles profesionales vinculados e información relacionada. VIVO fue desarrollado originalmente por la Universidad de Cornell, que desde 2009 en conjunto con otras cinco universidades en Estados Unidos, lo ampliaron como una herramienta capaz de integrar perfiles entre varias instituciones.  Asimismo, su adopción facilita la colaboración entre personas no solo en el ámbito interno de las organizaciones, sino entre los  diferentes sectores.   En 2013, el IICA con ayuda del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos y la Universidad de Cornell iniciaron la adaptación de la herramienta al idioma español.

VIVO se completa con información acerca de investigadores, técnicos u otros individuos que les permite destacar sus áreas de experiencia, desplegar credenciales académicas, visualizar sus redes de trabajo y mostrar información sobre publicaciones, proyectos, servicios y más. Los perfiles profesionales y sus descripciones pueden ser importados de manera programada de fuentes oficiales tales como registros institucionales, repositorios locales y otras bases de datos bibliográficas. 

Cuando se instala y se rellena con los intereses del investigador, las actividades y logros, permite el descubrimiento de la investigación en todas las disciplinas. VIVO es compatible con la navegación e incluye una función de búsqueda que devuelve resultados por facetas para una rápida recuperación de la información deseada.

Se puede implementar en cualquier instalación. VIVO local puede ser mantenida de forma manual, tales como recursos humanos,becas y en las bases de datos de actividad de la facultad, o de los proveedores de bases de datos como los agregadores  y los organismos de financiación.

VIVO en español