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Big Data para el Desarrollo: Desafíos y Oportunidades

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Big Data for Development: Challenges & Opportunities. Global Pulse May 2012

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Las innovaciones en la tecnología y una mayor adsequibilidad de los dispositivos digitales han presidido la actual era de Big Data, un término general para la explosión en la cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia . Estos datos tienen el potencial, aún sin explotar-para que los tomadores de decisiones puedan seguir el progreso del desarrollo, mejorar la protección social, y entender que las políticas y programas existentes requieren ajuste.

Datos de registros de llamadas, transacciones de banca móvil, en línea de contenido generado por el usuario, tales como blogs y tweets, búsquedas en línea, imágenes de satélite, etc-en información procesable requiere el uso de técnicas computacionales para dar a conocer las tendencias y patrones dentro de y entre éstos extremadamente grandes conjuntos de datos socioeconómicos.

Nuevos conocimientos extraídos de la minería de datos debería complementar las estadísticas oficiales, datos de encuestas y la información generada por los sistemas de alerta, añadiendo profundidad y matices en las conductas y experiencias humanas-y hacerlo en tiempo real, con lo cual reduciendo tanto la información tanto espaciales como temporales.

Con la promesa viene preguntarse por el valor analítico y por lo tanto la relevancia política de estos datos. Incluyendo las preocupaciones sobre la relevancia de los datos en contextos de los países en desarrollo, su representatividad, su fiabilidad, así como las cuestiones de privacidad generales de utilización de los datos personales.

Este documento no ofrece una gran teoría de la tecnología basada en el cambio social en la era de grandes volúmenes de datos. Más bien apunta a delinear las principales preocupaciones y desafíos planteados por el “Big Data para el desarrollo” como forma concreta y abierta posible, y sugerir formas de abordar al menos algunos aspectos de estos. Es importante reconocer que los Big Data no son una panacea para los problemas de desarrollo. Dicho esto, la difusión de datos científicos en ámbito de desarrollo internacional no deja de constituir una verdadera oportunidad para traer nuevas y potentes herramientas para la lucha contra la pobreza, el hambre y las enfermedades.

¿Cuánta información? 2013: Informe sobre los consumidores estadounidenses

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Bohn, R. and J. E. Short (2013). [e-Book]  How Much Information? 2013: Report on American Consumers. San Diego, American Consumers, 2013.
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Para 2015, se estima que los estadounidenses consuman tanto en los medios tradicionales y digitales más de 1,7 billones de horas, un promedio de aproximadamente 15 horas y media por persona al día. La cantidad consumida en los medios de comunicación  superará 8,75 zettabytes por año, o 74 gigabytes – el equivalente a 9 DVDs de datos por consumidor medio en un día normal. Un zetabyte es 10 elevado a los bytes de potencia 21a, un millón de millones de gigabytes. Estas estimaciones provienen de un análisis de más de 30 fuentes de datos de diferentes medios de comunicación, que van desde los medios tradicionales (TV, Radio, telefonía de voz) a nuevas fuentes digitales (tablets, dispositivos de juegos móviles, smartphones, vídeo móvil). Los medios que se consumen en el trabajo no está incluidos.
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Definimos los medios consumidos como flujos de datos consumidos por los hogares y las personas, y se midió el tiempo de consumo y el rendimiento de bytes de los datos facilitados. Las fuentes de vídeo dominan el consumo de bytes, con 3,8 zettabytes procedentes de la televisión y 2,46 zettabytes de juegos de ordenador. Si las horas se utilizan como la medición, los medios consumidos son de mucha más amplia distribución, con cantidades sustanciales de radio, aplicaciones de Internet, como redes sociales, navegación y búsqueda, y otros, incluyendo las comunicaciones de mensajería y correo electrónico.Todos resultados son estimaciones, basadas en datos dados a conocer públicamente por los proveedores de datos, incluyendo Nielsen y ComScore, a través de las revelaciones proporcionadas por las compañías de medios y los analistas.
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Las horas de consumo crecieron en un poco más allá del 5% desde el año 2008 hasta el 2013, debido a una combinación de aumento de horas de visualización per cápita, a partir de 11 horas por día a un promedio de más de 14 horas por día. En promedio de todos los medios de comunicación, los medios de comunicación consumidos en bytes está creciendo a un ritmo del 18% anual. Esto es menos de la capacidad de procesamiento de datos, impulsados por la Ley de Moore, el aumento de al menos el 30 por ciento al año, pero sigue siendo impresionante.
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Los medios tradicionales continúan dominando nuestro consumo de los medios de comunicación todos los días, ya que solo la TV y la Radio ocupan el 60% de las horas. Las nuevas fuentes digitales, sin embargo, están teniendo efectos importantes en la mayoría de las formas de consumo de medios. Más de la mitad de todos los bytes de los medios de comunicación son ahora consumidos por ordenadores, que con los equipos móviles es el segmento de más rápido crecimiento. En 2008, los dispositivos móviles representaron aproximadamente el 3% de todos los bytes consumidos, para el año 2013 son casi un 10%, lo que representa una tasa de crecimiento interanual del 27 por ciento.
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Mientras que en el consumo de medios de comunicación durante el pasado era abrumadoramente pasivo – nos sentábamos y veíamos la televisión o escuchamos la radio – el nuevo consumo de medios es cada vez más interactivo, con el retardo de tiempo, la multitarea y la interrupción de la audiencia se esta cambiando rápidamente en el comportamiento típico de consumo.

La normalización en el ámbito de la innovación y el desarrollo tecnológico, especialmente en el campo minería de textos y datos

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Hargreaves, I., L. Guibault, et al. (2014). [e-Book]  Standardisation in the area of innovation and technological development, notably in the field of Text and Data Mining: Report from the Expert Group. Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2014.

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Texto y minería de datos (TDM) es una técnica importante para el análisis y la extracción de nuevas ideas y el conocimiento de la exponencialmente creciente almacén de datos digitales (‘Big Data’). Es importante comprender la medida en que el marco jurídico actual de la UE alienta u obstruye esta nueva forma de investigación y evaluación escalable de los problemas económicos en juego. TDM es útil para los investigadores de todo tipo, desde los historiadores expertos médicos, y sus métodos son relevantes para las organizaciones a través de los sectores público y privado. Debido a que la tecnología de la investigación TDM no es prohibitivamente cara, es fácilmente disponible para los emprendedores independientes, estudiantes de postgrado y para las pequeñas empresas. También es susceptible de usos lúdicos y altamente especulativos, lo que permite conexiones entre los campos de investigación previamente inconexos. Existe un creciente reconocimiento de que estamos en el umbral de la automatización masiva de las industrias de servicios (automatización del pensamiento) comparables con la automatización robótica de fabricación de líneas de producción en una época anterior. TDM se usa ampliamente para proporcionar información en el rediseño de esta economía de los servicios digitales.

Big Data: La próxima frontera para la innovación, la competencia y la productividad

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Manyika, J., M. Chui, et al.  [e-Book]  Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. New York, McKinsey Global Institute, 2011.

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Según esta investigación de MGI y la Oficina de Tecnología de Negocios de McKinsey, la cantidad de información que genera cualquier actividad pública o privada proporciona grandes conjuntos de datos, y el análisis de los mismos se ha convertido en una de las bases clave para la competencia en un futuro inmediato que sustentará las nuevas oleadas de crecimiento, de productividad, innovación y excedente del consumidor. Los líderes de todos los sectores tendrán que tener en cuenta las consecuencias de la gestión adecuada de esta ingente cantidad de datos, no sólo orientada a aquellos que deben gestionarles de manera directa como los propios administradores de datos, si no también con quienes tienen que tomar decisiones en las organizaciones. El aumento del volumen y el detalle de la información capturada por las empresas, el aumento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro previsible. El concepto de internet de las cosas lo propuso Kevin Ashton del MIT en 1999,  y se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos con internet. El internet de las cosas debería codificar de 50 a 100.000 millones de objetos y seguir el movimiento de estos; se calcula que todo ser humano está rodeado de por lo menos 1.000 a 5.000 objetos. Según la empresa Gartner, en 2020 habrá en el mundo aproximadamente 26 mil millones de dispositivos con un sistema de adaptación al internet de las cosas

Internet de las cosas: el futuro ya está aquí

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La Internet de las cosas reúne a personas, procesos, datos y cosas para conectar a todos ellos en red con el objetivo de hacer la red más relevante y valiosa que nunca antes, y de este modo convertir la información en acciones que crean nuevas  capacidades, experiencias más ricas y nuevas oportunidades económicas sin precedentes para las empresas, los individuos y los países. Si bien habrá que tener en cuenta algunas consideraciones pendientes de resolver satisfactoriamente como las relativas a la privacidad, la seguridad, el consumo de energía y la congestión de la red.

Alonso-Arévalo, Julio. Internet de las cosas: El futuro ya está aquí. Horizontes del bibliotecario septiembre-octubre de 2015

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Dentro de no mucho tiempo cuando casi todo sea digital, probablemente este adjetivo deje de tener sentido y deje de ser utilizado con la frecuencia que ahora lo hacemos. Ya mismo se está hablando del la “Internet de las cosas” o “Internet de todo”. Aunque nos parezca nuevo el concepto lo lanzó por primera vez Kevin Ashton, un investigador de la MIT en 1999. Básicamente, se trata de que todas las cosas del mundo estén conectadas a Internet.

Según nos dicen la Internet de las cosas permitirá que los servicios públicos modernicen sus redes de distribución para lograr mayor control y eficacia. Esto llevará a desarrollar valor a partir del aumento de las conexiones entre las personas, los procesos, los datos y las cosas. Estamos familiarizados con la explosión de la Internet móvil y de acuerdo con un reciente estudio, sabemos que ya el número de dispositivos móviles conectados supera el número de personas en la tierra. En 2010 se registraron más de 12,5 millones de dispositivos inteligentes en a tierra. Internet Business Solutions Group de Cisco (IBSG) predice que unos 25 mil millones de dispositivos estarán conectados en 2015 y 50 mil millones para el año 2020. Su importancia es que esto facilitará la interconexión digital de objetos cotidianos con internet. Por ejemplo, puede ser común llegar a usar sensores bajo la piel o en la ropa que recojan y transmitan datos a los proveedores de salud. Algunos analistas incluso sugieren que las personas pueden llegar a ser los nodos individuales que producen un flujo constante de datos estáticos. Todos los cambios están orientados a optimizar y mejorar los procesos existentes. Actualmente se empiezan a observar movimientos en el ámbito de la fabricación que hacen pensar que en el futuro muchas de las tendencias y modelos que han tenido lugar en el mundo digital o del sofware pueden tener su reflejo en el mundo industrial. En lugar de simplemente informar únicamente de datos brutos, las cosas conectadas pronto serán capaces de enviar información de alto nivel y conocimientos a otras máquinas, equipos y personas en tiempo real para su posterior evaluación y toma de decisiones