Archivo de la etiqueta: Fuentes de información

Obras de consulta para estudiantes de ciencias sociales y humanidades

Garza Mercado, Ario. Obras de consulta para estudiantes de ciencias sociales y humanidades. El Colegio de México, 2000. https://muse.jhu.edu/pub/320/oa_monograph/book/74752.

Este libro introduce a las obras de consulta que son útiles para estudios de administración pública, ciencia política, demografía, desarrollo regional y urbano, economía, historia, lingüística, literatura, relaciones internacionales, sociología y en general ciencias sociales y humanidades. Cubre enciclopedias, diccionarios, directorios, anuarios, estadísticas, atlas, cronologías, bibliografías y resúmenes para estudios generales o especializados en asuntos mexicanos y en general latinoamericanos.

Importancia de las fuentes primarias audiovisuales en la investigación académica: una encuesta en bibliotecas universitarias 2024

AV Primary Sources: Survey of Academic Libraries 2024. Library Journal, 2024

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Este estudio, denominado Encuesta AV Primary Sources Survey of Academic Libraries, se enfoca en la importancia de las fuentes primarias audiovisuales en la investigación académica y otras tareas escolares. Se centra en recursos como noticiarios, grabaciones, películas y representaciones, con el objetivo de comprender cómo estos materiales son utilizados en el ámbito académico.

La encuesta recopiló las perspectivas y experiencias de 220 bibliotecarios universitarios estadounidenses, sin considerar las opiniones de los usuarios finales como estudiantes o profesores. Los bibliotecarios encuestados tuvieron en cuenta una variedad de formatos audiovisuales, incluyendo analógicos, digitalizados y «nacidos digitales», al responder las preguntas.

Esta investigación destaca la relevancia de las fuentes primarias audiovisuales en el proceso de investigación académica, proporcionando información valiosa sobre cómo estos recursos son percibidos y utilizados en el entorno educativo.

El Portal del Riesgo Climático y la Resiliencia (ClimRR)

Climate Risk and Resilience Portal (ClimRR)

El Portal del Riesgo Climático y la Resiliencia (ClimRR) es una galardonada fuente nacional gratuita en línea de datos climáticos sofisticados hasta el nivel de vecindario. ClimRR facilita el acceso a los datos climáticos para integrar las condiciones futuras en los planes de mitigación de riesgos, los planes de uso del suelo, el diseño de infraestructuras y la herramienta de análisis y planificación de la resiliencia (RAPT) de FEMA.

Los datos de ClimRR están disponibles para los peligros cambiantes: temperaturas extremas (calor y frío), grados-día de refrigeración y calefacción, índice de calor, viento, índice meteorológico de incendios, precipitaciones/sin precipitaciones en dos escenarios de emisiones de carbono. El portal actualizado permite a los usuarios visualizar y analizar futuros riesgos climáticos combinados con datos demográficos y de infraestructuras locales. Las funciones mejoradas incluyen:

  • Nuevos informes locales consolidados que evalúan los riesgos climáticos futuros y los impactos en la comunidad
  • Nuevos mapas, gráficos y visualizaciones
  • Funciones educativas mejoradas para interpretar los puntos de datos sobre riesgos climáticos

Literacy Information Microsite: artículos de investigación de libre acceso sobre temas vitales como la alfabetización digital y la desinformación

Literacy Information Microsite 

Dado que cada vez se accede más a la comunicación y la información a través de las tecnologías digitales, la alfabetización digital es esencial para que las personas vivan, aprendan y trabajen en nuestra sociedad.

El recién inaugurado Micrositio de Información sobre Alfabetización está dedicado a abordar los problemas de la desinformación, la desinformación y la desinformación que prevalecen en el ámbito digital.

Esta plataforma ofrece artículos de investigación de libre acceso sobre temas vitales como la alfabetización digital, la censura, la propaganda, la sociedad digital, la ética de los medios de comunicación y los peligros de la desinformación. Para garantizar la pertinencia, los contenidos se actualizarán trimestralmente.

Guía para la selección y expurgo de recursos en bibliotecas escolares

A Guide to the Selection and Deselection of School Library Resources. The Ontario School Library Association (OSLA), 2023

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Esta guía ofrece información, mejores prácticas y recursos para apoyar la selección y deselección de los recursos de aprendizaje de la biblioteca escolar. Recursos para ayudar a los consejos escolares a resolver preocupaciones, preguntas y/o retos relacionados con los materiales de las bibliotecas escolares.

Este recurso está dirigido a profesionales de bibliotecas escolares, educadores, personal, administradores, consejos escolares, estudiantes y familias. Se ha desarrollado pensando en el público en general, para cualquier persona interesada en comprender cómo se seleccionan los recursos para una Biblioteca Escolar de Aprendizaje Común (SLLC).

Esta guía llega en un momento crucial, cuando las bibliotecas escolares de Canadá se enfrentan a un creciente número de peticiones para eliminar o restringir el acceso a los libros, especialmente aquellos que reflejan perspectivas LGBTQIA2S+, contienen personajes de diversas identidades de género o de origen racial, y tratan de la salud sexual y la educación. Frente a esos desafíos al derecho de los estudiantes a leer y a la libertad de expresión, Ontario School Library Association (OSLA)  ha ampliado su Sample Selection Policy (2017)  en una guía completa para toda la comunidad escolar.

Esperamos que esta guía sirva como una herramienta útil para los profesionales de las bibliotecas escolares a medida que continúan perfeccionando su experiencia en el desarrollo de la colección de la biblioteca; y que además proporcione un marco para los consejos escolares que aún no han desarrollado una política de selección de recursos escolares complementarios disponible públicamente y una orientación sobre cómo afrontar los retos que se plantean a los materiales de las bibliotecas escolares, además de ayuda a informar a los estudiantes y a los padres sobre cómo se eligen los recursos para sus bibliotecas escolares.

Recursos para la visibilidad e indización de revistas académicas.

José Octavio Alonso Gamboa ; Felipe Rafael Reyna Espinosa. Recursos para la visibilidad e indización de revistas académicas. 2a ed. Latindex, 2023

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Este documento compila una selección de recursos de información (bases de datos) que indizan revistas académicas iberoamericanas. Las bases de datos han sido clasificadas de la siguiente manera: servicios de índices y resúmenes, directorios de revistas, portales o hemerotecas virtuales, servicios de categorización y evaluación de revistas, servicios que informan sobre las políticas de acceso y uso de los contenidos y sistemas nacionales de clasificación de revistas, también conocidos como listas núcleo nacionales. Los autores seguiran trabajando y agregando más bases de datos en subsecuentes versiones.

Palace Bookshelf Home más de 16.000 libros electrónicos de libre acceso

 Palace Bookshelf collection

La colección Palace Bookshelf de más de 16.000 libros electrónicos de libre acceso, que puede consultar en palacebookshelf.dp.la o descargando la aplicación gratuita Palace Project para  iOS o Android.

La colección incluye clásicos, libros infantiles, libros de texto, títulos en lenguas extranjeras y mucho más.

Las herramientas de IA generativa se están quedando rápidamente ‘sin texto’ para entrenarse advierte un experto de la UC Berkeley

Rivera, Gabriel. «Generative AI Tools Are Quickly “running out of Text” to Train Themselves on, UC Berkeley Professor Warns». Business Insider. Accedido 14 de julio de 2023. https://www.businessinsider.com/ai-could-run-out-text-train-chatbots-chatgpt-llm-2023-7.

Según el profesor Stuart Russell, experto en inteligencia artificial y profesor de la Universidad de California en Berkeley, existe una preocupación creciente de que los modelos de inteligencia artificial, como ChatGPT, estén alcanzando un límite en cuanto a la cantidad de texto disponible en el universo que los entrena para generar respuestas.

Los LLM (modelos lingüísticos de gran escala) que impulsan las herramientas de IA generativa más populares en la actualidad se entrenaron con cantidades masivas de texto publicado extraído de fuentes en línea públicas, incluidas fuentes de noticias digitales y sitios de redes sociales. Elon Musk, por ejemplo, ha mencionado que la «extracción de datos» de estos últimos es lo que lo llevó a limitar la cantidad de tweets que los usuarios pueden ver diariamente.

Un estudio realizado en noviembre pasado por Epoch, un grupo de investigadores de IA, estima que es probable que los conjuntos de datos de aprendizaje automático agoten todo el «texto de alta calidad» antes de 2026. Según el estudio, los conjuntos de datos de «alta calidad» provienen de fuentes como «libros, artículos de noticias, papers científicos, Wikipedia y contenido web filtrado».

Russell afirma en una entrevista que la tecnología utilizada para entrenar a estos bots de inteligencia artificial está empezando a enfrentarse a un desafío significativo. En otras palabras, estos bots no pueden absorber todo el texto digital necesario para su entrenamiento, lo cual fue mencionado en una entrevista con la Unión Internacional de Telecomunicaciones, una agencia de comunicaciones de la ONU, la semana pasada.

Este problema podría tener implicaciones en la forma en que los desarrolladores de inteligencia artificial generativa recopilen datos y entrenen sus tecnologías en el futuro. Sin embargo, Russell sigue sosteniendo la opinión de que la inteligencia artificial reemplazará a los humanos en muchas tareas relacionadas con el lenguaje, según lo describió en la entrevista como «lenguaje dentro, lenguaje fuera».

Russell afirmó en la entrevista que OpenAI, en particular, tuvo que «complementar» sus datos de lenguaje público con «fuentes de archivos privados» para crear GPT-4, el modelo de IA más avanzado y sólido de la compañía hasta la fecha. Sin embargo, reconoció en el correo electrónico a Insider que OpenAI aún no ha detallado los conjuntos de datos exactos utilizados en el entrenamiento de GPT-4. Varias demandas presentadas contra OpenAI en las últimas semanas alegan que la compañía utilizó conjuntos de datos que contenían información personal y materiales con derechos de autor para entrenar a ChatGPT. Una de las demandas más importantes fue presentada por 16 demandantes no identificados, quienes afirman que OpenAI utilizó datos sensibles como conversaciones privadas y registros médicos.

El último desafío legal, presentado por los abogados de la comediante Sarah Silverman y otros dos autores, acusa a OpenAI de infracción de derechos de autor debido a la capacidad de ChatGPT para escribir resúmenes precisos de su trabajo. Mona Awad y Paul Tremblay, dos autores adicionales, presentaron una demanda contra OpenAI a finales de junio que hace acusaciones similares. OpenAI ha evitado hacer comentarios públicos sobre el conjunto de demandas presentadas en su contra. Su CEO, Sam Altman, también se ha abstenido de discutir las acusaciones, aunque en el pasado ha expresado su deseo de evitar problemas legales.

OASPA y DOAJ presentan un nuevo conjunto de herramientas de acceso abierto para editores e investigadores

 Open Access Journals Toolkit.

Open Access Scholarly Publishing Association (OASPA) y DOAJ (Directory of Open Access Journals) publican hoy un nuevo conjunto de herramientas para revistas de acceso abierto. El lanzamiento de estas herramientas marca un hito importante en los esfuerzos de OASPA y DOAJ para promover la transparencia, la accesibilidad y la inclusión en la publicación académica. El conjunto de herramientas responde a la necesidad de un recurso en línea para ayudar a las revistas de acceso abierto nuevas y establecidas a navegar por el panorama rápidamente cambiante de la publicación en acceso abierto. El proceso de diseño de las Herramientas para Revistas de Acceso Abierto comenzó en noviembre de 2022 y finalizó en junio de 2023 con este lanzamiento.

Open Access Journals Toolkit es un proyecto de colaboración desarrollado con la aportación de un consejo editorial diverso. Entre sus principales características se incluyen

  • Un sitio web fácil de usar y accesible, con una navegación y una funcionalidad de búsqueda sencillas, que se adhiere a las directrices de accesibilidad del W3C, facilitando a todos los usuarios la búsqueda de información y recursos relevantes, independientemente de cómo accedan a Internet.
  • Una colección curada de recursos que cubren diversos aspectos de la publicación en acceso abierto, como políticas editoriales, licencias, metadatos e indexación.
  • Directrices y plantillas prácticas para ayudar a los editores a crear y mantener revistas de acceso abierto de alta calidad.
  • Una versión descargable para ayudar a las personas cuyas conexiones no permiten una navegación coherente de la versión web.
  • Disponible en varios idiomas, la versión francesa se lanzará en breve.

Archivos secretos de las Guerras Mundiales, Guerra Civil de España y Guerra Fría

Secret Files from World Wars to Cold War

coherentdigital.net/sefi

CONTENT Secret Files from World Wars to Cold War es una excelente recopilación de documentos primarios de Coherent Digital, alojada en su plataforma History Commons. La colección de 12.000 documentos explora los archivos secretos de inteligencia del gobierno británico sobre cuatro conflictos clave del siglo XX: la Guerra Civil Española, la Segunda Guerra Mundial, los primeros años de la Guerra Fría y la Guerra de Corea. Se hace hincapié en los materiales de la Segunda Guerra Mundial, ya que la mayoría de los expedientes del archivo datan de las décadas de 1930 y 1940.

El contenido consiste en directivas de correspondencia, informes financieros, mapas, actas de reuniones, memorandos, informes y miscelánea de inteligencia de señales. Los documentos proceden de nueve series de expedientes del Departamento del Subsecretario Permanente (PUSD), incluidos materiales del Subcomité Conjunto de Inteligencia, el Gabinete de Guerra y el Ministerio de Defensa. La base de datos está dirigida a estudiantes, investigadores, profesores y especialistas de bibliotecas académicas.