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YouTube es en la plataforma de medios sociales más ampliamente utilizada por los adolescentes (90%)

Teens, Social Media and Technology 2023” Pew Research, 2023

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A pesar de los titulares negativos y las crecientes preocupaciones sobre el impacto de las redes sociales en los jóvenes, según un nuevo informe del Pew Research Center, los adolescentes continúan utilizando estas plataformas en tasas elevadas, y algunos describen su uso de las redes sociales como «casi constante».

Aproximadamente nueve de cada diez adolescentes en Estados Unidos afirman utilizar YouTube, convirtiéndolo en la plataforma más ampliamente utilizada según nuestra encuesta. Mayorías de adolescentes de 13 a 17 años también indican que utilizan TikTok (63%), Snapchat (60%) e Instagram (59%). Aunque Facebook solía dominar el panorama de las redes sociales entre los jóvenes estadounidenses, la proporción de adolescentes que utilizan la plataforma ha disminuido del 71% en 2014-2015 al 33% en la actualidad. Twitter, que fue rebautizado como X en julio de 2023, también ha visto disminuir su base de usuarios adolescentes en la última década, aunque la disminución no ha sido tan pronunciada como en el caso de Facebook.

El nuevo informe, basado en una encuesta a 1,453 adolescentes estadounidenses de 13 a 17 años realizada del 26 de septiembre al 23 de octubre de 2023, revela que el uso de sitios y aplicaciones por parte de los adolescentes apenas ha cambiado en el último año. La proporción de adolescentes que utilizan estas plataformas se ha mantenido relativamente estable desde la primavera de 2022, cuando el Centro realizó su última encuesta sobre estos temas. Por ejemplo, el porcentaje de adolescentes que utilizan TikTok no ha cambiado estadísticamente desde el año pasado. Además, por primera vez, preguntamos a los adolescentes sobre el uso de BeReal: el 13% informa que utiliza esta aplicación.

¿Con qué frecuencia visitan los adolescentes plataformas en línea?

Además de preguntar a los adolescentes sobre los tipos de plataformas que utilizan, también les preguntamos con qué frecuencia utilizan cinco plataformas específicas: YouTube, TikTok, Snapchat, Instagram y Facebook. Alrededor del 70% de los adolescentes dice visitar YouTube a diario, incluyendo un 16% que informa estar en el sitio casi constantemente. Al mismo tiempo, el 58% de los adolescentes son usuarios diarios de TikTok, incluyendo un 17% que describe su uso de TikTok como casi constante.

Alrededor de la mitad de los adolescentes utiliza Snapchat e Instagram a diario. Una proporción algo mayor informa utilizar Snapchat casi constantemente en comparación con Instagram (14% frente a 8%). Menos adolescentes dicen utilizar Facebook a diario (19%), y solo el 3% indica que está en el sitio casi constantemente. En conjunto, un tercio de los adolescentes utiliza al menos una de estas cinco plataformas casi constantemente, cifra similar a la que encontramos el año pasado.

Uso de dispositivos: Smartphones, computadoras, consolas de juegos y tabletas

La encuesta también examinó el tiempo que los adolescentes informan pasar en Internet en general y los tipos de dispositivos a los que tienen acceso en casa. Casi la mitad de los adolescentes dice usar Internet casi constantemente, cifra similar a la del año pasado pero aproximadamente el doble del 24% que lo afirmó en la encuesta de 2014-2015.

En cuanto a dispositivos específicos, la encuesta revela que la mayoría de los adolescentes tienen acceso en casa a un teléfono inteligente (95%), una computadora de escritorio o portátil (90%) o una consola de juegos (83%). Una proporción menor, aunque aún mayoría del 65%, dice lo mismo en el caso de las tabletas. Sin embargo, en cuanto a computadoras y tabletas en el hogar, el acceso sigue siendo menos común para los adolescentes en hogares de bajos ingresos. Por ejemplo, aproximadamente siete de cada diez adolescentes que viven en hogares que ganan menos de $30,000 al año (72%) dicen tener acceso a una computadora en casa. Esta proporción aumenta entre aquellos cuyos ingresos anuales del hogar están entre 30.000 $ y 74.999$ (87%) o 75.000$ y más (94%).

Otros hallazgos clave sobre las diferencias demográficas incluyen:

Diferencias de género

Las adolescentes son más propensas que los adolescentes varones a decir que utilizan Instagram (66% vs. 53%). BeReal, TikTok, Snapchat y Facebook también muestran una inclinación similar hacia las adolescentes. De manera similar, las adolescentes son más propensas que los varones adolescentes a decir que utilizan TikTok casi constantemente (22% vs. 12%) y Snapchat (17% vs. 12%). Por otro lado, los adolescentes varones son más propensos que las adolescentes a utilizar Discord (34% vs. 22%) y Twitch (22% vs. 11%). Además, una proporción mayor de varones que de chicas utiliza Reddit y YouTube. Mientras que la mayoría de los adolescentes varones y chicas reportan tener acceso a una consola de juegos en casa, más varones dicen esto que chicas (91% vs. 75%). Diferencias raciales y étnicas

Ocho de cada diez adolescentes negros informan utilizar TikTok, en comparación con el 70% de los adolescentes hispanos y el 57% de los adolescentes blancos. Los adolescentes negros también son más propensos que los adolescentes hispanos o blancos a ser usuarios de Twitter. (Nuestra pregunta de la encuesta hacía referencia a «Twitter, recientemente renombrado como X».) En cuanto a WhatsApp, los adolescentes hispanos son más propensos que los adolescentes negros o blancos a decir que utilizan la plataforma de mensajería. BeReal es la única plataforma preguntada en la que los adolescentes blancos son más propensos a usar que los adolescentes negros o hispanos. Un mayor porcentaje de adolescentes negros e hispanos informan estar en YouTube, Instagram y TikTok casi constantemente, en comparación con una proporción menor de adolescentes blancos que dicen lo mismo. Los adolescentes hispanos destacan en el uso de TikTok: el 32% dice que está en TikTok casi constantemente, en comparación con el 20% de los adolescentes negros y el 10% de los adolescentes blancos. Diferencias de edad

Los adolescentes mayores son más propensos que los más jóvenes a utilizar muchas de las plataformas preguntadas, incluyendo Instagram, Snapchat, Facebook, Twitter

ChatGPT encabeza la lista de los artículos más vistos de Wikipedia en 2023

Fortinsky, S. (2023, diciembre 5). ChatGPT tops Wikipedia’s most-viewed articles of 2023 list [Text]. The Hill. https://thehill.com/policy/technology/4342633-chatgpt-wikipedia-most-viewed-articles-2023/

La página de ChatGPT, el chatbot basado en modelos de inteligencia artificial de uso gratuito, fue el artículo en inglés más visto de Wikipedia en 2023, según las cifras publicadas el martes por la Fundación Wikimedia, la organización sin ánimo de lucro que alberga la enciclopedia libre.

La Fundación Wikimedia dijo que las páginas de Wikipedia en inglés atrajeron más de 84.000 millones de páginas vistas en 2023, y ChatGPT encabezó su lista anual de los 25 artículos más vistos con un total de 49,5 millones de páginas vistas.

El chatbot, creado por OpenAI de Sam Altman, se ha hecho muy popular este año, ya que gran parte del público ha tenido su primera oportunidad de utilizar la inteligencia artificial de forma práctica. El sistema de IA debutó hace poco más de un año, el 30 de noviembre de 2022, y superó los 100 millones de usuarios, según la organización sin ánimo de lucro.

Tras ChatGPT, «Muertes en 2023» fue la segunda página más visitada, con 42,7 millones de visitas; «Mundial de Cricket 2023» ocupó el tercer lugar, con 38,2 millones de visitas; «Premier League india» se situó en cuarto lugar, con 32 millones de visitas; y «Oppenheimer (película)» completó los cinco primeros puestos, con 28,3 millones de visitas.

El resto de la lista incluye artículos sobre deportes, cine/televisión, famosos y algunos acontecimientos de actualidad.

En 2022, «Jeffrey Dahmer» encabezó la lista de los más vistos con 54,9 millones de páginas vistas. En 2021, «Muertes en 2021» ocupó el primer puesto con 44,5 millones de visitas. En 2020, «Pandemia de COVID-19» encabezó la lista con la friolera de 83,8 millones de visitas.

Aquí está la lista completa de los 25 temas más vistos.

  1. ChatGPT, 49,490,406 visualizaciones
  2. Deaths in 2023, 42,666,860
  3. 2023 Cricket World Cup, 38,171,653
  4. Indian Premier League, 32,012,810
  5. Oppenheimer (film), 28,348,248
  6. Cricket World Cup, 25,961,417
  7. J. Robert Oppenheimer, 25,672,469
  8. Jawan (film), 21,791,126
  9. 2023 Indian Premier League, 20,694,974
  10. Pathaan (film), 19,932,509
  11. The Last of Us (TV series), 19,791,789
  12. Taylor Swift, 19,418,385
  13. Barbie (film), 18,051,077
  14. Cristiano Ronaldo, 17,492,537
  15. Lionel Messi, 16,623,630
  16. Premier League, 16,604,669
  17. Matthew Perry, 16,454,666
  18. United States, 16,240,461
  19. Elon Musk, 14,370,395
  20. Avatar: The Way of Water, 14,303,116
  21. India, 13,850,178
  22. Lisa Marie Presley, 13,764,007
  23. Guardians of the Galaxy Vol. 3, 13,392,917
  24. Russian invasion of Ukraine, 12,798,866
  25. Andrew Tate, 12,728,616

Amazon se compromete a capacitar a 2 millones de personas en habilidades de inteligencia artificial para 2025

Swami Sivasubramanian, Amazon aims to provide free AI skills training to 2 million people by 2025 with its new ‘AI Ready’ commitment. Amazon November 20, 2023

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La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más transformadora de nuestra generación. Si queremos desbloquear todo el potencial de la IA para abordar los problemas más desafiantes del mundo, debemos hacer que la educación en IA sea accesible para cualquier persona que desee aprender.

En una nueva iniciativa llamada «AI Ready» (AI Listo), Amazon se compromete a proporcionar capacitación y educación gratuita en habilidades de inteligencia artificial a 2 millones de personas en todo el mundo para 2025. Este esfuerzo se suma a las inversiones existentes de la empresa en la capacitación en habilidades de computación en la nube, que ya han brindado capacitación gratuita a más de 21 millones de personas en habilidades tecnológicas demandadas.

La iniciativa AI Ready de Amazon surge cuando un nuevo estudio de AWS encuentra una fuerte demanda de talento en IA y el potencial de que los trabajadores con habilidades en IA ganen hasta un 47% más en salarios.

La necesidad de una fuerza laboral experta en IA nunca ha sido mayor. Un nuevo estudio realizado por AWS y la firma de investigación Access Partnership encontró lo siguiente:

  • Contratar talentos capacitados en IA es una prioridad para el 73 % de los empleadores, pero entre ellos, tres de cada cuatro dicen que no pueden satisfacer sus necesidades de talento en IA.
  • Los empleadores esperan que sus trabajadores ganen hasta un 47% más en salarios si mejoran sus habilidades en IA.
  • La IA será una parte más integral de la forma en que se hacen negocios: el 93% de las empresas espera utilizar soluciones de IA en sus organizaciones en los próximos cinco años.

Es por eso que Amazon anuncia «AI Ready», un nuevo compromiso diseñado para brindar capacitación gratuita en habilidades de IA a 2 millones de personas en todo el mundo para 2025. Para lograr este objetivo, se han lanzando nuevas iniciativas para adultos y jóvenes estudiantes, y ampliando las plataformas gratuitas existentes. Programas de capacitación en IA: eliminar los costos como barrera para acceder a estas habilidades críticas.

Las tres nuevas iniciativas son:

  • Ocho cursos nuevos y gratuitos de IA e IA generativa
  • Beca de IA generativa de Amazon Web Services (AWS), que proporciona a más de 50.000 estudiantes de secundaria y universidades de todo el mundo acceso a un nuevo curso de IA generativa en Udacity.
  • Nueva colaboración con Code.org diseñada para ayudar a los estudiantes a aprender sobre IA generativa

Cambridge Dictionary considera «Alucinar» como palabra del año 2023

University of Cambridge. «Cambridge Dictionary Names ‘Hallucinate’ Word of the Year 2023», 15 de noviembre de 2023. https://www.cam.ac.uk/research/news/cambridge-dictionary-names-hallucinate-word-of-the-year-2023.


En 2023, una nueva definición de ‘alucinar’ fue una de las muchas actualizaciones relacionadas con la inteligencia artificial en el Diccionario Cambridge. Henry Shevlin sugiere que la creciente tendencia de antropomorfizar la tecnología AI con metáforas humanas refleja un cambio sutil pero profundo en la percepción. La nueva definición destaca cómo los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden generar prosa plausible pero a menudo basada en ‘hechos’ falsos, engañosos o inventados, lo que se describe como ‘alucinaciones’ de manera confiada y a veces creíble.

La definición tradicional de ‘alucinar’ implica percibir algo que no existe debido a una condición de salud o al consumo de drogas. La nueva definición aborda la inteligencia artificial y establece: ‘Cuando una inteligencia artificial (= un sistema informático que tiene algunas de las cualidades del cerebro humano, como la capacidad de producir lenguaje de manera que parece humana) alucina, produce información falsa’.

Las ‘alucinaciones’ de la IA, también conocidas como fabulaciones, a veces pueden parecer sin sentido, pero también pueden parecer completamente plausibles, incluso siendo factualmente inexactas o ilógicas. Estas ‘alucinaciones’ de la IA ya han tenido impactos en el mundo real, como casos ficticios citados en un tribunal debido a la investigación legal realizada por ChatGPT y errores factuales en videos promocionales.

Wendalyn Nichols, Gerente de Publicaciones del Diccionario Cambridge, enfatiza la necesidad de habilidades de pensamiento crítico al utilizar estas herramientas AI y destaca que, aunque los modelos de lenguaje grandes son eficientes para procesar grandes cantidades de datos, la experiencia humana sigue siendo crucial para crear información confiable y actualizada.

La nueva definición refleja la tendencia creciente de antropomorfizar la tecnología AI y destaca la importancia de abordar las ‘alucinaciones’ de la IA para el éxito futuro de la inteligencia artificial generativa. Ingenieros y académicos están trabajando en limitar estas ‘alucinaciones’ mediante la validación de las salidas de LLM con fuentes confiables o búsquedas en la web, y algunos están explorando el ‘aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana’ para prever y eliminar estas ‘alucinaciones’.

Mejores Tecnologías para Bibliotecas Públicas: una exploración

29 August 2023 – Best Technologies for Public Libraries Embracing Innovation in Library Services

En el video «Mejores Tecnologías para Bibliotecas Públicas: una exploración» fue escrito por Nick Tanzi y publicado el 27 de septiembre de 2023. En este artículo, el autor presenta una ponencia sobre la adopción de tecnologías en bibliotecas públicas y cómo estas tecnologías pueden contribuir a la innovación en los servicios bibliotecarios. La ponencia se basa en un libro coescrito por el autor y explora el uso innovador de tecnologías actuales y emergentes en bibliotecas.

El autor destaca que la elección de las «mejores» tecnologías debe basarse en ciertos criterios. Estos criterios incluyen:

  1. Alineación con la Misión de la Biblioteca: La adopción de tecnología debe estar en línea con la misión de la biblioteca, que generalmente implica satisfacer las necesidades informativas y recreativas de la comunidad. Si una tecnología no se alinea con esta misión, no debería ser considerada.
  2. Proporcionar Acceso Comunitario Crítico: Las tecnologías costosas pueden ser inaccesibles para los individuos, pero asequibles para las organizaciones, como las bibliotecas. La adopción de tecnología en la biblioteca debe permitir a los usuarios acceder y aprender de manera práctica, lo que puede generar un alto retorno de inversión.
  3. Ayudar a Navegar la Disrupción: La adopción de tecnología puede ayudar a los usuarios a comprender y utilizar nuevas tecnologías que pueden estar causando disrupción en la sociedad. Esto es especialmente relevante en casos de avances tecnológicos que puedan impactar en los medios de vida de los usuarios.
  4. Basarse en las Necesidades de los Usuarios: La adopción de tecnología debe centrarse en las necesidades de los usuarios. No debe ser una búsqueda de tecnologías llamativas, sino una respuesta a las demandas reales de los usuarios.

En resumen, el artículo resalta la importancia de seleccionar tecnologías en bibliotecas públicas que estén alineadas con la misión de la biblioteca, proporcionen acceso a la comunidad, ayuden a los usuarios a comprender tecnologías disruptivas y estén basadas en las necesidades de los usuarios. Estos criterios ayudan a garantizar que la adopción de tecnología en bibliotecas sea efectiva y beneficiosa.

El potencial de la IA y las transformaciones digitales en los espacios bibliotecarios

Looking towards a brighter future: the potentiality of AI and digital transformations to library spaces. Leeds: Library at the University of Leeds, 2023

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A medida que las bibliotecas continúan evolucionando en la era digital, este informe de investigación destaca el papel que la IA puede desempeñar en el futuro digital de las bibliotecas, asegurando que sigan siendo proveedores vibrantes e indispensables de conocimiento para todos.

La Biblioteca de la Universidad de Leeds, en el Reino Unido, acaba de publicar un fascinante informe sobre la IA en lo que ellos llaman «espacios bibliotecarios», titulado «Mirando hacia un futuro más brillante: el potencial de la IA y las transformaciones digitales en los espacios bibliotecarios». Hay muchas cosas que me gustan de este informe, como la perspectiva histórica sobre el desarrollo y las implicaciones de las tecnologías de IA.

El informe explora cómo las tecnologías de IA pueden transformar las operaciones de las bibliotecas, mejorar la experiencia del usuario, optimizar procesos y mejorar la descripción y la accesibilidad de las colecciones. Ofrece una visión general de la investigación, teoría y prácticas actuales de la IA y hace recomendaciones específicas para la IA y otras tecnologías en el entorno de la biblioteca.

Masud Khokhar, Bibliotecario Universitario y Custodio de la Colección Brotherton, enfatizó la importancia de la investigación para la comunidad bibliotecaria, diciendo:

«Las bibliotecas siempre han adoptado nuevas tecnologías para mejorar el acceso a la información y el conocimiento. El Proyecto de Inteligencia Artificial (IA) en Bibliotecas es uno de los pasos que estamos dando bajo el tema de Futuros Digitales para lograr nuestra visión. Al compartir nuestra investigación sobre los beneficios y las aplicaciones prácticas de las tecnologías de IA para las bibliotecas con el sector en general, esperamos que podamos avanzar colectivamente, utilizando tecnologías de IA para mejorar la forma en que trabajamos y cómo accedemos, procesamos y mantenemos el conocimiento. Queremos que todos puedan aprovechar al máximo las oportunidades que la IA presenta para servir mejor a nuestras comunidades».

Este informe proporciona conocimientos valiosos y orientación práctica para las bibliotecas que deseen aprovechar el poder de la IA para satisfacer las cambiantes necesidades de sus usuarios. Incluye entrevistas con expertos de todo el mundo, así como con profesionales relevantes y partes interesadas dentro de la Universidad de Leeds. Esta comprensión realista de las operaciones de la biblioteca ayuda a identificar áreas prioritarias donde los enfoques de IA podrían beneficiar tanto a las organizaciones como a los usuarios.

Inteligencia Artificial y Biblioteconomía

Frické Martin. «Artificial Intelligence and Librarianship», Open Textbook Library, 2023.

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Los cursos sobre Inteligencia Artificial (IA) y Biblioteconomía en las titulaciones de Máster en Biblioteconomía e Información (MLIS) acreditadas por la ALA son escasos. A todos nos han sorprendido ChatGPT y otros modelos similares de «lenguajes extensos». La IA generativa es una nueva área importante para la biblioteconomía. Su desarrollo es tan rápido que nadie puede seguirle el ritmo. Aquellos que intentan producir cursos de IA para el grado MLIS necesitan toda la ayuda que puedan conseguir. Este libro es un gesto de apoyo. Consta de unas 95.000 palabras sobre el tema, con una bibliografía de 3.400 artículos.

Las 10 tecnologías emergentes más importantes de 2023

World Economic Forum and Frontiers Media S.A. Top 10 Emerging Technologies of 2023 Published: 26 June 2023

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El informe Las 10 principales tecnologías emergentes de 2023, que conoce su undécima edición, destaca las tecnologías que tendrán un impacto positivo en la sociedad en los próximos tres a cinco años. Este exhaustivo informe va más allá de la enumeración de las 10 principales tecnologías y sus riesgos y oportunidades asociados. Ofrece una evaluación cualitativa del impacto potencial de cada tecnología en las personas, el planeta, la prosperidad, la industria y la equidad.

  1. Baterías flexibles
    Alimentación de tecnologías vestibles para la sanidad y los e-textiles
  2. Inteligencia artificial generativa
    Ampliación de los límites del esfuerzo humano
  3. Combustible sostenible para la aviación
    Avanzar en la industria de la aviación hacia las emisiones netas de carbono cero
  4. Ingeniería de virus
    Virus de ingeniería para mejorar la salud humana, animal y vegetal.
  5. Metaverso para la salud mental
    Espacios virtuales compartidos para mejorar la salud mental
  6. Sensores vegetales portátiles
    Revolucionando la recogida de datos agrícolas para alimentar al mundo
  7. Ómicas espaciales
    Cartografía a nivel molecular de los procesos biológicos para desvelar los misterios de la vida
  8. Electrónica neuronal flexible
    Circuitos mejor diseñados para interactuar con el sistema nervioso
  9. Informática sostenible
    Diseño e implantación de centros de datos de energía neta nula
  10. Asistencia sanitaria facilitada por la IA
    Nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia de los sistemas sanitarios

Yuval Noah Harari afirma que la IA ha pirateado el sistema operativo de la civilización humana

The Economist. «Yuval Noah Harari argues that AI has hacked the operating system of human civilisation». Accedido 31 de julio de 2023.

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El historiador y filósofo afirma que los ordenadores narradores cambiarán el curso de la historia humana. La IA ha adquirido notables capacidades para manipular y generar lenguaje, ya sea con palabras, sonidos o imágenes. La IA ha pirateado el sistema operativo de nuestra civilización. El lenguaje es la materia de la que está hecha casi toda la cultura humana. Los derechos humanos, por ejemplo, no están inscritos en nuestro ADN.

El miedo a la inteligencia artificial (IA) ha perseguido a la humanidad desde los albores de la era informática. Hasta ahora, estos temores se centraban en que las máquinas utilizaran medios físicos para matar, esclavizar o sustituir a los humanos. Pero en los dos últimos años han surgido nuevas herramientas de inteligencia artificial que amenazan la supervivencia de la civilización humana desde una dirección inesperada. La inteligencia artificial ha adquirido algunas capacidades notables para manipular y crear lenguaje, ya sean palabras, sonidos o imágenes. De este modo ha pirateado el sistema operativo de nuestra cultura.

El lenguaje es la materia de la que está hecha casi toda la civilización humana. Los derechos humanos, por ejemplo, no están escritos en nuestro ADN. Son más bien artefactos culturales que creamos contando historias y escribiendo leyes. Los dioses no son realidades físicas. Son más bien artefactos culturales que creamos inventando mitos y escribiendo escrituras «sagradas».

El dinero también es un artefacto cultural. Los billetes no son más que trozos de papel de colores, y actualmente más del 90% del dinero ni siquiera es un billete, sino información digital en ordenadores. Lo que da valor al dinero son las historias que nos cuentan sobre él banqueros, ministros de finanzas y gurús de las criptomonedas. Sam Bankman-Fried, Elizabeth Holmes y Bernie Madoff no eran especialmente buenos creando valor real, pero todos ellos eran narradores extremadamente capaces.

¿Qué pasaría cuando una inteligencia no humana fuera mejor que el ser humano medio contando historias, componiendo melodías, haciendo dibujos y redactando leyes y escrituras? Cuando la gente piensa en ChatGPT y otras nuevas herramientas de IA, a menudo le vienen a la cabeza ejemplos como el de los escolares que utilizan la IA para escribir sus redacciones. ¿Qué pasará con el sistema escolar cuando los niños hagan esto? Pero este tipo de pregunta no tiene en cuenta el panorama general. Olvídese de las redacciones escolares. Piensa en las próximas elecciones presidenciales de EE.UU. en 2024 e intenta imaginar el impacto de las herramientas de IA que pueden construirse para producir en masa contenido político, noticias falsas y escrituras «sagradas» para nuevas sectas.

En los últimos años, la «secta» qAnon se ha agrupado en torno a mensajes anónimos en línea conocidos como «gotas q». Los seguidores coleccionaban, veneraban e interpretaban estos q-drops como textos sagrados. Aunque, por lo que sabemos, todos los q drops anteriores fueron compuestos por humanos y los bots se limitaron a ayudar a difundirlos, en el futuro podríamos ver las primeras sectas de la historia cuyos textos sagrados fueron escritos por una inteligencia no humana. A lo largo de la historia, las religiones han reivindicado una fuente no humana para sus libros sagrados. Pronto podría ser una realidad.

En un nivel más mundano, puede que pronto nos encontremos manteniendo largas discusiones en línea sobre el aborto, el cambio climático o la invasión rusa de Ucrania con entidades que creemos humanas, pero que en realidad son inteligencias artificiales. Nuestro problema es que es completamente inútil que dediquemos tiempo a intentar cambiar los puntos de vista declarados de un bot de IA, cuando la IA podría afinar sus mensajes con tanta precisión que tiene muchas posibilidades de influir en nosotros.

Gracias a su dominio del lenguaje, podría incluso crear relaciones íntimas con las personas y utilizar el poder de la intimidad para cambiar nuestras opiniones y visiones del mundo. Aunque no hay indicios de que la IA tenga conciencia o emociones, para cultivar una falsa intimidad con los humanos basta con que la IA pueda hacer que se sientan emocionalmente unidos a ella. En junio de 2022, el ingeniero de Google Blake Lemoine afirmó públicamente que el chatbot Lamda, en el que trabajaba, se había vuelto sensible. La polémica afirmación le costó el puesto. Lo más interesante de este episodio no fue la afirmación del Sr. Lemoine, que era bastante falsa. Lo más interesante de este episodio no fue la afirmación de Lemoine, que era bastante falsa, sino su voluntad de arriesgar su lucrativo empleo por el chatbot de inteligencia artificial.Si la IA puede influir en las personas para que arriesguen sus empleos por ella, ¿qué más podría motivarlas a hacer?

En una batalla política por «mentes y corazones» [σ.σ. όταν επιδιώκεται επικράτηση όχι με τη χρήση ισχύος, αλλά μέσω συναισθηματικών ή διανοητικών εκκλήσεων], la intimidad es el arma más eficaz y acaba de adquirir la capacidad de producir en masa relaciones íntimas con millones de personas. Todos sabemos que en la última década las redes sociales se han convertido en un campo de batalla para controlar la atención de la gente. Con la nueva generación de inteligencia artificial, el frente de batalla está pasando de la atención a la intimidad. ¿Qué ocurrirá con la sociedad y la psicología humanas cuando una IA compita con otra en una batalla fingiendo relaciones íntimas con nosotros, que luego pueden utilizarse para persuadirnos de que votemos a determinados políticos o compremos determinados productos?

Incluso sin crear una «falsa familiaridad», las nuevas herramientas de IA tendrían una enorme influencia en nuestras opiniones y visiones del mundo. La gente podría llegar a utilizar a un único asesor de IA como un oráculo omnisciente. No es de extrañar que Google esté aterrorizado. ¿Para qué molestarse en buscar si puedo preguntar al oráculo? Las industrias periodística y publicitaria también deberían estar horrorizadas.¿Para qué leer un periódico si puedo preguntar al adivino para enterarme de las últimas noticias?¿Y qué sentido tienen los anuncios cuando puedo pedirle a la adivina que me diga qué comprar?

E incluso esos escenarios no captan realmente el panorama general. De lo que estamos hablando es potencialmente del fin de la historia humana. No el fin de la historia, sino el fin de la parte de ella dominada por los humanos. La historia es la interacción entre la biología y la cultura. Entre nuestras necesidades y deseos biológicos de cosas como la comida y el sexo, y nuestras creaciones culturales como las religiones y las leyes. La historia es el proceso a través del cual las leyes y las religiones dan forma a la comida y al sexo.

Qué ocurrirá con el curso de la historia cuando [η τεχνητή νοημοσύνη] se apoderen de la civilización y empiecen a producir historias, melodías, leyes y religiones? Herramientas anteriores como la imprenta y la radio ayudaron a difundir las ideas culturales humanas, pero nunca crearon nuevas ideas culturales propias.

La inteligencia artificial es algo fundamentalmente diferente. Puede crear ideas completamente nuevas, una cultura completamente nueva.

Al principio, es probable que la IA imite los modelos humanos en los que se formó en su infancia. Pero con cada año que pase, la cultura de la IA irá audazmente donde ningún humano ha ido antes [σ.σ. σλόγκαν από την τηλεοπτική σειρά Star Trek].Durante milenios los seres humanos han vivido en sueños ajenos. En las próximas décadas podríamos encontrarnos viviendo en los sueños de una inteligencia extraterrestre.

El miedo a la inteligencia artificial sólo ha acechado a la humanidad durante las últimas décadas. Pero durante miles de años la gente ha sido perseguida por un miedo mucho más profundo. Siempre hemos reconocido el poder de las narraciones y las imágenes para manipular nuestras mentes y crear ilusiones. En consecuencia, desde la antigüedad la gente ha temido quedar atrapada en un mundo de ilusiones.

¿Cómo decide ChatGPT qué debe escribir a continuación?

Sundar, Sindhu. «How Does ChatGPT Decide What to Say next? Here’s a Quick Explainer.» Business Insider. Accedido 17 de julio de 2023. https://www.businessinsider.com/how-ai-chatbots-like-chatgpt-work-explainer-2023-7.


Como modelo de lenguaje basado en IA, ChatGPT toma sus decisiones sobre qué decir a continuación en función de su entrenamiento en un amplio conjunto de datos. Durante el entrenamiento, se expone a enormes cantidades de texto en varios dominios y aprende patrones lingüísticos y contextuales. Cuando se le presenta un nuevo texto o una pregunta, el modelo intenta generar una respuesta coherente basada en la información que ha aprendido.

ChatGPT y otros chatbots basados en inteligencia artificial pueden hablar con frases fluidas y gramaticalmente correctas que incluso pueden tener un ritmo natural. Pero, según los expertos, no hay que confundir ese discurso bien ejecutado con el pensamiento, la emoción o incluso la intención.

Según los expertos, el funcionamiento de un chatbot es mucho más parecido al de una máquina que realiza cálculos matemáticos y análisis estadísticos para invocar las palabras y frases adecuadas según el contexto. Hay mucho entrenamiento en el backend -incluso por parte de anotadores humanos que también le dan retroalimentación- que ayuda a simular conversaciones funcionales.

Los robots como ChatGPT también se entrenan con grandes cantidades de conversaciones que han enseñado a las máquinas a interactuar con usuarios humanos. OpenAI, la empresa que está detrás de ChatGPT, afirma en su sitio web que sus modelos se instruyen a partir de información procedente de diversas fuentes, incluidos sus usuarios y material del que tiene licencia.

El proceso de toma de decisiones de ChatGPT implica una técnica llamada «aprendizaje por refuerzo». Durante el entrenamiento, el modelo es recompensado cuando produce respuestas coherentes y útiles, mientras que es penalizado por generar respuestas incorrectas o incoherentes. Esta retroalimentación ayuda a ajustar los parámetros internos del modelo y mejora su capacidad de generar respuestas pertinentes.

He aquí cómo funcionan estos chatbots:

Los chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI se basan en grandes modelos lingüísticos, o LLM, que son programas entrenados en volúmenes de texto obtenidos de escritos publicados e información en línea, generalmente contenidos producidos por humanos.

Según los expertos, los sistemas se entrenan en series de palabras y aprenden la importancia de las palabras de esas series. Así, todo ese conocimiento adquirido no sólo sirve para entrenar grandes modelos lingüísticos sobre información objetiva, sino que les ayuda a adivinar patrones de habla y cómo se suelen utilizar y agrupar las palabras.

Los chatbots también reciben formación adicional de los humanos sobre cómo ofrecer respuestas adecuadas y limitar los mensajes perjudiciales. Cuando se pide a un chatbot que responda a una simple pregunta objetiva, el proceso de respuesta puede ser sencillo: Despliega un conjunto de algoritmos para elegir la frase más probable con la que responder. Y selecciona las mejores respuestas posibles en cuestión de milisegundos y, de entre ellas, presenta una al azar. (Por eso, hacer la misma pregunta varias veces puede generar respuestas ligeramente distintas).

También puede dividir las preguntas en varias partes, responder a cada una de ellas en secuencia y utilizar sus respuestas para terminar de responder.

Pero cuidado con lo que los chatbots no saben

¿Qué pasa cuando le haces una pregunta de la que no sabe la respuesta? Ahí es donde los chatbots crean más problemas debido a una característica inherente: no saben lo que no saben. Así que extrapolan lo que saben, es decir, hacen conjeturas.

Pero no te dicen que están adivinando, sino que simplemente presentan la información como un hecho. Cuando un chatbot inventa información que presenta a un usuario como un hecho, se llama «alucinación».

«Esto es lo que llamamos conocimiento del conocimiento o metacognición», explica William Wang, profesor asociado de informática en la Universidad de California en Santa Bárbara. También es codirector del grupo de procesamiento del lenguaje natural de la universidad.