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La inteligencia artificial en la publicación académica: un estudio sobre las directrices y políticas de las revistas de Biblioteconomía y Documentación


Gao, W., Liu, G., Huang, M. B., & Yao, H. (2025). AI in Scholarly Publishing: A Study on LIS Journals’ Guidelines and Policies. International Journal of Librarianship, 10(2), 85–100. https://doi.org/10.23974/ijol.2025.vol10.2.419

Se investiga el panorama actual de las directrices y políticas relacionadas con el uso de inteligencia artificial generativa en revistas del ámbito de la Bibliotecología y Ciencias de la Información (LIS).

En un contexto en el que herramientas como ChatGPT se han popularizado para realizar tareas como corrección gramatical, análisis estadístico o redacción de manuscritos, los autores destacan preocupaciones éticas sobre autoría, derecho de autor, reproducibilidad y transparencia en la investigación

Mediante un enfoque metodológico descriptivo, se revisaron las normas editoriales de un conjunto de revistas LIS seleccionadas a partir de la lista de Nixon y se aplicaron estadísticas básicas para comparar revistas con y sin políticas explícitas sobre IA generativa.

Los resultados revelan que, de las 45 revistas estudiadas, 31 (69 %) incluyen algún tipo de declaración sobre el uso de IA en sus directrices. La mayoría exige a los autores declarar el uso de estas herramientas, y algunas (16) extienden regulaciones también a editores y revisores, incluyendo prohibiciones como el uso de manuscritos en sistemas de IA externos.

Además, se observa una carencia notable de tales políticas en revistas de acceso abierto, lo que plantea riesgos en cuanto a la calidad editorial y la proliferación de prácticas predatorias. Los autores concluyen subrayando la necesidad de estandarizar las declaraciones sobre el uso de IA generativa para fortalecer la integridad del proceso de publicación académica.

Base de datos de normas sobre Inteligencia Artificial

AI Standards Database

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AI Standards Database es una plataforma integral que permite acceder y buscar entre un amplio espectro de normas relacionados con la inteligencia artificial.

El recurso reúne normas publicadas o en desarrollo por importantes organismos internacionales de normalización, como World Standards Cooperation, que incluye entidades reconocidas como:

  • IEC (Comisión Electrotécnica Internacional)
  • ISO (Organización Internacional de Normalización)
  • ITU (Unión Internacional de Telecomunicaciones)
  • Y otros organismos globales dedicados al desarrollo de estándares técnicos.

Ofrece acceso a más de 700 normas y publicaciones técnicas vinculadas a la IA, lo que la convierte en una herramienta clave para profesionales, investigadores y empresas que trabajan en el ámbito de la inteligencia artificial. Estos estándares no solo están listados por organismo desarrollador, sino que también se clasifican por sectores industriales y áreas de aplicación específicas, facilitando su búsqueda y comprensión.

Una característica importante de esta base de datos es su enfoque en la relación entre las normas y las actividades humanas automatizadas por sistemas de IA. Esto significa que cada estándar está asociado a una actividad o función humana específica que la inteligencia artificial puede desempeñar o apoyar, facilitando así su aplicación en contextos reales. Por ejemplo, se pueden identificar normas orientadas a la salud, la manufactura, la educación, la movilidad, entre otros sectores.

GAIIN: una plataforma global para navegar las políticas de Inteligencia Artificial

GAIIN (Global AI Initiatives Navigator)

https://oecd.ai/en/dashboards/overview

Se presenta GAIIN una nueva herramienta desarrollada por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) dentro de la plataforma OECD.AI. GAIIN tiene como objetivo facilitar el seguimiento y la presentación de información sobre políticas de inteligencia artificial a nivel mundial, brindando mayor claridad, cobertura y utilidad para diferentes actores, desde gobiernos hasta investigadores y público general.

La plataforma ofrece una vista global de iniciativas, abarcando desde marcos regulatorios hasta proyectos enfocados en áreas específicas como riesgos y ética, privacidad, salud, impacto laboral y sostenibilidad. Así, GAIIN contribuye a identificar tendencias emergentes y lagunas en las políticas de inteligencia artificial. La herramienta no solo centraliza políticas existentes, sino que también permite la colaboración directa para enriquecer la base de datos, promoviendo una comunidad activa.

Uno de los principales aportes de GAIIN es que cada país cuenta con su propia página, en la que se presentan sus estrategias nacionales de inteligencia artificial, políticas específicas, programas regulatorios, marcos éticos y demás iniciativas relevantes. Esto permite comparar enfoques, detectar tendencias globales y reconocer buenas prácticas que pueden ser replicadas o adaptadas en otros contextos. Por países

Además, GAIIN incluye las iniciativas impulsadas por organizaciones internacionales, tales como la Unión Europea, la ONU, la OCDE misma o el GPAI (Global Partnership on AI). Estas páginas dedicadas permiten comprender cómo se articulan las políticas nacionales con los esfuerzos multilaterales y cuáles son los foros clave donde se están negociando marcos comunes.

Para facilitar la navegación, la plataforma también ofrece la posibilidad de explorar todas las iniciativas y políticas en conjunto, sin importar su origen geográfico o institucional. Esta visión panorámica es útil para investigadores, responsables de políticas públicas, organizaciones de la sociedad civil y empresas interesadas en mantenerse al día con la evolución normativa y estratégica de la IA a nivel global.

Además, GAIIN se enmarca en el ecosistema de OECD.AI, que abarca una gran variedad de recursos: políticas, datos, investigaciones, herramientas de riesgo, indicadores de IA responsable, casos de uso y capacidades técnicas. Esto posiciona a GAIIN no como un recurso aislado, sino como una pieza clave de un conjunto más amplio de herramientas e iniciativas orientadas a fomentar una IA centrada en el ser humano y segura.

También se destaca el compromiso de la OCDE con la gobernanza de la inteligencia artificial. MEDIANTE GAIIN, la organización fortalece sus estándares, alineados con los Principios de la OCDE sobre IA y los esfuerzos coordinados dentro del marco del GPAI (Asociación Global de IA).

Una guía práctica para el uso eficaz de las Normas APA 7ma edición

Ramírez Martínez, Jorge Enrique, et al.. Una guía práctica para el uso eficaz de las Normas APA 7ma edición: Primeros pasos en la citación y referenciación académica. Villavicencio: Universidad Santo Tomás, 2024.

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En esta guía se encuentra un conjunto de herramientas, recomendaciones, ejemplos y usos de la citación y referenciación bajo las normas APA – Séptima Edición. Se busca que la comunidad académica tenga una guía práctica hacer más eficaz este proceso en los procesos académicos e investigativos en general y correspondientes con las opciones de grado en particular.

Guía para Bibliotecas Universitarias Chilenas. Principios Fundamentales

Guía para bibliotecas universitarias chilenas. Principios fundamentales. Versión
2024 / Consejo de Rectoras y Rectores de Universidades Chilenas. -1a.ed.- Santiago,
Chile: Consejo de Rectoras y Rectores de Universidades Chilenas, Comisión Permanente
Asesora de Bibliotecas y Documentación, 2024.

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Guía para Bibliotecas Universitarias Chilenas. Principios Fundamentales (Versión 2024), elaborada por la CABID Comisión Permanente Asesora de Bibliotecas y Documentación del Consejo de Rectoras y Rectores de las Universidades Chilenas (CRUCH)

La Guía para Bibliotecas Universitarias Chilenas: Principios Fundamentales, presentada en esta edición 2024, ha sido diseñada para proporcionar una guía que defina el rol que las bibliotecas académicas desempeñan en su contribución a la misión de la universidad, así como su integración en los procesos de enseñanza, aprendizaje, investigación, publicación y vinculación con la comunidad, en un entorno global y digital altamente dinámico y en un contexto social y económico cada vez más exigente.

En este marco, la Comisión Permanente Asesora de Bibliotecas y Documentación (CABID) llevó a cabo una investigación sobre las principales tendencias en bibliotecas universitarias, en la educación superior y en los procesos de acreditación. Además, se revisaron estándares internacionales, resultando los Standards for Libraries in Higher Education de la Asociación Norteamericana de Bibliotecas Académicas y de Investigación (ACRL) en su versión 2018 y las normas ISO 11.620:2014, ISO 2789:2013 e ISO 16439:2014 como los referentes principales para esta nueva edición.

Se trata de una adaptación de ACRL Standards for Libraries in Higher Education, versión 2018, a la realidad nacional. Para la elaboración de este documento, la Comisión Permanente Asesora de Bibliotecas y Documentación (CABID) ha logrado un consenso que permite integrar las diversas realidades a nivel nacional, con el fin de proporcionar a las instituciones de educación superior principios, indicadores de desempeño, recomendaciones de datos y evidencias a considerar, así como indicadores que orienten y guíen las acciones de la biblioteca universitaria. Todo ello desde una perspectiva multidimensional, enfocada en el usuario, la calidad y la mejora continua, con una visión innovadora y de futuro.

El presente documento constituye una actualización de la versión de 2020 y está estructurado en torno a doce principios. Esta edición incorpora un nuevo principio relacionado con la inclusión en bibliotecas académicas. Cada principio se vincula con un número determinado de indicadores de desempeño y recomendaciones sobre datos y evidencias a considerar para medir el éxito, impacto o valor. Estos principios están destinados a ser expectativas aplicables a todo tipo de bibliotecas académicas. No obstante, cada biblioteca debe responder a su población de usuarios y a su entorno institucional únicos.

Pautas para Bibliotecas de Pequeño Tamaño

Consejo de Cooperación Bibliotecaria. Pautas para bibliotecas rurales de pequeño tamaño. Madrid: Consejo de Cooperación Bibliotecaria, 2025.

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Las «Pautas para bibliotecas rurales de pequeño tamaño», una guía orientativa que propone criterios esenciales para su funcionamiento, considerando la sostenibilidad y la realidad del medio rural. Estas pautas están dirigidas a localidades con menos de 5.000 habitantes, especialmente aquellas con menos de 2.000, que suelen enfrentar infraestructuras limitadas y acceso reducido a servicios públicos.

El documento no impone normas, sino que ofrece recomendaciones prácticas y sostenibles para la creación y mejora de bibliotecas rurales, asegurando su profesionalidad, eficacia y calidad. Destaca que una biblioteca es un servicio esencial y accesible, cuya implementación no debe requerir inversiones excesivas, sino estar integrada en la red de servicios municipales y fomentar la participación ciudadana.

Las Pautas para bibliotecas rurales de pequeño tamaño establecen recomendaciones para la creación y gestión de bibliotecas y bibliobuses en áreas rurales, garantizando su viabilidad y sostenibilidad sin comprometer la calidad del servicio. Se fijan tres elementos esenciales: espacio, colección y personal.

  1. Espacio: Debe ser un lugar fijo o móvil que funcione como punto de encuentro, ocio y trabajo, con un horario adecuado y conocido por la comunidad.
  2. Colección: Debe ser accesible, actualizada y variada en formatos y temáticas, incluyendo materiales adaptados para colectivos con necesidades especiales.
  3. Personal: Actúa como mediador entre los contenidos y los usuarios. Debe estar bien formado y ser estable, garantizando la orientación y dinamización del servicio.

Los servicios esenciales incluyen:

  • Préstamo a domicilio y consulta en sala.
  • Mediación informativa, ayudando a los usuarios en la búsqueda de información.
  • Dinamización social y cultural, con actividades que conviertan la biblioteca en un centro de referencia para la comunidad.

Finalmente, se destaca la importancia de integrar estas bibliotecas en redes de apoyo para mejorar la calidad y alcance de sus servicios.

Normas ISO sobre Inteligencia Artificial

International Organization for Standardization. ISO/IEC 22989:2022: Information Technology—Artificial Intelligence—Artificial Intelligence Concepts and Terminology. International Organization for Standardization. Última modificación el 2022. https://www.iso.org/es/contents/data/standard/07/42/74296.html

International Organization for Standardization. ISO/IEC 23894:2023: Artificial Intelligence — Guidance on Risk Management. International Organization for Standardization. Última modificación en 2023. https://www.iso.org/es/contents/data/standard/07/73/77304.html

La norma ISO/IEC 22989:2022, titulada «Tecnologías de la información — Inteligencia artificial — Conceptos y terminología de inteligencia artificial», establece una terminología común y describe los conceptos fundamentales en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Esta norma, publicada en julio de 2022, tiene como objetivo facilitar la comunicación entre diversos actores, incluyendo empresas, investigadores y organismos reguladores, proporcionando un lenguaje común que mejore la comprensión y la interoperabilidad en el desarrollo y uso de sistemas de IA.

Principales aspectos de la ISO/IEC 22989:2022:

  1. Definición de conceptos clave: La norma aborda una amplia gama de términos relacionados con la IA, tales como:
    • Tipos de IA: Diferencia entre IA general (capaz de realizar múltiples tareas como un humano) e IA estrecha (diseñada para tareas específicas).
    • Aprendizaje automático (Machine Learning): Explica métodos como aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo y transferencia de aprendizaje.
    • Redes neuronales: Introduce términos como perceptrón, redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN).
    • Confiabilidad de la IA: Aborda factores como sesgo algorítmico, explicabilidad, transparencia y controlabilidad.
    • Ciclo de vida de los sistemas de IA: Desde el diseño y desarrollo hasta la operación y monitoreo continuo.
  2. Facilitación de la interoperabilidad: Al establecer un marco de referencia común, la norma promueve la interoperabilidad entre diferentes tecnologías y sistemas de IA, lo que es esencial en un entorno tecnológico diverso y en constante evolución. iso.org
  3. Mejora de la transparencia y confianza: Proporcionar definiciones claras y consistentes ayuda a mejorar la transparencia en los sistemas de IA, lo que a su vez aumenta la confianza de los usuarios y facilita la adopción ética y responsable de estas tecnologías.
  4. Aplicaciones prácticas: La norma es aplicable a una amplia gama de organizaciones, incluyendo empresas comerciales, agencias gubernamentales y organizaciones sin fines de lucro. Su adopción puede beneficiar a sectores como el desarrollo de asistentes virtuales, sistemas de detección de fraudes y otras aplicaciones de IA, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones más informadas y alineadas con las mejores prácticas internacionales. iso.org

La ISO/IEC 22989:2022 es una herramienta esencial para profesionales y organizaciones involucradas en el desarrollo, implementación y regulación de sistemas de IA. Su adopción contribuye a la construcción de sistemas más confiables, eficientes y éticamente alineados, promoviendo una mayor comprensión y colaboración en el campo de la inteligencia artificial.

La norma ISO/IEC 23894, titulada Artificial Intelligence — Guidance on Risk Management, publicada en 2023 proporciona directrices sobre cómo gestionar los riesgos asociados con la inteligencia artificial (IA). Se enfoca en la identificación, evaluación y mitigación de riesgos en el ciclo de vida de los sistemas de IA, incluyendo aspectos éticos, operativos y de seguridad. La norma busca asegurar que las organizaciones adopten prácticas responsables para minimizar los impactos negativos de la IA, fomentando una implementación más segura y confiable de estas tecnologías.

Llamada para la adopción de estándares Interoperables en los libros electrónicos académicos

Halperin, Jennie Rose. “Call for Interoperable Ebook Standards in the Academic Book Market.” Library Futures, 2024

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La llamada a la adopción de estándares interoperables en los ebooks académicos, liderado por Jennie Rose Halperin, busca garantizar la libre elección de los lectores y fortalecer el acceso en el mercado editorial universitario. Este manifiesto, respaldado por instituciones académicas de renombre, destaca la necesidad de superar las restricciones impuestas por licencias costosas y limitantes que afectan la adquisición, preservación y préstamo de libros electrónicos en bibliotecas.

El documento enfatiza la importancia de un ecosistema de ebooks basado en estándares abiertos que promuevan la interoperabilidad. Entre los principales objetivos, se encuentra la mejora en la descubribilidad de contenidos a través de metadatos abiertos y universales como OPDS, lo que facilitaría el acceso a los títulos. También se aboga por una mayor usabilidad, fomentando el uso de sistemas de gestión de derechos digitales (DRM) abiertos, como Readium LCP, que permitan una integración sencilla entre plataformas.

Otro aspecto clave es la simplificación en la adquisición de ebooks, promoviendo un mercado bibliotecario más accesible y con mayor impacto para autores y editoriales. Además, se insiste en la inclusión y accesibilidad, garantizando la compatibilidad con herramientas y lectores adaptados para personas con discapacidad.

Esta llamada se alinea con tendencias internacionales en defensa del acceso abierto, como la iniciativa Plan S impulsada por la cOAlition S, que exige que los resultados de investigación financiados con fondos públicos sean de libre acceso. Asimismo, organizaciones como la International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA) han señalado que los modelos de licenciamiento restrictivos dificultan el rol de las bibliotecas como guardianas del conocimiento.

La declaración fue redactada por Robert Cartolano y William Maltarich, quienes subrayan que garantizar el acceso sostenible a los ebooks académicos no solo beneficia a la comunidad investigadora actual, sino que preserva el conocimiento para generaciones futuras. La adhesión a estos principios por parte de universidades y bibliotecas es fundamental para evitar la fragmentación del ecosistema digital y asegurar un modelo más equitativo de acceso a la información.

Normas para escuelas de biblioteconomía

Normas para Escuelas de Biblioteconomía / Federación Internacional de Asociaciones de Bibliotecarios y de Bibliotecas (IFLA) Gonzalez, Belén. Anabad (blog), 20 de abril de 2020

Texto completo

En la reunión del Consejo General de la IFLA en Lausana, en agosto de 1976, la sección de Escuelas de Biblioteconomía debatió las normas para estas instituciones, elaboradas por su Comité Consultivo Permanente. Las normas fueron aprobadas unánimemente, con ligeras modificaciones. Se presenta aquí la versión española del texto revisado en inglés, mientras que las traducciones al francés, alemán y ruso se completarían a inicios de 1977.

Varios países, entre ellos la UE, EE.UU. y el Reino Unido, han firmado el primer tratado mundial sobre inteligencia artificial.

Framework Convention on Artificial Intelligence

Países de todo el mundo, incluidos EE. UU., Reino Unido y la UE, han firmado el primer tratado internacional sobre IA, legalmente vinculante, diseñado para garantizar que los sistemas de IA se alineen con los “derechos humanos, la democracia y el estado de derecho”.

El tratado de IA legalmente vinculante, denominado Framework Convention on Artificial Intelligence y en desarrollo desde 2019, fue elaborado por el Consejo de Europa (COE), una organización internacional de derechos humanos cuya función es defender los derechos humanos, la democracia y los sistemas legales de la UE.

E, tratado fue elaborado por los 46 estados miembros del Consejo de Europa, con la participación de países observadores como Canadá, Japón, México y EE. UU., así como varios estados no miembros, como Australia, Israel y Argentina. También participaron representantes de la sociedad civil, el mundo académico e industrias.

Incluye un conjunto de principios centrados en desarrollar sistemas de IA de manera transparente que protejan los datos personales, la dignidad humana y la democracia. Su objetivo principal es gestionar cualquier riesgo que la IA pueda representar para los derechos humanos y «llenar las lagunas legales que puedan surgir debido a los rápidos avances tecnológicos», al tiempo que se fomenta la innovación y el progreso.

Tres meses después de la firma del tratado, los gobiernos de los países firmantes estarán obligados a implementar salvaguardas y “adoptar o mantener medidas legislativas, administrativas u otras apropiadas” para alinearse con estos principios.

Principios Fundamentales:

El tratado establece que las actividades relacionadas con sistemas de IA deben cumplir con principios como:

  • Dignidad humana y autonomía
  • Igualdad y no discriminación
  • Protección de la privacidad y datos personales
  • Transparencia y supervisión
  • Responsabilidad
  • Innovación segura


Derechos procesales y salvaguardias

El tratado exige documentar y compartir información relevante sobre los sistemas de IA con las personas afectadas, para permitirles cuestionar las decisiones y el uso del sistema. También se establece que se debe proporcionar la posibilidad de presentar quejas ante autoridades competentes y ofrecer garantías procesales.

Gestión de Riesgos:

Los estados deben realizar evaluaciones de riesgo e impacto de los sistemas de IA sobre derechos humanos, democracia y estado de derecho, y tomar medidas preventivas. Las autoridades pueden imponer prohibiciones o moratorias sobre ciertas aplicaciones de IA consideradas riesgosas.

Aplicación del Tratado:

El tratado cubre el uso de IA tanto por autoridades públicas como por actores privados que actúen en su nombre. Los estados tienen flexibilidad para cumplir con las disposiciones del tratado respetando sus obligaciones internacionales.

Supervisión:

Se establece un mecanismo de seguimiento a través de la Conferencia de las Partes, compuesta por representantes oficiales que evaluarán la implementación del tratado y promoverán la cooperación con las partes interesadas, incluyendo audiencias públicas sobre la aplicación del tratado.