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Capacidades y recursos humanos para la investigación científica en América Latina y el Caribe

Gabriela Dutrénit, Nayeli Martínez, Ignacio Ponce y Martín Puchet. Capacidades y recursos humanos para la investigación científica en América Latina y el Caribe. Paris: Unesco, 2021

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Las tendencias sobre la investigación científica y el desarrollo tecnológico en ALC se vinculan con algunos procesos que se han experimentado: las repercusiones de largo plazo que produjo la crisis global de 2008 – 2009 en términos fiscales después de la aplicación de políticas contra cíclicas, el final del auge de las exportaciones de mercancías originadas en recursos naturales, y el cese de políticas de gasto público y redistribución del ingreso que, en algunos países, hicieron gobiernos que privilegiaron la atención de la pobreza y la desigualdad. A esto se agrega la crisis sanitaria y la recesión económica originada por la pandemia de COVID. Si bien las capacidades de CTI de los países de la región son heterogéneas, en ALC se observan algunas tendencias en los últimos años.

Un nuevo preprint explora la reutilización de datos y las citas

New preprint explores tracing data reuse and citations. (2023, abril 20). Scholarly Communications Lab | ScholCommLab. https://www.scholcommlab.ca/2023/04/20/new-preprint-explores-tracing-data-reuse-and-citations/

En nuestra era digital, no cabe duda de que los científicos comparten y reutilizan datos abiertos. Sin embargo, sigue sin estar claro hasta qué punto están extendidas las prácticas de reutilización y citación de datos en las disciplinas académicas, y por qué los científicos citan -o no- datos en sus trabajos de investigación.

Las citas de datos, o citas en listas de referencias a datos, se consideran cada vez más un medio importante para rastrear la reutilización de datos e incentivar su puesta en común. Aunque las diferencias disciplinarias en las prácticas de citación de datos han sido bien documentadas mediante enfoques cienciométricos, aún no sabemos hasta qué punto son representativas dentro de las disciplinas. Tampoco conocemos aún las motivaciones de los investigadores para citar -o no citar- datos en sus trabajos académicos. Se presentan aquí los resultados de la mayor encuesta conocida (n=2.492) para investigar explícitamente las prácticas de citación de datos, preferencias y motivaciones, utilizando una muestra representativa de autores académicos por disciplina, tal y como está representada en la Web of Science (WoS). Presentamos los resultados sobre las prácticas y motivaciones actuales de los investigadores para reutilizar y citar datos y también examinamos sus preferencias sobre cómo les gustaría que se citaran sus propios datos. Concluimos analizando los patrones disciplinarios en dos grandes grupos, centrándonos en los patrones de las ciencias sociales y las humanidades, y consideramos las implicaciones de nuestros resultados para el seguimiento y la recompensa de la puesta en común y la reutilización de datos.

¿Qué motiva a los investigadores que citan datos a hacerlo? En toda la muestra, la mayoría de las razones podrían interpretarse como motivaciones que reflejan la práctica «ideal» de la investigación (por ejemplo, mostrar una deuda intelectual), ayudar a otros a encontrar datos o apoyar la validez de las afirmaciones de su investigación. Pocos encuestados indicaron que los factores externos, es decir, que las revistas o los editores les aconsejaran hacerlo, fueran un factor motivador en su decisión de citar datos.

Sin embargo, se encuentran algunas diferencias disciplinarias significativas en esta cuestión. Por ejemplo, los investigadores de ciencias sociales y humanidades (SHH) indicaron que citaban datos para reconocer la deuda intelectual con más frecuencia de lo esperado. Una posible explicación de este hecho podría estar vinculada a los fines comunes para los que nuestros encuestados de las SSH reutilizan los datos (por ejemplo, servir de base para un nuevo estudio o integrar fuentes para construir un argumento).

ChatGPT : la creación automática de textos académicos con Inteligencia artificial y su impacto en la comunicación académica

ChatGPT : la creación automática de textos académicos con Inteligencia artificial y su impacto en la comunicación académica. Buenos Aires (Argentina) 22 de abril de 2023.

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Ver además ¿Cómo funciona ChatGPT? Guía básica

Pocos temas han generado más tinta en los últimos meses que la aparición de los sistemas de respuesta Generative Pre-trained Transformer (GPT) basados en Inteligencia Artificial (IA) que a través de modelos de aprendizaje automático están revolucionando la capacidad de crear textos. Especialmente desde la aparición a finales de año de ChatGPT de la empresa OpenAI, un chatbot de código abierto lanzado en noviembre de 2022 que utiliza el modelo de lenguaje GPT-3 para generar respuestas a las entradas del usuario. Puede utilizarse para crear chatbots de atención al cliente, marketing u otras aplicaciones. Pero también sirve para generar textos por inteligencia artificial a partir de datos estructurados

ChatGPT: La creación automática de textos académicos con Inteligencia artificial y su impacto en la comunicación académica y educativa

Alonso-Arévalo, Julio Quinde-Cordero, Marlene. ChatGPT: La creación automática de textos académicos con Inteligencia artificial y su impacto en la comunicación académica y educativa. Desiderata, vol. 6, n. 22 (2023)

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Pocos temas han generado más tinta en los últimos meses que la aparición de los sistemas de respuesta Generative Pre-trained Transformer (GPT) basados en Inteligencia Artificial (IA) que a través de modelos de aprendizaje automático están revolucionando la capacidad de crear textos. Especialmente desde la aparición a finales de año de ChatGPT de la empresa OpenAI, un chatbot de código abierto lanzado en noviembre de 2022 que utiliza el modelo de lenguaje GPT-3 para generar respuestas a las entradas del usuario. Puede utilizarse para crear chatbots de atención al cliente, marketing u otras aplicaciones. Pero también sirve para generar textos por inteligencia artificial a partir de datos estructurados.

Publicar en Psicología: un enfoque para la revista científica

Sabadini, Aparecida Angelica Zoqui Paulovic, Maria Imaculada Cardoso Sampaio, y Sílvia Helena Koller. Publicar em PsicologiaPortal de Livros Abertos da USP. Portal de Livros Abertos da USP, 2019.

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El área de Psicología está experimentando un crecimiento significativo de sus revistas científicas en Brasil, lo que se puede medir a partir del número de revistas indexadas en el Index Psi Periódicos (www.bvs-psi.org.br), base de datos que tiene como objetivo el control bibliográfico de las publicaciones seriadas del área. Otro indicador del crecimiento creciente de las revistas del área es el Portal de Revistas Electrónicas de Psicología (PePSIC, http://pepsic.bvs-psi.org.br), que amplía día a día su colección latinoamericana. Si miramos a Europa, Estados Unidos de América y otras regiones, este argumento encontrará apoyo irrefutable. El propósito de este libro es ayudar a los autores y editores que publican en Psicología.

Revistas científicas de ciencias de la salud.

Mucheroni, M. L., Funaro, V. M. B. de O., Ramos, L. M. S. V. C., & Taruhn (Orgs.), R. (2017). Revistas científicas em ciências da saúde. En Portal de Livros Abertos da USP. Portal de Livros Abertos da USP. https://doi.org/10.11606/9788588848139

Como el objetivo de este excelente y oportuno libro es dar visibilidad, forma y contenido a las revistas científicas brasileñas en Ciencias de la Salud, sólo podemos elogiar la iniciativa y felicitar a los autores y organizadores por hacer posible una obra que suple una carencia inaceptable en este sector de nuestra bibliografía. Los 5 capítulos, cuidadosa e inteligentemente escogidos, traen un abordaje amplio y esclarecedor de aspectos conceptuales, de forma, edición, financiación, divulgación, lenguaje, indización, análisis, evaluación, criterios, funciones, normas, temporalidad, circulación, periodicidad y, principalmente, especificidad de los objetivos a ser alcanzados. En este sentido, cabe destacar que en esta edición el libro destaca tres áreas relevantes de la Salud: Odontología, Nutrición y Enfermería, que constituyen auténticos modelos y referencias bien experimentadas y que sirven de ejemplo para otras áreas aún no tan bien estructuradas. El libro no trata la cuestión de las Revistas Científicas sólo como un objetivo de divulgación de resultados a una comunidad interesada. Es mucho más, pues considera su base teórica, conceptual, metodológica, comparativa, moderna y pedagógicamente impecable, que sólo podría obtenerse sumando aquí personas de probada formación en los temas seleccionados.

Informe anual ORCID 2022

ORCID. (2023, abril 11). Now Available: 2022 Annual Report.

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El año 2022 ha sido un año notable para ORCID, se ha avanzado en iniciativas clave. En particular, fue el 10º aniversario del lanzamiento del Registro ORCID, que merece tiempo para reflexionar y celebrar, mientras se mira hacia adelante a todo lo que se prevé para la próxima década y más allá.

El año pasado también marcó el lanzamiento de una emocionante iniciativa destinada a ayudar a nivelar el campo de juego en la adopción de ORCID a nivel internacional: El nuevo Programa de Participación Global de ORCID. Este programa, financiado por el generoso apoyo de algunos de los socios originales de ORCID, fue desarrollado específicamente para cerrar la brecha de participación de ORCID y mejorar la visibilidad y la equidad en el acceso a la infraestructura de investigación interconectada para los investigadores en regiones actualmente poco representadas, en particular en el Sur Global.

Además, también se han dado pasos para empezar a adaptar las secciones principales del Registro ORCID a la norma de accesibilidad WCAG 2.1 AA. Los cambios realizados en respuesta al informe ayudarán a garantizar una experiencia óptima para todos los usuarios, independientemente de cómo accedan e interactúen con el Registro ORCID.

Se invita a consultar el Informe Anual para 2022 y aprender más sobre estas y otras actividades que hicieron de 2022 un año increíble para la organización y los investigadores en el centro de trabajo.

Un decálogo para el análisis estadístico

Neiber Maldonado Suárez, Felipe Santoyo Telles. Un decálogo para el análisis estadístico, Universidad de Guadalajara Calas, 2023

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La vida contemporánea exige que constantemente interactuemos con datos: cuando calculamos nuestros gastos mensuales, cuando recibimos información sobre las encuestas de intención del voto, la popularidad de la persona que ocupa la presidencia de un país, la serie más vista en nuestra plataforma favorita de videos, el pronóstico del clima o la cantidad de me gusta que recibimos en el meme que acabamos de compartir.

La producción horizontal del conocimiento

Sarah Corona Berkin. La producción horizontal del conocimiento. Universidad de Guadalajara Calas, 2020

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Este texto ratifica que el conocimiento no pertenece a una disciplina ni a una región determinada del mundo. La Construcción Horizontal del Conocimiento se refiere al vigor que adquieren los conocimientos sociales cuando parten del diálogo disciplinar con las voces de los saberes múltiples que poseen quienes viven y superan los problemas sociales que les aquejan. La investigación que responde horizontalmente a las preguntas sociales aporta de dos maneras: produce nuevo conocimiento, y nuevas relaciones entre las personas.

¿Cómo perciben los investigadores los problemas de la colaboración en la investigación? Resultados de un estudio a gran escala

Weinmann, C., Hückstädt, M., Meißner, F., & Vowe, G. (2023). How do researchers perceive problems in research collaboration? Results from a large-scale study of German scientists. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 8. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frma.2023.1106482

En los últimos años, la colaboración se ha convertido en la norma en la producción de conocimientos científicos. Al igual que otras formas de colaboración, las colaboraciones en investigación (CR) se enfrentan a problemas específicos que pueden poner en peligro su éxito. En este contexto, el presente estudio pretendía profundizar en el conocimiento de la relevancia de los distintos problemas de colaboración y de las interconexiones entre estos problemas.

Partiendo de los conocimientos previos sobre los problemas más actuales, se abordaron cuatro cuestiones principales:

(1) la relevancia relativa que los investigadores perciben de los problemas de colaboración en sus proyectos (en términos de su aparición),

(2) las diferencias en estas percepciones en función del tipo de CR (por ejemplo, el número de subproyectos y el modo de colaboración) y

(3) de las características de los investigadores, y (4) la co-ocurrencia de problemas de colaboración.

A partir de una encuesta representativa de los principales participantes en proyectos de investigación financiados por la Fundación Alemana de Investigación (n = 5.326), se observó que los investigadores experimentaban problemas de colaboración (por ejemplo, problemas de equidad y comunicación) sólo en un grado reducido, y casi no había diferencias en cuanto a la relevancia percibida. Además, casi no hubo diferencias significativas en cuanto a la relevancia percibida de estos problemas en función del tipo de CR o de los investigadores individuales. Sin embargo, los resultados revelaron patrones específicos de co-ocurrencia (por ejemplo, problema de relación y diferencia). Los resultados sugieren que las investigaciones anteriores pueden haber exagerado la relevancia de los problemas de colaboración en los CR. En cambio, parece que, al menos en Alemania, la investigación colaborativa funciona mejor de lo que cabría suponer.