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Las 20 mejores herramientas de IA de 2025 y lo primero que debes recordar cuando las utilices

ZDNet. «The Top 20 AI Tools of 2025 – and the #1 Thing to Remember When You Use Them.» ZDNet, 8 de abril de 2025. https://www.zdnet.com/article/the-top-20-ai-tools-of-2025-and-the-1-thing-to-remember-when-you-use-them/?utm_source=flipboard&utm_content=other

¿Quieres saber cuáles son las herramientas de IA que más utilizan las empresas y los creadores? Aquí tienes el Índice ZDNET de Popularidad de Herramientas de IA de 2025 y cómo ChatGPT, Canva, Gemini, Copilot y otras se posicionan en el mercado.

​ZDNET ha publicado un índice de popularidad de herramientas de inteligencia artificial (IA) para 2025, destacando las 20 principales herramientas utilizadas por negocios y creadores. A continuación, se presentan las más destacadas:​

  1. ChatGPT: Lidera el sector de los chatbots, destacando por su avanzada capacidad de procesamiento de lenguaje natural.​
  2. Canva: Una herramienta de diseño gráfico que incorpora IA para facilitar la creación de contenido visual atractivo.​
  3. Gemini: Un chatbot emergente que, aunque aún está en desarrollo, muestra un crecimiento significativo en popularidad.​
  4. Copilot: Asistente de codificación que ayuda a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente.​
  5. Perplexity: Un chatbot que utiliza IA para ofrecer respuestas detalladas y precisas a las consultas de los usuarios.​
  6. Claude: Una herramienta de IA que se especializa en generar contenido creativo y relevante.​
  7. DeepL: Reconocido por su capacidad de traducción precisa, supera a Google Translate en popularidad.​
  8. Google Translate: Aunque sigue siendo una herramienta de traducción ampliamente utilizada, ha sido superada por DeepL en términos de popularidad.​
  9. Notion AI: Integrado en la plataforma de productividad Notion, ayuda en la redacción y organización de contenido.​Medium
  10. Zapier: Facilita la automatización de tareas entre diferentes aplicaciones web, mejorando la eficiencia operativa.​

Es importante recordar que, aunque estas herramientas ofrecen funcionalidades avanzadas, siempre se debe ejercer juicio crítico al utilizarlas, ya que pueden producir resultados inesperados o imprecisos. La supervisión humana sigue siendo esencial en su aplicación.

Estado del uso de la IA generativa en Canadá 2025

Gruzd, Anatoliy, Philip Mai, and Anthony Clements Haines. The State of Generative AI Use in Canada 2025: Exploring Public Attitudes and Adoption Trends. Social Media Lab, Toronto Metropolitan University, April 8, 2025. https://socialmedialab.ca/2025/04/08/new-report-the-state-of-generative-ai-use-in-canada-2025-exploring-public-attitudes-and-adoption-trends/

El informe The State of Generative AI Use in Canada 2025 analiza el uso y la percepción pública de la inteligencia artificial generativa (IAg) en Canadá. Basado en una encuesta representativa a 1.500 adultos realizada entre el 19 de febrero y el 1 de marzo de 2025, el estudio revela una rápida adopción de tecnologías que generan texto, imágenes, audio y video. Sin embargo, esta adopción convive con importantes preocupaciones éticas, sociales y laborales entre la población.

Uno de los hallazgos más relevantes es que el 66% de los canadienses ha probado alguna herramienta de IAg, aunque solo un 30% las usa con frecuencia, ya sea por ocio, trabajo o estudios. El ocio es la principal vía de entrada, especialmente entre personas mayores, mientras que los más jóvenes lideran el uso académico y profesional. Este uso generalizado contrasta con una baja autopercepción de conocimiento técnico: solo el 38% se siente capacitado para usar estas herramientas eficazmente o seguir el ritmo de su evolución. Además, en una prueba de siete preguntas sobre IAg, el promedio de respuestas correctas fue de apenas 2,5, y más de la mitad (51%) admite no entender cómo las empresas gestionan sus datos personales.

El impacto de la IAg en los medios de comunicación es otro foco del informe. Una mayoría de los encuestados cree que los medios ya utilizan IA para tareas como la edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%), e incluso el 43% piensa que se están redactando artículos completos con IA. La aceptación de contenidos generados por inteligencia artificial varía según el tema: los canadienses se sienten más cómodos cuando se trata de temas de estilo de vida o entretenimiento, pero muestran recelo frente a noticias políticas, de crimen o asuntos internacionales.

Las implicaciones políticas generan especial preocupación. El 67% de los encuestados teme que la IAg pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% afirma que ya no confía plenamente en las noticias políticas en línea debido al posible uso de IA para manipular la información. A pesar de esto, una parte considerable de la población —particularmente votantes de derecha (34%)— está más dispuesta a utilizar chatbots para informarse sobre procesos electorales, en comparación con votantes de izquierda (23%).

En cuanto a la percepción general del impacto de la IAg, los canadienses están divididos: un 39% cree que su efecto es positivo, un 34% lo ve como negativo y un 27% se mantiene neutral. Sin embargo, existe un amplio consenso sobre los riesgos asociados. El 72% está preocupado por la seguridad y la privacidad, el 68% por la fiabilidad de la información, el 68% por la posible pérdida de empleos, y otro 68% por las consecuencias en la educación superior. En este contexto, el llamado a una regulación firme es claro: el 78% considera que las empresas deben ser responsables legalmente por los daños que sus herramientas de IA puedan causar, el 77% apoya regulaciones sobre las capacidades actuales de estas tecnologías, y el 76% pide anticiparse y legislar también sobre sus desarrollos futuros.

El informe concluye con una serie de recomendaciones para diferentes sectores. A nivel de política pública, se propone establecer estándares transparentes para la gestión de datos y requerir evaluaciones de riesgo en los despliegues de IAg con alto impacto. En el ámbito educativo, se sugiere incorporar la alfabetización en IA generativa desde los niveles escolares hasta los universitarios, con el fin de fortalecer el pensamiento crítico y las habilidades técnicas. Finalmente, para la industria, se plantea desarrollar prácticas claras de divulgación que permitan a los usuarios identificar cuándo y cómo se ha utilizado IA en la creación de contenidos, fomentando así la confianza y la rendición de cuentas.

Hallazgos clave:

  1. Adopción, pero principalmente ocasional: Dos tercios de los canadienses (66%) han probado una herramienta de IA generativa, pero solo alrededor del 30% las utiliza de manera regular, ya sea a diario o semanalmente, para ocio, trabajo o estudio. El ocio sigue siendo la vía principal de acceso, especialmente entre los adultos mayores, mientras que los jóvenes lideran su uso para estudios y trabajo.
  2. Brecha de conocimiento y habilidades: Solo el 38% de los canadienses se siente seguro al usar la IA generativa de manera efectiva o para mantenerse al día con los desarrollos tecnológicos. En una prueba de siete preguntas, los encuestados respondieron correctamente un promedio de 2,5 preguntas. Además, el 51% admite tener poco o ningún entendimiento sobre cómo las empresas de IA gestionan sus datos.
  3. La IA en las salas de redacción: Una mayoría de los canadienses cree que los medios de comunicación ya utilizan IA generativa para tareas como edición (57%), traducción (56%) y análisis de datos (51%). El 43% cree que la IA escribe artículos completos. La aceptación del contenido generado por IA es mayor en temas de estilo de vida y entretenimiento, y más baja en política, crimen y asuntos internacionales.
  4. Ansiedad electoral: El 67% de los canadienses teme que la IA generativa pueda influir en los resultados de las elecciones, y el 59% asegura que ya no confía completamente en las noticias políticas en línea debido a la posible manipulación por parte de la IA. Más de la mitad (54%) no está dispuesta a usar chatbots para obtener información electoral, aunque la apertura es mayor entre los canadienses de tendencia política derecha (34%) que entre los de izquierda (23%).
  5. Perspectiva mixta, fuerte demanda de supervisión: Los canadienses están divididos sobre el impacto neto de la IA generativa en la sociedad (39% positivo, 34% negativo, 27% neutral), pero coinciden en sus principales preocupaciones: seguridad y privacidad (72%), fiabilidad de la información (68%), desplazamiento laboral (68%) y efectos en la educación superior (68%). La gran mayoría apoya la regulación: el 78% desea que las empresas sean responsables de los daños causados por las herramientas de IA, con un 77% que apoya la creación de reglas para las capacidades actuales de la IA y un 76% para las futuras.

arXiv lanza un proyecto piloto para incorporar resúmenes en audio generados por inteligencia artificial en su plataforma

Boboris, Kat. 2025. “arXiv Pilots Audio Summaries in Partnership with ScienceCast.” arXiv Blog, April 8, 2025. https://blog.arxiv.org/2025/04/08/arxiv-pilots-audio-summaries-in-partnership-with-sciencecast/

arXiv ha lanzado un proyecto piloto en colaboración con ScienceCast para incorporar resúmenes en audio de 60 segundos generados por inteligencia artificial en su plataforma Esta iniciativa busca ampliar el acceso al contenido científico más allá del formato PDF, continuando la línea iniciada en 2024 con la introducción de versiones en HTML de los artículos.

arXiv, uno de los repositorios científicos de acceso abierto más importantes del mundo, ha iniciado un proyecto piloto en colaboración con la plataforma ScienceCast para ofrecer resúmenes en audio de 60 segundos generados por inteligencia artificial. Esta iniciativa se enmarca en los esfuerzos de arXiv por hacer la ciencia más accesible a un público más amplio, diversificando los formatos disponibles más allá del tradicional PDF. Ya en 2024, arXiv había comenzado a ofrecer versiones en HTML de los artículos recientes, lo cual mejoraba la legibilidad y accesibilidad en dispositivos móviles y navegadores.

En esta nueva fase, los resúmenes en audio están disponibles, por el momento, solo para artículos nuevos de la categoría astro-ph.HE (astrofísica de alta energía) publicados a partir del 1 de diciembre de 2024. Estos audios se generan automáticamente a partir de los archivos TeX durante el proceso de envío del artículo, lo que permite una rápida publicación del contenido sintetizado. Para acceder a ellos, los lectores pueden dirigirse al menú lateral derecho de la página de resumen del artículo en arxiv.org, donde encontrarán una nueva sección llamada “Additional Features” (Funciones adicionales). Allí, el enlace “Audio Summaries” conduce a una página de destino donde se puede escuchar el resumen directamente en la plataforma de ScienceCast.

ScienceCast, que desde 2022 forma parte de arXivLabs —una incubadora de innovación abierta que conecta arXiv con herramientas externas— ya había implementado con éxito un programa similar con el repositorio bioRxiv en el campo de las ciencias biológicas. Su plataforma emplea inteligencia artificial para generar contenido audiovisual breve que resume los principales aportes de un artículo científico, lo que facilita el acceso al conocimiento tanto para investigadores como para estudiantes, divulgadores y entusiastas de la ciencia.

Ramin Zabih, director académico de arXiv y profesor de informática en Cornell Tech, destacó que esta colaboración representa un paso más en el cumplimiento de la misión de arXiv: garantizar que la ciencia esté abierta y disponible para todos. Con más de 2.6 millones de artículos en su repositorio, arXiv representa una fuente esencial para investigadores de múltiples disciplinas. En este contexto, los resúmenes en audio constituyen una herramienta útil para mantenerse al día con los avances, incluso en campos fuera del área de especialización de cada lector.

Por su parte, Erin Sharoni, directora ejecutiva de ScienceCast, subrayó que el objetivo de su empresa es eliminar barreras en los flujos de trabajo de investigación, promoviendo el acceso abierto y la participación activa de cualquier persona interesada en el conocimiento científico, desde expertos hasta el público general.

Aunque el proyecto se encuentra en una fase inicial y limitada a una categoría temática, se prevé su ampliación a otras áreas del conocimiento, así como la incorporación de más funcionalidades de audio y visualización. Desde arXiv y ScienceCast se anima a los usuarios a compartir sus comentarios, sugerencias o inquietudes, tanto a través del blog oficial como directamente en www.sciencecast.org.

Los autores que ya tengan un resumen en audio generado para su artículo también pueden contactar a ScienceCast para ofrecer retroalimentación o plantear preocupaciones específicas a través del correo electrónico: vacheh.joakim@sciencecast.ai.

Este proyecto representa un nuevo paso hacia una ciencia más inclusiva, comprensible y accesible, adaptada a las nuevas formas de consumo de contenido en la era digital.

Estado de las bibliotecas en Estados Unidos: Una instantánea de 2024 (2025)

State of America’s Libraries: A Snapshot of 2024’ Report. Chicago: ALA, 2025

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La Asociación Americana de Bibliotecas (ALA) ha presentado su informe anual que analiza la labor de las bibliotecas durante 2024.

En la introducción, Leslie Burger, directora interina de la ALA, destaca el papel crucial de las bibliotecas en momentos clave como las elecciones, gracias a la campaña «Reader. Voter. Ready». desarrollado junto con la Liga de Mujeres Votantes, que fue ampliamente adoptado en todo el país para fomentar la participación ciudadana.

Sin embargo, también advierte sobre un serio desafío: la posible eliminación del Instituto de Museos y Servicios Bibliotecarios (IMLS), única fuente federal de financiamiento para bibliotecas, lo que pone en riesgo muchos servicios esenciales en todo EE. UU. UU.

A pesar de estas amenazas, el informe reconoce que en 2024 las bibliotecas seguirán siendo un pilar en sus comunidades, lideradas por profesionales comprometidos. Se enfatiza la necesidad de actuar ante los rápidos cambios en el sector, promoviendo la campaña #ShowUpForOurLibraries para defender su futuro.

El informe identifica tres tendencias clave principales para 2024:

  • Censura: aumentan los intentos de restringir contenidos en las bibliotecas.
  • Inteligencia Artificial: creciente influencia en el acceso y gestión de la información.
  • Sostenibilidad: esfuerzos para integrar prácticas ecológicas en las operaciones de la biblioteca.

La inteligencia artificial como aliada de la paleografía: desafíos y oportunidades en la transcripción de manuscritos antiguos

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La IA ya es una gran aliada en paleografía y continuará mejorando. Lo ideal es que colabore con paleógrafos humanos, que aportan sensibilidad histórica, cultural y lingüística que todavía no puede igualarse del todo.

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado múltiples ámbitos del conocimiento, y uno de los campos que comienza a beneficiarse de su aplicación es la paleografía: la ciencia que estudia las escrituras antiguas y su desciframiento. La transcripción de documentos manuscritos históricos, una tarea tradicionalmente reservada a especialistas entrenados durante años, está siendo cada vez más asistida —y en algunos casos parcialmente automatizada— gracias al desarrollo de sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) adaptados a escritura manual, modelos de lenguaje entrenados en textos antiguos y redes neuronales capaces de interpretar caligrafías complejas.

¿Qué puede aportar la IA a la paleografía?

La IA tiene el potencial de acelerar y facilitar la laboriosa tarea de transcripción. Frente a documentos escritos en letra procesal, cortesana, itálica u otras variantes utilizadas entre los siglos XV y XIX, los modelos de IA pueden reconocer patrones gráficos, distinguir abreviaturas y sugerir lecturas plausibles. Esta capacidad no solo ahorra tiempo, sino que también democratiza el acceso a fuentes primarias, permitiendo que investigadores no especializados puedan explorar archivos históricos con mayor facilidad.

Limitaciones y desafíos

Sin embargo, la intervención de la IA en este campo no está exenta de desafíos. La variabilidad de las grafías, las condiciones físicas de los documentos (manchas, desgastes, rupturas), y la presencia de símbolos y abreviaturas que no se usan en la actualidad dificultan una transcripción completamente automática. Además, muchos modelos aún no están entrenados con corpus suficientemente amplios de escritura antigua, lo que limita su precisión.

Colaboración hombre-máquina

Más que reemplazar al experto, la IA se perfila como una aliada del paleógrafo. Puede realizar una primera lectura que luego será revisada y corregida por el investigador humano, combinando la rapidez de los algoritmos con el conocimiento contextual del especialista. Esta sinergia no solo mejora la eficiencia, sino que también permite abordar proyectos de gran escala, como la digitalización de archivos parroquiales, notariales o judiciales.

Hacia un nuevo paradigma en la investigación histórica

El uso de la inteligencia artificial en la transcripción de documentos paleográficos forma parte de un cambio más amplio en las humanidades digitales. Abre nuevas posibilidades para el análisis masivo de fuentes, el estudio de redes sociales del pasado, o la evolución de la lengua y la escritura. En definitiva, representa una puerta hacia una historia más accesible, más colaborativa y tecnológicamente avanzada.

Prueba con un Documento del siglo XVII

Como ejemplo le he pedido a CHATGPT que me haga una transcripción de un documento del siglo XVII (1677). La escritura del documento es un ejemplo de escritura procesal encadenada, también conocida como procesal cortesana, un estilo caligráfico común en los siglos XV al XVII en los territorios de la Monarquía Hispánica.

Este es el resultado:

Yo no se Paleografía. Si hay alguien que conozca paleografía que lo valore y nos deje los comentarios. Gracias !!


Transcripción paleográfica:

… y darle de comer y beber y todo lo
que fuere menester por ser criatura
huérfana, y no tiene otra persona que
le socorra, por amor de Dios y por
razón de ser deudos.
Y mando que no se me saque de
la dicha sepultura ni a mí ni a
ninguno de los míos sin licencia
del cura o del concejo.
Y bien mando que se me rece el
rosario por mi alma y se me diga
treinta misas rezadas.
Y se me hagan tres ofrendas:
una de pan, otra de vino y otra
de carne.
Y que se me den por amor de
Dios a los pobres, si no se
hallaren pobres en la villa, que
se les dé a otras personas que
estén necesitadas.
Y que se me pongan cera y
lumbre al cuerpo el día de mi
entierro, y que se me entierren
con mis vestidos limpios.
Y que si el dicho mi hermano no
quisiere hacer lo contenido
en este mi testamento, que
no le toque de mi herencia
más de lo que le manda el
consejo.
Y se cumpla en todo lo que se
dice en este testamento, el
cual hice y otorgué en esta
villa de Ledesma, en veinte
y dos días del mes de junio
de este presente año del Señor
de mil y seiscientos y setenta
y siete años.

Notas:

  • Muchas palabras están abreviadas o deformadas por la caligrafía antigua.
  • Algunas frases son ilegibles debido al deterioro del papel y la escritura confusa.
  • El documento parece ser un testamento o acta de últimas voluntades, en el que se detalla cómo deben realizarse misas y rituales religiosos por el alma del difunto.

Cómo humanizar un escrito para no ser falsamente acusado de plagio por un detector de escritura con IA

Presbitero Jr., James. 2024. “This Is How I Humanize My Writing, as a Pro-AI Writer and Editor.” Write A Catalyst (Medium), October 9, 2024. https://medium.com/write-a-catalyst/this-is-how-i-humanize-my-writing-as-a-pro-ai-writer-and-editor-ad1d8e44fc59

El creciente problema de que los escritores sean injustamente acusados de usar IA, incluso cuando no lo hacen, puede perjudicar gravemente su reputación, sus oportunidades profesionales y su salud emocional.

En la actualidad, los detectores de escritura com inteligencia artificial no ofrecen una precisión total. Si bien pueden acertar al identificar patrones de escritura excesivamente genéricos o mecánicos, también cometen errores, como señalar erróneamente un texto genuinamente humano como artificial. Esta falta de fiabilidad se convierte en un problema especialmente serio para quienes escriben de forma profesional o están construyendo una marca personal, ya que una falsa acusación de uso de IA puede dañar su credibilidad, limitar oportunidades laborales e incluso afectar sus ingresos.

Herramientas como GPTZero, Turnitin o ZeroGPT, ampliamente utilizadas por editoriales, instituciones educativas y empresas para detectar el uso de inteligencia artificial, no son infalibles. A pesar de sus avances, pueden etiquetar como generados por IA textos escritos íntegramente por personas, lo que genera frustración y confusión, además de consecuencias prácticas negativas.

Es importante reconocer que los modelos de inteligencia artificial pueden ser aliados poderosos para potenciar la productividad y estimular la creatividad. No obstante, confiar ciegamente en ellos o escribir con un estilo plano y genérico aumenta la probabilidad de que el contenido sea marcado como artificial.

Ante este panorama, no se trata de engañar a los detectores, sino de cultivar una escritura más personal, expresiva y auténtica. La clave está en incorporar aquello que la IA todavía no puede replicar con naturalidad: vivencias únicas, emociones reales, contradicciones humanas, ironía o giros inesperados en la estructura del texto.

Se trata, en definitiva, de fomentar una escritura más “humana”, que no solo evite malentendidos con herramientas automatizadas, sino que también destaque por su originalidad. En un entorno cada vez más saturado de contenido generado por IA, desarrollar una voz propia no solo protege la carrera del autor, sino que aporta valor real y conecta de manera más profunda con el lector.

Por eso, algunas recomendaciones clave para escribir con autenticidad son:

  • Introducir experiencias personales o detalles específicos que una IA no podría inventar.
  • Romper con la estructura tradicional de introducción-desarrollo-conclusión cuando sea apropiado.
  • Usar preguntas retóricas, expresiones coloquiales o regionalismos que reflejen una voz única.
  • Mostrar dudas, contradicciones y emociones genuinas sin temor a lo imperfecto.

En última instancia, el reto no es evitar la inteligencia artificial, sino aprovechar su potencial sin perder tu voz. Este texto es, sobre todo, una llamada a recuperar lo más humano de la escritura: la honestidad, la sensibilidad y la singularidad. creatividad, a la autenticidad y, sobre todo, a seguir escribiendo como humanos.

¿Serán la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje digital el camino a seguir?

Chronicle of Higher Education. «Higher Ed is at a Crossroads—Will AI & Digital Learning Lead the Way?» The Chronicle of Higher Education, 2025. https://sponsored.chronicle.com/higher-ed-is-at-a-crossroads-will-ai-digital-learning-lead-the-way/index.html

La IA está cambiando la experiencia de aprendizaje Lo que antes se veía como un concepto futurista, la inteligencia artificial (IA), está transformando cómo aprenden los estudiantes. Desde automatizar tareas mundanas como tomar notas hasta proporcionar retroalimentación dirigida en tiempo real, la IA está agregando capas de personalización y eficiencia a la educación como nunca antes.

El aumento de las tasas de matrícula, la evolución del mercado laboral y el creciente énfasis en la experiencia real en lugar de las credenciales tradicionales han llevado a muchos estudiantes a cuestionar si un título universitario realmente vale la inversión. Los altos costos han impulsado a los estudiantes a considerar medidas para reducir gastos, y muchos temen no ganar un salario que justifique el precio.

Una encuesta reciente de AYTM en nombre de VitalSource exploró estos sentimientos y encontró que solo el 34% de los estudiantes califican el valor de un título universitario como «alto», a pesar de que se proyecta que el 72% de los trabajos seguirán requiriendo educación postsecundaria para 2031.

El estudio, que evaluó las respuestas de más de 1.000 estudiantes actualmente o recientemente matriculados en cursos de educación superior en EE. UU., es la base de un informe recién publicado, Digital Tools and the Modern Learner, que destaca hallazgos e ideas clave. De manera abrumadora, el costo de la educación superior es visto como una carga, según el 82% de los encuestados que están moderadamente a extremadamente preocupados por el costo general de la experiencia académica postsecundaria.

Una evaluación sobre los impactos del entorno de aprendizaje actual sobre el valor percibido de la educación superior indica que los estudiantes están abiertos al cambio. Las instituciones que busquen impulsar ese cambio y cumplir con las expectativas de los estudiantes modernos deben priorizar la accesibilidad, la asequibilidad y la preparación para la carrera profesional. Una de las formas más efectivas de lograr esto es mediante la integración de herramientas digitales y tecnologías educativas impulsadas por IA, las cuales están transformando las experiencias de aprendizaje y ayudando a las instituciones a mantenerse relevantes en un panorama que cambia rápidamente.

Creciente escepticismo en ambos lados de la ecuación aprendizaje-empleo Hoy en día, los estudiantes enfrentan desafíos sin precedentes. Con las tasas de matrícula en constante aumento, muchos estudiantes ahora trabajan a tiempo parcial o completo mientras mantienen horarios académicos rigurosos, lo que agrega presión de tiempo. Además, el mercado laboral cada vez prioriza más la experiencia práctica y las habilidades técnicas, lo que indica que un título universitario por sí solo puede no ser suficiente.

Los empleadores refuerzan esta posibilidad al señalar una significativa brecha de habilidades: el 58% de los gerentes de contratación dicen que los nuevos graduados carecen de la competencia profesional necesaria para tener éxito en el lugar de trabajo actual.

La conciencia sobre las preocupaciones de los empleadores solo aumenta la incertidumbre entre los estudiantes universitarios que ya están cuestionando el valor de un título. Las instituciones de educación superior ahora enfrentan el desafío considerable de demostrar que un título sigue siendo la clave para la oportunidad y el crecimiento profesional. Esto requerirá una oferta equilibrada de medidas de ahorro de costos y tácticas mejoradas de preparación profesional para alinear la educación con las demandas del mercado laboral. En respuesta a estos desafíos, las instituciones están explorando nuevas formas de brindar valor a los estudiantes, incluyendo el uso de herramientas de aprendizaje digital.

El auge de las herramientas de aprendizaje digital generan un valor inmediato mediante el acceso a recursos innovadores de e-learning ayudará a remodelar la experiencia académica. Las soluciones que son asequibles, flexibles y sincronizadas con las necesidades de la fuerza laboral actual son cada vez más comunes y muy valoradas por los estudiantes. De hecho, entre los estudiantes matriculados en clases durante los últimos dos años, el 13% ahora prefiere los libros de texto digitales mejorados, en comparación con el 7% de los matriculados en 2022 o antes.

No solo las herramientas digitales son más económicas que las alternativas físicas, sino que también suelen incluir características mejoradas como actividades interactivas y experiencias de aprendizaje adaptativo. Además, los modelos educativos basados en lo digital reflejan los lugares de trabajo actuales, donde la mayoría de las industrias requieren fluidez en colaboraciones en línea, herramientas de análisis de datos y plataformas basadas en la nube. Las instituciones que proporcionan estas herramientas ayudan a los estudiantes a hacer una transición fluida a sus carreras, construyendo habilidades prácticas más allá de los cursos.

La adopción rápida de herramientas impulsadas por IA, como plataformas de preparación para exámenes y tutores adaptativos, está en marcha. Entre los estudiantes encuestados desde 2023, el 61% ha usado IA en sus cursos, y el 48% cree que ha mejorado su experiencia de aprendizaje. Casi el 65% de los usuarios informan que la IA acelera la finalización de las tareas, mientras que el 58% dice que aumenta la claridad.

Ya sea a través de la generación de ideas creativas, la gestión de cargas de trabajo o la mejora de los resultados académicos, la IA está proporcionando a los estudiantes las herramientas para tener éxito. La capacidad de la tecnología para adaptar el aprendizaje a las fortalezas y debilidades de cada individuo crea un valor inmenso para aquellos con diversas preferencias y necesidades de aprendizaje, así como para los empleadores que eventualmente los contratarán.

Cómo las instituciones pueden aprovechar la IA y el aprendizaje digital para tener éxito La integración de herramientas digitales y la IA en la educación superior no es solo una tendencia, es una necesidad. Las instituciones que se adapten ahora estarán mejor posicionadas para involucrar a los estudiantes, entregar mejoras medibles en los resultados de aprendizaje y mantener la matrícula. Las recomendaciones estratégicas pueden guiar a las universidades y colegios que buscan implementar estas tecnologías:

  1. Establecer políticas claras de IA: Definir directrices para el uso ético y responsable de las herramientas de IA en entornos académicos.
  2. Fomentar la adopción por parte de los profesores: Es crucial contar con la participación de los docentes. Los educadores deben sentirse seguros al usar IA para mejorar tanto los métodos de enseñanza como la participación estudiantil.
  3. Asociarse con proveedores de confianza: Colaborar con empresas EdTech especializadas en soluciones basadas en IA, ofreciendo recursos fundamentados en la ciencia del aprendizaje.
  4. Enfocarse en la accesibilidad: Elegir herramientas que se adapten a todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades, asegurando una experiencia de aprendizaje equitativa.
  5. Buscar IA confiable: Buscar herramientas de IA construidas sobre una investigación rigurosa, supervisión humana y un enfoque centrado en el estudiante.

El futuro de la educación superior La educación superior no solo es un camino para obtener un título, sino una experiencia transformacional que prepara a los individuos para la oportunidad y la innovación en una economía impredecible. Sin embargo, el valor de esta experiencia solo es tan fuerte como las herramientas utilizadas para ofrecerla. Las instituciones que no se adapten corren el riesgo de volverse obsoletas, mientras que aquellas que abracen la IA y el aprendizaje digital aumentarán su relevancia e impacto.

Las expectativas claramente definidas de los estudiantes modernos ofrecen ideas valiosas para los líderes educativos dispuestos a escuchar y actuar. Aprovechar las herramientas digitales y las soluciones basadas en IA para mejorar el impacto de una institución comienza con una comprensión profunda de los factores principales que influyen en la educación superior.

La adaptación de la inteligencia artificial (IA) durante la próxima década traerá cambios significativos en la forma de pensar, ser y actuar de los humanos.

Imagining the Digital Future. Being Human in 2035: The 18th Future of Digital Life Experts Canvassing. Marzo 2025.

Texto completo

Un grupo de 300 expertos en tecnología predice que la adaptación de la inteligencia artificial (IA) durante la próxima década traerá cambios significativos en la forma de pensar, ser y actuar de los humanos. La mayoría de ellos considera que estos cambios serán «profundos y significativos» o incluso «dramáticos»

Se consultó a 301 expertos entre diciembre de 2024 y febrero de 2025 sobre cómo la IA afectará las capacidades y comportamientos humanos. Casi 200 de ellos respondieron con ensayos detallados sobre el impacto de la IA en la esencia de ser humano.

Áreas de impacto negativo

Según las predicciones, la IA tendrá un efecto mayormente negativo en los siguientes aspectos:

  • Inteligencia social y emocional
  • Capacidad de pensamiento complejo
  • Confianza en valores y normas compartidos
  • Seguridad en las habilidades propias
  • Empatía y juicio moral
  • Bienestar mental
  • Sentido de agencia e identidad
  • Propósito de vida
  • Metacognición

Áreas de impacto positivo

Sin embargo, los expertos creen que la IA influirá positivamente en:

  • Curiosidad y capacidad de aprendizaje
  • Toma de decisiones y resolución de problemas
  • Pensamiento innovador y creatividad

Grado de cambio esperado

El 61% de los expertos prevé una transformación profunda en la forma en que los humanos operan y se relacionan con la IA. En cuanto a si el impacto general será positivo o negativo:

  • El 50% cree que será equilibrado, con efectos tanto buenos como malos.
  • El 23% piensa que será mayormente negativo.
  • El 16% considera que será principalmente positivo.
  • Solo el 6% opina que habrá poco o ningún cambio en la esencia humana.

Conclusiones

Aunque muchos expertos reconocen los beneficios de la IA para la sociedad, la mayoría expresa preocupación por la posible erosión de rasgos humanos esenciales. A pesar de ello, algunos confían en la capacidad de adaptación de los humanos para encontrar formas de prosperar en la era de la IA.

Los únicos 7 signos de escritura con IA que debes eliminar de tu texto para no ser acusado de plagio

James. “The Only 7 Signs of AI Writing You Need to Remove in Your Text.” Write10x, March 11, 2025. https://medium.com/write10x/the-only-7-signs-of-ai-writing-you-need-to-remove-in-your-text-2617d0b8720d.

La IA puede ser una herramienta útil, pero nunca debería reemplazarte. No puede replicar tu creatividad, emociones ni tu voz única. El mejor contenido asistido por IA no suena a IA. Se siente natural, humano. Incluso si no usas IA, estos 7 signos de escritura débil pueden jugar en tu contra. Ahora sabes cómo evitarlos. Domina estos ajustes, y tu escritura no solo será indetectable… Será inconfundiblemente tuya.

El contenido generado por IA es rápido. Pero a menudo se siente robótico. Sin vida. Los lectores pueden notarlo. Los editores pueden notarlo. Incluso los detectores de IA, por defectuosos que sean, pueden notarlo. Esto ocurre porque la IA carece de esa chispa humana. Las emociones, las experiencias, esa forma indescriptible en la que se filtran en nuestras palabras… Todo eso falta en un texto completamente generado por IA.

Pero hay un problema aún mayor: incluso si los escritores no están usando IA, pueden quedar atrapados en el fuego cruzado. Algunos están siendo acusados de usar IA ¡cuando no lo han hecho! Esto ha provocado el rechazo de sus textos en diversas publicaciones, afectando no solo su trabajo, sino también sus ingresos y reputación.

Pero no tiene por qué ser así. Si usas IA, no necesitas abandonarla, solo corregir lo que la hace obvia. Si no la usas, aplicar estos cambios te garantizará que nunca te acusen de hacerlo.

Hay 7 señales claras de escritura con IA. Domínalas, y nadie cuestionará que tú escribiste tu texto.


¿Por qué la escritura con IA se siente «extraña»?

La IA carece de experiencia de vida. No siente. No recuerda. No sueña. Por eso, la escritura generada por IA suele ser superficial. Sigue patrones predecibles y se mantiene en una zona segura. El resultado es un texto que es técnicamente correcto, pero emocionalmente plano. Si no editas y humanizas el texto generado por IA, siempre sonará insípido y mecánico. A veces, los escritores también pueden parecer así de manera natural. Puede deberse a la falta de experiencia o a una formación demasiado académica.

Corregir estos 7 aspectos te ayudará.


Los 7 signos de escritura con IA (y cómo corregirlos)

1. Uso excesivo de lenguaje genérico y seguro

La IA evita riesgos. No tomará una postura firme. No dirá nada realmente audaz.

Se aferra a declaraciones neutras y generales que suenan correctas, pero carecen de personalidad.

💡 Solución: Toma una postura. Comparte una opinión o añade matices.

🔸 En lugar de:
«Esta herramienta puede ser útil para muchas personas.»

✅ Di:
«Si eres freelancer y no usas esta herramienta, estás dejando dinero sobre la mesa.»


2. Estructuras de oración repetitivas

Si todas las frases tienen el mismo ritmo, el texto se vuelve monótono.

💡 Solución: Varía la longitud de las frases. Mezcla líneas cortas e impactantes con pensamientos más elaborados.

🔸 En lugar de:
«La IA puede ser útil. Genera ideas rápidamente. Mejora la eficiencia.»

✅ Di:
«La IA es rápida. Muy rápida. Pero la velocidad no lo es todo. La creatividad importa — y mucho.»


3. Palabras innecesarias y frases de relleno

La IA suele inflar el texto repitiendo ideas con ligeras variaciones.

Si una oración parece estar dando vueltas sobre el mismo punto, es porque lo está haciendo.

💡 Solución: Sé directo.

🔸 En lugar de:
«Una de las cosas más importantes a considerar al mejorar la escritura es la claridad.»

✅ Di:
«La claridad es lo más importante.»


4. Falta de experiencias personales o narración

La IA no vive. No puede extraer emociones o experiencias reales.

Por eso, los textos generados por IA carecen de autenticidad.

💡 Solución: Añade historias personales, ejemplos vívidos y detalles sensoriales.

🔸 En lugar de:
«Las habilidades de comunicación son importantes.»

✅ Di:
«Perdí un contrato de $10,000 porque interpreté mal el tono de un email. Ese día aprendí que la comunicación lo es todo cuando manejas clientes.»


5. Frases cliché y sobreutilizadas

La IA usa frases comunes. Recicla lo que ya se ha dicho una y otra vez.

«Piensa fuera de la caja.»
«Al final del día.»
«Ahora más que nunca.»

💡 Solución: Usa metáforas frescas o crea expresiones originales.

🔸 En lugar de:
«El éxito no ocurre de la noche a la mañana.»

✅ Di:
«El éxito es como el interés compuesto: crece lentamente, pero la recompensa es enorme.»

Si prefieres otra comparación, usa algo que tenga sentido para ti: plantas, gatos, montañas… lo que quieras.


6. Transiciones forzadas

La IA tiene dificultades con la fluidez. Muchas veces introduce transiciones de manera torpe.

Se apoya demasiado en patrones como:

«¿La respuesta? Sí.»
«¿Adivina qué? Funciona.»

💡 Solución: Usa conectores naturales y transiciones conversacionales.

🔸 En lugar de:
«Entonces, ¿cuál es la solución? Hablemos de ello.»

✅ Di:
«Esto es lo que realmente funciona.»


7. Tono emocionalmente plano

La IA puede imitar el tono, pero carece de emociones reales. No tiene pasión, sarcasmo ni humor genuino.

💡 Solución: Infunde personalidad. Escribe como hablas. Agrega humor, frases audaces y narraciones.

🔸 En lugar de:
«Este libro proporciona ideas útiles.»

✅ Di:
«Este libro me golpeó como una bofetada en la cara. Verdades brutales. Nada de relleno. Justo lo que necesitaba.»


Nunca vuelvas a ser acusado de usar IA

Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo

Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, 2025.

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El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) ha presentado en las “Jornadas IA en educación” su nueva “Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo”. Este documento busca ser un recurso clave para la comunidad educativa, promoviendo una integración efectiva y ética de la IA en la educación no universitaria.

La guía comienza contextualizando la IA, explicando su impacto en la vida cotidiana y su relevancia en el ámbito educativo. Analiza sus aplicaciones en tres perfiles: alumnado, docentes y administración, detallando desafíos, estrategias y ejemplos prácticos. También aborda el impacto ético de la IA, destacando temas como los sesgos algorítmicos y los deepfakes, y presenta un decálogo con directrices para su uso responsable.

Incluye un glosario de términos técnicos y anexos con buenas prácticas y referencias nacionales e internacionales sobre la integración de la IA en la educación. Con esta iniciativa, el INTEF reafirma su compromiso con la innovación educativa y la formación del profesorado, subrayando el potencial de la IA para mejorar la calidad y eficacia del sistema educativo en España.