Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Datos.bne.es: El portal de datos bibliográficos de la Biblioteca Nacional de España

 

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Datos.bne.es

Guía de ayuda para la consulta

 

Datos.bne.es propone al usuario un nuevo modo de acercarse a las colecciones y recursos de la Biblioteca Nacional de España. Es un proyecto de publicación de datos como Linked Open Data, basado en tecnologías y estándares de la Web.

 

Datos.bne.es es una plataforma de la Biblioteca Nacional de España que propone al usuario una nueva experiencia de navegación por los datos del catálogo de la BNE, de una forma completamente distinta a la tradicional. Se trata de una funcionalidad en constante desarrollo, sobre la que se podrán efectuar futuras mejoras, para lo que es muy importante la colaboración de los usuarios y sus propuestas.

Datos.bne.es es un proyecto experimental de la Biblioteca Nacional de España con el soporte tecnológico del Ontology Engeneering Group de la Universidad Politécnica de Madrid para la publicación de datos según las premisas de Linked Open Data, utilizando estándares y tecnologías de la Web Semántica.

La publicación de datos bibliográficos según estas premisas proporciona una mayor visibilidad de los mismos en Internet y su mayor capacidad de ser descubiertos por buscadores y navegadores, incrementando con ello el valor de uso de nuestros recursos y la visibilidad de los autores.

 

Big data. Hagamos hablar a los datos

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Rodríguez Canfranc, Pablo. Big data. Hagamos hablar a los datos. Profesiones Digitales 1. Madrid: Fundación Telefónica, 2019

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El reto del big data consiste en poder gestionar la avalancha de información en bruto que nos rodea para darle una utilidad. La data science es una disciplina basada en métodos matemáticos, estadísticos y de programación informática, que permite responder a preguntas relacionadas con la estrategia de una empresa u organización, describiendo, anticipando y prediciendo sucesos y recomendando acciones.

PROFESIONES DIGITALES es una colección de monográficos de Fundación Telefónica que pretende dar a conocer aquellos perfiles profesionales más demandados por la economía digital.

Con un lenguaje sencillo y divulgativo, cada número acerca al lector una disciplina en la que desarrollan su actividad los trabajadores con los puestos más vanguardistas, ofreciendo de esta manera una breve orientación sobre nuevas áreas laborales.

 

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores

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Melero, Remedios «Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores«. Maredata, 2019

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El documento es parte de los resultados de la Red Española sobre Datos de Investigación en Abierto, MAREATA ( https://maredata.net/ ). En este documento se facilitan un total de 17 recomendaciones para la gestión de los datos de investigación, precedidas de una introducción para contextualizar la importancia de compartir, de facilitar el acceso y la reutilización de los datos de investigación, y de su preservación.

 

Datos abiertos en las economías en desarrollo

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Stefaan, G. V. and Y. Andrew [e-Book] Open Data in Developing Economies: Toward Building an Evidence Base on What Works and How. Cap Town, African Minds, 2017

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En los últimos años se ha especulado considerablemente sobre el potencial de los datos abiertos para provocar una transformación a gran escala. Sin embargo, la mayor parte de la evidencia existente sobre el impacto de los datos abiertos se centra en los países de ingresos altos. Open Data for Developing Economies presenta estudios de caso en profundidad sobre cómo los datos abiertos están teniendo un impacto en todo el mundo en desarrollo, desde una iniciativa agrícola en Colombia hasta proyectos de salud basados en datos en Uganda y Sudáfrica, pasando por la respuesta a la crisis en Nepal. El análisis basado en estos estudios de casos tiene como objetivo crear inteligencia procesable en relación con: a) las condiciones en que los datos abiertos son más (y menos) eficaces para el desarrollo, presentados en forma de cuadro periódico de datos abiertos; b) las estrategias para maximizar las contribuciones positivas de los datos abiertos al desarrollo; y c) los medios para limitar los daños de los datos abiertos a los países en desarrollo.

Política de acceso abierto y práctica de intercambio de datos en las universidades del Reino Unido

 

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Zhu, Y. (2019). Open-access policy and data-sharing practice in UK academia. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/0165551518823174

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Más sobre   y  

 

El intercambio de datos puede definirse como la divulgación de datos de investigación que pueden ser utilizados por otros. Con el reciente movimiento de la Ciencias Abierta, se ha hecho un llamamiento para el libre acceso a los datos, las herramientas y los métodos en el mundo académico. En los últimos años, han surgido depósitos y centros de datos temáticos e institucionales, junto con la publicación en línea. Muchos registros científicos, incluidos los artículos y datos publicados, se han puesto a disposición a través de nuevas plataformas. En el Reino Unido, la mayoría de los principales financiadores de la investigación tienen una política de datos y exigen que los investigadores incluyan un «plan de intercambio de datos» al solicitar cualquier financiación pública. Sin embargo, hay una serie de obstáculos que impiden la adopción a gran escala del intercambio de datos. Esas barreras no son sólo técnicas, sino también psicológicas y sociales.

Por ello, se llevó a cabo una encuesta con más de 1.800 investigadores con sede en el Reino Unido para explorar el grado de apoyo a la puesta en común de datos y las características y factores asociados con la práctica de puesta en común de datos.

Se descubrió que, si bien la mayoría de los investigadores reconocían la importancia de compartir los datos de la investigación, pero la mayoría de ellos nunca habían compartido o reutilizado los datos de la investigación. Hubo diferencias en el grado de intercambio de datos entre los diferentes géneros, disciplinas académicas, edad y antigüedad. También encontró que el conocimiento de la política de acceso abierto (Open-Access, OA) del Research Council UK (RCUK), la experiencia de la publicación de la OA Oro y Verde, las actitudes hacia la importancia de compartir datos y la experiencia de utilizar datos secundarios estaban asociadas con la práctica de compartir datos. Un pequeño grupo de investigadores utilizó medios sociales como Twitter, blogs y Facebook para promover los datos de investigación que habían compartido en línea. Estos hallazgos contribuyen al conocimiento y comprensión de la ciencia abierta y ofrecen recomendaciones a instituciones académicas, revistas y agencias de financiación.

La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación

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Alonso-Arévalo, Julio. La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, vol 30 (2019)

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La sociedad TIC necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados «big data», un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, que se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y que según la mayoría de los expertos en el tema serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la posibilidad de generar el suficiente excedente para la sostenibilidad de la sociedad. La gestión de los datos de investigación se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En este artículo se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.

Minería y análisis de datos: Conceptos y algoritmos fundamentales

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Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr., Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms, Cambridge University Press, May 2014. ISBN: 9780521766333.

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Alternativa

Este libro es un resultado de los cursos de minería de datos en RPI y UFMG. Aunque hay varios buenos libros sobre minería de datos y temas relacionados, sentimos que muchos de ellos son demasiado avanzados. El al publicar este libro era escribir un texto introductorio que se centre en los algoritmos fundamentales de los datos minería y análisis. Establece las bases matemáticas para la minería de datos básicos con conceptos clave explicados cuando se encuentran por primera vez; el libro también trata de construir la intuición detrás de las fórmulas para ayudar a la comprensión.

Manual práctico de análisis de datos

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Cuesta, Hector ; Kumar, Sampath . Practical Data Analysis: Second Edition

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El libro proporciona la comprensión necesaria de cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático como la clasificación o la predicción y cómo implementar el análisis de texto de sentimientos. Aprenderás a adquirir, formatear y visualizar sus datos. A construir un motor de búsqueda de similitud de imágenes. A generar visualizaciones significativas que cualquiera pueda entender. Aprenderás a empezar a analizar gráficos de redes sociales y a instalar herramientas de análisis de datos como Pandas, MongoDB y Apache Spark.

¿Qué es y qué importancia tiene la gestión de datos de investigación (GDI)?

 

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Alonso-Arévalo, Julio ¿Qué es y qué importancia tiene la gestión de datos de investigación (GDI)?. Desiderata, nº 10 – Año II – enero, febrero y marzo de 2019

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El aumento del volumen y organización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el incremento de los multimedia, las redes sociales y la “Internet de las cosas” van a impulsar un crecimiento exponencial de los datos en el futuro más inmediato. La importancia de estos datos sobre patrones de comportamientos serán un recurso vital para el desarrollo social y económico de la sociedad, por lo que será necesaria la planifi cación, gestión y reutilización de estos datos.

Proyecto de mejora de OpenCitations con el objetivo de poder competir con WoS y Scopus

 

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The OpenCitations Enhancement Project Final report for the Alfred P. Sloan Foundation

Proyecto de mejora

OpenCitations es una organización científica dedicada a la difusión de la ciencia abierta y la publicación de datos de investigación mediante el uso de tecnologías de la Web Semántica (Datos Vinculados) que actualmente está desarrollando una serie de índices de citas abiertos utilizando los datos disponibles abiertamente en bases de datos bibliográficas de terceros.

OpenCitations Corpus (OCC)  contiene información sobre  14 millones de enlaces de citas  a  más de 7 millones de recursos citados de  320.000 recursos bibliográficos  obtenidos del grupo Open Access de  Europa PubMed Central  y de los datos de citas importados del  proyecto EXCITE

Si bien actualmente el corpus de OpenCitations sólo tiene una cobertura parcial, el objetivo es que OpenCitations se convierta en una fuente completa de información de citas abiertas de todas las disciplinas, para igualar o mejorar las ofertas comerciales de Clarivate Analytics. (Web of Science) y Elsevier (Scopus). Otra de las pretensiones del proyectos es desarrollar interfaces de usuario gráficas efectivas para explorar la red de citas y las herramientas analíticas sobre datos abiertos.