Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Recomendaciones sobre las características deseables de los repositorios de datos para la investigación financiada con fondos federales

Guidance on Desirable Characteristics of Data Repositories for Federally Funded Research.  Washington, D.C.: National Science and Technology Council, 2022

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El valor de compartir los datos financiados por el gobierno federal como un activo público -con beneficio directo para la salud y el bienestar del público estadounidense- se hizo evidente durante los primeros días de la pandemia de COVID-19. Animados por las agencias federales, incluido National Institute of Allergy and Infectious Diseases,, los investigadores compartieron rápidamente sus datos sobre la COVID-19 a través de una amplia variedad de recursos gratuitos en línea. El acceso público a los datos de COVID-19 aceleró los descubrimientos y aceleró la comunicación de la investigación en estrategias de prevención, tratamientos, vacunas y normas de atención que, en última instancia, salvaron vidas, a pesar de las terribles y continuas consecuencias de la pandemia. Una de las lecciones de la pandemia de COVID-19 para el intercambio de datos es que las políticas de acceso público pueden beneficiar a toda América.

Para ayudar a garantizar que el acceso sea compartido equitativamente por todos los estadounidenses, la White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) ha estado trabajando durante casi una década para garantizar que las agencias federales con presupuestos de investigación y desarrollo de al menos 100 millones de dólares desarrollen planes para depositar los datos financiados por el gobierno federal en repositorios digitales en línea.

Esta guía contiene características deseables claramente definidas para dos clases de repositorios de datos de investigación en línea: una clase general apropiada para todos los tipos de datos financiados con fondos federales -incluyendo el acceso libre y fácil- y una clase específica que tiene consideraciones especiales para el intercambio de datos humanos, incluyendo consideraciones adicionales de seguridad y privacidad de los datos. Las agencias federales pueden utilizar esta guía para proporcionar información más coherente a sus comunidades de investigación sobre el intercambio de datos financiados por el gobierno federal con el público.

Principios y recomendaciones para hacer más reutilizables los datos de data.europa.eu

Corcho, O., Ruckhaus, E., Garijo, D., et al., Principles and recommendations to make data.europa.eu data more reusable : a strategy-mapping report, 2022

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El objetivo principal de este informe es ofrecer una visión de los datos generados por los ciudadanos (DC) que pueden formar parte de los portales de datos abiertos, permitiendo a las administraciones públicas comprender mejor si los DC pueden estar disponibles como parte de su oferta de datos abiertos y cómo hacerlo. El informe ofrece una categorización de los diferentes tipos y dimensiones de los CGD que pueden ofrecerse en los portales de datos abiertos (y que ya se ofrecen en algunos de ellos), junto con un debate sobre las oportunidades y los retos que puede suponer su inclusión en data.europa.eu.

Medición de la demanda de datos en el sector público: documento de debate

Ooijen, C., Silva Carvalho, N., Iordache, A., et al., Measuring data demand within the public sector : discussion paper 2021

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¿Cuáles son las necesidades de los reutilizadores de datos abiertos de las instituciones del sector público en Europa? Esta pregunta es fundamental para facilitar la publicación de datos abiertos y el apoyo a los reutilizadores de las instituciones de la UE y las autoridades públicas de los Estados miembros en función de sus necesidades para la elaboración de políticas, la prestación de servicios y la gestión organizativa.

¿En qué medida se plantea esta pregunta en la elaboración de políticas de datos abiertos en toda Europa? ¿Y cómo? Este documento de debate ofrece una visión general del estado de los enfoques e indicadores existentes en el panorama europeo de los datos abiertos para evaluar las necesidades de las instituciones públicas como reutilizadores de datos. Esta visión general sirve de base para impulsar un debate con las partes interesadas del sector público sobre los métodos e indicadores adecuados para medir la demanda de datos de las instituciones públicas con el fin de fomentar la publicación de datos impulsada por la demanda y el apoyo en data.europa.eu, el portal oficial de datos europeos.

Mejores prácticas de datos abiertos en Europa: Estonia, Eslovenia y Ucrania.

European Data Portal, et al. Open Data Best Practices in Europe: Estonia, Slovenia and Ukraine. Publications Office of the European Union, 2022

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Los datos abiertos se refieren a la información que puede ser utilizada, modificada y compartida libremente por cualquier persona para cualquier propósito. Debe estar disponible bajo una licencia abierta y proporcionarse en un formato cómodo y reutilizable que sea legible por máquina. Los datos abiertos aumentan la transparencia y la responsabilidad de los gobiernos, además de aportar beneficios sociales y económicos tangibles a los ciudadanos, las empresas y la sociedad civil.

Data.europa.eu lleva a cabo la evaluación anual de la madurez de los datos abiertos desde 2015. Este ejercicio de referencia evalúa el estado actual de los datos abiertos en los países de la Unión Europea y en Europa en general. La última edición del informe, en 2021, mostró cómo Europa sigue creciendo en todas las dimensiones de la esfera de los datos abiertos para alcanzar rendimientos máximos. La evaluación mide la madurez con respecto a cuatro dimensiones de los datos abiertos, que se detallan en el Informe Open Data Maturity Report 2021. La evaluación de la madurez de los datos abiertos hace un seguimiento de los progresos anuales de los países europeos.

Evidentemente, todos los países tienen su propio ritmo de crecimiento, sus propios puntos fuertes y débiles. Eso es precisamente lo que pretende explorar este informe. En el pasado, data.europa.eu ya ha publicado informes y ha organizado seminarios web para destacar las mejores prácticas de datos abiertos de los países con mejores resultados en la evaluación de la madurez de los datos abiertos. Esta edición actualizada de la serie de «mejores prácticas de datos abiertos» se centra en tres países que, además de ocupar un lugar destacado en la puntuación global, han mostrado un crecimiento impresionante en su puntuación de madurez de datos abiertos de los dos últimos años: Estonia, Eslovenia y Ucrania. Data.europa.eu se ha puesto en contacto con los tres equipos de datos abiertos respectivos y este informe proporciona una visión general de sus mejores prácticas de datos abiertos, lo que influyó en el alto crecimiento de la puntuación de madurez de datos abiertos, y cualquier consejo que los equipos puedan tener para otros países que quieran mejorar sus prácticas de datos abiertos. Los conocimientos sobre las mejores prácticas de datos abiertos de estos países pueden transferirse a otros contextos nacionales y locales. Al compartir este conocimiento, se puede mejorar el acceso a los datos abiertos, salvaguardar la calidad de la publicación de datos abiertos y aumentar el impacto de los datos abiertos en toda Europa.

La cadena de suministro digital resistente. Cómo los flujos de trabajo inteligentes equilibran la eficiencia y la sostenibilidad

The resilient digital supply chain. How intelligent workflows balance efficiency and sustainability. IBM Institute for Business Value, 2022

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Los líderes de hoy en día se centran en la creación de flujos de trabajo resistentes impulsados por la inteligencia artificial (IA) y la automatización. Utilizando un conjunto moderno de tecnologías, están rompiendo los límites de los datos, identificando la información y eliminando los bloqueos de rendimiento ocultos. Una infraestructura en la nube constituye la base, ya que el 74% afirma que la integración de la nube híbrida es crucial para acelerar y permitir la transformación digital de las cadenas de suministro. Del mismo modo, casi el 70% cita la necesidad de acelerar la adopción de la nube para mejorar la accesibilidad a los datos en tiempo real.

El 77% de los líderes de la cadena de suministro están encontrando y solucionando ineficiencias mediante el uso de la minería de procesos y tareas, que integra los datos en tiempo real a través de múltiples modelos de datos para obtener una «radiografía» de los procesos. Con esta información, los equipos pueden eliminar los cuellos de botella, desplegar la automatización y rediseñar los procesos empresariales clave. Las organizaciones también están impulsando sus transformaciones utilizando nuevas tecnologías como el aprendizaje automático, las simulaciones con IA, el blockchain, el análisis predictivo, los gemelos digitales y la virtualización.

Agenda Estratégica de Investigación e Innovación (SRIA) de la Nube Europea de Ciencia Abierta (EOSC)

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Strategic Research and Innovation Agenda (SRIA) of the European Open Science Cloud (EOSC), 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2777/935288

Esta Agenda Estratégica de Investigación e Innovación (SRIA) proporciona una hoja de ruta clara para los próximos siete años con el fin de alcanzar la visión y los objetivos de EOSC, a saber, ofrecer una «Red de datos y servicios FAIR» operativa para la ciencia. EOSC, una infraestructura paneuropea para la ciencia abierta, proporcionará un entorno abierto y de confianza para acceder y gestionar una amplia gama de datos de investigación financiados con fondos públicos y otros productos digitales, así como los servicios relacionados. De este modo, transformará el modo en que los investigadores acceden a los conocimientos digitales y los comparten a lo largo de todo el ciclo de vida de la investigación, ayudando a los científicos europeos a cosechar todos los beneficios de la ciencia basada en datos y dando a Europa un liderazgo mundial tanto en la gestión de datos de investigación como en el progreso científico.

La EISR es el resultado de un proceso de cocreación colectivo y con visión de futuro para identificar y priorizar actividades complementarias a nivel comunitario, nacional e institucional. Su contenido ha sido validado mediante una amplia consulta a las partes interesadas de la EOSC, incluidos los representantes de los Estados miembros de la UE y de otros países asociados al programa de I+D de la UE, las organizaciones que realizan y financian la investigación, las infraestructuras de investigación y las infraestructuras electrónicas, las bibliotecas de investigación y las asociaciones de investigación.

Recomendaciones para las revistas que desea definir una «política de datos» relacionada con las publicaciones

Recommandations aux revues souhaitant définir une « politique de données » liées aux publications. Paris: Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, 2021

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Este documento está a disposición de las revistas y los consejos editoriales que deseen aplicar un política de datos. Una política de datos define lo que la revista espera de sus autores en cuanto a la gestión y difusión de los datos asociados a sus publicaciones.

Este documento se dirige especialmente a los editores de revistas de humanidades y ciencias sociales, ya que se han implicado relativamente menos en este tema que sus homólogos de ciencia, la tecnología y la medicina. revistas médicas. Sin embargo, puede ser útil para todos los editores, sea cual sea el ámbito disciplinario de su revista

Compartir los datos de las publicaciones científicas – guía para los investigadores

Partager les données liées aux publications scientifiques – Guide pour les chercheurs. Paris: Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, 2022

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Esta guía -dirigida a los investigadores- repasa las ventajas de compartir datos antes de explicar de forma muy concreta cómo proceder para vincular los datos y la publicación. En el ámbito de la investigación científica investigación científica, publicaciones son vehículos clásicos para de difusión del conocimiento. conocimientos. Los resultados presentados en ellos se basan cada vez más en datos subyacentes y análisis. La puesta en común de los datos asociados publicaciones es, por tanto, un elemento importante en la calidad del trabajo de investigación. El objetivo de este esta guía es familiarizarse con con los pasos necesarios para compartir intercambio de datos de publicación con un enfoque práctico.

El viaje impulsado por los datos hacia la excelencia en la fabricación

The Data-Driven Journey Towards Manufacturing Excellence. World Economic Forum y BCG, 2022

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Las perturbaciones globales, como la escasez de la cadena de suministro y el cambio climático, están afectando fundamentalmente a las operaciones de fabricación en todo el mundo. Los datos son la clave para superar estos retos, mejorar los modelos operativos existentes y permitir la creación de nuevo valor. Para ayudar a capitalizar el poder de los datos, los miembros de la iniciativa Unlocking Value in Manufacturing through Data Sharing (Desbloquear el valor en la fabricación a través del intercambio de datos) han desarrollado conjuntamente el Marco de Excelencia de Datos en la Fabricación, una herramienta que identifica las oportunidades de alto valor para las aplicaciones basadas en datos y los habilitadores tecnológicos y organizativos necesarios para construirlas y ampliarlas.

Este libro blanco arroja luz sobre las mejores prácticas y los casos de uso reales implementados por los principales fabricantes que codesarrollaron y aplicaron el marco en sus instalaciones. También describe las tres etapas de la excelencia de los datos de fabricación: la obtención de información procesable, la predicción de resultados futuros y la habilitación de sistemas de auto-optimización.

Guía de evaluación para la conservación de datos de investigación

Jonathan Dorey, Grant Hurley, & Beth Knazook. Appraisal Guidance for the Preservation of Research Data. Otaswa. Digital Research Alliuance, 2022

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La evaluación y la selección son actividades clave necesarias para la gestión responsable de los datos de investigación. No todos los datos tienen valor para la investigación a largo plazo, y el creciente volumen de datos producidos y publicados para satisfacer necesidades a corto y medio plazo supone una carga tanto para los repositorios que almacenan y mantienen el acceso a los recursos como para los investigadores que buscan datos de calidad. Las prácticas de valoración de los repositorios, que a menudo se llevan a cabo como parte del proceso de curación en el momento del depósito para optimizar los datos para su intercambio y reutilización, deben abordar mejor la sostenibilidad a largo plazo de las prácticas de datos FAIR. Esta guía ha sido diseñada para ser utilizada junto con las políticas de adquisición, desarrollo de la colección, preservación y retirada del repositorio y otros documentos de estrategia institucional de alto nivel para ayudar a los conservadores a trabajar con los investigadores y los especialistas en preservación para evaluar los datos de investigación para su preservación a largo plazo.